孫錦萍 李亞飛 侯麟科

內(nèi)容提要：區(qū)域創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新決策密切相關(guān)，考察企業(yè)創(chuàng)新決策對于厘清區(qū)域創(chuàng)新能力的微觀影響因素至關(guān)重要。本文旨在從微觀視角考察企業(yè)間社會互動對企業(yè)創(chuàng)新決策的影響?；?007—2017年中國A股上市公司的數(shù)據(jù)研究表明：中國上市企業(yè)創(chuàng)新存在顯著的區(qū)域同群效應(yīng)，在采用傾向得分匹配法、工具變量法、剔除行業(yè)影響和替換代理變量等一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后，該結(jié)論依然成立。進一步，對同群效應(yīng)產(chǎn)生方式的研究驗證了觀察式學習和交流式學習兩種學習方式。具體來說，當企業(yè)觀察到同群企業(yè)較高的創(chuàng)新回報或同群企業(yè)獲取創(chuàng)新補貼時會跟隨和模仿其創(chuàng)新行為；而企業(yè)間專利引用以及高管間老鄉(xiāng)和校友關(guān)系帶來的直接式交流、相似收入水平高管間潛在的間接式交流使得企業(yè)可以通過交流的方式學習同群企業(yè)的創(chuàng)新行為。同時，本文還考察了競爭程度對創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)越是競爭激烈的行業(yè)，企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)越弱。研究結(jié)論對于完善中國的創(chuàng)新支持政策具有重要參考價值。

一、問題提出

區(qū)域創(chuàng)新能力是推動區(qū)域經(jīng)濟增長的重要因素之一。研究區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。從中國目前的創(chuàng)新格局來看，中國各區(qū)域創(chuàng)新能力差異明顯。一方面，各區(qū)域?qū)＠暾垟?shù)量表現(xiàn)出明顯的差異。另一方面，各區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)勢也表現(xiàn)出顯著差異。以中國三大創(chuàng)新集聚區(qū)為例，以上海為中心的長三角地區(qū)在利用外資創(chuàng)新方面極具優(yōu)勢；以深圳為中心的珠三角地區(qū)則在電子信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面優(yōu)勢突出；以北京為中心的環(huán)渤海地區(qū)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力強。既有研究認為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境和政府創(chuàng)新支持是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，并從宏觀視角分析了包含研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠等在內(nèi)的政府創(chuàng)新政策以及制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施等區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新的促進作用。然而，區(qū)域創(chuàng)新能力差異本質(zhì)上是區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新的差異，有必要從微觀視角來考察區(qū)域創(chuàng)新能力分化現(xiàn)象。

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，以往文獻從兩個視角進行了研究與分析：一是從創(chuàng)新投入的視角考察區(qū)域創(chuàng)新能力的差異。一方面，學者們考察了研發(fā)投入、研發(fā)人員數(shù)量等對區(qū)域創(chuàng)新的影響，認為創(chuàng)新投入的差距是造成區(qū)域創(chuàng)新能力差異的根本原因[1]。另一方面，學者們研究了地方政府創(chuàng)新支持對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要作用[2-4]。相關(guān)研究認為，創(chuàng)新市場由于知識的非排他性和正外部特征而存在市場失靈[5]，政府應(yīng)當采取研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠、研發(fā)獎勵等創(chuàng)新支持政策來促進企業(yè)創(chuàng)新投入[6]，因此，政府創(chuàng)新支持與區(qū)域創(chuàng)新能力密切相關(guān)。關(guān)于政府對區(qū)域創(chuàng)新能力是否會產(chǎn)生促進作用這一問題，學者們尚未得到一致結(jié)論：部分學者認為政府創(chuàng)新支持對增強區(qū)域創(chuàng)新存在促進作用[4]；亦有學者發(fā)現(xiàn)政府創(chuàng)新支持對高校、企業(yè)和科研機構(gòu)的創(chuàng)新存在抑制作用[7]。然而，創(chuàng)新投入并不能完全解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的差異，因為有些地區(qū)雖然創(chuàng)新資源相似，但創(chuàng)新能力差異很大[8]。二是從創(chuàng)新環(huán)境的視角考察區(qū)域創(chuàng)新能力的差異[9-12]。部分學者關(guān)注了包括制度環(huán)境、金融環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施水平、勞動者素質(zhì)、需求環(huán)境和產(chǎn)業(yè)環(huán)境等對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新環(huán)境對中國區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的正向影響[11, 13]，但這種影響存在區(qū)域異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為創(chuàng)新環(huán)境對東部地區(qū)創(chuàng)新能力有顯著正向影響，而對中西部地區(qū)創(chuàng)新能力的提升未起到支撐作用[9, 12]。部分學者還關(guān)注了知識產(chǎn)權(quán)保護水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，但關(guān)于二者的關(guān)系卻得到了相悖的結(jié)論。如張源媛和仇晉文(2013)發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護會形成知識壟斷，對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展起到束縛效應(yīng)[14]；而趙喜倉和張大鵬(2018)則發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護對區(qū)域創(chuàng)新存在促進作用[15]?？傊瑢W者們關(guān)于創(chuàng)新環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響并未得到一致結(jié)論。

