陳隆軒 楊 杰
(云南師范大學經(jīng)濟與管理學院,云南 昆明 650500)
生態(tài)文明建設實現(xiàn)新進步是我國“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的主要目標之一,而推動綠色技術創(chuàng)新是我國實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。在我國創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的背景下,應當堅持以企業(yè)為主體,以市場為導向,以綠色技術創(chuàng)新為內(nèi)在驅(qū)動力, 推動可持續(xù)發(fā)展。但企業(yè)在綠色技術創(chuàng)新的過程中必然會受到來自內(nèi)外部其他因素的影響,比如云南白藥在2020年通過證券投資獲利22.4 億元,在2021年因證券投資虧損了19.3 億,而在2018—2020年,云南白藥研發(fā)費用僅為1.1億元、1.74億元、1.81億,每年研發(fā)費用投入占總營收的比重均不足1%。這體現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部管理者在主營業(yè)務增長乏力的情況下不重視研發(fā)投入,當外部投資者對企業(yè)績效提出要求時,管理者通過參與金融市場追求短期利益以彌補利潤增長的缺口。上述案例可能是當前我國上市公司發(fā)展的一個縮影,由此可見近年來金融與實體經(jīng)濟發(fā)展脫節(jié)造成的“脫實向虛”等問題。那么,微觀企業(yè)在追求利潤增長的過程中能否注重綠色技術創(chuàng)新?基于這一問題,本文重點研究上市公司金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響和作用機制,為我國實現(xiàn)綠色技術創(chuàng)新高質(zhì)量績效提供理論支撐。
針對企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的影響因素,已有文獻主要從環(huán)境規(guī)制、政策影響的角度來考慮。齊紹洲等(2018)以我國排污權(quán)交易試點政策為例,研究環(huán)境權(quán)益交易市場是否誘發(fā)了企業(yè)綠色創(chuàng)新,結(jié)果表明相對于非試點地區(qū)以及清潔行業(yè),排污權(quán)交易試點政策誘發(fā)了試點地區(qū)污染行業(yè)內(nèi)企業(yè)的綠色創(chuàng)新活動。徐佳和崔靜波(2020)則以低碳城市試點政策作為外生政策沖擊,進一步研究發(fā)現(xiàn)行政命令控制型政策工具是試點政策發(fā)揮作用的主要路徑。陶鋒等(2021)研究環(huán)保目標責任制對綠色技術創(chuàng)新的質(zhì)量和數(shù)量產(chǎn)生的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)政策的實施雖然促進了創(chuàng)新數(shù)量的擴張,但也導致了創(chuàng)新質(zhì)量的下降。然而,鮮有文獻研究企業(yè)內(nèi)部因素對綠色技術創(chuàng)新的影響,因此,本文試圖分析企業(yè)廣泛參與金融市場投資對綠色技術創(chuàng)新造成的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的“擠出”效應顯著。(2)在國有企業(yè)、高融資約束的企業(yè)中,其抑制作用更強。(3)機制研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過降低企業(yè)績效和提高企業(yè)風險承擔兩個渠道影響綠色技術創(chuàng)新。
本文可能的貢獻在于:(1)從微觀企業(yè)內(nèi)部的視角研究企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響,對綠色經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的研究進行了補充。(2)考慮企業(yè)股權(quán)性質(zhì)和融資約束程度的差異,討論金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新影響的異質(zhì)性。(3)運用傾向得分匹配法處理高管特征帶來的樣本自選擇偏差問題,提高實證估計的精度。(4)從企業(yè)績效和企業(yè)風險承擔兩個渠道探究企業(yè)金融資產(chǎn)配置影響綠色技術創(chuàng)新的作用機制,豐富了現(xiàn)有研究成果。
