李世祥，康契瀛

（中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

21世紀(jì)是人類歷史上二氧化碳排放增長幅度最快的時(shí)期，全球變暖成為世界各國面臨的重要難題。2006年起，中國正式超過美國成為全球最大的碳排放國，高速增長的碳排放引起的是環(huán)境劇烈惡化，我國正面臨巨大的減排壓力。2020年9月22日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上宣布中國二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。自此，“碳達(dá)峰、碳中和”成為生態(tài)文明建設(shè)整體布局中至關(guān)重要的一環(huán)。碳足跡是一個(gè)人或團(tuán)體的“碳消耗量”，是指企業(yè)機(jī)構(gòu)、活動(dòng)、產(chǎn)品或個(gè)人通過交通運(yùn)輸、食品生產(chǎn)和消費(fèi)以及各類生產(chǎn)過程等引起的溫室氣體排放的集合。區(qū)別于碳排放研究，碳足跡的研究更偏向于對碳排放活動(dòng)背后的人類行為進(jìn)行分析，還包含了在社會(huì)歷史進(jìn)程中生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的直接或間接的碳排放問題。如期落實(shí)碳達(dá)峰的要求，需要將減排責(zé)任落實(shí)到每一個(gè)地區(qū)。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國具有國際影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶，也是生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶。覆蓋自云南至上海的11個(gè)省市，面積約占全國總面積的四分之一，人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是我國重要的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略部署，是黨中央做出的重大決策。厘清長江經(jīng)濟(jì)帶的碳足跡對實(shí)現(xiàn)我國節(jié)能減排，如期完成“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)具有重要意義。本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市為研究區(qū)域，采用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市的碳足跡，并對區(qū)域重點(diǎn)行業(yè)的碳足跡進(jìn)行分析，對不同區(qū)域不同行業(yè)之間的碳足跡關(guān)聯(lián)進(jìn)行探究并思考其影響因素，為推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量協(xié)同治理、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整、加強(qiáng)減排提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

長江經(jīng)濟(jì)帶碳足跡的現(xiàn)有研究大多聚焦于長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市碳排放的角度，主要從以下四個(gè)方面展開。

（1）將碳排放的測度問題與綠色可持續(xù)發(fā)展相結(jié)合。例如李強(qiáng)和左靜嫻[1]運(yùn)用STIRPAT模型預(yù)測長江經(jīng)濟(jì)帶未來的碳排放峰值，田澤等[2]利用廣義迪氏指數(shù)分解法和STIRPAT模型指出長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域若利用高減排模式，碳達(dá)峰時(shí)間則會(huì)提前到來，并證明了經(jīng)濟(jì)中增長、碳排放高減排模式是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的最優(yōu)路徑。

（2）關(guān)于碳排放量的影響因素分析，例如碳排放量與能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長和地區(qū)人均生產(chǎn)總值等因素之間的影響關(guān)系。如羅芳等[3]基于Tapio脫鉤模型和結(jié)構(gòu)分解分析從生產(chǎn)端和消費(fèi)端兩個(gè)層面分析了長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的影響因素。王若梅等[4]借助Kaya恒等式和LMDI分解方法，提出控制碳排放要綜合考慮水、土、能源要素。邢紅[5]通過證明長江經(jīng)濟(jì)帶EKC曲線的存在驗(yàn)證了長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長和能源利用強(qiáng)度是推動(dòng)碳排放增加的最關(guān)鍵因素。

（3）碳排放區(qū)域差異性的問題研究，這部分的研究主要側(cè)重在碳排放的空間特征。李建豹和黃賢金[6]通過碳排放影響因素空間面板模型的構(gòu)建表明人口總量是長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放時(shí)空角度影響的決定因素。苑韶峰和唐奕鈺[7]基于Landsat TM影像，從經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、生態(tài)承載以及二者耦合關(guān)系探討了長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域土地利用碳排放的空間差異，為長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域低碳發(fā)展提供了土地方面的建議。

（4）區(qū)域內(nèi)碳排放現(xiàn)狀及其影響因素問題。李強(qiáng)和左靜嫻[8]采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行探究。曹俊文和曾康[9]從時(shí)間和空間兩個(gè)維度證明了第二產(chǎn)業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放差異的主要來源，提高第二產(chǎn)業(yè)利用率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是緩解碳排放增長的關(guān)鍵途徑。

