馬志超，賈豐源，白宇航，張立中

(1.甘肅省經(jīng)濟(jì)研究院，蘭州 730000； 2.西安交通大學(xué) 管理學(xué)院，西安 710000； 3.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100089)

0 引言

城市群是全球城市發(fā)展的主流和趨勢(shì),也是我國推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的主體形態(tài)，是國家城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要載體[1]。蘭州-西寧城市群是中國西部重要的跨省域城市群和經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能節(jié)點(diǎn)，也是向西連接“一帶一路”國家和地區(qū)的重要開放門戶，人口和城鎮(zhèn)相對(duì)密集，水土資源條件相對(duì)較好，在《國家主體功能區(qū)規(guī)劃》中被確定為主要發(fā)展地區(qū)。但相較于長(zhǎng)三角、珠三角等建設(shè)趨于成熟的東部發(fā)達(dá)地區(qū)城市群，蘭西城市群尚處于培育階段，表現(xiàn)為發(fā)展基礎(chǔ)差，經(jīng)濟(jì)、民生和生態(tài)環(huán)保矛盾相對(duì)突出。2018年2月，國家發(fā)展改革委、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部印發(fā)了《蘭州-西寧城市群發(fā)展規(guī)劃》，指導(dǎo)培育蘭州-西寧城市群發(fā)展。2020年5月，甘肅和青海兩省簽署了“1+3+10”行動(dòng)計(jì)劃，蘭州-西寧城市群作為西北地區(qū)商貿(mào)物流、科技創(chuàng)新、綜合服務(wù)中心和交通樞紐的功能得到加強(qiáng)。通過評(píng)價(jià)蘭州-西寧城市群綠色經(jīng)濟(jì)效率水平，明晰蘭州-西寧城市群實(shí)際經(jīng)濟(jì)效率和理論經(jīng)濟(jì)效率水平差距，對(duì)提高城市群經(jīng)濟(jì)效率和西部城市群經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)和理論意義。

國內(nèi)外對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度主要有數(shù)據(jù)指標(biāo)分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist指數(shù)等方法，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是效率測(cè)度最常用的方法，按照需求分為規(guī)模報(bào)酬可變(VRS)模型和規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)模型[2]。傅娟等運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)法對(duì)北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率及影響因素開展了分析測(cè)算[3]。張偉利用VRS模型對(duì)我國19個(gè)城市集群經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度分析。同時(shí)，還有許多學(xué)者應(yīng)用改進(jìn)后的DEA模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度[4]。方創(chuàng)琳等使用Bootstrap-DEA模型[5]、朱靜敏等使用三階段超效率SBM-Global模型[6]、韓民春等使用交叉DEA模型[7]、張靜等使用DEA-ESDA模型[8]、柳江等使用PCA-SE_DEA-Malmquist模型[9]、高新才等運(yùn)用SBM超效率模型[10]、黃杰使用雙角度窗口DEA模型[11]對(duì)國內(nèi)多個(gè)城市及地區(qū)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度。在城市群經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度基礎(chǔ)上，學(xué)者們進(jìn)一步對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效率的影響因素進(jìn)行了分析。徐麗研究表明,人才資源、城市發(fā)展水平、金融水平等對(duì)提高長(zhǎng)三角地區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)效率具有積極作用[12]。毛豐付等研究發(fā)現(xiàn),勞均資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模等因素對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升有顯著作用[13]。吳遵杰等對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率及影響因素進(jìn)行研究，認(rèn)為科技水平、教育投入和環(huán)境規(guī)則對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率有明顯的促進(jìn)作用[14]。綜上所述，現(xiàn)有的研究存在一些不足。一是對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究重點(diǎn)是我國主要城市和省級(jí)層面，聚焦于中國西部城市群和以縣域?yàn)閱卧木G色經(jīng)濟(jì)效率研究較少；二是經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度研究主要運(yùn)用DEA模型非期望產(chǎn)出的SBM模型進(jìn)行測(cè)量分析，鮮有研究利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)各城市綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度?；诖?，本研究借鑒城市群規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率可變性測(cè)度的方法，采用非期望產(chǎn)出的SBM-ML模型對(duì)蘭州-西寧城市群各城市綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素進(jìn)行分析，明晰蘭州-西寧城市群實(shí)際經(jīng)濟(jì)效率與理論效率的差異，提出促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提高的對(duì)策建議。