新古典經(jīng)濟理論認為技術進步是外生決定的、偶然的、無成本的,而Romer(1986)提出的內(nèi)生經(jīng)濟增長理論拋棄了新古典增長模型中技術外生的假定,在規(guī)模收益遞增的框架下分析經(jīng)濟實現(xiàn)均衡增長的可能性,將人力資本和技術創(chuàng)新納入模型,他認為知識的進步可以從勞動力的熟練程度和新設備的技術更新兩方面體現(xiàn)出來。根據(jù)Romer的內(nèi)生增長思想,可以認為技術創(chuàng)新是企業(yè)提高核心競爭力、國家實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)在因素。在當前大力發(fā)展綠色經(jīng)濟的背景下,構(gòu)建綠色、集約和高效的創(chuàng)新系統(tǒng)是我國實體企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。綠色技術創(chuàng)新是企業(yè)以提高資源利用率和減少能源消耗為目的,采用創(chuàng)新技術和手段等方式,實現(xiàn)經(jīng)濟績效和環(huán)境績效雙重目標的創(chuàng)新活動,企業(yè)既能通過綠色工藝創(chuàng)新實現(xiàn)節(jié)能減排,同時也能通過綠色產(chǎn)品創(chuàng)新獲取市場份額。但是,由于創(chuàng)新活動具有高成本和高風險特征,企業(yè)在推進綠色技術創(chuàng)新過程中可能面臨資金短缺。資源依賴理論認為,企業(yè)為了達到目標所需要的資源不能夠完全由外部市場提供,還需要通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)和過程調(diào)整等自主性行為獲取,以達到整體利益最大化。因此,企業(yè)配置金融資產(chǎn)可視為“理性”的組織控制行為,可以避免創(chuàng)新過程中的資金短缺,但如果超出適度范圍則會造成企業(yè)脫離主業(yè)、金融市場虛假繁榮。
目前文獻認為企業(yè)金融資產(chǎn)配置產(chǎn)生的影響主要有兩個方面。一方面,企業(yè)金融資產(chǎn)配置具有“蓄水池”效應。企業(yè)持有金融資產(chǎn)或從金融渠道獲利是為發(fā)展實業(yè)奠定基礎(彭俞超和黃志剛,2018),運用部分閑散資金進行金融資本投資不僅可以盤活資金,增加資產(chǎn)流動性,實現(xiàn)資本的保值、增值,還可以預防未來主業(yè)投資的資金缺口(杜勇等,2017;張靖璐和楊杰,2021;王紅建等,2017)。綠色技術研發(fā)需要大量資金投入,前期投入易受外部沖擊而轉(zhuǎn)變?yōu)槌翛]成本,同時從研發(fā)到成果產(chǎn)出的過程中存在“陣痛期”,這都離不開長期資金的支持。因此,從金融資產(chǎn)配置的“蓄水池”效應來看,企業(yè)適度配置金融資產(chǎn)有利于其開展綠色創(chuàng)新研究活動。另一方面,支持“擠出”效應的觀點認為,基于企業(yè)資源的有限性,實體投資和金融投資之間存在替代關系(Tobin,1965),過度的金融資產(chǎn)配置會抑制實業(yè)投資率,弱化貨幣政策效果,增加系統(tǒng)性風險(張成思和張步曇,2015)。謝家智等(2014)認為制造業(yè)金融資產(chǎn)配置會降低企業(yè)創(chuàng)新能力,同時政府控制進一步放大了金融資產(chǎn)配置對創(chuàng)新的消極影響。謝富勝和匡曉璐(2020)同樣以制造業(yè)企業(yè)為研究對象,發(fā)現(xiàn)企業(yè)擴大金融活動會抑制經(jīng)營利潤率,進而影響生產(chǎn)經(jīng)營。
綜上所述,企業(yè)將有限的資源配置到金融資產(chǎn)上,可能對其發(fā)展綠色技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的影響。若企業(yè)金融資產(chǎn)配置能夠支持并滿足綠色技術創(chuàng)新相關活動所需的資金,則能形成“蓄水池”效應,發(fā)揮正向的驅(qū)動作用;反之,若企業(yè)過度參與金融資產(chǎn)配置,則能形成“擠出”效應,阻礙綠色技術創(chuàng)新研發(fā)。據(jù)此,本文提出以下假設:
