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        城市老幼復(fù)合型住區(qū)質(zhì)量評價與提升改造對策
        ——以哈爾濱市南崗區(qū)為例

        2022-08-24 07:52:32姚溢潔顧曉文晏子杰徐家齊
        城市建筑空間 2022年7期
        關(guān)鍵詞:南崗區(qū)住區(qū)斑塊

        姚溢潔,顧曉文,鄧 娜,晏子杰,徐家齊

        (1.東北農(nóng)業(yè)大學公共管理與法學院,黑龍江 哈爾濱 150006;2.東北農(nóng)業(yè)大學園藝園林學院,黑龍江 哈爾濱 150006)

        0 引言

        近年來,我國城市社區(qū)發(fā)展由數(shù)量的擴張逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量的提高,“三孩”政策的實施及我國由輕度老齡化向中度老齡化社會邁進,老年及兒童群體數(shù)量大規(guī)模增加?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中提到“制定人口長期發(fā)展戰(zhàn)略,優(yōu)化生育政策,以‘一老一小’為重點完善人口服務(wù)體系,促進人口長期均衡發(fā)展?!惫室?guī)劃研究的關(guān)注點也更多向老年人及兒童聚焦。目前,國內(nèi)尚缺乏針對老年人和兒童群體的社區(qū)評價指標體系,不利于住區(qū)規(guī)劃及評價老幼復(fù)合型社區(qū)發(fā)展進程。

        1 國內(nèi)外研究進展

        20世紀80年代中期,美國威斯康星大學麥迪遜分校教授HUNT M[1]提出“自然形成退休社區(qū)”的概念。2006年,德國提出了世界上第一個全國性的老幼復(fù)合社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施公共政策——“多代屋”計劃[2]。國際上對于老幼復(fù)合型的研究討論日趨增加,已圍繞生理安全、心理健康逐步全面展開。針對老幼復(fù)合型社區(qū)的研究多集中在實踐部分,質(zhì)量評價尚未形成系統(tǒng)體系。

        國內(nèi)對于老幼復(fù)合型社區(qū)的研究多圍繞適老性、公共空間、老齡化、老舊社區(qū)等展開。對于社區(qū)評價指標體系的研究多為生態(tài)評估、宜居環(huán)境等領(lǐng)域[3-8],對于老年群體、兒童群體的評價指標較少,可參考評價指標僅有《中國綠色養(yǎng)老住區(qū)聯(lián)合評估認定體系》及上海市靜安區(qū)《城市居家養(yǎng)老評估指標體系》《社區(qū)為老服務(wù)評估指標》,前者分為住區(qū)設(shè)施、養(yǎng)老服務(wù)、安全保護、運營管理、運行效果5個分項;后者則專注于社會化服務(wù)評估。針對老幼復(fù)合的評價指標體系尚未成系統(tǒng),缺乏量化分析。

        2 研究區(qū)域概況

        哈爾濱市南崗區(qū)總面積182.87km2,中心城區(qū)面積60.00km2。《2020年哈爾濱市第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報》顯示,截至2020年11月1日,哈爾濱市0~14歲人口占10.46%;60歲及以上人口占21.98%。與2010年第六次全國人口普查相比,0~14歲人口比重下降0.54個百分點,60歲及以上人口的比重上升9.21個百分點。根據(jù)聯(lián)合國關(guān)于老齡化社會劃分標準,哈爾濱市超出標準10%,而南崗區(qū)作為哈爾濱市建設(shè)最早、人口最集中的地區(qū),亟需對老幼復(fù)合型的要求進行研究[9-10]。

        3 研究方法

        3.1 城市老幼復(fù)合型質(zhì)量評價指標體系的建立

        考慮到住區(qū)評價指標體系具有綜合性和復(fù)雜性特點,又要兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性,指標選取不宜過細,否則交叉重疊增加數(shù)據(jù)的獲取難度,影響準確性[11]。通過綜合分析各住區(qū)評價法規(guī)、標準、文獻資料,結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)研究成果,建立指標體系。

        針對一級、二級指標制作問卷,對南崗區(qū)老年人及兒童群體展開調(diào)查。南崗區(qū)人口調(diào)查顯示,老年人口與兒童人口的數(shù)量比例約為2∶1,故所回收針對老年人問卷與針對兒童問卷的數(shù)量約為2∶1。利用網(wǎng)絡(luò)戶主群,線上和線下抽取多個居住小區(qū)展開問卷調(diào)研,設(shè)計老年問卷、兒童問卷,數(shù)據(jù)處理共獲得有效問卷500余份。

