□武可棟 閻世平 朱夢(mèng)春

近年來，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的數(shù)字技術(shù)得到了政府的重視。2021年《政府工作報(bào)告》強(qiáng)調(diào)要“建設(shè)數(shù)字中國(guó)”，明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”。2022 年《政府工作報(bào)告》進(jìn)一步指出要“加強(qiáng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局”“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。隨著我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程的加速，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和生產(chǎn)率提升中的作用越發(fā)重要。同時(shí)，勞動(dòng)力資源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的要素，得到我國(guó)各省區(qū)市的廣泛關(guān)注，各地區(qū)對(duì)于勞動(dòng)力資源特別是高技能勞動(dòng)力的爭(zhēng)奪日趨激烈。然而，值得思考的是數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力資源的互動(dòng)是否有利于社會(huì)生產(chǎn)率的提升？數(shù)字技術(shù)與哪類勞動(dòng)力的互補(bǔ)作用最強(qiáng)？我國(guó)各地區(qū)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力技能的需求是否相同？當(dāng)前我國(guó)各地區(qū)激烈、同質(zhì)化的人才爭(zhēng)奪是否有針對(duì)性的破解之策？本文圍繞以上問題展開研究。

一、文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的研究仍處于探索階段，學(xué)者從不同的研究視角展開討論，提出的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)尚未形成一致的結(jié)論，主要有以下三種觀點(diǎn)：

（一）數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在抑制效應(yīng)

1987 年Solow 提出信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論。隨后，學(xué)術(shù)界對(duì)其進(jìn)行了多維度的研究，相關(guān)研究成果不斷涌現(xiàn)，討論持續(xù)至今。唐未兵等（2014）認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的發(fā)展基礎(chǔ)必須與數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平相匹配，否則數(shù)字技術(shù)的發(fā)展將帶來空心化的問題，從而數(shù)字技術(shù)難以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。Brynjolfsson 等（2017）認(rèn)為人工智能技術(shù)的普及對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制非常復(fù)雜，對(duì)智能技術(shù)過度依賴反而會(huì)不利于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。學(xué)者們主要從滯后效應(yīng)、測(cè)算誤差以及要素錯(cuò)配三個(gè)視角對(duì)生產(chǎn)率悖論進(jìn)行解釋：Aghion 等（2014）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用具有時(shí)滯性，短期內(nèi)數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的促進(jìn)作用無法表現(xiàn)出來。Brynjolfsson 等（1998）學(xué)者的研究認(rèn)為傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法難以將信息技術(shù)資本產(chǎn)生的收益考慮進(jìn)去，因而產(chǎn)生了測(cè)算誤差，這是生產(chǎn)率悖論產(chǎn)生的主要原因。Acemoglu 和Restrepo（2018）提出數(shù)字化發(fā)展過快將導(dǎo)致生產(chǎn)要素的配置效率降低，同時(shí)使得勞動(dòng)力錯(cuò)配，不利于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

（二）數(shù)字技術(shù)通過提高產(chǎn)品質(zhì)量和附加值，可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)

李廉水等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)數(shù)字化引致了技術(shù)進(jìn)步，對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用。李丫丫等（2017）的研究表明，工業(yè)機(jī)器人的使用有效促進(jìn)了制造業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。此外，Makridakis（2017）發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)不僅可以彌補(bǔ)人類勞動(dòng)的生理缺陷，而且能夠輔助人類執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，從而可以提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。Kromann 等（2019）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)主要通過人機(jī)協(xié)同和深度學(xué)習(xí)兩種方式輔助人類工作，提升生產(chǎn)和管理的智能化水平，最終使得勞動(dòng)生產(chǎn)效率得以提高。

（三）數(shù)字技術(shù)會(huì)對(duì)勞動(dòng)和資本產(chǎn)生替代效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提升，將降低勞動(dòng)和資本市場(chǎng)的份額

