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        數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制*

        2022-08-19 05:15:20段小宣袁勤儉
        圖書館論壇 2022年8期
        關(guān)鍵詞:彈幕人文數(shù)字

        張 寧,段小宣,袁勤儉

        0 引言

        “彈幕”(barrage)作為新興在線評論方式,起源于日本Niconico視頻網(wǎng)站。彈幕評論引入中國后迅速流行,如bilibili視頻網(wǎng)站在引入彈幕功能后迅速崛起為國內(nèi)最大的ACGN聚集地[1]。彈幕是一種實時浮現(xiàn)在視頻上方以字幕流形式出現(xiàn)的評論方式[2],與傳統(tǒng)視頻評論有著顯著的差異,彈幕的跨空間交互性,允許彈幕用戶針對視頻內(nèi)容進行觀點共享和情緒意見交流[3]。彈幕的匿名功能為用戶帶來無壓力的趣味性[4],因此彈幕評論包含了彈幕用戶大量的情感傾向,彈幕成為用戶情感波動的發(fā)泄器[5]。彈幕功能加快了視頻網(wǎng)站發(fā)展,彈幕評論功能通過增強用戶參與提升用戶挽留度,增加用戶活躍[6],為文化傳播帶來新機遇,大量網(wǎng)絡視頻平臺由于彈幕信息交互方式受到用戶喜愛。借助這些視頻網(wǎng)站發(fā)展,優(yōu)秀的數(shù)字人文視頻得到傳播,如央視《國家寶藏》系列收獲了超過1億次播放量。相關(guān)研究表明視頻的彈幕數(shù)量是影響視頻播放量的中心路徑,并且對視頻的播放量具有顯著的正向影響,同時彈幕數(shù)量反映了用戶的參與和體驗,彈幕數(shù)量能反應用戶的認同感,增強用戶的持續(xù)使用意愿[7],因此提升彈幕數(shù)量有利于數(shù)字人文視頻推廣,理解數(shù)字人文視頻用戶的彈幕評論行為生成機制對提升數(shù)字人文視頻彈幕數(shù)量,增加數(shù)字人文視頻的用戶活躍度具有重要意義。

        Mischel在人格對個人行為影響研究中提出認知-情感系統(tǒng)理論(Cognitive- Affective Processing System,CAPS)的初步概念[8]。CAPS理論被用于理解個體的人格和行為[9],認為個人的穩(wěn)定行為反映了個人的認知、情感、和價值取向,個體的行為影響社會環(huán)境,反之社會環(huán)境也會影響個體的行為。具體地,CAPS理論解釋了同一環(huán)境中,用戶在認知、情感、行為上反應的共性與差異,以及環(huán)境對用戶個體認知和行為的影響[10],并且構(gòu)建出了認知-情感-行為的多級平行框架[11]。CAPS理論研究的發(fā)展使彈幕評論行為的研究能夠開始嘗試從宏觀的角度去構(gòu)建統(tǒng)一的彈幕評論行為生成機制理論框架。采用CAPS理論研究彈幕評論行為,使彈幕評論中的各個子系統(tǒng)(如彈幕使用動機、彈幕情感、彈幕行為等)不再簡單地被理解為彈幕評論行為的變量和影響因素,而應該理解為由彈幕用戶人際交互產(chǎn)生的、多級平行分布式的行為系統(tǒng),同時將用戶生成的各種評論行為歸結(jié)于認知-情感單元(Cognitive-Affective mediating Units,CAUs)的差異。

        CAPS 理論為彈幕評論行為研究提供了認知-情感-行為的整體研究框架,本研究基于行為認知-情感系統(tǒng)模型框架,提出數(shù)字人文視頻作品下的用戶彈幕評論行為生成機制的模型基礎(chǔ)。然而CAPS理論雖然提供了“認知-情感”的剖面去幫助研究者理解個體行為,并提供行為預測[12],但CAPS理論以建構(gòu)主義為基礎(chǔ),缺乏理論的深度,只注重行為的解釋,無法繪制出精確的行為剖面圖[13]。而扎根理論作為一種優(yōu)秀的探索性質(zhì)性分析研究方法,完善了CAPS系統(tǒng)的理論深度。因此,兩種理論的結(jié)合,幫助本研究構(gòu)建出詳盡的數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制的理論模型。

        綜上,本研究以增進數(shù)字人文視頻傳播為目的,以CAPS理論為模型框架基礎(chǔ),將彈幕用戶評論行為分解為“認知-情感-行為”三個平行結(jié)構(gòu),以此構(gòu)建數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論生成機制的理論模型,利用扎根理論對彈幕文本進行深入分析,完善模型的理論深度。同時本研究率先嘗試使用CAPS 理論解釋用戶的信息評論行為,為信息行為理論框架的構(gòu)建提供了新的研究視角,并為CAPS理論勾勒出在其他領(lǐng)域進行研究的廣闊前景。

        1 研究現(xiàn)狀

        1.1 彈幕評論的行為研究

        彈幕評論行為是指視頻用戶將自己的情感和觀點即時發(fā)送到視頻上,形成大量類似子彈瀑布形式的評論信息交互活動[14]。彈幕評論在視頻網(wǎng)站中所形成的獨特氛圍,十分契合國內(nèi)視頻用戶的評論行為習慣,迅速在國內(nèi)走紅[15],因此受到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。國內(nèi)外對彈幕評論行為的研究主要聚焦于彈幕評論的使用動機、彈幕評論的行為特征兩個方面。其中彈幕評論使用動機是指反應彈幕評論者發(fā)送彈幕進行評論的驅(qū)動因素。

