蔣惠琴，李奕萱，陳苗苗，邵鑫瀟

(浙江工業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，杭州 310023)

0 引言

眾所周知，碳達(dá)峰和碳中和已經(jīng)成為我國應(yīng)對全球氣候變化、實(shí)現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。2020年9月22日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上提出，中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。中國尚處于工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的重要?dú)v史時(shí)期，2021年，我國工業(yè)增加值占GDP的比重為32.6%，同期的美國、英國分別為17.65%和19.6%。因此，雖然工業(yè)部門為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐，但同時(shí)其高能耗、高污染、高排放的特征也成為國家實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展所必須面對的重點(diǎn)難題。

隨著“雙碳”戰(zhàn)略的提出，“碳達(dá)峰、碳中和”已成為政界、學(xué)界、商界的熱詞，目前學(xué)界對碳達(dá)峰的研究日趨豐富。在國家層面，大多數(shù)學(xué)者研究認(rèn)為中國有望在2030年之前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，峰值在100億t左右[1]。王迪等通過情景預(yù)測的方法，發(fā)現(xiàn)在深度能源轉(zhuǎn)型情景下我國CO2排放將在2025年達(dá)峰，峰值水平為102.54億t[2]。當(dāng)然，也有個(gè)別研究預(yù)測峰值水平較高，如H.Wang等運(yùn)用EKC方法，發(fā)現(xiàn)我國可以在2021—2025年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，峰值水平在130億～160億t之間[3]。

在區(qū)域?qū)用?，城市的碳排放、碳達(dá)峰研究較為豐富[4-5]。王勇等對6個(gè)超大城市碳達(dá)峰的影響因素及達(dá)峰情景進(jìn)行研究，得出在能源強(qiáng)度以高速率下降的情景下可實(shí)現(xiàn)2030年前碳達(dá)峰[6]。李惠民等測算了1995—2016年北京市能耗碳排放，發(fā)現(xiàn)北京市已于2010年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰[7]。潘棟等對中國東部地區(qū)達(dá)峰展開研究，認(rèn)為東部地區(qū)均可以在2030年左右達(dá)峰[8]。蔣含穎等對中國36個(gè)典型大城市碳排放情況進(jìn)行了分析，昆明、深圳和武漢已實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，其余城市均尚未達(dá)峰[9]。郭芳等對全球274個(gè)城市和中國286個(gè)城市進(jìn)行分類，并針對不同類型城市碳達(dá)峰路徑提出差異化建議[10]。

在工業(yè)部門層面，碳達(dá)峰研究仍存在諸多重點(diǎn)和難點(diǎn)。柴麒敏等發(fā)現(xiàn)工業(yè)部門能源消費(fèi)和碳排放趨于穩(wěn)定[11]。王勇等對工業(yè)及其9個(gè)細(xì)分行業(yè)的碳排放達(dá)峰進(jìn)行了情景預(yù)測，得出最早于2030年達(dá)到最低峰值140.43億t，最晚于2036年達(dá)到最高峰值150.09億t[12]。還有對工業(yè)分行業(yè)展開碳達(dá)峰研究[13-16]，包括電力行業(yè)、鋼鐵行業(yè)、水泥行業(yè)等。

綜上，目前針對全國、城市及部門的碳達(dá)峰研究日漸豐富，但省域?qū)用娴墓I(yè)部門及分行業(yè)碳達(dá)峰系統(tǒng)性研究相對較少。本研究以浙江省為研究對象，將生產(chǎn)端作為研究視角建立STIRPAT模型，對浙江省工業(yè)及重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行碳達(dá)峰研究，以期對浙江省乃至全國工業(yè)部門碳達(dá)峰碳中和提供借鑒。

