■朱冠平 黃志媛
商業(yè)信用融資源于交易雙方在頻繁經(jīng)濟(jì)交往過程中形成的信任關(guān)系,是企業(yè)非正式融資不可或缺的渠道,深受民營企業(yè)青睞。相關(guān)研究顯示,英國約有80%的企業(yè)會(huì)向客戶提供商業(yè)信用,而美國也有約70%的公司提供了商業(yè)信用[1]。來自國泰安滬深A(yù) 股非ST 和金融保險(xiǎn)類的數(shù)據(jù)顯示,2020年我國3952家上市公司中僅1家上市公司無商業(yè)信用融資(應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)和預(yù)收賬款之和)。更有學(xué)者指出,商業(yè)信用融資在某些年度甚至超過了企業(yè)從銀行獲得的借款[2]?,F(xiàn)有研究分析了激進(jìn)型戰(zhàn)略[3]、企業(yè)社會(huì)責(zé)任[4]和社會(huì)信任[5]對商業(yè)信用融資的促進(jìn)作用,也探討了經(jīng)濟(jì)政策不確定性[6]、負(fù)面媒體報(bào)道[7]和財(cái)務(wù)舞弊行為[8]對商業(yè)信用融資的抑制作用。然而,鮮有文獻(xiàn)考察企業(yè)避稅行為對企業(yè)商業(yè)信用融資的影響。
企業(yè)避稅作為管理者的一種機(jī)會(huì)主義行為,雖然會(huì)導(dǎo)致政府稅收減少,但卻在一定程度上給予企業(yè)經(jīng)營彈性。傳統(tǒng)避稅理論認(rèn)為避稅活動(dòng)是為了替股東節(jié)省現(xiàn)金,提高公司稅后的盈余能力并緩解企業(yè)融資約束[9]。因而,管理層在做出避稅決策時(shí)不存在代理問題。隨著學(xué)者對避稅行為的深入分析,這一觀點(diǎn)逐漸受到質(zhì)疑,學(xué)者發(fā)現(xiàn)避稅活動(dòng)帶來的現(xiàn)金不一定能夠增加企業(yè)的現(xiàn)金持有價(jià)值[10],反而在代理理論的影響下,避稅行為會(huì)導(dǎo)致如內(nèi)幕交易、利益掏空、資產(chǎn)轉(zhuǎn)移和尋租等代理問題[11]。激進(jìn)的避稅行為還將導(dǎo)致企業(yè)股價(jià)崩盤[12]、信息失真[13]、聲譽(yù)損失[14]和債券違約風(fēng)險(xiǎn)[15]。基于此,為探討企業(yè)避稅行為是否會(huì)降低商業(yè)信用融資,本文以2009—2020年滬深A(yù) 股上市公司為研究樣本,實(shí)證研究了企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響及其作用機(jī)制。
本文的主要貢獻(xiàn)在于:首先,拓展了避稅行為經(jīng)濟(jì)后果的研究。已有研究主要關(guān)注了企業(yè)避稅行為對信息失真[13]、聲譽(yù)損失[14]、債券違約風(fēng)險(xiǎn)[15]和資本結(jié)構(gòu)決策[16]的影響,本文則進(jìn)一步將其納入商業(yè)信用視角,發(fā)現(xiàn)企業(yè)避稅行為還會(huì)給商業(yè)信用融資帶來負(fù)面經(jīng)濟(jì)后果。其次,豐富了管理層代理成本理論。本文從代理成本的角度,研究管理層代理成本在企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資過程中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn),較高的代理成本會(huì)強(qiáng)化企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資之間的負(fù)向關(guān)系。最后,檢驗(yàn)了行業(yè)性質(zhì)和生命周期的異質(zhì)性。考慮到制造業(yè)、成長期和民營企業(yè)對資金的需求量大,可能使其更加追求稅收規(guī)避行為。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響關(guān)系在制造業(yè)和成長期企業(yè)中更加顯著。
商業(yè)信用融資作為一種非正式融資渠道,本質(zhì)上是企業(yè)通過延期支付貨款或預(yù)收賬款的形式占用供貨商和客戶資金的行為,也是企業(yè)外部融資的一種重要形式,能夠極大緩解企業(yè)間的融資約束[17]。然而,商業(yè)信用融資依賴的是一種不完全契約關(guān)系,契約不完備性的存在將會(huì)增加機(jī)會(huì)主義發(fā)生的概率,可能導(dǎo)致尋租行為[18]。為避免這種機(jī)會(huì)主義和代理行為引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)以及減少壞賬損失,供應(yīng)商和銷售商在制定企業(yè)商業(yè)信用政策時(shí),會(huì)綜合考慮企業(yè)的硬信息和軟信息,動(dòng)態(tài)調(diào)整企業(yè)的商業(yè)信用[19]。硬信息主要反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息,如資產(chǎn)規(guī)模、債務(wù)壓力、抵押能力和成長性等,而軟信息則是高管代理動(dòng)機(jī)、企業(yè)聲譽(yù)和社會(huì)責(zé)任等。