李明芳 郭夢君

(河北科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 石家莊 050018)

2020年上半年疫情期間，我國共計1 454所高校開展了在線教學(xué)活動，授課教師、在線課程數(shù)量均超過100萬，大學(xué)生參與人數(shù)達(dá)1 700萬。隨著疫情形勢發(fā)展常態(tài)化，在線教學(xué)逐步發(fā)展成為高等教育不可或缺的教學(xué)模式，因此在線教學(xué)的教學(xué)效果成為高等教育教學(xué)研究關(guān)注的焦點問題。

不同于傳統(tǒng)線下授課，在線教學(xué)過程中高校教師難以通過現(xiàn)場管理來掌握和調(diào)整學(xué)生的課堂參與情況，學(xué)生學(xué)習(xí)參與程度是影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的重要因素，因此大學(xué)生的學(xué)習(xí)參與是制約在線教學(xué)效果的首要條件[1]。從學(xué)生個體對學(xué)習(xí)的投入程度和對院校環(huán)境感知兩個方面考慮，學(xué)習(xí)參與是影響學(xué)生學(xué)習(xí)成果產(chǎn)出的重要影響因素[2]。在缺乏教師線下監(jiān)督的在線教學(xué)中，學(xué)生對學(xué)習(xí)的認(rèn)知和對學(xué)習(xí)目標(biāo)的追求，成為學(xué)生積極參與教學(xué)環(huán)節(jié)、完成教學(xué)互動和教學(xué)任務(wù)的重要影響因素[3]。

許多研究表明，學(xué)生的個體差異性會影響學(xué)生學(xué)習(xí)參與程度?；谌丝诮y(tǒng)計學(xué)特點來說，女生的學(xué)習(xí)參與程度普遍高于男生，尤其是在個體投入方面[4]。大學(xué)生中低年級的學(xué)生課上課程的學(xué)習(xí)參與度均不如高年級的學(xué)生[5]。家庭背景及學(xué)校環(huán)境會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)參與[6]?；趯W(xué)生個人特質(zhì)來說，學(xué)生的學(xué)習(xí)動機能顯著影響其學(xué)習(xí)參與度[7-8]。在大規(guī)模開放在線課程(MOOC)中，自律學(xué)習(xí)程度高的學(xué)生更容易參與學(xué)習(xí)，尤其是復(fù)習(xí)以前的課程資料[9]。綜上可知，現(xiàn)有研究表明在線下教學(xué)、虛擬課堂、數(shù)字化教育等教學(xué)情境下，學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)會顯著影響其學(xué)習(xí)參與程度，本研究以疫情期間的在線教學(xué)為研究背景，探討大學(xué)生學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)參與的影響。研究結(jié)論對于拓展高等教育中學(xué)生參與理論，指導(dǎo)高校教師有針對性地設(shè)計教學(xué)策略，提升高等教育在線教學(xué)效果具有重要意義。

1 相關(guān)理論與研究假設(shè)

學(xué)習(xí)參與理念源于Ralph Tyle提出的“任務(wù)時間性”，這一概念指學(xué)生獲取的知識量與投入時間呈正向相關(guān)關(guān)系，學(xué)習(xí)得到的知識量隨著學(xué)生在學(xué)習(xí)中投入時間的增長而提高[5]。20世紀(jì)70年代，美國學(xué)者Pace提出“努力質(zhì)量理論”，指出學(xué)生的學(xué)習(xí)收獲不僅取決于學(xué)習(xí)所要投入的時間，還受學(xué)生努力程度的影響[1 0]。到20世紀(jì)80年代， Astin提出“學(xué)生涉入理論”，指出了最重要的是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中心理和生理的參與行為[1 1]。從90 年代開始，學(xué)者們將學(xué)習(xí)參與分為行為參與、情感參與和認(rèn)知參與三個維度。Fredricks等人提出學(xué)習(xí)參與是行為參與、情感參與和認(rèn)知參與的有機結(jié)合[1 2]。馬蕾迪提出學(xué)習(xí)參與是學(xué)習(xí)者與周圍世界、知識的相互作用，從學(xué)生個人的角度看，學(xué)習(xí)參與具體表現(xiàn)為學(xué)生是否身心合一真正投入學(xué)習(xí)中、學(xué)生在學(xué)習(xí)知識時是否具有主觀性、學(xué)生學(xué)習(xí)時是否能對自己產(chǎn)生認(rèn)知并借助知識完善自己[1 3]。與現(xiàn)有研究成果[14-16]保持一致，本研究將學(xué)習(xí)參與分為行為參與、認(rèn)知參與、情感參與三個維度。