1 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

蘭州-西寧城市群是中國西部重要的跨省域城市群，西接新疆，北接內(nèi)蒙古和寧夏，是我國東中部地區(qū)向西實(shí)現(xiàn)“聯(lián)疆絡(luò)藏”和連接“一帶一路”的重要樞紐地區(qū)?！短m州-西寧城市群發(fā)展規(guī)劃》中的規(guī)劃范圍包括甘肅省蘭州市城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、西固區(qū)、安寧區(qū)、紅古區(qū)、永登縣、皋蘭縣、榆中縣，白銀市白銀區(qū)、平川區(qū)、靖遠(yuǎn)縣、景泰縣，定西市安定區(qū)、隴西縣、渭源縣、臨洮縣，臨夏回族自治州臨夏市、東鄉(xiāng)族自治縣、永靖縣、積石山保安族東鄉(xiāng)族撒拉族自治縣，以及青海省西寧市城中區(qū)、城東區(qū)、城西區(qū)、城北區(qū)、湟源縣、湟中縣、大通縣，海東市樂都區(qū)、平安區(qū)、民和縣、互助縣、化隆縣、循化縣，海北藏族自治州海晏縣，海南藏族自治州共和縣、貴德縣、貴南縣，黃南藏族自治州同仁縣、尖扎縣，共39個(gè)縣級(jí)單元。

1.2 研究方法

1.2.1SBM-ML模型。傳統(tǒng)的DEA模型未考慮投入、產(chǎn)出變量的松弛性問題[15]，且存在無法準(zhǔn)確測(cè)度存在非期望產(chǎn)出時(shí)的效率水平和無法對(duì)效率值為1的有效決策單元進(jìn)行進(jìn)一步比較的缺陷。同時(shí)，考慮期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的綠色發(fā)展訴求，本研究通過運(yùn)用基于松弛變量模型(SBM)方向性距離函數(shù)，把松弛變量納入目標(biāo)函數(shù)中，采用非徑向、非角度的度量方法構(gòu)建全局Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)包含非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度[16]。綠色經(jīng)濟(jì)總效率指數(shù)公式為：

式中：GML表示綠色經(jīng)濟(jì)總效率指數(shù)；SG表示規(guī)模報(bào)酬可變的SBM方向性距離函數(shù)；x,y,z分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出;gx,gy,gz分別表示投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的變化；i表示地區(qū)；t表示時(shí)期。將GMLt,t+1分解為兩個(gè)部分的乘積，表達(dá)式為：

式中：GEC表示技術(shù)效率指數(shù)；GTC表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。

1.2.2Tobit回歸模型。為分析影響蘭州-西寧城市群綠色經(jīng)濟(jì)效率的因素，將綠色經(jīng)濟(jì)效率作為被解釋變量。SBM模型在進(jìn)行效率測(cè)度時(shí)，其求取的效率值具有明顯的受限性，采用一般回歸容易造成結(jié)果偏差。因此，選擇適用于因變量受限的Tobit模型進(jìn)行回歸分析。具體的Tobit模型為：

式中：Yit表示i地區(qū)t時(shí)期的綠色經(jīng)濟(jì)效率值；Xjit是i地區(qū)t時(shí)期第j個(gè)影響因素；βj為待估系數(shù)；αi為常數(shù)項(xiàng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2011—2021年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅發(fā)展年鑒》《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國2010人口普查分縣資料》，39個(gè)縣域單元是否在國家級(jí)貧困縣名單和是否開通高鐵等數(shù)據(jù)來源于各地年度國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 蘭州-西寧城市群綠色經(jīng)濟(jì)效率

2.1 指標(biāo)選擇

根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和綠色經(jīng)濟(jì)理論，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展若只追求GDP的增長(zhǎng)而忽視了生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，就會(huì)造成自然稟賦的逐漸降低，最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)停滯。本研究選取人力要素和資本要素作為投入指標(biāo)，GDP增加值作為期望產(chǎn)出的指標(biāo)。同時(shí)，考慮各種環(huán)境因素對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響，選擇PM2.5濃度值作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)(表1)。

表1 綠色經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度指標(biāo)體系Tab.1 Green economy efficiency measurement index system

2.2 測(cè)度結(jié)果及分析

運(yùn)用Stata 16軟件對(duì)2010—2020年蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))綠色經(jīng)濟(jì)總效率(GML)變動(dòng)指數(shù)、技術(shù)效率(GEC)變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步(GTC)變化指數(shù)進(jìn)行測(cè)度(表2)。2010—2020年蘭州-西寧城市群中39個(gè)縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)總效率變化平均值為1.046，13個(gè)縣(市、區(qū))的總效率變動(dòng)小于1，26個(gè)縣(市、區(qū))的總經(jīng)濟(jì)效率變化大于等于1，整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)；2010—2020年蘭州-西寧城市群中39個(gè)縣(市、區(qū))純技術(shù)效率變化平均值為0.959，除皋蘭縣、隴西縣、積石山縣、城東區(qū)、城北區(qū)等8個(gè)縣(市、區(qū))的技術(shù)效率變化值大于1外，其余31個(gè)縣(市、區(qū))的技術(shù)效率變化值都小于1，整體呈現(xiàn)技術(shù)效率退化趨勢(shì)；2010—2020年蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))技術(shù)進(jìn)步變化的平均值為1.091，39個(gè)縣(市、區(qū))技術(shù)進(jìn)步指數(shù)整體大于1，呈現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步特點(diǎn)。上述分析表明，蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))總經(jīng)濟(jì)效率的提升更多依賴于技術(shù)進(jìn)步得以實(shí)現(xiàn)，且技術(shù)進(jìn)步可以明顯彌補(bǔ)技術(shù)效率的不足。

