毛翠云，錢 舟

（江蘇大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

一、引言

隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展，企業(yè)面臨著日益激烈的市場競爭和復(fù)雜多變的市場環(huán)境。競爭不只是發(fā)生在企業(yè)之間，如今更多的競爭已然是在供應(yīng)鏈甚至供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)之間[1]。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，企業(yè)通過其供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的競爭來獲得優(yōu)勢已成為全球的趨勢。因此，如今供應(yīng)鏈系統(tǒng)中增加了更多的交互性和連接性元素，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)作為物流系統(tǒng)的概念已經(jīng)從“線性結(jié)構(gòu)”發(fā)展到“復(fù)雜系統(tǒng)”[2]，它的結(jié)構(gòu)、表現(xiàn)、狀態(tài)和行為會隨著時間的推移而不斷發(fā)展。在與信息技術(shù)相結(jié)合后，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎變得與生物系統(tǒng)一樣復(fù)雜，具有了不確定性、可變性、開放性和動態(tài)性等非線性特征[3]。從市場角度分析來看，雖然供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的增加可能有利于公司業(yè)績提升，但同時它也可能導(dǎo)致整體網(wǎng)絡(luò)負擔更高的成本[4]。因此，企業(yè)也需要及時調(diào)整戰(zhàn)略以應(yīng)對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)、靈活性和連貫性集體行為[5]。

為了更好地設(shè)計、分析和管理供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，使供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜、動態(tài)和不確定的環(huán)境中更加敏捷、有適應(yīng)性和有競爭力，可以應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的知識來豐富目前的研究。同時Surana 等（2005）[5]認為，解決系統(tǒng)復(fù)雜性問題的關(guān)鍵是將供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)視為“復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)”（CAS）。本綜述的目的是探究復(fù)雜性理論在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，以及它如何影響供應(yīng)鏈管理的發(fā)展。由于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性是一個新興主題，未來還有很多工作要做，因此對領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)取得的進展，以及存在的缺漏進行系統(tǒng)的整理是非常有必要的。本綜述旨在為在該領(lǐng)域工作的研究人員和從業(yè)人員提供一個清晰和合乎邏輯的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性框架。

具體而言，本綜述主要回答了以下三個研究問題：（1）復(fù)雜性理論在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中解決了哪些方面的問題？（2）如何表示和測量供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性？（3）供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的主要發(fā)現(xiàn)是什么？

二、研究方法

（一）系統(tǒng)文獻綜述

在管理學(xué)研究中，文獻綜述是對于特定學(xué)術(shù)探究中管理知識多樣性的關(guān)鍵工具。通過進行文獻綜述，研究人員能夠繪制和評估現(xiàn)有的知識領(lǐng)域，并產(chǎn)生研究問題以進一步發(fā)展現(xiàn)有的知識體系[6]。傳統(tǒng)的敘事性綜述可以總結(jié)文獻，但它無法提供強有力的證據(jù)來證明這些發(fā)現(xiàn)的科學(xué)性。與傳統(tǒng)綜述相比，系統(tǒng)綜述更適合當前情況（見表1）。正如Tranfield（2003）所說，“系統(tǒng)綜述與傳統(tǒng)的敘述性綜述不同，它采用了可重現(xiàn)的、科學(xué)的和透明的過程，換句話說，系統(tǒng)綜述旨在通過對已發(fā)表和未發(fā)表的研究進行詳盡的文獻檢索，并通過提供檢索者的決定、程序和結(jié)論的審計過程，來最大限度地減少偏見”[6]。

表1 傳統(tǒng)綜述和系統(tǒng)綜述的對比

（二）檢索策略

制定本綜述檢索策略的目標是將非線性、復(fù)雜性理論與供應(yīng)鏈管理聯(lián)系起來，并收集與此主題相關(guān)的文獻。以下是關(guān)于數(shù)據(jù)來源、檢索字符串和檢索結(jié)果的詳細信息。

