李玥琪，王晰巍，王小天，邱程程

0 引言

災(zāi)害數(shù)量的激增[1]、新冠肺炎疫情的暴發(fā)等對(duì)全球福祉及社會(huì)安全造成威脅。國(guó)家應(yīng)急管理部門的戰(zhàn)略部署及《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出要增強(qiáng)政府?dāng)?shù)字化治理能力，重點(diǎn)推進(jìn)完善風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急響應(yīng)處置流程和機(jī)制，強(qiáng)化重大問(wèn)題研判和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，切實(shí)防范各類風(fēng)險(xiǎn)疊加可能引發(fā)的社會(huì)穩(wěn)定問(wèn)題[2]。在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，突發(fā)事件情境下網(wǎng)民傾向于在社交媒體平臺(tái)中尋求信息，進(jìn)行觀點(diǎn)分享和討論，極易引發(fā)輿情風(fēng)險(xiǎn)及輿論風(fēng)暴。突發(fā)事件情境下的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)成為危機(jī)情境下應(yīng)急管理的重要組成部分，風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵對(duì)策受到廣泛關(guān)注。

災(zāi)害事件頻發(fā)使得中外越發(fā)重視突發(fā)事件情境下的風(fēng)險(xiǎn)管理研究。風(fēng)險(xiǎn)管理研究在VUCA(波動(dòng)性Volatility、不確定性Uncertainty、復(fù)雜性Complexity、模糊性Ambiguity)的時(shí)代背景下有了新的研究依托并擴(kuò)展了其研究范疇。有必要對(duì)中外突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)研究進(jìn)行梳理，確定突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的研究熱點(diǎn)、研究機(jī)遇及應(yīng)對(duì)策略，為后續(xù)突發(fā)事件情境下風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐工作和理論研究提供依據(jù)。本研究主要解決3個(gè)問(wèn)題：如何通過(guò)文獻(xiàn)研究進(jìn)行主題挖掘和內(nèi)容分析，以總結(jié)中外突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題？突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的研究新機(jī)遇是什么？結(jié)合國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展確定突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理工作的新應(yīng)對(duì)策略是什么？研究在理論層面上，以梳理研究熱點(diǎn)為基礎(chǔ)，結(jié)合突發(fā)事件應(yīng)急管理的目標(biāo)，整理突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的新機(jī)遇和新應(yīng)對(duì)，為未來(lái)突發(fā)事件情境下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究提供新的創(chuàng)新方向，為國(guó)家和全球風(fēng)險(xiǎn)管理體系和應(yīng)急管理能力建設(shè)工作提供理論支撐。實(shí)踐層面，從總體國(guó)家安全觀視角出發(fā)，分析突發(fā)事件情境下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理中呈現(xiàn)的新對(duì)策，為政府及相關(guān)應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理行動(dòng)提供建議。

1 研究方法與文獻(xiàn)篩選

1.1 研究方法

本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及算法聚類的研究方法，對(duì)中外突發(fā)事件下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的研究熱點(diǎn)進(jìn)行梳理。借助軟件Citespace 6.1 R2的文獻(xiàn)分析功能，進(jìn)行關(guān)鍵詞科學(xué)知識(shí)圖譜的繪制，呈現(xiàn)中外突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究的關(guān)鍵主題，以直觀展示研究進(jìn)展和總體概況。在得到中外突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究熱點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理未來(lái)的研究挑戰(zhàn)及關(guān)鍵對(duì)策進(jìn)行分析。通過(guò)聚焦圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域目前獲得的科學(xué)研究成果，為未來(lái)的圖書(shū)情報(bào)學(xué)科突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理研究提供進(jìn)一步創(chuàng)新的方向，也為相關(guān)職能機(jī)構(gòu)進(jìn)行突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理提供可供參考的理論依據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

