韋景竹，葉彥君

0 引言

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)步、大數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)和信息處理能力增強(qiáng)，人工智能發(fā)展進(jìn)入第三個(gè)爆發(fā)期，普遍應(yīng)用于制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、教育、金融等領(lǐng)域[1]。圖書(shū)館也在該浪潮中迎來(lái)新發(fā)展機(jī)遇，向智慧圖書(shū)館轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)學(xué)界關(guān)于人工智能應(yīng)用于圖書(shū)館建設(shè)方面的研究廣泛，但鮮有涉獵日本圖書(shū)館的人工智能研究與應(yīng)用。事實(shí)上，日本在應(yīng)用人工智能方面開(kāi)展較早，人工智能領(lǐng)域發(fā)文量位居世界第三，僅次于美國(guó)、中國(guó)[2]，近年日本圖書(shū)情報(bào)界在人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用領(lǐng)域接連取得新成果。本文對(duì)日本圖書(shū)館的人工智能研究與應(yīng)用前沿展開(kāi)調(diào)研分析，為我國(guó)智慧圖書(shū)館建設(shè)提供借鑒。

1 日本圖書(shū)館人工智能研究演進(jìn)

1.1 背景

1990年代隨著泡沫經(jīng)濟(jì)破滅，日本經(jīng)濟(jì)走向衰退，加劇了少子老齡化、勞動(dòng)力減少等社會(huì)問(wèn)題。為此，日本借助科技發(fā)展，利用人工智能在聲音、圖像、動(dòng)畫(huà)和語(yǔ)言分析等方面的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器人在生產(chǎn)服務(wù)中的投放使用，達(dá)到工業(yè)、服務(wù)、教育等自動(dòng)化與智能化[3]。為此，2015年日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省出臺(tái)《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，從機(jī)器人技術(shù)開(kāi)發(fā)、人才育成、國(guó)際合作等方面制定了五年規(guī)劃，旨在成為世界第一的機(jī)器人應(yīng)用國(guó)家[4]。隨后召開(kāi)“人工智能技術(shù)戰(zhàn)略會(huì)議”，出臺(tái)《下一代人工智能推進(jìn)戰(zhàn)略》《新產(chǎn)業(yè)構(gòu)造藍(lán)圖》等方案[5]，推進(jìn)人工智能發(fā)展。

日本政府在2016年1月頒布的第五期《科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》中提出“Society5.0”概念，認(rèn)為在經(jīng)歷狩獵社會(huì)、農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)后，未來(lái)將進(jìn)入新一代社會(huì)形態(tài)——Society5.0。Society5.0的特點(diǎn)是最大限度應(yīng)用信息技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間的融合，構(gòu)建一個(gè)多元、富裕、充滿活力的“超智能社會(huì)”。此暢想要求日本各行各業(yè)在未來(lái)發(fā)展中充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)效能，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理，將各種知識(shí)與信息連接共享，打造出人人相互尊重、消除空間閉塞、充滿希望、互惠共享的新社會(huì)[6]。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、實(shí)時(shí)翻譯、VR等作為“Society5.0”理念實(shí)現(xiàn)的技術(shù)支撐，被廣泛應(yīng)用于包括公共服務(wù)、制造、金融、觀光旅游等行業(yè)，改善了公共服務(wù)滿意度的自動(dòng)查詢響應(yīng)服務(wù)、金融領(lǐng)域被稱為“機(jī)器人顧問(wèn)”的AI資產(chǎn)管理系統(tǒng)等[7]，助力日本社會(huì)轉(zhuǎn)型，邁向“超智能社會(huì)”。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

人工智能研究始于嘗試在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人類智力行為，通過(guò)運(yùn)算方式和數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器的類人潛力挖掘，從而替代人力勞動(dòng)[8-9]。人工智能主要研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別系統(tǒng)、機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)等[10]。結(jié)合日本在實(shí)現(xiàn)Society5.0 過(guò)程中運(yùn)用的新技術(shù)，本文以“図書(shū)館AND人工知能”“図書(shū)館AND AI”“図書(shū)館ANDロボット(機(jī)器人)”“図書(shū)館AND畫(huà)像·音聲認(rèn)識(shí)”“図書(shū)館AND自然言語(yǔ)処理”“図書(shū)館AND 深層學(xué)習(xí)”“図書(shū)館AND 機(jī)械學(xué)習(xí)”“図書(shū)館AND AR”“図書(shū)館AND VR”等為關(guān)鍵詞，主要從日本國(guó)立情報(bào)研究所運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)CiNii、日本科學(xué)技術(shù)信息電子期刊平臺(tái)J-stage、日本情報(bào)處理學(xué)會(huì)數(shù)字圖書(shū)館、日本學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)典藏庫(kù)IRDB(Institutional Repositories DataBase)、谷歌學(xué)術(shù)等數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取日本圖書(shū)館人工智能文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，并將近5年文獻(xiàn)作為主要研究對(duì)象；參考日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書(shū)館專門(mén)刊載全球圖書(shū)情報(bào)界最新報(bào)道的門(mén)戶信息網(wǎng)站Current Awareness Portal、相關(guān)人工智能商業(yè)網(wǎng)站，補(bǔ)充搜集日本圖書(shū)館人工智能應(yīng)用前沿信息。

那天，直到黑袍人的水船行出去很遠(yuǎn)，他才突然想起，還未問(wèn)過(guò)對(duì)方的名字，這讓他覺(jué)得自己很失禮。于是，他大聲朝著遠(yuǎn)去的船影喊道：“你叫什么名字？”

1.3 日本圖書(shū)館人工智能研究進(jìn)展

式中：TL為蒸汽在冷源中放熱的熱力學(xué)溫度，即背壓對(duì)應(yīng)的飽和水溫度，K；TH為蒸汽在鍋爐中的平均吸熱溫度，K。

對(duì)稅法進(jìn)行行政解釋的制度需要源于法律的明確性要求。在法的實(shí)踐過(guò)程中，明確性意味著必須依照事先確定的規(guī)則給予實(shí)然行為以法律后果，其中規(guī)則適用的明確性是法明確性原則的目的，而將紙面上的條文規(guī)則落實(shí)到具體的應(yīng)用情境之中則需要法律解釋作為橋梁。法律解釋存在于法律制定通過(guò)之后的實(shí)施領(lǐng)域，未經(jīng)付諸實(shí)施的法律不會(huì)有真實(shí)的而非想象的解釋問(wèn)題出現(xiàn)，也只有從具體的應(yīng)用情境對(duì)解釋的角度進(jìn)行限定才使得法律解釋成為一項(xiàng)具有可操作性的任務(wù)[5]，因此這類在具體行政執(zhí)法工作中就法律如何應(yīng)用進(jìn)行的解釋可稱之為“行政解釋”。