Acemoglu 和Pascual（2018）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)具有勞動(dòng)力替代效應(yīng)，資本和勞動(dòng)的數(shù)字化、智能化將導(dǎo)致勞動(dòng)份額下降，因而數(shù)字技術(shù)在實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)的同時(shí)將對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)。同時(shí)，Acemoglu 和Restrepo（2019）提出數(shù)字技術(shù)作為一種提升生產(chǎn)效率的工具，對(duì)勞動(dòng)和資本的影響具有結(jié)構(gòu)性的特點(diǎn)，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不會(huì)造成勞動(dòng)和資本市場(chǎng)份額的顯著下降。而郭凱明（2019）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)與其他要素的融合能夠優(yōu)化生產(chǎn)要素的配置，數(shù)字技術(shù)正向作用的發(fā)揮必須與勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素形成相互支撐的系統(tǒng)，通過持續(xù)的迭代、優(yōu)化和重組產(chǎn)生“雙重效應(yīng)”紅利。

目前，關(guān)于數(shù)字技術(shù)的探索性研究成果為本文的理論機(jī)制構(gòu)建和研究思路提供了堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，但仍存在不足：數(shù)字技術(shù)與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的內(nèi)在聯(lián)系尚未厘清，數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力要素之間的互動(dòng)會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生怎樣的影響？這些問題都有待深入研究。為此，本文基于互補(bǔ)理論，研究數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，試圖豐富數(shù)字技術(shù)影響全要素生產(chǎn)率的研究成果。

圖 影響機(jī)制示意圖

本文可能的創(chuàng)新之處:第一，基于互補(bǔ)理論，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)互動(dòng)作用于全要素生產(chǎn)率的互補(bǔ)機(jī)制，并進(jìn)行規(guī)范的實(shí)證分析；第二，結(jié)合研究結(jié)論，從發(fā)展數(shù)字技術(shù)、優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的角度提出我國(guó)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升的政策建議，為政府部門的決策提供有價(jià)值的參考，并對(duì)破解我國(guó)各地區(qū)無序、同質(zhì)化的人才競(jìng)爭(zhēng)具有重要的啟示。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的全要素生產(chǎn)率效應(yīng)

Milgrom 和Robercs（1990）應(yīng)用互補(bǔ)機(jī)制理論研究提升ICT 生產(chǎn)率的途徑，研究表明：技術(shù)進(jìn)步與人力資本之間存在一個(gè)互補(bǔ)機(jī)制，兩者能相互補(bǔ)充、共同變化，最終使得生產(chǎn)率提高。數(shù)字技術(shù)作為當(dāng)今社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的最新表現(xiàn)形式，也會(huì)與其他投入要素相互賦能，表現(xiàn)出互補(bǔ)效應(yīng)。Milgrom 和Roberts（1995）指出互補(bǔ)效應(yīng)發(fā)生時(shí)，社會(huì)在提高某一要素水平的同時(shí)會(huì)增加另外一種互補(bǔ)要素投入的邊際產(chǎn)出。所以，社會(huì)不能獨(dú)立地提升數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，而應(yīng)當(dāng)注重加大投入與數(shù)字技術(shù)發(fā)展相匹配的互補(bǔ)要素。在各個(gè)互補(bǔ)要素中，高素質(zhì)的勞動(dòng)力是與數(shù)字技術(shù)相互補(bǔ)充、賦能的關(guān)鍵要素。數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)互補(bǔ)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

一方面，隨著數(shù)字技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，高技能勞動(dòng)力與數(shù)字技術(shù)匹配后會(huì)提升高技能勞動(dòng)力自身的生產(chǎn)效率。數(shù)字技術(shù)作為一種技能偏向型技術(shù)，在社會(huì)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用要求勞動(dòng)力具備較強(qiáng)的使用數(shù)字設(shè)備的工作能力，而高技能勞動(dòng)力所擁有的靈活應(yīng)變能力和分析復(fù)雜問題的素質(zhì)是對(duì)數(shù)字技術(shù)的補(bǔ)充，能夠充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)中的作用。此外，數(shù)字技術(shù)可以對(duì)程序化任務(wù)進(jìn)行一定的替代，使得高技能勞動(dòng)力可以充分利用自身的比較優(yōu)勢(shì)處理更多的非程序化任務(wù)。此外，數(shù)字技術(shù)還可以賦能高技能勞動(dòng)力自身，提高其工作效率，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)社會(huì)全要素生產(chǎn)率的提升。

