門韶洋，陳譽(yù)滔，林煌博，鄭涵，張洪來*

新型冠狀病毒肺炎關(guān)聯(lián)舌診研究文獻(xiàn)的可視化分析

門韶洋1，陳譽(yù)滔2，林煌博1，鄭涵3，張洪來1*

1.廣州中醫(yī)藥大學(xué)醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)第四臨床醫(yī)學(xué)院，廣東 廣州 510006；3.廣東省婦幼保健院兒科，廣東 廣州 510000

梳理新型冠狀病毒肺炎舌診研究領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)、作者合作關(guān)系、機(jī)構(gòu)合作關(guān)系，為研究者了解新型冠狀病毒肺炎舌診的研究歷史、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)提供參考。在中國知識(shí)資源總庫（CNKI）檢索發(fā)表于2011年1月1日－2021年10月1日的新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)，運(yùn)用CiteSpace 5.8.R3軟件結(jié)合人工閱讀分析，使用文獻(xiàn)計(jì)量法，對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表情況、載文期刊、作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。納入文獻(xiàn)146篇。該研究領(lǐng)域形成了4個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)，分別以左新河、陸云飛、苗青、李秀惠為代表。發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)是湖北中醫(yī)藥大學(xué)，湖北省中醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)在機(jī)構(gòu)間的合作中發(fā)揮了重要的聯(lián)系作用。關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析得出10個(gè)較大的聚類。新型冠狀病毒肺炎舌診研究領(lǐng)域目前取得較大進(jìn)展的主要方向是對(duì)中醫(yī)病因病機(jī)的總結(jié)與分析。隨著研究的深入，將獲得關(guān)于新型冠狀病毒肺炎舌診研究更深入、更具規(guī)律性的認(rèn)知。

新型冠狀病毒肺炎；舌診；知識(shí)圖譜；可視化分析

舌診屬中醫(yī)四診之望診中重要的診察方法，是中醫(yī)臨床診治的重要依據(jù)[1]。早在東漢，醫(yī)學(xué)典籍中已有記載舌診的內(nèi)容，在明清時(shí)期隨著溫病學(xué)的發(fā)展，舌診得到進(jìn)一步發(fā)展，臨床應(yīng)用更為廣泛[2]。明末清初傳染病學(xué)家吳有性著《溫疫論》，指出舌診對(duì)于監(jiān)測(cè)疫病的病情程度和病勢(shì)轉(zhuǎn)化具有重要作用[3]。《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第八版）》提出，新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”）屬于“疫”病范疇[4]。詹志來等[5]認(rèn)為在新冠肺炎診療過程中，舌象對(duì)觀察中醫(yī)證候改善、機(jī)體正邪消長及疾病轉(zhuǎn)歸具有重要作用。王玉光等[6]針對(duì)新冠肺炎患者舌苔厚膩的典型表現(xiàn)，指出新冠肺炎屬于以濕邪為主的疫癘。由于醫(yī)生防護(hù)著裝的要求，對(duì)患者脈象的收集較為困難，故舌診在新冠肺炎中醫(yī)診治過程中的地位更加突出[7]。隨著對(duì)臨床病例資料的整理與分析，新冠肺炎舌診相關(guān)研究文獻(xiàn)日益豐富。

CiteSpace軟件作為廣泛應(yīng)用的科學(xué)知識(shí)圖譜繪制工具，在分析相關(guān)研究領(lǐng)域熱點(diǎn)、前沿及發(fā)展趨勢(shì)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[8]。令娟等[9]、陳瑩等[10]、張燁等[11]從整體上對(duì)新冠肺炎研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析；鮑丙豪等[12]、付秋菊等[13]對(duì)中醫(yī)藥防治新冠肺炎進(jìn)行了可視化分析研究。但目前尚未見用CiteSpace軟件對(duì)新冠肺炎舌診研究領(lǐng)域的分析，故本文使用CiteSpace 5.8.R3軟件，對(duì)新冠肺炎舌診研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理總結(jié)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及不足。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及檢索方法

數(shù)據(jù)來源為中國知識(shí)資源總庫（CNKI），運(yùn)用主題檢索方法。檢索式①：SU＝‘舌象’OR SU＝‘舌診’OR TKA＝‘舌象’OR TKA＝‘舌診’OR CO＝‘舌象’OR CO＝‘舌診’，勾選中英文擴(kuò)展選項(xiàng)，檢索時(shí)間范圍2011年1月1日－2021年10月1日。再根據(jù)檢索式②：SU＝‘新型冠狀病毒肺炎’OR SU＝‘新冠肺炎’OR SU＝‘新型冠狀病毒’OR SU＝‘COVID-19’OR SU＝‘2019冠狀病毒病’OR TKA＝‘新冠肺炎’OR TKA＝‘新型冠狀病毒肺炎’OR TKA＝‘新型冠狀病毒’OR TKA＝‘COVID-19’OR TKA＝‘2019冠狀病毒病’，在檢索式①的結(jié)果中進(jìn)行二次檢索。檢索時(shí)間為2021年11月26日。

