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        基于拋物線包絡(luò)反演的距離選通三維成像方法

        2022-08-27 09:39:02孫磊金東東紀(jì)春恒裴崇雷安鴻波
        兵工學(xué)報 2022年8期
        關(guān)鍵詞:拋物線

        孫磊, 金東東, 紀(jì)春恒, 裴崇雷, 安鴻波

        (山東航天電子技術(shù)研究所, 山東 煙臺 264670)

        0 引言

        激光距離選通三維成像屬于一種主動成像技術(shù),采用飛行時間選通原理,能夠有效屏蔽探測器和目標(biāo)之間無效的背向散射信號,在雨、霧天氣和水下等復(fù)雜環(huán)境下可獲得更遠(yuǎn)的成像距離。相較于目前典型的機(jī)械掃描型激光雷達(dá)、雙目和結(jié)構(gòu)光三維視覺系統(tǒng)、基于面陣的非掃描型激光三維成像等三維成像方法,簡化了環(huán)境參數(shù)標(biāo)定過程,提高了環(huán)境適應(yīng)性,具有較高的分辨率、較好的實時性和更遠(yuǎn)的作用距離,廣泛應(yīng)用于三維測繪、遠(yuǎn)距離偵查、導(dǎo)航、水下目標(biāo)探測等領(lǐng)域。

        針對激光距離選通三維成像技術(shù)特有的優(yōu)點,學(xué)者們對其進(jìn)行了深入研究。Busck等提出距離選通步進(jìn)延時掃描三維成像技術(shù),為實現(xiàn)高精度的距離分辨率,需要采用小步進(jìn)延時單位,處理大量的不同延時下的圖像數(shù)據(jù),實時性較差。Laurenzis等提出一種基于梯形包絡(luò)反演的距離選通超分辨率三維成像技術(shù),該成像方法實現(xiàn)了超分辨率三維成像,降低了數(shù)據(jù)傳輸量和系統(tǒng)對器件性能的要求。Wang等提出基于三角形包絡(luò)反演的超分辨率三維成像技術(shù),并對梯形和三角形距離能量包絡(luò)反演算法進(jìn)行了對比實驗和結(jié)果分析。對于上述梯形和三角形包絡(luò)反演算法,都要求激光脈沖波形和選通脈沖波形為標(biāo)準(zhǔn)的矩形,對系統(tǒng)硬件性能要求很高,不利于工程應(yīng)用。目前工程應(yīng)用中常用于選通成像的納秒級脈沖激光器,均無法輸出矩形激光脈沖,會對三維反演的實際距離分辨率造成影響。

        針對上述距離選通三維成像技術(shù)中存在的問題,本文采用拋物線擬合距離- 能量相關(guān)性曲線,實現(xiàn)超分辨率三維成像。在滿足三維成像實時性要求的前提下,獲得了更高精度的距離分辨率,降低了系統(tǒng)和算法復(fù)雜性,更有利于實際工程應(yīng)用。

        1 距離選通超分辨率三維成像原理

        距離選通超分辨率三維成像中的超分辨率是指在最小延時步進(jìn)的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)三維成像距離分辨率的進(jìn)一步提升。通過對距離能量相關(guān)性的分析,利用特殊形狀的曲線擬合距離能量曲線,反演出最小延時單位內(nèi)的距離和能量的映射關(guān)系,最終獲得目標(biāo)的三維信息。

        1.1 梯形和三角形包絡(luò)三維反演算法

        距離選通成像是通過控制激光脈沖和選通門開啟之間的時間間隔,獲得特定距離切片內(nèi)的二維強(qiáng)度圖像。單個距離切片的景深由激光脈沖寬度和選通門寬共同決定,以選通門開啟時的延時對應(yīng)的成像距離為基準(zhǔn),可得出前景深和后景深(相應(yīng)的計算公式見(1)式),由前后景深共同組成一個距離切片,如圖1所示。

        圖1 單個距離選通切片景深示意圖Fig.1 The depth of field (DOF) of a single range-gated

        (1)

        式中:為激光脈沖寬度;為選通門寬;為光在介質(zhì)中的傳播速度;為折射率。

        根據(jù)距離選通成像原理和圖2所示的激光脈沖信號和選通門控信號的控制時序,假設(shè)激光脈沖信號和選通門控信號均為標(biāo)準(zhǔn)的矩形,可分析得出單個距離切片內(nèi)距離和能量的映射關(guān)系。如圖3所示,為選通延時對應(yīng)的成像距離,為能量(圖像灰度值)。當(dāng)激光脈寬與選通門寬相等時,距離和能量映射關(guān)系為三角形;當(dāng)激光脈寬小于選通門寬時,距離和能量映射關(guān)系為梯形。