綜合上述文獻，可以得出兩個結(jié)論：第一，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境均會對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生重要影響，但又不能解釋區(qū)域創(chuàng)新能力的全部，因此尚有其他未被考慮的因素對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生了影響；第二，由于創(chuàng)新相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的限制，既有關(guān)于創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境的研究多從宏觀視角展開，而忽視了微觀因素。如章立軍(2006)[11]、白俊紅和蔣伏心(2011)[13]、張攀和吳建南(2017)[2]、趙喜倉和張大鵬(2018)[15]等采用省級面板數(shù)據(jù)，張寬和黃凌云(2020)[4]采用市級板數(shù)據(jù)進行實證分析。區(qū)域創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新決策密切相關(guān)，因此本文認為亟需從企業(yè)創(chuàng)新決策出發(fā)探討區(qū)域創(chuàng)新能力，以拓展相關(guān)理論。

企業(yè)創(chuàng)新與其他企業(yè)創(chuàng)新行為密切相關(guān)。既有研究認為，同伴的行為和決策包含一些有價值的但企業(yè)沒有掌握的信息，向同伴“取經(jīng)”可以降低信息不對稱程度[16]。本文認為對于創(chuàng)新這類信息不對稱程度更高的投資，同伴的創(chuàng)新行為和決策對企業(yè)的參考價值更大。首先，同伴的創(chuàng)新能夠增加企業(yè)的知識累積，降低企業(yè)試錯成本的同時增加企業(yè)創(chuàng)新成功的概率。其次，同伴的創(chuàng)新蘊含了政府的創(chuàng)新態(tài)度和創(chuàng)新支持政策等信息，降低了企業(yè)信息不對稱程度，增加企業(yè)創(chuàng)新的積極性。最后，企業(yè)創(chuàng)新不僅能夠通過乘數(shù)效應(yīng)，為同群企業(yè)增加創(chuàng)新投入提供可能，而且能通過增加對高技術(shù)產(chǎn)品的需求倒逼同群企業(yè)增加創(chuàng)新。彭鎮(zhèn)等(2020)從行業(yè)同群視角出發(fā)，驗證了同行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)研發(fā)投入強度與創(chuàng)新產(chǎn)出的積極影響[17]。然而，本文認為區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新更具參考意義。一方面，知識的溢出受到地理距離的限制，距離越遠，知識溢出的效果越弱；另一方面，同區(qū)域內(nèi)的企業(yè)面臨相同的政府政策和創(chuàng)新環(huán)境。因此，本文以2007—2017年中國滬深A(yù)股上市公司為樣本實證檢驗區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新對該企業(yè)的影響，即企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)。為解決潛在的內(nèi)生性問題，本文采用傾向得分匹配(PSM)、工具變量、剔除行業(yè)影響等方法進行實證檢驗。進一步地，本文對區(qū)域同群效應(yīng)的產(chǎn)生方式進行檢驗，同時，還考察行業(yè)競爭對創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。