H1a:基于“蓄水池”效應,企業(yè)金融資產(chǎn)配置會促進綠色技術創(chuàng)新。
H1b:基于“擠出”效應,企業(yè)金融資產(chǎn)配置會抑制綠色技術創(chuàng)新。
國有企業(yè)與非國有企業(yè)在綠色技術創(chuàng)新方面存在差異性。一方面,相對于非國有企業(yè),國有企業(yè)肩負著一定的社會職能,享有政府的政策和資金支持,在政府大力倡導發(fā)展綠色經(jīng)濟的背景下,國有企業(yè)可用于綠色創(chuàng)新研發(fā)的資金相對充足;但由于國有企業(yè)在市場競爭中壓力較小,同時具有較強的風險厭惡偏好,提高研發(fā)投入實現(xiàn)業(yè)績增長的動力不足,不會投入過多資金進行研發(fā)。另一方面,根據(jù)委托代理理論,政府作為委托人可能難以從外部有效監(jiān)管研發(fā)資金的使用,此時管理層出于短期業(yè)績考慮,可能違背委托人的意愿將政府補助的綠色專項研發(fā)資金投向高收益的金融資產(chǎn),阻礙企業(yè)長期可持續(xù)發(fā)展(晉盛武和何珊珊,2017)。反觀非國有企業(yè),激烈的市場競爭會迫使其不斷自主創(chuàng)新,抓住發(fā)展綠色經(jīng)濟的機遇,促進自身可持續(xù)發(fā)展,在配置金融資產(chǎn)的同時不會放棄對綠色技術的研發(fā)投入。據(jù)此,本文提出以下假設:
H2:其他條件相同情況下,與非國有企業(yè)相比,國有企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的抑制作用更為顯著。
對于融資約束程度不同的企業(yè)來說,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響也不盡相同。債務融資和金融資產(chǎn)配置都是企業(yè)應對資金短缺的方式,前者是通過外部融資方式獲取資金,但由于金融市場普遍存在的信息不對稱和合約摩擦等問題,該方式的融資成本較高(Cooper 和Haltiwanger,2006);后者則是通過金融資產(chǎn)投資獲取收益,以應對資金短缺。根據(jù)資源配置理論,企業(yè)會因為融資成本較高和融資期限較長而放棄債務融資,轉(zhuǎn)而選擇投資金融資產(chǎn)以獲取更多的現(xiàn)金流,此時金融資產(chǎn)配置明顯會擠占其他資源配置,包括發(fā)展綠色技術創(chuàng)新的研發(fā)投入。因此,企業(yè)面對較高的融資約束時,難以持續(xù)發(fā)展綠色技術創(chuàng)新;而融資約束較低的企業(yè)本身擁有較為穩(wěn)定的現(xiàn)金流,在發(fā)展主營業(yè)務的同時,可能會將部分資金用于綠色研發(fā),培育綠色增長點以帶動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。據(jù)此,本文提出以下假設:
H3:其他條件相同情況下,與低融資約束企業(yè)相比,高融資約束企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的抑制作用更為顯著。
隨著金融資產(chǎn)配置水平的不斷提升,非金融企業(yè)逐步偏離主營業(yè)務,實業(yè)資本逐步發(fā)展為金融資本,企業(yè)的大部分收益來源于外部金融市場,但金融資產(chǎn)的高額收益也伴隨著不穩(wěn)定性。一方面,投資金融資產(chǎn)造成的虧損可能直接導致企業(yè)業(yè)績下滑,甚至將主營業(yè)務產(chǎn)生的收益也虧損殆盡,企業(yè)無力支撐綠色技術研發(fā),從而阻礙綠色技術創(chuàng)新的發(fā)展。另一方面,金融資產(chǎn)配置產(chǎn)生的高收益可能會使企業(yè)管理重心從主營業(yè)務偏移到金融部門,嚴重的資源錯配會對主營業(yè)務的穩(wěn)定發(fā)展造成打擊,從而降低企業(yè)績效收入。從管理層角度來說,董事會的激勵政策將高管績效與企業(yè)利潤直接掛鉤,在這種激勵機制條件下,高管顯然有動機追逐股票等高風險高收益的金融資產(chǎn),而忽略中小股東的利益。綜上所述,企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過降低企業(yè)績效,從而抑制綠色技術創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)此,本文提出以下假設:
H4:企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過降低企業(yè)績效,進而抑制綠色技術創(chuàng)新。
