覃周亞

一、問(wèn)題的提出

知識(shí)服務(wù)是基于知識(shí)資源或知識(shí)產(chǎn)品，根據(jù)用戶的需求和使用場(chǎng)景，在用戶解決問(wèn)題的過(guò)程中，提供能夠有效支持知識(shí)應(yīng)用和創(chuàng)新的行為。[1]學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)是針對(duì)用戶的學(xué)術(shù)性和知識(shí)性需求，借助數(shù)字信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)容的搜尋、組織、分析、重組，以融入具體知識(shí)使用場(chǎng)景，并最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)增值和創(chuàng)新的服務(wù)。[2]2017年《關(guān)于深化新聞出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)工作的通知》提出“要積極創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)模式，面向不同終端、采取不同方式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的多形態(tài)知識(shí)服務(wù)供應(yīng)”。[3]學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)是提高國(guó)家學(xué)術(shù)發(fā)展水平和學(xué)術(shù)影響力的重要基礎(chǔ)，而精準(zhǔn)化的學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)則是回應(yīng)現(xiàn)實(shí)關(guān)切，落實(shí)“把論文寫(xiě)在祖國(guó)大地上”的迫切要求，為學(xué)者提供精準(zhǔn)化的知識(shí)服務(wù)是學(xué)術(shù)出版發(fā)展的目標(biāo)和必然趨勢(shì)。

面對(duì)科學(xué)研究和學(xué)術(shù)出版的現(xiàn)實(shí)需求，以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇，數(shù)據(jù)作為一個(gè)重要的生產(chǎn)要素進(jìn)入學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域。本文所說(shuō)的“數(shù)據(jù)”并不僅指大數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)技術(shù)，而是新一代信息技術(shù)背后的算法和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)賦能是通過(guò)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的運(yùn)用場(chǎng)景、技能和方法來(lái)獲得或提升整體能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能價(jià)值的過(guò)程。[4]從學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)實(shí)踐來(lái)看，盡管出版機(jī)構(gòu)掌握了大量的數(shù)據(jù)資源，但是對(duì)數(shù)據(jù)賦能的認(rèn)知不足，導(dǎo)致利用數(shù)據(jù)和算法提升學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)性的實(shí)踐操作存在問(wèn)題，數(shù)據(jù)資源的價(jià)值未能得到充分發(fā)揮，數(shù)據(jù)賦能的效果有限。

以往研究多以學(xué)術(shù)出版流程為研究視角，遵循“現(xiàn)狀—問(wèn)題—策略”的研究邏輯。比如，研究技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的影響：提出人工智能技術(shù)推進(jìn)智能化知識(shí)服務(wù)，從而為科研提供精準(zhǔn)化的服務(wù)；[5]提出借助語(yǔ)義技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)知識(shí)抽取和內(nèi)容深度聚合，進(jìn)行學(xué)術(shù)資源的個(gè)性化智能推薦，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的精準(zhǔn)學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)。[6]研究學(xué)術(shù)期刊知識(shí)服務(wù)：提出學(xué)術(shù)出版內(nèi)容與學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展相呼應(yīng)是建立以學(xué)術(shù)出版服務(wù)為導(dǎo)向的精準(zhǔn)推送機(jī)制的重要基礎(chǔ)；[7]通過(guò)分析讀者的搜索數(shù)據(jù)了解讀者關(guān)注的話題，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送，形成良性供需循環(huán)。[8]這些研究缺乏從數(shù)據(jù)賦能視角深入探討學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化。本文從學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化需要解決的問(wèn)題入手，結(jié)合學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的特性，揭示數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的內(nèi)在機(jī)理，并提出實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的路徑，助推學(xué)術(shù)出版發(fā)展和學(xué)術(shù)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