對于文獻檢索過程，選擇了三個數(shù)據(jù)庫，ABI/INFORMComplete（ProQuest），Business Source Complete（EBSCO）和Scopus 作為文獻的主要來源。其中，ABI/INFORM Complete（ProQuest）包括約2500 種國際商業(yè)期刊，Business Source Complete（EBSCO）是許多頂級商業(yè)和管理期刊的綜合數(shù)據(jù)庫，Scopus 幾乎涵蓋了科學(xué)，技術(shù)和人文學(xué)科的所有領(lǐng)域。此外，谷歌學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫也被用作為三個主要數(shù)據(jù)庫的補充。

在查閱該領(lǐng)域的一些權(quán)威論文后，決定了如表2 中所呈現(xiàn)的檢索關(guān)鍵詞。

表2 檢索關(guān)鍵詞

使用邏輯運算符“OR”和“AND”可以形成以下檢索字符串：TITLE-ABS-KEY（（“non-linear”O(jiān)R“nonlinear*”）AND（“complex*”O(jiān)R“complex systems”O(jiān)R“complex adaptive system”O(jiān)R“chaos theory”）AND（“supply chain”O(jiān)R“supply network”）），將檢索字符串分別輸入三個數(shù)據(jù)庫并檢索，通過重復(fù)項刪除可得到493 篇原始文獻。

（三）篩選流程和結(jié)果

采用上述檢索策略后得到了493 篇的原始文獻資料，分四個階段去篩選出滿足綜述要求的相關(guān)文章，分別是標題篩選、摘要篩選、全文內(nèi)容篩選和文獻質(zhì)量評估。前三個階段的目的是通過分別閱讀文獻的標題、摘要和全文內(nèi)容去評估目標文獻與研究主題的相關(guān)性，以及綜述的其他一些標準。最后通過采用標準質(zhì)量評估程序?qū)θ暮Y選后的文獻進行評估，加上從Google 學(xué)術(shù)中檢索獲得的4 篇補充文獻，從而得出供系統(tǒng)綜述的樣本文獻列表。每個階段的篩選標準和篩選后剩余文獻數(shù)量N 如圖1 所示。

圖1 文獻篩選標準和結(jié)果

在得到51 篇樣本文獻后，對照第一部分提出的三個研究問題審閱樣本文獻，從中提取與研究問題和主題有關(guān)的數(shù)據(jù)并進行整合。整合過程包括對過去學(xué)者提出的理論或論點的更新拓展、識別來自不同行業(yè)或細分市場的復(fù)雜性概念，以及總結(jié)不同文章的研究結(jié)論，以便進行后續(xù)的相關(guān)分析。

三、描述性分析

（一）時間分布

圖2 顯示了每年發(fā)文數(shù)量的分布情況，某研究領(lǐng)域的歷年發(fā)文數(shù)量能夠體現(xiàn)該領(lǐng)域的受關(guān)注程度。由圖2 可看出樣本文獻發(fā)表的時間跨度為20年，第一篇文章可以追溯到2001 年，最新的出版物是在2021 年。通過時間分布，可以將文獻發(fā)表趨勢分為三個階段。

圖2 文獻發(fā)表時間分布圖

（1）2001—2007 年為萌芽階段，出現(xiàn)在學(xué)術(shù)期刊上的文獻較少，有些年份還存在零發(fā)文的現(xiàn)象。這個階段雖然成果不多，卻是復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)研究的起源，為后續(xù)復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究奠定了理論基礎(chǔ)。

（2）2008—2016 年為平穩(wěn)發(fā)展階段，這個階段的發(fā)文數(shù)量逐漸增加，徹底擺脫了零發(fā)文的狀況。這表明學(xué)術(shù)界對復(fù)雜性科學(xué)的關(guān)注度正在逐年增加，明確了復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的研究意義。

（3）2017—2021 年為快速發(fā)展階段，出現(xiàn)在學(xué)術(shù)期刊上的文獻明顯增加，2018 年的發(fā)文數(shù)量達到峰值。對于2019—2021 年發(fā)文數(shù)量的減少可能是由于權(quán)限問題，數(shù)據(jù)庫還無法訪問最新的文章。當然，也有可能是由于全球新冠疫情的影響，學(xué)者們對該領(lǐng)域的關(guān)注度有所下降。

