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        區(qū)域地形、方言多樣性與數(shù)字普惠金融
        ——基于251 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)

        2022-08-30 08:46:04曾中正
        生產(chǎn)力研究 2022年8期
        關(guān)鍵詞:普惠金融服務(wù)方言

        曾中正

        (貴州大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        一、引言

        依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向社會公眾提供的低成本金融服務(wù)是對數(shù)字普惠金融形成的基本認識。數(shù)字普惠金融借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低了環(huán)境等因素對其的影響,實現(xiàn)了低成本、低門檻,增強了公眾金融服務(wù)的獲得性與平等性。我國普惠金融開始于小額公益性貸款,金融業(yè)數(shù)字化及數(shù)字技術(shù)加快了金融的普惠。2021 年《政府工作報告》明確指出要為小微企業(yè)提供融資便利,數(shù)字普惠金融為金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了技術(shù)保障與創(chuàng)新機遇。而數(shù)字普惠金融的發(fā)展需要良好的金融生態(tài)環(huán)境支撐,如網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、軟硬件建設(shè)水平等。區(qū)域地形及方言多樣性作為金融生態(tài)環(huán)境的重要組成,存在區(qū)域顯著差異,目前數(shù)字普惠金融各地區(qū)發(fā)展也存在不均衡,那么區(qū)域地形、方言多樣性是否會對數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生影響?區(qū)域地形又如何影響數(shù)字普惠金融發(fā)展?探討影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域地形、語言等金融生態(tài)環(huán)境因素,可以為完善金融基礎(chǔ)設(shè)施,提高普惠金融的數(shù)字化建設(shè)與服務(wù)能力提供參考。

        為驗證區(qū)域地形、方言多樣性對數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生的影響以及區(qū)域地形影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的傳導(dǎo)機制,本文以我國地級及以上城市為樣本,構(gòu)建模型對區(qū)域地形、方言多樣性與數(shù)字普惠金融之間的關(guān)系進行實證分析。本文可能的貢獻有:一是構(gòu)建了區(qū)域地形、方言多樣性影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的作用機制;二是考察區(qū)域地形、方言多樣性影響數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的區(qū)域差異特征;三是為提升數(shù)字普惠金融的普惠性提出有益策略。

        二、文獻綜述

        數(shù)字普惠金融是普惠金融的新發(fā)展模式,北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心于2016 年建立了系統(tǒng)全面的數(shù)字普惠金融指標體系[1],在此基礎(chǔ)上,諸多學(xué)者對數(shù)字普惠金融所起作用展開了研究。在城市發(fā)展方面,張傳勇和蔡琪夢(2021)[2]、徐章星(2021)[3]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以促進零工經(jīng)濟發(fā)展,推動城市創(chuàng)新以及多樣化發(fā)展;在生活消費方面,易行健和周利(2018)[4]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能提高支付便利程度、緩解流動性約束,進而提高居民消費水平;在居民收入方面,李連夢和吳青(2021)[5]研究表明數(shù)字普惠金融能促進低收入群體增加收入,但會拉開中高收入群體與低收入群體收入差距;在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,杜金岷等(2020)[6]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可以提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度;在金融風(fēng)險方面,吳非等(2020)[7]實證發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能維持金融市場穩(wěn)定,預(yù)防股價崩盤風(fēng)險。

        數(shù)字普惠金融對社會的影響深遠,為充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融的作用,部分學(xué)者展開了數(shù)字普惠金融影響因素的研究,吳金旺等(2018)[8]實證表明經(jīng)濟發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)消費等因素會對數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生正向影響;葛和平和朱卉雯(2018)[9]分析發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距會抑制數(shù)字普惠金融發(fā)展,人口集聚、金融意識、互聯(lián)網(wǎng)使用情況則會促進數(shù)字普惠金融發(fā)展;蔣慶正等(2019)[10]、郭妍等(2020)[11]實證結(jié)果顯示硬件設(shè)備、線上消費、收入、城鎮(zhèn)化程度、教育、網(wǎng)絡(luò)覆蓋會促進農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展,存貸比、少數(shù)民族比重會抑制農(nóng)村普惠金融發(fā)展。

