丁存振 徐宣國(guó)

內(nèi)容提要：為探究糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出路徑及其影響因素，以玉米為例，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，綜合運(yùn)用多種方法深入分析糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出效應(yīng)、溢出網(wǎng)絡(luò)及其影響因素。結(jié)果表明：玉米價(jià)格波動(dòng)具有顯著的跨國(guó)溢出效應(yīng)且總體溢出水平較高，不同國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)差異較大；玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出呈現(xiàn)多線程、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為緊密、整體關(guān)聯(lián)性強(qiáng)且具有明顯的“小核心-大邊緣”結(jié)構(gòu)特征，不同國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中地位存在較大差異，美國(guó)處于絕對(duì)核心地位；中國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較小，屬于價(jià)格波動(dòng)“低溢出、高溢入”國(guó)家，在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣區(qū)；市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、市場(chǎng)勢(shì)力及信息效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵因素，其中，市場(chǎng)鄰接、出口市場(chǎng)勢(shì)力及信息效應(yīng)發(fā)揮作用較大。

一、 引 言

糧食價(jià)格關(guān)乎產(chǎn)業(yè)效益和農(nóng)民收入，也關(guān)乎物價(jià)水平和居民生活。衡量一國(guó)糧食供應(yīng)能力的高低，不僅要關(guān)注總量與結(jié)構(gòu)變化狀況，而且要看其所供應(yīng)糧食的價(jià)格是否穩(wěn)定，因此，糧食價(jià)格考量著一國(guó)糧食安全戰(zhàn)略。貿(mào)易自由化和全球化進(jìn)程導(dǎo)致全球糧食市場(chǎng)空間一體化程度上升，各國(guó)糧食市場(chǎng)間的聯(lián)系與依存不斷加強(qiáng)(Hamulczuk等，2019)。一旦全球糧食系統(tǒng)某一個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生故障，其導(dǎo)致的糧價(jià)波動(dòng)必將通過(guò)各種渠道向其他國(guó)家蔓延，沒(méi)有一個(gè)國(guó)家可以幸免于被“波及”或“影響”，20世紀(jì)70年代以來(lái)爆發(fā)的兩次世界糧食危機(jī)就是對(duì)此的充分印證。尤其是近幾年，嚴(yán)重自然災(zāi)害頻發(fā)以及新冠肺炎疫情在全球的快速擴(kuò)散蔓延，引發(fā)全球糧食市場(chǎng)價(jià)格異常波動(dòng)，波動(dòng)性、不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性將成為未來(lái)國(guó)際糧食市場(chǎng)的重要特征(朱晶等，2021)。如何在融入國(guó)際糧食市場(chǎng)的同時(shí)，既通過(guò)國(guó)際糧食市場(chǎng)合理調(diào)劑國(guó)內(nèi)供求余缺保障糧食安全，又有效防范和管控國(guó)際糧食市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，是世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。

自2001年加入世界貿(mào)易組織(WTO)，中國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放步伐不斷加快，農(nóng)業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平，成為世界農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅水平最低和貿(mào)易自由化程度最高的國(guó)家之一(葉興慶，2020)。當(dāng)前，中國(guó)已經(jīng)成為農(nóng)產(chǎn)品全球第一大進(jìn)口國(guó)及第五大出口國(guó)。更高水平的開(kāi)放意味著中國(guó)需要面對(duì)更多來(lái)自國(guó)際糧食市場(chǎng)的輸入性風(fēng)險(xiǎn)，在全球糧食市場(chǎng)波動(dòng)不斷加劇的形勢(shì)下，國(guó)際糧食市場(chǎng)的波動(dòng)性、不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性可能更加廣泛地傳導(dǎo)至國(guó)內(nèi)市場(chǎng)(張露和羅必良，2020)。明晰中國(guó)與其他國(guó)家糧價(jià)波動(dòng)溢出關(guān)系以及外部糧價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，對(duì)于中國(guó)防范國(guó)際糧食市場(chǎng)沖擊、科學(xué)制定糧食安全及對(duì)外貿(mào)易發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

不同國(guó)家糧食市場(chǎng)價(jià)格通過(guò)貿(mào)易及信息傳遞等直接或間接途徑交互影響，形成復(fù)雜的糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)，而傳統(tǒng)的單邊或雙邊視角的分析工具并不能全面反映糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出系統(tǒng)中錯(cuò)綜復(fù)雜的溢出關(guān)系。本文在借鑒整合已有研究成果的基礎(chǔ)上，提供一個(gè)關(guān)于糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出研究的新視角。以玉米為例(1)以玉米作為研究對(duì)象，一方面是由于玉米作為相對(duì)均質(zhì)的產(chǎn)品，是世界上種植最廣泛、產(chǎn)量最高的糧食作物，全球170余個(gè)國(guó)家和地區(qū)均有種植，玉米也是我國(guó)種植范圍最廣、產(chǎn)量最大的第一大糧食作物。另一方面，相比于其他糧食產(chǎn)品，玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)頻率更高、波動(dòng)幅度更大，尤其是2020年以來(lái)受新冠肺炎疫情及自然災(zāi)害等因素影響，玉米價(jià)格快速上升，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)不斷累積，引起各界關(guān)注，針對(duì)其價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出進(jìn)行研究具有較好的啟示意義。，根據(jù)世界主要國(guó)家玉米價(jià)格數(shù)據(jù)，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，將世界主要國(guó)家納入統(tǒng)一分析框架，探究糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出路徑及其影響因素，并深入刻畫(huà)不同時(shí)期糧價(jià)波動(dòng)的空間傳導(dǎo)路徑、傳遞方向、溢出規(guī)模以及中心源頭，明晰糧價(jià)波動(dòng)溢出機(jī)理及各國(guó)在糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位。

本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：第一，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)新視角分析糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出。從全局上將世界主要國(guó)家納入統(tǒng)一分析框架，通過(guò)構(gòu)建基于前沿時(shí)變溢出指數(shù)的有向溢出網(wǎng)絡(luò)，從網(wǎng)絡(luò)視角揭示糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出全局性和整體性特征以及各國(guó)在網(wǎng)絡(luò)中的功能特征，是對(duì)糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出研究的補(bǔ)充和拓展。第二，實(shí)證檢驗(yàn)和識(shí)別糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵影響因素。通過(guò)理論分析及實(shí)證檢驗(yàn)識(shí)別影響糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵因素，闡釋其具體影響機(jī)理，深化對(duì)糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的理解，研究結(jié)論可以為我國(guó)防范國(guó)際糧食市場(chǎng)沖擊及優(yōu)化糧食對(duì)外貿(mào)易發(fā)展戰(zhàn)略提供啟示。