企業(yè)配置金融資產(chǎn)雖然能夠通過預防性儲蓄以應對未來市場的不確定性,但在等待投資機會的同時也增加了企業(yè)的風險承擔。風險承擔反映了企業(yè)在追求高利潤時愿意為之付出代價的投資傾向(Boubakri等,2013),一方面,面對綠色技術創(chuàng)新這類前期投入多、資金需求大以及不確定性高的研發(fā)投資等情況時,企業(yè)金融資產(chǎn)配置可以發(fā)揮“蓄水池”效應,提供高流動性和變現(xiàn)能力以增強企業(yè)自身的籌資能力,為綠色技術創(chuàng)新持續(xù)提供資金支持,企業(yè)通過持有金融資產(chǎn)獲得的收益可以提升企業(yè)財務狀況,從而提高企業(yè)風險承擔(徐雋翊等,2020)。另一方面,在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營決策中,根據(jù)委托代理理論的“棘輪效應”,股東與經(jīng)理之間的風險分擔存在著不一致性,股東將投資結(jié)果看成是其金融資產(chǎn)的回報,而經(jīng)理則認為投資結(jié)果是個人能力的反映。因此,經(jīng)理會為了個人利益追求金融資產(chǎn)的高收益,這進一步放大了企業(yè)承擔風險的傾向。由于風險承擔的提高,企業(yè)對于各部門的資源配置也會更加謹慎,從而抑制綠色技術創(chuàng)新的研發(fā)投入。據(jù)此,本文提出以下假設:
H5:企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過提高企業(yè)風險承擔,進而抑制綠色技術創(chuàng)新。
企業(yè)金融資產(chǎn)配置影響綠色技術創(chuàng)新的機制框架如圖1所示。
圖1:企業(yè)金融資產(chǎn)配置影響綠色技術創(chuàng)新的機制框架
本文選取2008—2020年我國滬深A股上市公司作為研究對象,為了保證數(shù)據(jù)有效性及實證結(jié)果的真實性,剔除金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)上市公司,剔除ST、*ST以及PT 股,剔除數(shù)據(jù)缺失或異常的上市公司,最終得到30050 個觀測值。研究中使用的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫和中國研究數(shù)據(jù)服務平臺。同時,為減輕極端值對實證結(jié)果的影響,本文將上述數(shù)據(jù)進行匹配后對部分連續(xù)變量進行了1%和99%的縮尾處理。
1.被解釋變量。本文將綠色技術創(chuàng)新作為被解釋變量,指標構(gòu)建參考齊紹洲等(2018)、徐佳和崔靜波(2020)的方法,采用中國研究數(shù)據(jù)服務平臺的綠色專利數(shù)據(jù)(GPRD),選擇綠色專利總量(Gre)、綠色發(fā)明專利(GreInv)和綠色實用新型專利(GreUty)三個指標來衡量綠色技術創(chuàng)新能力。相比其他文獻運用研發(fā)投入資金衡量綠色技術創(chuàng)新能力的方式,本文所選指標不僅可以將綠色技術創(chuàng)新的產(chǎn)出進行量化,同時還考慮了專利技術的分類,以體現(xiàn)綠色創(chuàng)新能力的不同層次。此外,在數(shù)據(jù)處理過程中,為避免個別企業(yè)專利數(shù)量為零的情況,將上述數(shù)據(jù)均加1后取自然對數(shù)。
2.核心解釋變量。參考杜勇等(2017)的衡量方法,采用國泰安數(shù)據(jù)庫中的資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)庫,選用以下六類科目的總額占總資產(chǎn)的比值來衡量本文的核心解釋變量金融資產(chǎn)配置水平(Fin):交易性金融資產(chǎn)、金融衍生資產(chǎn)、可供出售金融資產(chǎn)凈額、持有至到期投資凈額、投資性房地產(chǎn)凈額和發(fā)放貸款及墊款凈額。
3.控制變量。根據(jù)已有文獻,為控制影響企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)出的其他變量,本文納入了企業(yè)特征變量和治理變量,具體包括董事會規(guī)模(Board)、獨立董事比例(Dep)、股權(quán)集中度(Top)、兩職合一(Dual)、股權(quán)性質(zhì)(State)、成長能力(Growth)和上市年齡(Age)。此外,本文還控制了年度固定效應(Year)和行業(yè)固定效應(Ind),具體變量類型、名稱、符號和定義如表1所示。
