趙夢雨，高美玲

（河南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河南 鄭州 450000）

隨著近些年來人們收入水平的提高以及生活水平的改善，不但增加了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量，且對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求大大提高。河南省是農(nóng)業(yè)大省和人口大省，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的資源尤為豐富，同時消費(fèi)需求巨大，如何將這些生鮮農(nóng)產(chǎn)品保質(zhì)保量的送到消費(fèi)者手中對產(chǎn)品的運(yùn)輸過程有著嚴(yán)格的要求，于是冷鏈物流應(yīng)運(yùn)而生[1-3]。但是河南省的冷鏈物流行業(yè)整體并不發(fā)達(dá)，各地區(qū)發(fā)展呈現(xiàn)參差不齊的水平，這與人們?nèi)找嬖鲩L的對高品質(zhì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求并不匹配。文章基于冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀，利用因子分析法和聚類分析法分析河南省各市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流在發(fā)展水平，并進(jìn)行聚類分析，最終根據(jù)各區(qū)域的差異，有針對性地提出冷鏈物流構(gòu)建建議，為以后的研究發(fā)展提供思路和參考。

1 因子分析法的基本原理和指標(biāo)選取

1.1 基本原理

本研究采用的是因子分析法。利用SPSS軟件對所選擇的所有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。因子分析法的基本思想是降維，將原來的多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個較少的綜合性指標(biāo)，即公共因子，并用這些少量的公共因子來描述多個指標(biāo)、因素之間的聯(lián)系。

因子分析法主要包括以下幾個基本步驟，如圖1所示。

圖1 因子分析法的基本步驟圖

根據(jù)因子分析法的基本原理，假設(shè)有m個原始變量，x1，x2，…，xm，可以建立如下數(shù)學(xué)模型：

式中：xi為原始變量（i=1，2，…，m）；yi為原公共因子（i=1，2，…，m）；aij為特征向量（i=1，2，…，m；j=1，2，…，m）；εi為特殊因子（i=1，2，…，m）。

使用SPSS計(jì)算出因子載荷矩陣，采用主成分分析法提取最有影響力的標(biāo)準(zhǔn)化公共因子，用線性組合來表示，如式（2）所示。

式中：Fi為標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子（i=1，2，…，m）；Cil為旋轉(zhuǎn)后成分得分系數(shù)（i=1，2，…，m；l=1，2，…，m）；Xi為原始變量（i=1，2，…，m）。

1.2 指標(biāo)選取

在河南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的構(gòu)建過程中，應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、客觀性、可行性等原則，建立科學(xué)合理的評價體系[4]。文中主要選取了4個一級指標(biāo)和12個二級指標(biāo)如表1所示。

表1 2020年河南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展評價體系構(gòu)建

上述指標(biāo)采用的數(shù)據(jù)均來自于《2021年河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2021年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于原始數(shù)據(jù)過多且單位不一致，因此對所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了無量綱化處理。

2 實(shí)證分析

2.1 因子分析檢驗(yàn)

首先將找到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)來判斷所選取的數(shù)據(jù)是否適合因子分析。由表2可以看出：KMO=0.793，大于0.7，說明這些數(shù)據(jù)十分適合做因子分析；并且Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果中顯著性為0,其值小于0.001，同樣說明適合做因子分析，所以檢驗(yàn)結(jié)果表明所選取的數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.2 提取公因子

從SPSS的分析結(jié)果（表3）來看，有2個指標(biāo)的特征值大于1，即二者為公共因子，它們旋轉(zhuǎn)之后的方差百分比為46.006%和41.937%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.943%，大于85%，說明這兩個公共因子可以解釋大部分的原始信息。因此利用這兩個公共因子來評價河南省各市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平。

表3 總方差解釋

用最大方差法對數(shù)據(jù)進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣，見表4。由表4可知，公共因子F1在地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、社會消費(fèi)品零售總額（X12）、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（X6）的載荷較大，因此F1是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品需求水平以及城市物流發(fā)展水平的公共因子；公共因子F2在農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（X7）、農(nóng)作物播種面積（X8）上的載荷較大，因此F2是反映農(nóng)產(chǎn)品供給水平的公共因子。

2.3 構(gòu)建物流發(fā)展水平綜合評價模型

將表4中旋轉(zhuǎn)得到的成分得分系數(shù)代入式（2）得：

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

再利用SPSS計(jì)算得出河南省18個市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平的綜合得分和排名，見表5。

表5 成分得分矩陣

2.4 得分評價

由表6可知，在第一個公共因子上鄭州市位于第一名，說明鄭州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品需求水平以及城市物流發(fā)展水平較高；在第二個公共因子排名上，周口市排名第一位，說明周口市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)水平較高；從綜合得分和排名來看，河南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平存在著區(qū)域差異鄭州、洛陽、焦作、南陽的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展水平較高，鶴壁、濟(jì)源、濮陽、駐馬店、三門峽、信陽等市的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平相對較低。

表6 河南省18市得分及排名

2.5 聚類分析

聚類分析是通過由大到小的系統(tǒng)分類，形成一個譜系圖來反映樣本間的親屬關(guān)系的一種分析方法[5]。通過SPSS將河南省各市冷鏈物流發(fā)展水平的綜合排名進(jìn)行聚類分析得出聚類譜系圖，如圖2所示，可以將這18個市劃分為4類進(jìn)行分析，其中鄭州單獨(dú)為一類，稱其為第一類城市；周口、駐馬店、濟(jì)源、濮陽、三門峽為第二類城市；漯河、南陽、商丘、洛陽、平頂山、安陽、新鄉(xiāng)、焦作為第三類城市；開封、信陽、許昌、鶴壁為第四類城市。

圖2 聚類分析譜系圖

3 結(jié)論與建議

從以上實(shí)證分析的結(jié)果來看，當(dāng)前河南省農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的不平衡，且整體水平需要進(jìn)一步提升，各市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展既要齊頭并進(jìn)也要循序漸進(jìn)。在劃分四類城市層級的基礎(chǔ)上根據(jù)各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、交通條件和各地區(qū)的功能特點(diǎn)，最終劃分了軸心城市、源產(chǎn)地城市、中心城市和輻點(diǎn)城市。

第一類城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品需求水平都很高，綜合得分位居榜首（2.52），明顯高于其他城市，擁有較為完善的交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)達(dá)的交通運(yùn)輸體系，還有較高的服務(wù)能力，同時也是農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的巨大市場，適宜發(fā)展為冷鏈物流的軸心城市，在河南省冷鏈物流的建設(shè)發(fā)展中起到引領(lǐng)和帶動作用。

第二類城市的農(nóng)產(chǎn)品供給水平很高，是省內(nèi)大部分農(nóng)產(chǎn)品的貨源地，可以在這些產(chǎn)地加大冷鏈物流設(shè)備的投入，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的源產(chǎn)地城市，從源頭保障農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流供應(yīng)。

第三類城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，農(nóng)產(chǎn)品物流體系較為成熟，有很大的發(fā)展?jié)摿Γm宜建立農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的中心城市，利用其擁有的經(jīng)濟(jì)、交通和區(qū)位優(yōu)勢進(jìn)一步完善自身的冷鏈物流發(fā)展水平。

第四類城市相對前三類城市而言，優(yōu)勢并不明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通發(fā)達(dá)水平、農(nóng)產(chǎn)品供給與需求水平都比較落后，有較大的進(jìn)步空間，適宜發(fā)展為輻點(diǎn)城市，可以受到其他發(fā)展水平較高的城市的輻射帶動作用，進(jìn)一步發(fā)展和提高本市的冷鏈物流發(fā)展水平。