二、學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的困境

學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的本質(zhì)是知識(shí)服務(wù)供給方與需求方能夠?qū)崿F(xiàn)供需匹配。具體來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)供給方要解決好“為用戶提供什么樣的學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)”和“如何提供用戶需要的學(xué)術(shù)知識(shí)服務(wù)”這兩個(gè)問(wèn)題。差異化需求是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化要破解的問(wèn)題，這一差異不僅體現(xiàn)在異質(zhì)性用戶的個(gè)性化需求，還體現(xiàn)在同一用戶在學(xué)術(shù)研究生涯不同階段的需求變化。因此，本文從供給方和需求方的視角分析學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化面臨的主要困境。

1. 知識(shí)服務(wù)供給：服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)類型雙重困境

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)研究成果的重要載體，也是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的重要內(nèi)容資源，學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文，本身就是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的一種模式。近年來(lái)，學(xué)術(shù)期刊積極探索內(nèi)容精準(zhǔn)推送服務(wù)，雖然在一定程度上提升了學(xué)術(shù)期刊的傳播范圍和服務(wù)能力，但普遍存在精準(zhǔn)度不高、服務(wù)模式單一、讀者地位不夠突出、媒體融合度有待提升等問(wèn)題。[9]包括期刊、圖書(shū)、數(shù)據(jù)庫(kù)等在內(nèi)的學(xué)術(shù)出版產(chǎn)品，基本都實(shí)現(xiàn)了以數(shù)字化形式面向讀者，但大多還處于對(duì)紙質(zhì)內(nèi)容“搬運(yùn)”的階段，沒(méi)有做到學(xué)術(shù)出版內(nèi)容整合，沒(méi)有建立起完整的知識(shí)關(guān)聯(lián)體系，在數(shù)字內(nèi)容的細(xì)?；瘶?biāo)引方面也存在不足，難以滿足用戶細(xì)化的內(nèi)容需求，學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)還處于淺層階段。由于知識(shí)服務(wù)模式不夠成熟，出版機(jī)構(gòu)在學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)內(nèi)容建設(shè)方面找不準(zhǔn)重點(diǎn)，在內(nèi)容加工與組織上不必要的消耗過(guò)多，為用戶提供了很多不相關(guān)的內(nèi)容，用戶真正的需求卻沒(méi)有得到滿足，供需不匹配。

目前學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)主要提供的是科研輔助工具服務(wù)和科研寫(xiě)作服務(wù)，服務(wù)類型較為單一，而用戶的學(xué)術(shù)研究需求還包括科研數(shù)據(jù)服務(wù)、科研成果發(fā)表服務(wù)、科研成果傳播服務(wù)以及尤為缺乏的科研學(xué)術(shù)交流服務(wù)，[10]單一的服務(wù)類型無(wú)法滿足用戶多樣化的學(xué)術(shù)研究需求。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)不能精準(zhǔn)對(duì)焦用戶的細(xì)化需求，不利于知識(shí)內(nèi)容資源的生產(chǎn)，以致無(wú)法實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)生態(tài)的良性循環(huán)。

2. 知識(shí)需求識(shí)別：用戶細(xì)分與需求甄別不準(zhǔn)

