周璐紅,曹瑞超,王盼婷
(1.長安大學(xué) 土地工程學(xué)院,陜西 西安 710054;2.陜西省土地整治重點實驗室,陜西 西安 710054;3.長安大學(xué) 地球科學(xué)與資源學(xué)院,陜西 西安 710054)
農(nóng)業(yè)作為一種基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),是人類生活必不可缺的食物和生活資料的主要來源,同時還在很大程度上支撐著國民經(jīng)濟的建設(shè)與發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅受氣候、水、土地和生物資源等多因素影響,還與區(qū)域土地資源承載力相關(guān),其承載力大小不僅直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局,同時也決定了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的適宜程度。隨著科技水平的提高,我國農(nóng)業(yè)向集約化和規(guī)?;较虬l(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力顯著提升,然而人口的增加,也使土地資源問題隨之產(chǎn)生。土地資源承載力成為區(qū)域生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,因此,探討在土地資源承載力約束下如何對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行適宜性評價對土地利用提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等方面具有重要意義。
土地資源承載力是指一定時期內(nèi),區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有土地資源所承受人類活動的強度。目前有關(guān)土地資源承載力評價的研究,主要在評價方法及體系[1-2]、研究區(qū)域選擇[3]與時空變化[4-5]等方面有所不同。如Lane[6]認為土地資源承載力評價需考慮系統(tǒng)集成、動態(tài)反映、風(fēng)險程度等評估方法體系與未來空間規(guī)劃的相關(guān)性。就研究方法而言,目前主要采用層次分析法[7]、熵值法[8]、變異系數(shù)法[9]等。趙偉等[10]運用熵權(quán)TOSPSIS法對杭州市土地承載力進行評價并對承載力系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)性進行了研究。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價是對研究區(qū)內(nèi)土地資源開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的適宜程度的綜合評定。目前有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價主要是基于國土空間規(guī)劃背景下,依據(jù)《資源環(huán)境承載能力和國土空間開發(fā)適宜性評價指南(試行)》,結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H情況構(gòu)建評價指標體系并進行農(nóng)業(yè)用地適宜性評價[11-12],同時應(yīng)用于其他土地類型[13]。 如傅幸之[14]對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價方法的演變過程進行了分析,并對評價指標進行了優(yōu)化,進而對阜陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性進行評價;張明達等[15]借助ArcGIS工具對云南省小??Х确N植進行了生態(tài)適宜性評價和區(qū)劃研究。
作為當(dāng)前國土空間規(guī)劃領(lǐng)域的熱點研究課題,傳統(tǒng)的基于純數(shù)值進行的土地適宜性評價在表達空間尺度方面具有不足,而GIS的發(fā)展彌補了這一缺點,其空間疊加分析和統(tǒng)計等功能為適宜性評價提供了強大的技術(shù)支撐,將數(shù)值核算與空間數(shù)據(jù)處理有機結(jié)合進行評價,可得到直觀簡便可視的結(jié)果。因此,本文選取陜西省為研究區(qū),在土地資源承載力的基礎(chǔ)上,運用GIS工具對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性進行等級劃分,為區(qū)域優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、制訂不同適宜性等級的農(nóng)業(yè)用地利用政策提供參考。