突發(fā)事件下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究已有研究者進(jìn)行了綜述總結(jié)[3]。為進(jìn)一步確定國(guó)家重大現(xiàn)實(shí)需求及新一代信息技術(shù)背景下的突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究熱點(diǎn)及挑戰(zhàn)的新態(tài)勢(shì)，本文主要對(duì)近3年的研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以保證研究熱點(diǎn)、挑戰(zhàn)及對(duì)策的時(shí)效性。研究選取了Web of Science 核心集中SSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間限定為2019 年1月1日-2021 年12月31日，對(duì)突發(fā)事件下的風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)研究進(jìn)行檢索。在確定檢索詞時(shí)，根據(jù)中外領(lǐng)域的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理綜述文獻(xiàn)創(chuàng)建關(guān)鍵詞列表[3-4]。研究的目的是分析圖書(shū)情報(bào)學(xué)科視域下突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的研究熱點(diǎn)、研究缺口及關(guān)鍵對(duì)策，為后續(xù)研究者提供研究的切入點(diǎn)，因此綜述樣本文章的范圍限定在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域內(nèi)。

最初從Web of Science中共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)16，086篇，CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)共檢索到3，174篇文獻(xiàn)。排除與圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域不相關(guān)的文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與去重，排除書(shū)評(píng)、社論資料和新聞等文獻(xiàn)后得到期刊文獻(xiàn)386篇。通過(guò)對(duì)每篇文獻(xiàn)的相關(guān)性和質(zhì)量審查，得到69篇符合本研究要求的文獻(xiàn)，根據(jù)發(fā)表期刊的情況及研究主題審核，最終確定有55篇文獻(xiàn)進(jìn)入本文的內(nèi)容分析范圍。本研究提取每一篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)、研究結(jié)論及研究貢獻(xiàn)，基于所選文獻(xiàn)的內(nèi)容和共性分析，形成研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題、研究機(jī)遇和關(guān)鍵對(duì)策，系統(tǒng)性審查工作流程如圖1所示。

圖1 文獻(xiàn)審查流程圖

1.3 文獻(xiàn)分析

研究采納Citespace知識(shí)圖譜軟件對(duì)篩選后的文獻(xiàn)樣本進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類圖繪制，得到英文文獻(xiàn)及中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜。中英文關(guān)鍵詞主題聚類結(jié)果見(jiàn)圖2-3，左側(cè)圖示為聚類的主題結(jié)果，右側(cè)圖示在聚類主題的基礎(chǔ)上，展示了該主題下頻次較高的關(guān)鍵詞。圖2展示了英文關(guān)鍵詞聚類得到的主題，包括#0 public perception、 #1 international professional spot event crisis、 #2 disaster- related information、#3 semantic perspective、#4 crisis informatics、#5 networked governance。圖3展示的中文關(guān)鍵詞聚類得到的主題，包括#0 突發(fā)事件、#1 網(wǎng)絡(luò)輿情、#2 風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)、#3 疫情情報(bào)、#4 公共安全。根據(jù)中英文聚類結(jié)果及聚類主題下包含的高頻關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，英文研究的聚類主題更廣泛，涵蓋中文研究的聚類主題。

圖2 英文關(guān)鍵詞主題聚類結(jié)果

圖3 中文關(guān)鍵詞主題聚類結(jié)果

基于中英文樣本共同提出突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的新熱點(diǎn)，將研究熱點(diǎn)的主題與副主題詞表整理為表1?？梢钥吹?，突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的研究熱點(diǎn)主要包含突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)分析、突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)、突發(fā)事件社交媒體危機(jī)溝通及突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)下的用戶行為4類主題。與其他學(xué)者綜述熱點(diǎn)結(jié)果對(duì)比[4]，發(fā)現(xiàn)在新技術(shù)背景及現(xiàn)實(shí)需求下，研究熱點(diǎn)從輿情風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)管理、等級(jí)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)感知識(shí)別及風(fēng)險(xiǎn)建模仿真進(jìn)一步細(xì)化為新技術(shù)手段下的風(fēng)險(xiǎn)信息分析研究、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)對(duì)策及體系構(gòu)建研究、危機(jī)溝通研究以及突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)情境下的用戶行為研究，尤其關(guān)注突發(fā)事件情境下，政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)溝通過(guò)程緩解網(wǎng)民的風(fēng)險(xiǎn)感知并解決網(wǎng)民的信息需求，助力突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理行動(dòng)。與前幾年中外研究成果相比，突發(fā)事件社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)分析研究進(jìn)一步關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的轉(zhuǎn)化、風(fēng)險(xiǎn)信息知識(shí)的發(fā)現(xiàn)以及多學(xué)科視域下的風(fēng)險(xiǎn)信息聚合研究。突發(fā)事件下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)研究相較于前序綜述結(jié)果[5]，側(cè)重實(shí)時(shí)預(yù)警、響應(yīng)模型、應(yīng)急體系及風(fēng)險(xiǎn)研判與決策的協(xié)同研究。突發(fā)事件社交媒體危機(jī)溝通研究側(cè)重于從政府及職能機(jī)構(gòu)視角切入，挖掘如何采用社交媒體等平臺(tái)作為突發(fā)事件下的信息溝通載體，提升危機(jī)溝通效率等。近年突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)下的用戶行為研究逐漸成為關(guān)注熱點(diǎn)，尤其關(guān)注網(wǎng)民隱私安全及風(fēng)險(xiǎn)感知下的技術(shù)采納行為及風(fēng)險(xiǎn)情境下網(wǎng)民的信息搜尋行為等。