首先，用戶群體細(xì)分不到位。目前學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)把服務(wù)對(duì)象統(tǒng)稱為用戶，對(duì)用戶沒(méi)有進(jìn)行精確細(xì)分，難以掌握不同類型用戶的確切需求，對(duì)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)發(fā)展造成一定困擾。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)主要為各類科研機(jī)構(gòu)提供基于專業(yè)學(xué)術(shù)研究需求的服務(wù)，用戶主要是高校師生和科研院所的科研人員。將用戶劃分到高校師生和科研院所的科研人員這一層次還很難實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)，因?yàn)椴煌瑢哟?、不同學(xué)科背景的教師、學(xué)生及其他科研人員的具體知識(shí)需求存在很大差異，因此還要根據(jù)不同群體用戶的特點(diǎn)和學(xué)術(shù)成果樣態(tài)進(jìn)行細(xì)分，建立精準(zhǔn)用戶畫(huà)像，并實(shí)時(shí)追蹤其所處的科研環(huán)節(jié)，及時(shí)為其提供科研項(xiàng)目申報(bào)、立項(xiàng)、開(kāi)展和結(jié)項(xiàng)，學(xué)術(shù)資料搜集，學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作等環(huán)節(jié)所需的學(xué)術(shù)信息和科研工具。其次，隱性知識(shí)需求甄別困難。如果用戶能夠直接精準(zhǔn)地表明自己的需求，往往有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的知識(shí)服務(wù)，但實(shí)際情況是用戶很多時(shí)候難以準(zhǔn)確表述自己的需求，有時(shí)甚至不知道自己存在某一知識(shí)需求，即無(wú)法判斷自己的隱性知識(shí)需求。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)主體雖然已從過(guò)去的被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)向主動(dòng)服務(wù)，但目前所開(kāi)展的服務(wù)大多是單向模式[11]，對(duì)用戶潛在和動(dòng)態(tài)需求把握有困難，加之溝通渠道不完善和反饋機(jī)制不健全等，使得原本就難以識(shí)別的隱性需求甄別難度更大。

三、數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的內(nèi)在機(jī)理

數(shù)據(jù)是智能化的基礎(chǔ)，算法則賦予數(shù)據(jù)新的生命力，在數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)和算法成為學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的重要影響因素。數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的本質(zhì)在于通過(guò)新一代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、集成、挖掘、分析、利用和反饋，并在此基礎(chǔ)上對(duì)知識(shí)服務(wù)工作進(jìn)行診斷、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)與決策，使學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)更精準(zhǔn)、更科學(xué)、更高效。數(shù)據(jù)賦能正形成一套以數(shù)據(jù)思維為基礎(chǔ)的知識(shí)服務(wù)邏輯，為學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)提供新的管理模式、生產(chǎn)動(dòng)力和推廣路徑，并切實(shí)提高學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的資源管理效率、服務(wù)供給質(zhì)量和營(yíng)銷(xiāo)傳播能力。（見(jiàn)圖1）

圖1 數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的內(nèi)在機(jī)理示意圖

1. 數(shù)據(jù)思維建構(gòu)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)新邏輯

人是生產(chǎn)力中最活躍的要素，科學(xué)技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展，首先影響的是人。數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)，首先影響的是知識(shí)服務(wù)人員，使人與人之間信息趨于互聯(lián)共享，決策方式也從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)決策。數(shù)據(jù)賦能不僅影響了人的工作方式，更影響了人的認(rèn)知。在數(shù)智化時(shí)代，信息獲取更便捷、數(shù)據(jù)更龐大繁雜、跨學(xué)科知識(shí)需求激增，為適應(yīng)這些變化，知識(shí)服務(wù)人員越來(lái)越意識(shí)到要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)理念，首先要統(tǒng)一知識(shí)服務(wù)認(rèn)知問(wèn)題，深刻了解知識(shí)服務(wù)前沿理論和應(yīng)用現(xiàn)狀，并以此為前提做好學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展的遠(yuǎn)景規(guī)劃。

