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        基于非線性積分滑模補(bǔ)償?shù)挠来磐诫姍C(jī)無(wú)差拍預(yù)測(cè)控制

        2022-08-25 14:16:28楊建飛陳秋仲陳洪生
        微特電機(jī) 2022年8期

        李 飛,邱 鑫,楊建飛,陳秋仲,陳洪生

        (南京師范大學(xué) 電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,南京 210023)

        0 引 言

        永磁同步電動(dòng)機(jī)(以下簡(jiǎn)稱PMSM)具有功率因數(shù)高、輸出轉(zhuǎn)矩穩(wěn)定、體積小以及易于控制等優(yōu)點(diǎn),目前被廣泛應(yīng)用在工業(yè)控制的各個(gè)領(lǐng)域中。經(jīng)典的永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)由位置環(huán)、速度環(huán)以及電流環(huán)構(gòu)成,其中電流環(huán)作為電機(jī)控制的內(nèi)環(huán),其性能直接影響輸出轉(zhuǎn)矩的響應(yīng)速度,而轉(zhuǎn)矩的響應(yīng)速度則決定了電機(jī)的轉(zhuǎn)速、帶載能力等性能。PI閉環(huán)控制算法因性能可靠、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)被大量使用于永磁電機(jī)矢量控制算法中[1-2]。但PI控制器在暫態(tài)性能上受限于控制帶寬[3],且過(guò)大的增益易引起超調(diào)和振蕩,甚至影響系統(tǒng)穩(wěn)定性。

        無(wú)差拍預(yù)測(cè)電流控制(以下簡(jiǎn)稱DPCC)具有動(dòng)態(tài)性能好、控制帶寬高、控制變量明確、易于數(shù)字實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),常被用于電流環(huán)中提高控制帶寬,改善系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能[4-5]。但其依賴精確的電機(jī)數(shù)學(xué)模型,類似于純比例控制,因此電機(jī)參數(shù)失配時(shí)容易導(dǎo)致控制電流出現(xiàn)靜態(tài)誤差[6]。

        文獻(xiàn)[7-8]采用積分補(bǔ)償算法來(lái)消除電機(jī)參數(shù)變化而引起的電流穩(wěn)態(tài)誤差,該方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單有效、計(jì)算量小,但未考慮當(dāng)誤差較大時(shí)積分項(xiàng)飽和問(wèn)題。文獻(xiàn)[9]使用魯棒預(yù)測(cè)算法來(lái)減小預(yù)測(cè)模型參數(shù)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,但系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差并未補(bǔ)償。文獻(xiàn)[10]通過(guò)電流誤差積分,在線計(jì)算電機(jī)的實(shí)際磁鏈參數(shù)并更新到預(yù)測(cè)控制算法中,消除了因電機(jī)磁鏈?zhǔn)鋵?dǎo)致的電流靜差。文獻(xiàn)[11]根據(jù)估算電流和實(shí)際電流的誤差與電流閉環(huán)誤差的關(guān)系,設(shè)計(jì)了一種直接誤差補(bǔ)償方法,計(jì)算量小,易于實(shí)現(xiàn)。文獻(xiàn)[12]在無(wú)差拍控制的基礎(chǔ)上加入?yún)?shù)辨識(shí)算法,但參數(shù)辨識(shí)收斂時(shí)間較長(zhǎng),且辨識(shí)準(zhǔn)確性易受外界因素影響。

        本文在文獻(xiàn)[9]的基礎(chǔ)上,首先對(duì)無(wú)差拍預(yù)測(cè)控制存在的系統(tǒng)延時(shí),使用了一步預(yù)測(cè)算法解決該問(wèn)題。其次分析了電機(jī)模型電阻、電感以及磁鏈值不準(zhǔn)時(shí)對(duì)控制算法的影響,又針對(duì)常規(guī)滑??刂扑惴ù嬖诙墩?、無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)收斂等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種非線性積分滑模電流靜差補(bǔ)償算法。非線性積分滑??刂扑惴缺3至藗鹘y(tǒng)積分滑模控制跟蹤精度,又具有更好的暫態(tài)性能[14]。此外,引入的冪指趨近律中,冪次趨近項(xiàng)的變速趨近性能和指數(shù)趨近項(xiàng)的漸近特性,可以有效抑制滑模控制中的抖振。通過(guò)非線性積分滑模電流補(bǔ)償算法,消除電機(jī)模型參數(shù)失配導(dǎo)致的電流靜差問(wèn)題。MATLAB/Simulink仿真驗(yàn)證表明,該算法能夠有效地消除電流靜差。