表1:變量定義及說明
為驗證假設一,本文構(gòu)建了模型(1)以考察金融資產(chǎn)配置水平對企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的影響。
其中,綠色技術創(chuàng)新用綠色專利總量(Gre)、綠色發(fā)明專利(GreInv)和綠色實用新型專利(GreUty)來表示,解釋變量Fin表示金融資產(chǎn)配置水平,Controls 為控制變量,Year 為年度固定效應,Ind為行業(yè)固定效應, ε表示隨機干擾項。若假設H1b成立,預計Fin 的回歸系數(shù)顯著為負,即表明金融資產(chǎn)配置水平越高,企業(yè)綠色技術創(chuàng)新水平越低。
變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。綠色專利總量的均值為0.5823,標準差為0.9871,表明樣本期內(nèi)中國上市企業(yè)申請的綠色專利數(shù)量相對較少。對比綠色發(fā)明專利和綠色實用新型專利,兩者的均值(標準差)分別為0.3898(0.7856)、0.3731(0.7541),前者的專利申請數(shù)量略高于后者,這意味著在樣本企業(yè)申請的綠色專利中,對綠色技術進步價值更高的發(fā)明專利數(shù)量更多。金融資產(chǎn)配置水平的均值為0.0345,最大值達到了0.4000,說明部分企業(yè)持有的金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例較大。
表2:變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
表3 匯報了實體金融資產(chǎn)配置水平對綠色技術創(chuàng)新的回歸結(jié)果。從第(1)、(2)列中可以看到金融資產(chǎn)配置的回歸系數(shù)顯著為負,說明實體金融資產(chǎn)配置水平的提高會抑制綠色技術創(chuàng)新。在引入控制變量后,回歸系數(shù)從-0.3695 下降至-0.4224,這意味著在控制其他變量后,金融資產(chǎn)配置行為對綠色技術創(chuàng)新的抑制作用更加明顯,具體來說,實體企業(yè)每增加1個百分點的金融資產(chǎn)配置,就會減少0.4224%的綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)出。表3 第(3)、(4)列分別是金融資產(chǎn)配置對綠色發(fā)明專利和綠色實用新型專利的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)金融資產(chǎn)配置每增加1%,會顯著減少0.2587%的綠色發(fā)明專利產(chǎn)出和0.3185%的綠色實用新型專利產(chǎn)出。綜上所述,研究假設H1b成立,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生了負向的抑制作用,呈現(xiàn)“擠出”效應。
表3:金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的基準回歸
為考察假設H2,本文參考張成思和鄭寧(2019)的做法,根據(jù)股權(quán)性質(zhì)進行分樣本回歸,回歸結(jié)果如表4 所示。從第(1)—(3)列可以看出,國有企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色專利總量和綠色實用新型專利產(chǎn)生了顯著的負向效應,其回歸系數(shù)分別為-0.3263和-0.3327,均通過了1%的顯著性水平檢驗。但金融資產(chǎn)配置對于綠色發(fā)明專利的影響并不顯著,這可能是因為國有企業(yè)在綠色創(chuàng)新研發(fā)過程中,更傾向于創(chuàng)新水平較高的發(fā)明專利,即使金融資產(chǎn)配置擠占了研發(fā)資金,對發(fā)明專利的研發(fā)投入也不會產(chǎn)生較大影響。從第(4)—(6)列可以發(fā)現(xiàn),在非國有企業(yè)中,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響均不顯著,這可能是因為非國有企業(yè)在進行金融資產(chǎn)配置的過程中,并不會放棄發(fā)展綠色技術創(chuàng)新能力,所以金融資產(chǎn)配置對綠色創(chuàng)新無法產(chǎn)生較大影響。綜上,研究假設H2成立。
