李東曉，董偉欣 ，趙一安

(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，河北保定 071001；2.河北開放大學(xué)，河北石家莊 050080；3.張家口市農(nóng)村合作經(jīng)濟經(jīng)營管理站，河北張家口 075000)

2020年，我國實現(xiàn)全面脫貧，并全面建成小康社會，這意味著5.6億農(nóng)村人口的生活徹底擺脫貧困、民生有了大幅改善。為進一步鞏固和拓展脫貧攻堅成果，2021年中央一號文件指出，民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興；把全面推進鄉(xiāng)村振興作為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的一項重大任務(wù)，為繼續(xù)開展 “三農(nóng)”工作指明了方向。鄉(xiāng)村振興主要包括鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、鄉(xiāng)村人才振興、鄉(xiāng)村文化振興、鄉(xiāng)村生態(tài)振興、鄉(xiāng)村組織振興。其中，人才是振興事業(yè)的第一資源。目前農(nóng)村面臨農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)村電商、環(huán)境治理、農(nóng)旅設(shè)計、文化傳播、鄉(xiāng)村管理、教育、醫(yī)療等多方面的人才缺乏。如何培養(yǎng)鄉(xiāng)村振興各環(huán)節(jié)的應(yīng)用型人才，是農(nóng)林類院校該思考的重中之重。目前，人類已經(jīng)全面進入大數(shù)據(jù)時代，人工智能下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)有天壤之別；我國剛進入智慧化農(nóng)業(yè)階段，開啟多種農(nóng)機設(shè)備智能化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、農(nóng)場管理無人化，獲取大存量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，實時遠(yuǎn)程控制的新局面。如何培養(yǎng)新形勢下的智慧型農(nóng)業(yè)人才，對于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興及推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展有著重大意義。

1 農(nóng)科類專業(yè)應(yīng)用人才內(nèi)涵及培養(yǎng)

農(nóng)科類專業(yè)人才根據(jù)行業(yè)領(lǐng)域、學(xué)科專業(yè)、教育層次及崗位職位等不同，劃分為學(xué)術(shù)型人才和應(yīng)用型人才；從學(xué)歷程度上包括本科生人才和研究生人才。其中，應(yīng)用型人才是指綜合素質(zhì)較高，不僅注重理論知識，更加注重實踐能力的農(nóng)業(yè)院校和涉農(nóng)專業(yè)學(xué)生。農(nóng)科類應(yīng)用型人才培養(yǎng)面向社會需求，培養(yǎng)投身現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的熱情，為地方農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供全方位服務(wù)的需要。解決“三農(nóng)”問題，將大量農(nóng)業(yè)科技成果運用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。學(xué)校在人才培養(yǎng)目標(biāo)上既要著眼國內(nèi)外現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，又要兼顧地區(qū)發(fā)展階段和學(xué)生就業(yè)要求。合理調(diào)整構(gòu)建課程體系，更新教學(xué)內(nèi)容，體現(xiàn)專業(yè)特色，為我國農(nóng)業(yè)的進步和國民經(jīng)濟發(fā)展提供源源不斷的人才動力。以河北農(nóng)業(yè)大學(xué)為例，面向農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民，服務(wù)于地方經(jīng)濟社會發(fā)展，每年都組織校內(nèi)外專家、教學(xué)督導(dǎo)、教師代表、學(xué)生代表、用人單位代表等，研討制訂具有前瞻性和針對性的人才培養(yǎng)模式和培養(yǎng)方案，逐步構(gòu)建了“311”人才培養(yǎng)模式、“1+3+N”課程體系和“拔尖創(chuàng)新人才”的課程體系。全方位打造應(yīng)用型人才培養(yǎng)平臺，培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、高素質(zhì)修養(yǎng)和強實踐能力的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)人才。