二、 文獻(xiàn)綜述與理論分析

1.糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出機(jī)理

糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出是指一國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)對(duì)其他國(guó)家糧食價(jià)格波動(dòng)的影響，屬于橫向或空間價(jià)格波動(dòng)傳導(dǎo)，即穿越司法管轄邊界的傳導(dǎo)(鄭燕和丁存振，2019)。通常使用兩種機(jī)制來(lái)解釋糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出：貿(mào)易傳遞機(jī)制和信息傳遞機(jī)制。貿(mào)易傳遞即一個(gè)市場(chǎng)糧食價(jià)格的上漲或者下跌通過(guò)進(jìn)出口貿(mào)易渠道傳遞至其他市場(chǎng)，進(jìn)而引起其他市場(chǎng)糧食價(jià)格波動(dòng)(Durborow和Kim，2020)。有學(xué)者指出，糧價(jià)波動(dòng)產(chǎn)生跨國(guó)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的主要原因是貿(mào)易因素(丁守海，2009)。然而，糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出不僅可以通過(guò)貿(mào)易渠道直接傳遞，還可以通過(guò)不同糧食產(chǎn)品之間的替代效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)國(guó)外替代品價(jià)格上升時(shí)，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)替代品價(jià)格上升，由于替代關(guān)系導(dǎo)致國(guó)內(nèi)糧食價(jià)格上升，使之與國(guó)際糧食價(jià)格發(fā)生同方向變動(dòng)(鄭旭云等，2020)。因此，即使糧食貿(mào)易量較低，受替代品貿(mào)易的影響，國(guó)際糧食價(jià)格波動(dòng)也會(huì)傳遞至國(guó)內(nèi)。

市場(chǎng)間價(jià)格波動(dòng)溢出不僅可以通過(guò)貿(mào)易途徑實(shí)現(xiàn)，還可以通過(guò)信息流相互關(guān)聯(lián)，且信息傳遞的有效性對(duì)兩市場(chǎng)間價(jià)格確定的作用越來(lái)越大(Hamulczuk等，2019)。通過(guò)廣播、報(bào)紙及互聯(lián)網(wǎng)等途徑，廠商可以獲取其他市場(chǎng)價(jià)格的信息，即使在非貿(mào)易條件下，仍可以通過(guò)信息流動(dòng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域間市場(chǎng)價(jià)格聯(lián)動(dòng)(Ghosh，2011)。信息傳遞還可以通過(guò)期貨渠道實(shí)現(xiàn)，當(dāng)一國(guó)糧食價(jià)格發(fā)生波動(dòng)時(shí)，價(jià)格信息會(huì)快速地在國(guó)際期貨市場(chǎng)進(jìn)行傳遞，進(jìn)而對(duì)其他國(guó)家糧食期貨價(jià)格產(chǎn)生影響，最后再傳遞至糧食現(xiàn)貨市場(chǎng)(彭佳穎等，2016)。有學(xué)者通過(guò)測(cè)算貿(mào)易條件和非貿(mào)易條件下市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)傳遞，發(fā)現(xiàn)無(wú)論是在貿(mào)易時(shí)期，還是非貿(mào)易時(shí)期，市場(chǎng)間均存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，而且在沒(méi)有實(shí)物貿(mào)易條件下，由于市場(chǎng)信息流動(dòng)，地區(qū)間價(jià)格調(diào)整更迅速，表明信息流對(duì)市場(chǎng)關(guān)聯(lián)具有重要的作用(Stephens等，2012)。

2.糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出影響因素

依據(jù)“一價(jià)定律”，空間套利意味著不同地區(qū)市場(chǎng)中相同產(chǎn)品價(jià)格的差異不會(huì)超過(guò)交易成本，因此，影響糧價(jià)波動(dòng)溢出的因素主要為交易成本，包括市場(chǎng)距離、運(yùn)輸條件、關(guān)稅、協(xié)商成本等均會(huì)通過(guò)交易成本對(duì)價(jià)格波動(dòng)傳遞產(chǎn)生影響(Aker，2010)。較多學(xué)者關(guān)注交易成本對(duì)糧價(jià)波動(dòng)溢出的影響，如Svanidze和Gtz(2019)通過(guò)市場(chǎng)距離代理交易成本分析交易成本對(duì)區(qū)域市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)傳遞的影響，發(fā)現(xiàn)隨著距離的增加，貿(mào)易成本上升導(dǎo)致兩個(gè)區(qū)域之間價(jià)格波動(dòng)傳遞降低；Kouyaté和Cramon-Taubadel(2016)研究發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)距離和國(guó)家邊界均對(duì)谷物市場(chǎng)空間價(jià)格傳遞有強(qiáng)烈負(fù)面影響，邊界和距離過(guò)大均會(huì)導(dǎo)致高昂的貿(mào)易成本，從而阻礙價(jià)格波動(dòng)傳遞。

除傳統(tǒng)的交易成本外，國(guó)內(nèi)和邊境監(jiān)管政策、市場(chǎng)勢(shì)力、信息流動(dòng)不完善和預(yù)期等因素也會(huì)干擾空間套利，從而影響價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出(Aker，2010)。其中，較多學(xué)者關(guān)注了邊境和國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)支持政策對(duì)糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的影響，發(fā)現(xiàn)出口限制政策會(huì)降低國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)整合程度(G?tze等，2013；An等，2016)。國(guó)內(nèi)部分學(xué)者重點(diǎn)分析了價(jià)格支持政策對(duì)中國(guó)與國(guó)際糧價(jià)間波動(dòng)溢出的影響，由于中國(guó)在不同時(shí)期針對(duì)不同的糧食實(shí)施了不同的價(jià)格支持政策，這些政策對(duì)糧價(jià)波動(dòng)溢出的影響存在差異(李玉雙，2017；鄭燕和丁存振，2019)。上述研究多通過(guò)比較方式反映各因素的影響，而相關(guān)因素與糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出之間具體因果關(guān)系及影響程度仍不明晰。圖1直觀給出了糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出機(jī)理及影響因素之間的關(guān)聯(lián)。