表1 國(guó)內(nèi)外突發(fā)事件情境下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理主題與副主題詞表

2 突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理新熱點(diǎn)

2.1 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)分析

突發(fā)事件情境下社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)分析是多角度、持續(xù)性的工作，主要包括風(fēng)險(xiǎn)要素監(jiān)測(cè)及輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播研究。(1)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)要素監(jiān)測(cè)研究。其主要從情報(bào)要素監(jiān)測(cè)入手，包含輿情監(jiān)測(cè)[6]、推文監(jiān)測(cè)[7]、情緒監(jiān)測(cè)、用戶監(jiān)測(cè)[8]等，強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)突發(fā)事件防控，提升針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)要素的突發(fā)事件應(yīng)急管理能力。通過(guò)對(duì)突發(fā)事件情境下社交媒體及在線社區(qū)中用戶分群的畫(huà)像研究確定用戶角色、利益相關(guān)者之間的信息鏈流動(dòng)，幫助鎖定敏感用戶，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)信息傳播源。(2)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)傳播研究。通過(guò)主題分析[9]、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建[10]等方法分析各類突發(fā)事件的輿情演化及傳播特征。提出基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的突發(fā)事件輿情風(fēng)險(xiǎn)演化模型，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法進(jìn)行情感識(shí)別，實(shí)現(xiàn)情感與輿情風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同分析，展現(xiàn)突發(fā)事件輿情風(fēng)險(xiǎn)的情感演化過(guò)程[11]?；趶?fù)雜輿論場(chǎng)景相關(guān)理論，提取場(chǎng)景特點(diǎn)，研究信息內(nèi)容傳播的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別影響因子和困境，最大程度減少信息內(nèi)容傳播風(fēng)險(xiǎn)。從情報(bào)分析的視角，通過(guò)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)信息之間的語(yǔ)義聚合，生成風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)及應(yīng)急情報(bào)，利用風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)獲得的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征，健全突發(fā)事件輿情引導(dǎo)機(jī)制，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的及時(shí)性和突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)治理效能的提升提供支撐。

2.2 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)

在突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)信息分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作進(jìn)行輿情風(fēng)險(xiǎn)研判與預(yù)警，完成有效的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)是風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究熱點(diǎn)包括突發(fā)事件前期的輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究及突發(fā)事件發(fā)生過(guò)程中的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。構(gòu)建突發(fā)事件情境下風(fēng)險(xiǎn)感知超網(wǎng)絡(luò)模型[12]、社交網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)源評(píng)估模型[13]等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前進(jìn)行有效預(yù)警。通過(guò)構(gòu)建多階段風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)模型[14]、用戶角色分類危機(jī)發(fā)展模型，進(jìn)行突發(fā)事件發(fā)生過(guò)程中的多階段風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究。構(gòu)建基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判體系，根據(jù)主體處于互聯(lián)網(wǎng)情境中的演化規(guī)律和發(fā)展趨向，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)鑲嵌在多重時(shí)空尺度中的網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)[15]，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)，為應(yīng)急決策機(jī)構(gòu)有效控制輿情風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。在風(fēng)險(xiǎn)研判的基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)措施，從突發(fā)事件特征出發(fā)，基于情景相似度構(gòu)建突發(fā)事件多粒度響應(yīng)模型，解決由于決策需求信息混亂、響應(yīng)措施針對(duì)性不強(qiáng)導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效能不足的困境。幫助決策者得到有價(jià)值的決策信息，為不同層次決策者提供與之相適應(yīng)粒度的情景信息[16]；基于社會(huì)訴求構(gòu)建智慧應(yīng)急體系，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和情報(bào)賦能了解公眾意愿、觀點(diǎn)和要求，開(kāi)發(fā)將情報(bào)價(jià)值運(yùn)用于智慧應(yīng)急管理的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)路徑[17]，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)防與應(yīng)對(duì)[18]。實(shí)現(xiàn)情報(bào)視角及思考邏輯在突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)防控響應(yīng)模型中[19]的合理應(yīng)用，提出切實(shí)對(duì)策完善突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。