表4:基于股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析
為驗證假設H3,本文采用Hadlock 和Pierce(2010)構(gòu)建的SA 指數(shù)來衡量融資約束,SA 指數(shù)越大,表明融資約束程度越高。根據(jù)融資約束程度的中位數(shù)將樣本分為兩組,并進行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。第(1)—(3)列是高融資約束組的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)金融資產(chǎn)配置影響綠色技術創(chuàng)新各個變量的回歸系數(shù)為-0.3622、-0.1720 和-0.3436,均通過了1%的顯著性檢驗;而在第(4)—(6)列中,低融資約束組的企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響不顯著。這意味著企業(yè)面對較高融資約束時,需要通過金融資產(chǎn)配置獲取較多現(xiàn)金流,從而擠占了綠色技術創(chuàng)新的研發(fā)投入,因此,高融資約束組的金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生了顯著的負向抑制作用。綜上,研究假設H3成立。
表5:基于融資約束的異質(zhì)性分析
從上文可知,實體企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新會產(chǎn)生抑制作用,但企業(yè)進行綠色技術創(chuàng)新也可能會影響金融資產(chǎn)配置的水平,即金融資產(chǎn)配置和綠色技術創(chuàng)新之間可能存在雙向因果的內(nèi)生性問題。
本文參照杜勇等(2017)的做法,采用Fin 的滯后一期(L.Fin)作為工具變量,運用兩階段最小二乘法(2SLS)對模型(1)進行內(nèi)生性檢驗??紤]到金融資產(chǎn)配置具有一定的延續(xù)性,滯后一期的金融資產(chǎn)配置與當期金融資產(chǎn)配置具有相關性,同時往期的金融資產(chǎn)配置對企業(yè)當期綠色技術創(chuàng)新的影響極低,滿足工具變量的基本條件,能夠用于內(nèi)生性檢驗,結(jié)果見表6。第(1)列匯報了第一階段回歸結(jié)果,滯后一期與當期的金融資產(chǎn)配置在1%的水平上顯著相關,同時F 統(tǒng)計值為138.17,顯著大于10,說明不存在弱工具變量問題。第(2)—(4)列匯報了第二階段的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)實體金融資產(chǎn)配置在1%的水平上均顯著抑制衡量綠色技術創(chuàng)新的三個指標,這與前文結(jié)論完全一致,說明模型(1)不存在內(nèi)生性問題。
表6:工具變量法檢驗內(nèi)生問題
基于烙印理論,公司高管在過去某個關鍵的發(fā)展階段更容易受到環(huán)境影響(McEvily 等,2012),在此期間的經(jīng)歷會隨著環(huán)境刺激更加敏感,從而形成新的認知和行為,并且這種改變將持續(xù)存在。因此,高管個人特征在企業(yè)經(jīng)營決策,尤其是金融資產(chǎn)配置的決策中發(fā)揮著重要作用。本文選取了學術背景和金融背景作為高管個人特征的代理變量。一方面,學術經(jīng)歷會使高管擁有嚴謹?shù)膶W術思維和邏輯能力,能夠清晰地了解企業(yè)創(chuàng)新能力對于未來發(fā)展的重要性,會更加注重綠色技術創(chuàng)新的資金投入。另一方面,金融經(jīng)歷則會使高管更加擅長對金融資產(chǎn)的運作,對資本市場更加敏感,能夠把握最佳機會并做出合理決策,擁有金融背景的高管會更傾向于投資金融資產(chǎn)而降低對綠色創(chuàng)新的投入。