動機與人類行為有著密切關(guān)系，最能反映出人類行為的主觀特征。在教育心理學(xué)中，學(xué)者們希望能夠通過對動機的研究更好地改善學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。關(guān)于學(xué)習(xí)動機，至今還沒有一個統(tǒng)一的理論來解釋，機械觀動機理論逐漸退出歷史舞臺后，當(dāng)前主流的動機理論主要有認(rèn)知動機理論和社會認(rèn)知理論[1 7]。近代教育心理學(xué)的研究，大多通過內(nèi)部動機和外部動機兩個維度對學(xué)生的學(xué)習(xí)動機進(jìn)行測量，相關(guān)研究都驗證了學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)參與之間的作用關(guān)系。徐宛笑和徐曉林在對高校學(xué)生學(xué)習(xí)參與心理資本的關(guān)系進(jìn)行調(diào)查時發(fā)現(xiàn)，提升學(xué)生學(xué)習(xí)參與度的首要因素是學(xué)生的學(xué)習(xí)動機及影響動機的原因[5]。于倩等人研究表明，內(nèi)在動機會正向影響行為參與、情感參與和認(rèn)知參與，外在動機會正向影響行為參與[1 5]。綜上所述，本研究提出以下研究假設(shè)：

H1a：在線教學(xué)中學(xué)習(xí)動機會正向影響學(xué)生行為參與；

H1b：在線教學(xué)中學(xué)習(xí)動機會正向影響學(xué)生認(rèn)知參與；

H1c：在線教學(xué)中學(xué)習(xí)動機會正向影響學(xué)生情感參與。

美國學(xué)者Zimmerman通過總結(jié)自律學(xué)習(xí)理論的發(fā)展指出，自律學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者設(shè)定一個總的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并將其分解為不同階段，每個階段設(shè)立小目標(biāo)，關(guān)注自身學(xué)習(xí)狀態(tài)的同時按既定計劃進(jìn)行，進(jìn)而控制學(xué)習(xí)行為的過程[1 8]。Niu Lung-Guang研究發(fā)現(xiàn)，自律學(xué)習(xí)會對學(xué)生的行為參與產(chǎn)生顯著影響[1 9]。Dongho Kim等人對不同自律程度的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)自律學(xué)習(xí)程度高的學(xué)生學(xué)習(xí)更加規(guī)律且認(rèn)知參與度較高[2 0]。Moon-Heum Cho等人研究大學(xué)生自律學(xué)習(xí)對社區(qū)感知和情感的影響發(fā)現(xiàn)，自律學(xué)習(xí)程度高的學(xué)生情感參與程度也高[2 1]。綜上所述，本研究認(rèn)為在線教學(xué)中自律學(xué)習(xí)會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度，并提出以下研究假設(shè)：

H2a：在線教學(xué)中自律學(xué)習(xí)會正向影響行為參與；

H2b：在線教學(xué)中自律學(xué)習(xí)會正向影響認(rèn)知參與；

H2c：在線教學(xué)中自律學(xué)習(xí)會正向影響情感參與。

國內(nèi)外有關(guān)自律學(xué)習(xí)的研究表明，自律學(xué)習(xí)主要影響因素包括動機、元認(rèn)知和學(xué)習(xí)策略三部分[2 2]。動機是人們對某件事物內(nèi)在意愿的表達(dá)，意愿強烈的人會為了實現(xiàn)自己的目標(biāo)而制定相應(yīng)的計劃，遵守相應(yīng)的制度，規(guī)范自身的行為。大學(xué)生為了取得好的學(xué)業(yè)成績會認(rèn)真參與學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)動機越強，學(xué)生越能保持自律學(xué)習(xí)[2 3]?，F(xiàn)有大量研究驗證了學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)間的正相關(guān)關(guān)系。Muhammed Yusuf通過實證研究表明，學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)間存在較大的相關(guān)性[2 4]。Alinaghi Kharrazi分析得出動機信念影響學(xué)生自律學(xué)習(xí)[2 5]。Allison Littlejohn等通過對大規(guī)模開放在線課程(MOOC)中學(xué)習(xí)者自律學(xué)習(xí)的情況進(jìn)行分析，證明了學(xué)習(xí)動機會對自律學(xué)習(xí)產(chǎn)生積極影響[2 6]。綜上所述，本研究提出以下假設(shè)：