1 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

浙江省是中國東部沿海經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的省份之一，在國家“3060”發(fā)展目標(biāo)和愿景下，浙江省理應(yīng)走在前列，率先達(dá)峰，為中西部地區(qū)發(fā)展預(yù)留空間。同時(shí)，浙江省工業(yè)經(jīng)濟(jì)和民營經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，2021年工業(yè)產(chǎn)值位居全國第4。初步測算，2019年浙江工業(yè)部門CO2排放總量為3.29億t，約占全省碳排放總量的61%。浙江工業(yè)部門經(jīng)濟(jì)體量大，能耗總量高，碳排放占比重，同時(shí)又面臨產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型難度不斷加大等巨大挑戰(zhàn)。依據(jù)《中國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》將工業(yè)行業(yè)分為采掘工業(yè)、原材料工業(yè)和加工工業(yè)等三大類，細(xì)分為41個(gè)子行業(yè)。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)際需要，本研究歸類為九大工業(yè)行業(yè)(表1)。

表1 工業(yè)九大行業(yè)分類

1.2 研究方法

碳排放預(yù)測相關(guān)研究已有很多模型適用，如CMRCGE模型[17]、STIRPAT模型[18]等，本研究選用STIRPAT 模型用于碳排放預(yù)測，其能夠彌補(bǔ)所有因素均衡影響的不足[19]。表達(dá)式為：

CE=αGPβ1ECβ2CCβ3EEβ4u。

(1)

對式(1)兩邊取對數(shù)得到：

ln CE=c+β1ln GP+β2ln EC+β3ln CC+β4ln EE+μ。

(2)

式中：CE表示工業(yè)碳排放量； GP表示工業(yè)產(chǎn)值，反映部門經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和工業(yè)化發(fā)展水平；EC表示能源消費(fèi)，是影響工業(yè)碳排放量重要且直接的因素；CC表示煤炭消耗，用以指征能源結(jié)構(gòu)；EE表示能源效率，用工業(yè)總產(chǎn)值/能源消耗量表示，以指征技術(shù)因素[20-21]；c=lnα,為常數(shù)項(xiàng)；β1，β2，β3，β4為變量系數(shù);μ=lnu,為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于浙江省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。研究時(shí)間為2004—2019年。

2 工業(yè)分行業(yè)碳排放峰值預(yù)測分析

2.1 模型檢驗(yàn)

由于式(2)中4個(gè)指標(biāo)之間存在多重共線性問題，選取嶺回歸法消除變量之間的多重共線性[22]。從工業(yè)整體回歸結(jié)果來看，能源消費(fèi)和煤炭消耗對整體工業(yè)碳排放的影響程度最大。工業(yè)總產(chǎn)值對整體工業(yè)部門碳排放的影響程度較小。此外，能源效率提升會引起碳排放量的下降，其對工業(yè)部門碳排放的負(fù)向作用甚至超過了產(chǎn)值增長帶來的正向影響，因此，以能效提升為目標(biāo)的技術(shù)進(jìn)步及技術(shù)創(chuàng)新需要重點(diǎn)關(guān)注[23]。