        區(qū)域地形、方言多樣性作為金融生態(tài)環(huán)境的重要組成,理論上對數(shù)字普惠金融應(yīng)具有影響,分析上述文獻可以發(fā)現(xiàn),目前鮮有學(xué)者將區(qū)域地形、方言多樣性與數(shù)字普惠金融相聯(lián)系,考察區(qū)域地形、方言多樣性與數(shù)字普惠金融發(fā)展的關(guān)系,為探明其關(guān)系,本文基于我國2011—2019 年251 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù),運用System-GMM 模型對其影響機制進行實證檢驗。

        三、理論假設(shè)

        (一)區(qū)域地形對數(shù)字普惠金融的總體影響

        數(shù)字普惠金融脫離了物理網(wǎng)點的限制,理論上不會受區(qū)域地形的影響,但是數(shù)字普惠金融發(fā)展需依托網(wǎng)絡(luò)覆蓋、硬件設(shè)備等條件,區(qū)域地形起伏會很大程度上影響當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)覆蓋及信號強弱,同時也會影響硬件設(shè)施的建設(shè)成本。一地區(qū)地形若較為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍會縮小,其網(wǎng)絡(luò)信號也越差,硬件設(shè)施建設(shè)成本也會高于地形平坦地區(qū),該地區(qū)居民獲取數(shù)字金融服務(wù)存在困難,數(shù)字普惠金融的發(fā)展會受到制約,借此提出假設(shè)1。

        假設(shè)1:區(qū)域地形起伏會對數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。

        (二)區(qū)域地形影響數(shù)字普惠金融的中介效應(yīng)分析

        1.基于人口集聚的中介效應(yīng)分析。數(shù)字普惠金融是利用數(shù)字技術(shù)向有金融服務(wù)需求的社會公眾提供的低成本金融服務(wù),因此,人口集聚情況是一地區(qū)數(shù)字普惠金融需求的重要影響因素,較大的地形起伏度會抑制人口集聚[12],導(dǎo)致該地區(qū)對數(shù)字普惠金融的需求增長緩慢,同時較少的人口集聚,一定程度減少了其中金融人才的占比,造成發(fā)展數(shù)字普惠金融所需的數(shù)字化金融高端人才短缺,抑制數(shù)字普惠金融發(fā)展,借此提出假設(shè)2。

        假設(shè)2:區(qū)域地形起伏會通過影響人口集聚進而作用于數(shù)字普惠金融發(fā)展過程。

        2.基于交通建設(shè)的中介效應(yīng)分析。由于數(shù)字鴻溝的存在,許多數(shù)字普惠金融服務(wù)需求者未被數(shù)字化的方式所覆蓋,數(shù)字普惠金融發(fā)展需要對老年人等特殊人群展開培訓(xùn),以體現(xiàn)其普惠性,提高數(shù)字普惠金融的覆蓋率。線下提供金融服務(wù)的方式能增加雙方的信任感,居民能更高效的獲取金融服務(wù),因此數(shù)字普惠金融需線上線下協(xié)同發(fā)展,交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)能有效縮短此過程時間,能加速數(shù)字普惠金融服務(wù)的獲取,而區(qū)域地形起伏大對交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)帶來困難,提高交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本,抑制數(shù)字普惠金融發(fā)展,借此提出假設(shè)3。

        假設(shè)3:區(qū)域地形起伏通過交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)對數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生作用。

        (三)方言多樣性對數(shù)字普惠金融的總體影響

        數(shù)字普惠金融是在雙方相互信任的基礎(chǔ)上進行的,區(qū)域方言多樣會造成不同的地域文化,語言與文化的差異會形成一定程度上的溝通障礙,降低人與人相互之間的信任程度[13],影響居民對線上金融服務(wù)的理解力與信任度,拉長居民獲取數(shù)字普惠金融服務(wù)的時間線,增加數(shù)字普惠金融的交易成本以及時間成本,抑制數(shù)字普惠金融的發(fā)展,借此提出假設(shè)4。