本文的潛在貢獻如下：第一，本文拓展了區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的研究視角。與既有從宏觀視角關(guān)注的政府創(chuàng)新政策和創(chuàng)新環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響相比，本文從微觀視角探討了區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素。第二，本文擴充了區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素。本文關(guān)注的企業(yè)間社會互動是一直被文獻所忽視，卻對區(qū)域創(chuàng)新能力存在重要影響的關(guān)鍵因素之一。與既有研究相比，本文所探討的企業(yè)間社會互動具有乘數(shù)效應(yīng)，區(qū)域內(nèi)同群企業(yè)的創(chuàng)新會沿著產(chǎn)業(yè)鏈、消費鏈傳導。第三，本文基于社會互動理論考察了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的產(chǎn)生機制，為政策制定者采取措施促進企業(yè)創(chuàng)新指明了方向。研究結(jié)論對于完善中國的創(chuàng)新支持政策具有重要參考價值。

本文結(jié)構(gòu)如下：第二部分為回顧相關(guān)文獻并提出研究假設(shè)；第三部分為研究設(shè)計，介紹數(shù)據(jù)來源、變量定義及實證策略；第四部分為基本結(jié)果與分析，考察中國上市企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的存在性及其產(chǎn)生方式；第五部分考察競爭對創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用；第六部分為研究結(jié)論與政策建議，總結(jié)全文并給出政策建議。

二、文獻回顧與研究假設(shè)

同群效應(yīng)是指一方的行為受到同伴行為影響的現(xiàn)象。在個體決策領(lǐng)域，既有研究發(fā)現(xiàn)個人體重、家庭捐贈行為、股市參與決策等會受到同伴行為的影響[18-21]。在企業(yè)決策領(lǐng)域，學者們認為同伴的行為和決策包含一些自身沒有掌握的有價值的信息，通過向同伴“取經(jīng)”，企業(yè)可以降低自身面臨的不確定性并做出更優(yōu)的決策[16]，并驗證了企業(yè)并購、高管薪酬、企業(yè)投資行為、資本結(jié)構(gòu)和違規(guī)等行為中同群效應(yīng)的存在[22-33]。近年來，創(chuàng)新是學術(shù)界關(guān)注的焦點，以往學者[17-34]將同群效應(yīng)的研究引入企業(yè)創(chuàng)新決策，分別考察了企業(yè)創(chuàng)新的社會網(wǎng)絡(luò)同群和行業(yè)同群行為。而本文認為企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群行為是更值得探討的話題，原因在于，一是區(qū)域同群企業(yè)面臨更為相似的外部經(jīng)濟環(huán)境和創(chuàng)新資源，二是知識的溢出和信息的傳遞均存在地理限制。

(一)企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)

本文認為企業(yè)創(chuàng)新存在區(qū)域同群效應(yīng)的原因有如下三個方面：

首先，知識溢出會導致企業(yè)間形成區(qū)域同群效應(yīng)。創(chuàng)新成果具有非排他性，知識一旦被創(chuàng)造出來，就不可避免地在不同主體間傳播，形成溢出效應(yīng)。而知識溢出會影響同群內(nèi)其他企業(yè)的創(chuàng)新決策，進而形成創(chuàng)新同群效應(yīng)。一方面，同群企業(yè)創(chuàng)新會通過知識溢出增加企業(yè)的知識積累，進而增加企業(yè)創(chuàng)新成功的概率，降低企業(yè)創(chuàng)新的風險。創(chuàng)新的高風險特征是企業(yè)創(chuàng)新投入意愿較低的主要原因之一，當企業(yè)獲取更多相關(guān)知識后，對創(chuàng)新結(jié)果的未知程度就會降低，風險也隨之降低，企業(yè)創(chuàng)新的意愿也會增加；另一方面，同群企業(yè)的創(chuàng)新能夠降低企業(yè)創(chuàng)新的試錯成本[35-37]，企業(yè)創(chuàng)新成本降低，企業(yè)創(chuàng)新意愿就會增加。創(chuàng)新的高成本特征是造成企業(yè)創(chuàng)新意愿較低的原因之一，同群企業(yè)創(chuàng)新能夠在一定程度上分擔企業(yè)的創(chuàng)新成本，尤其是當同群企業(yè)技術(shù)重合度較高時[38]。創(chuàng)新成本降低，企業(yè)的創(chuàng)新利潤增加，進而企業(yè)創(chuàng)新的意愿也會增加。此外，企業(yè)創(chuàng)新的同群效應(yīng)在區(qū)域?qū)用娓咛厥庑?。一方面，知識的溢出效應(yīng)會受地理距離的限制，知識的非編碼性越強[35, 39]，受到地理距離的限制程度越高。因此，企業(yè)的創(chuàng)新行為更易受與其地理位置較近的其他企業(yè)的影響；另一方面，處于同一省份的企業(yè)往往會有更多的交流機會，尤其是當政府采取行政手段積極推動時，區(qū)域內(nèi)信息交換和知識轉(zhuǎn)移就會更為便捷和順暢。因此，企業(yè)創(chuàng)新行為更易受到與其在地理位置更接近的其他企業(yè)的創(chuàng)新行為的影響。綜上所述，本文認為知識溢出會促進創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的形成。