（二）地理分布

圖3 顯示了樣本文獻來源國家的分布情況，通過分析某研究領(lǐng)域的主要來源國家，可以幫助學(xué)者們找到研究該領(lǐng)域最成熟的國家。由圖3 可知，中國和美國貢獻了大部分的研究成果，其發(fā)文占比分別為33.3%和17.6%。對此現(xiàn)象較為合理的解釋是，中國和美國是世界上最大的兩個經(jīng)濟體，這導(dǎo)致其國內(nèi)和國際市場上出現(xiàn)了更為復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。因此，中國和美國的從業(yè)者和研究人員將更有機會接觸到日常操作中的實際問題，所以進行了更多的研究，以應(yīng)對復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。

圖3 文獻發(fā)表地理分布圖

同時，可以看到世界上許多來自不同大洲的國家也參與了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的研究。這表明由于經(jīng)濟全球化對國際供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的影響，復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是一個全球性的話題。

（三）期刊分析

表3 提供了樣本文獻來源期刊的相關(guān)信息。如表3 所示，48 篇文章（3 篇文章來自會議）來自34種不同的期刊。大多數(shù)期刊只有一到兩篇文獻入選了本綜述的樣本文獻，這表明復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的研究才剛剛起步，具有權(quán)威性的核心期刊網(wǎng)還未形成，目前該領(lǐng)域的文獻分布具有廣泛性。其中，唯一的例外是《運營管理雜志》（Journal of Operations Management），它為本綜述貢獻了6 篇文章。

表3 來源期刊信息

此外，就入選本綜述的樣本文獻的質(zhì)量而言，有23 篇文章的來源期刊在“2000—2015 年期刊質(zhì)量列表”（Journal Quality List 2000—2015）上擁有質(zhì)量等級排名。其他25 篇文章的來源期刊雖然不在排名中，但它們的質(zhì)量也相當不錯，例如《應(yīng)用數(shù)學(xué)建模》（Applied Mathematical Modelling），其影響因子（IF）為5.129。

（四）理論基礎(chǔ)和研究方法分析

圖4 和圖5 列舉了樣本文獻中的理論基礎(chǔ)和所采用的研究方法?？梢园l(fā)現(xiàn)，“混沌理論”是樣本文獻中使用最廣泛的基礎(chǔ)理論。據(jù)統(tǒng)計，共有14 篇文章涉及這一理論。引用較多的第二個的基礎(chǔ)理論是“自適應(yīng)系統(tǒng)理論”，共有10 篇文章涉及這一理論，然后依次是“運籌學(xué)”和“系統(tǒng)動力學(xué)”，分別有9 篇和8 篇文章涉及。此外，根據(jù)樣本文獻的出版年份，可以發(fā)現(xiàn)，“自適應(yīng)系統(tǒng)理論”在近一年的研究中正在逐漸成為研究熱門。這或許意味著，將現(xiàn)代供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)視為復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)正在成為學(xué)者們的共識。

圖4 理論基礎(chǔ)

圖5 研究方法

至于所采用的研究方法，大多數(shù)文章都使用了實證研究和建模仿真的方法，也有一些純理論類文章采用了文獻綜述作為他們的研究方法。因為在實踐中，有時實驗的成本太高，或者由于道德原因而不可行，又或者由于決策及其后果在空間和時間上相差較大[5]。在此類情況下，仿真可以使得一些理論化的研究得到認證。

四、專題分析

（一）供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的驅(qū)動因素

當前文獻對于供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的見解都各抒己見，就哪些維度可以最好地表征供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性這個問題，學(xué)者們暫時還無法達成共識。其部分原因是，由于不同學(xué)者研究的范圍不同，導(dǎo)致研究結(jié)論的不統(tǒng)一。一部分研究人員對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)整體復(fù)雜性的研究較為感興趣，而另一部分研究人員則可能更注重部分供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性[7]。例如，Bozarth 等（2009）[8]從上游、內(nèi)部、下游三個維度研究了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，而Bode 和Wagner（2015）[9]從水平、垂直、空間三個維度分析了復(fù)雜性的驅(qū)動因素。此后，Lu 和Shang（2017）[10]在Bode 等人的研究基礎(chǔ)上還增加了消除復(fù)雜性和協(xié)助復(fù)雜性這兩個不明顯可見的維度。本文通過綜合樣本文獻中不同維度的分析，可以在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)層面總結(jié)出以下四個復(fù)雜性的驅(qū)動因素。