        圖2 距離選通門控信號時序圖Fig.2 Sequence diagram of range-gated signal

        圖3 單個距離切片內(nèi)距離和能量的映射關(guān)系Fig.3 The mapping relationship between distance and energy within a single range-gated slice

        對于梯形和三角形包絡(luò)的超分辨率三維反演算法,需要連續(xù)兩幀切片圖像反演三維圖像。前一幀切片圖像的后景深與后一幀切片圖像的前景深相互交疊,根據(jù)兩幀圖像灰度關(guān)系,獲得目標(biāo)在最小延時單位內(nèi)的距離信息,實現(xiàn)距離超分辨率。圖4為梯形和三角形超分辨率三維反演算法的實現(xiàn)原理。圖4 中為目標(biāo)的實際距離,和為連續(xù)兩幀切片圖像選通延時和對應(yīng)的成像距離,和為待測目標(biāo)在連續(xù)兩幀切片圖像內(nèi)的灰度值。

        圖4 超分辨率三維反演算法Fig.4 3D super-resolution inversion algorithm

        梯形和三角形三維反演算法中距離和能量的映射關(guān)系分別為

        (2)

        (3)

        1.2 拋物線包絡(luò)三維反演算法

        無論是梯形還是三角形三維反演算法,假設(shè)的前提是激光脈沖為方波,這與實際情況并不符合。目前一般用于距離選通成像系統(tǒng)內(nèi)的激光器產(chǎn)生的激光脈沖波形為高斯或洛倫茲形狀,因此單個距離切片內(nèi)距離和能量的映射一般為高斯形狀,圖5中的虛線部分展示了利用距離選通成像系統(tǒng)(系統(tǒng)詳細(xì)參數(shù)見第2節(jié))實際測試得到的距離和能量映射曲線。

        圖5 拋物線擬合單個切片圖像的距離- 能量相關(guān)性曲線Fig.5 Parabola fitting the distance-energy correlation curve of a single slice image

        1)在激光脈寬和選通門寬相同的情況下,采用步進(jìn)延時法,選擇適當(dāng)?shù)倪x通延時步進(jìn),得到一系列距離選通切片圖像。相鄰切片的延時關(guān)系為Δ=--1,Δ小于激光脈寬。

        2)用拋物線代替實際距離選通圖像的距離- 能量相關(guān)性曲線,得到如圖6中所示的一系列能夠反映距離和能量關(guān)系的拋物線(實線)。圖6中為待測目標(biāo)在第3幀切片圖像內(nèi)的能量強(qiáng)度(圖像灰度值),為第3幀切片圖像對應(yīng)的成像距離,虛線拋物線對應(yīng)目標(biāo)的實際距離位置,可以表示為=-(-)+,和為待擬合常數(shù)。

        圖6 基于拋物線包絡(luò)的三維反演算法Fig.6 3D inversion algorithm based on parabolic envelope

        3)反演超分辨率拋物線的頂點至少需要已知其與相鄰3個切片圖像的距離- 能量相關(guān)性曲線的交點。在已知、和3點的基礎(chǔ)上,利用延時步進(jìn)和距離的關(guān)系,可以計算得到任意像素點的實際距離:

        (4)

        2 對比實驗

        為了驗證基于拋物線包絡(luò)的距離選通三維反演算法的性能,本文利用山東航天電子技術(shù)研究所自研的便攜式水下激光成像系統(tǒng)(見圖7),對3種距離選通三維反演算法進(jìn)行了對比實驗,其距離- 能量曲線如圖5所示。該系統(tǒng)采用了高重頻的532 nm脈沖激光器作為光源,激光脈沖全寬為5 ns。探測器為第2代像增強(qiáng)器,分辨率達(dá)到55 線/mm。內(nèi)部時序控制及門控電路可實現(xiàn)高精度選通控制,最小選通延時單位為625 ps,選通門寬最窄可至5 ns。