2 農(nóng)科類專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

自1990年以來，我國許多地方高等農(nóng)業(yè)院校從單學(xué)科農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)上逐漸拓展了植保、生命、理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟、管理等專業(yè)，紛紛走上綜合性大學(xué)發(fā)展道路，從應(yīng)用型教育轉(zhuǎn)向研究型教育。這盡管擴大了學(xué)校知名度和生源，提升了綜合實力，但同時分散了教育資源，弱化了農(nóng)學(xué)強勢學(xué)科的核心競爭力。農(nóng)科類教育和社會應(yīng)用實踐發(fā)展的匹配度不高，農(nóng)科類人才培養(yǎng)向社會輸出的靶標(biāo)性不強。此外，受傳統(tǒng)觀念束縛和農(nóng)村生活水平相對較低，農(nóng)科類專業(yè)仍屬于冷門。社會對農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)學(xué)專業(yè)普遍存在偏見，認(rèn)為學(xué)農(nóng)學(xué)類專業(yè)會帶來回報率低和就業(yè)難等問題。因此，導(dǎo)致農(nóng)科類專業(yè)生源較少或不足、已有生源水平參差不齊、好學(xué)生中途換專業(yè)等情況，具體問題表現(xiàn)如下：

本科生課堂教學(xué)過程中，往往以理論知識講授為主，即使重要的內(nèi)容章節(jié)，常常出現(xiàn)枯燥性；田間實踐和教學(xué)實習(xí)環(huán)節(jié)也是主要輔助課堂教學(xué)理論；學(xué)生農(nóng)業(yè)背景相當(dāng)薄弱，即使農(nóng)村出身的孩子也對農(nóng)田作物不熟悉，缺乏趣味性；課堂上，學(xué)生參與積極性較低，主要是被動地聽課，學(xué)習(xí)缺乏能動性思考和有效互動性。目前,還存在對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)的偏見,甚至出現(xiàn)不少學(xué)生中途轉(zhuǎn)專業(yè)，導(dǎo)致人才儲備不足。

研究生教育則表現(xiàn)為理論課堂重視不夠，過于強調(diào)科研，把學(xué)習(xí)理論知識的時間用在幫助導(dǎo)師做試驗，把理論教學(xué)環(huán)節(jié)壓縮或省略，常常導(dǎo)致研究生科研過程中理論知識不扎實，實驗操作原理不清楚，解決問題能力差。盡管專業(yè)學(xué)位研究生教育一定程度上體現(xiàn)了學(xué)術(shù)性和職業(yè)性相結(jié)合的特點，更側(cè)重于應(yīng)用型、實踐型人才的培養(yǎng)，但實踐訓(xùn)練課程的基礎(chǔ)仍是高端理論支撐。

專業(yè)人才的標(biāo)準(zhǔn)，除了學(xué)習(xí)成績外，還包括思考力、動手操作能力、是否有明確目標(biāo)和理想抱負(fù)，而這些因素往往屬于偏主觀評價的隱形因素，很難作客觀公正界定。尤其近些年，通過大學(xué)生課堂反饋，平時成績評定標(biāo)準(zhǔn)和程序隨機性較大，有失公允，甚至出現(xiàn)不少學(xué)生投訴的情況。此外，學(xué)習(xí)成績不能只看期中和期末的兩張試卷，平時出勤率、課堂互動性、問題思考性、知識運用、道德誠信等也常常作為平時成績的評價內(nèi)容。平時成績的給定常常采用點名或簽到、課后作業(yè)、課堂提問等多種形式單一或綜合的方式。但實際操作中，點名或簽到并不符合市場經(jīng)濟下“引導(dǎo)學(xué)生主動聽課或主動學(xué)習(xí)”的原則；課后作業(yè)難以確定學(xué)生完成的獨立性，出現(xiàn)信息不對稱、評定不公正現(xiàn)象；課堂提問屬于師生互動環(huán)節(jié)，而學(xué)生常常怯于主動回答，教師點名回答則又有很大隨機性或挑選印象深的學(xué)生回答，難以兼顧公平。盡管很多大學(xué)增設(shè)了社會實踐、暑期研習(xí)、社會服務(wù)等實踐訓(xùn)練項目的內(nèi)容和環(huán)節(jié)，但存在重視程度不夠，針對性不強，實訓(xùn)本質(zhì)和目的把握不到位等問題。

