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        基于嶺回歸的河北省消費需求影響因素分析

        2022-08-31 04:53:50張清秀李紅梅
        中國市場 2022年23期
        關(guān)鍵詞:模型

        張清秀,李紅梅

        (北方工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,北京 100144)

        1 引言

        改革開放以來,我國經(jīng)濟高速發(fā)展,目前已成為全球第二大經(jīng)濟體,依靠高投資換取經(jīng)濟高速增長的發(fā)展模式將難以繼續(xù),資本過度積累,我國居民消費率長期偏低的狀況必須扭轉(zhuǎn)。為拉動經(jīng)濟增長,擴大內(nèi)需戰(zhàn)略勢在必行。社會消費品零售總額是判斷一個國家或地區(qū)內(nèi)需和消費能力以及經(jīng)濟景氣程度的重要指標(biāo)。有研究顯示,社會消費品零售總額與其對應(yīng)的最終消費部分在長期趨勢上具有較高的一致性。本文使用社會消費品零售總額作為消費需求的替代指標(biāo),基于河北省數(shù)據(jù)開展研究。

        2 變量選取及模型介紹

        2.1 變量選取

        消費需求會受到政治、經(jīng)濟、社會等多方面的影響,本文結(jié)合相關(guān)研究,綜合考慮因素的可量化及可操作性,確立了以下自變量。

        2.1.1 常住人口數(shù)量

        人是消費的主體,其他條件既定時,一個地區(qū)的常住人口越多,消費越多。河北省作為人口大省,其內(nèi)需的拉動離不開龐大的消費人群支撐。

        2.1.2 城鎮(zhèn)化率

        城鄉(xiāng)居民在消費理念、消費能力等方面仍存在差距,朱玲玲提出新型城鎮(zhèn)化會驅(qū)動居民消費,因此認為城鎮(zhèn)化率越高,消費需求越高。

        2.1.3 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均可支配收入

        收入是消費的前提,收入越高消費越高,方福前提出居民之間的收入差距擴大也是出現(xiàn)中國居民消費需求不足的原因。河北省城鄉(xiāng)收入差距大,本文將城鎮(zhèn)和農(nóng)村的居民人均可支配收入作為兩個變量納入模型研究。

        2.1.4 居民消費價格指數(shù)(2000年=100)

        價格也是影響消費需求的重要因素之一,居民消費價格指數(shù)()是反映通貨膨脹的重要指標(biāo),也代表了物價水平。為使數(shù)據(jù)具有可比性,本文將 2000 年河北省居民消費價格指數(shù)設(shè)為基期的(= 100) ,求得 2005—2020年的指數(shù)。

        2.2 模型介紹

        嶺回歸是Hoerl 和Kennard 提出的當(dāng)數(shù)據(jù)具有共線性時使用的一種系數(shù)估計方法。雖然部分信息會損失、擬合精度會降低,但回歸系數(shù)更符合實際、更可靠,對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要優(yōu)于最小二乘法。相關(guān)原理如下:

        建立線性回歸模型如下:

        =+

        (1)

        式(1)中,的最小二乘估計可以表示為:

        (2)

        在滿足線性回歸的一般假設(shè)條件下,最小二乘估計的結(jié)果雖是無偏的,但有局限性。即當(dāng)自變量之間存在多重共線性時,式(2)中矩陣是奇異矩陣,特征值很小,矩陣()對角線上的元素很大,會造成參數(shù)估計十分不穩(wěn)定,意味著數(shù)據(jù)發(fā)生微小的變化就可能會使參數(shù)估計發(fā)生很大的變化,并且回歸系數(shù)無法客觀地反映自變量對因變量的影響。

        嶺回歸為了解決最小二乘法的缺陷,在矩陣上加一個對角陣,使矩陣的特征值變大,將奇異矩陣變?yōu)榉瞧娈惥仃?,從而提高參?shù)估計的穩(wěn)定性,使參數(shù)更加真實反映客觀實際。嶺回歸估計的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)()為:

        (3)

        其中,是嶺回歸參數(shù),取值在0~1。當(dāng)=0時,為最小二乘估計;當(dāng)≠0時,越大,預(yù)測的方差越大,共線性對回歸系數(shù)穩(wěn)定性的影響也越小。因此盡可能選擇一個使系數(shù)估計穩(wěn)定而且又小的值。

        3 實證分析

        河北省目前處于消費高速增長,人口低速增長的階段。表1的數(shù)據(jù)顯示,在2005—2020年,河北省社會消費品零售總額整體上呈現(xiàn)增加的趨勢, 2020年受新冠疫情的嚴(yán)重沖擊等因素影響,比2019年下降2.2%。其他指標(biāo)中,河北省年末常住人口在2016年增加了8.9%,城鎮(zhèn)化率提高了59.4%,城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入增加了309.4%,農(nóng)村居民人均可支配收入增加了373.0%。

        表1 2005—2020年河北省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展主要指標(biāo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

        3.1 最小二乘法回歸

        設(shè)河北省社會消費品零售總額為,常住人口、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、分別為、、、、,其線性回歸模型為:

        =+++++

        (4)

        用最小二乘法估計回歸系數(shù)的結(jié)果顯示:模型擬合優(yōu)度很好,調(diào)整后的=0.977,統(tǒng)計量=85.438,檢驗的顯著性水平為0.000,說明模型整體回歸效果顯著。但表2中,(城鎮(zhèn)化率)和(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)的回歸系數(shù)是負數(shù),顯然不符合實際情況。同時,自變量也沒有通過檢驗,因此推斷變量間存在多重共線性,需要進行共線性診斷。