H3：在線教學(xué)中學(xué)生動機對自律學(xué)習(xí)具有正向影響關(guān)系。

綜合前文三個研究假設(shè)，本研究認(rèn)為自律學(xué)習(xí)能夠在學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)參與之間發(fā)揮中介作用。自律學(xué)習(xí)又稱為自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)[2 7]，蘭國帥等人基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的混合教學(xué)實踐的研究表明，學(xué)生的自我調(diào)節(jié)在自我效能對學(xué)習(xí)認(rèn)知參與的影響作用中起部分中介作用[2 8]；龔少英等基于自我調(diào)節(jié)視角研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生的自我效能感可以通過學(xué)生的動機調(diào)節(jié)來間接影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入程度[2 9]。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H4a：自律學(xué)習(xí)在學(xué)生動機與行為參與間起中介作用；

H4b：自律學(xué)習(xí)在學(xué)生動機與認(rèn)知參與間起中介作用；

H4c：自律學(xué)習(xí)在學(xué)生動機與情感參與間起中介作用。

本研究的假設(shè)模型如圖1所示。

圖1 假設(shè)模型圖

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

調(diào)查問卷包括學(xué)生動機、自律學(xué)習(xí)、行為參與、情感參與、認(rèn)知參與五個維度，測量方式為李克特5點量表，1表示“不同意”，5表示“同意”。

學(xué)習(xí)參與的度量參考了Niu使用的學(xué)習(xí)投入量表[3 0]，包含14個指標(biāo)。學(xué)生動機的度量參考了Amabile等編制的學(xué)生動機量表[3 1]，包括6個指標(biāo)；自律學(xué)習(xí)的度量參考了Barnard開發(fā)的在線自我調(diào)節(jié)量表[3 2]，包含3個指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1。

表1 變量的測量指標(biāo)

通過與相關(guān)任課教師溝通，問卷調(diào)查工作分成前后兩輪進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。第一次收集是在線課程的開始或中期階段，調(diào)查學(xué)生個體特征相關(guān)變量，如人口統(tǒng)計學(xué)變量、學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)自律等；第二次在第一次調(diào)查兩周后進(jìn)行，調(diào)查學(xué)生在具體課程在線教學(xué)中的參與情況。兩輪調(diào)查中均要求學(xué)生填寫課程名、授課老師姓氏、班級和姓名，以便于完成兩輪數(shù)據(jù)的匹配。由于大四學(xué)生本學(xué)期沒有理論課程，沒有參與數(shù)據(jù)收集，兩輪問卷最終獲得匹配的有效問卷數(shù)803份，問卷范圍涉及14個專業(yè)、70個班級。參與調(diào)查的樣本中，大一學(xué)生173人，占總樣本數(shù)的21.5%；大二學(xué)生327，占總樣本數(shù)的40.8%；大三學(xué)生303，占總樣本數(shù)的37.7%。

下面將對數(shù)據(jù)進(jìn)行三方面分析：首先，使用Mplus軟件對五個潛變量進(jìn)行驗證性因子分析，檢驗其信效度以及數(shù)據(jù)與模型的擬合度；其次，運用結(jié)構(gòu)模型對不同變量間的直接影響作用進(jìn)行驗證；最后，運用回歸分析檢驗學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)參與的間接影響作用。

3 研究結(jié)果

3.1 驗證性因子分析

對行為參與、認(rèn)知參與、情感參與、學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)這五個潛變量進(jìn)行驗證性因子分析，如表2所示。這五個潛變量的Cronbach′s 系數(shù)分別為0.803、0.886、0.843、0.860、0.843，都高于0.8，表明問卷題項具有較好的信度。各潛變量的CR值分別為0.810、0.888、0.803、0.860、0.843、0.830、0.849、0.861、0.856，數(shù)值都超過0.8，表明該量表信度較好。每個測量指標(biāo)在各自維度的因子載荷均高度顯著，各個因子載荷都超過0.6，基本適配理想指標(biāo)，表明潛變量的內(nèi)在效度較高。五個潛變量的平均方差抽取量(AVE)都高于0.5，表明五個潛變量具有較高的聚合效度。因此量表具有較好的信度和效度。