另一方面，由于數(shù)字技術(shù)賦能引致的生產(chǎn)流程、組織結(jié)構(gòu)和管理體系轉(zhuǎn)型，提升了數(shù)字技術(shù)的間接生產(chǎn)率效應(yīng)。Bresnahan 等（2002）指出生產(chǎn)部門的數(shù)字化發(fā)展會(huì)帶來生產(chǎn)組織、管理體系、管理流程等的改變，由此賦予勞動(dòng)者更多的獨(dú)立決策權(quán)，這對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)據(jù)分析能力和解決問題的靈活性提出了較高的要求，而這些能力往往只有高技能勞動(dòng)力才具備。Kruegerand（2004）研究發(fā)現(xiàn)，一般而言，高技能勞動(dòng)力不僅可以更加靈活、更快地掌握并使用新技術(shù)，也更容易適應(yīng)新的生產(chǎn)流程與管理模式，進(jìn)而產(chǎn)生協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)，最終提升社會(huì)的生產(chǎn)效率。

基于以上分析，本文提出假說1。

假說1：在其他投入要素相同的條件下，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力存在互補(bǔ)效應(yīng)，這種互補(bǔ)效應(yīng)有利于生產(chǎn)率的提升。

（二）數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)互補(bǔ)的區(qū)域異質(zhì)性

我國(guó)東、中、西部地區(qū)生產(chǎn)要素的稟賦不同，各生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)也有較大差別，并且地區(qū)間要素的流動(dòng)存在一定阻礙，所以數(shù)字技術(shù)在我國(guó)不同區(qū)域的發(fā)展水平上存在差距，數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的互補(bǔ)機(jī)制會(huì)隨著地區(qū)生產(chǎn)要素的差異表現(xiàn)出新的特點(diǎn)。其一，我國(guó)東部沿海地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，對(duì)高技能勞動(dòng)力不斷產(chǎn)生新的需求，因此該地區(qū)高素質(zhì)人才集聚效應(yīng)明顯；反過來，高素質(zhì)人才的集聚，對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)方式提出了更高的要求，倒逼數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平不斷提升。因此，可以推斷我國(guó)東部沿海地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用高于全國(guó)平均水平。其二，對(duì)于我國(guó)中部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后，以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和低端的制造業(yè)為主，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高，對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求不大，因而產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)中等和低等勞動(dòng)力的需求較多。由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平較低，高技能勞動(dòng)力在中部地區(qū)難以發(fā)揮自身能力，表現(xiàn)為對(duì)數(shù)字技術(shù)的互補(bǔ)作用不明顯，而中、低技能勞動(dòng)力更能適應(yīng)低水平數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，與中部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互補(bǔ)作用較強(qiáng)。其三，相對(duì)于我國(guó)東、中部地區(qū)，西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平最低，數(shù)字技術(shù)難以與高、中、低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生有效的互補(bǔ)效應(yīng)，因而對(duì)生產(chǎn)率的提升作用不明顯。

基于以上分析，本文提出假說2、2a、2b、2c。

假說2：在我國(guó)東、中、西部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)存在異質(zhì)性。

假說2a：我國(guó)東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用大于全國(guó)平均水平。

假說2c：由于數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平較低，我國(guó)西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高、中、低技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)不明顯，對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用不顯著。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

結(jié)合研究假說，本文設(shè)定如下的計(jì)量模型來驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力的互補(bǔ)作用對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響：

其中，TFP表示省份i 在年份t 的全要素生產(chǎn)率；INDEX表示省份i 在年份t 的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，具體計(jì)算方法見下文的說明；LABOR表示省份i 在年份t 的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，分別用高、中、低技能勞動(dòng)力占比來度量；X表示省份i 第j 個(gè)控制變量在年份t 的取值；此外，用ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量

魯曉東和連玉君（2012）指出，Malmquist 指數(shù)法是一種比較合適的計(jì)算國(guó)家、省份、地級(jí)市全要素生產(chǎn)率的方法。因此，本文采用此方法來測(cè)度我國(guó)各省份的全要素生產(chǎn)率（TFP）。其中：產(chǎn)出變量是各省份實(shí)際的GDP，投入變量包括各省份的城鎮(zhèn)就業(yè)總?cè)丝诤凸潭ㄙY本存量。