        國內(nèi)研究從多角度對彈幕評論使用動機進行探討。一些研究基于使用-滿足理論,將驅(qū)動用戶使用彈幕評論的因素分為情感需求、認知需求和社交需求三類,同時發(fā)現(xiàn)了情感需求是驅(qū)動用戶使用彈幕評論的主要影響因素[16]。隨著對彈幕評論使用動機的深入研究,一些研究基于內(nèi)容分析的角度,進一步將彈幕評論行為使用動機分為了信息需求、娛樂需求和社交增強需求三類,最終證實了信息需求才是影響用戶使用彈幕評論的關(guān)鍵影響因素[17]。在明確了用戶的彈幕評論行為的關(guān)鍵驅(qū)動后,研究者開始致力于探究彈幕評論具體行為的驅(qū)動因素,如用戶彈幕評論的從眾行為,對用戶進行半結(jié)構(gòu)化訪談后,利用扎根理論的三級編碼構(gòu)建出了相關(guān)理論模型[18]。此外,對彈幕評論的特征研究主要側(cè)重于差異對比。與傳統(tǒng)評論行為相比,彈幕評論用戶的參與程度更高[6]。不同類型視頻的彈幕評論的行為特征也有著顯著差異,以編程類學習視頻與語言類學習視頻為例,兩者用戶的彈幕評論行為在時間特征、內(nèi)容特征、數(shù)量特征等都有顯著的差別[19]。在對彈幕評論行為的特征差異進行研究之后,研究者開始針對具體類型視頻的彈幕評論的行為特征進行深入研究,以借助彈幕評論行為的特征來打破用戶與服務者之間的虛擬隔閡,如對學習類視頻的彈幕評論進行深入研究,挖掘出學習視頻用戶彈幕評論行為的時間分布特征,以此探討圖書館視頻服務引入彈幕功能的可行性[20]。

        國外研究主要是通過問卷調(diào)查和實驗的方法對用戶行為動機進行研究,如通過焦點小組的方法對彈幕視頻網(wǎng)站用戶進行深入研究,發(fā)現(xiàn)信息和娛樂是促進用戶觀看和使用的關(guān)鍵因素[21]。同時如孤獨觀眾這類特殊人群使用彈幕的動機也受到國外研究者們的廣泛關(guān)注,研究者利用眼動實驗的方法發(fā)現(xiàn)“孤獨感”和“情感訴求”交互影響孤獨觀眾使用和觀看彈幕的行為[22]。學習類視頻用戶與其他視頻類型用戶使用彈幕的動機有著顯著差異,國外研究者對在線學習講座視頻的彈幕進行歸納分析發(fā)現(xiàn)學習類視頻用戶使用彈幕的動機主要為了加強學者們直接的互動,改善學習體驗[23],而旅游類視頻用戶主要是通過彈幕進行視頻內(nèi)容解釋,來傳達不同的意識形態(tài)[24]。國外對彈幕評論的特征研究主要是關(guān)注彈幕在視頻中的分布特征和彈幕評論,以及彈幕特征對用戶行為的影響。此外,研究發(fā)現(xiàn)彈幕評論具有實時和匿名的特征,使得彈幕評論更能緩解視頻用戶的孤獨感,增強用戶的活躍度[25]。一些研究將傳統(tǒng)評論與彈幕評論進行了深入對比,從中發(fā)現(xiàn)了彈幕在視頻中的分布上具有羊群效應,并提出了檢測“領(lǐng)頭羊”彈幕的方法[26]。

        1.2 彈幕評論的情感分析

        國內(nèi)對彈幕評論的情感分析研究主要是通過彈幕文本內(nèi)容對用戶表達的情感進行分析,研究的方式主要分為以下兩種:第一種是基于情感詞典的情感分析,其方法主要是從文本中抽取出與情感表達相關(guān)的情感特征詞,然后通過組合計算這些詞的情感得分以此判斷文本的情感傾向性[27]。例如,以BosonNLP情感詞典作為基礎(chǔ)詞典使用SO-PMI算法[28]將表情和語氣擴展進彈幕情感詞典,去構(gòu)建能識別顏文字表情的表情詞典,從而形成新的彈幕領(lǐng)域詞典和彈幕語氣詞典[29]。此外,基于情感詞典構(gòu)建彈幕與字幕的情感分析比較模型,從情感強度、情感種類分布、情感變化趨勢等三個角度揭示視頻彈幕與字幕的情感特征與情感關(guān)系[30];第二種是基于機器學習的情感分析,其方法主要是利用機器學習模型對情感訓練樣本進行訓練得到情感分類器,再通過情感分類器對預測樣本進行傾向性分類[31]。學者們致力于構(gòu)建新的算法提升彈幕評論情感分析的準確性和效率,例如一些學者利用機器學習的情感分析方法,提出了新的彈幕文本情感分析算法模型,解決傳統(tǒng)彈幕情感分析方法無法區(qū)分句子中同一個詞在不同上下文語境中含義不同的相關(guān)問題[32]。

        國外對彈幕評論的情感分析研究主要是通過彈幕文本對用戶的實體情緒進行預測,以此衡量公眾對視頻的情緒,幫助視頻制作者提高視頻質(zhì)量[33]。此外,通過主題檢測的方法去收集用戶的情感傾向也受到了研究者的廣泛關(guān)注,通過引入時間同步的NMF方法,解決了現(xiàn)有研究通過彈幕主題檢測收集用戶情感傾向時所忽略的潛在時間效應問題[34]。目前的情感分類方法只適用于簡單的二維分類,并不適用用于彈幕的情感分析,因此研究者針對彈幕數(shù)據(jù)情感分析的口語化、多樣性、拼寫錯誤、結(jié)構(gòu)非線性、非正式語言結(jié)構(gòu)非線性、社會話題多樣性、上下文依賴等問題,提出一種改進的基于網(wǎng)絡的Bi-LSTM模型,將彈幕評論的情感分析改進為了四維情緒分類[35]。情感詞典構(gòu)建方法的改進也是研究的重點,一些學者在構(gòu)建情感詞典時引入樸素貝葉斯,使之能夠利用權(quán)重計算對彈幕評論的情感極性進行分類,顯著提升了彈幕評論情感分析的準確性[36]。

