祝穎潤，林素絮，李競博

（1A.廣東技術(shù)師范大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院；1B.廣東技術(shù)師范大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510665；2.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 勞動經(jīng)濟學(xué)院，北京 100070）

一、研究背景

十九大報告提出要促進人口長期均衡發(fā)展。性別結(jié)構(gòu)失衡和年齡結(jié)構(gòu)失衡是我國人口不均衡發(fā)展的兩個典型特征?；橐鰯D壓是度量人口性別結(jié)構(gòu)失衡和年齡結(jié)構(gòu)失衡的一個綜合指標。我國人口性別失衡和老齡少子化已經(jīng)疊加，婚姻擠壓造成我國男性終身未婚規(guī)?？焖偕仙?，從1982年的207 萬人快速增加到2020 年的744 萬人。在我國加大實施積極生育政策的背景下，出生人口規(guī)模和性別結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了明顯變化，這將從人口性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)兩個方面緩解未來男性婚姻擠壓。如果出生性別比下降更快，有利于男性婚姻擠壓減緩。如果出生人口減速放緩或者出生人口規(guī)模增加，也有利于男性婚姻擠壓減緩。

國內(nèi)外學(xué)者對婚姻擠壓的理論基礎(chǔ)、形成機制、變動趨勢以及社會后果進行了廣泛且深入的研究。如果婚姻市場不平衡，婚齡男女人口數(shù)量相差較大，由此導(dǎo)致部分婚齡人口擇偶困難，這種現(xiàn)象稱為婚姻擠壓。［1-4］性別結(jié)構(gòu)失衡、年齡結(jié)構(gòu)波動和夫婦年齡差婚配模式是形成婚姻擠壓的三個主要因素。［5-7］在我國，男孩偏好文化、計劃生育造成的生育空間狹窄和性別鑒定與流產(chǎn)技術(shù)，共同造成20世紀80 年代以來出生人口性別比長期持續(xù)偏高，2021 年仍然在110 的高水平。［4］這些隊列人口步入婚齡后，男性人口多于女性。計劃生育政策與經(jīng)濟社會快速發(fā)展共同造成1990 年以來出生人口規(guī)模持續(xù)走低的趨勢。雖然“全面二孩”政策大幅提高了二孩生育水平，但是一孩生育率持續(xù)走低的趨勢沒有得到扭轉(zhuǎn)，2017、2018年生育勢能集中爆發(fā)，出生人口規(guī)模升高，但是之后快速下降。［8-9］2021年出生人口規(guī)模僅有1 062 萬人?！澳写笈　钡姆驄D年齡差婚配模式使出生人口規(guī)模下降和性別結(jié)構(gòu)失衡疊加，共同造成男性婚姻擠壓。［5］以往研究結(jié)果表明中國女性缺失較嚴重，許多學(xué)者測算了我國女性缺失情況。［10-14］Jiang 等估算了20 世紀100 年間出生隊列的女性缺失情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國女性缺失數(shù)量達到3 559 萬人，女性缺失比例為4.65%；［13］之后進一步估算1980-2010 年嚴格計劃生育政策實施的30 年間出生隊列的女性缺失數(shù)量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)1980-2010 年出生隊列女性缺失規(guī)模為2 012.81萬人。［14］無論過去、現(xiàn)在還是未來相當長一段時間內(nèi)我國均存在男性婚姻擠壓問題。［15-28］許多學(xué)者預(yù)測當前及今后一段時間內(nèi)會有3 000～4 000 萬婚齡男性不能或無法正常成婚；［7］［25-26］2045-2060 年每年50 歲男性終身未婚比例超過10%；［27］2010-2060 年男性終身未婚規(guī)模在2 100～4 200萬人之間。［28］婚姻擠壓將產(chǎn)生人口風(fēng)險、社會風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、健康風(fēng)險和文化風(fēng)險。［29-37］