3.糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出研究方法

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)糧食市場(chǎng)間價(jià)格關(guān)系展開(kāi)了大量的實(shí)證研究，研究方法主要包括三類：一是簡(jiǎn)單回歸和相關(guān)分析。簡(jiǎn)單回歸和相關(guān)分析是最古老的研究方法，國(guó)外最初研究?jī)r(jià)格傳導(dǎo)普遍使用的方法是相關(guān)系數(shù)法(Lele，1967)。二是動(dòng)態(tài)回歸模型?；镜哪Ｐ蜑橄蛄孔曰貧w模型(VAR)和向量誤差修正模型(VECM)，包括格蘭杰因果、脈沖響應(yīng)函數(shù)及協(xié)整分析等均為此框架內(nèi)的分析工具(Goodwin和Piggott，2001；丁守海，2009；張利庠和張喜才，2011)。三是分析價(jià)格波動(dòng)溢出的多重廣義自回歸條件異方差(MGARCH)類模型。部分學(xué)者利用BEKK-GARCH模型、DCC-GARCH模型等研究了糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出效應(yīng)(李光泗等，2018；鄭燕和丁存振，2019)。但上述方法只能分析變量與變量“兩兩”之間溢出關(guān)系，而不能反映國(guó)際糧價(jià)波動(dòng)總溢出效應(yīng)以及不同國(guó)家糧食市場(chǎng)間錯(cuò)綜復(fù)雜的價(jià)格波動(dòng)溢出路徑。

近年來(lái)，隨著現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的不斷發(fā)展，從網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)的角度來(lái)考察市場(chǎng)關(guān)系成為該領(lǐng)域新的研究視角。網(wǎng)絡(luò)分析法是一種針對(duì)“關(guān)系數(shù)據(jù)”(Relation Data)的跨學(xué)科分析方法，在多學(xué)科領(lǐng)域均具有較廣泛的運(yùn)用(李敬等，2014)。網(wǎng)絡(luò)分析以“關(guān)系”作為基本分析單位，采用圖論工具、代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式并探究這些關(guān)系模式對(duì)結(jié)構(gòu)中成員或整體的影響(徐振宇，2013)。網(wǎng)絡(luò)分析法可以更好地揭示多個(gè)地區(qū)關(guān)聯(lián)關(guān)系的全局性和整體性特征以及各地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)中的功能特征，彌補(bǔ)常規(guī)計(jì)量方法研究的不足(劉華軍等，2018)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的研究取得了豐碩的成果，這為本研究奠定了較好的基礎(chǔ)。但現(xiàn)有多數(shù)研究將國(guó)際市場(chǎng)看作一個(gè)整體，重點(diǎn)分析國(guó)內(nèi)與國(guó)際或國(guó)家與國(guó)家“兩兩”之間局部市場(chǎng)糧價(jià)關(guān)系，未將各國(guó)納入一個(gè)統(tǒng)一的分析框架中，不能明晰具體的糧價(jià)波動(dòng)來(lái)源及各國(guó)間錯(cuò)綜復(fù)雜的糧價(jià)波動(dòng)溢出關(guān)系，且針對(duì)糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出背后的影響機(jī)理和驅(qū)動(dòng)機(jī)制缺乏深入探討。本文從網(wǎng)絡(luò)視角，綜合運(yùn)用時(shí)變溢出指數(shù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)及二次指派程序(QAP)等方法系統(tǒng)分析糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及影響機(jī)理，探討糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出機(jī)制，為防范外部糧食市場(chǎng)沖擊提供理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)參考。

三、 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.模型構(gòu)建

(1)

(2)

(3)

同時(shí)，還可以計(jì)算方向性溢出指數(shù)(Directional Spillovers Index)，測(cè)度特定i國(guó)糧食市場(chǎng)與其它國(guó)家糧食市場(chǎng)之間的價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系。

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(5)

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凈溢出指數(shù)(Net Spillovers Index)反映了i國(guó)糧食市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的凈溢出效應(yīng)，即i國(guó)糧食市場(chǎng)對(duì)其他國(guó)家糧食市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)扣除其接受其他國(guó)家糧食市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)后的效應(yīng)。

(2) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。多國(guó)間糧價(jià)波動(dòng)溢出往往是復(fù)雜的、多線程的，具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而通過(guò)普通的計(jì)量方法僅揭示出少量的傳導(dǎo)關(guān)系，無(wú)法準(zhǔn)確刻畫(huà)糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，SNA)為刻畫(huà)區(qū)域市場(chǎng)之間多線程的復(fù)雜結(jié)構(gòu)提供了可行工具，本文通過(guò)該方法探討糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的整體特征以及各國(guó)在糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位。

本文基于時(shí)變溢出指數(shù)計(jì)算的不同國(guó)家間糧價(jià)波動(dòng)有向溢出指數(shù)作為關(guān)系數(shù)據(jù)，各國(guó)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的連邊代表不同國(guó)家糧價(jià)波動(dòng)溢出關(guān)系，構(gòu)建糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)。然后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)效率等指標(biāo)反映糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征；通過(guò)度數(shù)中心度、中介中心度、接近中心度等指標(biāo)分析糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的個(gè)體結(jié)構(gòu)特征，考察各國(guó)在糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用(見(jiàn)表1)；通過(guò)核心-邊緣分析探究網(wǎng)絡(luò)中位于核心區(qū)和邊緣區(qū)的國(guó)家，核心度越高的節(jié)點(diǎn)國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中的地位越高，與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越密切；通過(guò)聚類分析揭示糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)聚類方式。

表1 糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)

