張 杰，唐小芬，梁秋瑜，李超云，謝藝紅

(1.廣西壯族自治區(qū)衛(wèi)生健康統(tǒng)計信息中心，廣西 南寧 530028；2.廣西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，廣西 南寧 530021)

鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院是初級衛(wèi)生保健的主要提供者，是我國農(nóng)村三級網(wǎng)絡(luò)中的重要樞紐，承擔(dān)著基本醫(yī)療服務(wù)和公共衛(wèi)生服務(wù)的重要職責(zé)，是基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的重要組成部分[1]。隨著新醫(yī)改的推進，農(nóng)村基層醫(yī)療保健的重要性日益凸顯，2009年國家新一輪醫(yī)改啟動實施，正式啟動了基本公共衛(wèi)生服務(wù)項目，其中鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心承擔(dān)了大部分工作職責(zé)，包括建立居民健康檔案、慢病管理、健康教育、兒童、孕產(chǎn)婦管理、傳染病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件報告和管理等。為了滿足日益增多的工作需求，提升衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量，國家和各省對鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的衛(wèi)生資源配置投入持續(xù)增加并不斷優(yōu)化，但仍不能滿足人們對高質(zhì)量衛(wèi)生服務(wù)的需求，存在衛(wèi)生資源配置總量不足和分布不均的問題[1-3]。廣西地處祖國南疆，是全國少數(shù)民族人口最多的省份，經(jīng)濟發(fā)展相對落后，農(nóng)村衛(wèi)生資源配置不合理、醫(yī)療資源利用不充分以及衛(wèi)生服務(wù)效率不高等問題較為凸顯[4，5]?！丁敖】祻V西2030”規(guī)劃》明確提出，要促進醫(yī)療資源向薄弱地區(qū)傾斜、向基層和農(nóng)村流動，縮小區(qū)域間基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的差距[6]。為了解近10年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院資源配置情況及效率，本文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和隨機前沿分析方法(SFA)，對2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率進行評價，并分析成本效率的影響因素，為鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模的優(yōu)化及控制衛(wèi)生成本和配置規(guī)劃提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

廣西14個地市2012-2020年鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的數(shù)據(jù)均來自廣西衛(wèi)生健康統(tǒng)計信息中心和2013-2021年《廣西衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》，具體指標(biāo)包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生總費用、機構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次、入院人數(shù)、病床利用率、平均住院日等。

1.2 研究方法

1.2.1 DEA分析方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種基于多投入、多產(chǎn)出數(shù)據(jù)以評價決策單元效率相對有效性的非參數(shù)統(tǒng)計分析方法，當(dāng)前被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域效率評價中[7]。DEA中包含不同的分析模型，如CCR模型、BCC模型等效率模型和Malmquist指數(shù)模型[8]。CCR模型假定規(guī)模報酬不變，主要評價每個決策單元是否同時實現(xiàn)規(guī)模效率與技術(shù)效率有效，所得出的效率值被稱為綜合效率；BCC模型對CCR模型進行了修正，基于決策單元規(guī)模報酬可變假設(shè)，將綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，同時得到各決策單元間的規(guī)模報酬與相對有效性[9]。BCC模型一般用于靜態(tài)分析同一時期生產(chǎn)前沿面下的不同資源配置效率，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率值均在0～1，當(dāng)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均等于1時，DEA相對有效，純技術(shù)效率等于1但規(guī)模效率小于1為DEA弱有效[10]。Malmquist指數(shù)模型可用于衡量各決策單元不同時期的全要素生產(chǎn)率動態(tài)變化。全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(TFPCH)是指同前一期相比，本期的全要素生產(chǎn)率變化情況[11]。TFPCH的變動可分解為技術(shù)效率(EFFCH)和技術(shù)進步率(TECHCH)，技術(shù)效率又可以分解為純技術(shù)效率(PECH)和規(guī)模效率(SECH)，即TFPCH=EFFCH×TECHCH=PECH×SECH×TECHCH[12]。各部分量值若小于1，意味著下降；若量值等于1，表示沒有變化；量值大于1則表示進步和提升?？紤]到鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院可能存在衛(wèi)生資源投入不足、管理制度缺陷等因素[13]，本文基于產(chǎn)出視角，在規(guī)模報酬可變假設(shè)的前提下，使用BCC模型評價2020年廣西14個地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率，同時采用Malmquist指數(shù)模型進一步分析2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置的縱向動態(tài)變化。