        1 預(yù)測(cè)電流控制算法

        1.1 PMSM電壓方程

        PMSM定子電壓方程可表示:

        (1)

        式中:ud、uq,id、iq為d、q軸的電壓和電流;ωe為轉(zhuǎn)子電角速度;R為定子電阻;Ld、Lq為d、q軸電感;ψf為永磁體磁鏈。

        本文的研究對(duì)象為表貼式PMSM,有Ld=Lq=L,選擇電流作為狀態(tài)變量,可得如下?tīng)顟B(tài)方程:

        (2)

        1.2 無(wú)差拍預(yù)測(cè)電流控制

        在實(shí)際的控制系統(tǒng)中,如果控制周期T足夠小,系統(tǒng)的輸入電壓u及反電動(dòng)勢(shì)D在一個(gè)控制周期之間保持恒定,對(duì)式(2)進(jìn)行離散化得:

        idq(k+1)=F(k)idq(k)+G(k)udq(k)+H(k)

        (3)

        式中:idq(k)=[id(k)iq(k)]T;

        udq(k)=[ud(k)uq(k)]T;

        (4)

        在實(shí)際數(shù)字控制系統(tǒng)中,單位系統(tǒng)延時(shí)無(wú)法徹底消除,即在k時(shí)刻的計(jì)算電壓指令,k+1時(shí)刻才能將信號(hào)施加到逆變器上,使得d、q軸實(shí)際反饋電流在k+2時(shí)刻才能達(dá)到電流指令值,因此電機(jī)實(shí)際電流可能需要兩個(gè)控制周期才能跟隨上電流指令,該計(jì)算延時(shí)對(duì)無(wú)差拍控制的性能影響較大,嚴(yán)重?fù)p壞了系統(tǒng)穩(wěn)定性[12]。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文采用一步預(yù)測(cè)法,將t=k時(shí)刻的實(shí)際電流反饋值代入式(3)預(yù)測(cè)出t=k+1時(shí)刻的電流,即預(yù)測(cè)電流:

        (5)

        圖1 帶有延遲補(bǔ)償?shù)腄PCC框圖

        即電壓矢量指令值:

        (6)

        需要注意的是,上式中電機(jī)模型參數(shù)為電機(jī)實(shí)際參數(shù),實(shí)際運(yùn)行中電機(jī)電阻、電感、磁鏈等參數(shù)值受溫度和磁路飽和等因素影響將導(dǎo)致實(shí)際反饋電流與電流指令值之間存在靜差,下文將分析表貼式PMSM穩(wěn)態(tài)誤差與參數(shù)偏差的關(guān)系。

        1.3 參數(shù)敏感性分析

        在電機(jī)實(shí)際運(yùn)行中,電機(jī)實(shí)際參數(shù)與預(yù)測(cè)模型參數(shù)不匹配時(shí),將惡化電流環(huán)控制效果。令電機(jī)實(shí)際參數(shù)為R,L=Lq=Ld,ψf;預(yù)測(cè)模型參數(shù)為R0,L0=Lq0=Ld0,ψf0。將式(6)的電壓控制指令代入式(3)就有穩(wěn)態(tài)情況下實(shí)際電機(jī)電流與電流指令的關(guān)系:

        (7)

        式中:ΔR=R-R0,ΔL=L-L0,Δψf=ψf-ψf0,電機(jī)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí),令相鄰兩個(gè)周期內(nèi)電流保持恒定,即id(k)=id(k+1),iq(k)=iq(k+1),式(7)可化簡(jiǎn):

        (8)

        由式(8)可知,d、q軸電流靜差與電機(jī)參數(shù)實(shí)際值和標(biāo)稱值之間的差值成正比,電感與電阻失配均會(huì)導(dǎo)致d、q軸電流靜差,q軸電流靜差還受磁鏈?zhǔn)湟约半姍C(jī)轉(zhuǎn)速影響,電機(jī)轉(zhuǎn)速越高,電流靜差越大。

        考慮到電機(jī)參數(shù)失配后,重構(gòu)式(3)可得:

        (9)

