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        DCE-MRI結(jié)合多b值DWI用于宮頸癌病理分期診斷的臨床價值

        2022-08-15 08:28:06馬發(fā)鵬王時茂
        實用癌癥雜志 2022年8期
        關(guān)鍵詞:研究

        馬發(fā)鵬 王時茂 楊 贏

        宮頸癌是臨床婦科常見惡性腫瘤,且有年輕化趨勢[1-2]。宮頸癌早期無明顯癥狀,晚期主要表現(xiàn)為陰道流血、陰道排液。隨著宮頸癌宣傳普及和人們防癌意識不斷加強,宮頸癌早期發(fā)現(xiàn)率、診斷率、治療率不斷提升。影像學(xué)檢查是目前宮頸癌臨床診斷、分期的重要檢查,磁共振(MRI)具有無創(chuàng)、高組織分辨力、可多平面、多參數(shù)成像等優(yōu)點,診斷率雖可觀,但對于宮頸癌分期不具備優(yōu)勢[3-4]。動態(tài)增強磁共振成像(DCE-MRI)可反映腫瘤、周圍組織血管特點分布情況,并可評估腫瘤微環(huán)境、組織血流情況,在宮頸癌診斷、分期中應(yīng)用率逐漸提高[5]。擴散加權(quán)成像(DWI)通過顯示人體水分子擴散運動,再經(jīng)表觀擴散系數(shù)(ADC)定量分析對宮頸癌進行診斷[6],相關(guān)研究顯示ADC測量以多b值成像可提高疾病檢出率并能更準(zhǔn)確反映病變彌散特性[7-9]。臨床將兩者聯(lián)合應(yīng)用于宮頸癌病理分期診斷的報道較少,本研究旨在探討DCE-MRI結(jié)合多b值DWI對宮頸癌病理分期的診斷價值,以期為臨床提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選取2018年5月至2020年6月本院收治的65例宮頸癌患者為研究對象,年齡35~65歲,平均年齡(50.18±5.05)歲;鱗癌54例,腺癌11例。納入標(biāo)準(zhǔn):①術(shù)后病理檢查證實為宮頸癌,分期標(biāo)準(zhǔn)參照《國際婦產(chǎn)科聯(lián)盟(FIGO)2018癌癥報告:宮頸癌新分期及診治指南》[10];②檢查前患者未接受相關(guān)治療;③依從性較高者;④簽署研究知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并精神系統(tǒng)疾病、認(rèn)知障礙者;②重要臟器功能不全者;③妊娠期、哺乳期者;④免疫性疾病、內(nèi)分泌疾病以及感染性疾病者;⑤合并其他類型惡性腫瘤者;⑥其他宮頸病變者。

        1.2 方法

        所有患者行常規(guī)MRI檢查,MRI儀為德國西門子Skyra 3.0T掃描儀和15通道體部相控陣表面線圈,檢查前禁食8 h,檢查前適當(dāng)飲水充盈膀胱?;颊呷⊙雠P位,掃描范圍為髂骨上緣至雙側(cè)股骨頸水平,常規(guī)MRI橫斷面T1WI、T2WI,冠狀位T2WI,矢狀位T2WI。之后行DCE-MRI檢查,DCE-MRI橫斷面使用T1VIBE序列,圖像選取35個,采集時間為280 s,第3期開始以3 mL/s流率經(jīng)靜脈注入0.1 mmol/kg釓雙胺注射液,并以0.9%氯化鈉注射液對管道進行清洗。再行橫斷面、矢狀面、冠狀面T1WI延遲增強掃描。DCE-MRI原始圖像導(dǎo)入MMWP工作站采用TISSUE4D軟件分析,獲取DCE-MRI定量參數(shù)回流速率常數(shù)(Kep)、容積轉(zhuǎn)運常數(shù)(Ktrans)、容積分?jǐn)?shù)(Ve)。多b值DWI檢查,成像采用單次激發(fā)平面回波(SS-EPI)序列軸面成像,參數(shù):TR 2500 ms,TE 70.2 ms,矩陣128×64,激勵次數(shù)1~10,視野26 cm×32 cm,層厚4 mm,間隔0,b值取100、300、500、700、1200、1500 s/mm2。由2名影像學(xué)診斷工作經(jīng)驗豐富的醫(yī)師進行閱片,以意見一致為閱片有效。

        1.3 觀察指標(biāo)

        (1)不同病理分期Kep、Ktrans、Ve值;(2)DCE-MRI、多b值DWI、DCE-MRI結(jié)合多b值與病理分期診斷符合率。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)處理

        2 結(jié)果

        2.1 檢查結(jié)果

        DCE-MRI掃描結(jié)果為Ⅰa期0例,Ⅰb期14例,Ⅱa期14例,Ⅱb期20例,Ⅲa期9例,Ⅲb期6例,Ⅳa期2例;多b值DWI掃描結(jié)果為Ⅰa期0例,Ⅰb期13例,Ⅱa期15例,Ⅱb期21例,Ⅲa期8例,Ⅲb期5例,Ⅳa期3例;DCE-MRI+多b值DWI掃描結(jié)果為Ⅰa期0例,Ⅰb期14例,Ⅱa期13例,Ⅱb期21例,Ⅲa期8例,Ⅲb期6例,Ⅳa期3例。

