馬 晶，陳強(qiáng)強(qiáng)

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

一、引言

2020 年9 月，習(xí)近平總書記提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，彰顯出大國(guó)擔(dān)當(dāng)與責(zé)任，同時(shí)，綠色減碳也成為全國(guó)各行各業(yè)共同努力的目標(biāo)。其中，根據(jù)IPCC 測(cè)算，工業(yè)碳排放為第一大溫室氣體排放源，農(nóng)業(yè)碳排放次之，占全球人為碳排放總量的23%[1]。因此，研究農(nóng)業(yè)碳減排對(duì)于我國(guó)雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有著不容忽視的作用。農(nóng)村金融作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮著引導(dǎo)資金跨時(shí)空融通、優(yōu)化資源配置等舉足輕重的作用。綠色金融的提出與發(fā)展無(wú)疑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式向綠色、低碳、環(huán)保轉(zhuǎn)變具有重要的推動(dòng)作用。從金融的視角研究農(nóng)業(yè)碳排放，有助于引導(dǎo)資金流向低碳領(lǐng)域，解決低碳行業(yè)資金來(lái)源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)構(gòu)建低碳循環(huán)農(nóng)業(yè)體系具有重要意義。

從現(xiàn)有研究來(lái)看，關(guān)于金融發(fā)展和碳排放的研究，多聚焦于金融規(guī)模、效率、結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聚集、空間異質(zhì)性及政策協(xié)同等方面。大部分學(xué)者研究金融發(fā)展的規(guī)模、效率、結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量和碳排放強(qiáng)度的影響[2]，通過(guò)構(gòu)建金融綜合發(fā)展指標(biāo)衡量金融發(fā)展及結(jié)構(gòu)狀況[3]，或根據(jù)金融產(chǎn)品類型研究股票、保險(xiǎn)、信貸規(guī)模、結(jié)構(gòu)與二氧化碳排放的影響[4]。另有學(xué)者關(guān)注到金融發(fā)展的集中度[5]、金融產(chǎn)業(yè)聚集[6]程度會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生重要影響。在金融發(fā)展減排效應(yīng)的異質(zhì)性研究方面，相關(guān)研究得出金融發(fā)展的碳減排效應(yīng)會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、結(jié)構(gòu)變化、區(qū)域差異、能源結(jié)構(gòu)和貿(mào)易開放等不同呈現(xiàn)出復(fù)雜的異質(zhì)性[7-8]。此外，相關(guān)研究指出應(yīng)重視綠色節(jié)能技術(shù)與金融發(fā)展對(duì)碳減排的協(xié)同效應(yīng)[9]。金融發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的作用方向上，目前尚無(wú)統(tǒng)一定論。諸多研究表明[5][10-12]，金融發(fā)展對(duì)碳排放有負(fù)向抑制作用；而嚴(yán)成樑等（2016）[13]、李德山等（2018）[14]、李婷和李文興（2016）[15]、胡金焱和王夢(mèng)晴（2018）[16]等認(rèn)為金融發(fā)展與二氧化碳排放之間存在先升后降的“倒U 型”關(guān)系；陳碧瓊和張梁梁（2014）[2]認(rèn)為金融規(guī)模、效率對(duì)碳排放量有正向作用，對(duì)碳排放強(qiáng)度有負(fù)向作用；李壽國(guó)和宋寶東（2019）[12]研究發(fā)現(xiàn)隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響由促進(jìn)作用轉(zhuǎn)化為抑制作用。

綜上所述，目前學(xué)術(shù)界就金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響，研究成果已較為豐碩，但大都集中于國(guó)家層面的研究，鮮有從區(qū)域?qū)用?、農(nóng)村視角研究農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。我國(guó)金融無(wú)論是資源分布還是發(fā)展水平均體現(xiàn)出明顯的區(qū)域、城鄉(xiāng)非均衡性。不同區(qū)域金融發(fā)展對(duì)其碳排放的影響如何，金融規(guī)模和效率發(fā)展是否有助于雙碳目標(biāo)的達(dá)成，基于此問(wèn)題的考慮，本文選取金融發(fā)展相對(duì)滯后的甘肅省農(nóng)村地區(qū)，通過(guò)全碳分析方法在對(duì)甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測(cè)算的基礎(chǔ)上，從金融規(guī)模和金融效率兩方面分析農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系，探究農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響方向和作用程度，對(duì)于推進(jìn)甘肅省綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展和雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算