(3) 二次指派程序分析法。由于糧食市場(chǎng)間價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系為“關(guān)系數(shù)據(jù)”，不是常規(guī)計(jì)量模型采用的“屬性數(shù)據(jù)”，因此，不能通過(guò)常規(guī)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)關(guān)系數(shù)據(jù)之間是否存在關(guān)系(丁存振，2021)。在檢驗(yàn)“關(guān)系-關(guān)系”層次的假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，需要用特定的方法(李敬等，2014)。為解決關(guān)系數(shù)據(jù)模型的自相關(guān)問(wèn)題，二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure，QAP)——一種基于隨機(jī)置換的非參數(shù)檢驗(yàn)方法應(yīng)運(yùn)而生。QAP分析包括相關(guān)分析與回歸分析，其中，相關(guān)分析考察“兩兩”矩陣間的相關(guān)關(guān)系，而回歸分析考察多個(gè)矩陣和一個(gè)矩陣之間的回歸關(guān)系。本文通過(guò)QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析識(shí)別糧價(jià)波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以玉米作為研究對(duì)象，中國(guó)玉米價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》，其他國(guó)家玉米價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)全球信息和預(yù)警系統(tǒng)的糧食價(jià)格數(shù)據(jù)和分析工具(FPMA Tool)數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含全球88個(gè)國(guó)家和地區(qū)糧食市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)?？紤]到樣本數(shù)據(jù)一致性，本文選取其中21個(gè)玉米主要生產(chǎn)和貿(mào)易國(guó)作為研究對(duì)象(2)21個(gè)國(guó)家包括：中國(guó)、美國(guó)、阿根廷、巴西、烏克蘭、俄羅斯、南非、墨西哥、意大利、泰國(guó)、菲律賓、埃塞俄比亞、肯尼亞、坦桑尼亞、哥倫比亞、危地馬拉、尼日利亞、馬拉維、烏干達(dá)、贊比亞、秘魯。，21國(guó)玉米產(chǎn)量占世界玉米產(chǎn)量的比重接近90%，玉米出口量占世界玉米出口總量的90%以上，同時(shí)，樣本涵蓋了與中國(guó)有玉米貿(mào)易關(guān)系的美國(guó)、阿根廷、巴西、烏克蘭、俄羅斯、泰國(guó)、墨西哥、南非、秘魯?shù)葒?guó)家，因此，樣本國(guó)家具有較好的代表性。各國(guó)玉米價(jià)格數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù)，樣本期為2013年1月-2020年12月，按照雙邊匯率將所有價(jià)格序列換算為以美元計(jì)價(jià)序列，在獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，計(jì)算玉米市場(chǎng)價(jià)格收益率，反映玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)情況。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)(3)限于篇幅，表中僅列出標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算結(jié)果。(見(jiàn)表2)，非洲國(guó)家尼日利亞、馬拉維、坦桑尼亞等玉米價(jià)格序列標(biāo)準(zhǔn)差普遍較高，表明非洲國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)幅度較大，美國(guó)、巴西、阿根廷等玉米生產(chǎn)和出口大國(guó)玉米價(jià)格序列標(biāo)準(zhǔn)差相對(duì)較低，表明玉米生產(chǎn)和出口大國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)幅度相對(duì)較小，中國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)情況與美國(guó)較為接近，價(jià)格波動(dòng)總體較為平穩(wěn)。

表2 各國(guó)玉米價(jià)格描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、 實(shí)證分析

1.玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出效應(yīng)

(1) 整體層面考察。圖2展示了玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)總溢出指數(shù)的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)。從圖上可以看出，首先，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)總溢出水平在不同時(shí)期存在顯著差異，具有明顯的時(shí)變特征，樣本期內(nèi)主要在68%～78%的范圍內(nèi)波動(dòng)，均值為72.71%。由此表明，玉米價(jià)格波動(dòng)具有顯著的跨國(guó)溢出效應(yīng)且溢出水平較高，各國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)在受到國(guó)內(nèi)供需因素影響的同時(shí)，其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)也發(fā)揮著重要的作用。其次，從其具體走勢(shì)來(lái)看，樣本期內(nèi)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出總體水平呈先波動(dòng)下降，又波動(dòng)上升的趨勢(shì)。具體而言，2013年至2017年玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出水平總體保持較為平穩(wěn)，自2018年開(kāi)始下降，一直持續(xù)至2020年初，隨著新冠肺炎疫情的爆發(fā)，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出總體水平快速上升并達(dá)到高位水平。這意味著，在經(jīng)濟(jì)全球化及糧食市場(chǎng)一體化背景下，新冠肺炎疫情全球蔓延推動(dòng)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出水平急劇攀升，反映了在全球突發(fā)事件發(fā)生后，任何國(guó)家都不能獨(dú)善其身，均會(huì)受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)影響，且影響程度進(jìn)一步加深。

(2) 區(qū)域?qū)用婵疾?。本文依?jù)各國(guó)玉米進(jìn)出口數(shù)量，將玉米進(jìn)口量大于出口量的國(guó)家定義為玉米進(jìn)口國(guó)，玉米進(jìn)口量小于出口量的國(guó)家定義為玉米出口國(guó)，然后計(jì)算不同類型國(guó)家間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系。表3報(bào)告了不同類型國(guó)家間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系，可以看出，出口國(guó)與進(jìn)口國(guó)玉米價(jià)格之間存在較高的波動(dòng)溢出關(guān)系，兩者相互之間溢出效應(yīng)均超過(guò)30%，但出口國(guó)對(duì)進(jìn)口國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)高于進(jìn)口國(guó)對(duì)出口國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)，由此表明，在國(guó)際玉米市場(chǎng)中出口國(guó)占據(jù)相對(duì)主導(dǎo)地位。其主要原因是世界玉米出口集中度較高，近年來(lái)僅美國(guó)、巴西、阿根廷、烏克蘭四國(guó)玉米出口量占世界玉米出口總量的比重超過(guò)85%，而進(jìn)口集中度遠(yuǎn)低于出口集中度，因此，玉米出口市場(chǎng)勢(shì)力較高，定價(jià)權(quán)主要掌握在少數(shù)出口國(guó)家，這些國(guó)家在國(guó)際市場(chǎng)上具有主導(dǎo)地位，對(duì)國(guó)際玉米市場(chǎng)價(jià)格的影響高于進(jìn)口國(guó)家。