        3.2 評價權(quán)重的確立

        在調(diào)查問卷中單獨對一級指標進行重要性多項選擇,利用SPSS整理統(tǒng)計數(shù)據(jù),根據(jù)問卷結(jié)果確立一級指標的權(quán)重如下:人居環(huán)境是否良好權(quán)重為27%;生活服務(wù)設(shè)施是否便捷權(quán)重為42%;交通出行是否方便權(quán)重為31%。

        選用層次分析法(AHP)進行綜合評價研究,層次分析法是基于比較矩陣建立的用于計算權(quán)重的運籌學模型[12]。根據(jù)調(diào)查問卷結(jié)果與層次分析法構(gòu)建住區(qū)質(zhì)量評價指標兩兩判斷矩陣,求得矩陣的特征向量和特征值,初步計算各評價因子權(quán)重,通過一致性檢驗判斷所確定的權(quán)重值是否接近客觀實際。

        以生活服務(wù)設(shè)施便捷程度為例說明兩兩判斷矩陣的確立。大型商場出行頻率的問卷針對兒童及老年群體展開,故設(shè)人口基數(shù)為1,乘以100%,不去、1周1次、3天1次、2天1次、1天1次、1天多次權(quán)重依次為0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,由此得出大型商場重要性得分約為0.150;農(nóng)貿(mào)市場出行頻率的問卷只針對老年群體展開,故人口基數(shù)1乘以2/3,得農(nóng)貿(mào)市場重要性得分約為0.130,故兩兩判斷矩陣中大型商場距離稍微重要于農(nóng)貿(mào)市場距離。以此類推,修正判斷矩陣一致性,得到權(quán)重。

        根據(jù)以上分析步驟,確定南崗區(qū)老幼復(fù)合型住區(qū)質(zhì)量評價指標體系和各因子權(quán)重如表1所示。

        表1 指標權(quán)重

        3.3 數(shù)據(jù)來源與處理

        哈爾濱市南崗區(qū)行政邊界、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)均來源中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心,商務(wù)住宅小區(qū)POI獲取至2020年3月21日住宅數(shù)據(jù)。

        1)數(shù)據(jù)預(yù)處理 建立文件地理數(shù)據(jù)庫,并對數(shù)據(jù)統(tǒng)一投影至相同坐標系;處理路網(wǎng)數(shù)據(jù)并進行拓撲檢查;對路網(wǎng)數(shù)據(jù)分主干道、次干道、城市支路、小區(qū)內(nèi)部道路并賦值。

        2)基于各指標的網(wǎng)絡(luò)分析 應(yīng)用ArcGIS 10對路網(wǎng)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,以各指標相應(yīng)的POI點作為設(shè)施點,生成5分鐘步行圈、10分鐘步行圈、15分鐘步行圈、15分鐘車行圈及30分鐘車行圈的服務(wù)區(qū)[13]。

        3)老幼復(fù)合型等級綜合評價 完成各單項指標的網(wǎng)絡(luò)分析后,按規(guī)則對5分鐘步行圈、10分鐘步行圈、15分鐘步行圈、15分鐘車行圈及30分鐘車行圈進行賦值,分別為1~5分,生成各單項指標的柵格圖像,疊加分析后生成人居環(huán)境評價圖,生活便捷評價圖及出行便捷評價圖,根據(jù)3張圖和所建立的一級指標權(quán)重得到區(qū)域老幼復(fù)合型質(zhì)量評價圖,利用自然間斷點分級法將其分為極好、較好、一般、較差、極差5類。商務(wù)住宅與質(zhì)量評價疊加統(tǒng)計,將商務(wù)住宅的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS 10,將區(qū)域老幼復(fù)合型質(zhì)量評價圖與商務(wù)住宅點要素數(shù)據(jù)進行疊加,將差、一般、較好、極好的區(qū)域中的商務(wù)住宅的點數(shù)據(jù)分別導出,并進行描述性統(tǒng)計。