        綜上所述,目前國內(nèi)外對彈幕評論的相關(guān)研究主要側(cè)重于彈幕評論的行為研究,以及彈幕評論的情感分析兩個方面?,F(xiàn)有對彈幕評論的行為研究主要聚焦于彈幕評論的使用動機和彈幕評論的行為特征,而對彈幕評論行為的生成機制研究仍然缺乏,理解彈幕評論行為的生成機制有利于提高用戶的活躍度,提升數(shù)字人文視頻的彈幕數(shù)量,促進數(shù)字人文視頻的推廣,因此探究數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為的生成機制十分必要。

        2 理論基礎(chǔ)

        2.1 CAPS理論內(nèi)容

        1995 年 Mischel[37]等基于兩個假設(shè):個體的CAUs激活難易程度不同、個體的行為差異來源于CAUs 的差異[38],在認知社會學習理論的基礎(chǔ)上提出認知-情感系統(tǒng)理論。CAPS 理論目的是解決人格和社會心理學中存在的長期悖論,即人格在各種情況下是穩(wěn)定不變的核心假設(shè)與行為可變性實證結(jié)果間的明顯矛盾。CAPS 理論體現(xiàn)了認知主義、行為主義和情感的整合趨勢[39],提供了更系統(tǒng)一致的社會取向與人格特質(zhì)相聯(lián)系的理論框架。該系統(tǒng)如圖1所示,根據(jù)CAPS 模型,每個個體的人格由CAUs組成的心理表征所構(gòu)成,而個人的行為主要來源于CAUs發(fā)生的交互作用產(chǎn)生,行為的差異主要來源于CAUs中各中介單元(心理表征)喚醒的難易程度不同。CAUs是指涵蓋個體的所有心理表征,分為編碼、預期和信念、情感、目標和價值、能力和自我調(diào)節(jié)計劃五類[40]。其中編碼是對自我、他人、事件、情境進行的分類或建構(gòu),即對內(nèi)部和外部環(huán)境的認知;預期和信念是與社會領(lǐng)域、特定情境中的行為結(jié)果、自我效能感相關(guān);情感是情緒的反應;目標和價值涉及渴望的結(jié)果和情感狀態(tài)、目標、價值和人生規(guī)劃;能力和自我調(diào)節(jié)計劃涉及個體能做的潛在行為和影響個體行為的策略。CAPS 理論認為,個體CAUs的差異性影響了個體的行為,產(chǎn)生的個體行為會影響社會環(huán)境,反過來社會環(huán)境同樣會影響人格系統(tǒng),從而形成動力結(jié)構(gòu)。

        圖1 CAPS理論模型圖[40]

        2.2 CAPS理論研究

        國內(nèi)外對CAPS理論的研究處于起步階段。國外CAPS理論主要應用于心理學領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域。在心理學領(lǐng)域中,CAPS理論主要應用于行為模式與人格關(guān)系之間的研究[40],同時一些研究者利用CAPS理論模型分析了受訪者對辛普森刑事審判案件的心理特征[41],而在醫(yī)療領(lǐng)域中CAPS 理論主要應用于人格障礙的治療研究[42]。國內(nèi)對CAPS理論的相關(guān)研究主要應用于心理學領(lǐng)域[13]和學習行為領(lǐng)域[43-44],以及對CAPS理論進行評價綜述[45]。尤其是學習行為領(lǐng)域里已經(jīng)開始注重認知和情感的相互聯(lián)系,將CAPS理論納入學習行為系統(tǒng)中,如基于CAPS理論提出了學習的認知情感系統(tǒng)理論模型[43]。

        2.3 CAPS理論的適用性

        通過文獻回溯,尚未發(fā)現(xiàn)用戶信息行為相關(guān)的研究直接借鑒和使用CAPS 理論,但由于CAPS理論優(yōu)越的系統(tǒng)框架建構(gòu)性,使圖書情報領(lǐng)域中的行為研究框架和理論構(gòu)建[46-48]側(cè)面捕獲CAPS理論中的所有維度(認知、情感、行為、情境)。同時彈幕評論行為是彈幕用戶在視頻情境中進行意義表達的行為,彈幕評論行為的差異代表了用戶的不同認知,這種差異源于用戶個體各種CAUs類型喚醒的難度不同。因此,彈幕評論行為滿足CAPS的兩個基本假設(shè):(1)彈幕評論行為是用戶在一定的情境下主動進行意義建構(gòu)的過程(彈幕評論),彈幕評論行為具有用戶鮮明的特征,其用戶行為的差異來源于CAUs激活難易程度不同。(2)彈幕評論行為的差異來源于CAUs的不同。已有對彈幕評論行為的研究揭示用戶的認知因素、情感因素是彈幕評論行為的主要影響因素,完全體現(xiàn)了CAPS理論中認知-情感-行為的三個維度,Smith[49]呼吁研究者通過自下而上的方法使用CAPS理論,因此本研究采用CAPS理論框架作為理論基礎(chǔ),通過扎根理論自下而上地構(gòu)建數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制的理論模型是十分適合的。