1.2.2 SFA分析方法

隨機前沿方法(SFA)分析方法是一種基于生產(chǎn)前沿面生產(chǎn)理論的參數(shù)方法，在衛(wèi)生資源配置成本效率評價中通常采用的是隨機前沿成本模型，對數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建和效率測算[14]。本研究選擇SFA中的柯布-道格拉斯隨機前沿成本模型：

lnC= lnA+lnY+lnW+υ+μ，μ≥0

其中C是成本，本研究以衛(wèi)生總費用為成本，Y和W分別代表產(chǎn)出和投入，υ和μ為聯(lián)合誤差，υ為隨機誤差項，μ為低效率誤差項，一般假設(shè)υ服從正態(tài)分布，μ服從半正態(tài)分布，即截取隨機變量大于零的部分(μ≥0)。SFA不僅可以計算出成本效率值，還能分析各指標(biāo)變量與總成本之間的關(guān)系，當(dāng)成本效率值<0.3時，為低效率，在0.3～0.7為中等效率，>0.7則為高效率[15]。計算模型的相應(yīng)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差和t值后，根據(jù)系數(shù)的正負值和大小來判斷指標(biāo)變量對總成本的影響。對前沿成本模型的統(tǒng)計檢驗采用對變差率γ的零假設(shè)統(tǒng)計檢驗，即對成本函數(shù)的單邊似然比檢驗統(tǒng)計量LR的顯著性檢驗來判斷。

1.3 指標(biāo)選取

本研究基于DEA評價方法對指標(biāo)的數(shù)量要求，滿足DEA模型樣本量>2×m×n(m、n分別代表投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)的個數(shù))[13]，同時在文獻系統(tǒng)性評價的基礎(chǔ)上[13，16]，選取衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、床位數(shù)作為投入指標(biāo)，診療人次數(shù)、入院人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)?；赟FA分析方法以及衛(wèi)生資源配置成本效率的特點，將衛(wèi)生總費用作為總成本，選取衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次、入院人數(shù)、病床使用率和平均住院日7個指標(biāo)作為自變量。

1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

采用Excel 2019軟件建立數(shù)據(jù)庫并對收集的數(shù)據(jù)和信息進行整理，DEA分析通過DEAP 2.1軟件進行計算，SFA分析運用Frontier 4.1軟件進行分析。

2 結(jié)果

2.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置投入與產(chǎn)出基本情況

2012-2020年，廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源分配在投入指標(biāo)上呈增長趨勢。2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位總數(shù)達72,947張，比 2012 年增加了23,616張；衛(wèi)生技術(shù)人員總數(shù)為71,801人，比2012年增加了22,173人，床位數(shù)和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的年均增長率分別為4.93%和4.73%。與投入指標(biāo)不同，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的診療人次數(shù)下降了5.7個百分點，年均增長速度為-0.73%；入院人數(shù)增長幅度不大，年均增長率為1.73%，低于投入指標(biāo)的增長，見表1。