        式中:fd,fq為電機(jī)參數(shù)變化引起的電流擾動(dòng)。

        2 非線性積分滑模電流靜差補(bǔ)償

        2.1 非線性積分滑模面設(shè)計(jì)

        對(duì)于一般系統(tǒng),傳統(tǒng)的積分滑模控制方法,其滑模面設(shè)計(jì):

        (10)

        (11)

        式中:g(e)函數(shù)是具有小誤差放大,大誤差飽和特性的非線性函數(shù),其表達(dá)式:

        (12)

        式中:β∈R+為設(shè)置參數(shù);e為電流參考值與無(wú)差拍電流預(yù)測(cè)值之間的誤差。

        該函數(shù)的特性曲線如圖2所示。由該非線性曲線的特征可以看出,當(dāng)e≥β或e≤-β時(shí),該函數(shù)可對(duì)電流誤差做限幅處理,當(dāng)-β

        圖2 g(e)函數(shù)曲線

        2.2 電流靜差補(bǔ)償算法

        本文在無(wú)差拍預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種非線性積分滑模電流靜差補(bǔ)償算法??紤]到DPCC預(yù)測(cè)的電壓存在擾動(dòng)[fdfd]T,將DPCC預(yù)測(cè)的電壓作為主要的控制量u0,而u1為電流補(bǔ)償算法輸出的電壓補(bǔ)償量,因此電流預(yù)測(cè)控制輸出的電壓控制指令為u=u0+u1。

        (13)

        結(jié)合式(1)與式(9)得滑模面對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù):

        (14)

        式中:ud0,uq0為預(yù)測(cè)控制輸出的電壓指令值。

        (15)

        式中:0

        在冪次趨近率的基礎(chǔ)上引入指數(shù)趨近項(xiàng),其中指數(shù)趨近項(xiàng)保證系統(tǒng)狀態(tài)趨近滑模面是一個(gè)漸近的過(guò)程,冪次趨近項(xiàng)保證系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)到達(dá)滑模面。該趨近率既具備冪次趨近項(xiàng)的變速趨近、削抖性能又有指數(shù)趨近項(xiàng)的漸近特性,能夠有效減少到達(dá)滑模面的時(shí)間以及進(jìn)一步削弱滑模控制中存在的抖振。

        結(jié)合式(13)和式(14),d、q軸電流滑模控制率:

        u=u′0+u1

        (16)

        (17)

        由上式可知,電流誤差通過(guò)非線性積分滑模面進(jìn)入滑模趨近率,隨著控制系統(tǒng)達(dá)到滑模面并處于滑動(dòng)模態(tài)時(shí)收斂,冪指趨近律可以保證趨近運(yùn)動(dòng)的動(dòng)態(tài)性能,有效地削弱了系統(tǒng)抖振。

        此外,當(dāng)電機(jī)模型電感值存在較大偏差時(shí),即當(dāng)電機(jī)模型電感值大于電機(jī)實(shí)際電感值2倍時(shí),系統(tǒng)反饋電流不穩(wěn)定,波動(dòng)增大,嚴(yán)重影響控制性能。為了解決系統(tǒng)不穩(wěn)定問(wèn)題,根據(jù)文獻(xiàn)[9]引入電流加權(quán)算法,將k時(shí)刻的電流預(yù)測(cè)值與實(shí)際反饋值做加權(quán)處理可得:

        (18)

        式中:m為權(quán)重系數(shù),0

        (19)

        由式(19)可知,權(quán)重系數(shù)能夠緩解模型電感值失配過(guò)大引起的系統(tǒng)振蕩問(wèn)題,但也會(huì)導(dǎo)致d、q軸電流跟蹤誤差變大,權(quán)重系數(shù)越大,誤差越大。

        將上述因素導(dǎo)致的電流誤差,通過(guò)非線性積分滑模補(bǔ)償算法轉(zhuǎn)化成電壓控制量補(bǔ)償?shù)较到y(tǒng)中,改善系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能。系統(tǒng)框圖如圖3所示。

        圖3 非線性積分滑模擾動(dòng)補(bǔ)償器框圖

        2.3 穩(wěn)定性證明

        3 仿真結(jié)果及分析

        通過(guò)MATLAB/Simulink搭建基于非線性積分滑模補(bǔ)償?shù)腜MSM無(wú)差拍預(yù)測(cè)控制模型仿真,驗(yàn)證該電流補(bǔ)償算法的補(bǔ)償效果。表1為仿真用PMSM的主要參數(shù),其中電流環(huán)的采樣頻率設(shè)置為10 kHz。