其次，政府創(chuàng)新支持會導致企業(yè)間形成區(qū)域同群效應(yīng)。本文認為政府創(chuàng)新支持形成區(qū)域同群效應(yīng)的內(nèi)在邏輯如下：一方面，處于同一省份的企業(yè)往往面臨相同的政府創(chuàng)新支持政策，其創(chuàng)新積極性和創(chuàng)新資源更為相似，從而呈現(xiàn)出創(chuàng)新行為趨同的現(xiàn)象。政府創(chuàng)新支持政策降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，一旦創(chuàng)新成功，企業(yè)的生產(chǎn)效率就會增加，收益也隨之增加；而即便企業(yè)創(chuàng)新失敗，也無需負擔全部的成本，也就是說企業(yè)損失有限，創(chuàng)新的積極性就會增加。因此，處于同一省份的企業(yè)的創(chuàng)新決策更為相似。另一方面，較少能接觸到政府政策的企業(yè)會通過跟隨和模仿其他企業(yè)的創(chuàng)新行為來獲取政府創(chuàng)新態(tài)度和創(chuàng)新支持等相關(guān)信息，這亦會使得區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新行為表現(xiàn)出明顯的同群現(xiàn)象。第一，對企業(yè)來說，與政府步調(diào)一致能夠促進企業(yè)與政府間的協(xié)作關(guān)系，為后續(xù)從政府獲得更多資源建立橋梁[30]。因此，政府態(tài)度是企業(yè)行事的風向標。但多數(shù)企業(yè)并不能在第一時間了解政府對創(chuàng)新的態(tài)度，只能通過區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)的行為來推測。第二，同群企業(yè)的創(chuàng)新行為能夠反映政府創(chuàng)新支持相關(guān)信息，一些有創(chuàng)新意向又不能完全承擔創(chuàng)新風險的企業(yè)在獲取此類信息后會降低創(chuàng)新顧慮、加大創(chuàng)新投入，表現(xiàn)出明顯的對同群企業(yè)創(chuàng)新跟隨和模仿行為。因此，同區(qū)域內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新會表現(xiàn)出明顯的同群現(xiàn)象。

