李 敏

(萬(wàn)博科技職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230031)

0 引 言

盡管民辦高校數(shù)量及各類在校生人數(shù)呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),但民辦高校所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視,民辦高校面臨的還有因招生和競(jìng)爭(zhēng)等引起的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),管理能力欠缺和投融資決策引起的管理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。更主要一點(diǎn),就是民辦高校的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。民辦高校外聘教師及年輕教師所占比重較大,這些教師流動(dòng)性強(qiáng),師資不夠穩(wěn)定;經(jīng)費(fèi)不足,實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的投資較少,教學(xué)質(zhì)量難以保證。另外,民辦高校緊隨市場(chǎng)需求,年年申報(bào)新專業(yè),哪個(gè)專業(yè)人才緊俏就申報(bào)哪個(gè)專業(yè),造成的后果是很多專業(yè)存活期短,缺乏專業(yè)建設(shè)的深度與廣度,專業(yè)師資極其短缺,教學(xué)質(zhì)量難以得到保障。

為了強(qiáng)化民辦高校舉辦者和管理者的危機(jī)意識(shí),有效地防范風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)民辦高校的良性發(fā)展,構(gòu)建民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制十分迫切。構(gòu)建民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,首先要設(shè)立民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,其次是通過(guò)這些指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析模型和模糊綜合評(píng)價(jià)法,建立民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估機(jī)制。

1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的設(shè)立

結(jié)合以上風(fēng)險(xiǎn)類型及當(dāng)前民辦高校的發(fā)展現(xiàn)狀,擬設(shè)立以下指標(biāo)體系如表1:

表1 民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系

2 民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)估機(jī)制的建立

2.1 層次分析法的計(jì)算分析原理

(1)指標(biāo)影響強(qiáng)度大小賦值及其含義

比較兩個(gè)指標(biāo)a i與a j,影響強(qiáng)度為1代表兩個(gè)指標(biāo)影響相同,影響強(qiáng)度為3代表a i比a j影響稍強(qiáng),影響強(qiáng)度為5代表a i比a j影響強(qiáng),影響強(qiáng)度為7代表a i比a j影響明顯強(qiáng),影響強(qiáng)度為9代表a i比a j影響絕對(duì)強(qiáng),影響強(qiáng)度為2,4,6,8代表a i與a j的影響之比在與其相鄰兩個(gè)等級(jí)之間,影響強(qiáng)度為1,1/2,…,1/9代表a i與a j的影響之比為上面a ij的倒數(shù)。

當(dāng)矩陣階數(shù)為1,2,3,4,5,6,7,8,9,10時(shí),對(duì)應(yīng)的RI取值分別為0,0,0.52、0.89,1.12,1.26,1.36,1.41,1.46,1.49,其中1,2階矩陣均滿足正互反矩陣條件,且符合一致陣條件,故RI=0。

(2)判別矩陣構(gòu)建及權(quán)重的求解

根據(jù)原設(shè)定的民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,隨機(jī)抽取多位專家,根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)及判斷分別對(duì)指標(biāo)打分,依據(jù)其重要程度辨別強(qiáng)度大小,構(gòu)建兩兩判別矩陣如表2:

表2 判別矩陣

經(jīng)由MATLAB軟件計(jì)算,得出上述判斷矩陣最大特征根λmax=5.0619,隨后計(jì)算一致性指標(biāo)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算過(guò)程如下:

根據(jù)上述RI取值結(jié)果,矩陣階數(shù)為5時(shí),RI=1.12,則隨機(jī)一致性比率CR為0.0138,小于0.10:

依據(jù)以上比率可以判斷,層次分析的一致性令人滿意,即具備非常合理的權(quán)系數(shù)的分配,再次運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)數(shù),得出政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重分別為0.3036,0.1022,0.2116,0.2618和0.1208。

構(gòu)造政策風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣S=(U ij)P×P,即:

指標(biāo)法人屬性界定法人財(cái)產(chǎn)權(quán)的界定營(yíng)利性與非營(yíng)利性分類管理法人屬性界定 1 1/6 1/4法人財(cái)產(chǎn)權(quán)的界定 6 1 2營(yíng)利性與非營(yíng)利性分類管理 4 1/2 1

經(jīng)由MATLAB軟件計(jì)算可得出政策風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的最大特征根λmax=3.0092,一致性檢驗(yàn)得出CI=0.0046,矩陣階數(shù)為3時(shí),RI=0.52,隨機(jī)一致性比率CR=0.0088＜0.10。依據(jù)以上比率可以判斷,計(jì)算出以上三指標(biāo)的權(quán)重分別為0.089,0.5876,0.3234。

構(gòu)造市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣S=(U ij)P×P,即:

指標(biāo) 生源量 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)生源量 1 1/3競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 3 1

經(jīng)MATLAB軟件計(jì)算可得出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的最大特征根λmax=2,生源量和競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)兩指標(biāo)的權(quán)重分別為0.25和0.75。

構(gòu)造管理風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣S=(U ij)P×P,即:

指標(biāo) 學(xué)校戰(zhàn)略規(guī)劃學(xué)校治理結(jié)構(gòu)與機(jī)制招生工作的規(guī)范性

學(xué)校戰(zhàn)略規(guī)劃 1 5 7學(xué)校治理結(jié)構(gòu)與機(jī)制 1/5 1 3招生工作的規(guī)范性 1/7 1/3 1

同理得出管理風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的最大特征根λmax=3.0649,一致性檢驗(yàn)得出CI=0.0324,RI=0.52,隨機(jī)一致性比率CR=0.0624＜0.10。計(jì)算出管理風(fēng)險(xiǎn)三指標(biāo)的權(quán)數(shù)分別為0.7306,0.1884,0.0810。

構(gòu)造財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣S=(U ij)P×P,即:

指標(biāo) 籌資風(fēng)險(xiǎn) 財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn) 債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)籌資風(fēng)險(xiǎn) 1 5 3財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn) 1/5 1 1/3債務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 1/3 3 1

同理得出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的最大特征根λmax=3.0385,一致性檢驗(yàn)得出CI=0.0193,CR=0.0370＜0.10。則財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)三指標(biāo)的權(quán)數(shù)分別為0.6370,0.1047,0.2583。

構(gòu)造質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣S=(Uij)P×P,即:

指標(biāo) 辦學(xué)條件 師資隊(duì)伍 培養(yǎng)質(zhì)量辦學(xué)條件 1 1/3 1師資隊(duì)伍 3 1 4培養(yǎng)質(zhì)量 1 1/4 1

運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算可得出質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣的最大特征根λmax=3.0092。計(jì)算一致性指標(biāo)對(duì)對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得出CI=0.0046,CR=0.0080＜0.10。依據(jù)以上比率可判斷層次分析的一致性比率符合要求,即權(quán)系數(shù)的分配非常合理,再次運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)三指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果分別為0.1919,0.6337,0.1744。

2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法

確定每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象從U到V的模糊關(guān)系R:

其中,r ij表示第i個(gè)因素u i在第j個(gè)評(píng)語(yǔ)v j上的頻率分布,即U中因素u i對(duì)于V等級(jí)v j的隸屬關(guān)系,通常使之滿足

結(jié)合指標(biāo)權(quán)重值W及模糊關(guān)系矩陣R,確定指標(biāo)的總體評(píng)判向量B=W×R。

針對(duì)以上設(shè)立的民辦高校風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)中的二級(jí)指標(biāo),將每一個(gè)指標(biāo)設(shè)定五個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)別,即很好、較好、一般、較差、很差,分別依次用V1,V2,V3,V4,V5代表,且令V1=5,V2=4,V3=3,V4=2,V5=1。隨機(jī)抽取30個(gè)專家對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),令這些專家對(duì)每個(gè)指標(biāo)選定一個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)別,匯總各個(gè)級(jí)別贊同專家的人數(shù),將各個(gè)級(jí)別贊同專家的人數(shù)除以專家總?cè)藬?shù),得出比重,將此比重設(shè)為隸屬度,從而建立單因素模糊綜合評(píng)判矩陣,計(jì)算結(jié)果如表3:

表3 隸屬度表

B1政策風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)模糊關(guān)系矩陣:

B1政策風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的的權(quán)重是W11=(0.089,0.5876,0.3234);

B1政策風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量為

同理可得:

B2市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量=(0.2,0.25,0.3417,0.1833,0.025)

B3管理風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量=(0.1702,0.218,0.3504,0.2245,0.0369)

B4財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量=(0.1844,0.2788,0.4489,0.0581,0.0298)

B5質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量=(0.275,0.4275,0.2122,0.0853,0)

將政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)重0.3036,0.1022,0.2116,0.2618和0.1208乘以以上五風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)向量,得出整體評(píng)價(jià)向量B:

根據(jù)五個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)別V1,V2,V3,V4,V5,可計(jì)算整體評(píng)分值:

整體評(píng)分值為3.5787,介于一般與較好之間,同理也可計(jì)算出所有一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的評(píng)分值。

3 結(jié) 語(yǔ)

綜上所述,民辦高校以以上風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)為依據(jù)收集相關(guān)信息,利用層次分析模型給各指標(biāo)賦予權(quán)重,再利用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)各指標(biāo)及整體評(píng)分,評(píng)分結(jié)果在3分及以下需重點(diǎn)關(guān)注,識(shí)別相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)并分析其成因,及時(shí)提出防范方案,促進(jìn)民辦高?？沙掷m(xù)發(fā)展。

Risk Early Warning and Prevention of Private Universities Based on AHP and Fuzzy Evaluation Method

LI Min

(Wanbo Institute of Science and Technology,Hefei 230031,China)

Abstract:Analyzes the risk types and causes of private universities,creates a series of risk early warning indicators for various risks,gives weights to various indicators by using analytic hierarchy process model,and uses fuzzy evaluation method to score for risk identification and risk assessment,so as to put forward risk early warning and prevention schemes in time.

Key words:private universities;risk warning;AHP;fuzzy evaluation