隨著我國全面實施積極生育政策，出生人口性別比逐漸向正常范圍回歸，總和生育率減速放緩或增加，未來婚姻市場擠壓狀況將出現(xiàn)新的變動趨勢。然而，研究“全面二孩”“全面三孩”等積極生育政策對我國男性婚姻擠壓的影響以及婚姻市場長期變動趨勢的文獻較少。鑒于此，本文擬借鑒單區(qū)域離散型未婚人口發(fā)展方程，［24］以第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分考慮“全面三孩”的可能政策效果，利用潛在初婚比和男性終身未婚規(guī)模與比例等指標測度2020-2100年我國初婚市場上男性婚姻擠壓及其后果的變化趨勢，并與以往研究進行對比，為我國男性婚姻擠壓及其后果的變動趨勢提供最新判斷。

二、方法與數(shù)據(jù)

為了研究我國“全面二孩”“全面三孩”等積極生育政策實施對于婚姻市場的長期影響，本文利用第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，采用人口模擬預(yù)測的方法對我國未婚人口年齡性別結(jié)構(gòu)進行分析和預(yù)測。下面介紹人口預(yù)測方程、婚姻擠壓指標和預(yù)測參數(shù)設(shè)置。

（一）單區(qū)域離散型未婚人口發(fā)展方程

Jiang 等構(gòu)建了一個單區(qū)域離散型未婚人口發(fā)展方程，假設(shè)女性初婚概率保持不變，男性年齡別初婚概率同比例變化，初婚男性人口等于初婚女性人口，預(yù)測未來男性年齡別初婚概率，進而預(yù)測未來全國未婚人口的年齡性別結(jié)構(gòu)，該模型的最大優(yōu)點是考慮了婚姻擠壓的累積效應(yīng)。［24］

（二）測度婚姻擠壓的主要指標

人口學(xué)界一般將15-49歲人口稱為婚齡人口，50歲及以上還處于未婚狀態(tài)的人口稱為終身未婚人口。［24］

1.婚齡未婚男性過剩規(guī)模?；辇g期未婚男性過剩規(guī)模是測度婚姻市場男性婚姻擠壓的絕對指標，是指15-49歲未婚人口中男性人口與女性人口之差。

2.潛在初婚比。潛在初婚比是度量初婚市場上未婚男性婚姻擠壓的相對指標。Tuljapurkar 等構(gòu)建潛在初婚比等指標測度婚姻擠壓，該指標定義為：以男性按齡初婚頻率加權(quán)的男性人數(shù)與以女性按齡初婚頻率加權(quán)的女性人數(shù)之比。［38］該模型至少有三個缺陷：一是存在進度效應(yīng)；二是初婚頻率是一個累積指標，不能準確刻畫每年初婚發(fā)生概率；三是沒有將已婚人口剔除。Jiang 等對該指標進行了去進度效應(yīng)和歸一化改進，［23］只考慮未婚人口，將初婚頻率轉(zhuǎn)化為初婚概率，構(gòu)建未婚人口潛在初婚比指標。［24］

3.男性終身未婚規(guī)模。男性終身未婚規(guī)模是測度男性婚姻擠壓后果的絕對指標。50 歲男性終身未婚規(guī)模是隊列指標，它反映同一隊列有多大規(guī)模男性終身未婚。

4.男性終身未婚比例。男性終身未婚比例是測度男性婚姻擠壓后果的相對指標。男性終身未婚比例是指終身未婚男性規(guī)模占相應(yīng)年齡段不分婚姻狀態(tài)男性規(guī)模的比例。50 歲男性終身未婚比例是一個隊列指標，它反映同一隊列有多大比例男性終身未婚。

（三）參數(shù)設(shè)置

影響婚齡期未婚人口性別年齡結(jié)構(gòu)變化的相關(guān)因素都可能引起我國未婚男性婚姻擠壓及其后果的變動。利用單區(qū)域離散型未婚人口發(fā)展方程預(yù)測全國未婚人口年齡性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，需要設(shè)定以下參數(shù)：預(yù)測基年的總?cè)丝诤臀椿槿丝谀挲g性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、預(yù)測年份的生育水平、生育模式、出生人口性別比等生育參數(shù)、初婚概率、死亡水平和死亡模式等。