企業(yè)避稅行為通常會(huì)對其軟信息帶來非常不利的影響:一方面,企業(yè)避稅行為往往具有復(fù)雜性、不合法性和不透明性,避稅行為的實(shí)施會(huì)顯著增加公司信息傳遞的阻礙[20,21],使得供應(yīng)商和客戶難以評估信用償還能力,出于預(yù)防性動(dòng)機(jī),信用供給方傾向于減少信用供給。另一方面,避稅行為還可能刺激管理層的尋租行為,從而加重企業(yè)中已存在的委托代理問題,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、股價(jià)崩盤和債券違約風(fēng)險(xiǎn)增高[6,12,15]?;陲L(fēng)險(xiǎn)防范,商業(yè)信用供給方同樣也會(huì)對有避稅行為的企業(yè)收緊信用政策。綜上,本文提出如下假設(shè):
H1:企業(yè)避稅動(dòng)機(jī)越強(qiáng),其能夠獲得的商業(yè)信用融資就越少。
委托代理問題一直是學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)股東與管理者利益不一致時(shí),管理者往往傾向于追求自身利益最大化,從而導(dǎo)致代理成本的產(chǎn)生。一方面,高代理成本的企業(yè)往往伴隨著較低的內(nèi)部控制有效性、公司治理水平和外部審計(jì)監(jiān)督強(qiáng)度。而擁有高質(zhì)量的內(nèi)部控制、公司治理和外部審計(jì)監(jiān)督的企業(yè),不僅能夠抑制管理層的權(quán)力尋租行為、道德風(fēng)險(xiǎn)和自身利益最大化傾向[22],還能夠約束企業(yè)盈余操縱等避稅動(dòng)機(jī)[23,24]。另一方面,高代理成本的企業(yè)往往也存在信息透明度不高和信息嚴(yán)重不對稱等問題。信息的不透明給管理層實(shí)施避稅行為創(chuàng)造了機(jī)會(huì),促使其更加愿意發(fā)起復(fù)雜的避稅行為,從而為自己謀求更多的關(guān)聯(lián)交易、尋租機(jī)會(huì)和代理收益[25]。此外,高代理成本的管理層也更加偏好稅收規(guī)避行為,這是因?yàn)楸芏惢顒?dòng)不僅能夠減少稅負(fù)、節(jié)省現(xiàn)金流、提升企業(yè)短期股價(jià),還能夠與股東目標(biāo)保持一致,得到股東青睞[26]。相反,低代理成本的企業(yè),其管理層可能會(huì)出于對股東和利益相關(guān)者負(fù)責(zé),減少稅收規(guī)避行為,從而降低避稅行為帶來的不利后果。基于此,本文認(rèn)為較高的代理成本可能會(huì)加劇企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的負(fù)向關(guān)系。
H2:企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的負(fù)向關(guān)系在高代理成本中更加明顯。
考慮到2008年次貸危機(jī)對全球經(jīng)濟(jì)造成沖擊,并且我國的稅收政策也主要從2008年開始不斷調(diào)整。因此,為了使數(shù)據(jù)在同一個(gè)時(shí)間段具有可比性,本文選取2009—2020年我國滬深A(yù) 股上市公司作為初始樣本。在初始樣本的基礎(chǔ)上,又按照如下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行二次篩選:①剔除行業(yè)分類為金融業(yè)的上市公司;②剔除標(biāo)注了ST 的上市公司;③剔除數(shù)據(jù)存在缺失值或明顯異常(如資產(chǎn)為零等)的上市公司。通過以上篩選,本文最終獲得31298 個(gè)年度觀測值。此外,為避免數(shù)據(jù)極端值對實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響,本文對所有連續(xù)變量在1%和99%水平上進(jìn)行了winsor 縮尾處理。本文使用的全部數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
1.為了檢驗(yàn)企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的直接效應(yīng),本文借鑒陸正飛等[27]、Chod 等[28]、王瑤等[17]的做法,構(gòu)建如下計(jì)量模型:
CT 為被解釋變量即商業(yè)信用融資?,F(xiàn)有學(xué)者普遍認(rèn)為企業(yè)的商業(yè)信用融資主要有兩種形式:一是應(yīng)付賬款[6,28];二是應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)和預(yù)收賬款之和[17,27]??紤]到預(yù)收賬款屬于客戶基于信用而提供的先前資金,而應(yīng)付票據(jù)也是供應(yīng)商給予的信用,故本文選擇第二種形式。此外,為避免企業(yè)收入規(guī)模帶來的影響,本文借鑒黃興孿等[29]、劉歡[30]的做法,具體而言,商業(yè)信用融資=(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/營業(yè)收入。該數(shù)值越大,企業(yè)能夠獲得的上下游商業(yè)信用融資就越多。