除了對浙江省工業(yè)部門整體嶺回歸及模型檢驗(yàn)外，還對細(xì)分的九大工業(yè)行業(yè)進(jìn)行了回歸及檢驗(yàn)，結(jié)果均在0.01%水平上顯著(表2)?？梢钥闯觯谝?，紡織、石油、化工、機(jī)電、鋼鐵和電力行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值呈正向影響，說明這些行業(yè)增長與碳排放未脫鉤；采掘、輕工、建材3個(gè)行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值呈負(fù)向影響，說明除了市場因素外，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值與碳排放的脫鉤，但由于經(jīng)濟(jì)體量不大，無法改變整體工業(yè)產(chǎn)值與碳排放之間的正向關(guān)系。第二，能源消費(fèi)對9個(gè)行業(yè)均呈現(xiàn)正向影響，其中對紡織行業(yè)的影響最強(qiáng)，能源消耗系數(shù)達(dá)0.87，浙江紡織行業(yè)占比大，也是未來浙江省工業(yè)部門乃至全省碳達(dá)峰的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。第三，煤炭消耗對大部分行業(yè)呈現(xiàn)正向影響，但紡織行業(yè)出現(xiàn)特殊值為負(fù)數(shù)，究其原因，紡織行業(yè)原煤消耗量降幅非常大，從2004年的1 010.9萬t標(biāo)煤減少到2019年的93.3萬t標(biāo)煤，說明此行業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)非常明顯。鋼鐵行業(yè)的煤炭消耗影響最強(qiáng)，其系數(shù)為0.95，這與元立鋼鐵、寧波鋼鐵等企業(yè)長流程煉鋼有直接的關(guān)系。因此，如何增長短流程煉鋼比例、在降低煤炭消耗的基礎(chǔ)上保障市場鋼材需求是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。第四，較為意外的是能源效率對輕工、石油、機(jī)電、鋼鐵、電力行業(yè)均呈正向影響，原因是這些行業(yè)在研究期內(nèi)的能效提升不足以抵消能耗增加所帶來的碳排放，甚至引起消費(fèi)回彈，從而導(dǎo)致碳排放量進(jìn)一步增加。

表2 工業(yè)九大行業(yè)碳排放嶺回歸系數(shù)與模型檢驗(yàn)Tab.2 Ridge regression coefficient and model test for nine industrial sectors

2.2 情景設(shè)置

對行業(yè)預(yù)測模型中的4個(gè)自變量設(shè)置低位值、中位值、高位值三類情景(表3)。高位值情景中，行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)、煤炭消耗按照年度平均變化率設(shè)定。能源效率低位值按年度平均變化率設(shè)定，高位值在此基礎(chǔ)上增長0.2%～2%。中位值情景中，行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)、煤炭消耗設(shè)置按照“十四五”規(guī)劃中的發(fā)展要求，在高位值的基礎(chǔ)上設(shè)定逐年降低0.05%～0.2%，能源效率則在低位值的基礎(chǔ)上增長0.2%～1%。低位值情景中，能源效率按照年度平均變化率設(shè)定，工業(yè)產(chǎn)值、能源消費(fèi)、煤炭消耗則根據(jù)原本設(shè)定的中位值進(jìn)一步調(diào)整。

在變量漲跌幅設(shè)定的基礎(chǔ)上，選擇3種情景，對各行業(yè)的碳排放達(dá)峰情況及發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析(表4)。

表3 變量漲跌幅設(shè)定 %/a

表4 變量情景設(shè)定

高耗情景(A1)。在高耗情景下，分行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值設(shè)定為高位值。能源消費(fèi)及煤炭消耗設(shè)為高位值，能源效率設(shè)定為低位值。2021年1—2月，浙江省規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長49.4%，疫情后的快速生產(chǎn)發(fā)展態(tài)勢可能會對現(xiàn)有的低碳發(fā)展產(chǎn)生沖擊，各行業(yè)相關(guān)變量設(shè)置呈現(xiàn)高位值。

政策情景(A2)。各影響因素均選擇中位值。政策情景反映了各工業(yè)行業(yè)按照浙江省“十四五”規(guī)劃和能源發(fā)展等相關(guān)政策目標(biāo)下碳排放將呈現(xiàn)的排放趨勢。

低碳情景(A3)。低碳情景下，分行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值設(shè)定為中位值，能源消費(fèi)及煤炭消耗則根據(jù)不同行業(yè)的發(fā)展情況設(shè)定為低位值及中位值，能源效率設(shè)定為中位值及高位值。該情景設(shè)置充分考慮《浙江省綠色循環(huán)低碳發(fā)展“十四五”規(guī)劃》要求。

2.3 工業(yè)分行業(yè)碳達(dá)峰趨勢分析

根據(jù)對工業(yè)分行業(yè)的回歸結(jié)果，得出相應(yīng)的預(yù)測公式，結(jié)合前述設(shè)定的低碳、政策、高耗3個(gè)情景，對2020—2050年的碳排放量進(jìn)行預(yù)測(圖1)。

