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        河北廊坊1971—2020年冷暖冬氣候變化特征分析

        2022-09-08 06:02:44紀(jì)詩(shī)璇白千川高清泉黃浩杰
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年7期
        關(guān)鍵詞:暖冬冷暖廊坊

        紀(jì)詩(shī)璇,沈 芳,白千川,高清泉,黃浩杰,許 敏

        廊坊市氣象局,河北廊坊 065000

        近年來(lái),全球變暖已經(jīng)成為一個(gè)主要特征。根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第5次評(píng)估報(bào)告指出,1880—2012 年全球平均氣溫上升了0.85℃[1]。2021年,IPCC第6次評(píng)估報(bào)告《氣候變化2021:自然科學(xué)基礎(chǔ)》指出,自20世紀(jì)50年代以來(lái),全球地表平均溫度已上升約1℃,并指出:從未來(lái)20年的平均溫度變化來(lái)看,全球溫升預(yù)計(jì)將達(dá)到或超過(guò)1.5℃。全球絕大部分地區(qū)極端高溫事件的頻率和強(qiáng)度在增加,極端低溫事件的頻率和強(qiáng)度在下降。

        在全球變暖的氣候背景下,我國(guó)冬季氣溫也呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。許多氣象學(xué)家的研究發(fā)現(xiàn),氣候變暖在冬季表現(xiàn)突出。例如,孫林海等[2]發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)80年代以來(lái),我國(guó)冬季持續(xù)偏暖,我國(guó)氣溫存在著30年左右的年代際變化趨勢(shì)。王淼[3]發(fā)現(xiàn)宜君縣近50年的年平均氣溫總體呈上升趨勢(shì),20世紀(jì)90年代末(1997年)之前為偏冷期,之后為偏暖期;紀(jì)凡華等[4]發(fā)現(xiàn)聊城市春季、秋季、冬季的平均氣溫都隨時(shí)間呈線性上升的趨勢(shì),年平均氣溫增溫速率為0.18℃/10年,各季增溫速率從大到小依次為冬季、秋季、春季,而夏季則呈現(xiàn)一定程度的弱降溫趨勢(shì),不同地區(qū)也表現(xiàn)出了明顯的差異。

        冬季氣溫升高對(duì)人類社會(huì)發(fā)展無(wú)疑是一把雙刃劍。冬季升溫對(duì)小麥等農(nóng)作物安全越冬有利,但農(nóng)作物遭遇“倒春寒”和低溫凍害的風(fēng)險(xiǎn)也進(jìn)一步加大;另外,有研究發(fā)現(xiàn),冬季氣溫升高,會(huì)加劇病蟲害暴發(fā),并增高了人類呼吸道感染疾病的發(fā)病概率[5-8]。劉學(xué)峰等[9]分析了河北省冷暖氣候變化,發(fā)現(xiàn)年平均氣溫、年平均最高氣溫、平均最低氣溫年際和年代變化都呈現(xiàn)增溫趨勢(shì),河北各個(gè)區(qū)域增溫幅度不一,年平均、最高、最低氣溫增溫幅度最大的區(qū)域是冀東。

        廊坊地區(qū)地處河北中東部,目前針對(duì)廊坊地區(qū)暖冬現(xiàn)象的研究極少,因此,在統(tǒng)計(jì)分析1971—2020年廊坊地區(qū)冬季平均氣溫變化特征的基礎(chǔ)上,引入氣溫、降水等氣象要素,分析冬季冷暖事件發(fā)生特征和冷暖冬變化對(duì)人體健康的影響,為今后的氣象服務(wù)提供科學(xué)支撐和數(shù)據(jù)參考,進(jìn)一步提升氣象防災(zāi)減災(zāi)能力。

        1 材料與方法

        1.1 資料來(lái)源

        選取廊坊轄區(qū)國(guó)家級(jí)自動(dòng)站1971—2020年逐月觀測(cè)資料,包括月平均氣溫、月最低氣溫、月最高氣溫等氣象要素。定義冬季為12月至翌年2月。

        1.2 分析方法

        氣溫的分析采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法:采用線性擬合方法分析平均氣溫資料的氣候變化趨勢(shì),采用累積距平法分析極端氣溫資料的氣候變化趨勢(shì)。

        平均值采用1971—2020年的數(shù)據(jù);年代劃分為:1970—1979年為20世紀(jì)70年代,1980—1989年為20世紀(jì)80年代,1990—1999年為20世紀(jì)90年代,2000-2020年為21世紀(jì)初。

        趨勢(shì)分析采用線性傾向率配合差異顯著性檢驗(yàn)(信度采用α=0.05,α=0.01),每10年進(jìn)行階段性分析[10]。

        線性傾向率將氣象要素的時(shí)間序列用一次線性方程來(lái)擬合,即:

        式中:X為氣象要素,α0和α1為氣象要素變化率,t為時(shí)間(年)。其趨勢(shì)變化率方程為:

        α1>0,表示氣象要素隨時(shí)間t增加;α1>0,表示氣象要素隨時(shí)間減少;把α1×10年稱氣候變化傾向率,表示氣象要素每10年的變化率。

        1.3 冷暖冬等級(jí)劃分

        暖冬、冷冬等級(jí)采用《GB/T 21983—2008暖冬等級(jí)》《GB/T 33675—2017冷冬等級(jí)》劃分指標(biāo)中的暖(冷)冬等級(jí)劃分指標(biāo),具體見(jiàn)表1。

        表1 暖(冷)冬等級(jí)劃分

        其中,T為目標(biāo)年冬季平均氣溫,單位為攝氏度(℃);T為冬季平均氣溫的氣候平均值,單位為攝氏度(℃);ΔT為某一目標(biāo)年冬季平均氣溫距平,單位為攝氏度(℃)。

        式中:δ為冬季平均氣溫標(biāo)準(zhǔn)差。

        2 冬季冷暖變化特征

        2.1 冬季平均氣溫的年際變化

        對(duì)氣溫資料進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),廊坊地區(qū)1971—2020年冬季年平均氣溫最低為-4.4℃,出現(xiàn)在1977年;2020年冬季年平均氣溫最高為0.1℃,出現(xiàn)在2000年;年平均最低氣溫為-17.4℃,出現(xiàn)在1986年;年平均最高氣溫為8.0℃,出現(xiàn)在2011年。

        繪制趨勢(shì)變化圖,求解其一元回歸方程發(fā)現(xiàn),廊坊地區(qū)近50年的冬季年平均氣溫總體上呈不同幅度的波動(dòng)上升趨勢(shì),具體見(jiàn)圖1。氣候傾向率為0.4℃/10年,(增溫速率通過(guò)α=0.01顯著性檢驗(yàn))

        由圖1可以發(fā)現(xiàn),廊坊地區(qū)近50年的冬季年平均氣溫增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,存在5個(gè)波谷,但是增長(zhǎng)速有所差異。從20世紀(jì)70年代至80年代中期,平均氣溫增長(zhǎng)速度較為緩慢,存在小幅波動(dòng),于1978年跌至50年最低為-4.4℃;從20世紀(jì)80年代中后期至21世紀(jì)初,平均氣溫出現(xiàn)顯著的增長(zhǎng),年平均氣溫從-4℃(1985年)增長(zhǎng)至0℃線(2000年);21世紀(jì)后,年平均氣溫階段性波動(dòng),但在21世紀(jì)初,年平均氣溫的極小值仍出現(xiàn)不斷增大的趨勢(shì)。

        2.2 冬季平均最高、最低氣溫的年際變化

        根據(jù)圖2發(fā)現(xiàn),廊坊地區(qū)近50年的冬季年平均最高氣溫、年平均最低氣溫隨時(shí)間呈現(xiàn)線性增加的趨勢(shì),但增長(zhǎng)速率有所有差異。年平均最高氣溫增長(zhǎng)較慢,增長(zhǎng)速率為0.1℃/10年(增溫速率通過(guò)α=0.01顯著性檢驗(yàn)),差異極顯著;年平均最低氣溫增長(zhǎng)較快,增長(zhǎng)速率為0.8℃/10年(增溫速率通過(guò)α=0.01顯著性檢驗(yàn)),差異極顯著。

        由此可知,廊坊地區(qū)近50季平均氣溫以1985年為界,之前各年基本保持相對(duì)穩(wěn)定,氣溫增長(zhǎng)速度較慢,而之后則出現(xiàn)較快增長(zhǎng),圖1與圖2的冬季平均氣溫年際間變化趨勢(shì)相一致。同時(shí)冬季平均氣溫排序前3位的年份均出現(xiàn)在21世紀(jì),即2000年(-3.1℃)、2013年(-3.9℃)、2015年(-0.1℃),可以看出廊坊地區(qū)近50年遭遇冬季偏暖的氣候概率逐漸升高。

        2.3 冷暖冬事件變化特征

        通過(guò)對(duì)廊坊地區(qū)冬季平均氣溫求標(biāo)準(zhǔn)差,得出標(biāo)準(zhǔn)差δ=1.1℃,即0.43δ、1.29δ分 別 為0.47℃、1.42℃。根據(jù)暖(冷)冬等級(jí)劃分,對(duì)廊坊地區(qū)1971—2020年進(jìn)行冷暖冬劃分,詳細(xì)冷暖冬出現(xiàn)年份見(jiàn)表2。