利用Mplus8.3統(tǒng)計軟件對理論模型的數(shù)據(jù)的擬合情況進(jìn)行檢驗，相關(guān)分析指標(biāo)顯示：χ2=565.156，df=220，χ2/df=2.567，小于3；CFI=0.934、TLI=0.924，均高于0.9，表示模型與數(shù)據(jù)的匹配程度較好；SRMR=0.048,未超過規(guī)定的0.08，RMSEA=0.063(p≤0.05),其90%的置信區(qū)間為(0.056,0.069)，表明模型擬合程度良好。綜上所述，本研究的五個潛變量測量模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度在統(tǒng)計學(xué)上可接受。

表2 信效度檢驗結(jié)果

3.2 相關(guān)性分析

相關(guān)分析結(jié)果如表3所示。變量間相關(guān)系數(shù)都未超過對角線上的AVE平方根的值，結(jié)果顯示不同變量測量量表的效度較好。此外，學(xué)習(xí)動機、自律學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)參與的三個維度都顯著正相關(guān)，學(xué)習(xí)動機與自律學(xué)習(xí)呈正相關(guān)，這些相關(guān)分析結(jié)果初步驗證了本研究的假設(shè)。

3.3 直接影響作用檢驗

根據(jù)本研究提出的理論模型以及研究假設(shè)，構(gòu)建在線教學(xué)中學(xué)生動機、自律程度以及行為參與、認(rèn)知參與、情感參與的結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果

在線教學(xué)中學(xué)生學(xué)習(xí)動機關(guān)于行為參與、認(rèn)知參與、情感參與的回歸系數(shù)表明，學(xué)生動機會正向作用于行為參與(β=0.409，P<0.001)；學(xué)生動機會正向作用于認(rèn)知參與(β=0.333，P<0.001)；學(xué)生動機會正向作用于情感參與(β=0.407，P<0.001)。因此，在線教學(xué)情境中，大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機會正向作用于其行為參與、認(rèn)知參與和情感參與，研究假設(shè)H1a、H1b、H1c得到支持。

自律學(xué)習(xí)對行為參與、認(rèn)知參與、情感參的影響路徑系數(shù)表明，自律學(xué)習(xí)會正向作用于行為參與(β=0.268，P<0.001)，自律學(xué)習(xí)會正向作用于情感參與(β=0.366，P<0.001)；自律學(xué)習(xí)會正向作用于認(rèn)知參與(β=0.472，P<0.001)。因此，在線教學(xué)情境中，大學(xué)生自律學(xué)習(xí)會正向作用于行為參與、認(rèn)知參與和情感參與，研究假設(shè)H2a、H2b、H2c得到支持。

學(xué)習(xí)動機對自律學(xué)習(xí)的影響路徑系數(shù)表明，學(xué)生動機會正向作用于自律學(xué)習(xí)(β=0.693，P<0.001)。因此，學(xué)生學(xué)習(xí)動機會正向影響自律學(xué)習(xí)，研究假設(shè)H3得到支持。

表3 相關(guān)分析結(jié)果

3.4 間接影響效應(yīng)檢驗

將學(xué)生學(xué)習(xí)動機作為自變量，學(xué)生自律學(xué)習(xí)作為中介變量，行為參與、認(rèn)知參與、情感參與分別作為因變量，構(gòu)建逐層回歸模型，檢驗學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)參與的間接作用，結(jié)果如表4所示。其中，模型M1、M4和M7分別是行為參與、認(rèn)知參與和情感參與關(guān)于控制變量的回歸模型；M2、M5和M8是行為參與、認(rèn)知參與及情感參與關(guān)于學(xué)習(xí)動機的回歸分析模型；M3、M6和M9是行為參與、認(rèn)知參與及情感參與關(guān)于學(xué)生動機、自律學(xué)習(xí)的回歸分析模型。