2.核心解釋變量

數(shù)字技術(shù)水平（INDEX）。當(dāng)前，測(cè)度數(shù)字技術(shù)發(fā)展的指標(biāo)體系尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)習(xí)現(xiàn)有成果的做法并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)（采用長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度來代表）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（采用快遞業(yè)務(wù)總量、軟件產(chǎn)業(yè)收入情況以及電信業(yè)務(wù)總量來代表）和數(shù)字技術(shù)移動(dòng)應(yīng)用（采用移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量來代表）三大方面。首先，標(biāo)準(zhǔn)化處理上述六個(gè)變量；其次，基于熵權(quán)法生成各變量的權(quán)重；最后，合成計(jì)算得到總指標(biāo)。

嚴(yán)格按照技術(shù)要求開展水稻育苗、培育壯秧，是實(shí)現(xiàn)機(jī)械化插秧工作推廣應(yīng)用的關(guān)鍵。在機(jī)械化插秧工作開展過程中，由于水稻插秧田相對(duì)集中，面積較大，而育秧田面積較小，所以在技術(shù)推廣過程中，應(yīng)該及時(shí)選擇和安排好與大田秧苗栽插相適應(yīng)的育秧田塊。

勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)（LABOR）。采用不同受教育程度就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重測(cè)度勞動(dòng)力的就業(yè)結(jié)構(gòu)，分類標(biāo)準(zhǔn)具體見下表。

表1 勞動(dòng)力技能分類表

3.控制變量

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選取了一系列控制變量：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PRGDP），用實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與年末總?cè)丝谥榷攘?；?）外貿(mào)程度（TRA），用各省區(qū)市進(jìn)出口總額占GDP 的比重表示；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（SR），用各省區(qū)市第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重來衡量；（4）人力資本投資水平（HI），采用各省區(qū)市教育經(jīng)費(fèi)支出占政府預(yù)算支出的比重表示；（5）固定資產(chǎn)投資（INVEST），用各省區(qū)市固定資產(chǎn)投資額度量；（6）城鎮(zhèn)化水平（UR），用各省區(qū)市城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎祦泶?；?）金融發(fā)展水平（DF），用各省區(qū)市存貸款余額占GDP 的比重來度量；（8）人口密度（POP），用各省區(qū)市年末總?cè)丝谂c行政區(qū)劃面積的比值表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用2006—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市（未包括港澳臺(tái)及西藏）的數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析。以上數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》以及CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)結(jié)果分析

針對(duì)上文設(shè)定的計(jì)量模型，使用OLS 和固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果作為基準(zhǔn)，分別見表3 和表4，OLS 模型的回歸結(jié)果與固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果一致，下文對(duì)OLS 模型的結(jié)果進(jìn)行分析。

表3 OLS 模型回歸結(jié)果

表4 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

從OLS 模型的回歸可以看出，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)在1%顯著性水平下為正，說明數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)確實(shí)存在，并且對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升產(chǎn)生了積極作用，作用系數(shù)為0.00127，驗(yàn)證了假說1；數(shù)字技術(shù)與中高技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)也在1%顯著性水平下為正，說明現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與中高技能勞動(dòng)力整體具有互補(bǔ)作用，一個(gè)可能的解釋是當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展并不平衡，不同區(qū)域之間甚至某個(gè)區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平具有較大的差異，數(shù)字技術(shù)發(fā)展緩慢的部門對(duì)勞動(dòng)力的要求并不高，所以中等技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力同時(shí)與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生了互補(bǔ)效應(yīng)，從而提升了全要素生產(chǎn)率。

此外，數(shù)字技術(shù)與中等技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)在1%顯著性水平下為負(fù)，說明中等技能勞動(dòng)力無法單獨(dú)與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，在一定程度上支持了假說1；數(shù)字技術(shù)與低技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)也在1%顯著性水平下為負(fù)，說明低等技能勞動(dòng)力不能與數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，同樣支持了假說1。

（二）內(nèi)生性討論

本文在上面的計(jì)量模型中考慮了必要的控制變量，用控制變量來緩解模型可能存在的內(nèi)生性。為進(jìn)一步處理模型的內(nèi)生性，通過兩種方式進(jìn)行：第一，將數(shù)字技術(shù)的滯后一期作為當(dāng)期的工具變量，對(duì)模型進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果見表5；第二，采用數(shù)字技術(shù)的滯后一期，帶入模型進(jìn)行重新估計(jì)，回歸結(jié)果見表6?？梢园l(fā)現(xiàn)，表5 和表6 的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果保持了較好的一致性，主要變量的系數(shù)符號(hào)以及顯著性與前文相同，說明考慮了模型內(nèi)生性問題之后，本文的研究假設(shè)仍然成立。

