宗文娟

(煙臺職業(yè)學院,山東 煙臺 264670)

0 引 言

在2016年我國工信部下發(fā)的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中,對財務(wù)智能化內(nèi)容進行了詳細的界定,認為在財務(wù)內(nèi)部控制中應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變工作路徑,認識到智能化技術(shù)的影響,以消除傳統(tǒng)人為因素下財務(wù)管理工作的弊端。

1 財務(wù)智能化功能分析

1.1 資產(chǎn)信息的智能化錄入

在企業(yè)固定資產(chǎn)配置階段,當企業(yè)通過集中采購的方法配置固定資產(chǎn)后通常需要在財務(wù)賬目上錄入固定資產(chǎn)信息。而由于大部分企業(yè)的固定資產(chǎn)內(nèi)容復(fù)雜,但是信息錄制的流程清晰、明確,并且其中存在大量的重復(fù)操作步驟[1]。因此在財務(wù)智能化技術(shù)的支持下,可以簡化資產(chǎn)信息的錄入流程,啟動財務(wù)智能化系統(tǒng)之后,可以通過自動機器人登錄財務(wù)云平臺,在資產(chǎn)模塊中更新信息,并且通過財務(wù)智能化的信息管理功能簡化了信息錄入過程,可以減少傳統(tǒng)模式下的人力資源投入,提高工作效率。

1.2 資產(chǎn)管理的同步關(guān)聯(lián)

從財務(wù)管理角度來看,財務(wù)管理的最終目標是服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營,而因為內(nèi)外部環(huán)境改變所引發(fā)的財務(wù)信息變化無疑會增加企業(yè)運營風險。針對這種情況,通過財務(wù)智能化系統(tǒng)則可以為企業(yè)財務(wù)管理提供一種新的管理模式,例如在資產(chǎn)管理中使用RPA智能化系統(tǒng),這種系統(tǒng)可以實時反饋企業(yè)的財務(wù)信息,并且兼顧安全性[2]。

1.3 資產(chǎn)的智能化審核

針對資產(chǎn)審核紕漏的問題,可以通過財務(wù)智能化技術(shù),經(jīng)OCR識別技術(shù)提取資產(chǎn)審核中的信息模板后,該系統(tǒng)能夠自動識別需要審核的資產(chǎn)資料,包括名稱、表單信息、數(shù)據(jù)金額、審核相關(guān)人員資料、審核意見等,并將上述資料自動錄入到Excel表格中;之后通過系統(tǒng)開始快速提取Excel表格內(nèi)容,判別各種數(shù)據(jù)是否真實、有效等,尤其是針對單據(jù)中各種資料的合規(guī)性作出判斷;對于智能化審核中發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)信息,可在人機交互界面用紅色標識,方便工作人員做第二次審核[3]。

2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法下的財務(wù)內(nèi)部控制

2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法下的財務(wù)內(nèi)部控制架構(gòu)

為實現(xiàn)有效的資產(chǎn)配置,提出的設(shè)計思路為:先利用整理好的歷史數(shù)據(jù)配置資料并建立對應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;再針對需要處理的財務(wù)內(nèi)部控制工作路徑,將需要配置的特征值以及相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到模型中,經(jīng)過模型的智能化處置,從中篩選與財務(wù)內(nèi)部控制有關(guān)的信息,上述步驟的工作流程如圖1所示。

圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的財務(wù)內(nèi)部控制工作路徑

2.2 財務(wù)智能化技術(shù)的應(yīng)用路徑

2.2.1 輔助決策指標的設(shè)計

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中,決策指標的建立會影響財務(wù)內(nèi)部控制效果,而結(jié)合現(xiàn)有經(jīng)驗可知,為確保輔助決策控制效果的有效性,相關(guān)人員可以通過挖掘歷史數(shù)據(jù)的方法,認識到指標數(shù)據(jù)背后的價值,最終提高財務(wù)內(nèi)部控制水平。而考慮到企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制的復(fù)雜性,本文在輔助決策指標設(shè)計中以企業(yè)固定資產(chǎn)打印設(shè)備配置為例,對輔助決策指標的設(shè)計依據(jù)進行分析,其中的輔助決策指標包括:(1)部門編碼;(2)部門工作人員數(shù)量;(3)部門擁有打印設(shè)備的數(shù)量;(4)市場上打印設(shè)備的平均價格;(5)單臺打印設(shè)備的工作量;(6)是否配置等。