        4 結(jié)果與分析

        4.1 一級指標質(zhì)量評價分析

        從分布方位分析,呈現(xiàn)北邊整體等級較高、南邊整體較低的分布趨勢,如圖1所示,這是由于城鎮(zhèn)化進度還未涉及。從斑塊特征分析,北部評分極高的斑塊面積大,集中連片,南部只存在極少面積較小的點狀斑塊。從斑塊種類分析,北邊各等級的斑塊均有涉及,南邊斑塊種類少,且等級較低。綜合3個等級圖,如圖2~4所示,文昌街以東,哈爾濱工業(yè)大學第二校區(qū)與哈爾濱工業(yè)大學以及哈爾濱站4個地物腹地在交通出行便捷程度、生活服務(wù)便捷程度及人居環(huán)境良好程度均含有斑塊面積最大的極好等級斑塊。對一級指標評價圖分別進行分析。

        圖1 老幼復(fù)合型質(zhì)量評價空間分布

        圖2 人居環(huán)境良好程度評價空間分布

        圖3 生活服務(wù)便捷程度評價空間分布

        圖4 交通出行便捷程度評價空間分布

        1)人居環(huán)境 呈現(xiàn)極好斑塊面積小,分布分散,一般斑塊分布廣且斑塊面積大的分布方式,等級分布較為均質(zhì)。

        2)生活服務(wù) 其較好與極好斑塊面積較大,極好斑塊覆蓋小區(qū)較多,最大極好斑塊與其他極好斑塊連續(xù)性最好的指標。

        3)交通出行 該項指標是3個指標評價中較好和極好斑塊面積最大,極好斑塊覆蓋小區(qū)個數(shù)最多,斑塊面積與集中程度最大的指標,同時也是地區(qū)等級差異最大的指標。

        對3種指標一級指標圖進行定量分析,如表2所示。生活便捷是多數(shù)人群對居住的需求,哈爾濱市南崗區(qū)的生活便捷程度極好以及較好的居住小區(qū)覆蓋程度可達61.23%,但同時有123個小區(qū)的生活相較其他小區(qū)極其不便。交通出行是否便捷直接決定了居民在空間上的轉(zhuǎn)移效率,針對老年人和兒童,公共交通是其空間移動行為的物質(zhì)載體,對住區(qū)質(zhì)量有較為重要的需求。南崗區(qū)的交通覆蓋程度達61.83%,符合滿足生活便捷覆蓋度的客觀規(guī)律,但交通便捷程度極差的小區(qū)達138個,評價為極差小區(qū)的數(shù)量最多。人居環(huán)境根據(jù)《雅典憲章》所提出的城市四大功能中[14],在指標建立的過程中主要體現(xiàn)在游憩空間上,相較交通出行便捷,生活服務(wù)便捷的重要程度較小。由于產(chǎn)業(yè)建設(shè)對空間的占用,城市綠地、公園、廣場的數(shù)量相較公共交通站點、便民服務(wù)商業(yè)點等要素較少,與人居環(huán)境極差與較差的小區(qū)覆蓋度為25.87%,為三項指標中較差和極差評價覆蓋度最高的分析結(jié)果相吻合,且人居環(huán)境極好的覆蓋度僅占9.56%的結(jié)果應(yīng)引起關(guān)注。

        表2 一級指標分級覆蓋住宅小區(qū)個數(shù)及占比

        4.2 綜合老幼復(fù)合型質(zhì)量評價分析

        綜合評價分級覆蓋住宅小區(qū)個數(shù)為1 349個,綜合性老幼復(fù)合視角下住區(qū)質(zhì)量等級評價中,評價等級極好的住區(qū)數(shù)量最多,占比36.1%;等級極差與較差的住區(qū)數(shù)量最少,占比分別為8.38%,8.15%。此數(shù)據(jù)對于城鎮(zhèn)化建設(shè)歷史悠久、城市基礎(chǔ)設(shè)施完備的地區(qū)是正?,F(xiàn)象。質(zhì)量評價為極差的地區(qū)斑塊所占面積最大,這是由于南崗區(qū)存在大面積農(nóng)田,未進行開發(fā)。但值得注意的是質(zhì)量評價為極好的住區(qū)斑塊所占面積最小,說明老幼復(fù)合設(shè)施完備的地區(qū)僅為人口密度大,居住集中的高度城市化地區(qū),郊區(qū)居民還未享有高質(zhì)量老幼復(fù)合型居住條件,生活基礎(chǔ)設(shè)施以及交通路網(wǎng)等尚待完善(見表 3)。

