杜代地

（貴州大學，貴陽 550025）

引言

近年來，伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國面臨著日趨嚴峻的環(huán)境問題：煤炭、石油、天然氣逐漸枯竭，生態(tài)環(huán)境惡化等。在新時代背景下，我國要實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量且可持續(xù)性發(fā)展，就必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，在發(fā)展經(jīng)濟的同時保護好生態(tài)環(huán)境。黨的十九大會議明確提出，要發(fā)展綠色金融，引導資金支持綠色經(jīng)濟發(fā)展，促進經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變?？梢?，綠色金融是我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展道路上不可或缺的重要角色之一?！熬G色信貸”作為綠色金融體系的重要組成部分，其本質(zhì)上是銀行傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)的一種創(chuàng)新，是商業(yè)銀行利用信貸手段支持社會企業(yè)的綠色環(huán)保行為，以增強企業(yè)的環(huán)保意識、促進企業(yè)積極承擔相應(yīng)社會責任的一種金融活動。開展綠色信貸業(yè)務(wù)已經(jīng)成為商業(yè)銀行在支持我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展過程中應(yīng)積極主動承擔的社會責任。在這個背景下進一步研究了解我國商業(yè)銀行開展綠色金融對其經(jīng)營績效的影響，對更好制定綠色金融發(fā)展政策具有較好的參考價值。

一、研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)學者在綠色信貸對我國商業(yè)銀行經(jīng)營績效影響方面的研究，其結(jié)論主要可分為以下兩個方面。第一，銀行增加綠色信貸投放量可以提升其盈利能力。郭文偉、劉英迪（2019），張琳、廉永輝（2020）等學者通過系列實證研究，發(fā)現(xiàn)綠色信貸對商業(yè)銀行盈利能力具有正向影響。一些學者認為，聲譽效應(yīng)的存在會使得綠色信貸對銀行經(jīng)營績效產(chǎn)生正向激勵作用（胡榮才，張文瓊，2016）。第二，綠色信貸不利于商業(yè)銀行經(jīng)營績效提高，綠色信貸主要會通過增加商業(yè)銀行的成本費用等途徑對其經(jīng)營績效造成不利影響。胡榮才、張文瓊（2016），趙娟霞（2019）等通過研究發(fā)現(xiàn)，銀行開展綠色信貸會增加其單位業(yè)務(wù)及管理費用，進而降低其營業(yè)利潤。另外，劉忠璐、王鵬英（2019）和邵傳林等學者認為，綠色信貸對銀行聲譽的隱形收益的提高，需要一段時間才能對財務(wù)績效產(chǎn)生正向促進，故短期內(nèi)開展綠色信貸增加成本會對銀行績效產(chǎn)生抑制作用。

從上述可知，大部分學者通過研究分析了商業(yè)銀行開展綠色信貸對銀行經(jīng)營績效的影響，但由于研究樣本的區(qū)別以及研究方法存在差異性等原因，尚未形成統(tǒng)一的結(jié)論。另外，較少有學者從不同類型的商業(yè)銀行角度出發(fā)，探析各類型銀行間存在的差異性。故本文希望通過對三個不同類型的12 家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)進行實證研究，從差異化的角度分析綠色信貸對不同類型商業(yè)銀行經(jīng)營的影響，從而對現(xiàn)有理論基礎(chǔ)進行補充。

二、變量說明

（一）被解釋變量

在構(gòu)建評價商業(yè)銀行經(jīng)營績效的體系時，大多數(shù)學者強調(diào)從銀行的安全性、流動性和收益性出發(fā)。本文基于“三性”的基礎(chǔ)上，再引入商業(yè)銀行的規(guī)模性，最終選取包括了商業(yè)銀行安全性、流動性，以及規(guī)模性在內(nèi)的10 個指標，共同構(gòu)建評價指標體系。通過主成分分析法，計算綜合得分后作為被解釋變量。

（二）核心解釋變量

目前，在研究綠色信貸對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響時，對于衡量綠色信貸指標的選取分為兩種：第一種，綠色信貸余額；第二種，綠色信貸占比。本文選取總量指標反映各商業(yè)銀行在綠色信貸業(yè)務(wù)方面的投入程度。

（三）控制變量

通過對已有相關(guān)文獻的梳理得知，除綠色信貸外，影響商業(yè)銀行經(jīng)營績效的指標有很多。本文在考慮到數(shù)據(jù)的可得性和有效性之后，選取了非利息收入、銀行資產(chǎn)規(guī)模以及不良貸款率三項指標作為研究中的控制變量。

三、實證分析

（一）主成分分析過程

1.KMO 檢驗和巴特利球形度檢驗

利用python 軟件，對標準化之后的數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和巴特利球形度檢驗。檢驗結(jié)果顯示，KMO 統(tǒng)計量為0.72，巴特利特檢驗的顯著性概率為0.000，小于0.01。檢驗結(jié)果均表明可以用主成分分析法分析。

