呂海濤,秦 帥,王浩坤 (.中國中化控股有限責(zé)任公司創(chuàng)新管理研修院，北京 00000；.東北林業(yè)大學(xué)，黑龍江哈爾濱 50000)

“三農(nóng)”問題是全黨工作的重中之重。如何推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)民收入，是當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)問題，讓農(nóng)民享受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的紅利，也成為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村改革成效的重要標(biāo)準(zhǔn)。2019年中央一號(hào)文件提出要通過發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)拓寬農(nóng)民增收渠道，隨后的《國家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中進(jìn)一步表明要培育專業(yè)化農(nóng)業(yè)服務(wù)組織，暢通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供需對(duì)接工作。作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展到一定階段分工的產(chǎn)物，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的內(nèi)涵、外延和組織模式的理論研究和實(shí)踐正處于迅速發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)全過程之中。在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化進(jìn)程加快及青壯勞動(dòng)力快速流向二、三產(chǎn)業(yè)的背景下，由于各個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的條件的異質(zhì)性，有學(xué)者認(rèn)為有效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以通過提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和釋放農(nóng)村勞動(dòng)力等途徑推動(dòng)農(nóng)業(yè)收入的提高。但也有學(xué)者論證了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)不利于農(nóng)民收入水平的增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路，鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是解決我國農(nóng)村勞動(dòng)力“老婦化”、土地“碎片化”、科技要素的規(guī)模收益難體現(xiàn)等現(xiàn)實(shí)問題，以增加農(nóng)民收入和福祉為目標(biāo)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，是“十四五”農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品提質(zhì)增效、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要手段。因此，十分有必要厘清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的作用方向及內(nèi)在機(jī)制，驅(qū)動(dòng)小農(nóng)戶多路徑使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的溢出效應(yīng)。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)民增收的影響，學(xué)者進(jìn)行了大量研究，形成一批極具參考價(jià)值的理論成果?，F(xiàn)有研究大多認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠顯著地促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。如趙鑫等通過對(duì)全國800個(gè)行政村的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)具有增收效應(yīng)，倘若不提供服務(wù)，農(nóng)戶人均年收入將顯著下降30%左右；王玉斌等基于CHIP數(shù)據(jù)的研究表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)能夠有效促進(jìn)農(nóng)民增收，但不同服務(wù)形式對(duì)農(nóng)民增收的效果存在一定的差異；李谷成等指出，農(nóng)業(yè)機(jī)械化等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的供給既可直接推動(dòng)農(nóng)民收入水平的提高，也可通過勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等間接作用提升農(nóng)民收入；劉明輝等基于CFPS2016數(shù)據(jù)的研究也表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)對(duì)農(nóng)民增收具有一定的促進(jìn)作用，其中對(duì)東部地區(qū)的影響最大，在東北地區(qū)的作用強(qiáng)度最弱；唐林等基于湖北省的研究表明購買農(nóng)機(jī)服務(wù)能顯著促進(jìn)農(nóng)戶家庭年收入增長(zhǎng)，且相較于非老齡化組農(nóng)戶，對(duì)老齡化組農(nóng)戶家庭收入的影響更?。粡埡愕然?009—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均正向影響農(nóng)民收入，對(duì)工資性收入的提升效果強(qiáng)于對(duì)經(jīng)營性收入的提升效果；冀名峰認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)能來源，有利于農(nóng)村勞動(dòng)力優(yōu)化組織，促進(jìn)農(nóng)民增收；胡祎等認(rèn)為以農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)為代表的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)可以通過技術(shù)創(chuàng)新和勞動(dòng)替代效應(yīng)提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。如果糧食生產(chǎn)過程中能得到機(jī)耕、機(jī)收等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù),可以顯著降低高齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)效率的負(fù)向影響。雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有促進(jìn)作用，但就不同糧食產(chǎn)銷區(qū)而言，其對(duì)糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的促進(jìn)作用最大，其次是主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)。但也有部分學(xué)者指出，受地理因素、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、個(gè)體特征等影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入的作用差異較大，難以得出肯定性結(jié)論。