2.3 社交媒體危機(jī)溝通

突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)情境引發(fā)獨(dú)特的信息溝通現(xiàn)象即危機(jī)溝通。危機(jī)溝通主體主要包括網(wǎng)民和政府。從網(wǎng)民方面看，網(wǎng)民間的信息溝通是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)生成的驅(qū)動(dòng)力[20]。社交媒體用戶通過(guò)表達(dá)觀點(diǎn)、與他人討論事件以及通過(guò)在線和離線的渠道共享信息，在突發(fā)事件期間進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)信息的置換并參與公共事件治理，同時(shí)網(wǎng)民在社交媒體危機(jī)溝通中進(jìn)行信息參與、信息分享和跟帖轉(zhuǎn)發(fā)[21]等。在信息參與及信息分享的過(guò)程中，網(wǎng)民的個(gè)體差異會(huì)影響其社交媒體信息參與的意圖[22]。從政府視角看，突發(fā)事件情境下政務(wù)微博、微信在推動(dòng)政務(wù)公開(kāi)、政府信息共享過(guò)程中扮演著重要角色。及時(shí)、準(zhǔn)確和有效地使用社交媒體進(jìn)行危機(jī)溝通對(duì)于正確應(yīng)對(duì)緊急情況并進(jìn)行突發(fā)事件下的政府回應(yīng)至關(guān)重要[23]，可實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件下風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的有效感知和管理并提升風(fēng)險(xiǎn)溝通效率[24]。政府危機(jī)溝通在引導(dǎo)公眾輿論、調(diào)動(dòng)社會(huì)資源等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在對(duì)政府危機(jī)溝通的媒介因素、溝通過(guò)程分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行危機(jī)溝通效率的量化和評(píng)價(jià)是重點(diǎn)。傳播渠道的多元化、假新聞的傳播以及政府發(fā)布信息的媒體框架都嚴(yán)重影響危機(jī)溝通效率。通過(guò)對(duì)危機(jī)溝通過(guò)程的敏捷性和適應(yīng)性治理進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而提出提升危機(jī)溝通效率的對(duì)策極為重要[25]。

2.4 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)下的用戶行為

突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)情境極易刺激網(wǎng)民信息行為的發(fā)生，主要影響用戶相關(guān)App的使用行為及信息搜尋行為。根據(jù)應(yīng)急管理及風(fēng)險(xiǎn)管理需求，需引導(dǎo)公眾采納信息技術(shù)手段及相關(guān)App進(jìn)行公眾信息自我報(bào)告，以達(dá)成有效的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及信息追蹤目的。尤其面向包括老年人在內(nèi)的特殊群體的防疫信息技術(shù)采納意愿與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)息息相關(guān)[26]。公眾在感知危機(jī)時(shí)，其感知風(fēng)險(xiǎn)程度及社會(huì)利益均會(huì)影響公眾的App使用行為[27]。公眾對(duì)于突發(fā)事件情境下的風(fēng)險(xiǎn)感知程度極易引發(fā)樂(lè)觀偏差等系列問(wèn)題。進(jìn)行突發(fā)事件下公眾健康和隱私泄露間風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡管理，是緩解用戶技術(shù)采納及App消極使用行為的關(guān)鍵[28]。同時(shí)由于缺乏風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)并關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)會(huì)引發(fā)公眾信息搜尋行為。信息搜尋行為是公眾了解和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑[29]。突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)信息搜尋作為公眾風(fēng)險(xiǎn)信息利用、輿論發(fā)聲及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)決策的基礎(chǔ)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)信息服務(wù)環(huán)節(jié)至關(guān)重要[30]。突發(fā)事件情境下用戶的信息搜尋結(jié)果容易進(jìn)一步導(dǎo)致恐懼加深，引發(fā)社交媒體中的謠言分享行為[31]。此外，信息滯后性會(huì)造成用戶間謠言的加速傳播，導(dǎo)致突發(fā)事件社交媒體中的信息危機(jī)。為了避免影響政府的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)進(jìn)程，應(yīng)鼓勵(lì)網(wǎng)民進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)信息辨別。主動(dòng)識(shí)別謠言才能預(yù)防謠言擴(kuò)散導(dǎo)致的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)，消解突發(fā)事件社交媒體謠言傳播的負(fù)面社會(huì)影響。