表1 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源的投入產(chǎn)出情況

2.2 基于BCC模型的廣西各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率靜態(tài)分析

2.2.1 2020年廣西14個地市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率分析

2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率均值分別為0.898、0.935和0.962，整體衛(wèi)生資源的投入產(chǎn)出為DEA無效狀態(tài)。綜合效率處于全區(qū)平均水平以下的地級市為防城港市、百色市、來賓市、崇左市4 個，占總數(shù)的28.6%。廣西14個地級市中，僅柳州市、欽州市、玉林市和賀州市4個市的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率等于1，規(guī)模報酬不變，達到DEA 相對有效，占地級市總數(shù)的28.6%；南寧市、防城港市和北海市3市純技術(shù)效率等于1，衛(wèi)生資源配置DEA相對弱有效，占地級市總數(shù)的21.4%，其中南寧市衛(wèi)生資源配置處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，防城港市和北海市規(guī)模報酬處于遞增狀態(tài)；桂林市、梧州市、貴港市、百色市、 河池市、來賓市和崇左市7個市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置DEA 相對無效，占地級市總數(shù)的50%，其中桂林市、梧州市和貴港市規(guī)模報酬遞減，百色市規(guī)模報酬不變，河池、來賓和崇左規(guī)模報酬遞增，見表2。

表2 2020年廣西14個地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率DEA分析結(jié)果

2.2.2 DEA相對無效的地級市衛(wèi)生資源投入冗余與產(chǎn)出不足分析

DEA相對無效的7個地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中，從投入指標(biāo)來看，除來賓市和崇左市外，其余5個地級市均存在衛(wèi)生技術(shù)人員投入過多現(xiàn)象；從產(chǎn)出指標(biāo)來看，7個地級市的診療人次和入院人數(shù)均存在產(chǎn)出不足問題，見表3。

表3 2020年DEA相對無效的地級市衛(wèi)生資源投入冗余與產(chǎn)出不足情況

2.3 基于 Malmquist 模型的廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率動態(tài)變化分析

從廣西總體來看，2012-2020年，除2012-2013年和2018-2019年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別提升2.3%和3.9%外，其余各年度的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，即衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率均存在不同程度的下降，其中2019-2020年度降幅最大，為12.2%；從全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指數(shù)的平均數(shù)值來看，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的平均全要素生產(chǎn)率指數(shù)為0.949，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負增長的態(tài)勢，年均下降5.1%；技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)均值分別為1.002和1.004，總體略有提升；技術(shù)進步指數(shù)均值為 0.946，年均下降5.4%，純技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.999，年均下降0.1%，提示全要素生產(chǎn)率指數(shù)的下降主要受到技術(shù)進步變動的影響，見表4。

表4 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院總體衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

14個地級市分析結(jié)果顯示，各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，衛(wèi)生資源全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)不同程度下降，其中降幅位于前3位的分別是百色市、防城港市和崇左市；從技術(shù)效率變化指數(shù)情況來看，南寧市、柳州市、桂林市、欽州市、貴港市、玉林市、河池市和來賓市8個市技術(shù)效率變化指數(shù)大于1，技術(shù)效率呈增長趨勢，但14個地級市技術(shù)進步指數(shù)均小于1，表明技術(shù)進步成為限制鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率提升的關(guān)鍵因素；從技術(shù)效率分解指標(biāo)來看，純技術(shù)效率變化指數(shù)大于1的地級市有4個，5個地級市純技術(shù)效率變化指數(shù)等于1，純技術(shù)效率保持不變；10個地級市規(guī)模效率變化指數(shù)大于1，規(guī)模效率有不同程度的提升，見表5。

表5 2012-2020年各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置效率的Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)

2.4 衛(wèi)生資源配置成本效率及影響因素分析

SFA成本函數(shù)參數(shù)估計結(jié)果顯示，變差率γ估計值為0.998，P<0.001，說明理論成本和實際成本的偏差主要由無效率項引起。γ 的單邊似然比檢驗統(tǒng)計量 LR值為127.418，大于混合卡方分布在約束條件為 2、置信水平為 1% 下的臨界值12.810，因此使用SFA成本模型是有效可行的。2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率值見圖1，成本效率值逐年下降，其中2012-2016年成本效率達到高效，但2016年后均為低效運行。對成本效率的影響因素進一步分析發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源成本效率呈負相關(guān)，衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)過多不利于成本效率的改善；床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次和病床使用率對成本效率具有正向影響，提升這些指標(biāo)可以有效提高成本效率，見表6。