在高耗發(fā)展情景下，浙江省工業(yè)各行業(yè)發(fā)展維持較高增速，在高耗情景下均未出現(xiàn)峰值。采掘行業(yè)則呈現(xiàn)先快后緩的下降趨勢，未來仍有減排空間。其余行業(yè)在高耗情景下呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的態(tài)勢，其中需要注意鋼鐵、石油、電力、化工、輕工5個(gè)行業(yè)，其碳排放受市場需求及發(fā)展慣性影響，在沒有約束的發(fā)展情景下容易出現(xiàn)爆發(fā)式增長，相對于其他行業(yè)更需要頂層計(jì)劃性的政策安排，嚴(yán)控能源消耗及產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

在政策情景下，除石油行業(yè)外，浙江省其余工業(yè)行業(yè)在政策規(guī)制下均出現(xiàn)了峰值，其中建材行業(yè)最早于2027年達(dá)峰，峰值為0.341億t，表明近些年供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策下水泥過剩產(chǎn)能已經(jīng)得到較好化解。剩余行業(yè)達(dá)峰均在2030年后實(shí)現(xiàn)，其中輕工、電力行業(yè)最晚于2047年達(dá)峰，其峰值分別為0.063億t和4.365億t。值得注意的是石油行業(yè)在政策情景下仍未達(dá)峰。因此，需要在重點(diǎn)關(guān)注輕工、電力、石油行業(yè)的基礎(chǔ)上推動晚達(dá)峰行業(yè)制定壓力化減排目標(biāo)，提高化石能源替代率，加快超低排放創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用。

在低碳發(fā)展情景下，各工業(yè)行業(yè)均實(shí)現(xiàn)了達(dá)峰，其中建材行業(yè)最早于2023年達(dá)峰，峰值為0.339億t，石油行業(yè)最晚于2048年達(dá)峰，峰值為0.093億t。除石油行業(yè)外，其余工業(yè)行業(yè)均可實(shí)現(xiàn)2030年前達(dá)峰。低碳發(fā)展情景可基本滿足浙江省內(nèi)工業(yè)碳達(dá)峰要求，但電力及石油行業(yè)仍存在巨大的減排壓力，需要加大重點(diǎn)行業(yè)綠色技術(shù)賦能，著力提升清潔能源占比，同時(shí)關(guān)注石油行業(yè)發(fā)展規(guī)模及產(chǎn)能過剩問題。

3 工業(yè)部門整體達(dá)峰策略設(shè)置及分析

3.1 浙江省達(dá)峰策略設(shè)置

基于浙江省工業(yè)各行業(yè)不同情景，設(shè)置5種工業(yè)達(dá)峰策略(表5)。

高耗情景策略(B1)：各行業(yè)均選擇高耗情景(A1)，該策略表示各行業(yè)在現(xiàn)有的發(fā)展?fàn)顩r下浙江省工業(yè)整體未來碳排放發(fā)展?fàn)顩r。

政策情景策略(B2)：各行業(yè)均選擇政策情景(A2)，該策略體現(xiàn)政府遵循“十四五”相關(guān)綠色發(fā)展規(guī)劃下的浙江省工業(yè)整體未來碳排放發(fā)展?fàn)顩r。

低碳情景策略(B3)：各行業(yè)均選擇低碳情景(A3)，該策略體現(xiàn)浙江工業(yè)整體在碳中和愿景下詳細(xì)制定碳達(dá)峰目標(biāo)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)，降低碳排放。