基于上述理論可以發(fā)現(xiàn),在金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用的過程中,存在樣本選擇偏差的問題,這影響了最小二乘法(OLS)得到一致性參數(shù)估計的隨機性前提。因此,本文分別按照高管是否具有學術經(jīng)歷和金融經(jīng)歷將樣本分為處理組和控制組,利用Logit模型估計傾向得分,采用k近鄰匹配法(k-nearest neighbor matching)對樣本進行匹配,同時選擇控制變量作為協(xié)變量。圖2 為匹配前后核密度函數(shù)圖,對比發(fā)現(xiàn)學術背景組和金融背景組的核密度函數(shù)在匹配后均更加貼合,同時匹配后相關控制變量的標準化偏差(%bias)均小于5%。將匹配后的完全隨機樣本再次回歸,結(jié)果如表7 所示,可以發(fā)現(xiàn)在剔除高管個人特征的偏差之后,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負,結(jié)論與前文一致。
表7:穩(wěn)健性檢驗:傾向得分匹配消除樣本偏差
圖2:核密度函數(shù)圖
本文參考齊紹洲等(2018)的做法,將上市公司當年獨立獲得的綠色專利數(shù)量(Gre_GA)作為原被解釋變量(Gre)的替換變量,并同樣劃分為綠色發(fā)明專利替換變量(GreInv_GA)和綠色實用新型專利替換變量(GreUty_GA)。專利的獲得相對于申請來說,存在一定的時滯性,能夠代表企業(yè)未來的綠色創(chuàng)新能力。如表8 所示,企業(yè)金融資產(chǎn)配置與綠色技術創(chuàng)新之間存在顯著的負向關系,與前文的結(jié)論是一致的。
表8:穩(wěn)健性檢驗:替換綠色技術創(chuàng)新
根據(jù)前文分析,企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新存在“擠出”效應,隨著金融資產(chǎn)配置水平的不斷提升,非金融企業(yè)逐步偏離主營業(yè)務,企業(yè)的大部分收益來源于金融市場,金融市場投機的不穩(wěn)定性直接或間接影響投資收益,降低企業(yè)績效,從而抑制綠色技術創(chuàng)新。本文采用Baron 和Kenny(1986)的中介效應檢驗做法,構(gòu)建了以下模型對“金融資產(chǎn)配置—企業(yè)績效—綠色技術創(chuàng)新”這一路徑進行檢驗。其中,采用總資產(chǎn)凈利潤率來衡量企業(yè)績效(Roa),控制變量選用董事會規(guī)模(Board)、獨立董事比例(Dep)、股權(quán)集中度(Top)、兩職合一(Dual)、股權(quán)性質(zhì)(State),同時控制了個體和時間效應。
表9 匯報了企業(yè)績效的機制檢驗結(jié)果。第(1)列結(jié)果顯示,金融資產(chǎn)配置與企業(yè)績效在5%的水平上顯著負相關;第(2)、(4)、(6)列中,金融資產(chǎn)配置顯著抑制綠色技術創(chuàng)新;引入中介變量后,第(3)、(5)、(7)列中,企業(yè)績效與綠色專利總量和綠色發(fā)明專利在1%的水平上顯著正相關,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)仍顯著為負。穩(wěn)健起見,本文還進行了Sobel 檢驗,Z 統(tǒng)計量均在1%的水平上顯著。這說明企業(yè)績效在金融資產(chǎn)配置與綠色技術創(chuàng)新之間發(fā)揮部分中介作用,即企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過降低企業(yè)績效進而抑制綠色技術創(chuàng)新,假設H4成立。
表9:基于企業(yè)績效的機制檢驗
企業(yè)金融資產(chǎn)配置不僅在外部金融市場影響綠色技術創(chuàng)新,在內(nèi)部經(jīng)營渠道中也會阻礙綠色技術創(chuàng)新的發(fā)展。為考察企業(yè)金融資產(chǎn)配置是否通過企業(yè)風險承擔影響綠色技術創(chuàng)新,建立如下中介效應模型對“金融資產(chǎn)配置—企業(yè)風險承擔—綠色技術創(chuàng)新”這一路徑進行檢驗。
其中,本部分將企業(yè)風險承擔(Risk)作為中介變量,參考何瑛等(2019)的做法,使用企業(yè)在每三年(T=3)時段內(nèi)的盈余波動程度來衡量企業(yè)風險承擔,盈余波動性越大,表明企業(yè)風險承擔水平越高。計算方法如公式(8)和(9)所示,控制變量與模型(2)一致。