本文采用全碳分析方法核算農(nóng)業(yè)碳排放總量[17]，從農(nóng)用物資及農(nóng)地利用、種植業(yè)、畜牧養(yǎng)殖三方面計(jì)算得出農(nóng)業(yè)碳排放總量C，具體計(jì)算公式如下：

式（1）中：C表示農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ni表示第i種農(nóng)業(yè)碳排放源的數(shù)量，δi表示第i種農(nóng)業(yè)碳排放源的碳排放系數(shù)（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)碳排放源及系數(shù)

其中，農(nóng)用物資及農(nóng)地利用方面碳排放源主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物資投入（農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥等）、農(nóng)用機(jī)械設(shè)備柴油耗費(fèi)以及種植過(guò)程中翻耕土地導(dǎo)致有機(jī)碳流失、農(nóng)業(yè)灌溉耗費(fèi)電能，碳排放系數(shù)借鑒田云等（2012）[18]研究成果。

種植業(yè)碳排放系數(shù)由對(duì)應(yīng)的N2O排放系數(shù)按照1tN2O=81.27tC計(jì)算得出，再根據(jù)不同農(nóng)作物的種植面積與碳排放系數(shù)相乘得出碳排放總量。具體農(nóng)作物類型N2O排放系數(shù)借鑒冉錦成等（2017）[19]的研究結(jié)果。

畜牧養(yǎng)殖業(yè)碳排放主要來(lái)自反芻動(dòng)物腸道發(fā)酵所產(chǎn)生的CH4和糞便排放所產(chǎn)生的CH4和N2O。按照1tCH4=6.82tC，1tN2O=81.27tC的轉(zhuǎn)換系數(shù)將CH4和N2O的排放量換算成碳排放系數(shù)[20]。考慮到不同畜、禽動(dòng)物生產(chǎn)周期不同，根據(jù)年出欄量，將年出欄量大于1 的生豬、家禽和兔的年養(yǎng)殖量根據(jù)生長(zhǎng)周期200 天、55 天、105 天進(jìn)行調(diào)整[21]，其他牛、羊、駱駝等將其近兩年年末的存欄量的平均值作為年均養(yǎng)殖量。

（二）農(nóng)村金融發(fā)展水平測(cè)度

對(duì)于金融發(fā)展水平的測(cè)度，學(xué)者普遍從規(guī)模和效率兩個(gè)角度展開。其中，金融規(guī)模主要反映金融資金絕對(duì)量的多少。我國(guó)農(nóng)村金融系統(tǒng)仍然以銀行為主導(dǎo)，故多用銀行（存款+貸款）/GDP 來(lái)衡量，反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中金融的占比，在一定程度上體現(xiàn)金融在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的滲透程度，即深化程度。金融效率主要反映存款轉(zhuǎn)化為貸款的情況，反映金融系統(tǒng)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)提供資金支持，吸收的資金反哺經(jīng)濟(jì)社會(huì)的程度，多用貸款/存款來(lái)衡量。借鑒程文等（2018）[22]的做法，即：

農(nóng)村金融規(guī)模指標(biāo)（AFS）=（農(nóng)戶儲(chǔ)蓄存款+涉農(nóng)貸款）/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值