        3 研究設(shè)計

        3.1 研究方法

        彈幕的碎片化、重復性[50]等特點導致傳統(tǒng)評論行為理論模型只能作為參考,因此本研究從宏觀層面出發(fā),利用CAPS理論優(yōu)越的宏觀理論建構(gòu)性,將彈幕評論分解為“認知-情感-行為”三個平行層面。雖然CAPS理論在框架建構(gòu)上有著優(yōu)越性,但CAPS理論側(cè)重于解釋,缺乏理論深度。因此本研究結(jié)合扎根理論對理論進行深度探索,以完善理論深度。扎根理論是質(zhì)性研究的常用方法[51],主要思想是研究者在經(jīng)驗資料基礎(chǔ)上,從實際觀察入手,秉持開放態(tài)度,從原始數(shù)據(jù)資料中歸納概括經(jīng)驗,進而上升到理論[52]。隨著研究深入,越來越多的文獻研究表明扎根理論存在著一定的局限性,扎根理論編碼從微觀的層面出發(fā),難以對宏觀的整體影響因素做出分析[53],同時具有顯著的研究者經(jīng)驗主觀性。因此為了完善扎根理論,學者們開始重視對文獻的回顧,Urquhart等學者[54]認為需要進行早期文獻探究,去促進理論雛形的開發(fā)。CAPS理論在宏觀層面上具有極強的建構(gòu)性,而扎根理論在微觀層面上有極強的探索性,因此采用CAPS 理論框架,利用扎根理論進行完善,使本研究的理論框架具有強大的理論基礎(chǔ)和理論深度。

        3.2 數(shù)據(jù)收集與整理

        《國家寶藏》作為最杰出的數(shù)字人文類視頻之一,根植于深厚的中華傳統(tǒng)文化,在國內(nèi)數(shù)字人文視頻中產(chǎn)生了廣泛影響力,具有3,171.2萬次播放量,43萬條彈幕語句的彈幕數(shù)據(jù),因此bilibili視頻網(wǎng)站《國家寶藏》第三季是最適合本研究的案例樣本。本研究利用Python爬取包括日期、發(fā)送時間、所處的視頻位置、用戶ID、彈幕內(nèi)容的文件,該文件包括《國家寶藏》第三季普通版1-10期、從2020年12月6日-2021年4月11日的全部彈幕數(shù)據(jù),總計150,138條彈幕語句。由于扎根理論的取樣為理論性取樣,為保證數(shù)據(jù)樣本與研究主題密切相關(guān)且具有代表性,本研究規(guī)定該數(shù)字人文視頻的用戶持續(xù)發(fā)送200條彈幕以上的行為構(gòu)成本研究中的代表性評論行為,納入研究樣本中作為主要研究對象。最終形成的主要研究樣本包括14名用戶的4,148條評論語句,其中發(fā)表200-300條評論數(shù)的用戶11名,發(fā)表300條以上評論條數(shù)用戶3名。

        表3 范疇關(guān)系和內(nèi)涵

        3.3 樣本分析

        首先對4,148 條彈幕評論語句進行初步分析,由于彈幕的碎片化特性使得研究難以從微觀角度進行深入分析,探究評論生成的規(guī)律。因此文章從宏觀角度進行分析,歸納彈幕文本語句的主要特征,將數(shù)字人文視頻用戶生成的彈幕評論主要劃分為兩類:一是如“BGM好聽”“小姐姐演的好棒”等與節(jié)目內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的彈幕類型,二是如“英國人搶的最多的古希臘和古埃及文物,中國只是受害者之一”“這是大明的風骨”“天佑中華”等與社會文化相關(guān)聯(lián)的彈幕類型。因此,依據(jù)彈幕文本的語句特征將樣本劃分為兩條主線,即節(jié)目內(nèi)容認知主線、社會文化認知主線。

        4 研究過程

        4.1 開放性編碼

        開放性編碼階段是扎根理論編碼的第一階段,在進行開放性編碼的過程中既要保證文本數(shù)據(jù)的完整性,又要保證文本數(shù)據(jù)的原始性[55]。對彈幕評論樣本的4,148條彈幕反復提煉和歸納,刪除重疊和矛盾的初始概念,剔除出現(xiàn)頻次低于5的初始概念。最終得到32個有效概念,編碼結(jié)果示例如表1所示。

        表1 開放性編碼

        4.2 主軸編碼

        主軸編碼是扎根理論實施的第二個主要階段,進一步對范疇進行提煉和挖掘,發(fā)現(xiàn)和建立各范疇之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系[56]。參考相關(guān)研究對正負向情感中的有效概念進行檢驗[57],經(jīng)過主軸編碼最終獲得11個子范疇、5個主范疇,范疇具體從屬關(guān)系見表2-3。

        表2 主軸編碼

        4.3 選擇性編碼

        選擇性編碼是扎根理論實施的第三個主要階段,此階段主要是挖掘核心范疇,驗證主范疇與核心范疇之間的關(guān)聯(lián)。本研究的核心范疇為數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為,在對彈幕文本的三級編碼后發(fā)現(xiàn),數(shù)字人文視頻的用戶CAUs涵蓋的心理表征類型有認知、情感?;跀?shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為這一核心范疇,本研究借鑒圖1的CAPS理論框架結(jié)構(gòu),揭示了各主范疇之間的關(guān)聯(lián)。具體而言,根據(jù)CAPS理論,用戶的認知會直接影響用戶的情感和彈幕評論行為,用戶的認知也能通過影響用戶情感間接影響彈幕評論行為,用戶的情感能直接影響彈幕評論行為,CAPS理論視角下數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為總體遵循著“情境-認知情感單元-行為”的生成路徑。