        2.2 不同病理分期Kep、Ktrans、Ve、ADC值比較

        不同病理分期Kep、Ktrans、Ve、ADC值比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),且Kep、Ktrans、Ve參數(shù)值隨病理分期升高而增大,見表1。

        表1 不同病理分期Kep、Ktrans、Ve、ADC值比較

        2.3 不同診斷方式與病理學(xué)分期情況比較

        DCE-MRI、多b值DWI、DCE-MRI結(jié)合多b值診斷符合率分別為89.23%、90.77%、95.38%,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表2、表3、表4。

        表2 DCE-MRI分期與病理學(xué)分期情況比較

        表3 多b值DWI分期與病理學(xué)分期情況比較

        表4 DCE-MRI結(jié)合多b值DWI分期與病理學(xué)分期情況比較

        3 討論

        宮頸癌臨床常見治療方式包括手術(shù)治療、放射治療以及化療,而宮頸癌分期對于患者選擇不同治療方案具有重要意義,分期在癌癥中不僅可以指導(dǎo)治療,同時可幫助判斷患者預(yù)后。隨著影像學(xué)技術(shù)發(fā)展,宮頸癌診斷方式多樣化。DCE-MRI為新型MRI成像技術(shù),該檢查將形態(tài)學(xué)、血流動力學(xué)改變進行結(jié)合,釓類對比劑經(jīng)靜脈注射后由血管快速到達組織,可直觀了解局部毛細(xì)血管供血情況[11-12]。而腫瘤生長、發(fā)展與新生微血管形成之間密切相關(guān),本研究結(jié)果顯示血流動力學(xué)定量參數(shù)Kep、Ktrans、Ve隨病理分期程度上升而增大,與謝宗源等[13]的結(jié)論一致。張博等[14]的研究也指出腫瘤組Kep、Ktrans、Ve值要高于正常子宮肌層組。分析可能是宮頸癌病理分期程度高時,腫瘤新生微血管也在增加,此時血管壁不夠成熟使血管通透性增加,因此使血管內(nèi)滲漏到細(xì)胞外血管外間隙的對比劑增加,故Ktrans值、Ve值增大。另外血管通透性增加后,其對比劑速率也在增大,從而Kep值增加。

        而多b值DWI是在體素內(nèi)不相干運動(IVIM)基礎(chǔ)上進行成像[15],提出該理論的Bihan等[16]認(rèn)為單個體素內(nèi)水分子運動為隨機運動,其運動為單純水分子擴散和血液微循環(huán)構(gòu)成,并通過多個由低到高b值根據(jù)雙指數(shù)衰減模型計算出相關(guān)參數(shù)。b值是對擴散運動表現(xiàn)的一個敏感程度,是對擴散運動能力檢測的指標(biāo),當(dāng)b值越大施加梯度強度越大,對擴散檢測敏感度越高。本研究結(jié)果顯示DCE-MRI結(jié)合多b值診斷符合率高于DCE-MRI、多b值DWI單獨診斷符合率,提示DCE-MRI結(jié)合多b值DWI在宮頸癌病理分期診斷中可提高診斷率,其原因可能為在多b值呈現(xiàn)ADC圖像中可選擇病變最為敏感圖像進行判別,另外還可以結(jié)合多組b值A(chǔ)DC圖像進行對比判別而得出更為客觀、準(zhǔn)確判斷。DWI存在圖像分辨率差的缺點,用其診斷可能出現(xiàn)漏診情況,而DCE-MRI可完善其不足,更好辨別細(xì)微結(jié)構(gòu)。本研究DCE-MRI結(jié)合多b值DWI對宮頸癌分期的診斷率(95.38%)高于以往報道的常規(guī)MRI分期診斷符合(93.38%)[17]、DCE-MRI結(jié)合DWI分期診斷符合率(93.00%)[18]。多b值DWI不僅在宮頸癌病理分期診斷中有良好應(yīng)用,同時也可應(yīng)用于宮頸癌放化療效果評價中。在腫瘤藥物治療早期,可能由于治療導(dǎo)致的炎性水腫可增大病變體積,如果單純依賴形態(tài)學(xué)檢查對于藥物療效可能無法敏感判斷,當(dāng)藥物治療有效時早期病變微循環(huán)血管表現(xiàn)為減少,多b值成像對于選擇更敏感的化療藥物和制定正確的治療方案具有重要的指導(dǎo)意義,黃文亮等[19]的研究表明多b值DWI可成為判斷宮頸癌放化療后效果的理想手段。

        綜上所述,DCE-MRI結(jié)合多b值DWI可提高宮頸癌病理分期診斷率,為臨床治療提供參考。但本研究樣本量較少,且未對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況進行統(tǒng)計,其研究結(jié)果及結(jié)論有待擴大樣本量進一步證實。

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