1980年代數(shù)字圖書(shū)館成為新興話題，一直到2010年左右，日本圖書(shū)情報(bào)學(xué)界相關(guān)研究主要圍繞數(shù)字圖書(shū)館的系統(tǒng)構(gòu)成、信息數(shù)字化等展開(kāi)。1981年牧野寬等為提高日本假名到漢字的自動(dòng)轉(zhuǎn)換率，提出基于句法分析來(lái)估計(jì)同源詞的方法[12]；1984年星野聰?shù)壤肍AIRS檢索系統(tǒng)開(kāi)發(fā)文獻(xiàn)類目數(shù)據(jù)庫(kù)[13]；1988年佐藤衛(wèi)等介紹通過(guò)電子影像來(lái)模擬人在圖書(shū)館選書(shū)過(guò)程的實(shí)驗(yàn)檢索系統(tǒng)“孫悟空”[14]；山崎秀樹(shù)介紹1990年代關(guān)西大學(xué)圖書(shū)館“WWW版藏書(shū)檢索系統(tǒng)”的開(kāi)發(fā)歷程、系統(tǒng)構(gòu)成等[15]。原日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書(shū)館館長(zhǎng)長(zhǎng)尾真提出，數(shù)字圖書(shū)館不單能實(shí)現(xiàn)書(shū)籍和資料數(shù)字化，更是一個(gè)充分利用數(shù)字化信息創(chuàng)造出的新型知識(shí)空間[16]。對(duì)此，學(xué)者們也對(duì)日本圖書(shū)館人工智能技術(shù)應(yīng)用提出了新要求。例如，茂出木理子歸納1999年?yáng)|京大學(xué)信息基礎(chǔ)設(shè)施中心圖書(shū)館電子部門(mén)成立時(shí)提供的各項(xiàng)智能服務(wù)，認(rèn)為應(yīng)利用自然語(yǔ)言處理、信息檢索的支持來(lái)盡可能滿足用戶多方需求[17]。

梳理日本圖書(shū)館人工智能研究成果和應(yīng)用案例，發(fā)現(xiàn)日本關(guān)于圖書(shū)館人工智能的研究與應(yīng)用已滲透到多個(gè)方面。從發(fā)展歷程看，內(nèi)部因素和外部力量共同驅(qū)動(dòng)了人工智能技術(shù)在日本圖書(shū)館的應(yīng)用發(fā)展。內(nèi)部因素在于日本一直對(duì)文化遺產(chǎn)保存和利用的重視以及公共文化機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的積極合作；外部力量則體現(xiàn)為在倡導(dǎo)開(kāi)放數(shù)據(jù)的大環(huán)境下，日本自上而下積極響應(yīng)號(hào)召，充分利用開(kāi)放獲取的大數(shù)據(jù)環(huán)境，共同致力于人工智能技術(shù)在包括圖書(shū)館在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域的活用。

ELCIELO是日本京瓷企業(yè)在2002年作為業(yè)界先驅(qū)開(kāi)發(fā)的圖書(shū)館系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用到公共圖書(shū)館[68]。近年京瓷企業(yè)將ELCIELO與人工智能圖像分析技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)建新的人工智能藏書(shū)點(diǎn)檢系統(tǒng)，2020年3月投入千葉縣船橋市西圖書(shū)館試運(yùn)營(yíng)，緩解了館員工作壓力，提高了點(diǎn)檢工作效率，釋放了圖書(shū)館服務(wù)潛能。新開(kāi)發(fā)的人工智能藏書(shū)點(diǎn)檢系統(tǒng)通過(guò)拍攝圖書(shū)館書(shū)架的一面，將拍攝下來(lái)的圖像和ELCIELO中登記的藏書(shū)數(shù)據(jù)錄入到人工智能圖像分析系統(tǒng)后進(jìn)行匹配，完成藏書(shū)點(diǎn)檢工作。除可以手動(dòng)用平板終端進(jìn)行拍攝外，圖書(shū)館還引入可以自動(dòng)攝影的小型無(wú)人機(jī)。無(wú)人機(jī)可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的路線飛行，避免干擾館員的日常工作和讀者的閱讀。人工智能藏書(shū)點(diǎn)檢系統(tǒng)和無(wú)人機(jī)的應(yīng)用不但提高了點(diǎn)檢準(zhǔn)確率，還避免了因人為失誤導(dǎo)致工作反復(fù)的問(wèn)題[69-70]。

我國(guó)現(xiàn)行瑕疵婚姻制度，包括無(wú)效婚姻制度、可撤銷婚姻制度、撤銷結(jié)婚登記制度。俄羅斯采取無(wú)效婚姻制度一元制，二者結(jié)構(gòu)上有差異。

自2015年《日本振興戰(zhàn)略》提出通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)改革[23]以來(lái)，在《機(jī)器人新戰(zhàn)略》《下一代人工智能推進(jìn)戰(zhàn)略》《新產(chǎn)業(yè)構(gòu)造藍(lán)圖》等推動(dòng)下，日本圖書(shū)情報(bào)界致力于依托人工智能技術(shù)讓圖書(shū)館信息資源建設(shè)更加高效適用、服務(wù)質(zhì)量更加智能和人性化。相較于對(duì)數(shù)字圖書(shū)館電子系統(tǒng)智能優(yōu)化的關(guān)注，新時(shí)期日本圖書(shū)館人工智能研究側(cè)重于圖書(shū)館信息資源建設(shè)的全民參與以及實(shí)體空間的智能化建設(shè)，圖書(shū)館機(jī)器人應(yīng)用、智能空間建設(shè)、古籍草書(shū)文本識(shí)別等實(shí)踐應(yīng)用成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