現(xiàn)階段對碳足跡的研究方法可分為兩類。一是生命周期法，是對產(chǎn)品進(jìn)行自開始至結(jié)束的過程進(jìn)行計(jì)算的方法，適用于不同尺度的碳足跡核算。二是投入產(chǎn)出法（IO），利用投入產(chǎn)出表提供的信息計(jì)算經(jīng)濟(jì)變化對環(huán)境產(chǎn)生的直接和間接的影響。根據(jù)研究方法的不同國內(nèi)外學(xué)者對碳足跡的研究呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。例如Gül[10]運(yùn)用投入產(chǎn)出模型，對土耳其可再生能源的消費(fèi)政策進(jìn)行分析。在國際層面，杜麗娟等[11]構(gòu)建投入產(chǎn)出模型對中匈貿(mào)易隱含碳進(jìn)行測算并做出分析；在國家層面，索成等[12]通過多區(qū)域投入產(chǎn)出模型的分析，計(jì)算京津冀及周邊地區(qū)之間貿(mào)易關(guān)系隱含的二氧化硫排放。投入產(chǎn)出模型成為評估部門間碳足跡的主流方法。

綜上所述，這些成果為本文的研究提供了基礎(chǔ)和借鑒，然而現(xiàn)有研究的切入點(diǎn)和內(nèi)容仍存在局限性。首先是對碳排放過于聚焦而忽略對碳足跡的研究，導(dǎo)致碳足跡方面的成果非常稀少。碳足跡相較于碳排放來說研究方向更加宏觀，碳排放是碳足跡過程中的一個(gè)部分，確定碳排放量是研究碳足跡行為的第一步。其次是現(xiàn)有研究都將長江經(jīng)濟(jì)帶看作一個(gè)整體進(jìn)行分析研究。長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)碳足跡之間的聯(lián)動(dòng)并不是簡單的地理位置，還受到不同省市的地區(qū)政策、市場貿(mào)易等多方面因素影響，省域之間是一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系。將長江經(jīng)濟(jì)帶看成一個(gè)整體進(jìn)行核算分析是片面的，沒有分析區(qū)域內(nèi)部之間相互影響的因素，缺乏對不同區(qū)域不同行業(yè)之間碳足跡的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行探索。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

投入產(chǎn)出法最早由美國學(xué)者里昂惕夫（Wassily Leontief）提出。多區(qū)域投入產(chǎn)出模型（MRIO）是展示區(qū)域間、行業(yè)部門間投入和產(chǎn)出平衡的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。本研究采用中國2017年31個(gè)省份（港澳臺(tái)地區(qū)除外）42個(gè)部門區(qū)域間投入產(chǎn)出表進(jìn)行模型構(gòu)建，為了研究的結(jié)果便于分析展示，根據(jù)部門行業(yè)特征和性質(zhì)進(jìn)行分類整合，將全國42個(gè)部門合并為12個(gè)行業(yè)，行業(yè)合并結(jié)果對照圖如表1所示。在投入多區(qū)域投入產(chǎn)出模型中，存在：

為了將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)分析模型，則需要引入直接消耗系數(shù)。直接消耗系數(shù)是用j部門的總投入xj去除該產(chǎn)品部門生產(chǎn)經(jīng)營中所直接消耗的i部門的貨物或服務(wù)的價(jià)值量xij，表達(dá)式為：

表1 中國多區(qū)域投入產(chǎn)出表42行業(yè)合并為12行業(yè)名稱對照表

式中：aij的值介于0和1之間。將公式（2）和公式（1）相結(jié)合并展示為矩陣形式：

式中：X代表總產(chǎn)出矩陣，(I-A)-1為里昂惕夫逆矩陣，F(xiàn)表示最終需求矩陣。該模型即為投入產(chǎn)出法的基本模型。將碳足跡研究與投入產(chǎn)出模型結(jié)合就需要引入直接碳排放系數(shù)，即單位產(chǎn)出的直接碳排放量：

式中：E為直接碳排放系數(shù)矩陣；為m地區(qū)j部門的直接碳排放系數(shù)；表示m地區(qū)j部門的直接碳排放量，表示為m地區(qū)j部門的總產(chǎn)出。則碳足跡C的最終表達(dá)式為：