能源協(xié)同策略(B4)：該政策設(shè)立旨在通過對不同行業(yè)的不同能源發(fā)展情況進(jìn)行分類，針對能源消費(fèi)量大小為各行業(yè)選擇不同的情景。依據(jù)2019年浙江省工業(yè)各行業(yè)能源消費(fèi)量，將九大行業(yè)分為三類：第一類指能源消費(fèi)大于1 000萬t標(biāo)煤的行業(yè)(A3)；第二類指能源消費(fèi)量在700萬～1 000萬t/標(biāo)煤的行業(yè)(A2)；第三類指能源消費(fèi)量在小于700萬t/標(biāo)煤的行業(yè)(A1)。

圖1 九大行業(yè)碳排放峰值預(yù)測趨勢

表5 工業(yè)整體達(dá)峰策略的對應(yīng)情景設(shè)置

經(jīng)濟(jì)協(xié)同策略(B5)：該策略旨在推動碳達(dá)峰目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)兩者協(xié)同發(fā)展，推動不同發(fā)展程度的行業(yè)選擇不同的發(fā)展速度。本研究根據(jù)2019年浙江省各行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值，將九大行業(yè)分為三類：第一類指工業(yè)產(chǎn)值大于5 000萬元的行業(yè)(A3)；第二類指工業(yè)產(chǎn)值在1 000萬～5 000萬元的行業(yè)(A2)；第三類指工業(yè)產(chǎn)值不足1 000萬元的產(chǎn)業(yè)(A1)。

3.2 浙江省工業(yè)部門整體碳達(dá)峰策略分析

浙江省工業(yè)部門整體5種達(dá)峰策略(圖2)。在高耗情景策略下，浙江省工業(yè)整體碳排放處于增速上升的狀態(tài)，2050年前未出現(xiàn)峰值，無法如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的目標(biāo)。在政策情景策略下，浙江省工業(yè)整體在2047年達(dá)到峰值，其峰值達(dá)到5.481億t，無法實(shí)現(xiàn)2030年前達(dá)峰，因此，單純的減緩發(fā)展速度無法實(shí)現(xiàn)工業(yè)整體預(yù)期目標(biāo)，必須有計(jì)劃地針對不同行業(yè)進(jìn)一步加大對能源消費(fèi)及煤炭消耗的控制。在低碳情景策略下，浙江省工業(yè)整體將在2028年達(dá)到峰值，峰值為3.516億t，與政策情景策略相比，峰值減小1.965億t，表明在嚴(yán)格的綠色發(fā)展低碳情景下，浙江省工業(yè)整體可以實(shí)現(xiàn)2030年前達(dá)峰的目標(biāo)。在能源協(xié)同策略下，浙江省工業(yè)整體碳排放在2030年達(dá)峰，且峰值為3.577億t，這表明考慮不同行業(yè)能源消費(fèi)能力實(shí)施選擇不同情景，可使工業(yè)整體在2030年當(dāng)年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰。在經(jīng)濟(jì)協(xié)同策略下，浙江省工業(yè)整體碳排放也同樣在2030年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰，峰值為3.568億t，因此，深度節(jié)能減排與有針對性地推動行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不沖突，同樣可以實(shí)現(xiàn)在2030年碳達(dá)峰。

圖2 工業(yè)整體碳排放峰值預(yù)測趨勢

綜上所述，浙江省工業(yè)行業(yè)碳達(dá)峰時(shí)間在2028年及以后實(shí)現(xiàn)，峰值區(qū)間為3.516億～5.481億t。在綜合考慮各策略達(dá)峰時(shí)間和峰值大小以后，5種策略的先后選擇次序依次為低碳情景策略(2028年)、經(jīng)濟(jì)協(xié)同策略(2030年)、能源協(xié)同策略(2030年)、政策情景策略(2047年)、高耗情景策略(無峰值)。與其他省份預(yù)測研究相比較，山東省工業(yè)部門峰值區(qū)間為4.075億～7.938億t，低碳、政策、高耗3種情景下達(dá)峰時(shí)間分別為2018年、2025年、2030年[24]。對比來看，山東省工業(yè)部門對能源依賴性強(qiáng)，通過緊縮性的能源政策可實(shí)現(xiàn)達(dá)峰，但需要進(jìn)一步降低峰值，而浙江省工業(yè)部門峰值較小，更側(cè)重于利用技術(shù)創(chuàng)新提早達(dá)峰時(shí)間。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