驅(qū)動因素1：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中不同代理商（企業(yè)）各自的業(yè)務(wù)能力和規(guī)模的差異[10]。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)由各個領(lǐng)域的許多不同類型的行業(yè)組成。從上游供應(yīng)商到下游分銷商甚至客戶群體，他們都有許多不同類型的業(yè)務(wù)流程，每個企業(yè)都有自己特定的業(yè)務(wù)。它們構(gòu)成的復(fù)雜價值網(wǎng)絡(luò)打破了地理位置的限制，分布于世界各個角落，在文化、管理、技術(shù)和規(guī)模等方面存在顯著差異。

驅(qū)動因素2：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)每個節(jié)點的公司之間的關(guān)系是競爭與合作的統(tǒng)一[8]。在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個本地網(wǎng)絡(luò)中，都有一定數(shù)量的公司。這些公司共同服務(wù)于整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的核心公司，并滿足他們在生產(chǎn)計劃，物流和采購方面的要求。這是供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作性能。同時，本地網(wǎng)絡(luò)中的公司將盡可能地確保自己的利益，同時滿足供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整體利益，并將與其他公司競爭。因此，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中成員公司的互動使整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)具有一定程度的復(fù)雜性。

驅(qū)動因素3：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)始終處于動態(tài)演變狀態(tài)[11]。在整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的增值過程中，市場正在發(fā)生變化且不可預(yù)測。供應(yīng)鏈將根據(jù)市場需求不斷重組。因此，新公司將繼續(xù)加入，舊公司將退出。一些公司通過合作變得更強大，而另一些公司在競爭中逐漸衰落。為了在這種動態(tài)中保持平衡，整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)不可避免地會出現(xiàn)這種波動，這也加深了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。

驅(qū)動因素4：環(huán)境的復(fù)雜性[10]。在當前高度發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，供應(yīng)鏈中的節(jié)點企業(yè)不僅要面對更加困難的產(chǎn)品開發(fā)和全球售后問題，還要時刻準備應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)沖擊帶來的銷售和技術(shù)問題。外部環(huán)境的這種變化不斷影響著供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的演進，使供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜。

根據(jù)復(fù)雜性的四個驅(qū)動因素和學(xué)者們的研究維度，可以得到供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的兩個基本來源，即結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和行為復(fù)雜性。前者涉及了定義供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的元素的數(shù)量和種類，后者則是指這些元素的相互作用。這兩個復(fù)雜性的來源在現(xiàn)實中通常是密切相關(guān)的，因為供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的代理數(shù)量越多，可能產(chǎn)生的交互數(shù)量就越多，因此系統(tǒng)可能會出現(xiàn)各種行為和狀態(tài)[9]。根據(jù)兩個基本來源，可以反映復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的相應(yīng)特征。

（二）復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的特征

復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)通常由許多元素以非線性的相互作用方式組成，一個新組織的涌現(xiàn)大于其各部分的簡單總和，這就是我們所說的復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。先前對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是將其中的復(fù)雜性視為一個多維概念，本文通過整合Wycisk 等（2008）[2]和Surana等（2005）[5]的研究，將復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的特征分為結(jié)構(gòu)特性和行為特性兩部分。