圖1 2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率情況

表6 廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率影響因素分析

3 討論

3.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置綜合效率不高，存在地域差異

廣西為我國西部經(jīng)濟欠發(fā)達的少數(shù)民族地區(qū)，醫(yī)療衛(wèi)生資源發(fā)展不均衡[17]。本研究靜態(tài)分析結(jié)果顯示，2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置在各地級市間存在不均衡現(xiàn)象，綜合效率均值為0.898，衛(wèi)生資源配置效率普遍不高，處于EDA無效狀態(tài)，表明2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的整體衛(wèi)生資源配置效率不佳，投入冗余與產(chǎn)出不足并存，其效率仍有較大的提升空間，可能與近年新冠疫情對診療的影響有關(guān)，但鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院本身服務(wù)能力的不足是導(dǎo)致資源利用率較低的主要原因?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)資源配置的相對效率與運行管理模式、原有的工作基礎(chǔ)有著很大的聯(lián)系[18]，從 2020 年廣西各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率來看，14個地級市中，僅柳州市、欽州市、玉林市和賀州市DEA 有效，表明其衛(wèi)生資源配置效率較高，相關(guān)衛(wèi)生資源投入得到較為充分的利用；其他10個地級市為弱有效或無效，其中北海市、防城港市、河池市、來賓市和崇左市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模報酬處于遞增狀態(tài)，應(yīng)考慮進一步的擴大投入規(guī)模，優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置；南寧市、桂林市、梧州市和貴港市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院規(guī)模報酬呈遞減趨勢，應(yīng)適當(dāng)減少衛(wèi)生資源投入以控制衛(wèi)生規(guī)模，合理配置床位和衛(wèi)生技術(shù)人員，更注重現(xiàn)有衛(wèi)生資源有效性利用；百色市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的規(guī)模報酬處于不變狀態(tài)，應(yīng)在現(xiàn)有的衛(wèi)生資源基礎(chǔ)上，進一步提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)水平，推動醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力和質(zhì)量的提高，而非單純增加衛(wèi)生資源投入。另外，部分地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療衛(wèi)生資源呈現(xiàn)投入剩余和產(chǎn)出不足并存現(xiàn)象，影響整體醫(yī)療衛(wèi)生資源的最優(yōu)配置，可能與部分患者傾向于大型醫(yī)院就醫(yī)，導(dǎo)致基層醫(yī)療衛(wèi)生資源利用率不高[19]。

3.2技術(shù)進步是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院效率提升的重要驅(qū)動力

2012-2020年廣西各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率變動均值為0.949，整體上呈負增長，與技術(shù)進步變動趨勢具有高度協(xié)同性，主要受到技術(shù)進步變動的制約。分析結(jié)果顯示，各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，且均為技術(shù)進步變動所致，提示廣西各地級市鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院均存在技術(shù)進步不足的問題，技術(shù)水平存在較大的提升空間。多項研究表明，技術(shù)落后、效率降低的現(xiàn)象已成為我國各地基層醫(yī)療的普遍問題[20-22]，本研究結(jié)果與之一致。究其原因，可能與先進技術(shù)、設(shè)施的配備和醫(yī)療技術(shù)的更新長期集中在大型醫(yī)院，以及大型醫(yī)院對基層醫(yī)療機構(gòu)衛(wèi)生人員的“虹吸”效應(yīng)日益突出有關(guān)，以至于基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)“硬件”和“軟件”建設(shè)不足等問題持續(xù)存在[23]。醫(yī)療技術(shù)水平的提升與醫(yī)療人才的質(zhì)量緊密相關(guān)，加強人才隊伍的建設(shè)是基層醫(yī)療技術(shù)水平提升的關(guān)鍵所在[24]。

3.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率持續(xù)下降，投入成本結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化