表5 工具變量回歸結(jié)果

表6 數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平滯后一期回歸結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

為深入研究在不同地區(qū)中，數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)，分別針對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表7-表9?？梢钥吹剑瑪?shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)在我國(guó)東、中、西部地區(qū)表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性，證實(shí)了假說2。

從表7 能夠發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的回歸結(jié)果與全國(guó)層面的估計(jì)結(jié)果一致，數(shù)字技術(shù)通過與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)，作用于全要素生產(chǎn)率，相比全國(guó)范圍的估計(jì)結(jié)果系數(shù)變大（0.000472＞0.000127），這說明相較于全國(guó)數(shù)字技術(shù)，在東部地區(qū)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)更強(qiáng)，由此證實(shí)了假說2a。

表7 東部地區(qū)回歸結(jié)果

從表8 能夠得到，中部地區(qū)的估計(jì)結(jié)果與東部地區(qū)表現(xiàn)出異質(zhì)性。具體而言，中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)系數(shù)在1%顯著性水平下為負(fù)，數(shù)字技術(shù)與中高技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)系數(shù)也在1%顯著性水平下為負(fù)，而數(shù)字技術(shù)與中等技能勞動(dòng)力以及低技能勞動(dòng)力的交互項(xiàng)系數(shù)均在1%顯著性水平下為正，一個(gè)可能的解釋是中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平還不高，目前沒有與高技能勞動(dòng)力形成顯著的互補(bǔ)效應(yīng)，而中低技能勞動(dòng)力具備的工作能力可以更好地與當(dāng)前中部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生互補(bǔ)，最終引致全要素生產(chǎn)率提升，由此證實(shí)了假說2b。

表8 中部地區(qū)回歸結(jié)果

從表9 能夠發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與不同層次的勞動(dòng)力交互項(xiàng)均不顯著，說明西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)尚未與勞動(dòng)力產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，這可能是由于相比我國(guó)東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)的數(shù)字化水平最低，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展較為緩慢，因而尚未與勞動(dòng)力產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)，對(duì)社會(huì)全要素生產(chǎn)率的作用也沒有發(fā)揮出來，從而證實(shí)了假說2c。

表9 西部地區(qū)回歸結(jié)果

（四）穩(wěn)健性測(cè)試

為進(jìn)一步測(cè)試研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本部分考慮將核心解釋變量用軟件業(yè)務(wù)總量和快遞業(yè)務(wù)總量的對(duì)數(shù)形式來替換，重新進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見表10 和表11?？梢钥闯?，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力交互項(xiàng)的系數(shù)符號(hào)和顯著性與前文回歸結(jié)果保持了較好的一致性，本文的研究假說依然成立。

表10 穩(wěn)健性測(cè)試回歸結(jié)果1

表11 穩(wěn)健性測(cè)試回歸結(jié)果2

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

如何提高社會(huì)的全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)重要的議題。伴隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，怎樣充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的推動(dòng)作用顯得十分重要。首先，本文從理論上構(gòu)建了數(shù)字技術(shù)與勞動(dòng)力通過互補(bǔ)機(jī)制影響全要素生產(chǎn)率的機(jī)制并提出了研究假說。其次，采用2006—2020 年我國(guó)30 個(gè)省區(qū)市（未包括港澳臺(tái)及西藏）的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量模型的檢驗(yàn)，得到如下結(jié)論：第一，從全國(guó)范圍來看，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力存在互補(bǔ)效應(yīng)，這種互補(bǔ)效應(yīng)有利于地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升；數(shù)字技術(shù)與中、低技能勞動(dòng)力尚未表現(xiàn)出促進(jìn)生產(chǎn)率提升的互補(bǔ)效應(yīng)。第二，在我國(guó)東、中、西部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)存在異質(zhì)性。具體而言，我國(guó)東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用大于全國(guó)平均水平；中部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用不明顯，數(shù)字技術(shù)與中、低技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用較顯著；西部地區(qū)數(shù)字技術(shù)與高、中、低技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)不明顯，對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升作用不顯著。