其他智能服務(wù)方面，學(xué)者對(duì)日本最新的圖書(shū)館人工智能利用系統(tǒng)展開(kāi)論述。寺本大修等探析近畿大學(xué)圖書(shū)館基于AI的圖書(shū)匹配服務(wù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)用戶在社交網(wǎng)站上的發(fā)帖和館藏書(shū)籍的書(shū)評(píng)進(jìn)行文本分析，為用戶進(jìn)行書(shū)目推薦[43]；青池亨等圍繞深度學(xué)習(xí)服務(wù)開(kāi)發(fā)圖書(shū)館資源的提供方法，對(duì)國(guó)會(huì)圖書(shū)館下一代系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究室構(gòu)成展開(kāi)論證[44]；大山航等提出一種利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)創(chuàng)建木簡(jiǎn)實(shí)際測(cè)量圖的方法，通過(guò)輸入拍攝到的木簡(jiǎn)圖像直接輸出有著木簡(jiǎn)形狀和墨水印記的實(shí)際測(cè)量圖[45]。

機(jī)器人應(yīng)用方面，三河正彥等較早探究構(gòu)建以自然語(yǔ)言與圖書(shū)館用戶進(jìn)行交流的機(jī)器人系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有可以表達(dá)意識(shí)狀態(tài)(睡眠或清醒)的特征[24]。川村壯司調(diào)查發(fā)現(xiàn)圖書(shū)館向?qū)C(jī)器人對(duì)吸引小學(xué)低年級(jí)學(xué)生來(lái)館有明顯的促進(jìn)作用[25]。飯干杏美等創(chuàng)建出一個(gè)可以用在情感識(shí)別類機(jī)器人上的圖書(shū)搜索系統(tǒng)，可以通過(guò)平板電腦輸入或語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行搜索[26]。Takashi總結(jié)日本圖書(shū)館引入的幾種典型機(jī)器人：提供向?qū)Х?wù)的半人形機(jī)器人Pepper、人形機(jī)器人An-San、動(dòng)物型機(jī)器人Koro和Uta-San，減輕館員搬書(shū)負(fù)荷的機(jī)器人裝置HAL，以及專門(mén)搬運(yùn)書(shū)籍的機(jī)器人THOUZER[27]。中尾康朗首先調(diào)研7家引入機(jī)器人的圖書(shū)館，認(rèn)為機(jī)器人的引入應(yīng)取決于主要服務(wù)目的：促進(jìn)與用戶的交流、提高館員服務(wù)效能，抑或是用于編程等教育用途[28]；隨后在鹿兒島縣指宿市立圖書(shū)館進(jìn)行人形機(jī)器人圖書(shū)館閱讀服務(wù)效用實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)小型機(jī)器人更適用于帶有適量文字的圖畫(huà)書(shū)和較少人群的場(chǎng)景[29]。梅谷智弘介紹大學(xué)圖書(shū)館運(yùn)行的安卓機(jī)器人遠(yuǎn)程支持系統(tǒng)，能為用戶提供專業(yè)智能咨詢服務(wù)[30]。

智能空間建設(shè)方面，日本電氣通信大學(xué)附屬圖書(shū)館創(chuàng)建的人工智能學(xué)習(xí)空間AIA(UEC Ambient Intelligence Agora)項(xiàng)目受到廣泛關(guān)注，上野友稔等探討項(xiàng)目緣起、設(shè)備功能利用和展望[31]；村田輝等從空間環(huán)境、主動(dòng)學(xué)習(xí)和人機(jī)交互等角度探討AIA發(fā)展方向[32]，總結(jié)Society5.0下的AIA項(xiàng)目在教育研究活動(dòng)中的智能應(yīng)用，具體表現(xiàn)在能源利用、傳感器優(yōu)化、對(duì)話型機(jī)器人等方面[33]。長(zhǎng)野縣立圖書(shū)館2015年探究未來(lái)圖書(shū)館理想模式，把開(kāi)放讀書(shū)閱覽室的布局重構(gòu)為四個(gè)區(qū)域，2017年與企業(yè)合作促進(jìn)“知識(shí)實(shí)驗(yàn)室”區(qū)域利用，旨在通過(guò)提供可移動(dòng)的桌椅和白板、帶白板的顯示屏、新興的信息展示設(shè)備Oiteminfo 等來(lái)實(shí)現(xiàn)共知共創(chuàng)的第三代圖書(shū)館[34]。VR/AR技術(shù)也被用來(lái)幫助用戶增強(qiáng)在圖書(shū)館的知識(shí)體驗(yàn)[35]。有研究者開(kāi)發(fā)出一種AR技術(shù)系統(tǒng)，用戶可查看展覽中展品的原貌和數(shù)字信息，以獲得更好的體驗(yàn)[36]。學(xué)者還提出一種利用可穿戴式相機(jī)拍攝多個(gè)第一視角的圖像來(lái)實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的體驗(yàn)共享系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)可視化地實(shí)現(xiàn)書(shū)本選擇、閱讀等動(dòng)作[37]。

古籍草書(shū)文本識(shí)別方面，學(xué)者多采用深度學(xué)習(xí)來(lái)提高識(shí)別率。石丸孝明等將方向梯度直方圖(HOG)用作特征量并分區(qū)，結(jié)合局部敏感哈希(LSH)算法，創(chuàng)建了提取并高速搜索識(shí)別草書(shū)文本的系統(tǒng)[38]；早坂太一等基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了日本歷史典籍草書(shū)文本識(shí)別的WWW應(yīng)用程序[39]；小島朋佳等引入一種可以自動(dòng)消除難以識(shí)別的字符或不常用的字符的方法，即將這些字符在識(shí)別時(shí)翻譯為=(geta)，再傳遞給專家決策，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該方法能提升識(shí)別準(zhǔn)確率[40]。也有人致力于古籍語(yǔ)句邊界的識(shí)別，構(gòu)建使用Bi-LSTM來(lái)識(shí)別標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和平假名漢字轉(zhuǎn)換過(guò)程中句子邊界的模型[41]；而將AI文字識(shí)別與外包相結(jié)合的大規(guī)模古籍文本識(shí)別項(xiàng)目MINNA DE HONKOKU，使任何人都能將手邊的古籍文本直接在項(xiàng)目官網(wǎng)上進(jìn)行AI自動(dòng)文字識(shí)別，不但能促進(jìn)日本傳統(tǒng)文化的傳承與交流，還能夠收集流落在民間的古籍文本[42]。