表10 匯報了企業(yè)風險承擔的機制檢驗結(jié)果,第(1)列中金融資產(chǎn)配置對企業(yè)風險承擔的影響在1%的水平上顯著為正,說明金融資產(chǎn)配置提高了企業(yè)風險承擔;第(2)、(4)、(6)列的結(jié)果顯示,金融資產(chǎn)配置抑制綠色技術創(chuàng)新;引入中介變量后,第(3)、(5)、(7)列中,企業(yè)風險承擔對綠色技術創(chuàng)新的影響顯著為負,金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響均顯著為負,且系數(shù)絕對值下降。同時,Sobel 檢驗顯示Z 統(tǒng)計量通過了1%的水平檢驗。這說明企業(yè)風險承擔在金融資產(chǎn)配置與綠色技術創(chuàng)新之間起到了部分中介作用,即企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過提高企業(yè)風險承擔進而抑制綠色技術創(chuàng)新,假設H5成立。
表10:基于企業(yè)風險承擔的機制檢驗
本文運用2008—2020年我國滬深A股上市公司數(shù)據(jù),實證研究了企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的影響,從企業(yè)績效和企業(yè)風險承擔兩個渠道檢驗了企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新的作用機制。結(jié)果表明,企業(yè)金融資產(chǎn)配置對綠色技術創(chuàng)新具有顯著的“擠出”效應,在國有企業(yè)和高融資約束企業(yè)中,其抑制作用更明顯;使用滯后一期的金融資產(chǎn)配置作為工具變量檢驗內(nèi)生性問題,使用傾向得分匹配消除高管個人特征的樣本自選擇偏差問題,替換被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果仍然顯著;機制研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)金融資產(chǎn)配置通過降低企業(yè)績效和提高企業(yè)風險承擔進而影響綠色技術創(chuàng)新。由此,本文提出以下政策建議:
對政府部門而言,應進一步優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新的金融環(huán)境,加大金融部門服務實體經(jīng)濟的力度,最大限度發(fā)揮金融市場的積極作用。首先,政府應全面落實與加強金融監(jiān)管政策,鼓勵企業(yè)加大實體投資,引導企業(yè)將發(fā)展方向瞄準綠色技術創(chuàng)新,抓住綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展機遇;其次,政府部門應當關注國有企業(yè)管理層的外在監(jiān)管和激勵問題,防止企業(yè)因追求短期利益而忽視研發(fā)投入,限制企業(yè)對自有閑置資金的投資額度,優(yōu)化企業(yè)金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu);最后,政府應出臺具有針對性的政策,滿足企業(yè)綠色創(chuàng)新研發(fā)的融資需求,降低企業(yè)外部融資門檻,減輕企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營壓力。
對非金融企業(yè)而言,綠色創(chuàng)新能力的提高是綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵一步,也是實現(xiàn)經(jīng)濟績效和環(huán)境績效雙提升的重要前提。首先,企業(yè)應當發(fā)展適合自身的綠色創(chuàng)新文化,理解綠色技術創(chuàng)新在提高經(jīng)濟績效和環(huán)境績效中的重要意義,將綠色創(chuàng)新作為企業(yè)長期發(fā)展的路徑;其次,面對復雜的市場、技術及政策環(huán)境,企業(yè)管理層需要提高經(jīng)營決策能力和投資策略水平,靈活適度配置金融資產(chǎn)以支持綠色創(chuàng)新研發(fā),同時加強董事會治理,避免出現(xiàn)因業(yè)績壓力而盲目追求短期利潤的情況,防范企業(yè)“脫實向虛”;最后,企業(yè)還需進一步拓寬融資渠道,增強對融資環(huán)境變化的應對能力,為綠色技術研發(fā)提供強有力的資金支撐,推動我國綠色轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
①數(shù)據(jù)來源于巨潮資源網(wǎng)。