1.基年人口數(shù)據(jù)與預(yù)測期間

全國人口普查數(shù)據(jù)均存在一定的質(zhì)量問題。根據(jù)全國人口普查公報，1990年第四次全國人口普查數(shù)據(jù)的漏登率為0.06%，2000 年第五次全國人口普查數(shù)據(jù)的漏登率是1.81%，2010 年第六次人口普查數(shù)據(jù)的漏登率是0.12%，2020年第七次全國人口普查的漏登率是0.05%。其中，第七次全國人口普查技術(shù)最新，數(shù)據(jù)質(zhì)量最高，數(shù)據(jù)漏登率最低，是目前可以得到的最全面最新的數(shù)據(jù)。因此，本文使用的預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是2020 年第七次全國人口普查得到的人口年齡性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，人口總量為14.117 8 億。其中總?cè)丝谀挲g性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來自短表；未婚人口年齡性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是由短表中人口年齡性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與長表中分性別年齡別未婚人口占總?cè)丝诘谋壤喑怂谩ｎA(yù)測期間設(shè)為2021-2100年。

2.生育參數(shù)

21 世紀以來我國的生育水平較低。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示2020 年出生人口規(guī)模降至1 200 萬，總和生育率只有1.3。其中，一孩總和生育率為0.626，二孩總和生育率為0.535，三孩及以上總和生育率為0.136。1.3 的總和生育率遠低于2.1 的更替水平，也進入國際學(xué)術(shù)界所劃分的極低生育率水平。［8］總和生育率下降的主要原因有兩點：一是生育旺盛期育齡婦女人數(shù)持續(xù)減少，二是婚育年齡在推遲，年輕人生育意愿在降低。為了緩解少子化、老齡化、性別失衡等人口問題，2021 年5 月31日黨中央和國務(wù)院果斷決策，實施“全面三孩”政策，但是政策效果有待觀察。

鑒于此，本文充分估計“全面三孩”政策對出生人口性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)的影響，分“低、中、高”三種方案設(shè)置總和生育率，分“快、中、慢”三種方案設(shè)置出生性別比恢復(fù)到正常范圍的時間。

（1）生育水平與生育模式

根據(jù)“全面三孩”對總和生育率的不同影響，本文設(shè)置三種方案（見表1）。一是高方案：“全面三孩”的政策效果非常好，總和生育率從2021年開始上升，2025年上升至1.6，一孩、二孩和三孩及以上孩次總和生育率分別上升至2025 年的0.8、0.6 和0.2，之后保持不變。二是中方案：“全面三孩”政策較好，政策效果抵消了總和生育率下行的壓力，總和生育率保持現(xiàn)有水平不變。三是低方案：“全面三孩”的政策效果較差，全國總和生育率持續(xù)下降，2025 年下降至1.0，一孩、二孩和三孩及以上孩次總和生育率分別為0.6、0.3 和0.1，之后保持不變。分孩次生育模式保持不變，來自2020 年全國人口普查資料。

表1 高、中、低三種方案下我國分孩次總和生育率參數(shù)

（2）出生人口性別比

隨著“關(guān)愛女孩行動”等措施深入推進和“生男生女都一樣”等性別平等觀念深入人心，出生人口性別比自2009年開始出現(xiàn)12年連降。2020年全國出生人口中，一孩、二孩和三孩及以上孩次性別比分別為113.17、106.78 和132.24。隨著我國養(yǎng)老保障覆蓋面逐漸擴大，養(yǎng)兒防老的思想會逐漸淡化；隨著男性婚姻擠壓日益嚴重，有男孩的家庭經(jīng)濟負擔(dān)不斷加重；隨著社會法治的日益健全，女嬰墮胎流產(chǎn)將快速下降。因此，“全面二孩”政策實施之后第四年2020年，二孩出生人口性別比恢復(fù)到正常范圍之內(nèi)。學(xué)者們樂觀認為我國出生性別比會持續(xù)下降到正常水平。［23-24］［27］［39-41］