面對(duì)海量知識(shí)信息，由于渠道限制和個(gè)人信息獲取能力限制，用戶在科研各環(huán)節(jié)的資源獲取難免存在滯后性、粗糙性和狹隘性等局限性。這就要求出版機(jī)構(gòu)從服務(wù)理念、組織架構(gòu)、制度設(shè)計(jì)等方面建構(gòu)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)新的服務(wù)理念和行動(dòng)邏輯，主動(dòng)、準(zhǔn)確、及時(shí)、完整地契合用戶的學(xué)術(shù)知識(shí)需求。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)人員要逐步建立起數(shù)據(jù)思維，更新的服務(wù)思維會(huì)促使出版機(jī)構(gòu)重新思考管理模式，使組織結(jié)構(gòu)從科層制組織結(jié)構(gòu)向扁平化、去中介化、網(wǎng)絡(luò)化的組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，因?yàn)樵跀?shù)智化背景下，堅(jiān)持高溝通成本和低信息效率的傳統(tǒng)組織形式將會(huì)出局[12]。扁平化的組織結(jié)構(gòu)賦予一線編輯、營(yíng)銷(xiāo)宣傳和技術(shù)專員更多的權(quán)利，打破了部門(mén)與部門(mén)間的數(shù)據(jù)孤島和上級(jí)與下級(jí)間的隔閡，突破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)聚焦于科研輔助工具服務(wù)和科研寫(xiě)作服務(wù)的局限性，使市場(chǎng)響應(yīng)能力顯著提升，而市場(chǎng)感知能力和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力的提升使出版機(jī)構(gòu)能夠及時(shí)把握用戶需求，從單一業(yè)務(wù)類型向更豐富的業(yè)務(wù)擴(kuò)展，增強(qiáng)了決策的前瞻性和精準(zhǔn)性，使學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)決策從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)支撐方向升級(jí)。

2. 技術(shù)賦能提高學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)資源管理效率

數(shù)字化知識(shí)資源是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)字化知識(shí)資源進(jìn)行管理是提高學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)效率和質(zhì)量的必然要求。目前主要有存量資源、在制資源和增量資源這三種知識(shí)資源。[13]出版機(jī)構(gòu)普遍存在對(duì)紙質(zhì)存量資源轉(zhuǎn)化不充分、不注重在制資源存儲(chǔ)和管理以及對(duì)增量資源挖掘不足等問(wèn)題。技術(shù)賦能改變了出版機(jī)構(gòu)在學(xué)術(shù)知識(shí)資源管理上的尷尬境地。首先，在存量資源轉(zhuǎn)化和在制資源建設(shè)方面，出版機(jī)構(gòu)依托計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息存儲(chǔ)技術(shù)等將紙質(zhì)學(xué)術(shù)出版產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形式保留下來(lái)，并對(duì)學(xué)術(shù)出版過(guò)程中產(chǎn)生的碎片化和體系化的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)引、加工，奠定了學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的資源基礎(chǔ)。隨著資源量的增大，原有技術(shù)難以滿足學(xué)術(shù)出版資源轉(zhuǎn)化和建設(shè)的需求，云計(jì)算的應(yīng)用解決了學(xué)術(shù)知識(shí)資源存儲(chǔ)的問(wèn)題，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)學(xué)術(shù)知識(shí)資源的自動(dòng)化整理和批量處理，極大地提高了知識(shí)資源管理效率。其次，在增量資源挖掘方面，通過(guò)新一代信息技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓取，可不斷豐富學(xué)術(shù)知識(shí)資源庫(kù)，技術(shù)應(yīng)用越成熟的出版機(jī)構(gòu)在學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中越具有競(jìng)爭(zhēng)力。最后，在資源安全方面，區(qū)塊鏈技術(shù)憑借“去中心化、信息公開(kāi)透明、安全可靠、追根溯源、開(kāi)放共識(shí)”等特點(diǎn)，在數(shù)字資源管理和流通方面表現(xiàn)出極高的優(yōu)越性，對(duì)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)資源的版權(quán)管理和使用安全具有重要意義?？傊?，技術(shù)賦能使資源覆蓋廣度不斷提高，資源覆蓋深度不斷擴(kuò)展，資源更新效率不斷提高，同時(shí)也增強(qiáng)了資源間的互聯(lián)互通，提高了學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)資源管理效率。

3. 數(shù)據(jù)要素化推進(jìn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)供需平衡

由于數(shù)據(jù)收集工具和技術(shù)的限制，過(guò)去只能獲取有限的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在知識(shí)服務(wù)決策中發(fā)揮的作用也非常有限，信息不對(duì)稱導(dǎo)致學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)供需之間難以達(dá)到平衡。而新一代信息技術(shù)的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)多維數(shù)據(jù)采集，極大地提升決策的科學(xué)性和及時(shí)性，破解供需之間的屏障。