表3 不同類型國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系

(3) 國(guó)家層面考察。通過(guò)時(shí)變溢出指數(shù)計(jì)算各國(guó)之間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)，得到玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)矩陣(4)限于篇幅，不再列示溢出效應(yīng)矩陣。備索。。首先，從溢入指標(biāo)From來(lái)看，各國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢入指數(shù)均處于66.2%～90.1%之間，表明各國(guó)玉米市場(chǎng)受其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響均較高。其中，烏克蘭、俄羅斯、阿根廷等玉米出口大國(guó)受其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響較大，而埃塞俄比亞、坦桑尼亞、烏干達(dá)等非洲國(guó)家受其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響較小。其次，從溢出指標(biāo)To來(lái)看，各國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢出指數(shù)處于55.2%～108.2%之間，表明與玉米價(jià)格波動(dòng)溢入效應(yīng)相比，各國(guó)玉米市場(chǎng)對(duì)外價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)差異較大。其中，玉米生產(chǎn)和出口大國(guó)阿根廷和美國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)最高，兩國(guó)對(duì)外溢出效應(yīng)指數(shù)均超過(guò)100%，凈溢出指數(shù)均超過(guò)30%，意大利、泰國(guó)、巴西等國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)也較高，坦桑尼亞、埃塞俄比亞、尼日利亞等非洲國(guó)家對(duì)外溢出效應(yīng)指數(shù)較小且凈溢出指數(shù)均為負(fù)，表明這些國(guó)家玉米市場(chǎng)對(duì)外影響力較小。

依據(jù)各國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)溢入和溢出關(guān)系，可以將各國(guó)劃分為四種類型：“高溢出、高溢入”國(guó)家、“高溢出、低溢入”國(guó)家、“低溢出、高溢入”國(guó)家和“低溢出、低溢入”國(guó)家。圖3展示了玉米價(jià)格波動(dòng)溢出散點(diǎn)圖，橫坐標(biāo)反映玉米價(jià)格波動(dòng)溢出水平，縱坐標(biāo)反映玉米價(jià)格波動(dòng)溢入水平。從圖上可以看出，阿根廷、美國(guó)、巴西等玉米生產(chǎn)和出口大國(guó)屬于價(jià)格波動(dòng)“高溢出、高溢入”國(guó)家，這些國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較高，受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響也較大；烏克蘭、俄羅斯、哥倫比亞等國(guó)家屬于“低溢出、高溢入”國(guó)家，玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較低，但受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響較大；秘魯和泰國(guó)兩國(guó)屬于“高溢出、低溢入”國(guó)家，兩國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較高，但受其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響較小；埃塞俄比亞、坦桑尼亞、尼日利亞等非洲國(guó)家屬于“低溢出、低溢入”國(guó)家，這些國(guó)家玉米市場(chǎng)與其他國(guó)家玉米市場(chǎng)關(guān)聯(lián)性相對(duì)較低，玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)其他國(guó)家影響較小，受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)影響也較小。進(jìn)一步通過(guò)與表2比較發(fā)現(xiàn)，玉米價(jià)格波動(dòng)程度與溢出程度沒(méi)有必然聯(lián)系，如美國(guó)、阿根廷、巴西等國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)程度較低，但溢出效應(yīng)較高，而非洲國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)程度普遍較高，但其溢出效應(yīng)較低。

針對(duì)中國(guó)而言，中國(guó)的玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出指數(shù)為63.86%，溢入指數(shù)為76.10%，凈溢出指數(shù)為-12.24%，屬于價(jià)格波動(dòng)“低溢出、高溢入”國(guó)家，由此表明，中國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)對(duì)其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響較小，而受到其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的影響較大，且主要受到同區(qū)域泰國(guó)、菲律賓等亞洲國(guó)家以及美國(guó)、阿根廷等玉米出口大國(guó)的影響。從國(guó)際比較來(lái)看，中國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢入水平僅低于烏克蘭、阿根廷、俄羅斯等玉米貿(mào)易大國(guó)，價(jià)格波動(dòng)凈溢入水平也僅低于埃塞俄比亞、坦桑尼亞、哥倫比亞等國(guó)家，玉米價(jià)格波動(dòng)凈溢入水平較高。

2.玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)分析

為進(jìn)一步考察玉米價(jià)格波動(dòng)傳遞路徑、傳遞強(qiáng)度以及網(wǎng)絡(luò)中心，并探討各國(guó)在國(guó)際玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)溢出網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位，本文通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)刻畫(huà)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文基于時(shí)變溢出指數(shù)測(cè)度的各國(guó)間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出、溢入關(guān)系構(gòu)建玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出有向網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)算術(shù)平均法則，將各國(guó)間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出指數(shù)的平均值作為閾值水平，大于等于平均值則取值為1，小于平均值則取值為0，由此構(gòu)建有向溢出網(wǎng)絡(luò)。

(1) 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征?；跇?gòu)建的有向溢出網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)Net Draw繪制玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)圖(見(jiàn)圖4)，圖中節(jié)點(diǎn)表示國(guó)家，節(jié)點(diǎn)大小表示與該節(jié)點(diǎn)國(guó)家關(guān)聯(lián)國(guó)家數(shù)量多少，箭頭表示價(jià)格波動(dòng)溢出方向。從圖4可以看出，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出呈現(xiàn)多線程、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)中不存在孤立點(diǎn)，每個(gè)國(guó)家均與不同數(shù)量國(guó)家存在價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系。由此表明，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出關(guān)系密切，復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)已經(jīng)形成，任何國(guó)家玉米市場(chǎng)都不能獨(dú)立存在，均會(huì)受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響。

通過(guò)計(jì)算(見(jiàn)表4)，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度為0.35，表明玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較為緊密；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，表明玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)整體關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，不存在孤立國(guó)家，網(wǎng)絡(luò)的連通性和可達(dá)性較好；網(wǎng)絡(luò)效率為0.51，表明玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間傳遞效率較高，網(wǎng)絡(luò)整體較為穩(wěn)定；網(wǎng)絡(luò)的平均距離為1.82，表明玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出具有明顯的“小世界”特征，國(guó)家之間平均通過(guò)1～2個(gè)中間國(guó)家即可實(shí)現(xiàn)價(jià)格波動(dòng)傳遞，反映了任何一個(gè)國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)可以通過(guò)較短的距離傳遞至其他國(guó)家；網(wǎng)絡(luò)的平均集聚系數(shù)為0.42，反映了玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)的一體化程度較高，各國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)存在較為頻繁的溢出關(guān)系和交互影響。