        4.4 理論飽和度檢驗

        扎根理論的理論飽和是一種主觀概念[58],研究者在對原有數(shù)據(jù)資料上構(gòu)建的理論模型進行檢驗時,重新收集數(shù)據(jù)資料進行分析和模型修正,直至研究者不再發(fā)現(xiàn)新的概念與范疇,即達到理論飽和狀態(tài)[59]。本研究將總體彈幕樣本進行隨機抽樣,抽取出1,000條彈幕評論語句,最終沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇和關(guān)系,各范疇內(nèi)部也未產(chǎn)生新的初始概念,因此判斷編碼已達到理論飽和狀態(tài)。

        5 模型構(gòu)建和模型闡釋

        5.1 模型構(gòu)建

        基于CAPS理論的認知-情感-行為三維基礎(chǔ)框架,利用扎根理論的研究方法自下而上對彈幕文本進行編碼,通過對概念類屬內(nèi)涵、內(nèi)涵間關(guān)聯(lián)的理解,梳理出用戶的地理環(huán)境認知、社會文化認知以及節(jié)目內(nèi)容認知會直接影響用戶生成彈幕評論的行為,同時地理環(huán)境認知、社會文化認知以及節(jié)目內(nèi)容認知也能通過影響用戶的情感間接影響用戶生成彈幕評論的行為。在CAPS理論視角下數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制模型主要由認知-情感單元和行為單元組成,分為認知驅(qū)動階段、情感聚合階段、行為生成三個階段,前兩個階段主要存在于彈幕用戶的CAUs中。CAPS理論視角下數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為總體遵循“情境-認知情感單元-行為”生成路徑,當受到數(shù)字人文視頻情境刺激,會激活用戶的CAUs,CAUs之間的相互作用進一步生成不同的關(guān)系網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),導致CAUs各單元被相互激活,最終產(chǎn)生可觀察的彈幕評論行為。根據(jù)編碼結(jié)果和CAPS 理論基礎(chǔ)框架路線,提出數(shù)字人文視頻用戶的彈幕評論行為生成機制模型,如圖2所示。

        圖2 CAPS數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制模型

        5.2 模型闡釋

        5.2.1 認知-情感單元(CAUs)

        根據(jù)編碼結(jié)果數(shù)字人文視頻用戶的彈幕評論行為生成機制模型中的CAUs包含認知驅(qū)動和情感聚合兩個階段,代表用戶的所有認知表征和情感,不同類型的認知會刺激產(chǎn)生不同的情感觀點,從而生成不同的彈幕評論行為。用戶CAUs的激活和抑制是彈幕評論行為生成的基礎(chǔ),用戶不同CAUs關(guān)系之間的相互作用促進不同彈幕評論行為的生成。本研究依據(jù)彈幕的文本特征將用戶的認知分為節(jié)目內(nèi)容認知和社會文化認知主線,用戶從兩種認知出發(fā),凝聚出不同情感,從而形成獨特的單元聯(lián)結(jié)關(guān)系結(jié)構(gòu)。

        (1)認知驅(qū)動階段:CAUs單元的認知驅(qū)動階段部分主要由兩條主線的六種不同認知類型組成。節(jié)目內(nèi)容認知主線中的認知類型為演員嘉賓、臺詞配樂以及道具特效三種,其中演員嘉賓是指用戶對節(jié)目參與者的認知,臺詞配樂是指用戶對節(jié)目臺詞文案和背景音樂的認知,道具特效是用戶對節(jié)目中服裝和后期特效的認知。社會文化環(huán)境認知主線中的認知類型為地理認知、歷史認知、民族認知三種,其中地理認知是指用戶對所屬地區(qū)以及對節(jié)目設(shè)計的地理地區(qū)的認知,歷史認知是指用戶對歷史年代、歷史故事、歷史習俗等與歷史相關(guān)的認知,民族認知是指用戶對自身民族歸屬和其他民族的認知。在節(jié)目內(nèi)容認知主線中,社會環(huán)境會影響用戶的個人偏好,社會輿論環(huán)境會影響用戶對演員、嘉賓、臺詞、劇情等產(chǎn)生各種認知,例如參演者受到社會的廣泛喜愛,會喚醒用戶對其的認知,從而產(chǎn)生節(jié)目內(nèi)容認知類型相關(guān)的彈幕評論。在社會文化認知主線中,社會環(huán)境會影響用戶的知識結(jié)構(gòu),社會文化環(huán)境會影響用戶對歷史、地理、各種文化產(chǎn)生積極或消極的認知。例如,視頻涉及的歷史受到廣泛的爭議,會喚醒用戶對相關(guān)歷史故事或歷史事件的認知,從而產(chǎn)生社會文化認知類型相關(guān)的彈幕評論。認知驅(qū)動階段是用戶評論行為生成的初始階段,用戶在這個階段會產(chǎn)生各種不同類型的認知,這些認知來源于用戶的人格結(jié)構(gòu),兩種認知的喚醒難度不同,社會文化認知的喚醒需要用戶具有一定的知識結(jié)構(gòu),例如歷史文化知識,而節(jié)目內(nèi)容認知僅需要喚醒用戶的偏好。用戶基于自身的偏好和知識結(jié)構(gòu)對感受的情境進行識別和加工,最終編碼成用戶的認知,這些認知編碼會激活用戶的各種情感,以此驅(qū)動不同彈幕評論行為的產(chǎn)生。