2.2 數(shù)據(jù)來源

由于我國地區(qū)投入產(chǎn)出表每五年進(jìn)行一次編制，最新的年份為2017年。基于此，本文以2017年全國投入產(chǎn)出表為底編制了長江經(jīng)濟(jì)帶11省市（貴州、云南、四川、重慶、湖北、湖南、江西、安徽、浙江、江蘇、上海）投入產(chǎn)出表，數(shù)據(jù)核算內(nèi)容均來自統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)。公式（4）和公式（5）中使用的二氧化碳排放數(shù)據(jù)依據(jù)為《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》，核算數(shù)據(jù)來源為《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2017》。首先整理11省市化石燃料的消費(fèi)數(shù)據(jù)，根據(jù)各省市能源平衡表將能源消費(fèi)量進(jìn)行拆分，得出11省市不同部門的化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，其次根據(jù)《IPCC國家溫室氣體排放清單指南》提供的二氧化碳排放因子計(jì)算得出不同省市不同部門的二氧化碳排放量，再由公式（4）計(jì)算得出直接碳排放系數(shù)。

3 實(shí)證分析

3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市區(qū)域間碳足跡分析

區(qū)域部門生產(chǎn)活動(dòng)是為了滿足本地區(qū)和周邊區(qū)域外地區(qū)產(chǎn)品和服務(wù)的消費(fèi)。2017年全國碳足跡總量為299×107噸，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市碳足跡占全國的30%。長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市內(nèi)部貿(mào)易和生產(chǎn)消費(fèi)活動(dòng)是導(dǎo)致國內(nèi)碳足跡上升的主要原因之一?；诖?，本文主要分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市碳足跡，后文提及長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市生產(chǎn)和消費(fèi)端二氧化碳排放僅包含為滿足長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)部生產(chǎn)和消費(fèi)所導(dǎo)致的部門產(chǎn)業(yè)二氧化碳的排放。

圖1和圖2對比了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市生產(chǎn)和消費(fèi)視角下碳足跡和區(qū)域貢獻(xiàn)?？傮w來說，11省市對其各自省市內(nèi)部的依賴程度最高，大部分的碳排放都源自本地區(qū)內(nèi)部，本省生產(chǎn)、消費(fèi)引起的碳排放占各自碳排放總量的85%～95%。如圖所示：上海、江蘇、江西和重慶的生產(chǎn)端二氧化碳排放高于消費(fèi)端二氧化碳排放貢獻(xiàn)，屬于碳排放調(diào)出地區(qū)；浙江、湖北、湖南、四川、貴州和云南的消費(fèi)端二氧化碳排放高于生產(chǎn)端二氧化碳排放貢獻(xiàn)，屬于碳排放調(diào)入地區(qū)。從圖中可看出江蘇的生產(chǎn)端碳排放明顯高于消費(fèi)端碳排放的貢獻(xiàn)，證明江蘇對長江經(jīng)濟(jì)帶其他省市的支援程度較強(qiáng)，其內(nèi)部生產(chǎn)端碳排放量占碳排放總量的84%。湖南、四川、貴州和云南的消費(fèi)端碳排放明顯高于生產(chǎn)端碳排放，表明這4個(gè)省份對其他7個(gè)省市的依賴程度較高。其中，湖南對江蘇的依賴程度最高，其消費(fèi)端碳排放總量中有2.95×106噸來自江蘇，其次是浙江、安徽和上海，消費(fèi)端碳排放分別有1.28×106噸、1.27×106噸和1.21×106噸來源于這3個(gè)省市，4個(gè)省份的碳排放占湖南外部消費(fèi)量的64%。重慶在區(qū)域間二氧化碳排放調(diào)出、調(diào)入基本持平。