        假設(shè)4:區(qū)域方言多樣性會抑制數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

        四、數(shù)據(jù)描述與模型設(shè)定

        (一)數(shù)據(jù)來源

        經(jīng)缺失值與異常值處理后樣本覆蓋中國251 地級市,對此本文以2011—2019 年全國251 個地級及以上城市為研究對象。數(shù)據(jù)來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各城市年度統(tǒng)計公報。各主要變量描述性統(tǒng)計如下:

        (二)變量選取

        1.被解釋變量

        數(shù)字普惠金融:采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)的對數(shù)值來描述地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展情況[14]。

        表1 描述性統(tǒng)計

        2.核心解釋變量

        區(qū)域地形:使用地形起伏度作為區(qū)域地形的測度指標,參考封志明等(2007)[15]的研究結(jié)果。

        方言多樣性:采用徐現(xiàn)祥等(2015)[16]根據(jù)《漢語方言多樣性大詞典》構(gòu)建的方言多樣性指數(shù)作為方言多樣性的測度指標。

        3.控制變量

        經(jīng)濟發(fā)展:隨著地區(qū)經(jīng)濟增長,居民對金融服務(wù)需求會隨之增加,采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量指標。

        傳統(tǒng)金融發(fā)展:數(shù)字普惠金融發(fā)展需依托傳統(tǒng)金融支持,采用金融機構(gòu)存貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示傳統(tǒng)金融發(fā)展水平。

        基礎(chǔ)設(shè)施:數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善,對居民提供的金融服務(wù)越優(yōu)質(zhì),采用全社會固定資產(chǎn)投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的衡量指標。

        政府干預(yù):地方政府為求經(jīng)濟短時間高速增長會優(yōu)先發(fā)展大中型國企,容易造成小微企業(yè)融資難,影響小微企業(yè)的金融普惠程度,采用政府財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示政府干預(yù)水平。

        互聯(lián)網(wǎng)使用情況:數(shù)字普惠金融需依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向社會公眾提供的低成本金融服務(wù),采取互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與總?cè)丝谥茸鞯膶?shù)值作為互聯(lián)網(wǎng)使用情況的代理指標。

        收入水平:數(shù)字普惠金融旨在向低收入地區(qū)提供廉價金融服務(wù),采取城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額與總?cè)丝谥葋泶硎杖胨健?/p>

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化:第三產(chǎn)業(yè)比重的增加表明產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平的提高,小微企業(yè)作為服務(wù)業(yè)的主體,具有高融資門檻和高融資需求特點,小微企業(yè)的發(fā)展能促使金融機構(gòu)的發(fā)展,進而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展,采取第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度。

        4.中介變量

        交通水平:公路運輸是我國最主要運輸方式,公路貨運量能反映交通運輸產(chǎn)出水平以及交通效率,發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)體系能有效降低獲取金融服務(wù)的時間成本,采取地區(qū)公路貨運量的對數(shù)值作為交通水平的衡量指標。

        人口集聚:一地區(qū)人口密度越大其金融排斥越低[17],居民享受到金融服務(wù)的可能性會得到提高,金融產(chǎn)品的通達性得以增強,會促使金融服務(wù)需求的增加,采取總?cè)丝谂c地區(qū)行政面積的比值作為人口集聚的衡量指標。

        (三)模型構(gòu)建

        根據(jù)以上分析,設(shè)定基準回歸函數(shù)如下:

        其中i 表示地區(qū),t 表示年份,DIFit表示數(shù)字普惠金融指數(shù),Divwit表示方言多樣性指數(shù),RDLSit表示地形起伏度,Xit表示控制變量,包括經(jīng)濟發(fā)展、傳統(tǒng)金融發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、政府干預(yù)、互聯(lián)網(wǎng)使用情況、收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度,εit為隨機干擾項。