        (2)情感聚合階段:用戶在受到不同類型的認知刺激后會凝聚出不同類型的情感,由用戶認知刺激產(chǎn)生的情感主要分為正向情感以及負向情感兩種,正向情感具體分為驕傲、喜愛、感動、歸屬四類,負向情感分為厭惡、憤怒兩類。其中從節(jié)目內(nèi)容認知主線出發(fā)凝聚出的情感僅為正向情感一種,包含喜愛和感動兩類。同時本研究在扎根理論三級編碼過程中發(fā)現(xiàn),節(jié)目內(nèi)容認知主線所凝聚的情感雖然包含有負向情感類型彈幕評論,但由于出現(xiàn)頻率低于5,本研究認為節(jié)目內(nèi)容相關(guān)類型的認知不會顯著凝聚出負向情感。

        節(jié)目內(nèi)容認知主要涉及視頻內(nèi)容,如臺詞音樂、參演者、劇情造型,對應的認知單元喚醒較易,主要基于用戶對節(jié)目內(nèi)容的個體偏好,因此受節(jié)目內(nèi)容認知刺激所凝聚的情感類型較為單一。用戶會基于偏好對視頻涉及的內(nèi)容進行認知,用戶會對正向偏好的視頻內(nèi)容產(chǎn)生正向的情感,反之會對所厭惡的視頻內(nèi)容產(chǎn)生負向的情感。其中用戶喜愛類型的正向情感的凝聚主要來源于對臺詞音樂認知后的審美共鳴以及對參演者認知后的對其的認可。例如,用戶3589c43c的彈幕評論“古劍奇譚bgm殺瘋了哈哈哈”、用戶641f6fd9的彈幕評論“秦腔好有氣勢”展現(xiàn)出彈幕用戶對節(jié)目內(nèi)容中臺詞音樂的認知后,基于自身偏好凝聚出喜愛的情感;用戶1d76d978的彈幕評論“關(guān)大洲老師真的是神仙”、用戶d3130a10的彈幕評論“蔣欣女神?。?!”展現(xiàn)出彈幕用戶對節(jié)目內(nèi)容中參演者的認知后,基于自身認可凝聚出喜愛的情感。感動類型的正向情感的凝聚主要來源于用戶對節(jié)目劇情解讀認知后的共情,如用戶1d76d978的彈幕評論“這段好好哭”。

        社會文化認知不僅涉及視頻內(nèi)容本身,還會涉及節(jié)目內(nèi)容延伸的社會文化,如節(jié)目內(nèi)容所涉及的歷史、地理、種族等,相較于僅受用戶個人偏好影響的節(jié)目內(nèi)容認知單元而言,社會文化認知單元的喚醒相對困難,社會文化認知單元的喚醒要求用戶具有相對應的知識結(jié)構(gòu),如歷史知識、地理知識、民族認知,用戶知識結(jié)構(gòu)受到社會文化的影響導致知識水平各不相同,從而凝聚出相對復雜的情感。受社會文化認知刺激而凝聚的正向情感主要分為驕傲、喜愛、歸屬三類,負向情感主要分為憤怒、厭惡兩類。用戶會基于自身的知識結(jié)構(gòu)對視頻中涉及的社會文化部分進行認知,隨后用戶會基于自身的知識水平和社會身份對所偏好的歷史、文化和地理要素凝聚出正向的情感,反之會對厭惡的歷史、文化、地理要素凝聚出負向的情感。其中社會文化認知中喜愛、尊敬等正向情感的凝聚主要來源于對歷史人物、歷史故事、歷史朝代以及現(xiàn)代英雄事跡的認同,如用戶1d286995的彈幕評論“始皇帝陛下!”、用戶641f6fd9的彈幕評論“千古明君,千古名臣,君臣相得,開創(chuàng)盛世”。受社會文化認知刺激所凝聚的驕傲和歸屬等正向情感來源于用戶對自身所屬民族、國別、相同歷史淵源的認同,國家的強盛刺激彈幕用戶凝聚出強烈的歸屬感,如用戶a7955b16的彈幕評論“中華文明,讓我們一起守護”。用戶歸屬國家民族源遠流長的歷史和豐富多彩的文化會刺激用戶凝聚出強烈的驕傲感,如彈幕用戶8658f6bc的彈幕評論“敬上下五千年中華文明萬歲”。用戶對歷史人物和歷史朝代否定會刺激用戶凝聚出厭惡的負向情感,如用戶e6e83478的彈幕評論“和第一個節(jié)目一比較,清朝卑躬屈膝,垃圾”。當視頻片段涉及其他國家傷害用戶具有歸屬感的民族和國家時,用戶基于強烈的歸屬感會對這些國家產(chǎn)生敵視情緒,從而凝聚出憤怒的情感,如用戶693cf75a的彈幕評論“法國賊!”。

        社會文化認知單元喚醒難度較高,這些正向和負向情感的凝聚需要用戶具有對應的知識結(jié)構(gòu),因此社會文化認知相較于節(jié)目內(nèi)容認知刺激凝聚的情感更為復雜,這一特性證實了采用CAPS理論研究數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制中的第一個假設(shè):彈幕評論行為是用戶在一定的情境下主動的進行意義建構(gòu)的過程(彈幕評論),彈幕評論行為具有用戶鮮明的特征,其用戶行為的差異來源于CAUs 激活難易程度不同。