1.2 文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：⑴研究內(nèi)容同時(shí)涉及新型冠狀病毒肺炎和舌診兩大領(lǐng)域；⑵臨床研究類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來自于新型冠狀病毒肺炎確診病例。⑶文獻(xiàn)類型包括期刊論文、學(xué)位論文。

排除標(biāo)準(zhǔn)：⑴會(huì)議通知、新聞、稿約、勘誤；⑵研究對(duì)象與新冠肺炎舌診研究明顯不相關(guān)文獻(xiàn)；⑶重復(fù)文獻(xiàn)；⑷撤回文獻(xiàn)；⑸標(biāo)準(zhǔn)與專利。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與轉(zhuǎn)換

對(duì)檢索到的文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出并下載。根據(jù)CiteSpace軟件識(shí)別的要求，將下載的數(shù)據(jù)文件命名為“download_wenxian.txt”。通過人工比對(duì)作者及其所屬單位，未發(fā)現(xiàn)同名作者。

1.4 統(tǒng)計(jì)分析

2 結(jié)果

根據(jù)檢索式①，檢索到4827篇文獻(xiàn)；根據(jù)檢索式②進(jìn)行二次檢索，得到文獻(xiàn)153篇。根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，排除無關(guān)文獻(xiàn)5篇，新聞1篇，撤回文獻(xiàn)1篇。最終納入文獻(xiàn)146篇，作者612名。

2.1 主題詞分析

納入文獻(xiàn)中，112篇發(fā)表于2020年，34篇發(fā)表于2021年。采用CNKI主題分析統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)排名前10的研究主題為新型冠狀病毒肺炎、肺炎患者、中醫(yī)證候、臨床特征、臨床特征分析、中醫(yī)臨床等（見表1）。除描述研究對(duì)象為新型冠狀病毒肺炎相關(guān)的研究主題外，其他主題均與中醫(yī)臨床相關(guān)，結(jié)合文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間主要集中在新冠肺炎疫情較為嚴(yán)重的2020年，文獻(xiàn)主題分布情況可初步反映納入文獻(xiàn)的研究內(nèi)容主要是對(duì)新冠肺炎的臨床研究。

表1 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)前10位主題詞

2.2 載文期刊分析

納入146篇文獻(xiàn)中，期刊論文145篇，學(xué)位論文1篇。期刊論文中，發(fā)表在非核心期刊文獻(xiàn)數(shù)量為112篇，占77.2%。發(fā)表在中文核心期刊（2021年）或科技核心期刊（2021年）文獻(xiàn)數(shù)量為33篇，占22.8%。載文量最多的期刊為《中醫(yī)雜志》，共計(jì)發(fā)文9篇，占總期刊論文數(shù)量的6.21%。載文量≥5篇的期刊見表2。

表2 145篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)發(fā)文期刊分布（發(fā)文量≥5篇）

2.3 作者共現(xiàn)分析

圖1 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)作者合作網(wǎng)絡(luò)（發(fā)文量≥3篇）

表3 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)發(fā)文≥5篇的作者

2.4 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

在CiteSpace軟件篩選標(biāo)準(zhǔn)（Selection Criteria）g-index選項(xiàng)中，設(shè)定k＝160，對(duì)146篇文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析，繪制研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜。其中節(jié)點(diǎn)及連線顏色代表發(fā)文年份，紫色代表2020年，橙色代表2021年，機(jī)構(gòu)名稱字號(hào)大小與發(fā)文數(shù)量有關(guān)，字號(hào)越大發(fā)文數(shù)量越多，節(jié)點(diǎn)之間連線越粗代表研究機(jī)構(gòu)之間合作強(qiáng)度越高。圖2顯示發(fā)文量≥3篇的機(jī)構(gòu)。圖2中，N＝254，E＝478，Density＝0.014 9。共現(xiàn)圖譜反映該研究領(lǐng)域發(fā)文量較大的機(jī)構(gòu)之間合作較為密切，結(jié)合發(fā)文量和度中心性分析，該領(lǐng)域形成了北京、福建、廣東、武漢四地科研單位以及湖北、南京、上海三地科研單位之間的兩大合作網(wǎng)絡(luò)，北京中醫(yī)藥大學(xué)、湖北省中醫(yī)院在機(jī)構(gòu)間合作中發(fā)揮溝通連接的“橋梁”作用。其中，發(fā)文量最高的是湖北中醫(yī)藥大學(xué)，發(fā)文量為11篇（見表4）。