1.復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性

（1）層次結(jié)構(gòu)。層次結(jié)構(gòu)是復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的多維屬性。在復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中，分層結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形式是許多不同的元素在許多不同的層面上相互作用，即一個復(fù)雜的系統(tǒng)由許多元素組成，同時這個系統(tǒng)還是其他較大系統(tǒng)的組成部分。通過這種方式，許多不同標度的元素形成了一個復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，這些元素相互作用形成更多不同層次但相互聯(lián)系、相互依存的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。因此在分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時，不能將特定部分完全隔離或?qū)⒄麄€網(wǎng)絡(luò)扁平化為一個級別，因為層次結(jié)構(gòu)之間的連接和依賴關(guān)系是復(fù)雜性的主要來源。由此可得，復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的第一個屬性是層次結(jié)構(gòu)。

（2）連接性。隨著復(fù)雜系統(tǒng)中元素交互性的增加，定義系統(tǒng)的將會是這些元素的連接形式和結(jié)構(gòu)，而非元素的屬性。系統(tǒng)中重要的不再是元素，而是網(wǎng)絡(luò)間的連接。如今，所有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，如全球航運系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)和金融系統(tǒng)，由于其拓撲結(jié)構(gòu)中連接的復(fù)雜性，都擁有了新的定義。因此，在評估某公司在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要性時，其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置和連接程度將會是關(guān)鍵的考慮因素。由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中元素之間的連接數(shù)量呈指數(shù)級增長，因此即使是少量的元素也可以有數(shù)千甚至數(shù)百萬種不同的連接方式。由此可得，復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的第二個屬性是連接性。

2.復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的行為特性

（1）非線性。“非線性”這個術(shù)語幾乎出現(xiàn)在了所有復(fù)雜系統(tǒng)的公式化定義中，這是一個在復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中不斷重復(fù)出現(xiàn)的熱門話題，非線性描述了復(fù)雜系統(tǒng)中輸入與輸出不成比例的現(xiàn)象，即通過反饋循環(huán)對輸入值進行小幅度更改時，其輸出值可能會發(fā)生巨大變化，這表明非線性復(fù)雜系統(tǒng)可以以指數(shù)速度增長或衰減。一個經(jīng)典的案例可以反映復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特點：2006 年11 月4 日，大量風(fēng)電涌入德國電網(wǎng)，導(dǎo)致歐洲電網(wǎng)中東西向的電力大量涌動。彼時假如德國的一條雙回路輸電線路斷開，就會導(dǎo)致西歐大部分地區(qū)的停電。這種極端情況下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的微小局部變化通過反饋回路，可能會導(dǎo)致全局崩潰。此外，添加一條新的鏈接也可能會與斷開一條現(xiàn)有鏈接一樣致命[12]。由此可得，復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的第三個屬性是非線性。

（2）自主性和適應(yīng)性。一些復(fù)雜的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有一個自上而下的集中式系統(tǒng)來協(xié)調(diào)自身，它們通過遵循自己的一套指令來適應(yīng)當前環(huán)境的能力，這表明元素具有一定程度的自主性。由于高度的自主性和少量的集中協(xié)調(diào)，元素通常具有自我組織的能力，它們可以通過同步狀態(tài)或相互協(xié)作，從而引發(fā)自下而上的組織模式。例如，在市場環(huán)境中，客戶會選擇質(zhì)量好的產(chǎn)品，并將有缺陷的產(chǎn)品從市場上淘汰。因此，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的制造商能夠在不需要集中協(xié)調(diào)的情況下適應(yīng)其環(huán)境，其中一些甚至發(fā)展出高水平的差異化和一體化。元素具有的自主性和適應(yīng)性越強，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。由此可得，復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一個屬性是自主性和適應(yīng)性。

（三）供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的測量

在弄清楚了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的驅(qū)動因素和特征之后，下一個問題是如何在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中測量復(fù)雜性。Surana 等（2005）[5]指出，逆向工程的難度是設(shè)計供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)或任何大規(guī)模系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)，即很難確定哪些個體代理策略會導(dǎo)致預(yù)期的集體行為。通過閱讀樣本文獻，可以總結(jié)出先前學(xué)者們的研究模型和方法。Sun 等（2016）[11]通過一種將基于代理的模型（ABM）與離散事件建模方法相結(jié)合，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)兩個角度對仿真模型進行分析。Wang 和Gunasekaran（2017）[13]基于非線性動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，針對設(shè)計生產(chǎn)能力、環(huán)境成本、需求率三個參數(shù)進行性能分析。Norouzi Nav 等（2018）[14]基于啤酒分銷模型的四級連續(xù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模，使用移動平均法（MA）和指數(shù)平滑法（ES）對供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的不確定需求進行預(yù)測。Jiang 和Liu（2019）[15]基于系統(tǒng)動力學(xué)理論的風(fēng)險傳染模型建模，應(yīng)用MATLAB 軟件仿真了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險傳染的演化機制。