        5.2.2 行為單元

        用戶不同CAUs的激活會生成不同的彈幕評論行為,以反映用戶潛在的人格結(jié)構(gòu),彈幕評論行為的生成是用戶不同CAUs被激活后的外顯。根據(jù)扎根理論的三級編碼結(jié)果,數(shù)字人文視頻的用戶生成的彈幕評論行為主要分為情感表達行為、娛樂行為和社交互動行為三種。其中情感表達行為具體分為贊美、批判、致敬、期盼四類,娛樂行為具體分為玩梗、吐槽和刷屏三類,社交互動行為具體分為信息詢問、回應問題、內(nèi)容解讀、科普解釋四類。情感表達行為是指用戶基于表達自身情感的需求而生成的彈幕評論行為,娛樂行為是用戶基于自身娛樂需求而生成的彈幕評論行為,社交互動行為是指用戶基于自身對其他彈幕用戶進行社交互動需求而生成的彈幕評論行為。在兩條認知主線中,用戶基于自身偏好和知識結(jié)構(gòu)對視頻進行認知后產(chǎn)生正向情感,這些情感會進一步刺激用戶產(chǎn)生具體的行為。例如,用戶對所喜愛的背景音樂或歷史人物進行認知后,會產(chǎn)生如贊美的情感表達類型的彈幕評論行為;而對用戶感覺有趣的節(jié)目內(nèi)容,會產(chǎn)生例如玩梗的娛樂類型的彈幕評論行為;對超出用戶認知的視頻內(nèi)容,用戶會產(chǎn)生如信息詢問的社交互動行為。行為單元是彈幕評論生成的最后環(huán)節(jié),它既受到用戶認知的直接影響,又受到用戶情感的直接影響,同時也會受到認知刺激情感后的間接影響,并且兩條主線生成的彈幕評論行為也有著顯著的差異。

        從模型圖2可以看出,兩條認知主線產(chǎn)生的情感表達行為具有明顯的差異。其中節(jié)目內(nèi)容認知主線中情感表達行為僅有贊美行為一類,主要涉及對節(jié)目內(nèi)容本身,包括對用戶所喜愛的演員、背景配樂等的贊美行為。社會認知主線中的情感表達行為有贊美、批判、致敬、期盼四類,其中贊美是用戶對所喜愛尊敬的歷史人物、英雄故事和國家的贊美行為,批判是用戶對厭惡憤怒的人物、朝代、國家的唾棄和批評行為,致敬是用戶對國家努力建設(shè)者們的表達崇高敬意的行為,期盼是用戶對國家和民族美好未來的祈愿行為。兩條認知主線中情感表達行為的差異來源于CAUs 的差異,由于CAUs 單元激活難度不同,導致兩條主線凝聚的情感不同,節(jié)目內(nèi)容認知主線的CAUs包含的情感比較單一,僅有正向情感一種,而社會文化認知主線的CAUs包含有正向和負向兩種情感,因此社會文化認知主線生成的情感表達彈幕評論行為更加復雜。

        兩條主線中的娛樂行為的類型并無顯著差異,但彈幕評論行為的生成方式和評論內(nèi)容略有不同,其中節(jié)目內(nèi)容認知的玩梗和吐槽主要是對參演者和劇情內(nèi)容的調(diào)侃行為,如“泥居然背刺窩QAQ”,而社會文化認知的玩梗和吐槽主要是對歷史人物和歷史故事的調(diào)侃行為,如“乾?。好谰褪谴?,美就是花,美就是多”。刷屏行為是指用戶重復評論相同內(nèi)容的娛樂行為,兩條認知主線的刷屏行為生成并無顯著差異,都是源于彈幕環(huán)境的驅(qū)使。例如,“66666”等彈幕出現(xiàn)后,會產(chǎn)生大量相同意義的彈幕形成彈幕潮。

        社交互動行為是指用戶為滿足自身社交需求產(chǎn)生的行為。在社交互動行為中,信息詢問是指對視頻相關(guān)內(nèi)容的詢問,節(jié)目內(nèi)容認知主線的信息詢問主要是對背景音樂和參演者信息的詢問,如“BGM是什么?”;社會文化認知主線中的信息詢問主要是對歷史習俗和歷史人物相關(guān)信息的詢問,如“史書里沒有尺尊的記載吧?”。節(jié)目內(nèi)容認知主線中的回應問題對應于信息詢問,主要表現(xiàn)為對背景音樂的回應,如“BGM是秦王破陣樂”;而社會文化認知主線中的科普解釋不僅對應于相關(guān)信息詢問,還包括彈幕用戶基于自身知識水平對視頻涉及的常識和歷史進行傳授的行為,如“文成公主應當是正妻,畢竟之后的贊普都自稱文成公主后代”。節(jié)目內(nèi)容認知主線中的內(nèi)容解讀是用戶基于自身偏好對節(jié)目劇情進行解讀后進行彈幕評論的行為,其行為的目的是去需求相同觀點彈幕用戶的支持,從減緩孤獨感,如“倒過來看這幅圖就是心臟的樣子!”。

        兩條認知主線生成的彈幕評論行為具有明顯的差異,根據(jù)編碼的結(jié)果這些行為的差異主要來源于各主線CAUs顯著的不同。例如,節(jié)目內(nèi)容認知主線和社會文化認知主線的CAUs中情感單元具有顯著的不同,導致兩條主線生成的情感表達行為具有顯著的差異。研究結(jié)果證實了采用CAPS研究數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制中的第二個假設(shè):彈幕評論行為的差異來源于用戶CAUs的不同而產(chǎn)生的。

        6 結(jié)論

        彈幕評論行為作為一種新興的評論行為,彈幕評論的興起和發(fā)展改變了傳統(tǒng)的信息評論方式,視頻網(wǎng)站運營平臺已經(jīng)開始將視頻的彈幕數(shù)量作為推廣該視頻的依據(jù),因此視頻的彈幕數(shù)量會顯著影響視頻的傳播度,研究數(shù)字人文視頻用戶的彈幕評論行為生成機制有益于增加用戶活躍度,從而提升彈幕數(shù)量,促進數(shù)字人文視頻的推廣。本研究從CAPS理論視角,從宏觀上構(gòu)建統(tǒng)一的彈幕行為生成機制模型基礎(chǔ)框架,采用扎根理論完善理論深度,最終構(gòu)建出精確的數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制理論模型。