3 突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理新機(jī)遇

3.1 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警研究

社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性是風(fēng)險(xiǎn)管理研究的重要挑戰(zhàn)，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法的完善、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)思路的創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)案例知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建等研究是風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警的新機(jī)遇。為此，應(yīng)進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方法，進(jìn)行輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)警精度的提升研究。根據(jù)突發(fā)事件種類，在分析網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素和特征規(guī)律的基礎(chǔ)上，考慮網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警指標(biāo)之間交互性和決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好[32]，完善網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系[33]。同時(shí)，創(chuàng)新指標(biāo)篩選及權(quán)重計(jì)算方法，如利用隨機(jī)森林算法和熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)篩選和權(quán)重計(jì)算，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警過(guò)程的精度。在創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)思路研究上，一方面創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的理論體系，采用系統(tǒng)安全降維理論[34]及社會(huì)燃燒理論[35]進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)維度的確定，通過(guò)系統(tǒng)降維的理論優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)難度。另一方面根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)理，研究基于常態(tài)建模的網(wǎng)絡(luò)輿情異常數(shù)據(jù)感知方法，并提出時(shí)序性演化下的智能化計(jì)算，建立網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)化、智能化及常態(tài)化監(jiān)測(cè)機(jī)制[36]，完善風(fēng)險(xiǎn)治理過(guò)程。同時(shí)還要重視社交媒體風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中風(fēng)險(xiǎn)案例知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，提出基于案例推理的網(wǎng)絡(luò)輿情輔助決策系統(tǒng)框架?；谡Z(yǔ)義關(guān)系，構(gòu)建包含數(shù)據(jù)處理層、語(yǔ)義聚合層和服務(wù)應(yīng)用層三部分的突發(fā)事件信息語(yǔ)義聚合模式的風(fēng)險(xiǎn)案例知識(shí)庫(kù)。通過(guò)對(duì)大量突發(fā)事件案例的情報(bào)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，形成從情報(bào)風(fēng)險(xiǎn)到風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建“風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)”資源束、案例庫(kù)和策略集供后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)過(guò)程學(xué)習(xí)，助力風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度的提升[37]，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)信息及決策信息的有序整理與利用。

3.2 社交媒體多模態(tài)信息分析研究

社交媒體信息傳播逐漸從文本、圖像、音頻、視頻等單模態(tài)形式過(guò)渡到多模態(tài)融合的表達(dá)方式。特別是在自然災(zāi)害及突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，信息表征元素越多的推文更易引發(fā)討論，營(yíng)造輿論空間并引起輿情風(fēng)險(xiǎn)[38]。多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)要素的有效識(shí)別，對(duì)災(zāi)害事件的危機(jī)預(yù)警、態(tài)勢(shì)感知和應(yīng)急決策具有重要作用[5]?；诙嗄B(tài)信息分析的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別已完成情感風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)謠言檢測(cè)等。多模態(tài)融合的情感風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究主要基于預(yù)訓(xùn)練特征提取模型，分別提取社交媒體信息的文本、表情符號(hào)、圖片和視頻上下文的特征向量[39]，并進(jìn)行信息情感語(yǔ)義增強(qiáng)，通過(guò)采納淺層和深層次的融合方式，調(diào)整各模態(tài)信息特征的權(quán)重，進(jìn)行情感識(shí)別模型的構(gòu)建[40]，識(shí)別危險(xiǎn)情感言論及反諷情感言論[41]，解決單一模態(tài)信息情感極性判別準(zhǔn)確性的問(wèn)題?；诙嗄B(tài)融合的網(wǎng)絡(luò)謠言檢測(cè)研究，主要通過(guò)對(duì)社交媒體中虛假信息的文本詞向量、文本情感、圖像底層、圖像語(yǔ)義特征采取不同的表示方法[42]，考慮到不同模態(tài)信息之間的相互影響及交互作用，采納向量拼接或引用注意力機(jī)制等方法實(shí)現(xiàn)特征之間的深度融合進(jìn)行謠言檢測(cè)，或者補(bǔ)充謠言和事件之間的聯(lián)系變量提升謠言檢測(cè)模型的精度[43]。未來(lái)研究機(jī)遇將集中在基于多模態(tài)信息分析的風(fēng)險(xiǎn)要素知識(shí)聚合、風(fēng)險(xiǎn)事件監(jiān)測(cè)研究等，并進(jìn)一步加深對(duì)視頻、音頻等模態(tài)數(shù)據(jù)的特征表示方法的研究。