藏藥麻花秦艽不同部位醇提物的抗炎作用研究…………………………………………………… 包婷雯等（22）：3114

綜上所述，日本圖書(shū)館人工智能研究起步較早，且涉獵范圍廣泛，2010年前主要圍繞數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)構(gòu)成、信息數(shù)字化等內(nèi)容。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，在日本新戰(zhàn)略和行動(dòng)方案推動(dòng)下，日本圖書(shū)館人工智能研究從數(shù)據(jù)開(kāi)放獲取、知識(shí)共享、借閱系統(tǒng)優(yōu)化等領(lǐng)域細(xì)化到具體的用戶場(chǎng)館服務(wù)體驗(yàn)、圖像文本識(shí)別等方面(見(jiàn)圖1)。

圖1 日本圖書(shū)館人工智能研究主題演化

2 日本圖書(shū)館人工智能特色實(shí)踐應(yīng)用

本文主要通過(guò)日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書(shū)館設(shè)立的門(mén)戶信息網(wǎng)站Current Awareness Portal挖掘近年日本圖書(shū)館人工智能特色實(shí)踐應(yīng)用案例，呈現(xiàn)日本圖書(shū)館人工智能的新興應(yīng)用成果。以“図書(shū)館AND人工知能”“図書(shū)館AND AI”“図書(shū)館ANDロボット(機(jī)器人)”等為關(guān)鍵詞，并將地域范圍限定為“日本”，去重后得到273 條新聞報(bào)道；再綜合近5年的研究文獻(xiàn)與新聞報(bào)道，發(fā)現(xiàn)日本圖書(shū)館人工智能特色實(shí)踐應(yīng)用主要包括機(jī)器人、智能空間、古籍草書(shū)文本識(shí)別、藏書(shū)點(diǎn)檢系統(tǒng)以及盲人圖書(shū)館AI系統(tǒng)等方面。

2.1 機(jī)器人應(yīng)用

2.1.1 情感機(jī)器人Pepper

綜上所述，在經(jīng)過(guò)本教研室的充分準(zhǔn)備及論證后開(kāi)展的案例教學(xué)，不僅培養(yǎng)了學(xué)生綜合應(yīng)用知識(shí)的能力，提高了學(xué)生的綜合素質(zhì)，而且也鍛煉了教師的教學(xué)能力，提高了教學(xué)效果。

2.2.1 AIA項(xiàng)目

2.1.2 地板機(jī)器人PEANUT

2020年6月，為預(yù)防新冠疫情蔓延，熊本縣熊本市的熊本森城市中心廣場(chǎng)圖書(shū)館試行應(yīng)用地板機(jī)器人“PEANUT”，旨在打造一個(gè)“安心圖書(shū)館”[50]。PEANUT被廣泛應(yīng)用于餐飲業(yè)，通過(guò)感應(yīng)器感知客人存在，為客人提供向?qū)Ш蛯?duì)話服務(wù)。而圖書(shū)館PEANUT主要用于書(shū)籍運(yùn)送，通過(guò)在館內(nèi)往復(fù)移動(dòng)，幫助用戶將待還的書(shū)籍搭載運(yùn)送給館員。同樣，館員可以將書(shū)庫(kù)書(shū)籍交給PEANUT，再由PEANUT送到用戶手中。這樣不僅能讓人與人之間的接觸減到最小，防止病毒傳染，又能減輕館員負(fù)擔(dān)，創(chuàng)新圖書(shū)館服務(wù)體驗(yàn)[51]。

2.2 智能空間應(yīng)用

2015年日本軟銀公司向市場(chǎng)投放交互式情感機(jī)器人Pepper，成為智能服務(wù)機(jī)器人史上的一次革命。與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人相比，Pepper是一款針對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的社交機(jī)器人產(chǎn)品[46]。隨后Pepper進(jìn)入圖書(shū)館服務(wù)領(lǐng)域，在日本富士山腳下的山中湖村公共圖書(shū)館——山中湖情報(bào)創(chuàng)造館開(kāi)啟服務(wù)。Pepper能夠和來(lái)訪者進(jìn)行對(duì)話，并為來(lái)訪者提供圖書(shū)館參觀向?qū)Х?wù)[47]。2016年?yáng)|京都江戶川區(qū)筱崎圖書(shū)館引入使用Pepper for biz模型并擁有專門(mén)針對(duì)圖書(shū)館功能定制的人工智能系統(tǒng)的Pepper，升級(jí)后的Pepper增添了更智能的服務(wù)功能：一是座位信息接收功能，用戶可以直接在Pepper上辦理閱覽座位的開(kāi)始或結(jié)束使用，Pepper也將通過(guò)電子郵件將閱覽座位的使用狀態(tài)信息傳達(dá)給館員，讓館員動(dòng)態(tài)掌握閱覽座位使用情況；二是藏書(shū)檢索功能，用戶可以通過(guò)與Pepper 的直接對(duì)話搜索到館內(nèi)書(shū)籍位置；三是收集信息功能，Pepper通過(guò)自動(dòng)收集信息功能分析查詢數(shù)據(jù)，挖掘來(lái)訪者的深層次需求，并向館員提供反饋，通過(guò)分析規(guī)模操作日志數(shù)據(jù)和用戶屬性數(shù)據(jù)測(cè)算訪客感興趣的內(nèi)容，為書(shū)目訂購(gòu)提供依據(jù)，在減輕館員工作負(fù)荷的同時(shí)，促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量與效能的提升[48-49]。

2016年7月日本電氣通信大學(xué)創(chuàng)辦第一個(gè)高校人工智能研究機(jī)構(gòu)“人工智能高級(jí)研究中心(Artificial Intelligence exploration Research)”，旨在創(chuàng)造服務(wù)于人類并與人類共生共存的通用型人工智能項(xiàng)目[52]，2017年與圖書(shū)館合作打造AIA項(xiàng)目。AIA是一個(gè)可容納200多人的創(chuàng)新學(xué)習(xí)空間，位于校內(nèi)圖書(shū)館二樓。用戶不但可以在智能空間內(nèi)進(jìn)行個(gè)人學(xué)習(xí)，還可以利用空間內(nèi)的無(wú)線設(shè)施、可移動(dòng)桌椅、交互機(jī)器人等開(kāi)展多人研討活動(dòng)。目前應(yīng)用到該空間內(nèi)的人工智能系統(tǒng)主要分為3個(gè)方面：感應(yīng)系統(tǒng)、影音系統(tǒng)和自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)。感應(yīng)系統(tǒng)指在AIA中，將空間分為46塊區(qū)域，每塊區(qū)域都布置有溫度、濕度、照明度、運(yùn)動(dòng)和CO2傳感器。傳感器獲取的數(shù)據(jù)通過(guò)獨(dú)立于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線LAN系統(tǒng)AIA-Wireless記錄并存儲(chǔ)在建筑物內(nèi)的應(yīng)用程序終端上。而配置的可視化應(yīng)用程序能夠直觀地進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，結(jié)合地理定位技術(shù)和空間地圖可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。疫情期間，工作人員可以直觀地通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)判斷何時(shí)需要采取通風(fēng)、消毒等防護(hù)措施。影音系統(tǒng)能夠?qū)⒉东@到的空間圖像和聲音記錄在服務(wù)器機(jī)房的硬盤(pán)中。自助學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過(guò)引入帶有玻璃白板功能的隔板，學(xué)生可以在討論過(guò)程中自由書(shū)寫(xiě)，從而打造出一個(gè)可容納6～10人進(jìn)行演示的半開(kāi)放空間。為吸引更多學(xué)生，空間還引入10個(gè)聊天機(jī)器人，以便和學(xué)生交流互動(dòng)[53-55]。