CTA為解釋變量即企業(yè)避稅行為。當(dāng)前對企業(yè)避稅行為仍難以準(zhǔn)確測度,大部分學(xué)者采用間接測算的方式對企業(yè)避稅行為進(jìn)行測度。概括而言,企業(yè)既可以通過壓低銷售收入和變更銷售時(shí)間,也可以通過虛增管理費(fèi)用等降低利潤,來實(shí)現(xiàn)避稅行為。本文借鑒Desai 等[20]、魏志華等[31]的做法,采用會(huì)稅差異來度量企業(yè)避稅程度。具體而言,企業(yè)避稅=(企業(yè)利潤總額-應(yīng)納稅所得額)/企業(yè)總資產(chǎn)。該數(shù)值越大,表明企業(yè)避稅的程度越強(qiáng);反之,企業(yè)避稅的程度越弱。
Size、Lev、Cash、FAR、IAR、Big4、MSR 和Four 分別為企業(yè)規(guī)模、償債能力、現(xiàn)金比率、固定資產(chǎn)比率、無形資產(chǎn)比率、外部審計(jì)能力、高管持股比例和公司治理水平控制變量。β為待估系數(shù),μ為殘差,it代表第i個(gè)企業(yè)在t年的觀測數(shù)值。此外,為避免行業(yè)和時(shí)間因素也可能對企業(yè)商業(yè)信用融資結(jié)果產(chǎn)生影響,本文也控制了行業(yè)和時(shí)間效應(yīng)。
2.為了檢驗(yàn)管理層代理成本是否在企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資中扮演調(diào)節(jié)效應(yīng),本文借鑒Zhu等[32]的做法,構(gòu)建如下分組計(jì)量模型:
其中,CT和CTA分別為商業(yè)信用融資和企業(yè)避稅行為,其余解釋同上。X 為管理層代理成本(MAC)調(diào)節(jié)變量,Xi為調(diào)節(jié)變量分組的臨界點(diǎn)。本文借鑒Zhu 等[32]的做法,采用管理費(fèi)用占營業(yè)收入之比作為管理層代理成本的代理變量。之所以采用分組檢驗(yàn)方法,原因在于,相對于交互項(xiàng)調(diào)節(jié)檢驗(yàn)方法而言,采用分組檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)不僅能夠采用均值、中位數(shù)和其他分位數(shù)等多種形式,而且不需要對交互項(xiàng)變量(CTA×MAC)進(jìn)行去中心化處理。需要指出的是,與已有文獻(xiàn)僅僅做單一分組調(diào)節(jié)效應(yīng)相比,本文在做管理層代理成本調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí),分別采用均值、中位數(shù)和去中心50 分位數(shù)法對其進(jìn)行檢驗(yàn)。各變量的具體解釋見表1:
表1 變量的名稱、符號和計(jì)算
表2為本文的描述性統(tǒng)計(jì)。由表2可知,商業(yè)信用融資(CT)均值為0.327,最大值為1.882,最小值為0.017,即非金融上市公司應(yīng)付賬款、應(yīng)付票據(jù)和預(yù)收賬款之和占營業(yè)收入的最高值達(dá)到1.882倍,而最小值僅0.017倍,表明商業(yè)信用融資在企業(yè)間存在較大差異性。管理層代理成本(MAC)均值為0.092,最小值為0.009,最大值為0.490,表明我國非金融上市公司的管理費(fèi)用整體上約占營業(yè)收入的9.2%,且企業(yè)間的管理費(fèi)用差異性較大??刂谱兞糠矫妫髽I(yè)規(guī)模(Size)均值為22.095,償債能力(Lev)均值為0.425,現(xiàn)金比率(Cash)均值為0.046,固定資產(chǎn)比率(FAR)均值為0.215,無形資產(chǎn)比率(IAR)均值為0.045,外部審計(jì)(Big4)均值為0.058,高管持股比例(MSR)均值為0.073,公司治理水平(Four)均值為0.907,也基本與上市公司的現(xiàn)實(shí)情況一致,不存在明顯的異常,表明本文所選取變量具有較好的代表性。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
由相關(guān)性分析可知,企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的相關(guān)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),初步表明企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,即企業(yè)避稅行為程度越高,越會(huì)向外界傳遞負(fù)面消息,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)信用融資下降,風(fēng)險(xiǎn)增加??刂谱兞糠矫?,企業(yè)規(guī)模、償債能力和公司治理水平與商業(yè)信用融資存在顯著正相關(guān),而現(xiàn)金比率、固定資產(chǎn)比率、無形資產(chǎn)比率和高管持股比例與商業(yè)信用融資顯著負(fù)相關(guān)。此外,變量間的相關(guān)系數(shù)絕對值最大為0.465,說明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。自變量方差膨脹因子VIF 測試,均在1—10以內(nèi),進(jìn)一步證實(shí)變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。限于篇幅,相關(guān)性分析結(jié)果未匯報(bào),留存?zhèn)渌鳌?/p>