綜上所述，已有研究為該研究的開展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，但仍存在一定的改進(jìn)空間：一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)于農(nóng)民增收效應(yīng)的影響尚未形成較為一致的結(jié)論，還有待深入探討；另一方面集中研究龍頭企業(yè)帶動(dòng)型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)模式及其作用的成果尚不多見，尤其是農(nóng)牧結(jié)合的糧食主產(chǎn)區(qū)通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技龍頭企業(yè)提供全程的生產(chǎn)性服務(wù)，增加農(nóng)民收入和改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的研究非常少。鑒于此，筆者以內(nèi)蒙古阿魯科爾沁旗作為研究對(duì)象，探索龍頭企業(yè)帶動(dòng)型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程服務(wù)對(duì)農(nóng)民增收的整體影響，為創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)模式，探索小農(nóng)戶分享農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的紅利提供理論參考，為龍頭企業(yè)探索穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織管理模式提供決策參考。

1 研究區(qū)域概況

阿魯科爾沁旗坐落于內(nèi)蒙古自治區(qū)中部，歸赤峰市所管轄，其地處大興安嶺南段山地東麓，屬溫帶大陸性氣候。阿魯科爾沁旗總土地面積14 277 km，轄14個(gè)蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)、2個(gè)街道，245個(gè)嘎查村，總?cè)丝?0萬，其中耕地13.20 hm，半干旱氣候環(huán)境使其成為典型農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)。2018年依托中國中化農(nóng)業(yè)MAP戰(zhàn)略，結(jié)合當(dāng)時(shí)阿魯科爾沁旗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀及發(fā)展需求，中國中化農(nóng)業(yè)開展以“種出好品質(zhì)、賣出好價(jià)錢”理念為核心，提高土地效益和農(nóng)民收益為目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目，具體服務(wù)內(nèi)容包括：種植方案制定、全程農(nóng)機(jī)服務(wù)、全程植物營養(yǎng)服務(wù)、全程植保服務(wù)和農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)。中國中化農(nóng)業(yè)MAP產(chǎn)業(yè)扶貧示范農(nóng)場(chǎng)通過建立統(tǒng)一的種植技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)資供應(yīng)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、病蟲草害綜合防控、財(cái)務(wù)管理方式，2019年建設(shè)MAP產(chǎn)業(yè)幫扶示范農(nóng)場(chǎng)6處，MAP模式示范面積1 128.667 hm，通過服務(wù)村集體合作社、種植大戶和致富帶頭人，帶動(dòng)小型種植戶提高種植技術(shù)，促進(jìn)土地適度規(guī)?；芾恚嘤l(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和新型職業(yè)農(nóng)民，建立了一條可持續(xù)發(fā)展的MAP農(nóng)業(yè)服務(wù)模式。

2 數(shù)據(jù)來源和變量選取

該研究數(shù)據(jù)源于作者在內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗掛職扶貧6年的經(jīng)歷、阿旗-中國中化-MAP幫扶示范農(nóng)場(chǎng)運(yùn)行方J案、實(shí)地訪談和調(diào)查問卷。為精準(zhǔn)研究中國中化農(nóng)業(yè)MAP生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響因素，在作者組織下于2021年5月份對(duì)阿魯科爾沁旗進(jìn)行入戶預(yù)調(diào)研，依據(jù)研究?jī)?nèi)容和數(shù)據(jù)分析，對(duì)調(diào)研樣本進(jìn)行了調(diào)整，并于6月份進(jìn)行了二次調(diào)研。共發(fā)放問卷400份，收回392份，剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失樣本，獲得有效樣本374份，樣本有效率93.5%。

被解釋變量。結(jié)合研究?jī)?nèi)容及數(shù)據(jù)可靠性，該研究對(duì)農(nóng)業(yè)收入的評(píng)價(jià)主要采用了農(nóng)戶種地收入作為衡量指標(biāo)，該指標(biāo)為連續(xù)變量，單位為萬元/人。農(nóng)戶參與MAP模式行為研究?jī)?nèi)容的核心解釋變量為是否參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)。