2.3 典型病例 患者男，68 歲，因“頭部外傷1 個(gè)月、頭部脹痛 1 周加重伴左側(cè)肢體無(wú)力 3 d”入院。體格檢查主要為左側(cè)肢體肌力 4 級(jí)，術(shù)前頭顱 CT 示雙側(cè)慢性硬膜下血腫，右側(cè)為重（圖1A）。急診行右側(cè)硬膜下血腫鉆孔引流術(shù)，術(shù)后即刻復(fù)查頭顱 CT 提示血腫引流充分（圖1B），患者左側(cè)肢體無(wú)力癥狀完全消失，肌力恢復(fù)至5 級(jí)。術(shù)后一直口服阿托伐他汀鈣；術(shù)后第 2 天復(fù)查頭顱 CT 示腦膨復(fù)良好（圖1C），予以拔除引流管，術(shù)后第 4 天出院。1 個(gè)月后頭痛癥狀完全消失，復(fù)查頭顱 CT 提示雙側(cè)血腫較前明顯吸收（圖1D）；3 個(gè)月后復(fù)查頭顱 CT 提示雙側(cè)血腫完全消失（圖1E）并停藥。

2.2.2 VR技術(shù)應(yīng)用

1.3 受害狀況 5次大的凍害中，2009年11月中旬的凍害雖然最低溫度只有-8.1℃，但時(shí)處初冬，正值獼猴桃樹(shù)體養(yǎng)分積累和緩慢回流關(guān)鍵期，樹(shù)體尚未正常休眠，樹(shù)體細(xì)胞還處在活躍期，樹(shù)體抗寒抗凍能力差，遭遇低溫，造成大量獼猴桃枝蔓、芽體、葉片受凍。而此期地溫尚高，由于地面熱輻射，凍害部位主要發(fā)生在地面上30～50 cm以上部位直至架面附近，主要表現(xiàn)為主干及枝蔓形成層受凍褐變壞死，受損極為嚴(yán)重。其余4次均為休眠期凍害，主要表現(xiàn)：

VR技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館、博物館、美術(shù)館等公共文化領(lǐng)域。新冠疫情發(fā)生后，日本眾多圖書(shū)館采取長(zhǎng)時(shí)間的閉館或限流措施，推進(jìn)VR技術(shù)支持的閱讀體驗(yàn)服務(wù)。例如，日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書(shū)館的國(guó)家兒童圖書(shū)館在2020年6月推出兼容5G的3D視圖和VR視頻的“夢(mèng)想圖書(shū)館”，用戶足不出戶就可以觀賞到有著文藝復(fù)興時(shí)期建筑風(fēng)格的圖書(shū)館[56]。高校圖書(shū)館也陸續(xù)推出VR、AR技術(shù)應(yīng)用下的創(chuàng)新項(xiàng)目。比如，早稻田大學(xué)中央圖書(shū)館在成立25 周年之際開(kāi)展的“夢(mèng)想融合”項(xiàng)目，打造了源氏故事經(jīng)典著作之一《四季源氏》的360°VR視頻，并進(jìn)行3D處理[57]；神奈川工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館與民間志愿組織共同創(chuàng)建“神奈川工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館3D視圖/VR地圖”項(xiàng)目[58]；島根大學(xué)圖書(shū)館利用360度全景照片組織虛擬圖書(shū)館參觀活動(dòng)[59]；立教大學(xué)的池袋圖書(shū)館、新座圖書(shū)館2018年開(kāi)始VR體驗(yàn)項(xiàng)目[60]。一些民間企業(yè)也致力于虛擬圖書(shū)館開(kāi)發(fā)。2020年11月日本圖書(shū)館綜合展覽發(fā)布大日本印刷公司與圖書(shū)館發(fā)行中心公司共同合作的“虛擬圖書(shū)館(演示版)”，用戶可在該虛擬空間中翻閱書(shū)架，既可以查看電子書(shū)，也可以訂購(gòu)實(shí)體書(shū)[61]。

2.3 古籍草書(shū)文本識(shí)別應(yīng)用

在20世紀(jì)現(xiàn)代日語(yǔ)普及前，日本古文字草書(shū)文本使用有悠久歷史，數(shù)百萬(wàn)古籍以古代草書(shū)文本記載，而能夠閱讀這些文字的人口不足0.01%[62]，即使是對(duì)專門(mén)從事歷史研究的學(xué)者而言，古籍草書(shū)文本的識(shí)別也是一道門(mén)檻。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)古籍在地震、海嘯、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害中被丟失損毀的風(fēng)險(xiǎn)，日本在數(shù)字化保存上做出了巨大努力，但被保存下來(lái)的文獻(xiàn)不能被廣泛閱讀也是一大難題。對(duì)此，2015年日本凸版印刷公司開(kāi)發(fā)出能夠識(shí)別日本古籍草書(shū)文本并將其轉(zhuǎn)換成文本數(shù)據(jù)的OCR(Optical Character Recognition)文字識(shí)別技術(shù)，轉(zhuǎn)換精確度達(dá)80%以上[63]。隨著人工智能興起，日本開(kāi)始追求更高要求的手寫(xiě)文本識(shí)別。得益于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在圖像識(shí)別領(lǐng)域突破，2019年日本人文開(kāi)放數(shù)據(jù)共享中心公開(kāi)KuroNet 草書(shū)文本識(shí)別服務(wù)，以IIIF(International Image Interoperability Framework)提供的圖像為對(duì)象，能對(duì)多文字的草書(shū)文本進(jìn)行OCR文字識(shí)別[64]。2020年3月，在改良KuroNet草書(shū)文本識(shí)別服務(wù)基礎(chǔ)上，添加自動(dòng)文本轉(zhuǎn)換和手動(dòng)文本轉(zhuǎn)換功能的KuroNet Text Editor誕生，用于編輯KuroNet草書(shū)文本識(shí)別服務(wù)的字符識(shí)別結(jié)果，支持文本識(shí)別后手動(dòng)校正讀取順序，刪除或添加讀取文字[65]。其他機(jī)構(gòu)同樣致力于古籍草書(shū)文本識(shí)別技術(shù)的更新。立命館大學(xué)藝術(shù)研究中心和凸版印刷有限公司共同開(kāi)發(fā)“草書(shū)文本識(shí)別學(xué)習(xí)·指導(dǎo)系統(tǒng)”，支持AI解密字符解碼、AI積累不可讀取字符圖像等功能，在進(jìn)行草書(shū)文本讀取教育的同時(shí)，收集不可讀取字符圖像以擴(kuò)充字形數(shù)據(jù)集[66]。而在國(guó)際上，2019年世界最大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽平臺(tái)Kaggle舉辦了草書(shū)文本識(shí)別競(jìng)賽，目的在于通過(guò)結(jié)合人工智能技術(shù)，提高草本文書(shū)OCR識(shí)別精確率[67]。