3.3 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與決策協(xié)同研究

社交媒體風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵是依據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)決策。要注重采用系統(tǒng)論和流程論的思想構(gòu)建社交媒體風(fēng)險(xiǎn)研判體系，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與決策的柔性協(xié)同和無(wú)縫銜接。系統(tǒng)論側(cè)重構(gòu)建突發(fā)事件社交媒體網(wǎng)絡(luò)輿情研判與預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)[44]，基于情報(bào)感知的應(yīng)用助力智能化計(jì)算，便于輿情要素提取和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)分析。構(gòu)建突發(fā)事件危機(jī)預(yù)警情境和情景響應(yīng)模型，支持政府危機(jī)預(yù)警、監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估等管理系統(tǒng)建設(shè)。發(fā)揮關(guān)聯(lián)情報(bào)和知識(shí)的優(yōu)勢(shì)，準(zhǔn)確分析并研判網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)和發(fā)展態(tài)勢(shì)。風(fēng)險(xiǎn)研判與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建要充分調(diào)動(dòng)各方資源、實(shí)現(xiàn)多部門與多主體協(xié)同高效配合，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的全面防控與有效應(yīng)對(duì)、為防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)提供支撐[45]。流程論側(cè)重從情報(bào)協(xié)同的角度出發(fā)[46]，構(gòu)建整體性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警工作流程，實(shí)現(xiàn)“流程式”情報(bào)協(xié)同的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)警服務(wù)模式的創(chuàng)新。從技術(shù)層面、管理層面和組織層面解析風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)模式的情報(bào)協(xié)同化路徑，構(gòu)建面向業(yè)務(wù)流程的信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，分析“流程式”情報(bào)協(xié)同下風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警服務(wù)的實(shí)現(xiàn)手段，完成風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中突發(fā)危機(jī)事件的治理。同時(shí)在時(shí)空結(jié)構(gòu)理論的指引下，尋求時(shí)空數(shù)據(jù)建模與輿情研判模型的整合方式，梳理重大突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)全局性研判流程，完善突發(fā)事件輿情風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)判斷與決策[15]。

4 突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理新應(yīng)對(duì)

4.1 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)理論研究

風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵對(duì)策需要開(kāi)展社交媒體風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)理論研究，持續(xù)創(chuàng)新突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理理論。風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)技術(shù)和理論框架是突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。通過(guò)分析風(fēng)險(xiǎn)管理運(yùn)作過(guò)程，使用危機(jī)管理方法作為理論框架審查突發(fā)事件社交媒體演變趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件危機(jī)階段風(fēng)險(xiǎn)管理的動(dòng)態(tài)性智慧決策[47]。進(jìn)一步從多學(xué)科視角創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)管理理論研究，將集合理論與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論相結(jié)合創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理框架，提升領(lǐng)域內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)效率[48]。在風(fēng)險(xiǎn)管理中運(yùn)用公共危機(jī)管理理論與數(shù)據(jù)計(jì)算管理理論，實(shí)現(xiàn)危機(jī)信息學(xué)和信息通信學(xué)的學(xué)科融合。利用人工智能、數(shù)字孿生等多學(xué)科技術(shù)提高復(fù)雜事件災(zāi)害管理水平和危機(jī)情境下人道主義行動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)可見(jiàn)性[49]。以公共安全治理模式理論為基礎(chǔ)，融合整體性治理理論，提出以“風(fēng)險(xiǎn)-應(yīng)急-響應(yīng)”為核心的面向公共安全治理的整合性分析理論框架，支撐風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的公共安全治理模式設(shè)計(jì)[50]，提升突發(fā)事件下城市公共安全治理的能力[51]。政府有關(guān)部門持續(xù)完善突發(fā)事件管理機(jī)制理論及危機(jī)溝通理論，了解風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)理及危機(jī)溝通方法，從知識(shí)管理的角度提煉突發(fā)事件管理要素，洞察和分析風(fēng)險(xiǎn)管理的熱點(diǎn)難點(diǎn)[52]及網(wǎng)民風(fēng)險(xiǎn)情境下的信息需求，提出“情景-應(yīng)對(duì)”邏輯框架支持政府危機(jī)決策管理機(jī)制的運(yùn)行，科學(xué)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)[53]。