解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，以農(nóng)戶是否參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)為標(biāo)準(zhǔn)將其劃分為2類，參與者用數(shù)字1代表，未參與者為0，該變量為分類變量。除核心解釋變量外，學(xué)者普遍認(rèn)為人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)收入的提高具有顯著影響，故該研究控制了人口規(guī)模、教育水平和是否參與醫(yī)療保險(xiǎn)分別代表人力資本的數(shù)量和質(zhì)量；土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必備要素，其肥力的高低直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生影響，同時(shí)作物品種市場(chǎng)價(jià)格各異，不同的種植結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致農(nóng)戶間的農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生較大差異，因此該研究進(jìn)一步控制了種植結(jié)構(gòu)和土壤肥力2個(gè)變量；學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者老齡化、耕地細(xì)碎化和種地補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)收入的作用方向尚未形成較為一致的結(jié)論，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用方向存在一定的爭(zhēng)議，為降低其對(duì)模型估計(jì)的影響，將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、耕地細(xì)碎化和種地補(bǔ)貼等變量置于控制變量之中。農(nóng)戶參與MAP模式行為研究?jī)?nèi)容的行為解釋變量為農(nóng)戶在宣傳推廣中獲得的MAP認(rèn)知、行為態(tài)度、MAP作用、農(nóng)戶主觀規(guī)范和直覺行為控制，變量詳情內(nèi)容見表1。

3 研究方法

傾向得分匹配(Propensity Score Matching，PSM)最早由Rosenbaum等提出。其基本思想是將處理組(采用生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶)和對(duì)照組(未采用生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶)的樣本農(nóng)戶進(jìn)行傾向評(píng)分，再將得分相同的農(nóng)戶進(jìn)行匹配，找出兩組中具有相同特征的農(nóng)戶，在鎖定其他變量的情況下，通過兩組之間的差異衡量生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響。該模型的建立需要3個(gè)步驟，第一步要建立Logit模型估算農(nóng)戶采納生產(chǎn)性服務(wù)的條件概率，其模型為：

(1)

式中,為處理變量(當(dāng)=10時(shí)表示農(nóng)戶采用不采用生產(chǎn)性服務(wù));是控制變量;為要估計(jì)的傾向得分，表示農(nóng)戶采用生產(chǎn)性服務(wù)的概率。

表1 變量界定與描述性分析Table 1 Variable definition and descriptive analysis

第二步在計(jì)算出傾向得分后，依據(jù)此得分對(duì)樣本農(nóng)戶進(jìn)行匹配。由于不同的匹配方法在匹配值和權(quán)重方面存在差異，導(dǎo)致匹配結(jié)果也不盡相同。該研究采用了6種匹配方法，若不同匹配方法得出相似的結(jié)果，則表明匹配結(jié)果是穩(wěn)健的。

第三步需要對(duì)處理后的平均處理效應(yīng)(ATT)進(jìn)行估計(jì)，得到采納生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響。表達(dá)式為：

(2)

4 結(jié)果與分析

由于該研究采用的截面數(shù)據(jù)易產(chǎn)生異方差問題，OLS估計(jì)結(jié)果存在有偏性和不一致性，為保證結(jié)果更加準(zhǔn)確，使用加權(quán)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)(表2)。

表2為MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響結(jié)果，通過依次加入變量驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性。模型1僅考慮了MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響，結(jié)果表明，使用MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式可以有效提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入。模型2～4為分別加入不同變量的回歸結(jié)果，證明生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)的提升作用依然顯著。從各變量來看，除教育水平會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增加產(chǎn)生抑制作用外，其他變量均有利于農(nóng)業(yè)收入的提高，教育水平回歸系數(shù)顯著為負(fù)并不意味著教育對(duì)農(nóng)業(yè)收入會(huì)產(chǎn)生抑制作用，研究區(qū)域內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗，有蒙、漢、滿、回、藏、朝鮮、達(dá)斡爾、壯、苗、彝、鄂溫克等多民族的區(qū)域，被調(diào)查從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，受教育程度高的農(nóng)戶大多外出打工，不直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，直接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力受教育程度普遍較低，難以充分發(fā)揮教育對(duì)收入的促進(jìn)作用。

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈髯兞渴欠翊嬖诙嘀毓簿€性，采用較為普遍的方差膨脹因子(VIF)進(jìn)行檢驗(yàn)，若VIF<10則表明模型不存在多重共線性問題。通過對(duì)模型4的檢驗(yàn)可知，所有VIF值均在5以下，說明多元回歸模型結(jié)果較為合理。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響Table 2 The impact of productive services on agricultural income

