文/董姍姍

本文基于1990~2020年物流相關(guān)數(shù)據(jù)，對我國物流經(jīng)濟(jì)支出以及國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。分析結(jié)果：在影響物流總產(chǎn)值的研究中，經(jīng)濟(jì)支出的影響最大，研究認(rèn)為：政府應(yīng)當(dāng)積極優(yōu)化物流經(jīng)濟(jì)支出的結(jié)構(gòu)，不斷完善物流運(yùn)輸、物流生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施等物流技術(shù)體系，提高物流運(yùn)輸?shù)募夹g(shù)化、智能化、無人化水平，不斷升級物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的組織結(jié)構(gòu)。近十年來我國物流總產(chǎn)值的增幅始終保持高速增加，《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2020》顯示，2019年我國物流總產(chǎn)值達(dá)到66066.5億元，增幅維持在4.6%（以上年為基期）左右。因此，研究物流總產(chǎn)值增長的影響因素，并尋找全新突破點(diǎn)對于促進(jìn)物流高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文以1990年~2020年為例建立VAR模型，采用脈沖響應(yīng)分析方法分析物流經(jīng)濟(jì)支出、物流總產(chǎn)值相互之間的影響，以期為未來的相關(guān)方面研究提供借鑒。

一、數(shù)據(jù)選取與方法選擇

（一）數(shù)據(jù)選取。研究選取了《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》1990~2020物流經(jīng)濟(jì)支出、運(yùn)輸、國民經(jīng)濟(jì)以及物流總產(chǎn)值的物流數(shù)據(jù)。由于物流經(jīng)濟(jì)支出與物流總產(chǎn)值受價格因素影響，將二者轉(zhuǎn)化為基于1990年中國物價水平的當(dāng)期價值。為了數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性以及數(shù)據(jù)的分析整理，研究將數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。（二）方法選擇。研究以建立VAR模型為基礎(chǔ)，主要使用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、方差分解分析變量之間的動態(tài)關(guān)系。在模型的每個方程中，內(nèi)生變量對所有內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計(jì)所有內(nèi)生變量的動態(tài)相關(guān)性。[1]

二、結(jié)果與分析

（一）協(xié)整分析。1.單位根檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系之前，必須檢驗(yàn)變量的非平穩(wěn)性及單整階數(shù)。lnX1、lnX2、lnX3、lnY變量均是非平穩(wěn)的。此時，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步檢驗(yàn)3個變量的一階差分DlnX1、DlnX2、DlnX3、DlnY的非平穩(wěn)性以確定其單整階數(shù)。而檢驗(yàn)結(jié)果表明，DlnX1、DlnX2、DlnX3、DlnY均為一階單整。2.協(xié)整檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)一組時間序列的協(xié)整性或長期均衡關(guān)系之前，首要通過對時間序列的單整檢驗(yàn)。研究建立了滯后1~4個周期的VAR模型的統(tǒng)計(jì)值，并結(jié)合VAR模型AIC和SC統(tǒng)計(jì)量的最小值原理和LR檢驗(yàn)對滯后進(jìn)行了判斷。具體數(shù)據(jù)如表1所示。第三期中，Akachi準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量（AIC）最小，Schwartz準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量最小，而LR檢驗(yàn)最大值出現(xiàn)在第3期，因此，建立滯后3期的VAR模型組以消除隨機(jī)誤差相中存在的自相關(guān)。利用Johansen方法對lnX1、lnX2、lnX3和lnY之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表1 LnX1、LnX2、LnX3、LnY的VAR模型滯后期選擇

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

以上分析可知，在5%顯著水平下5個時間序列的長期均衡關(guān)系，協(xié)整關(guān)系為：lnX1=-0.6126lnX2+3.0862lnX3-2.6712lnY（0.4045）（3.0975）（0.7122）