最后，社會分工的存在也會導致企業(yè)間形成創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)。由于社會分工的存在，企業(yè)間的聯(lián)系更加緊密。一方面，在創(chuàng)新領(lǐng)域也可能出現(xiàn)杜格爾等(Dougal et al.，2015)描述的企業(yè)行為趨同的現(xiàn)象，即企業(yè)I的創(chuàng)新增加時，企業(yè)II的創(chuàng)新也隨之增加[28]。原因有三：第一，對于存在產(chǎn)品供應(yīng)關(guān)系的兩個企業(yè)I和II，企業(yè)I創(chuàng)新水平的提高會倒逼企業(yè)II增加創(chuàng)新投入，提升創(chuàng)新水平。這是由于，若企業(yè)I的創(chuàng)新水平提高，就可能會增加對高技術(shù)產(chǎn)品的需求。企業(yè)II為了維持市場地位和持續(xù)獲取收益就需要增加創(chuàng)新投入，提升產(chǎn)品技術(shù)水平。第二，企業(yè)I增加的創(chuàng)新投入會產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，這為其他企業(yè)增加投入提供了可能。乘數(shù)效應(yīng)的存在使得企業(yè)I的投資持續(xù)傳導到整個經(jīng)濟體中，其他企業(yè)收益增加，為創(chuàng)新投入提供可能。第三，企業(yè)間由于合作關(guān)系的存在也可能產(chǎn)生創(chuàng)新趨同現(xiàn)象。對于一些大的創(chuàng)新項目，往往需要多個企業(yè)協(xié)作共同完成，這也會導致企業(yè)間表現(xiàn)出創(chuàng)新趨同的現(xiàn)象。如企業(yè)I和企業(yè)II是進行聯(lián)合創(chuàng)新的兩家企業(yè)，當企業(yè)I的創(chuàng)新投入增加時，與其進行聯(lián)合創(chuàng)新的企業(yè)II也可能會增加創(chuàng)新投入。相反，區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新收益的降低，同樣也會傳導到其他企業(yè)。另一方面，社會分工與協(xié)作易受地理和區(qū)域界限的限制，因而更易形成區(qū)域同群效應(yīng)。因此，本文認為企業(yè)創(chuàng)新還會因社會分工的存在而形成區(qū)域同群效應(yīng)。

綜合來看，上述三種因素所引致的區(qū)域同群效應(yīng)并不完全相同。三者的相同點在于，上述三種因素均能誘導企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生同群行為；而不同點在于，上述三種因素會引起不同維度上的企業(yè)創(chuàng)新同群行為。具體來說，知識溢出主要影響同行業(yè)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新行為，是行業(yè)維度的同群效應(yīng)，而由于知識溢出距離有限性的存在，導致其表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)的行業(yè)同群效應(yīng)；政府創(chuàng)新政策所誘導的其他企業(yè)創(chuàng)新行為則更多是對同區(qū)域內(nèi)的企業(yè)而言，是區(qū)域維度的同群效應(yīng)；社會分工所誘導的其他企業(yè)創(chuàng)新則既可以是同行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)也可以是同區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)，既包含了行業(yè)維度的同群效應(yīng)又包含了區(qū)域維度的同群效應(yīng)。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：中國上市企業(yè)創(chuàng)新存在區(qū)域同群效應(yīng)。

(二)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的產(chǎn)生方式

社會學習理論將社會學習分為觀察式學習和交流式學習[40]。觀察式學習是指企業(yè)決策者通過觀察區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)的創(chuàng)新行為及其創(chuàng)新收益情況，進而調(diào)整其創(chuàng)新決策；交流式學習是指企業(yè)決策者通過與區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)交流來獲取政府創(chuàng)新支持政策、行業(yè)、市場等相關(guān)信息，并以此為依據(jù)調(diào)整自身的創(chuàng)新戰(zhàn)略。在觀察式學習方面，通過觀察同群企業(yè)的創(chuàng)新行為和收益情況，能夠降低企業(yè)信息的不對稱程度和增強企業(yè)創(chuàng)新的信心。一方面，對于與政府聯(lián)系不那么緊密或者信息不那么靈通的企業(yè)來說，區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)獲取的政府創(chuàng)新補貼可以作為企業(yè)創(chuàng)新決策的依據(jù)。政府創(chuàng)新補貼不僅能降低創(chuàng)新成本、緩解企業(yè)創(chuàng)新資金約束，還在一定程度上代表了政府的創(chuàng)新立場。因此，當觀察到區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)獲取到政府創(chuàng)新補貼時，企業(yè)會模仿這類企業(yè)的創(chuàng)新行為。另一方面，同群企業(yè)創(chuàng)新收益情況亦是企業(yè)的進行創(chuàng)新的依據(jù)。企業(yè)創(chuàng)新決策會對區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新行為進行學習和模仿，但并不會對區(qū)域內(nèi)所有企業(yè)的創(chuàng)新行為進行模仿，而是會觀察其創(chuàng)新的收益[24, 32]。當企業(yè)創(chuàng)新收益較大時，企業(yè)更愿意進行學習和模仿；反之，當其他企業(yè)創(chuàng)新收益較小時，企業(yè)的學習意愿則較弱。因此，企業(yè)會觀察同群企業(yè)創(chuàng)新收益和研發(fā)補貼的獲取情況，進而決定是否模仿和跟隨同群企業(yè)的創(chuàng)新?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)H2：企業(yè)間通過觀察式學習進而產(chǎn)生創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)。