上文回歸結(jié)果表明了MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響，但由于農(nóng)戶使用生產(chǎn)性服務(wù)的決策可能存在自選擇問題，且生產(chǎn)性服務(wù)和農(nóng)業(yè)收入之間互為因果會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題的產(chǎn)生，使模型的估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤。因此該研究利用PSM模型進(jìn)一步驗(yàn)證MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的作用。在考察自變量對(duì)因變量的處理效應(yīng)時(shí)，采用最近鄰匹配法、卡尺匹配法、核匹配法、條匹配法、局部線性回歸匹配法和馬氏匹配法等6種方法進(jìn)行回歸，以確保模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，具體結(jié)果見表3。由表3可知，MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入有正向的處理效應(yīng)，且均通過0.01顯著性水平檢驗(yàn)。各匹配方法的ATT估計(jì)結(jié)果表明，相對(duì)于采用生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶而言，未采用者的農(nóng)業(yè)收入將明顯下降2.98萬～3.56萬元。中化MAP依托測(cè)土配方施肥及水肥一體化技術(shù)為種植戶提供種子篩選、土壤改良、農(nóng)技培訓(xùn)和農(nóng)機(jī)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)，通過大規(guī)模專業(yè)化的農(nóng)機(jī)作業(yè)及土壤培育等生產(chǎn)活動(dòng)，降低了農(nóng)戶的生產(chǎn)成本，提高了土地單位面積產(chǎn)量及農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，有助于農(nóng)業(yè)節(jié)本增效的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)農(nóng)民收入水平的提高。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的作用的平均處理效應(yīng)Table 3 Average treatment effect on the effect of productive service model on agricultural income

共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)。PSM模型的有效運(yùn)行離不開共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)，如果處理組和對(duì)照組變量重疊區(qū)域過窄，會(huì)導(dǎo)致大量的樣本損失，降低匹配質(zhì)量，影響匹配效果的可靠性，此時(shí)PSM模型是無效的，Heckman等也強(qiáng)調(diào)了共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)在PSM模型中的重要性。由圖1可知，大多數(shù)觀測(cè)值處于共同取值范圍之內(nèi)，樣本容量得到了一定的保障。

圖1 收入影響模型傾向得分的共同取值范圍Fig.1 Common value range of propensity scores for income impact model

平衡性檢驗(yàn)。為檢驗(yàn)PSM的估計(jì)質(zhì)量，需要對(duì)匹配方法進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，條件外生的假設(shè)前提下，要求處理組和對(duì)照組不存在系統(tǒng)性的差異。即匹配的目的對(duì)影響農(nóng)業(yè)收入的其他因素進(jìn)行控制，因此匹配成功的樣本變量間應(yīng)不存在顯著差異，如果兩者存在較大差異則會(huì)導(dǎo)致PSM模型無效。如果通過平衡性檢驗(yàn)則說明處理組和控制組之間不存在系統(tǒng)性的差異，農(nóng)業(yè)收入的變化完全是生產(chǎn)性服務(wù)所產(chǎn)生的效果。借鑒前人研究思路，該研究通過單個(gè)協(xié)變量的雙分布檢驗(yàn)和匹配前后偏差降低比率對(duì)數(shù)據(jù)的平衡狀況進(jìn)行判斷。由表4可知，匹配前，各變量的雙檢驗(yàn)值均在0.05的水平上顯著，表示處理組和對(duì)照組的條件變量在分布存在顯著的差異性，匹配后，各變量匹配均高于0.01且明顯變大，表明處理組和對(duì)照組的條件變量在分布上是一致的。同時(shí)，匹配后所有變量的偏差均呈現(xiàn)不同程度的下降，最高下降幅度為91.2%。通過匹配前后相關(guān)指標(biāo)的對(duì)比可知本文所選擇協(xié)變量的合理性，匹配過程是有效的。此外，為便于比較MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式與農(nóng)業(yè)收入匹配前后各協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差變化，繪制圖2進(jìn)行展示，表明各變量在匹配后其標(biāo)準(zhǔn)化偏差均大幅度縮小。

圖2 匹配變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差Fig.2 Standardized deviations after matching variables are matched