        圖7 便攜式水下激光成像系統(tǒng)Fig.7 Portable underwater laser imaging system

        對比實驗首先驗證梯形能量相關(guān)算法,為了標(biāo)定方便,在光學(xué)平臺上進(jìn)行實驗驗證。目標(biāo)為3塊硬質(zhì)紙板,垂直放置于光學(xué)平臺上。為了匹配激光脈寬,選通門寬首先設(shè)置為=10 ns。連續(xù)采集 3幀距離選通圖像,選通延時設(shè)置為10 ns、15 ns和20 ns,分別對應(yīng)的成像距離為1.50 m、2.25 m和3.00 m。在此選通參數(shù)下,超分辨率三維測量景深為1.5 m。選擇其中一塊紙板作為目標(biāo),將目標(biāo)靶板依次放置在距離探測器1.6 m、1.7 m、1.8 m、…、2.9 m的位置,每個距離位置利用上述選通參數(shù)連續(xù)采集三幀距離選通圖像,以梯形能量相關(guān)算法反演出超分辨率三維圖像如圖8所示。在所有三維圖像中目標(biāo)靶板的相同位置框出相同大小的5×5紅色感興趣區(qū)域(ROI),求得紅色框內(nèi)的像素均值,利用(2)式計算得出目標(biāo)的距離,與目標(biāo)的實際距離對比,計算誤差值。三角形能量相關(guān)算法實驗與梯形類似,區(qū)別在于選通門寬需設(shè)置為與激光脈寬相等的5 ns,其余實驗步驟均相同,最終利用(3)式計算得出目標(biāo)距離。梯形和三角形算法實驗結(jié)果如圖9所示。

        圖8 三維圖像偽彩顯示Fig.8 Pseudo-color display of 3D image

        圖9 三維反演算法實驗結(jié)果Fig.9 Experimental results of 3D inversion algorithm

        在保證實驗環(huán)境和目標(biāo)靶板相同的情況下,驗證拋物線包絡(luò)三維反演算法。選通門寬為=5 ns(與激光脈寬相同),選通延時為10~20 ns(保證與上述實驗的三維景深相同),延時步進(jìn)為1.25 ns(2個延時單位),連續(xù)采集9幀距離選通圖像。當(dāng)目標(biāo)靶板出現(xiàn)在三維景深(1.5~3.0 m)內(nèi)時,利用尋峰法首先找到每個像素點在連續(xù)9幀圖像內(nèi)的最大值,將此幀圖像作為拋物線三維反演算法的中間幀,認(rèn)為目標(biāo)在此距離切片附近。再以選定的距離切片相鄰的左右兩幀圖像分別作為第1幀和第3幀圖像。利用1.2節(jié)中的(4)式計算出像素點的距離,遍歷圖像內(nèi)的所有像素,最終得到基于拋物線反演的三維圖像。與梯形和三角形算法的實驗方法相同,將目標(biāo)依次放置在1.6 m、1.7 m、1.8 m、…、2.9 m的位置,最終得到的實驗結(jié)果如圖10所示。

        圖10 拋物線反演算法實驗結(jié)果Fig.10 Experimental results of parabolic inversion algorithm

        3 結(jié)果分析

        表1給出了3種三維反演算法的對比結(jié)果。從表1中可以看出,由于梯形和三角形反演算法受系統(tǒng)硬件性能和激光脈沖波形的影響較大,在一定程度上影響了測距精度。而拋物線包絡(luò)的三維反演算法利用多幀距離選通圖像,在測量景深相同的條件下,實現(xiàn)了實際距離分辨率更高的超分辨率三維成像。

        表1 3種三維反演算法實驗結(jié)果對比

        拋物線法在獲得更高精度距離分辨率的基礎(chǔ)上,通過提高CCD相機(jī)幀頻保證了三維測量的實時性,因此可將其應(yīng)用于水下測繪、水下目標(biāo)三維測量等。圖11(a)展示了在長8 m、寬3 m、深2 m的實驗水池內(nèi),利用上述水下激光成像系統(tǒng)搭配拋物線包絡(luò)三維反演算法拍攝的水下魚群三維偽彩圖像。根據(jù)三維圖像和成像系統(tǒng)視場角的幾何關(guān)系,可計算出魚的體長和游速等指標(biāo),體長測量結(jié)果如圖11(b)所示,目標(biāo)魚為一條黑色錦鯉,實際魚體長為20.1 cm,系統(tǒng)多次測算的平均結(jié)果為19.4 cm,實際測量誤差為3.5%。

        圖11 水下魚群三維測量Fig.11 3D measurement of underwater fish

        4 結(jié)論

        1)綜合上述3種超分辨率三維反演算法的特點,基于拋物線包絡(luò)的距離選通三維反演算法在距離分辨率方面有著更優(yōu)異的表現(xiàn)。

        2)對激光脈沖波形和選通門控信號等沒有過高的要求,對整個成像系統(tǒng)的硬件性能要求較低,更有利于實際工程應(yīng)用。

        3)對于三維成像實時性的問題,可簡單地通過提高CCD相機(jī)幀頻來滿足實際應(yīng)用需求,減少復(fù)雜的編碼算法對距離分辨率和系統(tǒng)穩(wěn)定性等造成的影響。

        山東航天電子技術(shù)研究所在距離選通成像、水下探測、三維成像等方面進(jìn)行了深入的研究,后續(xù)將圍繞三維成像、目標(biāo)識別和邊緣圖像處理等方面做進(jìn)一步研究。

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