3.2 長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市區(qū)域間行業(yè)碳足跡分析

區(qū)域間二氧化碳排放的轉(zhuǎn)移主要是由區(qū)域內(nèi)各個(gè)行業(yè)間產(chǎn)品貿(mào)易流通活動(dòng)導(dǎo)致。圖3展示了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市12個(gè)行業(yè)間生產(chǎn)端和消費(fèi)端碳足跡對比以及行業(yè)和區(qū)域貢獻(xiàn)。如圖所示，2017年，能源動(dòng)力業(yè)、服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和裝備制造業(yè)是長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市二氧化碳排放的主要行業(yè)來源，分別產(chǎn)生了23.29×107噸、11.57×107噸、10.30×107噸和10.16×107噸的二氧化碳排放量，占區(qū)域排放總量的27%、13%、12%和11%。由于這些重點(diǎn)行業(yè)的特殊性，即為其他行業(yè)提供原材料、動(dòng)力和運(yùn)輸支持，處于產(chǎn)業(yè)鏈的最上游，其生產(chǎn)端碳排放用于自身行業(yè)消費(fèi)的部門非常少，大部分的碳排放是為其他行業(yè)提供中間產(chǎn)品所引起。從區(qū)域間的貢獻(xiàn)來看，江蘇主導(dǎo)了能源動(dòng)力業(yè)和金屬冶煉與制品制造業(yè)生產(chǎn)端的碳排放，分別貢獻(xiàn)各行業(yè)生產(chǎn)總量的21.6%和35.3%，安徽對能源動(dòng)力業(yè)的貢獻(xiàn)也不容小覷，占能源動(dòng)力業(yè)總量的18.4%。湖南對裝備制造業(yè)的貢獻(xiàn)在長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市中最大，占其總量的58.3%。對交通運(yùn)輸業(yè)貢獻(xiàn)較大的是上海，其二氧化碳排放占交通運(yùn)輸業(yè)總占比的15.8%。貴州則是對服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)較為突出，占其總量的27.8%。

圖1 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市生產(chǎn)和消費(fèi)視角碳足跡

圖2 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市生產(chǎn)和消費(fèi)視角碳足跡貢獻(xiàn)占比

圖3 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市生產(chǎn)端和消費(fèi)端二氧化碳排放量對比及貢獻(xiàn)

從消費(fèi)視角來看，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市服務(wù)業(yè)和能源動(dòng)力業(yè)的二氧化碳排放遠(yuǎn)超其他產(chǎn)業(yè)，分別貢獻(xiàn)了18.2×107噸和17.3×107噸，占區(qū)域全部門消費(fèi)端碳排放總量的20.7%和19.7%。服務(wù)業(yè)的消費(fèi)端碳排放主要是為了滿足自身行業(yè)需求和能源動(dòng)力業(yè)，分別占其總量的50.4%和14.9%。能源動(dòng)力業(yè)的消費(fèi)端碳排放大部分來源于自身內(nèi)部，內(nèi)部消費(fèi)占其總量的90.0%。第二排放集團(tuán)是裝備制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金屬冶煉與制品制造業(yè)和石化與化工業(yè)。分別占11.6%、10.4%、9.7%和7.7%。從區(qū)域貢獻(xiàn)來看，江蘇依然主導(dǎo)能源動(dòng)力業(yè)和金屬冶煉與制品制造業(yè)的消費(fèi)端碳排放，分別貢獻(xiàn)各行業(yè)消費(fèi)總量的23.3%和30.9%，并且在裝備制造業(yè)、石化與化工業(yè)有較突出的貢獻(xiàn)。湖南相較于其他產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)端碳排放，裝備制造業(yè)消費(fèi)端碳排放獨(dú)占鰲頭，占該部門消費(fèi)端碳排放總量的39.0%。上海相比于其他省市在交通運(yùn)輸業(yè)消費(fèi)端碳排放貢獻(xiàn)較高，占其總量的16.2%，服務(wù)業(yè)則呈現(xiàn)“百花齊放”的態(tài)勢，貴州、湖南、湖北、四川和上海的貢獻(xiàn)較為突出，分別占其總量的16.4%、14.6%、12.8%、11.1%和10.1%。

3.3 長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市區(qū)域間重點(diǎn)行業(yè)碳足跡分析

促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市產(chǎn)業(yè)間交流與合作是控制地區(qū)碳足跡的有效措施，也是長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的重中之重。本節(jié)以前文提及的4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)：裝備制造業(yè)、能源動(dòng)力業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和服務(wù)業(yè)為研究對象，著重解析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市行業(yè)間的貿(mào)易流通對重點(diǎn)行業(yè)碳足跡的影響（圖4）。