4.2 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系建設(shè)

突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵對(duì)策是，進(jìn)一步建設(shè)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系。目前風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系仍不完善，可通過(guò)技術(shù)融合及理論創(chuàng)新進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)效能。首先要持續(xù)完善社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理框架，使用風(fēng)險(xiǎn)管理及決策框架提升突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)決策效率?；凇凹夹g(shù)-組織-環(huán)境”構(gòu)建多層風(fēng)險(xiǎn)管理框架，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別分析和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理支撐[54]；結(jié)合多學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理工作環(huán)節(jié)的拆解分析，構(gòu)建由“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)特征-情報(bào)支持范式-情報(bào)體系”組成的應(yīng)急管理情報(bào)體系，支持突發(fā)事件下的風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)[55]。倡導(dǎo)實(shí)施情報(bào)主導(dǎo)的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)防控，保證風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的完善與準(zhǔn)確；同時(shí)考慮到突發(fā)事件的類型和特征，建立應(yīng)急管理響應(yīng)系統(tǒng)，提出即時(shí)響應(yīng)對(duì)策，促進(jìn)風(fēng)控和響應(yīng)協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程優(yōu)化[56]，實(shí)現(xiàn)對(duì)社交媒體風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確研判和預(yù)警，做出合理的風(fēng)險(xiǎn)決策。社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系還需具備合理的風(fēng)險(xiǎn)防控措施和成熟的應(yīng)急響應(yīng)能力。一方面增強(qiáng)社交平臺(tái)用戶危機(jī)響應(yīng)的意識(shí)；同時(shí)將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)防控過(guò)程，降低危機(jī)事件發(fā)生的概率[57]。強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作在數(shù)據(jù)采集、輿情分析和預(yù)警監(jiān)測(cè)三個(gè)階段添加智能分析技術(shù)支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)決策。通過(guò)構(gòu)建融通共建的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件下的組織協(xié)調(diào)和溝通，促進(jìn)組織間協(xié)作，合力形成跨層級(jí)、跨部門和跨領(lǐng)域的社交媒體風(fēng)險(xiǎn)共研判和共把關(guān)機(jī)制，從而提升風(fēng)險(xiǎn)決策的精準(zhǔn)性[58]。