1.企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資
表3匯報(bào)了本文的多元回歸結(jié)果。表3(1)列結(jié)果顯示,在未引入控制變量時(shí),企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)為-1.057,且在1%水平上顯著,表明企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。在引入控制變量和解釋變量后,其對應(yīng)的調(diào)整R 方由0.346 上升到0.356,表明解釋變量企業(yè)避稅行為的加入,對模型結(jié)果具有一定的解釋力度,是商業(yè)信用融資的影響因素之一。(3)列結(jié)果顯示,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)為-0.578,且在1%水平上顯著,表明企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資呈現(xiàn)顯著的抑制關(guān)系,即非金融上市公司避稅程度越高,越會(huì)向外界傳遞消極信息,增加了企業(yè)聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低了企業(yè)商業(yè)信用融資,這支持了假設(shè)H1的成立??紤]到可能存在反向因果關(guān)系,即商業(yè)信用融資可能是企業(yè)避稅行為的影響因素之一,本文對企業(yè)避稅行為做進(jìn)一步滯后期測試,結(jié)果見表3(4)至(6)列。(4)至(6)列結(jié)果顯示,滯后1至3期企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)分別為-0.361、-0.297 和-0.188,均在1%水平上顯著為負(fù),排除反向因果關(guān)系問題,表明企業(yè)避稅行為會(huì)降低商業(yè)信用融資。
表3 企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資
2.企業(yè)避稅行為、管理層代理成本與商業(yè)信用融資
為檢驗(yàn)管理層代理成本對企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的負(fù)向關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應(yīng),本文借鑒Zhu等[32]調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)做法,對管理層代理成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分組檢驗(yàn)。具體而言,若管理費(fèi)用率比3/4 分位數(shù)(P75)、平均值(Mean)和中位數(shù)(Median)更高時(shí),則表示企業(yè)具有較高的管理層代理成本。相反,若管理費(fèi)用率比1/4分位數(shù)(P25)、平均值和中位數(shù)更低時(shí),則表示企業(yè)具有較低的管理層代理成本。表4匯報(bào)了管理層代理成本調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果。由表4可知,在對全樣本基于去中心50分位數(shù)、均值和中位數(shù)劃分后,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的降低效應(yīng)在高代理成本組的系數(shù)分別為-0.588、-0.575和-0.575,且在1%水平上顯著,其絕對值均比低代理成本組的系數(shù)更大,初步表明企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響在高代理成本組更明顯。進(jìn)一步對組間系數(shù)進(jìn)行似不相關(guān)差異性檢驗(yàn)(SUEST),檢驗(yàn)結(jié)果均顯示組間的系數(shù)存在顯著差異性。以上結(jié)果綜合表明,管理層代理成本在企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的負(fù)相關(guān)關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)效應(yīng),即較高的代理成本會(huì)加劇企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的抑制作用。