（1）裝備制造業(yè)。裝備制造業(yè)是為各部門進(jìn)行簡單生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)提供裝備的各類制造業(yè)的總稱，是工業(yè)的核心部分，是支撐國家綜合國力的重要基石。圖4（a）展示了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市之間產(chǎn)品貿(mào)易流通引起的裝備制造業(yè)二氧化碳的排放。由于裝備制造業(yè)是湖南的支柱產(chǎn)業(yè)之一[13]，是長江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國重要的工業(yè)基地，在長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域承擔(dān)非常重要的支撐作用。湖南裝備制造業(yè)的消費(fèi)端碳足跡占全區(qū)域內(nèi)碳足跡的40.9%。第二集團(tuán)則是由湖北、江蘇、安徽和四川4個(gè)省份組成，分別占比為10.3、10.1%、9.4%和8.6%。第三集團(tuán)是上海和浙江，占比為6.9%和5.5%。江西、貴州、重慶和云南由于地理位置和資源稟賦等問題，對裝備制造業(yè)消費(fèi)端的貢獻(xiàn)較少，總占比為8.1%。

圖4 2017年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市重點(diǎn)行業(yè)消費(fèi)端碳足跡

據(jù)核算，湖南裝備制造業(yè)5.93×107噸的碳排放是由其他區(qū)域消費(fèi)所引起，貢獻(xiàn)了區(qū)域間裝備制造業(yè)碳足跡的58.3%。發(fā)達(dá)的裝備制造業(yè)主要是為了滿足區(qū)域內(nèi)其他省市的裝備制造業(yè)、能源動(dòng)力業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和金屬冶煉與制品制造業(yè)的消費(fèi)需求。貴州、安徽、江蘇、重慶和浙江的消費(fèi)引起其他省市裝備制造業(yè)的碳排放遠(yuǎn)高于其區(qū)域內(nèi)裝備制造業(yè)的碳排放，前者分別為后者的7.2倍、5.6倍、2.2倍、2.1倍和1.3倍。其中，貴州對其他區(qū)域裝備制造業(yè)的碳排放貢獻(xiàn)主要集中在能源動(dòng)力業(yè)、金屬冶煉與制品制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和服務(wù)業(yè)的消費(fèi)活動(dòng)，安徽對其他省市裝備制造業(yè)的碳排放貢獻(xiàn)主要由能源動(dòng)力業(yè)、建筑業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)消費(fèi)活動(dòng)引起。

（2）能源動(dòng)力業(yè)。能源動(dòng)力業(yè)是開發(fā)利用自然界中各種能量資源及其轉(zhuǎn)變?yōu)槎文茉吹墓I(yè)生產(chǎn)部門。對于國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分重要的作用。圖4（b）展示了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市之間產(chǎn)品貿(mào)易流通引起的能源動(dòng)力業(yè)二氧化碳的排放。能源動(dòng)力業(yè)是我國現(xiàn)階段發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國核心樞紐，對能源動(dòng)力業(yè)的發(fā)展非常重視。然而，高速的發(fā)展離不開高排放的產(chǎn)生，2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市間貿(mào)易引起能源動(dòng)力業(yè)的碳排放為17.3×107噸。新中國成立以來，江蘇能源行業(yè)以火電為主，水火電并舉并適當(dāng)發(fā)展核能，并在新能源汽車領(lǐng)域有所建樹，因此成為國內(nèi)能源動(dòng)力業(yè)大省。江蘇能源動(dòng)力業(yè)的消費(fèi)端碳足跡占長江經(jīng)濟(jì)帶全區(qū)域內(nèi)能源動(dòng)力業(yè)消費(fèi)端碳足跡的23.3%。安徽煤炭資源較之長江經(jīng)濟(jì)帶其他省份來說非常豐富，全省含煤面積約為1 800平方千米，約占全省總面積的12.9%，能源動(dòng)力業(yè)消費(fèi)端碳足跡占長江經(jīng)濟(jì)帶全區(qū)域內(nèi)能源動(dòng)力業(yè)消費(fèi)端碳足跡的13.7%。由于地理位置和省市定位的原因，重慶和云南對能源動(dòng)力業(yè)消費(fèi)端碳足跡的貢獻(xiàn)較少，總占比為5.1%。