表4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

將模型M2和M3進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，加入自律學(xué)習(xí)變量后，模型M3中學(xué)習(xí)動機關(guān)于行為參與的影響效應(yīng)明顯降低(回歸系數(shù)0.409降低為0.276)，且模型M3的ΔR2顯著，說明自律學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)動機與行為參與間起部分中介作用。使用偏差校正的百分位Bootstrap法得到學(xué)習(xí)動機→自律學(xué)習(xí)→行為參與這一中介路徑系數(shù)95%置信區(qū)間為[0.127,0.216]，置信區(qū)間不包含零，因此自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)動機的中介效應(yīng)明顯存在，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為38.375%。將模型M5和M6進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)加入自律學(xué)習(xí)變量后，M6中學(xué)習(xí)動機關(guān)于認(rèn)知參與的影響效應(yīng)明顯降低(回歸系數(shù)0.333降低為0.246)，且模型M6的ΔR2顯著，說明自律學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)動機與認(rèn)知參與間起部分中介作用。使用偏差校正的百分位Bootstrap法得到學(xué)習(xí)動機→自律學(xué)習(xí)→認(rèn)知參與這一中介路徑系數(shù)的95%置信區(qū)間為[0.207,0.301]，置信區(qū)間不包含零，因此自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)動機的中介效應(yīng)明顯存在，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為50.303%。將模型M8和M9進(jìn)行對比可以發(fā)現(xiàn)，加入自律學(xué)習(xí)變量后，模型M9中學(xué)習(xí)動機關(guān)于情感參與的影響效應(yīng)明顯降低(回歸系數(shù)由0.407降低為0.301)，且模型M9的ΔR2顯著，說明自律學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)動機與情感參與間起部分中介作用。使用偏差校正的百分位Bootstrap法得到學(xué)習(xí)動機→自律學(xué)習(xí)→情感參與這一中介路徑系數(shù)的95%置信區(qū)間為[0.155,0.262]，置信區(qū)間不包含零，因此自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)動機的中介效應(yīng)明顯存在，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為40.278%。綜上，學(xué)習(xí)自律會間接作用于學(xué)生行為參與、認(rèn)知參與、情感參與，研究假設(shè)H4a、H4b、H4c得到支持。

4 結(jié)論及啟示

4.1 研究結(jié)論

本研究探論了在線教學(xué)中大學(xué)生學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)參與的影響機制，研究發(fā)現(xiàn)如下。

(1) 在線教學(xué)中，大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機和自律學(xué)習(xí)會正向影響學(xué)生的學(xué)習(xí)參與。相關(guān)研究結(jié)論雖然在遠(yuǎn)程教學(xué)和線下教學(xué)等情境中得以論證，但是本研究針對特殊時期廣泛的高等教育在線教學(xué)情境，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的個體特質(zhì)(學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)自律)是影響學(xué)生學(xué)習(xí)參與程度的重要因素。學(xué)習(xí)動機是引發(fā)與維持學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣并促使通過學(xué)習(xí)行為實現(xiàn)學(xué)業(yè)目標(biāo)的一種動力傾向，是引導(dǎo)大學(xué)生積極參與學(xué)習(xí)過程的重要內(nèi)在動力；學(xué)習(xí)自律則是個體在學(xué)習(xí)過程中，對學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自我規(guī)劃、自我控制和自我調(diào)節(jié)，以達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)的能力，是規(guī)范大學(xué)生學(xué)習(xí)參與的重要約束力；學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)自律從個體特征角度分別為大學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)行為提供了動力和約束力，對提升大學(xué)生的課程學(xué)習(xí)參與度具有積極作用。

(2) 在線教學(xué)中，大學(xué)生的學(xué)習(xí)動機會正向影響學(xué)習(xí)自律。學(xué)習(xí)動機體現(xiàn)了大學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)意愿，學(xué)習(xí)意愿強烈的大學(xué)生會為了實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)制定學(xué)習(xí)計劃，遵守教學(xué)制度和規(guī)范自身行為。學(xué)生的學(xué)習(xí)動機越強，追求良好學(xué)習(xí)效果和課程成績的內(nèi)在意愿越強，對自身規(guī)劃學(xué)習(xí)行為、遵守課程紀(jì)律和制度的要求越高，學(xué)習(xí)行為的自律效果越好。