        數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制模型由認知-情感單元和行為單元兩個單元組成,分為認知驅(qū)動-情感聚合-行為生成三個階段,其中前兩個階段主要存在于用戶的認知-情感單元中。同時本研究依據(jù)彈幕的文本特征將用戶的認知分為節(jié)目內(nèi)容認知和社會文化認知主線,兩條主線驅(qū)動的認知類型,凝聚的情感不同,生成的彈幕評論行為也有一定差異。不同CAPS理論視角下數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為總體遵循著“情境-認知情感單元-行為”的生成路徑,當用戶受到數(shù)字人文視頻情境的刺激后,會激活用戶的CAUs,CAUs各單元之間的相互作用,進一步生成不同的關(guān)系網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),導致CAUs各單元被相互激活,最終產(chǎn)生可觀察的彈幕評論行為。

        7 啟示和建議

        理論層面,首先,本研究率先嘗試使用CAPS理論對用戶的彈幕評論行為進行研究,利用CAPS理論構(gòu)建出數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制的基礎(chǔ)理論框架,證實了CAPS理論在信息行為領(lǐng)域具有廣泛的應用前景,未來可以采用CAPS理論去構(gòu)建宏觀統(tǒng)一的信息行為理論基礎(chǔ)框架,不僅拓寬了CAPS理論的應用范圍,同時增添了研究用戶信息行為的新視角。其次,本研究最終構(gòu)建出完整的數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論生成機制模型,彌補了彈幕評論行為研究的理論缺陷,拓寬了彈幕行為的研究范圍,將傳統(tǒng)信息評論行為的研究映射到實時彈幕評論行為領(lǐng)域。再次,本研究采用CAPS結(jié)合扎根理論對彈幕評論行為進行研究的方法,使其更具理論基礎(chǔ)和理論深度。證實了Urquhart等[54]認為扎根理論應該結(jié)合早期文獻進行理論雛形構(gòu)建的思想,推動了扎根理論研究方法的變革。最后,現(xiàn)有彈幕評論行為的研究主要為實證研究,本研究通過質(zhì)性研究的方法,采用扎根理論對數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制進行深入探索性研究,更全面地梳理了數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制的具體階段和過程。

        實踐層面,本研究構(gòu)建的數(shù)字人文視頻用戶的彈幕評論行為生成機制模型為視頻平臺和視頻作者提供參考和意見。從模型來看,用戶的負向情感主要來源于用戶對社會文化的錯誤認知,如對清朝歷史和人物的錯誤認知,用戶會基于這些錯誤的認知生成極端的彈幕用戶評論行為,營造出大量消極的彈幕環(huán)境,對于視頻網(wǎng)站運營商來說,為改善彈幕環(huán)境,營造和諧積極的彈幕環(huán)境,需要加大相關(guān)數(shù)字人文視頻的推送,以扭轉(zhuǎn)用戶的錯誤認知,從而促使用戶生成積極樂觀的彈幕評論。從數(shù)字人文視頻制作者來看,本研究的研究成果有助于數(shù)字人文視頻制作者提高視頻的質(zhì)量,數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為受到用戶CAUs的影響,CAUs激活的程度越高,用戶生成彈幕評論的行為越頻繁,然而CAUs各單元激活難度具有差異,節(jié)目內(nèi)容認知單元激活相對容易,因此數(shù)字人文視頻制作者可以通過加入更多優(yōu)美的背景音樂,或是邀請廣大用戶認可和喜歡的演員嘉賓來刺激用戶的節(jié)目內(nèi)容認知單元,雖然社會文化認知單元的激活需要用戶具有一定知識結(jié)構(gòu),數(shù)字人文視頻制作者增加用戶所屬國家中耳熟能詳?shù)臍v史故事或是英雄故事,來降低激活社會文化認知單元所需求的知識水平,數(shù)字人文視頻制作者可以從這兩個方面增加數(shù)字人文視頻彈幕數(shù)量,以此促進數(shù)字人文視頻的傳播。

        8 局限與展望

        本研究存在局限性。首先,數(shù)據(jù)來源僅為bilibili視頻網(wǎng)站中的《國家寶藏》第三季,該視頻作為杰出的數(shù)字人文視頻之一可能存在特例性,未來研究可以根據(jù)本研究的理論模型對其他數(shù)字人文視頻進行分析,以檢驗該模型和CAPS理論是否適用于不同的視頻情境。其次,利用扎根理論對數(shù)據(jù)文本進行研究具有一定的主觀性,扎根理論的編碼過程主要來源于編碼者的經(jīng)驗,雖然本研究采用CAPS 理論構(gòu)建出基礎(chǔ)理論框架,很大程度上克服了這一局限,仍呼吁未來的研究可以探究新的質(zhì)性研究方法以減少本研究理論模型的主觀性偏差。再次,本研究是運用CAPS理論研究用戶信息行為的初步嘗試,主要側(cè)重于研究CAPS中用戶的CAUs對彈幕評論行為生成的影響,未來的研究應該更深入的運用CAPS理論,結(jié)合用戶人格特質(zhì)去研究不同情境刺激下彈幕評論行為生成的差異。最后,本研究是數(shù)字人文視頻的用戶彈幕評論行為生成機制這一領(lǐng)域的探索性理論研究,未來需要更多的實證研究進一步驗證本研究的理論模型,并深入揭示理論模型中各要素的相互關(guān)系和相互作用。

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