2.4 藏書(shū)點(diǎn)檢系統(tǒng)應(yīng)用

2012年，長(zhǎng)尾真在《如何創(chuàng)造未來(lái)的圖書(shū)館》中強(qiáng)調(diào)，未來(lái)圖書(shū)館的內(nèi)部組織要像人腦一樣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接并呈現(xiàn)，成為一種各個(gè)領(lǐng)域相互聯(lián)系、社會(huì)共享的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和知識(shí)體系[18]。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，先進(jìn)的算法和海量的數(shù)據(jù)使人工智能應(yīng)用不再是單純實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)生活的自動(dòng)化和電子化，更是一種能夠?qū)⑷祟惖闹腔刍顒?dòng)呈現(xiàn)在計(jì)算機(jī)上的技術(shù)[19]，智能檢索、開(kāi)放獲取、知識(shí)共享等研究成果豐碩。宇陀則彥等調(diào)研筑波大學(xué)圖書(shū)館信息搜索系統(tǒng)MetaLib和SFX的利用情況，證實(shí)該系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁┬畔⑺阉鞣?wù)[20]；地藏真作介紹了可以利用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、條形碼閱讀器和Facebook賬戶來(lái)輕松創(chuàng)建網(wǎng)上圖書(shū)館的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)Liverise[21]；小林巖生對(duì)文化機(jī)構(gòu)在維基百科等國(guó)際交流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)開(kāi)放情況展開(kāi)論述，提出可以通過(guò)市民合作加強(qiáng)數(shù)字檔案建設(shè)[22]。

2.5 盲人圖書(shū)館AI系統(tǒng)應(yīng)用

日本圖書(shū)館重視特殊群體服務(wù)，人工智能技術(shù)為視障人士閱讀體驗(yàn)提供了新的可能。2017年日本盲人圖書(shū)館引進(jìn)Tifana公司開(kāi)發(fā)的人工智能客戶服務(wù)系統(tǒng)AI Sakura-san數(shù)字標(biāo)牌版本，能夠應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，用戶可通過(guò)使用自然語(yǔ)言與系統(tǒng)進(jìn)行交互，替代傳統(tǒng)的觸摸板操作[71]。2019年6月日本國(guó)會(huì)通過(guò)《促進(jìn)視障者閱讀環(huán)境改善法》，提出中央和地方政府負(fù)責(zé)制定和實(shí)施措施以改善視障者的閱讀環(huán)境[72]。在此背景下，東京豐島區(qū)立中央圖書(shū)館引進(jìn)AI視覺(jué)支持設(shè)備OrCam MyReader，小巧輕便，通過(guò)磁鐵吸附到眼鏡上，操作簡(jiǎn)便，主要用于幫助視障者和老年人閱讀報(bào)紙、書(shū)籍、手機(jī)短信等。該設(shè)備無(wú)需網(wǎng)絡(luò)連接，因而能夠隨拿隨用。與盲文書(shū)籍和音譯的閱讀書(shū)籍相比，OrCam MyReader 節(jié)省了閱讀時(shí)間和生產(chǎn)成本，也讓視障人士之外的群體獲益[73-74]。

日本人工智能研究包括語(yǔ)言處理、知識(shí)的利用與共有、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)智能、AI應(yīng)用等，圖書(shū)情報(bào)學(xué)界大多圍繞語(yǔ)言處理、知識(shí)利用與共享、網(wǎng)絡(luò)智能展開(kāi)[11]。

綜上，日本Society5.0 建設(shè)背景下，IoT、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、實(shí)時(shí)翻譯、VR等新興技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館為代表的公共文化服務(wù)中，尤其在日本圖書(shū)館智能空間建設(shè)、服務(wù)模式優(yōu)化、優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承、特殊群體關(guān)懷等方面發(fā)揮著積極作用。

3 日本圖書(shū)館人工智能發(fā)展特點(diǎn)

2.1 一般資料 42例患者 CT 檢查均提示存在明確的慢性硬膜下血腫（血腫最厚處超過(guò) 1 cm），腦室及中線受壓，腦溝消失。42例患者中 36例為單側(cè)慢性硬膜下血腫，6例為雙側(cè)慢性硬膜下血腫（3例行雙側(cè)鉆孔引流術(shù)，3例僅行單側(cè)鉆孔引流術(shù)）。