        表2 最小二乘回歸系數(shù)

        任何一個就提示可能存在多重共線性。

        根據(jù)表2和表3,自變量的大于10;容忍度小于0.1;3維和4維的特征值為0,5維和6維的特征值接近0;3、4、5、6維的條件指數(shù)都大于10。這些足以證明自變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性,使用最小二乘法不合適,于是使用嶺回歸法解決該問題。

        表3 共線性診斷

        3.2 嶺回歸

        首先對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,設(shè)處理后對應(yīng)的變量分別為、、、、、,標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型設(shè)為:

        =++++(5)

        按照嶺回歸的算法估計回歸系數(shù),設(shè)參數(shù)的迭代步長為0.01,運行程序,得到不同值對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)及模型的相關(guān)系數(shù)和嶺跡圖。

        由表4結(jié)果可以看出,當(dāng)值逐漸增大時,自變量的系數(shù)逐漸趨于穩(wěn)定,決定系數(shù)也由明顯下降變?yōu)榫徛陆怠S^察圖1嶺跡圖發(fā)現(xiàn),取0.2左右時,圖像平緩,同時依據(jù)值要盡可能小的原則,通過迭代尋優(yōu),判斷嶺回歸最佳參數(shù)為=0.15。將=0.15代入程序得到運算結(jié)果,模型的F統(tǒng)計量為37.85692433,值為0.00000350,在顯著性水平為0.05的情況下通過了檢驗,說明模型是有效的。調(diào)整后的R=0.9247308,擬合優(yōu)度較高,模型可以接受。

        表4 嶺參數(shù)k與R2及嶺估計間的函數(shù)關(guān)系(部分)

        續(xù)表

        圖1 嶺跡圖情況

        標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)可以客觀反映自變量對因變量的相對影響程度。表5結(jié)果顯示,五個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別是=025852,=013319,=015185,=014332,=022738。大小關(guān)系為:>>>>,可以判斷這五項指標(biāo)對河北省社會消費品零售總額的相對影響程度按照從大到小排序為:常住人口、居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率。

        表5 嶺回歸系數(shù)

        根據(jù)表5中的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),求得最終嶺回歸方程為:

        (6)

        進一步考察模型的擬合效果,根據(jù)上述方程計算出河北省社會消費品零售總額的擬合值,結(jié)果如表6所示。

        表6 擬合結(jié)果及誤差

        圖2展示了擬合值與實際值對比的直觀效果,可見模型具有較好的擬合效果。

        4 結(jié)論與建議

        常住人口、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入、CPI等因素均對河北省消費需求有顯著影響。相對影響依次為:常住人口>居民消費價格指數(shù)>城鎮(zhèn)居民人均可支配收入>農(nóng)村居民人均可支配收入>城鎮(zhèn)化率。

        圖2 擬合曲線及比較

        河北省常住人口數(shù)量近年來保持低速穩(wěn)定增長,隨著生活水平提高,為改善生活質(zhì)量所產(chǎn)生的消費需求也會加大。居民消費價格指數(shù)上漲,一方面溫和的通貨膨脹造成名義收入增加,刺激消費;另一方面物價上漲一般會提高按現(xiàn)價計算的社會消費品零售總額。

        河北省城鄉(xiāng)居民的收入和消費仍有較大差距,與城鎮(zhèn)居民相比,農(nóng)村居民人均可支配收入低,消費基礎(chǔ)薄弱,消費量小,所以對社會消費品零售總額的貢獻能力次之。城鎮(zhèn)化率提高意味著高消費群體數(shù)量增加,社會消費品零售總額也會隨之增加,消費需求擴大。

        基于上述結(jié)論,為促進河北省消費需求增加提出以下政策建議。

        第一,健全社會保障體系,提高居民消費傾向。加快建立完善河北省就業(yè)、教育、醫(yī)療、住房、養(yǎng)老等社會保障體系建設(shè);加強河北省農(nóng)村社會保障制度建設(shè),提高貧困人口的社會保障水平;解除人民的后顧之憂,讓大家敢于消費并樂于消費。

        第二,確保居民收入穩(wěn)定增長,增強居民消費能力。對于城鎮(zhèn)居民,大力促進創(chuàng)業(yè),增加居民的經(jīng)營性收入;積極發(fā)展服務(wù)行業(yè),提供更多就業(yè)機會。對于農(nóng)村居民,推進農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益;深入拓展農(nóng)業(yè)功能,發(fā)展農(nóng)業(yè)旅游項目等。

        第三,積極搭建電商平臺,暢通消費渠道。如今網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為一種新的消費模式,農(nóng)村電商也蓬勃發(fā)展,可以通過優(yōu)化商業(yè)網(wǎng)點、推動傳統(tǒng)商貿(mào)創(chuàng)新發(fā)展、推進商貿(mào)流通與其他行業(yè)的融合,為居民消費提供便利,拉動消費總量。

        第四,優(yōu)化區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)布局,推進城鎮(zhèn)化建設(shè)。抓住京津冀一體化的發(fā)展機遇,打造城市亮點,鼓勵開展區(qū)域旅游合作。同時以提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量為導(dǎo)向,優(yōu)化空間布局,完善城鎮(zhèn)配套設(shè)施,強化公共服務(wù)供給,促進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。

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