陜西省(105°29′E~111°15′E,31°42′N~39°35′N)位于中國西北內(nèi)陸地區(qū),總面積為20.56萬km2。陜西省包括10個市,分別為位于陜北黃土高原的榆林市和延安市,位于關(guān)中平原的西安市、咸陽市、寶雞市、銅川市和渭南市,以及處于陜南秦巴山區(qū)的漢中市、安康市和商洛市。陜西省地勢南北高、中間低,由高原、山地、平原和盆地等多種地貌構(gòu)成,南北延伸達800 km,自北向南分別屬于溫帶、暖溫帶和北亞熱帶季風(fēng)氣候。陜西省地理位置獨特,生態(tài)環(huán)境脆弱,氣候環(huán)境、自然資源、地形等空間分異明顯。
1.2.1 土地資源承載力指標數(shù)據(jù)來源
在現(xiàn)有土地資源承載力研究成果的基礎(chǔ)上,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價為最終目標,從不同測度出發(fā)并根據(jù)研究區(qū)域的特點,圍繞承載強度、承載效益以及承載潛力三個子系統(tǒng)進行評價指標體系的構(gòu)建(表1)。
表1 土地資源承載力指標體系
1.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價指標數(shù)據(jù)來源
參照《資源環(huán)境承載能力和國土空間開發(fā)適宜性評價指南(試行)》和研究區(qū)的實際情況,從耕作條件、供水條件、氣候條件、生產(chǎn)環(huán)境、氣象災(zāi)害和土地鹽漬化敏感性6個方面共選取了18項評價指標(表2)。氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng);土壤數(shù)據(jù)來源于國家科技基礎(chǔ)條件平臺—國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心—土壤分中心;DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺;水資源數(shù)據(jù)來源于水資源公報以及各市水利部門。
對具有不同量綱的指標數(shù)據(jù)進行標準化處理,正向指標和負向指標分別用式(1)和(2)計算。
表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價指標體系
式中:Xi為第i個指標原數(shù)據(jù)值;Xmax為第i個指標最大值;Xmin為第i個指標最小值。
均方差決策法是根據(jù)指標數(shù)據(jù)之間的相對離散度來確定指標的權(quán)重。先計算決策矩陣中隨機變量Zij的均值,見式(3);再求得Zj指標的均方差F(Zj),見式(4);最后得出j指標的權(quán)重Wj,見式(5)。
耦合協(xié)調(diào)度可以分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,揭示系統(tǒng)之間的相互影響程度。首先計算各子系統(tǒng)(即本文的承載強度、承載效益、承載潛力三個子系統(tǒng))的綜合效益評價,見式(6)~(8);然后計算三個子系統(tǒng)的耦合度Cn,見式(9);最后利用承載強度、承載效益和承載潛力三個子系統(tǒng)的綜合效益以及權(quán)重(α、β、θ),計算出綜合評價指數(shù)T,見式(10),進而得出系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度式(11),并根據(jù)分級表(表3)判定耦合協(xié)調(diào)度所處等級。
式中:f(x)、g(y)、h(z)分別代表承載強度、承載效益、承載潛力的綜合效益;x′、y′、z′分別代表承載強度、承載效益、承載潛力所包含的各指標標準化后的值;ai、bi、ci分別代表各指標的權(quán)重;n表示各子系統(tǒng)內(nèi)指標的數(shù)量;α、β、θ分別為各子系統(tǒng)的權(quán)重;T為系統(tǒng)綜合評價指數(shù);D為系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。
表3 耦合協(xié)調(diào)度分級
地塊破碎度主要是指地塊被分割的破碎程度,反映地塊圖斑面積的異質(zhì)性,斑塊的平均面積愈小,則表示其破碎度愈大[16],見式(12)。
式中:M為地表破碎度指數(shù);ai為第i個地塊的面積;N為耕地地塊總數(shù)量;Pi為第i個地塊的周長。
采用均方差決策法計算表1中各項指標的權(quán)重。根據(jù)式(6)~(11),計算陜西省各市土地資源承載力及系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,結(jié)果見表4,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度分級表(表3),得到研究區(qū)各市耦合協(xié)調(diào)度所處階段。