圖2 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)（發(fā)文量≥3篇）

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)引的主題詞和關(guān)鍵詞是用來表示全文主題內(nèi)容和反映信息款目的專業(yè)詞匯或術(shù)語，能夠反映研究成果的核心內(nèi)容，同時(shí)關(guān)鍵詞的變化也可以反映學(xué)科研究發(fā)展趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)過程、特點(diǎn)和規(guī)律[17]，關(guān)鍵詞在所在領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次的高低代表其相應(yīng)內(nèi)容的研究熱度[18]。本文在CiteSpace軟件篩選標(biāo)準(zhǔn)（Selection Criteria）g-index選項(xiàng)中，設(shè)定k＝160，對(duì)納入研究的146篇文獻(xiàn)繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（見圖3）。N＝202，E＝533，Density＝0.026 3。統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)頻次排名前12的關(guān)鍵詞，分布情況見表5。根據(jù)表5可知，中醫(yī)證候、舌象、臨床特征、病機(jī)、辨證論治等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高。發(fā)文量較高的關(guān)鍵詞同時(shí)具有較高的中心性，可初步反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

表4 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)發(fā)文量≥4篇的機(jī)構(gòu)

圖3 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表5 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)前12個(gè)關(guān)鍵詞

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)詞檢測(cè)，并未檢測(cè)到突現(xiàn)詞。使用Log-likelihood radio（LLR）算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到10個(gè)聚類（見圖4）。S＝0.850 4， S＞0.7說明聚類是令人信服的。Q＝0.595 2，Q＞0.3說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的。對(duì)關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行分組，得到關(guān)鍵詞聚類表（見表6），各個(gè)聚類的S值均大于0.7，可進(jìn)一步明確該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

圖4 146篇新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類（LLR算法）網(wǎng)絡(luò)

表6 2020年1月1日－2021年10月1日CNKI中新型冠狀病毒肺炎舌診研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類

3 討論

3.1 研究現(xiàn)狀

新冠肺炎舌診研究領(lǐng)域文獻(xiàn)集中發(fā)表于2020年以后，短時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域形成了分別以左新河、陸云飛、苗青、李秀惠為代表的4個(gè)較大的研究團(tuán)隊(duì)，對(duì)一線臨床病例資料進(jìn)行及時(shí)分析總結(jié)。該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)之間合作相對(duì)緊密，湖北省中醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)在機(jī)構(gòu)間的合作中發(fā)揮了重要的聯(lián)系作用。發(fā)文量最高的機(jī)構(gòu)為湖北中醫(yī)藥大學(xué)。該領(lǐng)域不同地域之間的研究機(jī)構(gòu)合作頻繁，形成了北京、福建、廣東、武漢四地科研單位之間以及湖北、南京、上海三地科研單位之間的兩大合作網(wǎng)絡(luò)，這有利于不同地區(qū)臨床病例資料的匯總交流，凝聚學(xué)術(shù)共識(shí)，進(jìn)一步形成該領(lǐng)域更具規(guī)律性的學(xué)術(shù)認(rèn)知。

3.2 研究熱點(diǎn)

結(jié)合主題分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，新冠肺炎舌診研究的文獻(xiàn)主要是對(duì)臨床資料的回顧性研究，關(guān)鍵詞聚類反映目前研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)主要集中在新冠肺炎中醫(yī)病因病機(jī)的總結(jié)與分析。其中，聚類#0（中醫(yī)證候）、#2（新冠肺炎）、#3（舌象）、#4（普通型）、#7（辨證論治）反映出研究者通過舌診結(jié)合其他各診信息總結(jié)歸納新冠病毒的病邪性質(zhì)和新冠肺炎中醫(yī)證候規(guī)律。如李建生等[19]通過患者的一般資料、臨床癥狀、舌象脈象信息總結(jié)出河南省新冠肺炎患者中醫(yī)證型以寒濕郁肺證、濕熱蘊(yùn)肺證、疫毒閉肺證、濕阻肺胃證、濕遏肺衛(wèi)證為主。本類文獻(xiàn)主要挖掘新冠肺炎的中醫(yī)病因病機(jī)，從而為臨床治療方案的制訂與完善提供支持。聚類#1（中醫(yī)藥）說明一部分研究者選擇通過舌診并結(jié)合其他病癥信息對(duì)中醫(yī)藥治療新冠肺炎療效進(jìn)行回顧性評(píng)價(jià)。如詹志來等[5]認(rèn)為，舌象的改變是對(duì)機(jī)體整體功能改變的反映，在中醫(yī)藥治療新冠肺炎療效評(píng)價(jià)指標(biāo)中占10%的權(quán)重。本類文獻(xiàn)進(jìn)行了建立中醫(yī)藥治療新冠肺炎療效評(píng)價(jià)體系的探索，通過引入舌象變化等指征，使療效評(píng)價(jià)能更全面客觀反映中醫(yī)藥的治療作用，從而為說明中醫(yī)藥治療新冠肺炎療效的確切性提供支撐。此外，從聚類#2（新冠肺炎）、#5（中醫(yī)）、#8（嶺南地區(qū)）可以看出，相當(dāng)一部分研究者在分析新冠肺炎總體病因病機(jī)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘不同地區(qū)病例的病機(jī)特點(diǎn)及差異性。本類研究充分說明中醫(yī)對(duì)于新冠肺炎的認(rèn)識(shí)具有因地制宜、動(dòng)態(tài)調(diào)整的特點(diǎn)，也為不同地區(qū)新冠肺炎中醫(yī)診療方案的調(diào)整與完善提供了參考。