農(nóng)村金融效率（AFE）=涉農(nóng)貸款/農(nóng)戶儲(chǔ)蓄存款

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文時(shí)間窗口為2007—2019 年。農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于《甘肅省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》與《甘肅省發(fā)展年鑒》；農(nóng)村金融發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于《金融年鑒》《甘肅省金融年鑒》《甘肅省發(fā)展年鑒》，其中涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)2014—2018 年數(shù)據(jù)來(lái)自于《甘肅省金融年鑒》，2007—2013 年數(shù)據(jù)年鑒中未做統(tǒng)計(jì)，根據(jù)甘肅省金融運(yùn)行報(bào)告與參考文獻(xiàn)[23]整理獲得；農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力和農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)自于《甘肅省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。為確保數(shù)據(jù)的可比性以及分析的科學(xué)性，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)戶儲(chǔ)蓄存款、涉農(nóng)貸款等指標(biāo)運(yùn)用農(nóng)村居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)換算為2007 年價(jià)格水平。

三、結(jié)果與分析

（一）農(nóng)業(yè)碳排放特征分析

甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)平緩的先升后降的態(tài)勢(shì)。2007—2019 年，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放可大致分為兩個(gè)階段（見圖1）：第一階段2007—2015 年快速增長(zhǎng)階段。2015 年農(nóng)業(yè)碳排放637 萬(wàn)噸，較2007年的498 萬(wàn)噸增加了27.99%，達(dá)到峰值。這一階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加注重于生產(chǎn)效率的提升及成本的降低，忽略了綠色、低碳，農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放主要為促進(jìn)作用。第二階段：2016—2019 年下降調(diào)整階段。2016 年開始農(nóng)業(yè)碳排放一改前期逐年遞增的態(tài)勢(shì)，開始不同程度下降，2019 年較2016 年共下降7.47%。特別是2017 年，農(nóng)業(yè)碳排放降幅明顯，2018 年之后降幅趨緩，充分體現(xiàn)出碳減排面臨巨大的挑戰(zhàn)與困難。這一階段綠色、可持續(xù)發(fā)展的重要性日益凸顯，經(jīng)濟(jì)社會(huì)開始重視低碳、環(huán)保技術(shù)，倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，綠色金融被提及并開始發(fā)展，金融對(duì)碳排放的抑制作用逐步顯現(xiàn)，促進(jìn)作用開始弱化。

圖1 甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放走勢(shì)圖

農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈明顯的下降趨勢(shì)。從單位農(nóng)林牧漁產(chǎn)值對(duì)應(yīng)的碳排放來(lái)看，從2007—2019 年，整體下降38.02%，呈顯著的下降趨勢(shì)，特別是2017年與2019 年降幅明顯，分別下降12.17%、10%。2007—2019 年，農(nóng)業(yè)碳排放總量增幅17%顯著小于剔除價(jià)格變化的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增幅89%，說(shuō)明整體農(nóng)業(yè)碳減排效率在不斷提升，綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變初顯成效。

人均農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)碳排放總量走勢(shì)呈現(xiàn)出高度的一致性，整體呈上升趨勢(shì)，2019 年人均農(nóng)業(yè)碳排放較2007 年增長(zhǎng)50%。一方面農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展壯大，碳排放總量有所增加，另一方面近年來(lái)甘肅省城鎮(zhèn)化水平不斷提高，農(nóng)村總?cè)丝谥鸩较陆?，致使人均農(nóng)業(yè)碳排放整體上升。從圖1 看出，僅在2017 年人均農(nóng)業(yè)碳排放出現(xiàn)下降，之后仍呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但增速明顯放緩，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式逐步向綠色、低碳轉(zhuǎn)變。

從三大主要農(nóng)業(yè)碳排放源來(lái)看，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放第一大排放源為畜牧養(yǎng)殖，占整體農(nóng)業(yè)碳排放的50%以上，第二大碳排放源為農(nóng)用物資及農(nóng)地利用，占整體農(nóng)業(yè)碳排放的40%左右，二者之和高達(dá)甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量的九成以上。從變化趨勢(shì)來(lái)看，農(nóng)用物資及農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放占比在2007—2016 年間逐年上升，2017 年開始逐年下降，而畜牧養(yǎng)殖碳排放占比與之相反，呈先降后升的特點(diǎn)，拐點(diǎn)均出現(xiàn)在2017 年。反映出近年來(lái)，甘肅省積極響應(yīng)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)體系的構(gòu)建，農(nóng)用物資利用更加節(jié)約高效。