從陜西省各市的評價結(jié)果看:(1)西安、榆林和漢中耦合協(xié)調(diào)度處于初級協(xié)調(diào)階段,說明承載力各子系統(tǒng)之間的相互作用不斷增強并向著有序的方向發(fā)展,西安與榆林的土地資源綜合承載力也位于陜西省各市前列。西安社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r最好,其單位土地產(chǎn)出領(lǐng)先于其他市,承載效益和承載潛力較高,但正因為其城市化水平較高,人口數(shù)量多,導(dǎo)致其承載強度較低。榆林位于陜西省的最北部,其地區(qū)生產(chǎn)總值較高且增速位于全省前列,轄區(qū)面積大且能源及礦產(chǎn)資源豐富,其承載強度為綜合承載力的貢獻程度最大。漢中是陜南地區(qū)最大的城市,生物資源豐富,經(jīng)濟發(fā)展近年呈現(xiàn)穩(wěn)定恢復(fù)、持續(xù)向好的趨勢,承載強度、承載效益和承載潛力無明顯短板。(2)銅川、寶雞、咸陽和延安耦合協(xié)調(diào)度處于勉強協(xié)調(diào)階段,綜合承載力都位居中等水平且差距不大,說明各系統(tǒng)要素較一致但仍有很大提升空間。其中,銅川承載效益為全省最低,表明對于優(yōu)勢條件轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出效益的能力仍需進一步提高。(3)渭南和安康處于瀕臨失調(diào)階段,二者承載效益及承載潛力均處于較低水平,從而導(dǎo)致綜合承載力較低。渭南第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增速穩(wěn)定,經(jīng)濟發(fā)展較依賴于農(nóng)業(yè),人均產(chǎn)值較落后,土地資源承載效益較低;安康土地垂直差異明顯,山地多,不利于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展,土地利用深度有較大的提升空間。(4)商洛處于輕度失調(diào)階段,說明承載力系統(tǒng)內(nèi)部各要素間的協(xié)調(diào)性較差,需要調(diào)整因社會經(jīng)濟活動所造成的土地資源壓力;商洛地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,人均交通用地面積少,園林綠化占比也有待提高,承載潛力最低,此外,其經(jīng)濟發(fā)展速度較慢,人均GDP位于全省后列,故承載效益不高,從而導(dǎo)致商洛的綜合承載力以及各子系統(tǒng)之間的耦合度較低。
表4 土地資源承載力及系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度
3.2.1 耕地地塊破碎度
根據(jù)式(12),計算陜西省各市的耕地地塊破碎度指數(shù),分為[0~0.2)、[0.2~0.4)、[0.4~0.6)、[0.6~0.8)、[0.8~1]共5個等級,得到各市耕地破碎度等級分布(圖1)以及面積占比(表5)。
表5 陜西省各市耕地破碎度等級表
根據(jù)式(12),以各市為單位計算現(xiàn)狀耕地地塊破碎度指數(shù),由結(jié)果可以得出:(1)榆林、延安、安康、商洛和漢中的耕地破碎度指數(shù)較高的面積占比較大,多于其他市,耕地地塊破碎程度較大。榆林和延安的未利用土地面積大,耕地后備資源豐富,屬黃土高原丘陵溝壑區(qū),地表破碎;安康屬于土石山區(qū),地貌以山地丘陵為主,面積占比超過90%;商洛地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,地貌多為川垣丘陵,完整性好的地塊多分布于丹江谷地;漢中北臨秦嶺,南接大巴山,山地面積大,海拔較高,耕地主要分布在漢中盆地。(2)各市耕地破碎度指數(shù)在0.2~0.8之間的面積占比總體差距不大。其中銅川最高,銅川地形山谷相間,形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),因此其破碎度指數(shù)中間等級和兩端等級分布起伏最小。(3)渭南和咸陽的耕地破碎度指數(shù)較低的面積占比最大,西安、寶雞、銅川次之。渭南和咸陽的山地面積小,河流沖積平原地帶寬闊,農(nóng)墾歷史久,耕地地塊較完整。西安、寶雞和銅川轄區(qū)范圍內(nèi)山地和平原的分布面積相當(dāng),耕地總面積雖不是最大但分布較集中,因此三市的耕地地塊破碎度為適中水平。
圖1 陜西省各市耕地破碎度分布示意圖
3.2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價結(jié)果分析
采用層次分析法計算表2中各項指標的權(quán)重(表2),在土地資源承載力的基礎(chǔ)上,將各評價條件按照表2權(quán)重進行疊加運算并集成評價(圖2),再用耕地破碎度圖層(圖1)進行修正,分為高度適宜、較適宜、中等適宜、較不適宜、不適宜5級,最終得到陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價結(jié)果(圖3)。