2.主成分分析

利用python 軟件對商業(yè)銀行經(jīng)營績效指標體系中10 個指標進行主成分分析。根據(jù)分析結(jié)果，本文選取了方差貢獻率大于80%的前4 個主成分，根據(jù)成分得分矩陣計算出4 個主成分得分，然后根據(jù)各自的方差占比為權(quán)重，最后計算出商業(yè)銀行經(jīng)營績效的綜合得分。

綜合評價模型如下：

由上式所示，計算得出的綜合得分F 將作為衡量商業(yè)銀行經(jīng)營績效的被解釋變量。

（二）Hausman 檢驗

為確定回歸模型應(yīng)該使用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，要先對整體銀行業(yè)、大型國有銀行、股份制商業(yè)銀行及城市性商業(yè)銀行這4 個模型進行Hausman 檢驗。結(jié)果顯示，4 個模型的檢驗結(jié)果P 值均接近0，表示強烈拒絕原假設(shè)，故對4 個模型選擇使用固定效應(yīng)模型。

（三）實證分析

1.模型構(gòu)建

將主成分分析計算出的綜合得分作為被解釋變量，綠色信貸（GL）作為核心解釋變量，非利息收入（GII）、銀行總資產(chǎn)規(guī)模（TA）和不良貸款率（NPL）作為控制變量，構(gòu)建出回歸模型如下。

上式中，f 表示商業(yè)銀行經(jīng)營績效指標體系的綜合得分，是被解釋變量；GL 表示綠色信貸余額，為核心解釋變量；NII、TA、NPL 分別表示非利息收入、銀行總資產(chǎn)規(guī)模及不良貸款率，為控制變量。β為截距項，ε為隨機擾動項。i 表示第i 年，t 表示第t 家銀行。

2.回歸分析

根據(jù)前文中Hausanm 檢驗的結(jié)果，4 個模型的回歸都使用固定效應(yīng)模型?；趕tata15.1 的回歸結(jié)果如表1 所示。

表1 綠色信貸與商業(yè)銀行經(jīng)營績效回歸結(jié)果分析

回歸結(jié)果顯示，4 個模型的R取值在0.8 至0.9 之間，表明模型的擬合程度較高，解釋能力較強。從表1的回歸結(jié)果可知，模型（一）中，綠色信貸對商業(yè)銀行整體的經(jīng)營績效具有顯著的正向影響。從模型（二）（三）（四）的回歸結(jié)果來看，綠色信貸對各類型商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響存在差異性。具體分析如下：從影響的方向來看，綠色信貸對大型國有銀行以及股份制商業(yè)銀行具有顯著的正向影響；而對城市性商業(yè)銀行具有負向的影響，顯著性較前兩者稍弱些。從影響程度來看，對城市性商業(yè)銀行的影響程度最大，在綠色信貸變動1%的情況下，城市性商業(yè)銀行的經(jīng)營績效就會反方向變動-0.003%，而大型國有銀行只會相同方向變動0.000 123 9%，股份制商業(yè)銀行受影響程度介于二者之間，綠色信貸變1%的變動會引起股份制商業(yè)銀行0.000 056 6%的同方向變動。

四、結(jié)論及原因分析

通過上述分析可知，對于不同類型的商業(yè)銀行來說，綠色信貸對經(jīng)營績效的影響差異較大。第一，綠色信貸對大型國有銀行和股份制商業(yè)銀行經(jīng)營績效均具有正向影響，但是影響程度有所差別。第二，與大型國有銀行和股份制商業(yè)銀行相反，綠色信貸對城市性商業(yè)銀行經(jīng)營績效呈現(xiàn)出的是負向影響。針對以上兩個結(jié)論，分析原因如下。

本文認為，大型國有銀行及股份制商業(yè)銀行間受影響程度存在差別的原因主要為：第一，相較于股份制商業(yè)銀行，大型國有銀行資產(chǎn)規(guī)模較大，資金實力更為雄厚些，其規(guī)模效應(yīng)也相應(yīng)更大，因此開展綠色信貸業(yè)務(wù)對其產(chǎn)生的聲譽收益性通過規(guī)模效應(yīng)的擴張自然也會更高。第二，開展綠色信貸會增加短期成本，也會因為信貸條件的限制流失掉“兩高一?！毙袠I(yè)的大客戶。相對于大型國有銀行，股份制商業(yè)銀行的客戶目標群體不固定且資金實力也相對較弱，故在增加成本又失去部分客戶的情況下，其開展綠色信貸對于經(jīng)營績效的提高作用相對較弱些。

針對綠色信貸對商業(yè)銀行經(jīng)濟績效產(chǎn)生負向影響，本文分析原因有這幾點：第一，城市性商業(yè)銀行資金規(guī)模小，開展綠色信貸帶來的前期費用及后期監(jiān)督成本的增加高于其產(chǎn)生的聲譽收益。第二，城市性商業(yè)銀行的創(chuàng)新性不足，綠色信貸實施過程中事前評估等環(huán)節(jié)機會成本大，導致實施綠色信貸后對其收益率較高的其他業(yè)務(wù)造成擠出效應(yīng)更加明顯。