表2 2007—2019 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放

（二）農(nóng)村金融發(fā)展特征分析

甘肅省農(nóng)村金融規(guī)模顯著增長(zhǎng)。2007—2019 年間，甘肅農(nóng)村金融規(guī)模呈現(xiàn)出明顯的先升后降態(tài)勢(shì)（見圖2），2019 年農(nóng)村金融規(guī)模較2007 年增長(zhǎng)約280%，足以看出近十年中甘肅省農(nóng)村金融規(guī)模增長(zhǎng)迅速，農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄存款與涉農(nóng)貸款總規(guī)模增速大于農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增速。2007—2016 年農(nóng)村金融規(guī)模逐年增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)得以快速發(fā)展，可支配收入水平提升，農(nóng)戶儲(chǔ)蓄存款穩(wěn)步增加，涉農(nóng)貸款投放力度增強(qiáng)，金融系統(tǒng)資金體量迅速增加。甘肅農(nóng)村金融規(guī)模在2017 后開始逐年下降，具體來(lái)看主要原因在于2017 年開始涉農(nóng)貸款有所下降，由于“去杠桿、調(diào)結(jié)構(gòu)、降風(fēng)險(xiǎn)”等強(qiáng)監(jiān)管措施的實(shí)施，貸款增速逐步放緩。

圖2 甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展走勢(shì)圖

甘肅省農(nóng)村金融效率有所提升。近十年，甘肅農(nóng)村金融效率呈現(xiàn)出波動(dòng)中平緩上升的特征。隨著黨中央對(duì)三農(nóng)問(wèn)題的重視程度不斷加強(qiáng)，金融支持農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的力度不斷增大，涉農(nóng)貸款快速增長(zhǎng)，農(nóng)村儲(chǔ)蓄存款轉(zhuǎn)化為涉農(nóng)貸款的效率有所提升，2019 年農(nóng)村金融效率較2007 年增長(zhǎng)約12%，期間呈現(xiàn)出兩個(gè)半周期的“下降—上升”，與實(shí)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的波動(dòng)周期緊密聯(lián)系。

（三）農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響

分別以農(nóng)村金融規(guī)模和效率為自變量，為消除人口變化對(duì)碳排放總量的影響，采取人均農(nóng)業(yè)碳排放（PAC）為因變量，此外，考慮到科技水平的進(jìn)步一方面會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)中農(nóng)用機(jī)械量的增加，致使碳排放增加，另一方面促使高碳排放生產(chǎn)技術(shù)被替代，因而，選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（AM）和人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（PGDP）作為控制變量（見表3）構(gòu)建協(xié)整、誤差修正模型分析金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響。本文借鑒程文等（2018）[22]的做法，用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。具體構(gòu)建模型過(guò)程中為消除異方差，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

表3 分析指標(biāo)一覽表

在對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行回歸分析前，先對(duì)指標(biāo)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，避免虛假回歸或偽回歸問(wèn)題的出現(xiàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示，人均農(nóng)業(yè)碳排放LNPAC、農(nóng)村金融規(guī)模LNAFS、農(nóng)村金融效率LNAFE、人均農(nóng)林牧漁GDP 指標(biāo)LNPGDP、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平LNAM均為非平穩(wěn)時(shí)間序列；經(jīng)過(guò)二次差分后，僅農(nóng)村金融規(guī)模指標(biāo)在5%的置信水平下顯著，其余指標(biāo)均在1%的置信水平下顯著，所有指標(biāo)均為二階單整序列，進(jìn)一步對(duì)其協(xié)整關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。

表4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

分別將農(nóng)村金融規(guī)模與農(nóng)村金融效率作為自變量，人均農(nóng)業(yè)碳排放作為因變量，選取人均農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)作為控制變量，剔除不顯著因素后，回歸結(jié)果如表5 所示。