3.1 重視文化遺產(chǎn)的保護(hù)和利用

將人工智能應(yīng)用到歷史文化保護(hù)和開(kāi)發(fā)上，充分展現(xiàn)了日本對(duì)于文化遺產(chǎn)的重視。近年日本科研機(jī)構(gòu)積極探索新興技術(shù)與傳統(tǒng)歷史文化遺產(chǎn)保護(hù)開(kāi)發(fā)的結(jié)合點(diǎn)，努力讓全民閱讀識(shí)別草書(shū)文本成為可能。為此，利用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像解析等新興技術(shù)輔助識(shí)別日本古籍的草書(shū)文本，成為人工智能在日本圖書(shū)館領(lǐng)域的一大實(shí)踐應(yīng)用。其中，為了豐富草書(shū)文本數(shù)據(jù)集，日本人文開(kāi)放數(shù)據(jù)中心將圖書(shū)館、美術(shù)館、藝術(shù)研究中心等文化機(jī)構(gòu)的資源進(jìn)行整合，整理成古籍?dāng)?shù)據(jù)集、江戶料理菜譜數(shù)據(jù)集、近代報(bào)刊數(shù)據(jù)集、江戶地圖數(shù)據(jù)集等數(shù)字資源集合，盡可能讓所有古籍資源的效用能夠得到發(fā)揮。這一舉措的最終目的不僅是為專業(yè)的研究學(xué)者提供服務(wù)，更是要讓日本民眾傳承文化遺產(chǎn)，甚至讓海外致力于日本古代文化研究的學(xué)者或者感興趣的人可以更好地了解其魅力，傳播、發(fā)揚(yáng)日本文化[75]。此外，日本國(guó)立情報(bào)研究所和國(guó)家文學(xué)研究資料館2017年開(kāi)發(fā)了一個(gè)將手繪草圖或一般圖像與古籍畫(huà)像進(jìn)行匹配的人工智能系統(tǒng)，幫助民眾從古籍中獲取到更多新的知識(shí)[76]。由此可見(jiàn)，比起開(kāi)發(fā)更多新的資源，日本更重視對(duì)已有的文化資源進(jìn)行盤(pán)活利用，將自身的文化遺產(chǎn)充分保存并在海內(nèi)外傳承發(fā)揚(yáng)。

3.2 文化機(jī)構(gòu)和企業(yè)聯(lián)動(dòng)合作

人工智能技術(shù)在日本圖書(shū)館界的廣泛應(yīng)用，不僅歸功于圖書(shū)館界自身在提升服務(wù)質(zhì)量上所作出的努力，也得益于日本IT企業(yè)在高新科技領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新。日本作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，擁有日立、松下、索尼、東芝等國(guó)際知名IT企業(yè)，這些企業(yè)持續(xù)致力于人工智能新技術(shù)的開(kāi)發(fā)探索。近年人工智能已然成為日本企業(yè)發(fā)展的熱門(mén)領(lǐng)域。作為該領(lǐng)域的技術(shù)交流展示平臺(tái)，始于2017年的“AI·人工智能展”涵蓋日本制造業(yè)、金融、能源、醫(yī)療、教育等行業(yè)，推動(dòng)了日本人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。除上文中提及的圖書(shū)館引入機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、自動(dòng)點(diǎn)檢系統(tǒng)外，也不乏其他日本文化機(jī)構(gòu)和民間企業(yè)的合作項(xiàng)目。例如，日本出版銷售公司和富士通共同開(kāi)發(fā)了基于人工智能的選書(shū)服務(wù)系統(tǒng)SeleBoo，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析幫助圖書(shū)館和書(shū)店來(lái)挑選經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所和用戶相匹配的書(shū)單[77]；青山學(xué)院大學(xué)研究所和富士通合作成立人工智能學(xué)習(xí)支持研究項(xiàng)目，幫助建立以圖書(shū)館為中心的新學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)[78]；名古屋市開(kāi)展增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖書(shū)館導(dǎo)航試驗(yàn)項(xiàng)目[79]。這些都充分體現(xiàn)了日本以公共圖書(shū)館為代表的文化機(jī)構(gòu)和富士通、軟銀、京瓷等日本一流高新技術(shù)企業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)合作。正如圖書(shū)館信息技術(shù)組織Code4Lib JAPAN成員江草由佳等所言，要和人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐者與研究者更加緊密地合作交流，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)在圖書(shū)館領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用[80]。一方面，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，與文化機(jī)構(gòu)的合作不但能夠提高知名度和影響力，通過(guò)承擔(dān)一定的社會(huì)責(zé)任還能夠塑造良好的企業(yè)形象。另一方面，圖書(shū)館與業(yè)界的通力合作有助于促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的快速更新與應(yīng)用落地，是圖書(shū)館創(chuàng)新服務(wù)體驗(yàn)，邁向全面智能化的重要路徑。

3.3 活用開(kāi)放獲取的大數(shù)據(jù)環(huán)境

人工智能技術(shù)在圖書(shū)館的快速發(fā)展離不開(kāi)開(kāi)放獲取的大數(shù)據(jù)環(huán)境。不論是智能選書(shū)、智能應(yīng)答，還是文本圖像識(shí)別，都需要豐富的數(shù)據(jù)集來(lái)提高智能服務(wù)精確度。為此，日本總務(wù)省推出開(kāi)放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)活用戰(zhàn)略，推進(jìn)支援項(xiàng)目。日本《開(kāi)放數(shù)據(jù)基本準(zhǔn)則》將開(kāi)放數(shù)據(jù)定義為：在國(guó)家政府、地方政府和企業(yè)持有的公私數(shù)據(jù)中，滿足能夠出于商業(yè)或非商業(yè)目的二次使用、適合機(jī)器閱讀、能夠免費(fèi)利用三種形式中任意一種形式的數(shù)據(jù)，則為開(kāi)放數(shù)據(jù)[81]。為促進(jìn)日本文化的保存、傳播與傳承，日本國(guó)立國(guó)會(huì)圖書(shū)館在日本數(shù)字檔案館推進(jìn)委員會(huì)和從業(yè)者審查委員會(huì)的政策支持下開(kāi)始運(yùn)營(yíng)全綜合門(mén)戶網(wǎng)站Japan Search，鏈接日本出版物、文化遺產(chǎn)和媒體藝術(shù)領(lǐng)域的數(shù)字檔案，全國(guó)各部門(mén)都可搜索訪問(wèn)其數(shù)字資源[82]。此外，為了讓地方公共機(jī)構(gòu)能夠充分利用開(kāi)放數(shù)據(jù)，日本總務(wù)省專門(mén)成立開(kāi)放數(shù)據(jù)培訓(xùn)門(mén)戶，用于培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，進(jìn)而提高政府工作人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)[83]。日本開(kāi)放數(shù)據(jù)政策為日本圖書(shū)館界和以高科技企業(yè)為代表的社會(huì)力量的合作創(chuàng)造了良好的環(huán)境，也為人工智能技術(shù)在圖書(shū)館的創(chuàng)新應(yīng)用積累了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動(dòng)了圖書(shū)館服務(wù)的智能化、精準(zhǔn)化。