表4 管理層代理成本調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果
1.內(nèi)生性檢驗(yàn)。盡管前文使用的滯后期效應(yīng)回歸能在一定程度上緩解逆向因果內(nèi)生性問題,但卻未能解決遺漏變量和樣本選擇偏差帶來的內(nèi)生性問題。為此,本文進(jìn)一步采用另外三種方法解決內(nèi)生性問題。第一種是使用企業(yè)避稅行為的滯后項(xiàng)作為工具變量。滯后項(xiàng)不僅與自變量保持高度相關(guān)性,而且當(dāng)期的商業(yè)信用融資不可能影響過去的企業(yè)避稅行為,具有很好的外生性。兩階段結(jié)果如表5(1)和(2)列所示。第二種是使用扣除應(yīng)計(jì)利潤影響之后的會(huì)稅差異的殘差作為工具變量。該殘差值能解決可能遺失的遺漏變量。具體而言,借鑒Desai等[20]的做法,構(gòu)建CTA=β×TACC+μ+ξ,采用扣除應(yīng)計(jì)利潤(TACC)影響之后的會(huì)稅差異的殘差作為企業(yè)避稅行為變量。其中,(μ+ξ)為方程的殘差值,應(yīng)計(jì)利潤TACC=(凈利潤-經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金凈額)/總資產(chǎn),μ為樣本殘差值,ξ為殘差μ的偏離度。兩階段結(jié)果如表5(3)和(4)列所示。第三種是使用傾向得分匹配法??紤]到PSM 能夠解決樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問題,進(jìn)一步采用PSM 對結(jié)論進(jìn)行檢驗(yàn)。具體而言,將企業(yè)避稅行為以中位數(shù)劃分,設(shè)置虛擬變量,并以企業(yè)規(guī)模、償債能力、現(xiàn)金比率、固定資產(chǎn)比率、無形資產(chǎn)比率、外部審計(jì)、高管持股比例和公司治理水平作為協(xié)變量,回歸結(jié)果如表5(5)列所示。由表5(2)、(4)和(5)列的結(jié)果可知,在考慮工具變量和采用傾向得分匹配法后,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)依舊顯著為負(fù),表明企業(yè)避稅行為會(huì)顯著降低企業(yè)的商業(yè)信用融資。
2.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一,更換因變量(CDT)??紤]到部分學(xué)者也將應(yīng)付賬款作為商業(yè)信用融資代理指標(biāo),本文參考Jory 等[6]的做法,采用應(yīng)付賬款占營業(yè)收入之比作為企業(yè)商業(yè)信用融資的代理變量,結(jié)果如表5(6)列所示。第二,采用面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)(FET)??紤]到企業(yè)異質(zhì)性可能會(huì)影響企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的實(shí)證結(jié)果,本文借鑒扈文秀等[33]的做法,采用面板數(shù)據(jù)再次回歸,結(jié)果如表5(7)列所示。第三,更換樣本區(qū)間檢驗(yàn)(CST)??紤]到樣本時(shí)間過長會(huì)帶來時(shí)間自相關(guān),本文借鑒Zhu 等[32]的做法,將樣本時(shí)間縮減,選取近5年的數(shù)據(jù)再次回歸,結(jié)果如表5(8)列所示。由表5(6)至(8)列的結(jié)果可知,在考慮更換因變量、采用面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和更換樣本區(qū)間檢驗(yàn)后,企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的系數(shù)分別為-0.343,-0.486 和-0.532,且均在1%水平上顯著,表明企業(yè)避稅行為會(huì)降低商業(yè)信用融資。以上綜合表明,本文多元回歸中關(guān)于企業(yè)避稅行為會(huì)顯著降低商業(yè)信用融資的結(jié)論是可靠和穩(wěn)健的。
表5 直接效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