表5 農(nóng)村金融效率、農(nóng)村金融規(guī)模為主要解釋變量的回歸結(jié)果

上述結(jié)果可以看出，方程I和方程II 的擬合優(yōu)度較好，各系數(shù)估計(jì)值均在5%置信水平下顯著，分別對(duì)其殘差進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。方程I 殘差A(yù)DF值為-5.042，在10%的置信水平下拒絕原假設(shè)，協(xié)整關(guān)系存在；方程II 殘差A(yù)DF值為-3.683，不拒絕原假設(shè)，說(shuō)明人均農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)村金融規(guī)模、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平之間不存在協(xié)整關(guān)系。

協(xié)整關(guān)系僅反映了變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，為進(jìn)一步研究農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的短期影響，進(jìn)一步建立誤差修正模型進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表6 所示。

表6 農(nóng)村金融效率為主要解釋變量的誤差修正模型

從協(xié)整方程I 來(lái)看，甘肅省人均農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)于農(nóng)村金融效率的長(zhǎng)期彈性為0.515，呈正向關(guān)系，即農(nóng)村金融效率指標(biāo)增加1%時(shí)，人均農(nóng)業(yè)碳排放增加0.515%。人均農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、人均農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值的長(zhǎng)期彈性分別為0.200 與0.240，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增加1%時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放增加0.200%，人均農(nóng)林牧漁GDP 增加1%時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放增加0.240%。綜上，甘肅省農(nóng)村金融效率、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、人均農(nóng)林牧漁GDP 對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響均為正向促進(jìn)作用，其中，農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響顯著大于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平與人均農(nóng)林牧漁GDP。

從誤差修正模型來(lái)看，甘肅省人均農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)于農(nóng)村金融效率的短期彈性為0.362，關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、人均農(nóng)林牧漁GDP 的短期彈性分別為0.088、0.181，誤差修正項(xiàng)系數(shù)為-0.730。此外，農(nóng)業(yè)碳排放短期的波動(dòng)還與上一期的自身變動(dòng)有關(guān)，彈性系數(shù)約為0.252，說(shuō)明農(nóng)業(yè)碳排放具有很強(qiáng)的路徑依賴型；農(nóng)業(yè)碳排放關(guān)于滯后一期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平短期彈性約為0.078，近似接近于當(dāng)期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，說(shuō)明短期內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的促進(jìn)作用具有一定的滯后性。綜上，從短期的影響來(lái)看，農(nóng)村金融效率、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、人均農(nóng)林牧漁GDP 對(duì)于農(nóng)業(yè)碳排放短期波動(dòng)均為正向影響，其中，農(nóng)村金融效率影響最為顯著，其次是上一期農(nóng)業(yè)碳排放波動(dòng)量，再次是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值波動(dòng)量，最后是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，農(nóng)業(yè)碳排放對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平當(dāng)期與上一期的短期彈性系數(shù)之和約0.166，整體影響與人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值較為接近。短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡后的修正項(xiàng)系數(shù)為-0.730。

通過(guò)上述實(shí)證分析，我們得出甘肅省人均農(nóng)業(yè)碳排放與甘肅省農(nóng)村金融效率之間存在正向協(xié)整關(guān)系，與農(nóng)村金融規(guī)模之間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。說(shuō)明隨著金融的不斷發(fā)展，金融的深化程度會(huì)間接造成農(nóng)業(yè)碳排放的增加，更多的農(nóng)戶儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為涉農(nóng)貸款，為農(nóng)業(yè)活動(dòng)提供更多的資金支持，在促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也進(jìn)一步促使農(nóng)業(yè)碳排放增加。由于綠色金融起步較晚，特別是甘肅省農(nóng)村綠色金融規(guī)模較小，發(fā)揮的減碳作用尚不明顯，農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響主要體現(xiàn)在金融效率促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放的正向作用上。實(shí)證分析結(jié)果顯示，2007—2019年甘肅省農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響處于促進(jìn)作用占主導(dǎo)地位的階段。