（二）脈沖響應(yīng)分析

本文運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法分析，估計(jì)物流經(jīng)濟(jì)與物流總產(chǎn)值對其他內(nèi)生變量的影響。1.物流經(jīng)濟(jì)支出對各隨機(jī)擾動的反應(yīng)。如果給定物流經(jīng)濟(jì)支出一個正的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，其物流經(jīng)濟(jì)支出自身在開始的前兩年內(nèi)有向上增長的趨勢。兩年后，從第三年開始其增長趨勢迅速回落。運(yùn)輸對物流經(jīng)濟(jì)支出的正向沖擊會在第二年展現(xiàn)出來，并持續(xù)增長，直至第十年，出現(xiàn)了小幅度回落。物流總產(chǎn)值對物流經(jīng)濟(jì)支出的沖擊相對于運(yùn)輸?shù)臎_擊比較小，但是變化趨勢相似，也在第十年出現(xiàn)回落。值得注意的是，運(yùn)輸對物流經(jīng)濟(jì)支出的沖擊影響十分微弱，整體極差僅達(dá)到了0.006。2.運(yùn)輸對各隨機(jī)擾動項(xiàng)的反應(yīng)。運(yùn)輸對其自身的影響從第一年開始便出現(xiàn)了逐漸下降的趨勢，并在前五年左右遞減的速度最快，在第八年開始，其影響便出現(xiàn)了負(fù)值，直至第十年，運(yùn)輸對自身影響達(dá)到了-0.005。在第一年，物流經(jīng)濟(jì)支出對運(yùn)輸?shù)恼驔_擊達(dá)到了峰值，隨即逐年下降，在第四年中轉(zhuǎn)向負(fù)值，在第七年開始，沖擊逐漸平緩，最后穩(wěn)定在-0.009左右。國民經(jīng)濟(jì)對運(yùn)輸?shù)恼驔_擊，在第二年達(dá)到峰值，隨即迅速下降，而在第五年出現(xiàn)了緩慢上升，直至第十年，其沖擊穩(wěn)定在0.0006左右。物流總產(chǎn)值對運(yùn)輸?shù)臎_擊在第二年的增長速度最快，并在第三年達(dá)到峰值，隨即逐漸下降，在第六年保持著較緩慢的下降趨勢。3.物流總產(chǎn)值對各隨機(jī)擾動的反應(yīng)。物流經(jīng)濟(jì)支出對物流總產(chǎn)值的影響最為明顯，在第一年沖擊為負(fù)值，隨后逐年增加，且保持較高速率增長。運(yùn)輸對物流總產(chǎn)值的沖擊在第一年并不明顯，隨后連續(xù)三年下降，并出現(xiàn)負(fù)值，在第四年以較高速度逐漸增加。國民經(jīng)濟(jì)對物流總產(chǎn)值的影響在第一年便逐漸下降，在第三年轉(zhuǎn)為負(fù)值，第四年達(dá)到最低值，隨即其沖擊逐漸提高，而后又出現(xiàn)了小規(guī)模的提高，最后將沖擊穩(wěn)定在0.0040左右。物流總產(chǎn)值對其自身的影響，在第二年達(dá)到峰值，此后逐年下降，速率逐漸變小，在第六年達(dá)到最低值，隨后逐漸增加。[2]

（三）方差分析。1.各因素對物流經(jīng)濟(jì)支出增長的貢獻(xiàn)率。物流經(jīng)濟(jì)支出對物流經(jīng)濟(jì)支出增長的貢獻(xiàn)率在首年達(dá)到了100%，隨后逐漸下降，第三年開始，其貢獻(xiàn)率下降速度持續(xù)增加，在第十年貢獻(xiàn)率達(dá)到了71%。運(yùn)輸對物流經(jīng)濟(jì)支出增長的影響在第三年才顯現(xiàn)出來，但是隨后逐漸增長，在第十年其貢獻(xiàn)率達(dá)到了21%。國民經(jīng)濟(jì)對物流經(jīng)濟(jì)支出增長的貢獻(xiàn)率比較低，接近于零值。物流總產(chǎn)值對物流經(jīng)濟(jì)支出增長的貢獻(xiàn)率相對較低，從第三年開始顯現(xiàn)，然后逐漸提高，但增長速度有限，年均增長率不到1%，到第十年，貢獻(xiàn)率達(dá)到8%。2.各因素對物流總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率。物流經(jīng)濟(jì)支出對物流總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率在第二年出現(xiàn)下降，隨后以較高速增長，直到第十年，物流經(jīng)濟(jì)支出對物流總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率達(dá)到69%。運(yùn)輸對物流產(chǎn)值增長貢獻(xiàn)率相對較低，在第一年的貢獻(xiàn)率為1%，隨后幾年出現(xiàn)了小規(guī)模的提高，而在第十年，其貢獻(xiàn)率達(dá)到了7%。國民經(jīng)濟(jì)對物流總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率從首年的最大值開始下降，下降速度緩慢，直到第十年，其國民經(jīng)濟(jì)對物流總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率約為1%。物流總產(chǎn)值對物流總產(chǎn)值增長的貢獻(xiàn)率在首年達(dá)到最大，隨后逐年遞減，直到第十年，其貢獻(xiàn)率為23%。[3]