據(jù)核算，能源動(dòng)力業(yè)大省江蘇4.05×107噸的碳排放是由其他區(qū)域消費(fèi)所引起的，貢獻(xiàn)了區(qū)域間能源動(dòng)力碳足跡的26.0%。因此可以看出，江蘇能源動(dòng)力業(yè)生產(chǎn)端的碳排放主要是為其消費(fèi)端提供需求。對其他省市而言，安徽、湖北、四川和湖南的生產(chǎn)端碳排放量遠(yuǎn)大于消費(fèi)端，前者為后者的1.9倍、1.5倍、1.4倍和1.4倍。4個(gè)省份對其他省市能源動(dòng)力業(yè)的貢獻(xiàn)主要由金屬冶煉與制品制造業(yè)、裝備制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)和服務(wù)業(yè)消費(fèi)活動(dòng)引起。

（3）交通運(yùn)輸業(yè)。長江全長6 387千米，是世界第三長河，是貨運(yùn)量位居全球內(nèi)河第一的“黃金水道”，也是貫穿東、中、西部的水路交通大通道，在流域綜合運(yùn)輸體系中具有重要地位。圖4（c）展示了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市之間產(chǎn)品貿(mào)易流通引起的交通運(yùn)輸業(yè)二氧化碳的排放。交通運(yùn)輸業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，而且是關(guān)聯(lián)度極高的產(chǎn)業(yè)，不僅實(shí)現(xiàn)著商品跨地域流動(dòng)，而且承擔(dān)著協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)布局、帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)發(fā)展、帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的任務(wù)。2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市間貿(mào)易引起交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放為9.2×107噸。由于交通運(yùn)輸業(yè)的特性，除其自身內(nèi)部的依賴外，對能源動(dòng)力業(yè)和服務(wù)業(yè)的依賴程度較高，其消費(fèi)端碳足跡對交通運(yùn)輸業(yè)消費(fèi)端總碳足跡占比分別為7.0%和3.6%。

上海港是我國內(nèi)陸地區(qū)最大的樞紐港之一，具有頂級(jí)規(guī)模的綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)輸方式多樣，主要分為公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸以及軌道運(yùn)輸5種運(yùn)輸方式。上海港擁有35個(gè)客運(yùn)站和1 611條長途班線，使得運(yùn)輸?shù)呢浳锬茌p松抵達(dá)國內(nèi)14個(gè)省市下轄的660個(gè)區(qū)域。浙江則是以海上客運(yùn)為主，2019年，交通運(yùn)輸部確定浙江為第一批交通強(qiáng)國建設(shè)試點(diǎn)地區(qū)。湖北以內(nèi)河航道和航空運(yùn)輸為主，其省會(huì)武漢市更是自古以來有“九省通衢”的名號(hào)，武漢天河機(jī)場是華中地區(qū)規(guī)模最大、功能最齊全的現(xiàn)代化航空機(jī)場。這3個(gè)省市的交通運(yùn)輸業(yè)碳足跡占長江經(jīng)濟(jì)帶全區(qū)域內(nèi)交通運(yùn)輸業(yè)消費(fèi)端碳足跡的39.1%。

交通運(yùn)輸業(yè)的碳足跡貢獻(xiàn)主要是由能源動(dòng)力業(yè)、服務(wù)業(yè)、金屬冶煉與制品制造業(yè)和裝備制造業(yè)的消費(fèi)活動(dòng)引起。由于上海、浙江和江蘇位于沿海地區(qū)，地理位置優(yōu)勢突出，對交通運(yùn)輸業(yè)的消費(fèi)端碳排放貢獻(xiàn)較高。其余省市地理位置優(yōu)勢不明顯，交通運(yùn)輸業(yè)碳足跡貢獻(xiàn)差異并不是很大。江西四面環(huán)山、交通閉塞、鐵路線較之其他省份較少、公路質(zhì)量差、內(nèi)河貨運(yùn)發(fā)展與現(xiàn)階段流量不匹配，導(dǎo)致江西交通運(yùn)輸業(yè)碳足跡消費(fèi)占比低下。

長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市中，僅有江蘇和湖南兩省在交通運(yùn)輸業(yè)方面消費(fèi)端碳足跡高于生產(chǎn)端碳足跡，證明區(qū)域內(nèi)交通運(yùn)輸業(yè)的總碳足跡是調(diào)出的，區(qū)域內(nèi)交通運(yùn)輸業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起正向作用。

