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        電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響研究

        2022-09-01 06:25:14
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年16期
        關(guān)鍵詞:消費(fèi)水平居民消費(fèi)農(nóng)村居民

        王 樂

        (吉首大學(xué),湖南 吉首 416000)

        引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)作為一種新型的流通方式和交易模式進(jìn)入市場(chǎng)之中。由于電子商務(wù)具有便捷性、安全性以及高效性等特征,受到廣大消費(fèi)者的青睞。電子商務(wù)與服務(wù)行業(yè)的融合,減少了流通環(huán)節(jié),降低了流通成本和各種交易費(fèi)用,刺激了生產(chǎn)和消費(fèi),進(jìn)而使得消費(fèi)水平提高。受新冠肺炎疫情的影響,傳統(tǒng)的零售業(yè)近乎癱瘓,電子商務(wù)交易額卻持續(xù)增加,2020年中國電子商務(wù)成交額達(dá)到43.8萬億元,年均增長(zhǎng)15%左右。近年來,隨著電商下沉,農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施也得到了一定程度的改善,電子商務(wù)這種交易方式在農(nóng)村也流行起來。隨著農(nóng)村物流網(wǎng)點(diǎn)的增加以及農(nóng)村流通系統(tǒng)的進(jìn)一步完善,農(nóng)村電商也在快速發(fā)展。由此可見,電子商務(wù)的發(fā)展對(duì)于農(nóng)村居民的消費(fèi)水平起到了一定的促進(jìn)作用。因此,如何在鄉(xiāng)村振興的環(huán)境下,促進(jìn)電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高,成為學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注的問題。

        關(guān)于電子商務(wù)對(duì)消費(fèi)水平的影響學(xué)術(shù)界有很多相關(guān)研究,馮睿,龔麗媛[1]通過對(duì)江蘇蘇州宿遷兩地進(jìn)行調(diào)查,進(jìn)一步分析了當(dāng)前農(nóng)村電子商務(wù)的現(xiàn)狀以及電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村商業(yè)的影響。劉根榮[2]認(rèn)為,電子商務(wù)可以減少供求矛盾,滿足消費(fèi)需求,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展,促進(jìn)消費(fèi)增長(zhǎng)等。羅健萍等[3]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),電子商務(wù)的發(fā)展通過提高農(nóng)村家庭收入、降低搜尋成本、優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境等方式促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)的提升,此外還通過影響農(nóng)村家庭人均可支配收入進(jìn)而影響農(nóng)村居民消費(fèi)。葉怡雄[4]認(rèn)為,自媒體時(shí)代電子商務(wù)的營(yíng)銷模式對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生了重要影響,同時(shí)也促進(jìn)了消費(fèi)升級(jí)。陳燕飛[5]認(rèn)為,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得電子商務(wù)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展趨勢(shì),而自媒體營(yíng)銷的快速發(fā)展使電子商務(wù)不斷創(chuàng)新,給消費(fèi)者帶來了更多的社會(huì)體驗(yàn);農(nóng)村電商和跨境電商在自媒體時(shí)代拓展了消費(fèi)者產(chǎn)品的選擇范圍。劉福香等[6]基于農(nóng)村居民消費(fèi)形式的改變,構(gòu)建空間自相關(guān)模型,得出各地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展程度對(duì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)都具有促進(jìn)作用的結(jié)論。劉昕[7]利用VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,電子商務(wù)發(fā)展能促進(jìn)居民消費(fèi),但是存在滯后期。

        以上文獻(xiàn)基本是從靜態(tài)模型角度出發(fā),研究電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響,由于消費(fèi)水平容易受到前期消費(fèi)的影響,故采用動(dòng)態(tài)面板模型,引入農(nóng)村居民消費(fèi)水平的一階滯后項(xiàng),運(yùn)用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,對(duì)電子商務(wù)如何影響農(nóng)村居民消費(fèi)水平展開研究,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),最終得出結(jié)論同時(shí)提出相關(guān)政策建議。