在交流式學習方面，企業(yè)高管是企業(yè)間信息傳遞的紐帶，同一地區(qū)內(nèi)，高管往往有更多的機會進行接觸和交流，尤其是在政府采取行政手段促進企業(yè)間交流的情況下。通過與區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)的交流，企業(yè)能夠獲得有用信息，降低企業(yè)的信息不對稱程度。一方面，通過交流，企業(yè)能夠獲取政府創(chuàng)新支持政策等相關(guān)信息。在現(xiàn)實中，普遍存在的情形是，政府出臺了各類政策，但多數(shù)企業(yè)卻并不知曉這類政策的存在，導致政策實施的效果不好，企業(yè)的實際困難也未得到解決。最先獲取政府相關(guān)政策的企業(yè)往往能更早和更多地獲得政府的支持和補貼[41-42]，其他企業(yè)則可以通過與了解信息的企業(yè)交流來獲取相關(guān)信息。另一方面，通過企業(yè)間高管或技術(shù)人員的交流，尤其是技術(shù)人員的交流，企業(yè)可以獲取專利、知識等方面的相關(guān)信息，降低企業(yè)創(chuàng)新試錯成本和不確定性?，F(xiàn)實中，最終阻礙企業(yè)創(chuàng)新投資的并不是其高投入性，而是企業(yè)創(chuàng)新投資的不確定性。一旦創(chuàng)新的成本確定，企業(yè)總有辦法去支付成本并獲得收益。相反，當企業(yè)創(chuàng)新投入不確定性較高時，企業(yè)為降低經(jīng)營風險，會選擇最大程度地降低創(chuàng)新投入。同群企業(yè)創(chuàng)新可以降低企業(yè)創(chuàng)新的不確定性和試錯成本，也就能夠增加企業(yè)的創(chuàng)新意愿。因此，企業(yè)間可以通過交流傳遞信息，并形成企業(yè)的同群行為?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：企業(yè)間通過交流式學習產(chǎn)生創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文選取2007—2017年A股上市公司作為研究對象。鑒于大部分數(shù)據(jù)庫忽視了企業(yè)所在地變更的情況，而企業(yè)所在地對本文的研究又至關(guān)重要，本文手工整理并補充了國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫中企業(yè)所在省份的相關(guān)數(shù)據(jù)。企業(yè)專利數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫中的上市公司專利申請數(shù)據(jù)庫。其他財務(wù)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。企業(yè)所在行業(yè)采用中國證券監(jiān)督管理委員會2012年的行業(yè)分類指引?？紤]到中國政治管理體系的特點，本文借鑒石桂峰(2015)[30]的研究將公司總部當年所在的省、自治區(qū)、直轄市作為衡量企業(yè)是否處于“同區(qū)域”的標準。

另外，借鑒已有研究，本文對數(shù)據(jù)做了以下處理：(1)剔除銀行、保險等金融類上市公司樣本；(2)剔除ST、PT類上市公司樣本；(3)剔除主要變量缺失的樣本；(4)剔除同區(qū)域內(nèi)上市企業(yè)數(shù)量少于2家的樣本；(5)為消除極端值對文章結(jié)論的影響，對連續(xù)變量進行1%水平上的縮尾(winsorize)處理。最終得到了包含2 706家上市企業(yè)、共計17 083個企業(yè)-年度觀測值的樣本。表1匯報了本文的主要變量及其含義。