3 影響因素分析

3.1 指標(biāo)設(shè)定

基于對(duì)以往研究的梳理和數(shù)據(jù)可獲得性，選取經(jīng)濟(jì)影響因素、制度變遷因素和區(qū)域位置因素構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素指標(biāo)體系(表3)。

表2 2010—2020年蘭州-西寧城市群綠色經(jīng)濟(jì)效率均值

表3 綠色經(jīng)濟(jì)效率影響因素指標(biāo)體系

3.2 建立面板模型

建立面板Tobit模型，表達(dá)式為：

Yit=αi+β1X1it+β2X2it+β3X3it+…+β9X9it+εit。

式中：Yit表示蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))的綠色經(jīng)濟(jì)效率；X1，X2，…，X9分別表示人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)、金融水平、工業(yè)發(fā)展水平、縣(市、區(qū))消費(fèi)水平、財(cái)政支出占比、縣(市、區(qū))是否處于貧困縣、縣(市、區(qū))是否開通高鐵、城鎮(zhèn)化水平；β1，β2，…，β9分別為各影響因素的系數(shù)，反映對(duì)應(yīng)影響因素對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響大?。沪羒表示截距項(xiàng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；i表示第i個(gè)縣(市、區(qū))；t表示時(shí)期。

3.3 模型檢驗(yàn)

為了避免在蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率和影響因素之間的因果關(guān)系中出現(xiàn)偽回歸的情況，運(yùn)用Stata 16軟件分析面板上的數(shù)據(jù)均衡平穩(wěn)性并進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，金融發(fā)展水平(X3)和工業(yè)發(fā)展水平(X4)的LLC檢驗(yàn)結(jié)果不顯著；其余變量的結(jié)果都表明能拒絕“存在單位根”的零假設(shè)。進(jìn)一步考察面板上數(shù)據(jù)的一階差分過程，結(jié)果表明，在對(duì)α、人力資本(X1)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X2)、金融水平(X3)、消費(fèi)水平(X5)、財(cái)政支出占比(X6)和城鎮(zhèn)化水平(X9)等數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后，LLC的檢驗(yàn)在1%顯著性水平下顯著，ADF-Fisher檢驗(yàn)不顯著；在將工業(yè)發(fā)展(X4)進(jìn)行一階差分后的面板單位根檢驗(yàn)中，LLC檢驗(yàn)和ADF-Fisher檢驗(yàn)均不顯著。檢驗(yàn)結(jié)果表明，蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))的經(jīng)濟(jì)效率樣本中，面板數(shù)據(jù)不存在一階單整，面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性較好。

3.4 回歸結(jié)果及分析

3.4.1隨機(jī)效應(yīng)變截距模型整體檢驗(yàn)及回歸結(jié)果。從各組樣本綜合數(shù)據(jù)以及整體相伴檢驗(yàn)結(jié)果綜合分析來看,樣本綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)容量組的平均值為344；組內(nèi)、組間、整體擬合優(yōu)度(R2)分別為9.38%，1.14%，0.40%；T統(tǒng)計(jì)量為3.4，相伴概率Prob為0.000 5。說明模型整體是線性顯著的，模型基本能反映影響蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率的重要因素。

3.4.2隨機(jī)效應(yīng)變截距模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果(表4)。蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)效率都有一定的穩(wěn)定性，即共同常數(shù)項(xiàng)3.791 1；城市群第三產(chǎn)業(yè)比重(X2)每提高1%可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率增長(zhǎng)0.343 3%；人力資本水平(X1)每提高1%，城市群經(jīng)濟(jì)效率會(huì)降低0.000 4%；消費(fèi)水平(X5)每提高1%，城市群經(jīng)濟(jì)效率會(huì)降低0.326 5%。區(qū)域位置與政策制度對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率影響不大，導(dǎo)致這一結(jié)果的原因主要是受數(shù)據(jù)可得性影響，單一地使用城鎮(zhèn)化率、是否開通高鐵、是否處于貧困縣序列、城市群年度財(cái)政支出等無法全面衡量集聚規(guī)模和政策因素，因此，模型檢驗(yàn)結(jié)果不顯著。