3.3 面臨的主要問題和展望

網(wǎng)絡(luò)中心性（Centrality）作為網(wǎng)絡(luò)分析的重要指標(biāo)，能反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)特征[20]。CiteSpace軟件測(cè)算出的中心性屬于中介中心性。較高的中介中心性通常反映出節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中具備較高的影響力與協(xié)調(diào)能力[20]。在新冠肺炎舌診研究領(lǐng)域，發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)中心性較低，學(xué)術(shù)影響力和研究協(xié)調(diào)能力有待進(jìn)一步提高。結(jié)合發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析及關(guān)鍵詞聚類分析可以發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)以中醫(yī)院或中醫(yī)藥大學(xué)為主，并且集中于中醫(yī)學(xué)學(xué)科本身，跨學(xué)科的機(jī)構(gòu)合作與學(xué)術(shù)研究較少。

基于上述問題，筆者認(rèn)為應(yīng)通過增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)之間和研究機(jī)構(gòu)之間的合作，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)臨床病例資料梳理總結(jié)后的學(xué)術(shù)交流，以開展更大規(guī)模、更高質(zhì)量的研究。同時(shí)，引入醫(yī)學(xué)信息工程、人工智能等技術(shù)有助于拓展研究的角度和深度。目前，基于數(shù)字圖像處理技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)方法的舌象客觀識(shí)別與分析取得了一定研究成果[21-23]，隨著該領(lǐng)域研究資料的豐富及新技術(shù)的應(yīng)用，將獲得新冠肺炎舌診研究領(lǐng)域更具規(guī)律性的認(rèn)識(shí)。

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Visualization Analysis of Tongue Diagnosis Research on COVID-19

MEN Shao-yang1, CHEN Yu-tao2, LIN Huang-bo1, ZHENG Han3, ZHANG Hong-lai1*

(1. School of Medical Information Engineering, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China; 2. The Fourth Clinical School of Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510006, China; 3. Department of Pediatrics, Guangdong Maternal and Child Health Hospital, Guangzhou 510000, China)

To sort out the key literature, research hotspots, author cooperation, and institutional cooperation of tongue diagnosis of COVID-19; To provide references for researchers to understand the research history, current situation and development trend in this field.Literature on tongue diagnosis on COVID-19 was retrieved from CNKI from January 1, 2011 to October 1, 2021. Publication status of literature, journals, authors, research institutions, and keywords were analyzed by using CiteSpace 5.8.R3 software combined with manual reading analysis and bibliometrics.In total of 146 articles were included. This research field has formed 4 large research teams represented by Zuo Xinhe, Lu Yunfei, Miao Qing and Li Xiuhui. The institutions with the highest volume of publications was Hubei University of Chinese Medicine. Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine and Beijing University of Chinese Medicine have played an important role in inter-institutional cooperation. Keyword co-occurrence and cluster analysis found 10 larger clusters.The main direction that has made great progress in the research field of tongue diagnosis research on COVID-19 is the summary and analysis of the etiology and pathogenesis of TCM. With the deepening of research, a deeper and more regular understanding of tongue diagnosis research on COVID-19 can be obtained.

COVID-19; tongue diagnosis; knowledge mapping; visualization analysis

門韶洋,陳譽(yù)滔,林煌博,等.新型冠狀病毒肺炎關(guān)聯(lián)舌診研究文獻(xiàn)的可視化分析[J].中國中醫(yī)藥圖書情報(bào)雜志, 2022,46(4):22-27.

R241.25；R259

A

2095-5707(2022)04-0022-06

10.3969/j.issn.2095-5707.2022.04.004

國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（82004259）；廣州中醫(yī)藥大學(xué)2021年度人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目扶持專項(xiàng)（2021SKZX05）

門韶洋，E-mail: shaoyang.men@gzucm.edu.cn

通訊作者：張洪來，E-mail: zhanghl@gzucm.edu.cn

（2021-11-17）

（2022-01-10；編輯：魏民）