4 結(jié)語(yǔ)

我國(guó)對(duì)圖書(shū)館和人工智能研究較多，但針對(duì)日本的研究欠缺。日本圖書(shū)館領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注較早，近年尤為重視其技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展。日本圖書(shū)館的人工智能應(yīng)用在內(nèi)外部因素的驅(qū)動(dòng)下形成了獨(dú)特的發(fā)展路徑，我國(guó)可在借鑒這些做法的同時(shí)，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)與實(shí)際，探索出與我國(guó)新階段高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng)的智慧圖書(shū)館建設(shè)之路。

(1)運(yùn)用人工智能技術(shù)強(qiáng)化文獻(xiàn)資源的價(jià)值開(kāi)發(fā)。我國(guó)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，古籍文獻(xiàn)豐富，古籍?dāng)?shù)字化仍在深入開(kāi)展，但存在古籍?dāng)?shù)字化學(xué)術(shù)規(guī)范不足、古籍?dāng)?shù)字化平臺(tái)對(duì)成果納入性不高、用戶需求重視不足等問(wèn)題[84]。對(duì)此，智慧圖書(shū)館建設(shè)應(yīng)積極探索如何充分挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代下的現(xiàn)有文獻(xiàn)資源價(jià)值，促進(jìn)傳統(tǒng)文化開(kāi)發(fā)與文化服務(wù)，利用知識(shí)圖譜、VR/AR、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)深度開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新性地傳承發(fā)揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化。

(2)促進(jìn)政府、企業(yè)、文化機(jī)構(gòu)、高校合作共建。正如日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省機(jī)器人發(fā)展報(bào)告所述，近年中國(guó)制造的機(jī)器人市場(chǎng)占比呈倍速增加[85]，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》推動(dòng)下取得了顯著成效。此外，我國(guó)也有一大批產(chǎn)品和業(yè)務(wù)較成熟的人工智能企業(yè)，為多主體合作提供了良好的基礎(chǔ)條件。盡管已有企業(yè)與文化機(jī)構(gòu)合作推出智慧場(chǎng)館等項(xiàng)目，但主要以博物館、美術(shù)館等展館為主，圖書(shū)館領(lǐng)域應(yīng)用較少。同時(shí)，我國(guó)高校圖書(shū)館也面臨著服務(wù)方式單一等問(wèn)題，亟需從資源建設(shè)、空間功能等方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)[86]。因此，我國(guó)智慧圖書(shū)館建設(shè)應(yīng)充分利用科技資源優(yōu)勢(shì)，積極展開(kāi)政府、企業(yè)、文化機(jī)構(gòu)與高校之間的合作，將資金、技術(shù)、信息等進(jìn)行資源整合，提供智能技術(shù)支持下更廣泛多元的新型閱讀空間和服務(wù)項(xiàng)目。

(3)開(kāi)放文化數(shù)據(jù)，加快數(shù)據(jù)融合利用。日本圖書(shū)館深入應(yīng)用人工智能的一個(gè)支持條件就是數(shù)據(jù)的開(kāi)放獲取和融合利用，我國(guó)對(duì)文化數(shù)據(jù)的治理已經(jīng)開(kāi)始了政策上的部署，即將完成文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，并逐步探索文化大數(shù)據(jù)治理制度。各圖書(shū)館將自身館藏資源和特色服務(wù)與國(guó)家文化大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以提供更具深度和廣度的信息服務(wù)。

另外，應(yīng)推進(jìn)智慧圖書(shū)館的頂層規(guī)劃，重視建設(shè)成效和用戶體驗(yàn)。近年我國(guó)圖情領(lǐng)域關(guān)于智慧圖書(shū)館的理論研究和應(yīng)用建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，但頂層規(guī)劃缺失使得究竟何為智慧圖書(shū)館、如何建設(shè)智慧圖書(shū)館等問(wèn)題尚未達(dá)成共識(shí)，我國(guó)智慧圖書(shū)館建設(shè)面臨理論指導(dǎo)、區(qū)域合作、統(tǒng)籌規(guī)劃等問(wèn)題[87]。日本學(xué)界圍繞圖書(shū)館人工智能技術(shù)應(yīng)用展開(kāi)了大量研究和實(shí)驗(yàn)，同時(shí)重視應(yīng)用成效和用戶體驗(yàn)。我國(guó)智慧圖書(shū)館建設(shè)一方面應(yīng)積極推進(jìn)頂層規(guī)劃，從規(guī)劃和理論層面為智慧圖書(shū)館建設(shè)發(fā)展指明方向；另一方面要重視建設(shè)成效和用戶體驗(yàn)，關(guān)注用戶所需。最后，日本圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能的持續(xù)應(yīng)用離不開(kāi)專業(yè)人才隊(duì)伍。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展年度報(bào)告(2019-2020)》，我國(guó)在人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)上持續(xù)推進(jìn)，鼓勵(lì)高校形成人工智能學(xué)科群，培育更多復(fù)合型人才[88]。但人工智能發(fā)展仍集中在教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，公共文化服務(wù)領(lǐng)域稍顯不足，應(yīng)重視人工智能的價(jià)值作用，打造一支具備職業(yè)素養(yǎng)、符合新時(shí)代發(fā)展要求的智慧服務(wù)人才隊(duì)伍。

1）減輕地表水。根據(jù)對(duì)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的了解，結(jié)合其災(zāi)害的影響因素，提出減輕地表水的危害治理措施，是十分重要的。根據(jù)對(duì)以往滑坡地質(zhì)災(zāi)害的分析，70%的滑坡災(zāi)害發(fā)生的主要原因是地表水過(guò)多。在對(duì)地表水治理時(shí)，要采用合理的方式對(duì)地表水進(jìn)行攔截和導(dǎo)引。在對(duì)地表水進(jìn)行攔截和導(dǎo)引時(shí)，可以根據(jù)滑坡周?chē)襟w情況和水流走向，對(duì)地表水進(jìn)行攔截和改流，避免地表水流入滑坡區(qū)域內(nèi)，引發(fā)二次滑坡。

盡管本文開(kāi)展了大量的文獻(xiàn)、案例調(diào)研和分析工作，但日本圖書(shū)情報(bào)學(xué)界在該領(lǐng)域的研究主題廣泛且人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，所以本文材料和論述難免存在遺漏，有待于進(jìn)一步的細(xì)化研究和對(duì)該領(lǐng)域的持續(xù)密切關(guān)注。