表1 相關(guān)變量解釋說明

(二)實證策略

1.企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)存在性檢驗

本文借鑒馬特雷(Matray，2021)[38]的研究構(gòu)建如下模型檢驗企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)：

lnapatenti,a,t=β0+β1lnp_peer-i,a,t-1+∑βkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(1)

其中，a代表省份，i代表企業(yè)，t代表年份。被解釋變量lnapatenti,a,t為a省份的i企業(yè)t年的專利申請水平，解釋變量lnp_peer-i,a,t-1為該省份除i企業(yè)外，其他企業(yè)的專利申請水平。本文選取的控制變量包括：總資產(chǎn)收益率(roa)、現(xiàn)金(cash)、托賓Q值(tq)、公司規(guī)模(size)、企業(yè)年齡(age)、杠桿率(leverage)、營業(yè)收入增長率(growth)、前十大股東持股占比(cent)。為排除企業(yè)因面臨相似的宏觀環(huán)境而做出相似的創(chuàng)新決策帶來的內(nèi)生性問題，本文采用雙向固定效應(yīng)模型，控制了不隨企業(yè)變化的年度固定效應(yīng)(νt)和不隨時間變化的企業(yè)固定效應(yīng)(μi)，并將解釋變量滯后一期。

2.企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)產(chǎn)生方式檢驗

(1)觀察式學習的實證檢驗策略

首先，以累計超額收益率作為企業(yè)創(chuàng)新收益的代理變量來檢驗企業(yè)間觀察式學習。依據(jù)邏輯模仿律[43]，企業(yè)會對同群企業(yè)創(chuàng)新行為進行學習和模仿，但并不會模仿所有企業(yè)的創(chuàng)新行為，而是會觀察企業(yè)的創(chuàng)新收益。當企業(yè)創(chuàng)新收益大于同群企業(yè)均值時，企業(yè)更愿意進行學習和模仿；反之，當企業(yè)創(chuàng)新小于同群企業(yè)均值時，企業(yè)的學習意愿則較弱。為此，本文選取企業(yè)超額收益率來檢驗企業(yè)觀察式學習的存在。企業(yè)公布專利申請情況后，股價變動是企業(yè)創(chuàng)新績效的重要表現(xiàn)。本文使用企業(yè)當年第一次專利公告發(fā)布后的累計超額收益率(car)作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量來檢驗觀察式學習的存在。為此，本文構(gòu)建模型(2)考察企業(yè)觀察式學習的存在性。

lnapatenti,a,t=β0+β1positivecari,a,t-1+β2negativecari,a,t-1+∑βkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(2)

其中，positivecar與negativecar代表企業(yè)超額收益情況，當企業(yè)累計超額收益率大于同群企業(yè)的平均超額收益率時，positivecar取值為1，negativecar取值為0；當企業(yè)累計超額收益率小于同群企業(yè)平均超額收益率時，positivecar取值為0，negativecar取值為1；當其他企業(yè)無專利申請時，二者均取值為0。根據(jù)邏輯模仿律[45]，若能觀察到β1顯著高于β2，表明企業(yè)會通過觀察同群企業(yè)的創(chuàng)新績效來決定是否模仿和跟隨其創(chuàng)新行為，則假設(shè)H2得證，創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)會通過企業(yè)間的觀察式學習來實現(xiàn)。