鑒于此，本文樂觀估計“全面三孩”政策實施之后，三孩及以上孩次出生人口性別比會快速下降，各孩次出生性別比均會恢復(fù)到正常范圍。根據(jù)出生性別比的下降速度，本文設(shè)置三種方案（見表2）。一是快方案：各孩次出生人口性別比線性下降到2035年的106，之后保持不變。二是中方案：各孩次出生人口性別比線性下降到2050 年的106，之后保持不變。三是慢方案：各孩次出生人口性別比線性下降到2100年的106。

表2 快、中、慢三種方案下我國分孩次出生性別比參數(shù)

（3）出生性別比和總和生育率組合方案

為了簡化研究，突出重點，本文在研究出生人口性別結(jié)構(gòu)變化對婚姻擠壓的影響時，控制總和生育率保持在中方案上不變。而在研究出生人口年齡結(jié)構(gòu)變動對婚姻擠壓的影響時，控制出生人口性別比保持在中方案不變。

3.初婚概率

分性別年齡別初婚概率是預(yù)測未婚人口年齡性別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的一個關(guān)鍵變量。本文首先根據(jù)第七次全國人口普查婚姻數(shù)據(jù)計算出2020年分性別年齡別初婚概率（見圖1）。假設(shè)女性年齡別初婚概率保持不變，男性年齡別初婚概率等比例變化，假設(shè)婚配過程中男女初婚人口數(shù)量相等，預(yù)測各年份男性年齡別初婚概率。

圖1 2020年全國男女兩性年齡別初婚概率

4.死亡水平和死亡模式

通常使用出生人口的平均預(yù)測壽命作為人口預(yù)測中死亡水平的控制變量。國家統(tǒng)計局根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)估算的2020年全國男性和女性出生預(yù)期壽命分別為75.37歲和80.88歲。根據(jù)聯(lián)合國預(yù)測預(yù)期壽命的步長法，在出生人口預(yù)期壽命達到70歲后，10年內(nèi)出生人口預(yù)期壽命增幅不會超過1歲；在出生人口預(yù)期壽命達到80歲后，10年內(nèi)出生人口預(yù)期壽命增幅不會超過0.5歲。［39］“十四五”規(guī)劃提出：“未來五年全國人均預(yù)期壽命再提高1歲”。鑒于此，本文假設(shè)2021-2025年全國男性和女性出生人口平均預(yù)期壽命每年提高0.2歲，之后每年提高0.1歲。根據(jù)設(shè)定的出生人口預(yù)期壽命，使用中國人口與發(fā)展研究中心開發(fā)的PADIS-INT 軟件預(yù)測各年份分性別年齡別死亡概率，其中死亡模式選擇聯(lián)合國模型生命表中的一般模式。

三、結(jié)果分析

（一）婚齡未婚男性婚姻擠壓趨勢分析

1.2020-2100年婚齡未婚男性過剩規(guī)模先擴大后縮小

我國婚齡未婚男性過剩規(guī)模在2020-2040 年內(nèi)快速擴大，在2041-2100 年內(nèi)逐漸縮小。無論是哪種方案變化趨勢均相同。按照中方案（出生性別比2050 年恢復(fù)到106 之后不變；總和生育率保持1.3 不變），15-49 歲婚齡未婚男性過剩規(guī)模先從2020 年3 857 萬人快速上升到2040 年的峰值4 913萬人；之后逐漸縮小到2100年的2 073萬人。無論出生性別比和總和生育率是哪種方案，2020-2036年我國初婚市場上15-49歲婚齡未婚男性過剩規(guī)模完全相同。但是，2037-2100年差距開始拉大，不同出生性別比和不同總和生育率條件下，婚齡未婚男性過剩規(guī)模縮小的速度不同。