表4 玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)

(2) 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。本文通過(guò)計(jì)算個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)揭示各國(guó)在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位(見(jiàn)表5)。從度數(shù)中心度來(lái)看，美國(guó)度數(shù)中心度最高，而且點(diǎn)出度也最高，但點(diǎn)入度較低，點(diǎn)出度明顯高于點(diǎn)入度，說(shuō)明美國(guó)與其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)關(guān)聯(lián)關(guān)系最多，且以對(duì)其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)溢出為主，在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于絕對(duì)核心位置。除美國(guó)外，阿根廷、俄羅斯、墨西哥及秘魯?shù)葒?guó)度數(shù)中心度也較高，這些國(guó)家均為玉米貿(mào)易大國(guó)，能夠通過(guò)玉米進(jìn)出口貿(mào)易向其他國(guó)家傳遞玉米價(jià)格波動(dòng)，在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置。而埃塞俄比亞、肯尼亞、馬拉維等非洲國(guó)家度數(shù)中心度較低，且點(diǎn)入度高于點(diǎn)出度，這些國(guó)家由于玉米生產(chǎn)和貿(mào)易量較小，且經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為落后，與其他國(guó)家玉米市場(chǎng)關(guān)聯(lián)性較小，在國(guó)際市場(chǎng)上市場(chǎng)勢(shì)力較小，主要受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響，在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣和弱勢(shì)地位。

表5 玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)個(gè)體結(jié)構(gòu)特征

從接近中心度和中介中心度來(lái)看，與度數(shù)中心度結(jié)果較為一致，美國(guó)、阿根廷、俄羅斯等國(guó)家接近中心度和中介中心度均較高，由此表明，這些國(guó)家對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的控制和支配作用，是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，不僅在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置，而且在其中起著重要的“橋梁”和“傳導(dǎo)”作用。而埃塞俄比亞、肯尼亞、馬拉維等非洲國(guó)家接近中心度和中介中心度均較低，在網(wǎng)絡(luò)中影響力較小。為進(jìn)一步明晰各國(guó)在玉米價(jià)格波動(dòng)溢出網(wǎng)絡(luò)中的位置，通過(guò)核心-邊緣連續(xù)模型測(cè)算每個(gè)國(guó)家的核心度，將核心度大于0.3的節(jié)點(diǎn)列為核心，0.1～0.3為半邊緣節(jié)點(diǎn)，小于0.1為邊緣節(jié)點(diǎn)。從核心度上看，美國(guó)、阿根廷、巴西等5國(guó)核心度超過(guò)0.3，處于網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)，在網(wǎng)絡(luò)中扮演著中心行動(dòng)者角色；南非、俄羅斯、墨西哥等7個(gè)國(guó)家核心度處于0.1～0.3之間，處于網(wǎng)絡(luò)的半邊緣區(qū)，其他9個(gè)國(guó)家核心度小于0.1，處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣區(qū)，扮演著邊緣行動(dòng)者角色。由此可以看出，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)具有明顯的“小核心-大邊緣”結(jié)構(gòu)特征。

針對(duì)中國(guó)而言，度數(shù)中心度和接近中心度略高于平均值，但點(diǎn)入度高于點(diǎn)出度，說(shuō)明中國(guó)雖與較多國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，但以接受其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)溢出為主，主要受到其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)的影響。中介中心度低于平均值，表明中國(guó)在玉米價(jià)格波動(dòng)溢出網(wǎng)絡(luò)中并不具有較強(qiáng)的控制力，未發(fā)揮重要的“橋梁”和“傳導(dǎo)”作用。從與其他國(guó)家比較來(lái)看，中國(guó)的核心度為0.074，小于0.1，在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣區(qū)，扮演著邊緣行動(dòng)者角色。

(3) 聚類分析。為進(jìn)一步分析玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的聚類方式，通過(guò)塊模型選擇最大分割深度為2、收斂度為0.2的標(biāo)準(zhǔn)，將21個(gè)國(guó)家劃分為4個(gè)板塊(見(jiàn)表6)。從板塊之間關(guān)系來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)中共存在154個(gè)溢出關(guān)系，其中屬于板塊內(nèi)國(guó)家之間價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系的有65個(gè)，占比42.21%，板塊之間價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系89個(gè)，占比57.79%，表明相比于板塊內(nèi)部?jī)r(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系，板塊之間價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系更為明顯。其中，第一板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)為30個(gè)，接受板塊外溢出關(guān)系數(shù)為31個(gè)，而對(duì)板塊外溢出關(guān)系數(shù)為23，屬于主受益板塊；第二板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)為20，對(duì)外溢出關(guān)系數(shù)為41個(gè)，而接受板塊外溢出僅12個(gè)，屬于典型的凈溢出板塊；第三板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)為9個(gè)，接受板塊外溢出數(shù)為20個(gè)，對(duì)外溢出關(guān)系數(shù)11個(gè)，在接受其他板塊價(jià)格波動(dòng)溢出的同時(shí)，又向其他板塊溢出，屬于經(jīng)紀(jì)人板塊；第四板塊內(nèi)關(guān)系數(shù)為6，接受板塊外關(guān)系數(shù)高達(dá)26個(gè)，對(duì)外溢出數(shù)為14個(gè)，接受數(shù)明顯高于溢出數(shù)，屬于凈受益板塊。

表6 玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出各板塊間關(guān)系

根據(jù)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系在各板塊分布，計(jì)算各板塊網(wǎng)絡(luò)密度矩陣，進(jìn)一步考察各板塊之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。將各板塊密度與玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出整體網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行比較，網(wǎng)絡(luò)密度大于整體網(wǎng)絡(luò)密度則賦值為1，反之則賦值為0，由此可將密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣(見(jiàn)表7)。圖5展示了各板塊玉米價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系，第一板塊作為主受益板塊，在接受自身內(nèi)部溢出關(guān)系的同時(shí)，主要接受第二板塊的溢出關(guān)系；第二板塊作為凈溢出板塊，主要接受內(nèi)部溢出關(guān)系，同時(shí)對(duì)其他三個(gè)板塊存在溢出關(guān)系，因此，該板塊在四大板塊中處于絕對(duì)核心地位，是玉米價(jià)格波動(dòng)的源頭；第三板塊在接受第二板塊溢出的同時(shí)，存在對(duì)第四板塊的溢出，因此在第二板塊和第四板塊之間起著一定的“中介”作用；第四板塊除接受自身溢出，同時(shí)接受第二板塊和第三板塊的溢出。