        傳統(tǒng)金融發(fā)展程度越高,地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平會隨之提高,這又會進一步推進傳統(tǒng)金融發(fā)展,進而對數(shù)字普惠金融產(chǎn)生影響。政府財政支出中生產(chǎn)性政府投資是全社會固定資產(chǎn)投資的重要組成部分[18],這表示政府干預(yù)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不僅僅各自會對數(shù)字普惠金融產(chǎn)生影響,還會通過兩者相互作用影響數(shù)字普惠金融。為此引入?yún)f(xié)同效應(yīng)模型,構(gòu)建計量模型如下:

        其中Qit表示交乘項,包括傳統(tǒng)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的交乘項、基礎(chǔ)設(shè)施與政府干預(yù)的交乘項。

        實際生產(chǎn)生活中可以發(fā)現(xiàn),區(qū)域地形會影響人口集聚、交通建設(shè),為明確區(qū)域地形對數(shù)字普惠金融發(fā)展的作用機制,本文借鑒溫忠麟等(2004)[19]中介效應(yīng)模型,構(gòu)建中介效應(yīng)函數(shù)如下:

        其中,Cit表示控制變量,Mit表示中介變量,包括交通水平、人口集聚。

        五、回歸分析

        由于數(shù)字普惠金融受經(jīng)濟、交通等因素影響,本文采用System-GMM 模型進行分析,用以消除模型內(nèi)生性偏差,同時為探究區(qū)域地形、方言多樣性在不同階段對數(shù)字普惠金融的影響,區(qū)域地形對數(shù)字普惠金融的影響機制,利用面板分位數(shù)、中介效應(yīng)模型進行深入分析。

        (一)基本回歸分析

        在使用System-GMM 模型進行分析時需通過干擾項差分自相關(guān)以及過度識別,自相關(guān)檢驗要求一階相關(guān),二階不相關(guān),過度識別要求通過Hansen 檢驗。表2 結(jié)果表明模型已通過自相關(guān)檢驗、過度識別,可使用System-GMM 模型進行分析,其中表內(nèi)交乘項均已作去中心化處理,以減少變量之間所存在的共線性。

        表2 結(jié)果顯示區(qū)域地形、方言多樣性的估計系數(shù)均在置信度1%顯著為負,其中列(1)回歸結(jié)果表明,方言多樣性、區(qū)域地形對數(shù)字普惠金融會產(chǎn)生抑制作用,因為方言多樣性容易形成不同的地域文化,導(dǎo)致社會成員之間信任度下降,增加獲取金融服務(wù)的時間成本以及交易成本,進而抑制數(shù)字普惠金融發(fā)展,而區(qū)域地形起伏較大則會造成山地阻隔等問題,致使較多社會經(jīng)濟活動難以展開,一定程度上阻礙了與外界在人員、物質(zhì)、信息上的交流[20],致使居民較難獲取金融服務(wù),同時,數(shù)字普惠金融需依靠區(qū)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋、硬件設(shè)備的發(fā)展水平,區(qū)域網(wǎng)絡(luò)覆蓋、信號強弱及硬件設(shè)備的建設(shè)成本容易受地形的影響,因此,區(qū)域地形會對數(shù)字普惠金融的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用,假設(shè)1、4 成立。

        參考逯進和劉俊琦(2021)[21]協(xié)同效應(yīng)分析方法,分析可知列(2)結(jié)果顯示傳統(tǒng)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度交乘項系數(shù)顯著為正,表明隨著產(chǎn)業(yè)優(yōu)化水平的提高,傳統(tǒng)金融發(fā)展水平對數(shù)字普惠金融的抑制作用會增強,可能的原因是較多區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升過度依賴傳統(tǒng)銀行信貸支持,一定程度上阻礙了數(shù)字普惠金融服務(wù)在這一領(lǐng)域的深入。列(3)結(jié)果顯示政府干預(yù)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)交乘項系數(shù)顯著為負,這表明隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模的擴大,財政支出對數(shù)字普惠金融的促進作用會減弱,說明數(shù)字普惠金融在與其相關(guān)性強的網(wǎng)絡(luò)覆蓋等基礎(chǔ)設(shè)施相對完善后,對其他基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性小。