（1）出生性別比越快恢復(fù)到合理區(qū)間則婚齡未婚男性過剩規(guī)模越小。出生性別比快方案（出生性別比到2035年就恢復(fù)到合理區(qū)間）與慢方案（出生性別比到2100年才恢復(fù)到合理區(qū)間）相比，初婚市場上15-49 歲婚齡未婚男性過剩規(guī)模的差距先拉大后縮小，差距從2037 年開始逐漸擴大到2077年的509萬人，之后下降到2100年的328萬人（見圖2）。

圖2 不同出生性別比條件下2020-2100年15-49歲未婚男性過剩規(guī)模

（2）總和生育率越低則未婚男性過剩規(guī)模越小。總和生育率低方案（總和生育率到2025年下降到1.0）與高方案（總和生育率到2025 年上升到1.6）相比，15-49 歲未婚男性過剩規(guī)模的差距持續(xù)擴大，差距從2037年開始產(chǎn)生逐漸擴大到2100年的1 301萬人（見圖3）。

圖3 不同總和生育率條件下2020-2100年15-49歲未婚男性過剩規(guī)模

2.2020-2100年潛在初婚比先上升后波動下降

我國婚齡未婚人口潛在初婚比在2020-2052 年持續(xù)上升，在2053-2100 年呈現(xiàn)波動下降的變化趨勢。無論是哪種方案，變化趨勢均相同。按照中方案，潛在初婚比先從2020 年的113.9 快速上升到2052年的峰值183.9，之后波動下降到2100年的160.9。該結(jié)果比Jiang 等利用2000年全國人口普查數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果（2050 年達到接近2 的峰值）要低。［26］無論出生性別比和總和生育率采取哪種方案，2020-2036 年我國初婚市場上15-49 歲婚齡未婚人口潛在初婚比均相同。然而，2037-2100 年差距較大，不同出生性別比和不同總和生育率條件下，潛在初婚比大小不同。

（1）出生性別比越快恢復(fù)到合理區(qū)間則潛在初婚比越小。出生性別比快方案與慢方案相比，初婚市場上15-49歲婚齡未婚人口初婚比的差距先拉大后縮小，差距在2083年達到峰值20.2（見圖4）。

圖4 不同出生性別比條件下2020-2100年潛在初婚比

（2）總和生育率越低則潛在初婚比越大。2040 年后總和生育率低方案下的潛在初婚比始終最高，中方案其次，高方案最低。初婚市場上15-49歲婚齡未婚人口初婚比的差距先拉大后縮小，差距從2037年開始逐漸擴大到2082年的49.2，之后下降到2100年的35.4（見圖5）。這充分說明年齡結(jié)構(gòu)變化是影響男性婚姻擠壓的一個重要因素。

圖5 不同總和生育率條件下2020-2100年潛在初婚比

（二）男性終身未婚規(guī)模變動趨勢分析

1.50歲男性終身未婚規(guī)模先波動上升后下降

隊列分析發(fā)現(xiàn)1970-2017年出生隊列男性人口在50歲時終身未婚規(guī)模呈現(xiàn)波動上升趨勢，但是2018-2050年內(nèi)出生隊列男性人口在50歲時終身未婚規(guī)模快速下降。2017年出生隊列男性在50歲時（2067 年）的終身未婚規(guī)模將達到峰值（中方案下為125.0 萬人）。該結(jié)果介于郭顯超利用2010 年全國人口普查數(shù)據(jù)預(yù)測的低方案結(jié)果（2040 年的65 萬左右）與高方案結(jié)果（2040 年的167 萬人）之間。［28］但是，遠低于陳友華與Jiang 等預(yù)測的2020 年后過剩男性年均百萬以上。［7］［25］無論哪種預(yù)測方案，變動趨勢均一致。以中方案為例，出生隊列男性在50 歲時的未婚規(guī)模，從1970 年的49.6 萬人波動上升到2017年的125.0萬人，之后逐漸下降到2050年的54.3萬人。