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論。本文將《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流統(tǒng)計(jì)年鑒》1990~2018年物流經(jīng)濟(jì)支出、運(yùn)輸以及物流總產(chǎn)值的物流數(shù)據(jù)作為研究樣本，分析了物流經(jīng)濟(jì)支出、運(yùn)輸、國民經(jīng)濟(jì)以及物流總產(chǎn)值之間的相互關(guān)系，主要得出了以下結(jié)論：一是物流經(jīng)濟(jì)對物流總產(chǎn)值的影響是最為明顯的；二是國民經(jīng)濟(jì)較顯著影響物流總產(chǎn)值的提高；三是運(yùn)輸變化對物流總產(chǎn)值的變化影響不明顯。（二）建議。1.優(yōu)化物流經(jīng)濟(jì)支出結(jié)構(gòu)。積極優(yōu)化物流經(jīng)濟(jì)支出的結(jié)構(gòu)，努力提高物流經(jīng)濟(jì)支出的配置績效，合理利用物流經(jīng)濟(jì)政策。物流經(jīng)濟(jì)支出的適用范圍與力度應(yīng)當(dāng)以切實(shí)解決中國物流從業(yè)人員最緊迫問題為目標(biāo)，深入探索經(jīng)濟(jì)支出促進(jìn)物流總產(chǎn)值提高的切入點(diǎn)，豐富經(jīng)濟(jì)支出的形式，力圖實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)支出的最大效率。加強(qiáng)政策宣傳力度，堅(jiān)定人民生產(chǎn)生活的信心，并提高群眾的監(jiān)督力度，提升經(jīng)濟(jì)透明度。引導(dǎo)“三農(nóng)”領(lǐng)域正確運(yùn)用物流政策措施，合理解決生產(chǎn)生活中的困難，實(shí)現(xiàn)政策運(yùn)行高效率、實(shí)施高精準(zhǔn)以及監(jiān)督高透明。2.完善現(xiàn)代物流基礎(chǔ)設(shè)施。完善物流運(yùn)輸?shù)任锪魃a(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施等物流技術(shù)體系，為現(xiàn)代物流發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。改善物流生產(chǎn)條件，以加強(qiáng)防范自然災(zāi)害與惡劣環(huán)境考驗(yàn)的能力，提高物流綜合生產(chǎn)能力。靈活運(yùn)用補(bǔ)貼、充分進(jìn)行教育宣傳工作等方式，采用智慧物流、智能物流理念等政策引導(dǎo)，提升物流業(yè)使用的積極性。同時，充分發(fā)揮市場作用，刺激市場競爭，以靈活的市場帶動運(yùn)輸方式的變革。利用合作社提升運(yùn)輸裝置等新興技術(shù)的普及，降低使用成本與損耗成本。構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)，發(fā)展環(huán)境友好型物流，實(shí)現(xiàn)物流生產(chǎn)活動可持續(xù)發(fā)展，以提高人民福祉。3.豐富物流產(chǎn)值增長來源。豐富提高物流總產(chǎn)值的來源，不斷升級物流生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu)。近年來，在嚴(yán)守18億畝耕地紅線的嚴(yán)格要求下，我國運(yùn)輸減少幅度降低，因此運(yùn)輸對物流總產(chǎn)值的影響并不明顯。而增加物流產(chǎn)值的方式與來源需要得到豐富，并不斷完善物流生產(chǎn)的組織結(jié)構(gòu)，使得物流資源得到最有效利用。相較于發(fā)達(dá)國家的現(xiàn)代物流產(chǎn)值而言，我國物流的產(chǎn)出效率仍然不足。因此，如何在保障國民基礎(chǔ)食物保障的基礎(chǔ)上，提升物流產(chǎn)值，提高人民收入，仍需要進(jìn)一步論證。[4]