數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)的底層基礎(chǔ)，能夠不斷提升技術(shù)的智力內(nèi)涵，技術(shù)作用于學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)實(shí)踐，進(jìn)一步提升了知識(shí)服務(wù)的智能化程度。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)用戶數(shù)據(jù)主要遍布在其科研歷程中，而科研足跡往往在互聯(lián)網(wǎng)和終端設(shè)備中有跡可循，這些數(shù)據(jù)反映了用戶在科研中的具體需求，通過(guò)采集這些與科研過(guò)程相關(guān)的可計(jì)算、多維度數(shù)據(jù)，可以對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，并進(jìn)一步對(duì)用戶屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)化表征，從而獲得結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，再基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，以精準(zhǔn)探析用戶當(dāng)下需求并預(yù)測(cè)潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)系挖掘是確保學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的重要手段，利用技術(shù)追蹤用戶科研足跡，對(duì)其在科研過(guò)程中于平臺(tái)留下的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，尤其是關(guān)注科研行為與行為之間的關(guān)系，能夠準(zhǔn)確聚焦科研過(guò)程中不易被發(fā)現(xiàn)的隱性需求，使用戶的隱性需求顯性化，從而減少無(wú)效供給，實(shí)現(xiàn)供需平衡。

4. 算法優(yōu)化驅(qū)動(dòng)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

算法在學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)各環(huán)節(jié)都扮演著重要角色，算法本質(zhì)上是尋找數(shù)據(jù)規(guī)律并進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程。在學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)推廣方面，算法能夠幫助營(yíng)銷(xiāo)人員進(jìn)行科學(xué)判斷，使?fàn)I銷(xiāo)宣傳“智能增強(qiáng)”，使?fàn)I銷(xiāo)人員能夠突破自身能力限制，達(dá)到最佳的營(yíng)銷(xiāo)效果?；谧匀徽Z(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采用文本分析技術(shù)可以對(duì)用戶在知識(shí)服務(wù)平臺(tái)和虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)的反饋文本內(nèi)容進(jìn)行分析，以了解他們的確切需求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以將用戶分成不同的類別，并預(yù)測(cè)用戶在不同科研環(huán)節(jié)的需求，為進(jìn)一步提供學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)提供決策支持。而在營(yíng)銷(xiāo)推廣中最常用的協(xié)同過(guò)濾推薦算法，對(duì)同一學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的用戶推薦相似用戶曾使用過(guò)的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容，可促進(jìn)其對(duì)同一學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的感知。大數(shù)據(jù)時(shí)代，算法處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)越來(lái)越大，為了增強(qiáng)算法解決問(wèn)題的能力，技術(shù)人員對(duì)算法的有關(guān)性能不斷進(jìn)行優(yōu)化，以提升服務(wù)性能和用戶體驗(yàn)。算法優(yōu)化提高了學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)性，不僅能夠定位用戶群體屬性，判斷用戶需求，還能根據(jù)用戶需求精準(zhǔn)挖掘知識(shí)服務(wù)的賣(mài)點(diǎn)，挖掘不同類型知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力并進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

值得注意的是，算法在提供高效的決策支撐時(shí)，本身也存在一些隱蔽風(fēng)險(xiǎn)，如采集用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)致的侵犯隱私權(quán)問(wèn)題；使用算法產(chǎn)生的相關(guān)倫理問(wèn)題；算法的結(jié)果是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)關(guān)系，難以獲得理論性解釋；等等。因此，學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)不僅需要正確處理好算法使用的倫理問(wèn)題，還要不斷優(yōu)化算法，以提高算法的有效性、透明性和可控性。