        1 農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,電子商務(wù)逐漸成為一種新型消費(fèi)方式存在于居民的生活之中,這種方式改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)模式,縮短了時(shí)空距離,便利了居民的生活服務(wù)。近些年,電子商務(wù)激發(fā)了農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力,使農(nóng)村居民的消費(fèi)支出增加,從而改變了農(nóng)村的消費(fèi)水平。

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)村居民的消費(fèi)水平近年來逐步提高。根據(jù)中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒,中國居民消費(fèi)水平由2010年的10575元上升至2020年的134033元,2020年農(nóng)村居民消費(fèi)水平為16063元,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平為34033元,如圖1所示。總體上看,無論是農(nóng)村還是城鎮(zhèn),居民的消費(fèi)水平都處于上升的趨勢(shì)。此外,農(nóng)村居民的消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)居民相比,差距甚大,這也反映出農(nóng)村居民消費(fèi)市場(chǎng)存在巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        圖1 2010—2020年中國居民消費(fèi)水平變化趨勢(shì)

        2 實(shí)證分析及變量說明

        2.1 模型構(gòu)建與變量選取

        考慮到收入是影響消費(fèi)的關(guān)鍵因素,以凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)為基礎(chǔ)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,同時(shí)居民現(xiàn)期的消費(fèi)又會(huì)受到前期消費(fèi)的影響,故引入農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的一階滯后項(xiàng)建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:

        conit=c0+c1piit+c2coni(t-1)

        (1)

        此外,本文主要考慮電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響,對(duì)于核心解釋變量電子商務(wù),借鑒韓雷、張磊[8,9]的研究方法,將各省人均快遞業(yè)務(wù)量作為衡量各省電子商務(wù)發(fā)展水平的代理變量,同時(shí)選擇了一些控制變量,由此得到的模型:

        conit=c0+c1piit+c2coni(t-1)+c3packit+c4controlit+ui+eit

        (2)

        式中,i、t分別表示地區(qū)和時(shí)間;conit表示農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出;piit表示人均可支配收入;packit表示人均快遞業(yè)務(wù)量,用來衡量電子商務(wù)發(fā)展水平;controlit表示一組控制變量;ui表示無法觀測(cè)到的個(gè)體效應(yīng);eit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。各變量的表示如表1所示。

        表1 農(nóng)村居民消費(fèi)水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文以2013—2019年中國31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的數(shù)據(jù)為樣本,變量來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒和中國電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告。

        2.2.1 被解釋變量:農(nóng)村居民消費(fèi)水平

        農(nóng)村居民消費(fèi)水平選用農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的對(duì)數(shù)值表示,消費(fèi)支出越大,說明消費(fèi)水平越高。

        2.2.2 核心解釋變量:電子商務(wù)發(fā)展水平

        電子商務(wù)發(fā)展水平選用各省人均快遞量作為代理指標(biāo),電子商務(wù)的發(fā)展很大程度上依托完善的物流體系,電子商務(wù)之中的核心環(huán)節(jié)就是物流,因此選用人均快遞量作為代理指標(biāo)。

        2.2.3 控制變量

        收入水平選用農(nóng)村人均居民可支配收入表示,根據(jù)凱恩斯消費(fèi)理論,收入是影響消費(fèi)的主要因素,居民消費(fèi)水平主要取決于其收入水平,且收入水平越高,消費(fèi)支出越大。

        數(shù)字金融發(fā)展選用北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)表示,數(shù)字金融的發(fā)展,使得資金的流動(dòng)性變強(qiáng),尤其是支付寶花唄、借唄等信貸平臺(tái),使得很多居民都有超前消費(fèi)的習(xí)慣,極大刺激了居民的消費(fèi)支出。

        城鄉(xiāng)收入差距選泰爾指數(shù)表示,城鄉(xiāng)收入的拉大一定程度上抑制了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高。