        方言多樣性指數(shù)是指區(qū)域內(nèi)不同個體使用不同方言的概率,能直觀反映方言多樣化程度,但對數(shù)據(jù)要求較高,需知曉各漢語次方言精準的使用人數(shù),容易產(chǎn)生度量誤差,而漢語次方言數(shù)量對數(shù)據(jù)要求相對較低。因此,為驗證上述模型結(jié)果穩(wěn)定性,使用漢語次方言數(shù)量替代方言多樣性指數(shù)來描述地區(qū)方言多樣性水平,結(jié)果如表2 列(4)所示,穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與基本回歸相符,表明基本回歸模型結(jié)果穩(wěn)健。

        表2 基本回歸

        (二)面板分位數(shù)回歸

        System-GMM 模型分析結(jié)果主要體現(xiàn)條件分布集中趨勢,無法體現(xiàn)對整個條件分布的影響,容易造成部分信息缺失,面板分位數(shù)回歸則是聚焦于微小差別,探究被解釋變量各分位點上變量之間的關(guān)系,為探究區(qū)域地形、方言多樣性對不同數(shù)字普惠金融發(fā)展階段的城市影響是否存在差異,使用面板分位數(shù)回歸對方程再次進行回歸,結(jié)果如表3 所示。

        表3 面板分位數(shù)回歸

        表3 回歸結(jié)果顯示,方言多樣性對數(shù)字普惠金融發(fā)展各階段城市的作用效果存在差異。在數(shù)字普惠金融發(fā)展早期,方言多樣性水平高的城市,數(shù)字普惠金融發(fā)展程度明顯低于其他城市,而隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展,方言多樣性會促進數(shù)字普惠金融發(fā)展,而區(qū)域地形在數(shù)字普惠金融發(fā)展各階段都起著抑制作用。方言多樣性在各階段對數(shù)字普惠金融的影響不同,原因在于在數(shù)字普惠金融發(fā)展早期,方言多樣容易導(dǎo)致社會成員之間信任度下降對數(shù)字普惠金融產(chǎn)生抑制作用,而隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展,居民收入不斷增加[22],普通話普及隨之提升[23],在普通話推廣以及各群體之間文化融合的背景下,方言的適度使用會形成文化認同以及身份認同,進而促進數(shù)字普惠金融的發(fā)展[24-26]。

        (三)中介效應(yīng)

        數(shù)字普惠金融已經(jīng)脫離了物理網(wǎng)點等因素的限制,但可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域地形平坦地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展較好,分析原因可能是在地勢越平坦,山地越少的地理環(huán)境下進行交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本越低,此地理環(huán)境下人口相對稠密,對運輸?shù)男枨筝^大,進行交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)效益也相對較高,發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)能優(yōu)化金融服務(wù)過程,減少金融服務(wù)獲取的時間成本,增加人們對金融服務(wù)的需求,進而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。另外區(qū)域地形會影響人口空間分布,而人口集聚會增加人們相互接觸、交流的機會,增進了解與信息交流,對數(shù)字化金融產(chǎn)品的推廣有利,一定程度上增加對數(shù)字普惠金融的需求。基于上述邏輯可知,人口、交通在區(qū)域地形影響數(shù)字普惠金融的傳遞機制中可能充當重要角色,基于此利用多重中介效應(yīng)模型對此進行探討,回歸結(jié)果如表4 列(1)~列(4)所示。