四、數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)路徑

學(xué)術(shù)出版進(jìn)行精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的目標(biāo)是聚焦科研用戶，主動(dòng)契合用戶學(xué)術(shù)知識(shí)需求，在擴(kuò)大用戶數(shù)量的同時(shí)增強(qiáng)用戶對(duì)知識(shí)服務(wù)品牌的黏性?；趯?duì)數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化所處的困境和內(nèi)在機(jī)理的研究，筆者認(rèn)為實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化要解決“數(shù)據(jù)從哪里來(lái)、怎么來(lái)”“數(shù)據(jù)如何使用”“算法如何應(yīng)用”這三個(gè)問(wèn)題。內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)與用戶數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全要素是精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)資源，對(duì)其整合應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的核心所在，算法參與學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全過(guò)程是知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)性落地的關(guān)鍵。（見(jiàn)圖2）

圖2 數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)路徑示意圖

1. 內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)與用戶數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)

數(shù)據(jù)賦能的前提是要有數(shù)據(jù)，學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)主要分為內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)兩類，來(lái)源于學(xué)術(shù)出版活動(dòng)和用戶個(gè)人的科研過(guò)程。實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化是一個(gè)雙向的過(guò)程，一方面是將可能有價(jià)值的學(xué)術(shù)知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)推送給用戶，另一方面是用戶主動(dòng)表明需求，出版機(jī)構(gòu)盡力去匹配和滿足用戶需求。因此，要加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的管理，建設(shè)好內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的第一步。內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容來(lái)源于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版和數(shù)字化的學(xué)術(shù)出版。傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版包含學(xué)術(shù)著作和學(xué)術(shù)專著、學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)論文匯編、學(xué)術(shù)會(huì)議錄以及大學(xué)及以上程度的教材和參考書(shū)、學(xué)科工具書(shū)、學(xué)術(shù)隨筆等。[14]數(shù)字化的學(xué)術(shù)出版包括各類電子學(xué)術(shù)期刊、電子學(xué)術(shù)圖書(shū)及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)等。按照系統(tǒng)的方法對(duì)學(xué)術(shù)內(nèi)容資源進(jìn)行分類組織，構(gòu)建起學(xué)科內(nèi)容體系，體系分層越多，粒度越精確，越有利于后續(xù)為用戶提供精準(zhǔn)化的學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)。

用戶數(shù)據(jù)庫(kù)包含用戶的基本屬性、行為日志、發(fā)表文獻(xiàn)和社交活動(dòng)四種類型數(shù)據(jù)。[15]具體來(lái)說(shuō)，基本屬性包括用戶年齡、性別、學(xué)歷、專業(yè)背景、職稱等基本信息，其中尤以專業(yè)背景和職稱等與科研學(xué)術(shù)關(guān)系最為密切的信息為重；用戶行為日志是對(duì)用戶碎片化的科研相關(guān)瀏覽行為進(jìn)行爬取，分析用戶關(guān)注的學(xué)術(shù)領(lǐng)域、興趣偏好和潛在學(xué)術(shù)需求；發(fā)表文獻(xiàn)是對(duì)用戶已有學(xué)術(shù)和科研成果進(jìn)行分析，從而掌握其研究領(lǐng)域、研究動(dòng)向、研究能力以及與他人的合作關(guān)系等；社交活動(dòng)是用戶在社交媒體發(fā)表言論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等行為數(shù)據(jù)，這些信息具有較強(qiáng)的即時(shí)性。

2. 學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全要素整合應(yīng)用

學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全要素指的是供給側(cè)和需求側(cè)的各個(gè)要素，具體來(lái)說(shuō)，供給側(cè)的要素包括出版機(jī)構(gòu)所具備的軟硬件設(shè)施、資金、人才、技術(shù)、知識(shí)服務(wù)平臺(tái)以及內(nèi)容資源等。需求側(cè)的要素指的是與用戶學(xué)術(shù)科研需求相關(guān)的、動(dòng)態(tài)變化的要素。如何應(yīng)用相對(duì)靜態(tài)供給側(cè)要素匹配動(dòng)態(tài)變化的需求側(cè)要素，以精準(zhǔn)對(duì)接用戶的科研學(xué)術(shù)需求，是學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的難點(diǎn)與重點(diǎn)。