        表2 廊坊地區(qū)1971—2020年各年代冷暖冬出現(xiàn)年份

        由圖3可以發(fā)現(xiàn),廊坊地區(qū)冷暖冬以20世紀(jì)80年代中期為界。強(qiáng)暖冬主要發(fā)生在20世紀(jì)之后,強(qiáng)冷冬主要發(fā)生在20世紀(jì)80年代之前。在近50年中,常冬發(fā)生概率為20%,主要分布在20世紀(jì)90年代,隨著時(shí)間推移,常冬先逐漸增多,到20世紀(jì)初,常冬減少,暖冬增多;冷冬發(fā)生概率為31%,主要分布在20世紀(jì)80年代之前,其中包含3次強(qiáng)冷冬事件,分別為1977、1984、1985年,80年 代 之 后 冷冬僅出現(xiàn)過(guò)5次,降至10%;暖冬主要發(fā)生在20世紀(jì)90年代中后期,此結(jié)論與劉學(xué)峰等[9]關(guān)于河北省冷暖變化氣候特征研究變暖趨勢(shì)一致,廊坊地區(qū)暖冬發(fā)生概率為38%,包括9次強(qiáng)暖冬事件,占暖冬發(fā)生概率的50%??傊确坏貐^(qū)近年冷冬逐漸減少,暖冬逐漸增加,且1987年以來(lái)僅出現(xiàn)1次強(qiáng)冷冬,1996年的年強(qiáng)暖冬開(kāi)始出現(xiàn)并趨多,即廊坊地區(qū)1971—2020年冬季升溫導(dǎo)致暖冬頻率及強(qiáng)度均有所增加。

        圖3 廊坊地區(qū)近50年冬季冷暖的時(shí)空分布

        2.4 冷暖冬氣溫變化對(duì)人體健康的影響

        在極端氣溫環(huán)境條件下,老人、小孩、病人等敏感性人群極易誘發(fā)呼吸道疾病、心腦血管疾病以及神經(jīng)紊亂等癥狀。此外,極端氣溫也是誘發(fā)一些病毒和細(xì)菌的關(guān)鍵因子,能夠促使其蔓延和暴發(fā)。極端氣溫對(duì)人類健康的影響不容忽視。

        秋冬季節(jié)是呼吸道傳染病的高發(fā)季節(jié),流行性感冒(以下簡(jiǎn)稱“流感”)是常見(jiàn)的疾病之一,選擇研究2008—2018年的冬季平均氣溫變化與流感人群發(fā)病數(shù)的關(guān)系,初步探究冬季平均氣溫變化對(duì)流感發(fā)病數(shù)的影響。流感人群發(fā)病數(shù)見(jiàn)圖4。

        根據(jù)圖1與圖4可以發(fā)現(xiàn),2008—2018年冬季平均氣溫呈現(xiàn)增溫趨勢(shì),流感人群發(fā)病數(shù)同樣出現(xiàn)增長(zhǎng)。由圖3與圖4可以發(fā)現(xiàn),在強(qiáng)暖冬與暖冬事件下(2012—2018年)影響下,流感人群發(fā)病率逐年升高,在強(qiáng)暖冬事件下,增長(zhǎng)速率更快。但由于流感人群病例數(shù)據(jù)有限,以及未考慮流感病類型、原因等要素,此項(xiàng)研究具有一定的局限性。

        圖4 2008—2018年流感人群發(fā)病數(shù)變化趨勢(shì)

        3 結(jié)果與討論

        (1)廊坊地區(qū)近50年的冬季年平均最高氣溫、年平均最低氣溫隨時(shí)間呈現(xiàn)線性增加的趨勢(shì),但增長(zhǎng)速率有所有差異。年平均最高氣溫增長(zhǎng)較慢,增長(zhǎng)速率為0.1℃/10年;年平均最低氣溫增長(zhǎng)較快,增長(zhǎng)速率為0.8℃/10年,兩者差異極顯著。可以看出廊坊地區(qū)近50年遭遇冬季偏暖的氣候概率逐漸升高,估計(jì)未來(lái)50年將升高1℃~2℃。

        (2)廊坊地區(qū)近50年冷暖冬以20世紀(jì)80年代中期為界。強(qiáng)暖冬主要發(fā)生在20世紀(jì)之后,強(qiáng)冷冬主要發(fā)生在20世紀(jì)80年代之前。常冬發(fā)生概率為20%,主要分布在20世紀(jì)90年代,到20世紀(jì)初,常冬減少,暖冬增多;冷冬發(fā)生概率為31%,主要分布在20世紀(jì)80年代之前,80年代之后冷冬降至10%;暖冬主要發(fā)生在20世紀(jì)90年代中后期,發(fā)生概率為38%。廊坊地區(qū)近50年冷冬逐漸減少,暖冬逐漸增加,即廊坊地區(qū)1971—2020年的冬季升溫導(dǎo)致暖冬頻率及強(qiáng)度均有所增加。

        (3)2008—2018年,冬 季 平 均 氣溫呈現(xiàn)增溫趨勢(shì),流感人群發(fā)病數(shù)同樣出現(xiàn)增長(zhǎng)。在強(qiáng)暖冬與暖冬事件下(2012—2018年)影響下,流感人群發(fā)病率逐年升高,在強(qiáng)暖冬事件下,增長(zhǎng)速率更快。但是由于流感人群病例數(shù)據(jù)有限,以及未考慮流感病人群、類型、原因等要素,此項(xiàng)研究具有一定的局限性,需要后期做進(jìn)一步研究。

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