四、結(jié)論與建議

本文基于甘肅省2007—2019 年數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放及金融發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，選取人均農(nóng)林牧漁GDP、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平作為控制變量，通過(guò)協(xié)整回歸與誤差修正模型重點(diǎn)分析農(nóng)村金融規(guī)模、農(nóng)村金融效率對(duì)人均農(nóng)業(yè)碳排放的影響，研究結(jié)果表明：

2007—2019 年間，農(nóng)業(yè)碳排放總量呈現(xiàn)出平緩的先升后降態(tài)勢(shì)，其中，畜牧養(yǎng)殖和農(nóng)用物資及農(nóng)地利用是甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)源，占農(nóng)業(yè)總排放的93%，農(nóng)用物資及農(nóng)地利用產(chǎn)生的碳排放占比呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢(shì)，而畜牧養(yǎng)殖碳排放占比先降后升，農(nóng)用物資利用更加節(jié)約高效；農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈明顯的下降趨勢(shì)，整體農(nóng)業(yè)碳減排效率不斷提升；甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展迅速，金融規(guī)模顯著增加，效率有所提升；農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響主要通過(guò)金融效率路徑得以發(fā)揮，而非金融規(guī)模；農(nóng)村金融效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放存在正向促進(jìn)作用，農(nóng)村金融效率指標(biāo)增加1%時(shí)，人均農(nóng)業(yè)碳排放增加0.515%，農(nóng)村綠色金融碳減排作用尚不明顯，金融體系向綠色轉(zhuǎn)型改革勢(shì)在必行；此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有正向促進(jìn)作用，長(zhǎng)期彈性系數(shù)分別為0.240 與0.200。短期來(lái)看，農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的路徑依賴，當(dāng)期碳排放會(huì)對(duì)下一期的碳排放產(chǎn)生影響；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有一定的滯后性。據(jù)此提出以下啟示：（1）強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)綠色金融知識(shí)的普及，深化綠色可持續(xù)發(fā)展理念。隨著雙碳目標(biāo)的提出，如何降低農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放也成為不容忽視的艱巨任務(wù)，而農(nóng)村地區(qū)作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的主陣地，農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的主體，其主觀認(rèn)識(shí)與綠色意識(shí)對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代、生產(chǎn)方式向低碳轉(zhuǎn)變以及對(duì)低碳新產(chǎn)品的接受起著關(guān)鍵性決定作用。在創(chuàng)新綠色金融新產(chǎn)品、完善激勵(lì)機(jī)制的同時(shí)，應(yīng)同步推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)綠色金融知識(shí)的普及與可持續(xù)發(fā)展理念的深化，為下一步綠色金融產(chǎn)品廣泛推廣奠定基礎(chǔ)。（2）結(jié)合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特色，創(chuàng)新農(nóng)村綠色金融產(chǎn)品。結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，有針對(duì)性的創(chuàng)新適合農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的綠色金融產(chǎn)品，充分發(fā)揮金融優(yōu)化配置的作用，引導(dǎo)資金流向低碳技術(shù)、低碳產(chǎn)品的研發(fā)與使用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向低碳、環(huán)保轉(zhuǎn)變。（3）大力推動(dòng)科技創(chuàng)新，促進(jìn)農(nóng)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)源為畜牧養(yǎng)殖與農(nóng)用物資及農(nóng)地利用，要促進(jìn)農(nóng)業(yè)走向綠色低碳，首當(dāng)其沖要在畜牧養(yǎng)殖業(yè)與農(nóng)用物資、農(nóng)地利用上下功夫。一方面，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中各環(huán)節(jié)綠色環(huán)保技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用；另一方面，大力發(fā)展人造肉、人造皮毛等技術(shù)，為畜牧產(chǎn)品尋找可推廣、易接受的替代品，降低畜牧養(yǎng)殖碳排放。