人工智能時代的到來，從根本上改變了人們的生活方式、農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式、傳統(tǒng)的種植養(yǎng)殖逐漸泛終端化，而種養(yǎng)過程中每個環(huán)節(jié)將隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)采集和生物信息技術(shù)等交叉知識全方位融合，農(nóng)科類知識領(lǐng)域大大擴展，技術(shù)類型也大大豐富，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)知識聚焦點發(fā)生轉(zhuǎn)移，相應(yīng)地，農(nóng)科新專業(yè)也隨之誕生。農(nóng)業(yè)院校也承擔(dān)著培養(yǎng)和輸送高端人才的義務(wù)，原有的教學(xué)方案需要更新。智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)開設(shè)課程主要涉及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、無線通信技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與開發(fā)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)智能大棚規(guī)劃與建設(shè)等，可以激發(fā)不同興趣點的農(nóng)科類學(xué)生找準(zhǔn)自己的定位和努力方向。然而，實際教學(xué)實施中，智慧農(nóng)業(yè)課程涉及跨專業(yè)、多通道、前沿性等高端技術(shù)應(yīng)用，與學(xué)生的知識儲備可能差距較遠(yuǎn)，理解難點較大，學(xué)生只是停留在課堂內(nèi)容的死記硬背而難以充分理解，從而導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生枯燥性。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展對人才的需求與學(xué)生就業(yè)選擇脫節(jié)較大。

新形勢下，農(nóng)科專業(yè)教學(xué)結(jié)構(gòu)已經(jīng)重新布置，人才培養(yǎng)除了專業(yè)性強外，還要兼顧綜合性，即加大綜合智慧模式、新型技術(shù)、數(shù)字信息、生態(tài)安全等方面的培養(yǎng)。但目前教學(xué)形式單一，趨同化嚴(yán)重，任課教師有任務(wù)量限制和環(huán)境視頻的監(jiān)控，常局限于傳統(tǒng)教學(xué)方式,缺乏教學(xué)方式突破創(chuàng)新的樣例。而實際中，智慧農(nóng)業(yè)課程需要與農(nóng)業(yè)實際效果深度融合，解決農(nóng)業(yè)實際問題，而不是停留在表面，目前我國農(nóng)科新技術(shù)存在明顯的技術(shù)短板，如農(nóng)業(yè)專用傳感器的自主研發(fā)數(shù)量不及世界的10%，且穩(wěn)定性差；智能決策模型算法不精準(zhǔn)；缺乏智能化精準(zhǔn)作業(yè)裝備，作業(yè)質(zhì)量差等。如何突破諸多技術(shù)瓶頸，彰顯技術(shù)創(chuàng)造力，是農(nóng)科新專業(yè)人才培養(yǎng)方案面臨的巨大挑戰(zhàn)。

3 解決建議及對策

鄉(xiāng)村振興核心是人才振興，可利用網(wǎng)絡(luò)教育資源共享平臺加大農(nóng)科院校自身特色的宣傳，吸引廣泛關(guān)注和優(yōu)質(zhì)生源。同時，積極引導(dǎo)和激勵學(xué)生投身鄉(xiāng)村振興，轉(zhuǎn)變學(xué)生就業(yè)觀念，改變農(nóng)業(yè)認(rèn)知偏差，實現(xiàn)人才反哺農(nóng)業(yè)。我國幅員遼闊，經(jīng)濟發(fā)展不平衡，因此農(nóng)村類型多樣，在社會形態(tài)、經(jīng)濟水平和受教育程度等方面差異巨大。在實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的道路上，進行目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向，根據(jù)具體鄉(xiāng)村特色，取長補短，定向培養(yǎng)鄉(xiāng)村人才，與地區(qū)需求有效對接，專人專村專項打造生源—人才培養(yǎng)—人才輸送，從而有力地促進鄉(xiāng)村生態(tài)振興。

對人才和技術(shù)進行儲備和傳承，即根據(jù)不同鄉(xiāng)村特色，通過與附近區(qū)域高等院校、科研院所合作，開展適合鄉(xiāng)村的生態(tài)科學(xué)研究；廣泛吸收、引進國內(nèi)外先進的鄉(xiāng)村生態(tài)技術(shù)，通過試驗、示范，加以推廣，實現(xiàn)跨越發(fā)展；通過開展鄉(xiāng)村生態(tài)科研，培養(yǎng)人才，發(fā)現(xiàn)人才，實現(xiàn)科研、人才雙豐收。目前，全國多地意識到并充分發(fā)揮人才在鄉(xiāng)村振興中的示范、引領(lǐng)、帶動作用，并實施多種“人才計劃”，培育和招引人才落地，與專家有效對接，并選拔優(yōu)秀人才著重培育帶頭作用。