（1）出生性別比越快恢復(fù)到正常范圍則50 歲男性終身未婚規(guī)模越小。在三種不同出生性別比預(yù)測方案下，1970-2008 年出生隊列男性在50 歲時的未婚規(guī)模沒有差異?？旆桨概c慢方案相比，50歲男性終身未婚規(guī)模的差距從2009 年開始逐漸擴大到2044 年的15.3 萬人，之后縮小到2050 年的13.4萬人（見圖6）。

圖6 不同出生性別比條件下1970-2050年出生隊列在50歲時男性終身未婚規(guī)模

（2）總和生育率越低則50 歲男性終身未婚規(guī)模峰值越高。在三種不同總和生育率假設(shè)下，1970-2000 年出生隊列男性在50 歲時的未婚規(guī)模沒有差異。在低方案下，2001-2024 年出生隊列在50歲時男性終身未婚規(guī)模始終高于中方案和高方案；說明年齡結(jié)構(gòu)變化是影響男性婚姻擠壓的一個重要因素（見圖7）。

圖7 不同總和生育率條件下1970-2050年出生隊列在50歲時男性終身未婚規(guī)模

2.50歲男性終身未婚比例先上升后下降

1970-2024 年出生隊列男性人口在50 歲時終身未婚比例呈現(xiàn)快速上升趨勢，在2025-2050 年內(nèi)波動小幅下降。2024 年出生隊列男性在50 歲時的終身未婚比例將達到峰值（中方案下為14.16%）。該結(jié)果比Jiang等利用2000年全國人口普查數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果（2050年達到15%的峰值）要晚。［26］無論哪種預(yù)測方案，變動趨勢均一致。以中方案為例，出生隊列男性在50 歲時的未婚比例，從1970 年的3.77%快速上升到2024年的14.16%，之后波動下降到2050年的13.25%。

（1）出生性別比越快恢復(fù)到合理區(qū)間則50 歲男性終身未婚比例越低。出生性別比快方案與慢方案相比，50歲男性終身未婚比例在1970-1989年內(nèi)沒有差距，差距從1990年開始逐漸擴大到2050年的3.03%（見圖8）。

圖8 不同出生性別比條件下1970-2050年出生隊列在50歲時男性終身未婚比例

（2）總和生育率越低則50歲男性終身未婚比例越高。總和生育率低方案與高方案相比，50歲男性終身未婚比例在1970-1988 年出生隊列沒有差距，差距從1989 年出生隊列開始逐漸擴大到2050年出生隊列的6.28%（見圖9）。

圖9 不同總和生育率條件下1970-2050年出生隊列在50歲時男性終身未婚比例

四、結(jié)論與討論

為了研究我國積極生育政策實施對于婚姻市場的長期影響，本文采用人口模擬預(yù)測方法，基于第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，設(shè)置不同出生性別比與總和生育率，對我國未婚人口年齡性別結(jié)構(gòu)進行預(yù)測和分析，測算婚姻擠壓及其后果的變動趨勢并與已有的研究進行對比分析，得到如下結(jié)論：

第一，2020-2100 年全國婚齡未婚男性過剩規(guī)模和潛在初婚比先擴大后縮小。15-49 歲未婚男性過剩規(guī)模在2040年達到峰值4 913萬人。潛在初婚比在2052年達到峰值183.9。未來30年男性婚姻擠壓將持續(xù)加劇?！敖Y(jié)婚難”問題將困擾數(shù)千萬家庭，值得特別關(guān)注。