陜北黃土高原區(qū)地理位置獨特,處于陜西省中北部,為半干旱和半濕潤以及非季風(fēng)區(qū)和季風(fēng)區(qū)的中間地帶,因此自然生態(tài)系統(tǒng)較脆弱,農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢條件差,從而使得位于黃土高原區(qū)的榆林和延安的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性程度高的區(qū)域面積較小,多集中分布在河流周邊地區(qū);位于陜西省中部的關(guān)中盆地,地勢平緩,水源豐富,土壤肥沃,因此西安、寶雞、銅川、咸陽、渭南的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性等級高的區(qū)域面積較大;位于陜西省南部的秦巴山區(qū),地勢北陡南緩,中間有多處寬谷和盆地分布,該區(qū)易發(fā)生自然災(zāi)害,其種植業(yè)生產(chǎn)適宜性程度高的區(qū)域主要集中在漢江河谷盆地,面積大小次于關(guān)中平原地區(qū)。其中,陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度適宜區(qū)面積為9 903.75 km2,占總面積的4.82%;較適宜區(qū)面積為27 314.13 km2,比重為13.28%,二者均主要分布在關(guān)中平原地區(qū)以及陜南地區(qū)。中等適宜區(qū)面積為27 482.44 km2,占比為13.37%;較不適宜區(qū)面積為73 916.24 km2,占總面積的35.95%;不適宜區(qū)面積為66 995.44 km2,比重為32.58%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性水平較低的區(qū)域主要集中分布在陜北黃土高原地區(qū)。陜西省各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性等級面積統(tǒng)計結(jié)果見表6。
3.2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價結(jié)果驗證
從適宜性評價結(jié)果的五個等級中各隨機挑選兩個驗證點,將其評價等級與對應(yīng)坐標區(qū)域的衛(wèi)星影像進行對比(圖3)。驗證點1、6、7和9為平整耕地,驗證點3、5、8和10為山地,驗證點2和4為依山分布于谷地的小塊耕地??梢园l(fā)現(xiàn),驗證點的實際情況與評價等級吻合,說明評價結(jié)果的正確可靠。
圖3 陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價及驗證圖
圖2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性集成評價示意圖
表6 陜西省各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性等級面積
(1)由于陜西省自然環(huán)境條件比較復(fù)雜,社會經(jīng)濟發(fā)展程度差異較大,所以各市的土地資源承載力及其耦合協(xié)調(diào)度并沒有呈現(xiàn)出一個整體的趨勢,而是錯落分布。西安和榆林土地資源承載力最高,渭南最低;西安、榆林和漢中的土地資源承載系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度為初級協(xié)調(diào),商洛為輕度失調(diào)。因此,各市要結(jié)合本地的實際情況,補足短板,促進土地資源的承載強度、承載效益、承載潛力三者之間的均衡,進而提高土地資源承載力。
(2)耕地地塊破碎度與區(qū)域地形地貌相關(guān),陜西省縱跨緯度較大,地形地貌條件在省內(nèi)差異較大,特別是北部黃土高原區(qū)和南部秦巴山區(qū),榆林、延安、安康、商洛和漢中耕地地塊破碎度高,破碎度較高的耕地占比大;西安、寶雞和銅川耕地地塊破碎度適中;渭南和咸陽耕地地塊破碎度較低。陜西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性總體上呈現(xiàn)出中部高—南北低的規(guī)律,渭南、咸陽、西安、寶雞和漢中適宜性程度高的區(qū)域以大片范圍分布,榆林、延安、銅川、商洛和安康適宜性程度高的區(qū)域多以小范圍集中分布。因此,既要將陜西省作為一個整體去統(tǒng)籌規(guī)劃資源配置以及開發(fā)利用,又要根據(jù)自然資源和社會經(jīng)濟現(xiàn)狀制定區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。
本研究以陜西省為研究區(qū)域,選取相應(yīng)評價指標進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜性評價,可為陜西省宏觀產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考,由于評價區(qū)域范圍較大以及相關(guān)評價數(shù)據(jù)獲取與處理具有一定難度,指標選取還有待更加完善,如在今后的研究中加入社會人文因素等定性指標,將其定量化處理,將會進一步提高評價的準確性。