周子元，伍偉煜，樊海微

(桂林理工大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004)

減少工業(yè)和生活污染排放是協(xié)調(diào)地區(qū)工業(yè)化城鎮(zhèn)化與當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境承載力關(guān)系的重要方面，是生態(tài)文明的具體體現(xiàn)。工業(yè)污水和生活污水中含有的污染物排放量，主要用化學(xué)需氧量和氨氮排放量來衡量；工業(yè)和生活廢氣中含有的污染物排放量，主要用二氧化硫和氮氧化物排放量來衡量，再加上城鎮(zhèn)生活煙塵排放量，一共有9個指標(biāo)，結(jié)合在一起形成綜合評價指標(biāo)體系。進行綜合評價的關(guān)鍵步驟是要對體系中的評價指標(biāo)進行賦權(quán)，常見的主觀賦權(quán)法有層次分析法等，客觀賦權(quán)方法有因子分析法和熵權(quán)法。應(yīng)用因子分析法時要求觀測對象個數(shù)遠(yuǎn)大于指標(biāo)個數(shù)，應(yīng)用熵權(quán)法時并無此要求。由于本研究采用的數(shù)據(jù)是廣西14個地級市層面的數(shù)據(jù)，采用的評價指標(biāo)有9個，觀測對象數(shù)目與指標(biāo)數(shù)量之比不滿足使用因子分析法的條件，但不影響熵權(quán)法的使用，所以筆者用熵權(quán)法來給9個評價指標(biāo)賦權(quán)，并計算加權(quán)后的綜合分值，用來反映和比較14個地級市的工業(yè)和生活污染物排放水平。所用的污染物排放量數(shù)據(jù)來自《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境統(tǒng)計年報》，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《廣西統(tǒng)計年鑒》。

1 工業(yè)和生活污染物排放量的地區(qū)差異及變化

從廣西全區(qū)合計來看，2018年與2015年相比，4種工業(yè)污染物的排放量都有大幅度的下降，化學(xué)需氧量從14.64萬t減少到2.5萬t，下降了82.9%；氨氮從0.63萬t減少到0.18萬t，下降了71%；二氧化硫從38.55萬t減少到10.44萬t，下降了72.9%；氮氧化物從24.04萬t減少到16.04萬t，下降了33.3%。5種生活污染物的排放量有增有減：化學(xué)需氧量從36.03萬t增加到41.13萬t，增加了14.2%；氨氮從4.56萬t增加到4.8萬t，增加了5.4%；二氧化硫從3.56萬t減少到3.13萬t，下降了12%；氮氧化物從0.39萬t減少到0.35萬t，下降了10%；煙塵從1.38萬t減少到0.67萬t，下降了51.1%。

表1 廣西14個地級市2015年污染物排放量 單位：萬t

從表1和表2的合計數(shù)據(jù)看到，生活污水中的污染物(化學(xué)需氧量和氨氮)排放量比工業(yè)污水大得多。在2015年，生活污水化學(xué)需氧量排放是工業(yè)污水的2.5倍，氨氮排放量是工業(yè)污水的7.2倍。到2018年，這兩個倍數(shù)分別是16.5倍和26.2倍。倍數(shù)擴大的原因是生活污水中污染物的排放量增加，而工業(yè)污水中污染物的排放量減少，所以差距變大。對廢氣中的污染物排放量進行比較發(fā)現(xiàn)，工業(yè)廢氣中的污染物(二氧化硫和氮氧化物)排放量比生活廢氣大得多。在2015年，工業(yè)廢氣二氧化硫排放量是生活廢氣的10.8倍，氮氧化物排放量是生活廢氣的62.2倍；到2018年，這兩個倍數(shù)分別是3.3倍和46.1倍。倍數(shù)變小的原因是雖然工業(yè)和生活廢氣中的污染物排放量都減少了，但工業(yè)廢氣污染物排放量減少幅度大，分別減少了72.9%和33.3%，生活廢氣的污染物排放量減少幅度不大，只減少了12%和10%，所以差距變小。

表2 廣西14個地級市2018年污染物排放量 單位：萬t

分地級市來看，表中的標(biāo)準(zhǔn)差反映地區(qū)間絕對差異，離散系數(shù)反映地區(qū)間相對差異。2018年與2015年相比，4種工業(yè)污染物排放量的標(biāo)準(zhǔn)差變小，說明地區(qū)間工業(yè)污染物排放量的絕對差異變?。坏请x散系數(shù)變大，說明地區(qū)間工業(yè)污染物排放量的相對差異變大。在5種生活污染物中，化學(xué)需氧量和二氧化硫排放量的標(biāo)準(zhǔn)差變大，說明這兩種污染物排放量的地區(qū)絕對差異增大，氨氮和煙塵排放量的標(biāo)準(zhǔn)差變小，說明這兩種污染物排放量的地區(qū)絕對差異變小。生活污染中的化學(xué)需氧量，二氧化硫和氮氧化物排放量離散系數(shù)變大，說明地區(qū)相對差異增加；氨氮和煙塵排放量的離散系數(shù)下降，說明地區(qū)相對差異變小。