考慮到管理層在全樣本中間百分之五十部分代理成本動(dòng)機(jī)比較模糊,故在調(diào)節(jié)效應(yīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文僅以高分位數(shù)(3/4分位數(shù))作為高代理成本組,以低分位數(shù)(1/4 分位數(shù))作為低代理成本組[1],并采用如下三種方式進(jìn)行管理層代理成本調(diào)節(jié)效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)更換自變量。考慮到以會(huì)稅差異(扣除應(yīng)納稅所得額的利潤總額占資產(chǎn)的比)作為企業(yè)避稅行為可能帶來測量偏差,致使本文的結(jié)論不可靠,因此進(jìn)一步以扣除應(yīng)計(jì)利潤影響之后的會(huì)稅差異的殘差作為企業(yè)避稅行為的另一代理變量,結(jié)果如表6(1)和(2)列所示。(2)更換因變量??紤]到應(yīng)付賬款是企業(yè)商業(yè)信用中最重要的部分,本文借鑒Jory等[6]的做法,采用應(yīng)付賬款占營業(yè)收入之比作為企業(yè)商業(yè)信用融資的另一代理變量,結(jié)果如表6(3)和(4)列所示。(3)傾向得分匹配??紤]到傾向得分匹配法能夠最大化減小樣本自選擇偏差和解決內(nèi)生性問題,本文借鑒扈文秀等[33]的做法,采用傾向得分匹配后的樣本檢驗(yàn)管理層代理成本的調(diào)節(jié)效應(yīng),結(jié)果如表6(5)和(6)列所示。在分別更換自變量、更換因變量和采用傾向得分匹配法后,由表6(1)、(3)和(5)列的結(jié)果可知,在高代理成本組,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)分別為-0.947、-0.356 和-0.478,且均在1%水平上顯著。而表6(2)、(4)和(6)列的結(jié)果顯示,在低代理成本組,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)分別為-0.213、-0.052 和-0.191,且分別在5%、10%和5%水平上顯著。系數(shù)差異檢驗(yàn)進(jìn)一步表明,高代理成本將會(huì)顯著增加避稅行為對企業(yè)商業(yè)信用融資的影響。以上綜合表明,前文關(guān)于管理層代理成本在企業(yè)避稅行為與商業(yè)信用融資的負(fù)相關(guān)關(guān)系中扮演正向調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)論是可靠和穩(wěn)健的,即較高的代理成本,將會(huì)加劇避稅行為對商業(yè)信用融資的破壞。
表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
非國企作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)中發(fā)揮著重要的作用。相較于國企而言,非國企不需要兼具太多非經(jīng)濟(jì)目標(biāo),盈利目標(biāo)更為突顯。此外,非國企更難獲得銀行貸款青睞,面臨融資約束較多,這可能會(huì)增加其避稅動(dòng)機(jī),從而導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)信用融資下降。基于此,本文認(rèn)為企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響可能在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)上表現(xiàn)出明顯的差異性。表7(1)和(2)列結(jié)果顯示,避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)在國企和非國企組分別為-0.514和-0.609,且均在1%水平上顯著,但系數(shù)值差異性檢驗(yàn)結(jié)果顯示不存在差異性影響。綜合表明,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的負(fù)相關(guān)作用在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)中未表現(xiàn)出明顯的差異性影響。
制造業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī),決定著中國在經(jīng)濟(jì)全球化中的國際分工地位,尤其是戰(zhàn)略性高科技制造業(yè),更是能夠引領(lǐng)全球技術(shù)變革。相較于非制造業(yè),制造業(yè)對機(jī)器廠房等固定資產(chǎn)的依賴度更高、投入的資金更多和投資周期更長,也更容易受到外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊的影響[34],這可能導(dǎo)致制造業(yè)更傾向于避稅行為,從而降低商業(yè)信用融資。基于此,本文認(rèn)為企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響可能在不同行業(yè)性質(zhì)上表現(xiàn)出明顯的差異性。表7(3)和(4)列的結(jié)果顯示,避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)在制造業(yè)和非制造業(yè)組分別為-0.631和-0.494,均在1%水平上顯著,且系數(shù)差異性檢驗(yàn)也支持在10%水平上存在顯著差異性影響。綜合表明,避稅行為對商業(yè)信用融資的負(fù)相關(guān)作用在制造企業(yè)表現(xiàn)得更加明顯。