教師評定學(xué)生成績過程中，增加課堂互動性，既能反映學(xué)生的領(lǐng)會程度，又能體現(xiàn)其思考力。學(xué)歷越高的教學(xué)，基礎(chǔ)知識越強化，理論功底越深厚。以美國奧本大學(xué)為例，2/3為選修課，可以充分自由選擇自己感興趣的課程。在模型原理與應(yīng)用課程研究生教學(xué)過程中，前期以教師講授為主，講課過程中學(xué)生隨時發(fā)問，互動性強，教師和學(xué)生之間都是每堂課結(jié)束后布置作業(yè)，中間穿插幾次小測驗；后期每節(jié)課由一位學(xué)生講授這堂課內(nèi)容相關(guān)文獻，包括文獻的研究目的、研究內(nèi)容、研究方法、研究薄弱和不足之處等。多層次保障所學(xué)理論知識扎實牢靠，即使嚴(yán)重的疫情期間，教學(xué)課堂形式也是線上、線下相結(jié)合；實驗實踐課則由學(xué)生把實驗試劑帶回家中完成，過程需要拍照或視頻記錄，說明美國對于基礎(chǔ)理論的強化訓(xùn)練程度以及動手能力重視度均較高。只有根基扎實的基礎(chǔ)理論，才有創(chuàng)新的源動力，這也是值得借鑒的地方。

智慧農(nóng)業(yè)是順應(yīng)信息時代的發(fā)展要求，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行升級，以優(yōu)化生產(chǎn)要素、提升經(jīng)濟生產(chǎn)力，因此傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)方式需要融入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維。借助現(xiàn)代化教學(xué)方法和教學(xué)輔助設(shè)備，隨時隨地跟蹤、記錄、收集教師教學(xué)和學(xué)生聽課過程中的行為狀態(tài)、互動頻次等，并存儲到大數(shù)據(jù)庫中，進行數(shù)據(jù)化分析，及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)難點等，并針對不同水平的學(xué)生制訂個性化指導(dǎo)方案。學(xué)生也可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺提供的數(shù)理軟件、系統(tǒng)模塊、講解視頻，選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式和練習(xí)強度；在課堂上，師生進行高效交流互動、答疑解惑，形成教室內(nèi)外、線上線下協(xié)同跟進的良性循環(huán)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”思維用于智慧課堂，既可以擴容教學(xué)環(huán)境，兼顧個性與合作，又利于挖掘每個學(xué)生的自主學(xué)習(xí)潛力，解放思維固勢，激發(fā)學(xué)習(xí)動力和創(chuàng)造力。

從種子芯片、農(nóng)業(yè)信息傳感器采集、大數(shù)據(jù)分析、精細(xì)化人工智能管理、農(nóng)產(chǎn)品智慧加工溯源等環(huán)節(jié)拉開智能生產(chǎn)大幕，各種數(shù)智化技術(shù)和設(shè)備鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游體系，形成智慧產(chǎn)業(yè)。然而，我國各環(huán)節(jié)技術(shù)基礎(chǔ)還很薄弱，存在瓶頸，其根本還是基礎(chǔ)理論教育，如人工智能的農(nóng)業(yè)機器人處理農(nóng)作任務(wù)的效率和速度提高幅度、農(nóng)情監(jiān)測的計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法以及模型決策精確度調(diào)控等，這些內(nèi)容都可以增設(shè)在平時教學(xué)實訓(xùn)中，一方面調(diào)動學(xué)生興趣，使其積極主動學(xué)習(xí)；另一方面引導(dǎo)學(xué)生知難而進，帶著問題和目的學(xué)習(xí)，有利于學(xué)生形成完整的思想技術(shù)認(rèn)識體系及培養(yǎng)其獨立思考能力，從而不斷激發(fā)其創(chuàng)造力。

4 小結(jié)

當(dāng)前，農(nóng)業(yè)已經(jīng)進入數(shù)智化5.0時代，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，疫情常態(tài)化的國際糧食供應(yīng)壓力空前巨大，走技術(shù)創(chuàng)新型國家道路是國家發(fā)展的必然選擇。農(nóng)科類專業(yè)應(yīng)用型人才將會在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有較大空缺，也必將在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮主力作用，農(nóng)科類院校急需探討、改革、實施新形勢下人才輸送方案，形成特色培養(yǎng)模式并推廣，且敢于和善于突破固有教學(xué)模板的阻滯力，逐步完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，盡快突破技術(shù)壁壘，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興。