表4 條件變量匹配質(zhì)量檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析阿魯科爾沁旗影響農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式行為的因素，該研究依照擴(kuò)展計(jì)劃行為理論以及鐘穎琦等的研究設(shè)計(jì)問卷內(nèi)容，采用均值的方式對(duì)具體參與行為指標(biāo)進(jìn)行處理，將農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式行為內(nèi)容概括成：參與MAP認(rèn)知、行為態(tài)度、產(chǎn)生作用、主觀規(guī)范、直覺行為5個(gè)部分(表1)，其中農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的認(rèn)知為：是通過調(diào)研農(nóng)戶對(duì)中國中化-阿旗MAP示范農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目中的組織形式、收益模式及其所應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)的了解程度，反映出其對(duì)MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的認(rèn)知。行為態(tài)度是指農(nóng)戶對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)過程中一些特定行為的積極或消極評(píng)價(jià)，其評(píng)價(jià)結(jié)果越積極參與的可能性越大。MAP生產(chǎn)性服務(wù)作用農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)合作社后能夠在生產(chǎn)過程中所抵制自然災(zāi)害、銷售以及生產(chǎn)資料價(jià)格變化的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)戶主觀規(guī)范是指農(nóng)戶在考慮入社參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)時(shí)受到的社會(huì)環(huán)境輿論等方面的影響，特別是受家人、鄰里、政府、農(nóng)資供應(yīng)商以及生產(chǎn)性合作者等的影響。知覺行為控制則是農(nóng)戶在決定加入MAP生產(chǎn)性服務(wù)入社時(shí)感受到的難易程度，包括加入門檻高低、加入時(shí)流程簡(jiǎn)易程度以及是否能夠自由進(jìn)出等的影響。

從McFadden、Cox & Snell和Nagelkerke數(shù)值上看，模型整體擬合度較高。

該研究使用SPSS 24.0中Logistic和 Probit模型分析并檢驗(yàn)農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的行為因素，詳細(xì)結(jié)果見表5。能夠看到，入社認(rèn)知會(huì)對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生顯著的正向影響，而直覺行為和行為態(tài)度會(huì)對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，但MAP模式作用和主觀規(guī)范并不會(huì)對(duì)農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生相關(guān)性影響。其中：

(1)農(nóng)戶的認(rèn)知與加入MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式呈現(xiàn)正相關(guān)，表明農(nóng)戶對(duì)于MAP模式的認(rèn)知程度越強(qiáng)越有可能選擇接受這種生產(chǎn)行服務(wù)模式，特別是在MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的性質(zhì)、功能、義務(wù)以及制度等方面的認(rèn)知程度直接決定其是否參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式。

表5 農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式行為影響因素分析Table 5 Analysis of the influencing factors of farmers participating in the MAP productive service model

(2)行為態(tài)度通過了顯著性水平為0.05的檢驗(yàn)，證明行為態(tài)度顯著影響農(nóng)戶加入MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式，但其相關(guān)系數(shù)為負(fù)說明雖然農(nóng)戶對(duì)于參MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式中所帶來的積極效果充分知曉的情況下，也可能保持觀望態(tài)度，體現(xiàn)出小農(nóng)戶的從眾心理，故應(yīng)廣泛宣傳推廣MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式功效的同時(shí)，要充分發(fā)揮鄉(xiāng)村能人在農(nóng)戶行為選擇中的主心骨作用。

(3)直覺行為控制與是否加入MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式呈負(fù)相關(guān)，通過顯著性水平為0.10的檢驗(yàn)。雖然農(nóng)戶對(duì)MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式相關(guān)制度安排的公開透明程度、提供簡(jiǎn)單的相關(guān)材料、容易的加入程序、較低參與門檻以及方便自由退出方面得到了認(rèn)可，和農(nóng)戶在行為態(tài)度方面表現(xiàn)較為一致，持續(xù)觀望MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式功效、組織模式的穩(wěn)定性和收入增長(zhǎng)能力，中國中化MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式推廣需要以機(jī)制創(chuàng)新激發(fā)群眾的內(nèi)生動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)幫扶到產(chǎn)業(yè)振興的接續(xù)發(fā)展。

5 結(jié)論和建議

該研究以內(nèi)蒙古阿魯科爾沁旗作為研究對(duì)象，利用傾向得分匹配法分析MAP農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響效應(yīng)，進(jìn)一步基于擴(kuò)展的計(jì)劃行為理論分析驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的行為因素。結(jié)果表明：