（4）服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)也叫第三產(chǎn)業(yè)，指從事服務(wù)產(chǎn)品的生產(chǎn)部門和企業(yè)的集合，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。2019年，服務(wù)業(yè)成為我國最大的產(chǎn)業(yè)，是推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長最重要的動(dòng)力。圖4（d）展示了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市之間產(chǎn)品貿(mào)易流通引起的服務(wù)業(yè)二氧化碳的排放。2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省市間貿(mào)易引起服務(wù)業(yè)的碳排放為18.22×107噸。由于服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間存在高關(guān)聯(lián)性，其自身消費(fèi)端碳足跡僅占總量的50.4%，對其他產(chǎn)業(yè)的依賴程度較高。長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長走勢與碳排放增長走勢大體保持一致，其中，上海金融業(yè)綜合水平處于領(lǐng)先地位，江蘇、浙江、湖北服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大[14]。

從地區(qū)視角出發(fā)，貴州服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡的占比最高，為17.6%，并且對其他產(chǎn)業(yè)的依賴程度不高，僅為貴州服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡的6.5%。旅游業(yè)是湖南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，湖南服務(wù)業(yè)消費(fèi)端占全區(qū)域服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡的15.1%。然而湖南服務(wù)業(yè)對其他部門的依賴程度與自身服務(wù)業(yè)消費(fèi)的依賴程度近于持平，其中，裝備制造業(yè)對服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡的貢獻(xiàn)為24.1%。江蘇服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡對其他產(chǎn)業(yè)的依賴程度最高，其他部門消費(fèi)活動(dòng)引起的碳足跡貢獻(xiàn)占江蘇服務(wù)業(yè)消費(fèi)端碳足跡總量的94.7%。

4 結(jié)論與政策建議

從研究結(jié)果來看，引起長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市各類生產(chǎn)碳排放的重要來源是產(chǎn)品貿(mào)易流通。因此，以產(chǎn)品貿(mào)易流通高質(zhì)量化、高端化、精細(xì)化來管理生產(chǎn)碳排放為切入點(diǎn)，應(yīng)進(jìn)一步加快長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市之間的產(chǎn)業(yè)合作，提高區(qū)域內(nèi)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。同時(shí)，為鼓勵(lì)區(qū)域間先進(jìn)生產(chǎn)和污染控制技術(shù)的共享化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排放整體降低，應(yīng)制定相關(guān)的激勵(lì)政策。

（1）以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為基礎(chǔ)。由前文研究可知，當(dāng)前，長江經(jīng)濟(jì)帶仍處于東中西部發(fā)展不均衡的狀態(tài)，尤其是區(qū)域間的基礎(chǔ)設(shè)施仍存在較大差距。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有擴(kuò)大總體內(nèi)需、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、釋放區(qū)域潛在需求的作用，多年來一直是我國地方政府維持經(jīng)濟(jì)活力的主要方式?？茖W(xué)有效地利用好基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的乘數(shù)效應(yīng)，以長江水道為依托，推進(jìn)航空、鐵路的建設(shè)，打造立體化的交通結(jié)構(gòu)。進(jìn)一步推進(jìn)省域之間基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，打造高質(zhì)量一體化的現(xiàn)代交通運(yùn)輸體系，將有力推動(dòng)新時(shí)代發(fā)展格局的形成。

（2）以產(chǎn)業(yè)合理布局為骨架。長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)融合水平整體偏低，整體碳足跡更依賴于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)和消費(fèi)。我國應(yīng)針對這一現(xiàn)狀，加快長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略推進(jìn)的速度，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市產(chǎn)業(yè)布局合理化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間相互融合的速率，優(yōu)化碳排放的輸入和輸出方向。此外，應(yīng)發(fā)揮下游的增長極作用，帶動(dòng)中上游產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

（3）以綠色發(fā)展為總抓手。以綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)區(qū)域利益為導(dǎo)向，適度增加公共產(chǎn)品投入力度和政府生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶上游以預(yù)防性協(xié)同發(fā)展為主、中游以保護(hù)性協(xié)同發(fā)展為主、下游以治理為目標(biāo)的協(xié)同發(fā)展為主的綠色發(fā)展政策。逐步建立長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游的碳補(bǔ)償方法，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市碳排放治理成果共享機(jī)制。