在對各種模型的研究中，可以總結(jié)出兩種復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法，即基于系統(tǒng)動力學(xué)的模型和基于代理的模型（ABM）。然而系統(tǒng)動力學(xué)模型由于其結(jié)構(gòu)特性，并不能適用于所有研究。這便使得高度靈活、一體化和分層次的ABM 模型在最近的研究應(yīng)用中變得尤為普及。ABM 是一種自下而上的方法，可以適應(yīng)不斷變化的條件[11]。此外，一些研究人員還提出了一種混合建模，即以上兩種方法的結(jié)合，使用ABM 幫助系統(tǒng)動力學(xué)模型變得更加靈活。盡管不同的研究人員有不同的方法來建立他們的模型，但他們中的大多數(shù)人都把仿真作為他們分析模型的首選。此外，Surana 等（2005）[5]提出可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃（MP）和仿真兩種方法同時分析復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其優(yōu)勢在于，數(shù)學(xué)規(guī)劃主要考慮供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)方面，而仿真則側(cè)重研究供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)方面，并且通?；谙到y(tǒng)動力學(xué)和基于代理的方法。

表示和測量供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的另一種方法是將供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)概念化為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）[16]。復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)被定義為由許多動態(tài)元素組成的網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點和邊緣的狀態(tài)都可以改變，并且網(wǎng)絡(luò)本身的拓撲通常以非線性和異構(gòu)的方式隨著時間的推移而演變[5]。將供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)視為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)可以更系統(tǒng)地去分析供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，因為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)的概念是基于復(fù)雜性科學(xué)的，因此在進行相關(guān)研究時可以應(yīng)用該領(lǐng)域的理論，例如系統(tǒng)理論、混沌理論、網(wǎng)絡(luò)理論和自適應(yīng)系統(tǒng)理論等。此外，還能在不同的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)中可以找到一些共同的特征。因此，可以通過參考其他復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)（例如生物系統(tǒng)）來研究供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，并且一些特定問題也可以借鑒其相關(guān)的研究思想。

五、總結(jié)

根據(jù)系統(tǒng)文獻綜述的總結(jié)歸納，可以對本文開頭的三個研究問題做出回答。問題1：復(fù)雜性理論在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中解決了哪些方面的問題？答：學(xué)者們運用復(fù)雜性理論從行業(yè)和網(wǎng)絡(luò)角度解釋了供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的眾多復(fù)雜性行為。例如，復(fù)雜性對制造業(yè)和農(nóng)業(yè)的影響，復(fù)雜性行為對公司創(chuàng)新和財務(wù)績效的影響，以及預(yù)測或控制供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜性行為。問題2：如何表示和測量供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性？答：本綜述歸納了復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為兩個基本特征，體現(xiàn)出了復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)“層次結(jié)構(gòu)”“連接性”“非線性”“自主性和適應(yīng)性”的屬性。此外，可以通過基于系統(tǒng)動力學(xué)的模型或基于代理的模型（ABM）的建模仿真來測量供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。問題3：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的主要發(fā)現(xiàn)是什么？答：復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)可以被概念化為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)（CAS）來進行研究和分析。

本綜述認為，并非所有供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中的復(fù)雜性都是壞事，并不是所有的復(fù)雜性都必須消除或降低到盡可能低的水平。雖然供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性會及其相關(guān)的性能優(yōu)勢往往會增加企業(yè)管理成本，但其依舊是當今企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必要條件，因此企業(yè)必須正確掌握復(fù)雜性才能獲得更好的績效。