第二，隊列分析發(fā)現(xiàn)1970-2050年出生隊列男性50歲時未婚規(guī)模和比例呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢。2017 年出生隊列男性終身未婚規(guī)模在2067 年達到峰值125 萬，2024 年出生隊列男性終身未婚比例在2074 年達到峰值14.16%。50 歲男性終身未婚規(guī)模超過100 萬的出生隊列分布在2011-2024 年。這說明“10 后”出生隊列男性將面臨最有嚴重的男性婚姻擠壓。當前，我國已經(jīng)進入性別失衡社會，未來一段時間內(nèi)男性終身未婚規(guī)模和比例將持續(xù)上升，其社會風(fēng)險將在個體、家庭、社區(qū)、國家和國際層面全方位凸顯。［37］

第三，積極生育政策有利于緩解未來男性婚姻擠壓。主要表現(xiàn)為：出生性別比降速快與慢比，總和生育率高與低比，2041-2100年15-49歲婚齡未婚男性過剩規(guī)模加速減少，在2053-2100年潛在初婚比相對較低，2010-2050 年出生隊列男性在50 歲時的未婚規(guī)模和比例相對較低。主要原因是：與沒有放開“全面三孩”政策相比，實施積極生育政策之后，生育空間的放寬會多出生一些孩子。與此同時，生較多孩子與生較少孩子相比，所生孩子中有男孩的概率增大，出生性別比降速更快。

第四，與以往研究對比分析發(fā)現(xiàn)我國男性婚姻擠壓被高估，大約一半的“失蹤”女性被找回。以往研究結(jié)果顯示2020-2045年男性過剩規(guī)模每年在120～150萬之間，［7］［23-24］然而，本文研究結(jié)果顯示2020-2045年50歲男性終身未婚規(guī)模在40～80萬人之間，大約是以往估計的一半。以往研究結(jié)果顯示50 歲男性終身未婚比例在2045 年超過10%。［20］［24］然而，本文研究結(jié)果顯示50 歲男性終身未婚比例要到2060年（2010年出生隊列）超過10%，2045年（1995年出生隊列）只有7.3%。造成這種現(xiàn)象的原因主要有兩個方面：

一方面，嚴格計劃生育政策導(dǎo)致大量女性瞞報或漏報。在20世紀80年代，收養(yǎng)未登記戶口的女孩占“失蹤”女孩的一半。［42］在20世紀90年代，至少有4%的女孩在沒有登記的情況下被收養(yǎng)，占“失蹤”女孩一半以上。［43］1980-2010 年間“失蹤”女孩超過2 000 萬。［14］然而，在這2 000 多萬“失蹤”女孩中，近一半可能是因為漏報造成。［44-45］

另一方面，2015 年“全面二孩”政策實施之后，部分“失蹤”女性在2020 年全國人口普查時被找回?！叭娑ⅰ闭邔嵤┲?，全國各級計劃生育部門叫停了“超生”社會撫養(yǎng)費，鼓勵沒有登記戶口的人口積極登記。2020年人口普查數(shù)據(jù)的質(zhì)量被證實是非常準確且可靠的（漏報率為0.05%），第七次全國人口普查技術(shù)有較大改善。比如，在問卷中增加個人身份證，將被訪者的身份證與數(shù)據(jù)庫中的身份證進行實時比較等。［45］2020 年人口普查數(shù)據(jù)顯示，10-40 歲年齡組（出生年份在1980-2010年）男女人口分別為2.962 9億人和2.691 2億人，男女人口性別比為110.1，男性比女性多2 717萬人。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的2020 年預(yù)期壽命，利用中國人口與發(fā)展研究中心開發(fā)的國際人口預(yù)測軟件PADIS-INT，選擇一般死亡模式，推算分性別年齡別死亡概率，設(shè)置出生性別比為106，使用逆存活法推算發(fā)現(xiàn)1980-2010 年出生隊列女嬰缺失為1 076.99 萬，是以往估算的女性缺失規(guī)模（2 012.81 萬人［14］）的53.51%。這說明1980-2010 年出生隊列“失蹤”的女性，在第七次全國人口普查時，46.49%的“失蹤”女性被找回。