        表1 電機(jī)參數(shù)

        仿真條件設(shè)置:在0.05 s時(shí)電機(jī)起動(dòng),電機(jī)階躍轉(zhuǎn)速給定從0到1 500 r/min;在0.15 s時(shí)電機(jī)突加額定負(fù)載2 N·m;在0.35 s時(shí)電機(jī)突卸負(fù)載;仿真時(shí)長(zhǎng)0.45 s,電流加權(quán)控制的權(quán)值設(shè)置為m=0.5。

        電機(jī)模型電感、磁鏈值分別變?yōu)殡姍C(jī)實(shí)際值的0.5倍和2倍后的電流響應(yīng)仿真波形如圖4、圖5所示。

        圖4 電機(jī)模型電感失配時(shí)電流響應(yīng)仿真波形

        圖5 電機(jī)模型磁鏈?zhǔn)鋾r(shí)電流響應(yīng)仿真波形

        從圖4電流響應(yīng)仿真波形可以看出:電機(jī)模型電感為0.5倍實(shí)際電感值時(shí),d軸電流響應(yīng)出現(xiàn)穩(wěn)態(tài)誤差;電感為2倍實(shí)際電感值時(shí),反饋電流的波動(dòng)增大??梢?jiàn),電機(jī)模型磁鏈大于或小于額定值時(shí),都會(huì)導(dǎo)致q軸電流出現(xiàn)響應(yīng)的穩(wěn)態(tài)誤差,同時(shí)電流出現(xiàn)超調(diào),與理論分析結(jié)果相同。

        當(dāng)電機(jī)模型電感和磁鏈分別變?yōu)?.5倍額定值時(shí),加入滑模補(bǔ)償算法,對(duì)電感、磁鏈?zhǔn)鋵?dǎo)致d、q軸電流出現(xiàn)電流靜差進(jìn)行補(bǔ)償。仿真結(jié)果如圖6、圖7所示。電感失配時(shí),在突加和突卸負(fù)載后,d軸電流經(jīng)過(guò)8 ms左右的調(diào)節(jié)時(shí)間電流靜差消失;磁鏈?zhǔn)鋾r(shí),電流補(bǔ)償效果較好,q軸電流靜差被消除。

        圖6 0.5倍額定電感時(shí),滑模補(bǔ)償后電流響應(yīng)仿真波形

        圖7 0.5倍額定磁鏈時(shí),滑模補(bǔ)償后電流響應(yīng)仿真波形

        在電機(jī)模型電感和磁鏈同時(shí)變?yōu)?倍額定值的條件下,采用常規(guī)積分滑模補(bǔ)償算法與非線性積分滑模補(bǔ)償算法,電流靜差消除效果對(duì)比仿真波形如圖8所示。

        從圖8可看出,當(dāng)電感、磁鏈均失配時(shí),電流加權(quán)算法能夠明顯減小電流波動(dòng);當(dāng)電流誤差較大時(shí),常規(guī)積分滑模算法的調(diào)節(jié)時(shí)間較長(zhǎng)且存在超調(diào);非線性積分滑模補(bǔ)償算法既能夠消除電流穩(wěn)態(tài)誤差,又具有調(diào)節(jié)時(shí)間短、響應(yīng)速度快,且無(wú)超調(diào)等優(yōu)點(diǎn)。

        4 結(jié) 語(yǔ)

        本文主要解決了無(wú)差拍預(yù)測(cè)電流控制算法因參數(shù)失配導(dǎo)致的電流靜差問(wèn)題。首先建立了無(wú)差拍控制算法的基本模型,其次分析了電機(jī)參數(shù)失配引起電流靜差的原因,基于此設(shè)計(jì)了一種非線性積分滑模電流靜差補(bǔ)償算法,相比于常規(guī)積分滑模補(bǔ)償算法,引入的非線性積分滑模面和冪指趨近率,既能有效地解決電流靜差問(wèn)題,又可減小補(bǔ)償調(diào)節(jié)時(shí)間、減小滑模抖振,提升了補(bǔ)償算法的暫態(tài)性能。最后,通過(guò)仿真結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證了本算法的有效性與可行性。

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