（二）政策建議

本文系統(tǒng)研究了數(shù)字技術(shù)與高技能勞動(dòng)力互補(bǔ)而提高社會(huì)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制，研究結(jié)論既明確了數(shù)字技術(shù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)，又加深了數(shù)字技術(shù)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響全要素生產(chǎn)率作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)和理解，對(duì)我國(guó)數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步、勞動(dòng)力的優(yōu)化配置、全要素生產(chǎn)率的提升乃至經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的啟示。

1.加快提高數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平

科學(xué)制定我國(guó)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的政策指導(dǎo)和戰(zhàn)略預(yù)判，積極開展醫(yī)療衛(wèi)生、應(yīng)急物資保障等公共領(lǐng)域方面補(bǔ)短板項(xiàng)目的數(shù)字化建設(shè)，加快提高醫(yī)療衛(wèi)生等經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域的智能化水平；不斷健全數(shù)字技術(shù)市場(chǎng)準(zhǔn)入、管理和安全等方面的法律法規(guī)，搭建良好的市場(chǎng)環(huán)境，持續(xù)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供可靠的制度保障；以數(shù)字中國(guó)的建設(shè)為契機(jī)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極布局推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)體系，建設(shè)傳輸高速、覆蓋全面、安全可靠的數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并且兼顧我國(guó)東、中、西部地區(qū)的均衡發(fā)展；把握數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)，積極培育以數(shù)字技術(shù)為核心的新興業(yè)態(tài)，加快推進(jìn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)發(fā)展，同時(shí)增加數(shù)字技術(shù)與三大產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展水平，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

2.結(jié)合區(qū)域發(fā)展需要出臺(tái)勞動(dòng)力配置政策

針對(duì)我國(guó)東、中、西部地區(qū)的特點(diǎn)，制定針對(duì)性的勞動(dòng)力優(yōu)化指導(dǎo)政策，科學(xué)引導(dǎo)勞動(dòng)力資源在各個(gè)地區(qū)的分布，充分釋放各個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力的創(chuàng)新活力，避免各地區(qū)之間對(duì)于勞動(dòng)力資源特別是高技能勞動(dòng)力的無序、低效率競(jìng)爭(zhēng)。具體來講，我國(guó)東部地區(qū)要以引進(jìn)和培育高技能勞動(dòng)力為主，不斷提升勞動(dòng)力的數(shù)字化技能和數(shù)字化適應(yīng)能力，同時(shí)做好人才隊(duì)伍的梯度建設(shè)，為高技能勞動(dòng)力配置適當(dāng)?shù)闹?、低技能勞?dòng)力作為開展工作的有益補(bǔ)充。我國(guó)中、西部地區(qū)要以培育中等技能勞動(dòng)力為重點(diǎn)，注重提升中等技能勞動(dòng)力的素質(zhì)，培育工匠精神，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求適度引進(jìn)高技能勞動(dòng)力，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升。

3.合理配置數(shù)字技術(shù)相關(guān)資源

研究結(jié)果表明：數(shù)字技術(shù)作為一種新興戰(zhàn)略技術(shù)，要充分發(fā)揮其對(duì)于社會(huì)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，必須為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展提供配套資源。例如：合理的人力資本結(jié)構(gòu)、與其發(fā)展水平相匹配的產(chǎn)業(yè)配套、金融支持等。所以，我國(guó)在大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)的同時(shí)，必須同步提高支撐數(shù)字技術(shù)發(fā)展要素的配置水平，從而為數(shù)字技術(shù)活力的釋放提供必要條件。通過擴(kuò)大高等教育的規(guī)模，夯實(shí)高等教育的質(zhì)量，與時(shí)俱進(jìn)更新職業(yè)教育的內(nèi)容，樹立公民終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，持續(xù)優(yōu)化人力資本配置，特別是優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，不斷提高高技能勞動(dòng)力占比；鼓勵(lì)金融業(yè)發(fā)展，支持金融業(yè)務(wù)向數(shù)字技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域傾斜，為其發(fā)展提供充足的資金保障；結(jié)合數(shù)字技術(shù)發(fā)展的實(shí)際水平，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的同頻共振，最終為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能。