2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在財務(wù)智能化要求下,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)該充分識別財務(wù)內(nèi)部控制的工作要求,并且現(xiàn)有的財務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫會提供大量的前端功能,導(dǎo)致系統(tǒng)所采集的財務(wù)信息資料可能出現(xiàn)格式不匹配的問題,影響了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理效果。因此需要通過數(shù)據(jù)處理的方法,先將表單中的財務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到同一數(shù)據(jù)庫之后,經(jīng)過SQL語句刪除其中的錯誤、空白、重復(fù)數(shù)據(jù),獲得預(yù)處理之后的指標。

同時需要注意的是,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中輸入變量的數(shù)量級別會影響函數(shù)算法,所以在預(yù)處理環(huán)節(jié)還需要對數(shù)據(jù)做歸一化處理,其運算結(jié)構(gòu)如公式(1)所示。

在公式(1)中,X i為財務(wù)智能化系統(tǒng)中輸入的任意數(shù)據(jù);Xmin為輸入變量的最小值;Xmax為輸入變量最大值;X'i為歸一化處理結(jié)果。

2.2.3 財務(wù)智能化下的財務(wù)內(nèi)部控制

在財務(wù)智能化系統(tǒng)下,本文所介紹的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法采用誤差逆向傳播的方法,在調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值后做反復(fù)的數(shù)據(jù)處理,不僅可以有效解決當前存在的線性樣本問題,也能用于非線性財務(wù)內(nèi)部控制數(shù)據(jù)處理中,滿足財務(wù)內(nèi)部控制要求。

(1)為適應(yīng)財務(wù)智能化的功能要求,在內(nèi)部控制中應(yīng)確定輸入層與輸出層的功能要求,在輸入層中應(yīng)確定財務(wù)控制的相關(guān)節(jié)點,以前文介紹的打印設(shè)備固定資產(chǎn)管理為例,在輸入指標決策中可以將“部門工作人員數(shù)量”、“擁有打印設(shè)備的數(shù)量”、“平均價格”、“工作量”等作為變量。

(2)針對財務(wù)內(nèi)部控制中的各種變量,財務(wù)智能化下需要通過將各種潛在風險列為隱含層,根據(jù)隱含層來調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的復(fù)雜程度?，F(xiàn)階段針對隱含層的數(shù)量無特定要求,普遍采用經(jīng)驗公式來確定,經(jīng)驗公式表達方法如公式(2)所示。

在公式(2)中,N表示隱含層數(shù)量;n1為輸入節(jié)點的數(shù)量;n0為輸出節(jié)點數(shù)量。

通過公式(2)能夠計算出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法下的隱含層數(shù)量要求。

(3)針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠在財務(wù)內(nèi)部控制中為企業(yè)財務(wù)管理提供有效的解決意見,符合財務(wù)智能化的技術(shù)要求。在財務(wù)內(nèi)部控制中,通過財務(wù)智能化能夠不斷調(diào)整財務(wù)內(nèi)部控制的內(nèi)外部環(huán)境,滿足工作人員的工作管理決策要求。

在財務(wù)內(nèi)部控制中,財務(wù)智能化能夠針對每一種財務(wù)管理要求落實管理方案,針對財務(wù)內(nèi)部控制中可能出現(xiàn)的潛在財務(wù)風險工作做出調(diào)整。例如財務(wù)管理控制的不同工作機制會導(dǎo)致內(nèi)部控制的工作量出現(xiàn)變化,模型的相關(guān)指標也會發(fā)生變化。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠正確識別每種財務(wù)內(nèi)部控制的工作要求,提供財務(wù)管理的工作路徑,保證了財務(wù)內(nèi)部控制工作效果。