表4 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3.4.3模型個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果。蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))的個(gè)體固定效應(yīng)估計(jì)值反映了蘭州-西寧城市群各縣(市、區(qū))經(jīng)濟(jì)效率具有一定差異(表5)。其中，安寧區(qū)、平川區(qū)、湟源縣、同仁縣的個(gè)體固定效應(yīng)顯著，分別為0.335 3，0.257 5，0.309 4，-0.569 1。安寧區(qū)對(duì)蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率的提高貢獻(xiàn)最大，若考慮各縣(市、區(qū))對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率的穩(wěn)定影響，即常量截距項(xiàng)3.791 1，則安寧區(qū)可以促進(jìn)蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率提高4.126 4；同仁縣的個(gè)體固定效應(yīng)估計(jì)值最小，為-0.569 1，反映出同仁縣對(duì)蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率的提高貢獻(xiàn)最小，若考慮各縣(市、區(qū))對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率的穩(wěn)定影響量3.791 1，則同仁縣可以促進(jìn)蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率提高3.222 0。

表5 隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

蘭州-西寧城市群中39個(gè)縣(市、區(qū))城市綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)總效率整體增長(zhǎng)、純技術(shù)效率整體退化和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)整體提高的特點(diǎn)，表明總經(jīng)濟(jì)效率的提升更多依賴于技術(shù)進(jìn)步得以實(shí)現(xiàn)，且技術(shù)進(jìn)步可以明顯彌補(bǔ)技術(shù)效率的不足。

蘭州-西寧城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率有普遍影響，大量第三產(chǎn)業(yè)在城市中心地域聚集，部分城市目前還處在工業(yè)化中期階段，將繼續(xù)依靠第二產(chǎn)業(yè)來提升經(jīng)濟(jì)效率，必然要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。人力資本水平對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率存在極其微小的抑制作用，應(yīng)盡快實(shí)現(xiàn)人力資本水平發(fā)展同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模相匹配，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的負(fù)向影響效應(yīng)。消費(fèi)水平對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)效率有著較為明顯的抑制作用，表明目前蘭州-西寧城市群39個(gè)縣(市、區(qū))還未能形成很好的綠色消費(fèi)格局，消費(fèi)在拉動(dòng)本地GDP增長(zhǎng)的同時(shí)，也帶來了較大的環(huán)境成本，從而導(dǎo)致對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的負(fù)效應(yīng)影響。區(qū)域位置與政策制度對(duì)蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率影響不大，單一地使用城鎮(zhèn)化率、是否開通高鐵、是否處于貧困縣序列、城市群年度財(cái)政支出等指標(biāo)，無法全面衡量集聚規(guī)模和政策因素。

4.2 建議

推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，優(yōu)化城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。技術(shù)進(jìn)步是蘭州-西寧城市群經(jīng)濟(jì)效率水平和可持續(xù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，應(yīng)建設(shè)創(chuàng)新型城市群，加快推動(dòng)區(qū)域內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)一步培育和發(fā)展新興第三產(chǎn)業(yè)，合力推進(jìn)中藏藥材深度開發(fā)和健康生物產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)文化旅游合作，協(xié)同打造西部旅游大環(huán)線。引導(dǎo)功能性制造業(yè)城市群發(fā)展，強(qiáng)化中心城市在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的主導(dǎo)作用，推動(dòng)蘭西城市群能源資源合作開發(fā)利用，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)橫向一體化。

鼓勵(lì)金融業(yè)良性發(fā)展，推動(dòng)人力資本開發(fā)。鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，持續(xù)優(yōu)化銀企融資對(duì)接機(jī)制，降低企業(yè)特別是小微企業(yè)貸款融資成本。加強(qiáng)兩省金融監(jiān)管信息共享，推進(jìn)各類金融風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防聯(lián)控。結(jié)合人力資源培育和引進(jìn)機(jī)制，充分挖掘本地人力資源，加大資金和政策等資源要素投入，減少本地人力資源流失，加強(qiáng)區(qū)域間人力資源交流，實(shí)現(xiàn)人力資源引進(jìn)與本地培養(yǎng)齊頭并進(jìn)，不斷增強(qiáng)人力資源儲(chǔ)備。

加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)開放融合，協(xié)同建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。推動(dòng)區(qū)域內(nèi)中心城市在資源要素方面的競(jìng)合關(guān)系，提高區(qū)域內(nèi)外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，打造溝通我國東西部、連通我國和中亞地區(qū)的東西向大通道，開拓中心城市面向“一帶一路”沿線國家和地區(qū)的航線，強(qiáng)化“空中絲綢之路”廊道職能。以生態(tài)保護(hù)和修復(fù)為先導(dǎo)，發(fā)揮中心城市的基礎(chǔ)設(shè)施投資帶動(dòng)作用，突出周邊市州特色優(yōu)勢(shì)，形成職能鮮明和效果突出的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體系，促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展。