        表3 綜合評價分級斑塊特征

        4.3 區(qū)域改造策略

        4.3.1 宏觀角度分析

        根據(jù)交通出行、人居環(huán)境、生活服務(wù)分析結(jié)果,將南崗區(qū)已建成住區(qū)初步劃分為規(guī)劃重點區(qū)、規(guī)劃補償區(qū)和規(guī)劃引導區(qū)。

        1)規(guī)劃重點區(qū)為老幼復(fù)合質(zhì)量等級極差與較差的區(qū)域,主要分布在城區(qū)的邊緣近郊地區(qū),往往開發(fā)程度低,有待系統(tǒng)規(guī)劃。此區(qū)域應(yīng)當重點規(guī)劃交通路網(wǎng)結(jié)構(gòu),保證市民出行,同時保護自然綠地景觀。

        2)規(guī)劃補償區(qū)為老幼復(fù)合型質(zhì)量等級一般與較好的區(qū)域,主要分布在城市建成年代較早區(qū)域,由于規(guī)劃階段方式方法不夠成熟以及居民需求逐漸改變,導致綠地景觀、生活服務(wù)設(shè)施建設(shè)等處于落后狀態(tài)。此區(qū)域應(yīng)當重點開展住區(qū)景觀改造,提高綠地生態(tài)效應(yīng),并從住區(qū)內(nèi)部通過口袋綠地景觀、住區(qū)便利超市、住區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站、安全步行路網(wǎng)等對住區(qū)生活圈規(guī)劃不足進行補償[15]。

        3)規(guī)劃引導區(qū)為老幼復(fù)合型質(zhì)量等級極好的區(qū)域,主要分布在城市核心區(qū)域,經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢良好,基礎(chǔ)設(shè)施完善,規(guī)劃注重城市中心綠地公園建設(shè),可作為老幼復(fù)合型住區(qū)建設(shè)改造模板進行學習與推廣。此區(qū)域應(yīng)當加強城市容量研究,保障交通出行的便利,提高引導區(qū)住區(qū)以及周邊非引導區(qū)交通出行效率。

        4.3.2 微觀角度分析

        根據(jù)綜合評價圖中斑塊突變情況,選擇斑塊中的幾何中心點作為最具有代表性的小區(qū)作為重點改造對象討論改造策略。如氣動院小區(qū),老幼復(fù)合視角下住區(qū)質(zhì)量由較差突變至極差,其中生活服務(wù)便捷程度等級最低,是重點改造方向,經(jīng)調(diào)研,周邊僅有哈爾濱工程大學醫(yī)院,哈爾濱工程大學啟航活動中心2個目標要素,故應(yīng)按照指標權(quán)重由大到小依次增設(shè)要素,設(shè)商場、農(nóng)貿(mào)市場、少兒活動機構(gòu)等依次補償其生活服務(wù)方面的缺失。

        5 結(jié)語

        本文分析了老幼復(fù)合視角下基于城市住區(qū)生活圈規(guī)劃的住區(qū)評價指標體系,發(fā)展了利用GIS技術(shù)進行住區(qū)質(zhì)量評價的方法,引入調(diào)查統(tǒng)計法、層次分析法,減少主觀判斷的影響,提高評價的客觀性與科學性。以典型的城市建成區(qū)南崗區(qū)為例,通過該方法進行老幼復(fù)合視角下住區(qū)質(zhì)量評價以及住區(qū)質(zhì)量等級劃分,主要結(jié)論如下。

        1)本文選取人居環(huán)境、生活服務(wù)設(shè)施、交通出行3個一級指標,以及住區(qū)至大型商場距離、至城市綠地距離、至公交站距離等重要因子作為二級評價指標,對當?shù)鼐用襁M行調(diào)查統(tǒng)計,制作層次分析模型,結(jié)合GIS技術(shù),有效識別住區(qū)規(guī)劃特征,并對其進行定量分析與制圖表達。

        2)結(jié)合老幼視角下城市住區(qū)質(zhì)量分析,將南崗區(qū)住區(qū)分為規(guī)劃重點區(qū)、規(guī)劃補償區(qū)、規(guī)劃引導區(qū),針對不同類型提出相應(yīng)的改造措施與策略。

        3)根據(jù)老幼復(fù)合型質(zhì)量評價的空間分布,從微觀層面找出評價極低與較低的典型小區(qū),并給出具體的改造策略。

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