學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)要素是精準(zhǔn)化知識(shí)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)資源，將要素?cái)?shù)據(jù)化是應(yīng)用要素的第一步。數(shù)據(jù)賦能的核心過(guò)程在于通過(guò)新一代信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)化的全要素進(jìn)行整合應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)。一方面，要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局決策。學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)是一張很大的網(wǎng)，參與主體眾多，用戶群體也各有特點(diǎn)，因此，出版機(jī)構(gòu)要明確自身的市場(chǎng)定位，通過(guò)分析已有用戶數(shù)據(jù)，整合自身資源條件，形成涵蓋產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等內(nèi)容的完備的學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃。另一方面，要基于要素變化動(dòng)態(tài)調(diào)整業(yè)務(wù)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需求側(cè)要素變化，對(duì)不同時(shí)段、不同來(lái)源的需求側(cè)要素進(jìn)行分類整合，根據(jù)需求側(cè)要素的變化及時(shí)調(diào)整學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容，精準(zhǔn)對(duì)接不同用戶、同一用戶不同時(shí)段的學(xué)術(shù)科研需求。

3. 算法參與學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全過(guò)程

算法參與學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)全過(guò)程是數(shù)據(jù)賦能的重點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化落地的關(guān)鍵。一是算法參與學(xué)術(shù)知識(shí)資源管理。學(xué)術(shù)知識(shí)資源是出版機(jī)構(gòu)開(kāi)展知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，從學(xué)術(shù)知識(shí)資源獲取、學(xué)術(shù)知識(shí)資源組織到學(xué)術(shù)知識(shí)資源應(yīng)用，算法的參與使學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)過(guò)程更高效。為實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值最大化，要利用算法對(duì)學(xué)術(shù)知識(shí)資源進(jìn)行篩選、關(guān)聯(lián)、加工和整合，以達(dá)成具有增值價(jià)值的學(xué)術(shù)知識(shí)資源，更好地對(duì)接用戶的需求。二是將算法應(yīng)用于學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)成效評(píng)估，推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化。以大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心的新一代信息技術(shù)可以對(duì)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的全過(guò)程進(jìn)行追蹤，因此能夠?qū)χR(shí)服務(wù)質(zhì)量和知識(shí)服務(wù)效果進(jìn)行評(píng)估。例如，通過(guò)算法抓取與用戶滿意度相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括用戶在知識(shí)服務(wù)平臺(tái)反饋區(qū)的留言、知識(shí)服務(wù)使用頻次、知識(shí)服務(wù)使用時(shí)長(zhǎng)、用戶規(guī)模等，以初步判定用戶對(duì)其體驗(yàn)的知識(shí)服務(wù)的情感偏向。通過(guò)進(jìn)一步分析用戶具體的科研足跡數(shù)據(jù)，則能精準(zhǔn)定位到知識(shí)服務(wù)哪個(gè)具體的環(huán)節(jié)有待改進(jìn)，從而推進(jìn)學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)。

五、結(jié)語(yǔ)

在以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術(shù)為核心支撐的數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)賦能對(duì)于學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化具有重要意義。分析數(shù)智化時(shí)代學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的困境，以及數(shù)據(jù)賦能學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)精準(zhǔn)化的內(nèi)在機(jī)理，是對(duì)數(shù)智化時(shí)代出版業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效探索。未來(lái)，出版學(xué)界和業(yè)界需要共同關(guān)注的是如何將數(shù)據(jù)賦能的價(jià)值最大化，這不僅需要理論研究，更需要在學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐中慢慢摸索，走出一條具有中國(guó)特色的學(xué)術(shù)出版知識(shí)服務(wù)道路，助推學(xué)術(shù)繁榮、文化繁榮。