        城鎮(zhèn)化率選用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎当硎?,理論上城?zhèn)化率的擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)居民的消費(fèi)水平的提高,隨著城鎮(zhèn)化率的上升,城鄉(xiāng)人口逐步融合,農(nóng)村人口進(jìn)入城市,解決了農(nóng)村居民的就業(yè)問題。此外,由于城市消費(fèi)市場(chǎng)活力很大,進(jìn)一步刺激了消費(fèi)需求水平的提高。

        社會(huì)保障水平采用社會(huì)保障支出在全部財(cái)政支出中所占的比重表示,社會(huì)保障對(duì)消費(fèi)也產(chǎn)生一定的影響,完善的社會(huì)保障體系會(huì)降低人們對(duì)未來預(yù)期的悲觀程度,增加居民的消費(fèi)欲望。

        老年撫養(yǎng)比采用65歲以上人口與16~64歲人口的比值表示,人口年齡結(jié)構(gòu)的變化對(duì)消費(fèi)也存在影響效應(yīng)。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值表示。用這一指標(biāo)可以更好地反映第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系。近年來,中國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值逐步增長(zhǎng),說明居民的消費(fèi)需求逐漸向發(fā)展享受型方向轉(zhuǎn)變,同時(shí)新興產(chǎn)業(yè)的興起也會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提高。

        由于農(nóng)村人均居民消費(fèi)支出、人均快遞業(yè)務(wù)量、農(nóng)村居民人均可支配收入、數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的數(shù)值過大,為避免在回歸分析中存在異方差,故對(duì)其進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2。

        表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        2.3 實(shí)證分析

        由于模型中包含被解釋變量的一階滯后值,可能會(huì)存在解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān),從而產(chǎn)生內(nèi)生性問題,采用傳統(tǒng)的回歸分析可能得不出一致估計(jì)。GMM模型可以用來處理動(dòng)態(tài)面板模型,且可以消除模型中存在的內(nèi)生性問題,因此采用GMM估計(jì)方法。GMM中又分為差分GMM和系統(tǒng)GMM,由于系統(tǒng)GMM中包括了差分方程和水平方程,且能夠解決弱工具變量問題,故本文采用系統(tǒng)GMM分析方法進(jìn)行回歸。此外,還檢驗(yàn)了殘差項(xiàng)的序列自相關(guān)和工具變量的有效性,并輸出Hansen檢驗(yàn)的結(jié)果。

        2.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        本文采用LLC、fisher-ADF和fisher-PP方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,所得結(jié)果如表3所示。所有變量均在1%的顯著性水平上顯著,可知模型中不存在偽回歸,可以更進(jìn)一步分析。

        表3 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        2.3.2 動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)

        本文利用系統(tǒng)GMM模型對(duì)樣本進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果見表4中的第(1)列結(jié)果。AR(1)、AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果表明,擾動(dòng)項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān),但不存在二階自相關(guān),因此不能拒絕“擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)”的原假設(shè)。Hansen檢驗(yàn)的原假設(shè)為模型設(shè)定的工具變量是有效的,根據(jù)結(jié)果可知不能拒絕原假設(shè),因此不存在過度識(shí)別問題,模型設(shè)定合理。