表7 玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)密度矩陣和像矩陣

3.玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的影響因素分析

(1) 變量選取及模型設(shè)定。本文通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的QAP識(shí)別影響玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵因素?；谑袌?chǎng)整合理論和“一價(jià)定律”，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出主要通過(guò)兩條途徑實(shí)現(xiàn)，一是通過(guò)進(jìn)出口貿(mào)易渠道，二是通過(guò)信息傳遞渠道。玉米進(jìn)出口貿(mào)易的本質(zhì)為空間套利，理論和經(jīng)驗(yàn)研究表明，影響空間套利的因素主要為交易成本，包括市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、市場(chǎng)勢(shì)力等均會(huì)通過(guò)交易成本對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)傳遞產(chǎn)生影響。除此之外，市場(chǎng)間價(jià)格波動(dòng)傳遞不僅可以通過(guò)貿(mào)易途徑實(shí)現(xiàn)，還可以通過(guò)信息傳遞實(shí)現(xiàn)，且信息傳遞的作用越來(lái)越大?；诖?，將影響玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的因素劃分為市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、市場(chǎng)勢(shì)力(出口市場(chǎng)勢(shì)力、進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力)、玉米貿(mào)易關(guān)系及信息效應(yīng)等幾類。

為此，構(gòu)建如下模型：

Y=F(X1，X2，X3，X4，X5，X6)

其中，因變量Y為各國(guó)玉米市場(chǎng)間價(jià)格波動(dòng)溢出關(guān)系；Xi(i=1,2,…6)分別為市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、出口市場(chǎng)勢(shì)力、進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力、玉米貿(mào)易關(guān)系及信息效應(yīng)等解釋變量。其中，市場(chǎng)距離通過(guò)各國(guó)首都之間的距離表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于CEPII-DISTANCE數(shù)據(jù)庫(kù)；市場(chǎng)勢(shì)力通過(guò)出口市場(chǎng)勢(shì)力和進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力兩個(gè)變量反映，出口市場(chǎng)勢(shì)力通過(guò)各國(guó)之間玉米出口總量差異表示，進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力通過(guò)各國(guó)之間玉米進(jìn)口總量差異表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)；玉米貿(mào)易關(guān)系通過(guò)各國(guó)之間玉米進(jìn)出口數(shù)量表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)；針對(duì)信息效應(yīng)，由于信息傳遞是一種隱性機(jī)制，不可直接觀測(cè)，沒(méi)有直接數(shù)據(jù)描述信息流向與規(guī)模。由于各國(guó)市場(chǎng)主體往往無(wú)法準(zhǔn)確判斷未來(lái)玉米市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)，可能會(huì)根據(jù)其他國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格對(duì)本國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)期，因此玉米市場(chǎng)價(jià)格可以通過(guò)信息“錨定效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)傳遞，本文通過(guò)兩國(guó)間玉米價(jià)格差來(lái)反映信息“錨定效應(yīng)”。

(2) QAP相關(guān)性分析。通過(guò)5000次隨機(jī)矩陣置換計(jì)算得到QAP相關(guān)分析結(jié)果(見(jiàn)表8)，P≥0和P≤0分別表示隨機(jī)置換中得到的相關(guān)系數(shù)大于等于、小于等于最終相關(guān)系數(shù)的概率。從結(jié)果可以看出，除玉米貿(mào)易關(guān)系變量未通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)之外，其他變量均在10%水平上顯著，表明這些變量均與玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出變量存在顯著相關(guān)關(guān)系。

表8 QAP相關(guān)分析結(jié)果

(3) QAP回歸性分析。存在相關(guān)關(guān)系并不代表存在回歸關(guān)系，為探討其具體的因果關(guān)系，在QAP相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)QAP回歸分析探討各變量對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的影響。QAP回歸分析用于考察一個(gè)變量與多個(gè)變量之間的回歸關(guān)系，其原理與QAP相關(guān)分析相同。通過(guò)5000次隨機(jī)矩陣置換計(jì)算得到QAP回歸分析結(jié)果(見(jiàn)表9)，概率1和概率2分別表示隨機(jī)置換后的回歸系數(shù)絕對(duì)值大于等于、小于等于觀察到的回歸系數(shù)的概率。QAP回歸分析可以得到非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，由于標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)消除了量綱的影響，可以直接進(jìn)行比較，進(jìn)而可以分析不同因素對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出影響的差異。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，市場(chǎng)鄰接變量系數(shù)顯著為正，而且從標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)絕對(duì)值比較來(lái)看，市場(chǎng)鄰接標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大，表明市場(chǎng)鄰接對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出具有顯著的正向影響，市場(chǎng)鄰接也是影響玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出最重要的因素。這意味著，玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出具有顯著的“相鄰”效應(yīng)，相鄰國(guó)家之間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出相對(duì)更容易，如巴西和阿根廷兩國(guó)相鄰，兩國(guó)相互之間玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)高于與非鄰接國(guó)家之間溢出效應(yīng)。市場(chǎng)距離變量系數(shù)顯著為負(fù)，表明市場(chǎng)距離對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出具有顯著的負(fù)向影響。隨著市場(chǎng)距離增加，玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)逐漸下降，表明玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出具有顯著的“相近”效應(yīng)。從市場(chǎng)勢(shì)力來(lái)看，出口市場(chǎng)勢(shì)力和進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力系數(shù)均顯著為正，表明市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出具有顯著的正向影響，一國(guó)市場(chǎng)勢(shì)力越高其對(duì)外溢出越大。從兩者標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來(lái)看，出口市場(chǎng)勢(shì)力的系數(shù)高于進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力，表明出口市場(chǎng)勢(shì)力對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)的影響高于進(jìn)口市場(chǎng)勢(shì)力，主要是由于玉米出口國(guó)家較為集中，而進(jìn)口國(guó)家較為分散，出口國(guó)家市場(chǎng)勢(shì)力高于進(jìn)口國(guó)家市場(chǎng)勢(shì)力，出口市場(chǎng)勢(shì)力在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出中作用相對(duì)較高。信息效應(yīng)變量系數(shù)顯著為負(fù)，表明兩國(guó)之間價(jià)差越大，兩國(guó)之間價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)越小?？赡茉蚴莾蓢?guó)玉米價(jià)格差異越小，兩國(guó)之間價(jià)格可比性越強(qiáng)，一國(guó)玉米價(jià)格對(duì)另一國(guó)玉米價(jià)格引導(dǎo)作用更大，而玉米價(jià)格差異越大，兩國(guó)玉米價(jià)格參照性和引導(dǎo)性作用越小，因此，價(jià)格差異越小的兩國(guó)之間價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)越大?；貧w結(jié)果中貿(mào)易關(guān)系變量不顯著，其可能原因是玉米價(jià)格波動(dòng)溢出不僅可以通過(guò)貿(mào)易途徑實(shí)現(xiàn)，而且可以通過(guò)信息渠道實(shí)現(xiàn)，已有研究表明，非貿(mào)易條件下市場(chǎng)信息流動(dòng)導(dǎo)致地區(qū)間價(jià)格調(diào)整更迅速(Stephens等，2012)，因此，信息傳遞效應(yīng)弱化了貿(mào)易傳遞效應(yīng)，導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)不顯著。