(1)通過加權(quán)最小二乘法對(duì)MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響結(jié)果表明，使用MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式可以有效提高農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入，其中除教育水平會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的增加產(chǎn)生抑制作用外，老齡化程度、地塊數(shù)量、種植結(jié)構(gòu)、土地質(zhì)量、醫(yī)療保險(xiǎn)、種地補(bǔ)貼和家庭人口規(guī)模這些變量均有利于農(nóng)業(yè)收入的提高；為避免內(nèi)生性問題對(duì)結(jié)果造成的偏差，進(jìn)一步利用PSM模型進(jìn)行處理，結(jié)果表明：MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)業(yè)收入有正向的處理效應(yīng)，且均通過0.01顯著性水平檢驗(yàn)；處理效應(yīng)表明，相對(duì)于采用生產(chǎn)性服務(wù)的農(nóng)戶而言，未采用者的農(nóng)業(yè)收入將明顯下降2.98萬～3.56萬元。

(2)通過Logistic和 Probit模型分析并檢驗(yàn)農(nóng)戶參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的行為因素，結(jié)果表明：入社認(rèn)知會(huì)對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生顯著的正向影響，而直覺行為和行為態(tài)度會(huì)對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，但MAP模式作用和主觀規(guī)范并不會(huì)對(duì)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式產(chǎn)生相關(guān)性影響。

基于以上結(jié)論，為進(jìn)一步壯大MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的推廣范圍和力度，吸引更多關(guān)注但未參與的農(nóng)戶參與進(jìn)來，提出以下建議：

建議中國中化加大對(duì)MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的推廣，增加農(nóng)戶的持續(xù)收入能力，讓農(nóng)戶學(xué)會(huì)科學(xué)種植，利農(nóng)利企的同時(shí)也能帶來社會(huì)和環(huán)境效益。中國中化為避免“企業(yè)+農(nóng)戶”契約的不對(duì)稱和不穩(wěn)定，采用了“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”的形式，這種模式中的合作社替代了市場(chǎng)交易過程的企業(yè)直接與農(nóng)戶對(duì)接，適應(yīng)我國現(xiàn)有的土地承包制度、農(nóng)村社會(huì)關(guān)系網(wǎng)和農(nóng)戶認(rèn)知行為過程，增加了契約的穩(wěn)定性。但農(nóng)戶選擇是否持續(xù)參與MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的行為，既受自己的收入增長(zhǎng)影響，也會(huì)隨合作社的屬性特征及合作社核心社員的屬性特征的變化而改變。一方面要增加MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式對(duì)農(nóng)戶收入穩(wěn)定的正向影響，一方面要加強(qiáng)協(xié)同聯(lián)合的穩(wěn)定的管理組織模式，中國中化農(nóng)業(yè)MAP農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)探索性地構(gòu)建了“合作社社員、合作社和企業(yè)”的利益鏈接機(jī)制，如中化農(nóng)業(yè)MAP為各合作社提供服務(wù)的農(nóng)場(chǎng)稱為“中化農(nóng)業(yè)MAP農(nóng)場(chǎng)”，合作社名稱均注冊(cè)為“國仁”字號(hào)。各合作社將MAP農(nóng)場(chǎng)總收益的5%用來壯大村集體經(jīng)濟(jì)收入、總收益的5%作為幫扶資金、總收益的5%防返貧基金。但是，企業(yè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)利潤，過多地承擔(dān)社會(huì)責(zé)任會(huì)影響企業(yè)的積極性，所以建議在示范階段采用“地方政府/基層黨建+龍頭企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”四位一體的模式，形成約束、激勵(lì)和驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的龍頭企業(yè)主導(dǎo)型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)利益聯(lián)結(jié)體，政府在模式中通過制定政策和規(guī)制，規(guī)范企業(yè)行為，降低農(nóng)戶選擇MAP生產(chǎn)性服務(wù)模式的風(fēng)險(xiǎn)，保障農(nóng)戶收益持續(xù)增加，借助龍頭企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)、優(yōu)質(zhì)資源等，助力地方政府實(shí)現(xiàn)土地整理、水利改造、提升和優(yōu)化農(nóng)村農(nóng)業(yè)合作社質(zhì)量、發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興等的政府治理績(jī)效。