3 財務(wù)智能化的保障體系建設(shè)

3.1 制度保障措施

在財務(wù)智能化下,企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制工作模式發(fā)生變化,為了實現(xiàn)財務(wù)智能化更好的契合企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制工作,則需要從制度方案上進行改進,強化智能化技術(shù)對財務(wù)控制的影響,依托管理制度,明確財務(wù)智能化的工作要求,例如財務(wù)內(nèi)部控制中的工作流程、指標選取方案、算法參數(shù)的設(shè)定、軟件操作方法等,并將其中的關(guān)鍵內(nèi)容形成操作指南,方便財務(wù)管理方案順利實施[4]。

3.2 人員保障措施

為確保財務(wù)智能化下的財務(wù)內(nèi)部控制工作順利實施,需要在人員保障中做出改進,尤其是財務(wù)部門工作人員應(yīng)具有更強的專業(yè)技能水平。一方面在智能結(jié)構(gòu)上,應(yīng)加深全體工作人員對財務(wù)智能化技術(shù)的認知,了解財務(wù)智能化技術(shù)原理、常見軟件的運用方法等,這樣才能進一步增強工作人員運用財務(wù)智能化軟件的能力。另一方面,應(yīng)培養(yǎng)財務(wù)管理人員的風險預(yù)防能力,這是因為財務(wù)智能化作為一種操作系統(tǒng),在運行過程中也可能出現(xiàn)相關(guān)風險,例如我國政策條例的變化而導(dǎo)致系統(tǒng)預(yù)設(shè)標準不符合實際情況,增加數(shù)據(jù)失真風險。所以工作人員能夠及早預(yù)知此類風險,能夠結(jié)合國家政策標準及早調(diào)整財務(wù)智能化系統(tǒng)的技術(shù)指標,保障財務(wù)智能化軟件的先進性。

3.3 數(shù)據(jù)保障措施

財務(wù)智能化的工作效果受到數(shù)據(jù)的影響,數(shù)據(jù)的可靠性與真實性是增強財務(wù)內(nèi)部控制效果的關(guān)鍵。因此在下一階段工作中,應(yīng)該盡可能的提高各類數(shù)據(jù)針對性,針對內(nèi)部控制中每個產(chǎn)生財務(wù)數(shù)據(jù)的過程制定對應(yīng)的管理對策,確保能夠從源頭上保障財務(wù)信息數(shù)據(jù);針對不同財務(wù)內(nèi)部控制工作內(nèi)容可形成對應(yīng)的材料數(shù)據(jù)庫,如財務(wù)預(yù)算管理數(shù)據(jù)庫、固定資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)庫、現(xiàn)金流數(shù)據(jù)庫等,方便進行針對性數(shù)據(jù)管理[5]。在財務(wù)智能化軟件運用數(shù)據(jù)時也應(yīng)該遵守數(shù)據(jù)使用原則,智能化軟件在數(shù)據(jù)分析中所獲得的數(shù)據(jù)能夠建立對應(yīng)主題庫,為未來的數(shù)據(jù)優(yōu)化提供支持。

4 結(jié) 語

結(jié)合本文的研究結(jié)果可知,財務(wù)智能化技術(shù)出現(xiàn)改變了財務(wù)內(nèi)部控制的模式,尤其是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等智能化技術(shù)的運用,能夠有效簡化財務(wù)管理流程,符合未來財務(wù)工作要求。相關(guān)人員應(yīng)該掌握財務(wù)智能化的技術(shù)要求以及應(yīng)用方法,了解未來財務(wù)智能化技術(shù)的發(fā)展方向,最終為全面增強財務(wù)內(nèi)部控制效果奠定基礎(chǔ)。