浙江省工業(yè)部門各行業(yè)碳排放差異較大，除采掘行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰外，高耗情景下各行業(yè)均無法實(shí)現(xiàn)達(dá)峰，在基準(zhǔn)情景下除建材行業(yè)可在2030年前達(dá)峰外，其余7個(gè)行業(yè)均無法實(shí)現(xiàn)提前達(dá)峰，在低碳情景下，除石油行業(yè)以外，其余行業(yè)均可在2030年前達(dá)峰。

低碳情景策略最吻合浙江省工業(yè)整體未來發(fā)展要求，在該策略下，浙江省工業(yè)部門整體將于2028年實(shí)現(xiàn)達(dá)峰，其余策略均無法實(shí)現(xiàn)2030年前達(dá)峰。

在達(dá)峰峰值方面，浙江省工業(yè)整體達(dá)峰峰值在3.516億～5.481億t，其中最早于2028年實(shí)現(xiàn)峰值3.516億t，最晚于2047年實(shí)現(xiàn)峰值5.481億t，在分行業(yè)中峰值最大的是電力行業(yè)，最早可于2028年實(shí)現(xiàn)峰值272.121億t，最晚于2047年實(shí)現(xiàn)峰值436.535億t。

4.2 建議

制定具有行業(yè)特色的減排措施和相應(yīng)政策，精準(zhǔn)施策,減少碳排放。采掘、石油行業(yè)的碳排放對工業(yè)產(chǎn)值最為敏感，尤其是石油行業(yè)，經(jīng)濟(jì)體量大，首要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，化解過剩產(chǎn)能，嚴(yán)控新上項(xiàng)目。紡織、化工、建材行業(yè)的碳排放對能源消費(fèi)最為敏感，應(yīng)著力控制能源消費(fèi)量，降低化石能源消費(fèi)比例。機(jī)電、鋼鐵、電力行業(yè)應(yīng)將節(jié)煤控煤落到實(shí)處，提高分布式光伏等在能源使用中的比例。輕工行業(yè)對能源效率最為敏感，應(yīng)提高綠色環(huán)保技術(shù)的應(yīng)用，嚴(yán)控生產(chǎn)環(huán)節(jié)及終端環(huán)節(jié)碳排放。

針對各行業(yè)實(shí)際情況制定差異化達(dá)峰目標(biāo)，分批次推進(jìn)。針對已經(jīng)實(shí)現(xiàn)達(dá)峰的采掘行業(yè)和能夠在政策情景下實(shí)現(xiàn)提前達(dá)峰的建材行業(yè)，政府應(yīng)在控制其能源消耗和碳排放的同時(shí)，適當(dāng)放寬要求以保證行業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。對于在低碳情景下達(dá)峰的輕工、紡織、機(jī)電、化工、鋼鐵、電力行業(yè)，政府應(yīng)實(shí)施較為穩(wěn)健的綠色措施以推動其盡早達(dá)峰。對于石油行業(yè)，政府應(yīng)采取嚴(yán)格的政策規(guī)制，推動石油行業(yè)盡早靠攏2030年達(dá)峰目標(biāo)。

推動工業(yè)部門整體統(tǒng)籌規(guī)劃，有效落實(shí)各行業(yè)低碳政策。工業(yè)部門各行業(yè)無論從能源協(xié)同還是經(jīng)濟(jì)協(xié)同的角度采取策略，都無法保證工業(yè)整體在2030年前達(dá)峰。因此，必須對所有行業(yè)實(shí)行低碳情景，并做出前瞻性的減排規(guī)劃，讓不同行業(yè)的減排策略形成有機(jī)整體，從而實(shí)現(xiàn)2030年前整體達(dá)峰的目標(biāo)。