2 各市工業(yè)和生活污染物排放的綜合評價

前文對9個反映規(guī)上工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)分別進行了地區(qū)間的差異比較，下面將綜合9個指標(biāo)的信息進行綜合評價。在綜合評價中，9個指標(biāo)要按照重要程度進行賦權(quán)。筆者采用熵權(quán)法賦權(quán)?；静襟E為：①對指標(biāo)觀測值進行極差標(biāo)準(zhǔn)化，由于9個指標(biāo)都是反向指標(biāo)，所以計算標(biāo)準(zhǔn)化值時要采用算法：標(biāo)準(zhǔn)化值=(最大值-觀測值)/(最大值-最小值)。計算出的標(biāo)準(zhǔn)化值的取值在0到1之間，數(shù)值接近于1說明污染物排放量接近于同期最小值，屬于低排污城市；指標(biāo)值接近于0說明污染物排放量接近于同期最大值，屬于高排污城市。②用同一年度14個城市的同一個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值計算該指標(biāo)的信息熵。③匯總各指標(biāo)的信息熵，計算各指標(biāo)的權(quán)重，信息熵大的指標(biāo)被賦予小的權(quán)重。各指標(biāo)權(quán)重的計算結(jié)果見表3。

表3 各指標(biāo)在綜合評價中的權(quán)重

表4 各市工業(yè)和生活污染排放綜合情況及變動

表3中的權(quán)重值反映了各指標(biāo)的重要性，權(quán)重值越大，表示該指標(biāo)的信息含量越多，對評價越重要。根據(jù)權(quán)重值可以把9個指標(biāo)劃分為重要指標(biāo)、一般指標(biāo)和非重要指標(biāo)3類，劃分的標(biāo)準(zhǔn)是與1/9做比較。1/9是對9個指標(biāo)進行簡單算數(shù)平均時所使用的權(quán)重，因此權(quán)重明顯大于1/9的是重要指標(biāo)，和1/9接近的是一般指標(biāo)，明顯小于1/9的是非重要指標(biāo)。根據(jù)此劃分方法，在2015年，工業(yè)二氧化硫和氮氧化物排放量，以及生活化學(xué)需氧量和氨氮排放量，這4個是重要指標(biāo)；其他5個指標(biāo)都是非重要指標(biāo)。到了2018年，所有的工業(yè)排污指標(biāo)都不再是重要指標(biāo)，生活化學(xué)需氧量和氨氮排放量及煙塵排放量是重要指標(biāo)。表3的最后一行是對2015年和2018年的權(quán)重進行簡單平均得到的。計算這兩年各城市污染物排放的綜合水平值時，使用相同的權(quán)重乘以各年指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，然后相加，可以得到具有可比性的評價結(jié)果(見表4)。

表4中的綜合分值是該城市的9項污染物排放量與14個城市中9項污染物最大排放量的相對差距乘以9個指標(biāo)的權(quán)重，然后相加得到的反映是與各項污染物排放最多的城市的加權(quán)綜合差距，差距越大說明該城市的污染物相對排放量越小。以南寧市為例，在2015年，南寧市有6項污染物的排放量位居廣西第一。這是導(dǎo)致其綜合分值最低的最主要原因。到2018年，南寧市依然有4項污染物的排放量位居廣西第一，所以其分值依然是全區(qū)最低，但相對2015年有很大的改善，所以分值從0.104上升到0.273；再以北海市為例，在2015年，北海市有3項污染物排放量是廣西最少的，另外6項污染物排放量接近于廣西各市的最低排放量，所以北海的綜合分是廣西各市中最高的。

整體來看，2018年與2015年相比，14個城市的綜合分的平均值從0.661上升到0.7，說明污染物相對排放量是下降的。有8個城市的綜合分是上升的，說明這些城市的綜合排污情況在改善。其中南寧市的改善程度最大，分值上升了161.9%。另外6個城市的綜合分有所下降，說明這些城市的綜合排污情況變差了，其中下降最大的是玉林市，分值下降了25.1%。除了柳州市和玉林市的分值下降程度較大之外，其他4個城市的下降比例都比較小。

從位次變化來看，分值排名前三和最后兩位的城市沒有發(fā)生變化，比較穩(wěn)定。其他9個城市中，位次上升最大的是百色市，排名上升了3位，位次下降最大的是玉林市，排名下降了4位。位次上升的城市有5個，比位次下降的城市多1個。

3 研究結(jié)論

2018年與2015年相比，廣西14個地級市污染物綜合排放情況得到改善的城市多于情況變差的城市，并且改善的程度普遍大于變差的程度，廣西全區(qū)的污染物排放整體情況是改善的。

2018年與2015年相比，廣西14個地級市間工業(yè)污染物排放的相對差異變小，生活污染物排放的相對差異變大，工業(yè)污染在評價城市污染物排放情況中的重要性下降，生活污染在評價中的重要性上升。