        表4 多重中介效應(yīng)模型

        表4 結(jié)果顯示列(2)、列(3)中區(qū)域地形的估計系數(shù)分別在置信度10%、1%顯著為負,這表明區(qū)域地形會對交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、人口聚集產(chǎn)生抑制作用,交通水平、人口集聚的估計結(jié)果滿足多重中介效應(yīng)模型的檢驗條件,區(qū)域地形抑制交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進而抑制數(shù)字普惠金融發(fā)展的負向中介效應(yīng)為0.001 371 6(|-0.108*0.0127|),同時區(qū)域地形抑制人口集聚進而抑制普惠金融發(fā)展的負向中介效應(yīng)為0.002 622 8(|-0.0158*0.166|),說明上述假設(shè)得以驗證,將中介效應(yīng)相加可以知道總體的多重中介效應(yīng)為-0.003 994 4(-0.0013716-0.0026228),區(qū)域地形影響數(shù)字普惠金融的整體效應(yīng)為-0.009 30,可知通過交通、人口中介傳導(dǎo)效應(yīng)占比為42.9%。結(jié)果表明區(qū)域地形對人口、交通的作用是其對數(shù)字普惠金融產(chǎn)生作用的重要傳遞機制,表4 結(jié)果顯示列(4)中區(qū)域地形的估計系數(shù)在置信度10%顯著為負,這表明交通水平、人口集聚在地形對數(shù)字普惠金融的影響中起著部分中介作用,該影響過程仍存在其他中介變量,假設(shè)2、3 成立。通過加入表2 所驗證的遺漏變量方言多樣性進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果表明模型結(jié)果穩(wěn)健,如表4 列(5)~列(8)所示。

        六、結(jié)論與政策建議

        (一)主要結(jié)論

        本文基于2011—2019 年251 個地級及以上城市面板數(shù)據(jù),采用System-GMM 和面板分位數(shù)回歸模型實證檢驗了區(qū)域地形、方言多樣性對數(shù)字普惠金融的影響,同時揭示了區(qū)域地形作用數(shù)字普惠金融的傳導(dǎo)機制。研究結(jié)論表明:1.區(qū)域地形、方言多樣性對數(shù)字普惠金融有顯著負向影響;2.在數(shù)字普惠金融發(fā)展各階段,方言多樣性存在影響差異,發(fā)展初期方言多樣性起著抑制作用,而隨著發(fā)展水平提升方言多樣性會促進數(shù)字普惠金融發(fā)展;3.數(shù)字普惠金融雖然脫離了物理網(wǎng)點的限制,但區(qū)域地形還會通過對人口集聚、交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的作用影響數(shù)字普惠金融發(fā)展。

        (二)政策建議

        1.在邊遠山區(qū)營造良好金融生態(tài)環(huán)境。邊遠山區(qū)人群容易受地形等因素影響無法使用或不能有效使用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),無法被數(shù)字普惠金融服務(wù)范圍所覆蓋。為進一步提高數(shù)字普惠金融普惠性,應(yīng)加大邊遠山區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,積極為邊遠山區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供貸款支持,重點著力于交通、網(wǎng)絡(luò)基站基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低邊遠山區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本,提高網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)點設(shè)施的運行效果,營造利于數(shù)字普惠金融發(fā)展的金融生態(tài)環(huán)境,同時降低邊遠山區(qū)小微金融機構(gòu)準入門檻,減小金融機構(gòu)金融服務(wù)提供成本,優(yōu)化金融服務(wù)供給結(jié)構(gòu),提高數(shù)字普惠金融在邊遠山區(qū)的推廣與普及。

        2.推廣普通話過程中保護方言。方言已成為地域文化的“身份證”,同時也是傳統(tǒng)鄉(xiāng)土文化傳承的重要載體,在日常生活中使用方言更能凝聚文化、身份認同。因此,在民族地區(qū)、邊遠山區(qū)等地區(qū)不僅需積極推廣普通話,在普通話推廣過程中還需重視對方言的保護,加大方言保護資金投入力度,積極建立方言文化博物館、資源庫等方言保護基礎(chǔ)設(shè)施,多渠道、多方式開展方言文化宣傳與展示,通過方言凝聚文化、身份認同,在民族地區(qū)、邊遠山區(qū)等地區(qū)為數(shù)字普惠金融發(fā)展搭建良好的金融生態(tài)環(huán)境,借此推進數(shù)字普惠金融發(fā)展。

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