4.3 社交媒體風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)智能挖掘

實(shí)現(xiàn)智能情報(bào)挖掘是突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵對(duì)策。智能情報(bào)挖掘是夯實(shí)政府信息公開(kāi)的基礎(chǔ)，可以幫助修復(fù)危機(jī)中的社會(huì)信任[59]。首先，關(guān)注危機(jī)信息整合過(guò)程的創(chuàng)新，構(gòu)建多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)融合體系與應(yīng)用機(jī)制，使用詞語(yǔ)相似度計(jì)算和自由標(biāo)記語(yǔ)言將危機(jī)信息轉(zhuǎn)化為基于內(nèi)容特征集合的單一情報(bào)信息源，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息的規(guī)范化整合與組織，從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的信息聚合和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。其次，構(gòu)建基于風(fēng)險(xiǎn)事件案例庫(kù)的應(yīng)急知識(shí)咨詢體系，發(fā)揮知識(shí)庫(kù)的集成應(yīng)急知識(shí)咨詢服務(wù)功能。對(duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)事件的演化風(fēng)險(xiǎn)鏈和具體風(fēng)險(xiǎn)情景進(jìn)行建模，存入突發(fā)事件案例庫(kù)，幫助后期風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別及應(yīng)急對(duì)策查詢[60]。從突發(fā)事件應(yīng)急管理的新需求出發(fā)，考慮突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)信息特征以及突發(fā)事件應(yīng)急集成知識(shí)咨詢服務(wù)體系的作用，開(kāi)展全方位情報(bào)知識(shí)咨詢服務(wù)，為戰(zhàn)略決策咨詢[61]提供支撐。最后，使用人工智能及語(yǔ)義技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能情報(bào)挖掘。基于深度學(xué)習(xí)的理論框架，結(jié)合突發(fā)事件中多模態(tài)危機(jī)情報(bào)智能采集功能，實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)與挖掘策略的方法[62]創(chuàng)新。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和社交網(wǎng)絡(luò)分析方法的融合，實(shí)現(xiàn)多維情報(bào)挖掘，檢測(cè)公眾反應(yīng)和情緒，促進(jìn)相關(guān)部門對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的政策改進(jìn)[63]。結(jié)合社會(huì)計(jì)算理論，采用社會(huì)傳感網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建突發(fā)事件的智能情報(bào)服務(wù)體系，為相關(guān)部門突發(fā)事件的管控行動(dòng)提供指導(dǎo)。

5 結(jié)語(yǔ)

突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理具有挑戰(zhàn)性，如何使社交媒體中的風(fēng)險(xiǎn)信息通過(guò)信息聚合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)及智能挖掘等過(guò)程形成風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)，助力風(fēng)險(xiǎn)管理的決策是風(fēng)險(xiǎn)管理的研究重點(diǎn)。本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外近3年來(lái)突發(fā)事件下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)文獻(xiàn)，確定了相關(guān)研究熱點(diǎn)。通過(guò)與前序研究結(jié)果的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)新的時(shí)代視域下突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理研究熱點(diǎn)側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)、危機(jī)溝通及風(fēng)險(xiǎn)情境下的用戶行為。結(jié)合本次綜述樣本的科學(xué)成果及關(guān)鍵結(jié)論，分析了圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域突發(fā)事件下社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理未來(lái)的挑戰(zhàn)，以及相關(guān)機(jī)構(gòu)可以采取的切實(shí)對(duì)策，為相關(guān)學(xué)科研究及機(jī)構(gòu)治理提供啟示。

對(duì)研究熱點(diǎn)變化趨勢(shì)的分析，可以為后續(xù)研究人員提供新的研究視角及分析思路，同時(shí)為進(jìn)一步開(kāi)展突發(fā)事件應(yīng)急情報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)研究提供啟示。圖情領(lǐng)域的學(xué)者根據(jù)研究提出的挑戰(zhàn)可進(jìn)一步深化風(fēng)險(xiǎn)管理的研究?jī)?nèi)容，解決突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的精準(zhǔn)預(yù)警、突發(fā)事件社交媒體多模態(tài)信息分析以及突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與決策的柔性協(xié)同等研究挑戰(zhàn)。研究提出的風(fēng)險(xiǎn)管理新應(yīng)對(duì)策略可以為我國(guó)應(yīng)急管理組織及機(jī)構(gòu)提供突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的切實(shí)對(duì)策。政府部門應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)應(yīng)急體系建設(shè)，集結(jié)多學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覙?gòu)建智庫(kù)、組建風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)咨詢服務(wù)部門，通過(guò)學(xué)科交叉及協(xié)同治理過(guò)程，進(jìn)一步加深突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)研究。同時(shí)，進(jìn)一步加快我國(guó)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)體系的構(gòu)建，加深突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)的智能挖掘，提升我國(guó)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的效能。

本文在研究中也存在一定的局限性。本文的樣本文獻(xiàn)是基于SSCI和CNKI的數(shù)據(jù)集，由于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)出版物來(lái)源的限制，研究結(jié)果不能完全反映突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理的全部研究。未來(lái)研究可以通過(guò)利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，盡可能全面地包含領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)研究，并選用除引用情況之外更科學(xué)全面的指標(biāo)和方法，系統(tǒng)地、客觀地評(píng)估文獻(xiàn)的影響力、質(zhì)量以及文獻(xiàn)知識(shí)相互之間的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)一步深度挖掘和利用風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件社交媒體風(fēng)險(xiǎn)管理決策。