企業(yè)生命周期各階段的避稅行為動(dòng)機(jī)不一樣。本文重點(diǎn)分析成長期和成熟期企業(yè)。這是因?yàn)樵诔鮿?chuàng)期和衰退期,企業(yè)存在盈利危機(jī)并面臨較高的不確定性。相較于成熟期而言,成長期企業(yè)對資金的依賴性要更高,面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)也較高,這可能加強(qiáng)了企業(yè)的避稅行為動(dòng)機(jī),進(jìn)而降低商業(yè)信用融資?;诖?,本文認(rèn)為企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響可能在不同的企業(yè)生命周期表現(xiàn)出明顯的差異性。成長期和成熟期的劃分參照侯巧銘等[35]的做法,當(dāng)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)、投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流分別為正、負(fù)和正時(shí),屬于成長期,而當(dāng)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)、投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)產(chǎn)生的凈現(xiàn)金流分別為正、負(fù)和負(fù)時(shí),則屬于成熟期。表7(5)和(6)列的結(jié)果顯示,企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的系數(shù)在成長期和成熟期組分別為-0.592 和-0.309,且均在1%水平上顯著。進(jìn)一步對其進(jìn)行系數(shù)差異性檢驗(yàn),結(jié)果顯示存在顯著性差異,表明企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的負(fù)相關(guān)作用在成長期企業(yè)表現(xiàn)得更加明顯。
表7 進(jìn)一步分析檢驗(yàn)
商業(yè)信用融資作為一種不可或缺的信用形式,是重要的非正式融資渠道,對民營企業(yè)而言,更是其賴以生存發(fā)展的融資來源。如何獲取更多商業(yè)信用融資逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的問題。本文利用2009—2020 中國滬深A(yù) 股上市公司的數(shù)據(jù),實(shí)證考察了企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)避稅行為會(huì)顯著降低其商業(yè)信用融資。在經(jīng)過反向因果關(guān)系、內(nèi)生性檢驗(yàn)和更換因變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,該結(jié)論依舊成立。本文還發(fā)現(xiàn),較高的代理成本會(huì)加劇企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的負(fù)向關(guān)系。此外,在異質(zhì)性分析中,本文發(fā)現(xiàn)企業(yè)避稅行為對商業(yè)信用融資的影響在制造業(yè)和成長期中表現(xiàn)得更加明顯,而在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)中無差異性影響。
基于上述研究,本文對企業(yè)治理提供如下幾點(diǎn)建議:第一,審慎使用避稅行為。盡管避稅行為能為股東節(jié)省稅負(fù),但也會(huì)造成信息成本、聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)和信用融資下降。在當(dāng)前企業(yè)依然面臨融資難、融資成本高的情形下,企業(yè)應(yīng)更加看重交易雙方所形成的信用融資,減少對避稅行為的追求。第二,加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督體系建設(shè)。管理層作為企業(yè)的執(zhí)行者,往往會(huì)基于自身利益最大化,傾向于追求尋租行為、經(jīng)理帝國構(gòu)建和盈余操縱,導(dǎo)致高代理成本。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部控制體系建設(shè),如增強(qiáng)對管理層在資產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)報(bào)告和決策分析時(shí)的監(jiān)管,從而約束管理層的道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇和機(jī)會(huì)主義。第三,增強(qiáng)避稅行為考核評估。避稅行為作為一種機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的行為,對企業(yè)價(jià)值有損。企業(yè)不僅要加強(qiáng)對避稅行為的監(jiān)管,如詳細(xì)記錄避稅的內(nèi)容、時(shí)間、方法和所涉及的金額,還需建立避稅行為考核機(jī)制,如對不合理避稅進(jìn)行處罰?!?/p>