(3) 在線教學(xué)中，大學(xué)生學(xué)習(xí)動機除了可以直接影響大學(xué)生的學(xué)習(xí)參與外，還可以通過自律學(xué)習(xí)間接影響學(xué)習(xí)參與。學(xué)習(xí)動機越強的學(xué)生，學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)期待越高，會通過對自身學(xué)習(xí)行為約束來實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)參與積極性和制約性越高?，F(xiàn)有研究大多關(guān)注學(xué)習(xí)動機對于學(xué)習(xí)參與的直接效應(yīng)，忽略了學(xué)習(xí)動機的間接效應(yīng)。本研究結(jié)論不僅拓展了學(xué)習(xí)參與理論在高等教育在線教學(xué)中的應(yīng)用，還通過揭示學(xué)習(xí)自律的中介作用完善了學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)參與的影響機理。

4.2 研究啟示

(1) 加強對學(xué)習(xí)動機較弱學(xué)生的關(guān)注，增加教師教學(xué)手段的多樣性，提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度。由于在線教學(xué)方式的特殊性，不同特征的學(xué)生對于學(xué)習(xí)的追求有所不同。學(xué)習(xí)動機較高的學(xué)生，學(xué)習(xí)興趣隨之變強，同時學(xué)習(xí)目標(biāo)也更為明確。相反，學(xué)習(xí)動機較弱時，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)目標(biāo)會更加匱乏和模糊。因此，在線教學(xué)中，教師應(yīng)當(dāng)加大對學(xué)習(xí)動機弱的學(xué)生的關(guān)注，通過各種現(xiàn)代信息技術(shù)在授課過程中的運用，打造具有吸引力和趣味性的課堂，結(jié)合課堂設(shè)計和課程考核制度，鼓勵和引導(dǎo)學(xué)習(xí)動機低的學(xué)生參與到課堂中來；對于低學(xué)習(xí)動機的學(xué)生，增大對他們學(xué)習(xí)參與效果的積極反饋，促進(jìn)學(xué)生建立學(xué)習(xí)信心，樹立明確學(xué)習(xí)目標(biāo)，增強學(xué)習(xí)動機并提高學(xué)習(xí)參與程度。

(2) 轉(zhuǎn)變教師的傳統(tǒng)授課方式，促進(jìn)大學(xué)生的學(xué)習(xí)自律性，提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)參與程度。學(xué)習(xí)自律在高等教育的課程學(xué)習(xí)中非常重要，遵守課堂紀(jì)律、認(rèn)真完成教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計和學(xué)習(xí)任務(wù)，是保障在線教學(xué)學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。為了幫助學(xué)習(xí)自律程度低的學(xué)生有效地規(guī)范自身的學(xué)習(xí)行為和參與教學(xué)過程，教師可以將關(guān)鍵知識點通過課堂練習(xí)、問卷調(diào)查等方式穿插在在線教學(xué)中，借助課堂任務(wù)設(shè)置來保障學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力；規(guī)定每個環(huán)節(jié)教學(xué)任務(wù)的完成時間和考核時間，指定學(xué)生在規(guī)定的時間完成相應(yīng)的內(nèi)容，以階段考核形式強化學(xué)生的階段學(xué)習(xí)成果；及時對教學(xué)過程中的課堂練習(xí)、課后作業(yè)、課堂小測等環(huán)節(jié)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行總結(jié)歸納，找到存在的問題并及時處理，通過講授、練習(xí)、糾錯、答疑、考核、復(fù)習(xí)等多個環(huán)節(jié)設(shè)計來規(guī)范和督促學(xué)生的自律行為，增強其自我認(rèn)同感，基于課程和課堂設(shè)計培養(yǎng)學(xué)生的自律學(xué)習(xí)能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與程度。

4.3 研究不足

本研究雖然證實了在線教學(xué)中學(xué)生動機、自律學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)參與的影響機理，但還存在以下不足：本研究所選取的調(diào)查對象主要為河北科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的本科生，結(jié)論是否具有普遍性需要更廣泛的研究加以驗證。此外，本研究只驗證了在線教學(xué)中個體特質(zhì)的學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)自律對大學(xué)生學(xué)習(xí)參與的影響作用，沒有探討課程設(shè)計、班級學(xué)習(xí)氛圍、在線學(xué)習(xí)條件等外部因素與大學(xué)生個體特質(zhì)的交互影響，大學(xué)生學(xué)習(xí)參與和學(xué)習(xí)效果是多種因素綜合影響的結(jié)果，未來研究可以在這些方面加以改善。