綜上，通過(guò)QAP相關(guān)分析和回歸分析實(shí)證檢驗(yàn)了相關(guān)因素對(duì)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的影響，證實(shí)了市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、市場(chǎng)勢(shì)力及信息效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵因素，其中，市場(chǎng)鄰接、出口勢(shì)力的影響最大，其次是信息效應(yīng)，市場(chǎng)距離和進(jìn)口勢(shì)力的影響相對(duì)較小。

表9 QAP回歸結(jié)果

五、 結(jié)論與啟示

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)新視角，將世界主要玉米生產(chǎn)和貿(mào)易國(guó)家納入統(tǒng)一分析框架，考察了玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出效應(yīng)、溢出網(wǎng)絡(luò)及其影響影響。結(jié)果表明：① 玉米價(jià)格波動(dòng)具有顯著的跨國(guó)溢出效應(yīng)且溢出水平較高，出口國(guó)對(duì)進(jìn)口國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)高于進(jìn)口國(guó)對(duì)出口國(guó)溢出效應(yīng)；不同國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)差異較大，美國(guó)、阿根廷、巴西等玉米生產(chǎn)和出口大國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較高，是玉米價(jià)格波動(dòng)的主要來(lái)源地。② 玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出呈現(xiàn)多線程、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為緊密、整體關(guān)聯(lián)性強(qiáng)且具有明顯的“小核心-大邊緣”結(jié)構(gòu)特征，美國(guó)、阿根廷等玉米出口大國(guó)在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中影響力較大，處于中心位置，而且起著重要的“橋梁”和“傳導(dǎo)”作用，在網(wǎng)絡(luò)中扮演著中心行動(dòng)者角色；而其他國(guó)家在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中影響力較小，處于邊緣和弱勢(shì)地位，扮演著邊緣行動(dòng)者角色。③ 中國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)對(duì)外溢出效應(yīng)較小，受其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)溢出影響較大，屬于價(jià)格波動(dòng)“低溢出、高溢入”國(guó)家；中國(guó)在玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣區(qū)，扮演著邊緣行動(dòng)者角色。④ 市場(chǎng)鄰接、市場(chǎng)距離、市場(chǎng)勢(shì)力及信息效應(yīng)是影響和驅(qū)動(dòng)玉米價(jià)格波動(dòng)跨國(guó)溢出的關(guān)鍵因素，其中，市場(chǎng)鄰接、出口勢(shì)力的影響最大，其次是信息效應(yīng)，市場(chǎng)距離和進(jìn)口勢(shì)力的影響相對(duì)較小。

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為：① 糧價(jià)波動(dòng)所具有的跨國(guó)性、多維性及公共產(chǎn)品屬性等特性凸顯出糧價(jià)波動(dòng)所帶來(lái)的糧食安全問(wèn)題不再是一個(gè)區(qū)域性問(wèn)題，全球協(xié)同治理成為現(xiàn)實(shí)需要。一方面，應(yīng)建立多層次的跨國(guó)協(xié)調(diào)組織，完善糧價(jià)波動(dòng)治理合作機(jī)制，制定行之有效的合作治理規(guī)則體系，明確各國(guó)權(quán)責(zé)和義務(wù)，為各國(guó)之間合作創(chuàng)造有力條件；另一方面，搭建糧食市場(chǎng)信息共享和溝通平臺(tái)，拓寬信息交流渠道，加強(qiáng)各國(guó)間糧價(jià)信息交流，實(shí)現(xiàn)糧食市場(chǎng)信息共享，降低信息不對(duì)稱，為各國(guó)市場(chǎng)價(jià)格預(yù)判和預(yù)警提供基礎(chǔ)。② 中國(guó)作為玉米價(jià)格波動(dòng)凈溢入國(guó)家，隨著國(guó)內(nèi)外糧價(jià)聯(lián)動(dòng)性上升，應(yīng)加強(qiáng)重點(diǎn)國(guó)家玉米市場(chǎng)價(jià)格監(jiān)測(cè)和預(yù)警，降低玉米進(jìn)口市場(chǎng)集中度，開(kāi)辟多元化進(jìn)口渠道。一方面，加大對(duì)中國(guó)玉米價(jià)格波動(dòng)溢出較大的同區(qū)域亞洲國(guó)家及美國(guó)、阿根廷等國(guó)家玉米價(jià)格的監(jiān)測(cè)和預(yù)警，針對(duì)其玉米價(jià)格異常波動(dòng)，提早預(yù)判、提前預(yù)警，為產(chǎn)業(yè)鏈主體提供相對(duì)穩(wěn)定與合理的價(jià)格預(yù)期，降低其他國(guó)家玉米價(jià)格波動(dòng)影響；另一方面，改變玉米進(jìn)口渠道集中的問(wèn)題，建立和培育政府、國(guó)際組織、商協(xié)會(huì)及企業(yè)間多樣化的伙伴關(guān)系，拓寬多元化進(jìn)口渠道，降低對(duì)少數(shù)國(guó)家進(jìn)口依賴性。