        2.3.3 動(dòng)態(tài)面板結(jié)果分析

        由表4中第(1)列的系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可知,農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的一階滯后項(xiàng)在1%的置信水平上顯著。總的來說,農(nóng)村居民確實(shí)容易受到前期消費(fèi)的影響,即消費(fèi)習(xí)慣具有慣性特征;收入仍然是影響消費(fèi)的關(guān)鍵因素,根據(jù)顯示結(jié)果,農(nóng)村居民人均可支配收入與消費(fèi)水平之間存在穩(wěn)定的正向關(guān)系且系數(shù)顯著,說明消費(fèi)函數(shù)理論成立;城鎮(zhèn)化率對(duì)消費(fèi)水平的提高有抑制作用,可能是因?yàn)槌擎?zhèn)化的進(jìn)程中只是將農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移到城市,但并不能使其適應(yīng)城市的生活環(huán)境,同時(shí)由于缺乏相應(yīng)的謀生技能,導(dǎo)致居民的就業(yè)環(huán)境不容樂觀,結(jié)果不但不能促進(jìn)消費(fèi),反而會(huì)降低其人均消費(fèi)水平;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用,可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅會(huì)直接影響農(nóng)村居民消費(fèi),還會(huì)通過豐富消費(fèi)品種類間接刺激農(nóng)村居民消費(fèi)。

        2.3.4 穩(wěn)健性分析

        通過前文的分析可知,人均快遞業(yè)務(wù)量的增加會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平,人均快遞業(yè)務(wù)量可以反映某一地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平,將核心解釋變量人均快遞業(yè)務(wù)量替換為人均電子商務(wù)銷售額進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸,其他變量不變,用于檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性,使電子商務(wù)發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)促進(jìn)作用提供更全面的依據(jù)。估計(jì)結(jié)果見表4中第(2)列結(jié)果,由此可知,電子商務(wù)的發(fā)展可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高,并且這一結(jié)論是穩(wěn)健的。

        表4 模型結(jié)果估計(jì)及其穩(wěn)健性分析

        3 結(jié)論和建議

        隨著電子商務(wù)在農(nóng)村的發(fā)展,研究電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)水平的影響對(duì)于改善居民的生活條件具有重要意義。本文基于2013—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,采用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法實(shí)證分析了電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的影響。得出以下結(jié)論:電子商務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高;收入仍然是影響消費(fèi)的重要因素;城鎮(zhèn)化率的提高對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)具有抑制作用;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有利于提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平?;谝陨辖Y(jié)論,現(xiàn)提出以下建議。

        要加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是農(nóng)村物流體系的完善。電子商務(wù)的發(fā)展離不開快遞物流,農(nóng)村地區(qū)由于地理位置偏僻,交通不便利,物流網(wǎng)點(diǎn)分布不均勻,甚至很多鄉(xiāng)鎮(zhèn)都沒有快遞點(diǎn),限制了農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展。同時(shí)電子商務(wù)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高,農(nóng)村市場(chǎng)具有很大的發(fā)展?jié)摿?。因此,通過發(fā)展電子商務(wù)激發(fā)農(nóng)村地區(qū)市場(chǎng)活力,帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,具有重要意義。

        通過在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展電子商務(wù),提高農(nóng)村居民的可支配收入。電子商務(wù)的發(fā)展衍生出許多新興行業(yè),一定程度上促進(jìn)就業(yè)和創(chuàng)業(yè),增加農(nóng)村居民的工資性收入。此外,農(nóng)村居民可以通過電商直播帶貨等途徑,提升特色農(nóng)產(chǎn)品的知名度,促進(jìn)特色農(nóng)產(chǎn)品的銷售,獲得經(jīng)營(yíng)性收入。

        在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中要重視農(nóng)村居民的生存技能和文化水平的培養(yǎng)。通過培訓(xùn)、參加活動(dòng)等方式提高農(nóng)村居民的文化素養(yǎng),并且掌握一種謀生手段,這樣才能在城市激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,實(shí)現(xiàn)自身能力和消費(fèi)水平的同步提高。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有利于提高農(nóng)村居民的消費(fèi)水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整要與農(nóng)村居民的消費(fèi)需求相適應(yīng),長(zhǎng)期以來注重第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,造成了消費(fèi)品無法滿足居民消費(fèi)需求,第三產(chǎn)業(yè)的提高緩解了這一壓力。為此,應(yīng)加大對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)等服務(wù)業(yè)發(fā)展的支持力度,豐富消費(fèi)品種類,間接引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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