成本效率結(jié)果顯示，2012-2020年廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源配置成本效率呈逐年下滑趨勢，衛(wèi)生總費用則逐年增加，從 2012年的 699,650.4萬元到 2020 年的 1,496,876 萬元，但持續(xù)增加的衛(wèi)生總費用沒有帶來相應(yīng)的效率提高，提示廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生總費用投入的合理性有待進一步優(yōu)化和研究。在影響成本效率的因素中，床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、診療人次和病床使用率對廣西鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院成本效率具有正向影響，提升這些指標(biāo)可以有效提高成本效率，其中床位數(shù)與成本效率的相關(guān)程度最高，提示床位數(shù)作為衛(wèi)生資源配置的重要環(huán)節(jié)對成本效率的提升具有十分重要的作用，合理配置床位數(shù)，提升病床使用率至關(guān)重要；而衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院成本效率有負向影響，提示衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)過多不利于成本效率的改善，相關(guān)部門應(yīng)合理控制鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的擴張，禁止盲目建設(shè)。另外，各地應(yīng)建立和完善衛(wèi)生資源配置管理制度，重視科學(xué)的衛(wèi)生管理方式，提升醫(yī)療衛(wèi)生管理水平，健全醫(yī)療服務(wù)鼓勵機制，充分利用現(xiàn)有資源，以一流的醫(yī)療技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的衛(wèi)生服務(wù)、低廉的衛(wèi)生費用、高效的運轉(zhuǎn)來提高基層衛(wèi)生機構(gòu)的社會效益[14]。

4 建議

4.1 因地制宜合理調(diào)控鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生資源規(guī)模，優(yōu)化衛(wèi)生資源結(jié)構(gòu)

科學(xué)、合理地投入可以增加產(chǎn)出，避免資源浪費。建議今后在進行衛(wèi)生資源投入時，綜合考慮各地市經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、醫(yī)療基礎(chǔ)以及人們對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求，采取不同對策增加鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的衛(wèi)生資源投入，提高資源投放精準(zhǔn)度，優(yōu)化衛(wèi)生資源結(jié)構(gòu)。如南寧、桂林等規(guī)模收益遞減的城市，要合理把控衛(wèi)生資源規(guī)模擴張的速度，并加強基層診療的引導(dǎo)，帶動衛(wèi)生資源效率的提高。對規(guī)模收益遞增城市如河池、崇左等，通過政策引導(dǎo)衛(wèi)生資源向這些資源匱乏地區(qū)傾斜[25]，合理增加衛(wèi)生資源投入，擴大衛(wèi)生規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模最優(yōu)化、效率最大化。

4.2 加強軟硬件建設(shè)，促進技術(shù)進步

技術(shù)進步水平反映基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的衛(wèi)生技術(shù)發(fā)展，與基層的設(shè)施設(shè)備和人才隊伍建設(shè)等密切相關(guān)[26]?！坝布狈矫妫皶r更新老舊的醫(yī)療設(shè)備，對需要加強設(shè)備設(shè)施建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院予以基金支持，改善其設(shè)施條件；持續(xù)推進鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加大信息技術(shù)支持力度，推動信息化賦能基層?！败浖狈矫妫瑧?yīng)提高基層衛(wèi)生技術(shù)人員的相關(guān)福利待遇，建立系統(tǒng)、長期、科 學(xué)的基層人才培養(yǎng)方案，防止人才的流失。同時，加強人才引進和培養(yǎng)，構(gòu)建專業(yè)技術(shù)人才隊伍，進一步充實穩(wěn)定基層衛(wèi)生力量，促進醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力[27]。

4.3 推進分級診療，提高衛(wèi)生資源利用率

“十四五”深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃將推進分級診療發(fā)展作為重點工作任務(wù)[28]。近年來，各級政府和醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)在分級診療方面做了大量工作，而民眾“基層機構(gòu)是小醫(yī)院、差醫(yī)院”的認知依然沒有得到完全改善。因此，政府應(yīng)積極引導(dǎo)和鼓勵一般常見病、多發(fā)病患者優(yōu)先到基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)就診，引導(dǎo)居民形成“首診”意識。瞄準(zhǔn)“因病致貧、因病返貧”的痛點，堅持強基層、提能力，完善“雙向轉(zhuǎn)診、上下聯(lián)動”機制體系，進而推進分級診療，提高衛(wèi)生資源利用率。