其次，以企業(yè)獲取的研發(fā)補貼作為政府創(chuàng)新支持態(tài)度的代理變量來檢驗企業(yè)觀察式學習的存在性。根據(jù)前文的分析，研發(fā)補貼與政府的創(chuàng)新支持密切相關(guān)。通過觀察同群企業(yè)獲取的政府研發(fā)補貼金額，企業(yè)能得到政府創(chuàng)新態(tài)度和創(chuàng)新支持政策方面的信息。若企業(yè)通過觀察同群企業(yè)研發(fā)補貼額來獲取政府創(chuàng)新態(tài)度和支持力度方面的信息，則應(yīng)有：第一，同群企業(yè)獲取的創(chuàng)新支持對該企業(yè)獲得政府創(chuàng)新支持有正向影響；第二，對之前曾經(jīng)獲得過政府創(chuàng)新支持的企業(yè)，同群企業(yè)獲得的政府創(chuàng)新支持并不會影響其獲得的政府創(chuàng)新支持。為此，本文通過分別構(gòu)建模型來檢驗上述兩種現(xiàn)象的存在性，具體的做法是，采用模型(1)檢驗上述第一種現(xiàn)象，將模型(1)中的企業(yè)專利相關(guān)變量替換為企業(yè)獲取的研發(fā)支持(lnsumsub)和同群企業(yè)獲取的研發(fā)支持(lnasumsub)。對于第二種現(xiàn)象，構(gòu)建虛擬變量experience，代表企業(yè)是否有獲得政府創(chuàng)新支持的經(jīng)歷，并采用模型(3)進行檢驗。其中，當企業(yè)在前一年內(nèi)(或前兩年)有獲得過政府創(chuàng)新補貼的經(jīng)歷，則取值為1，否則為0；lnasumsub和lnsumsub分別是同群企業(yè)和企業(yè)獲得的政府創(chuàng)新補貼額加1的自然對數(shù)，其他變量含義均與模型(1)相同。

lnsumsubi,a,t=α0+α1lnasumsub-i,a,t-1×experiencei,a,t-1+α2lnasumsub-i,a,t-1+

α3experiencei,a,t-1+∑αkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(3)

如果β1顯著為正，則驗證了第一種現(xiàn)象；α1顯著為負，則驗證了第二種現(xiàn)象；兩種現(xiàn)象都得證則表明企業(yè)間存在觀察式學習，即假設(shè)H2得證。

(2)交流式學習的實證檢驗策略

企業(yè)技術(shù)人員間的技術(shù)交流是企業(yè)創(chuàng)新行為趨同的關(guān)鍵影響因素之一。技術(shù)人員間的學習和交流不僅可以通過面對面的形式進行，還可以通過學習和引用對方已獲取專利的形式進行。專利引用是企業(yè)間進行技術(shù)交流與學習的關(guān)鍵渠道之一。對于引用企業(yè)來說，引用其他企業(yè)專利就意味著企業(yè)進行了技術(shù)和知識的學習與模仿；對于被引用企業(yè)來說，專利被引用就意味著企業(yè)知識和技術(shù)的傳播與擴散。且與技術(shù)人員間的面對面交流相比，通過專利引用進行的技術(shù)交流更易刻畫和追蹤。因此，本文以專利引用所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為企業(yè)間技術(shù)交流的代理變量，檢驗企業(yè)間交流式學習的存在。為此，本文構(gòu)建模型(4)，通過考察被引用企業(yè)的創(chuàng)新水平對引用企業(yè)創(chuàng)新的影響來檢驗企業(yè)交流式學習的存在：

lnapatenti,a,t=β0+β1lncited_peer-i,a,t+∑βkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(4)

其中，lncited_peer是與i企業(yè)在同區(qū)域內(nèi)，且擁有至少一項專利被i企業(yè)引用的其他企業(yè)專利申請平均值加1的自然對數(shù)，代表與企業(yè)存在專利引用關(guān)系的其他企業(yè)創(chuàng)新的平均水平。該指標構(gòu)建的具體步驟為：第一，收集數(shù)據(jù)，鑒于大部分數(shù)據(jù)庫缺少專利引用信息，本文借用專利抓取技術(shù)整理了上市公司全部專利的引用情況。本文先從國家知識產(chǎn)權(quán)局抓取了上市公司的專利信息，而后從谷歌專利網(wǎng)抓取了每一項專利的引用信息，包括引用專利號、引用專利授權(quán)日期、引用專利所屬企業(yè)等；第二，定義引用關(guān)系，將在t年引用過企業(yè)i專利的，且與i企業(yè)在同一區(qū)域內(nèi)的所有其他企業(yè)定義為與i企業(yè)存在專利引用關(guān)系的企業(yè)；第三，計算lncited_peer，將與企業(yè)存在引用關(guān)系的所有其他企業(yè)當年專利申請數(shù)求均值后加1取自然對數(shù)。其他變量含義均與模型(1)相同。如果觀察到β1顯著為正，則表明企業(yè)間技術(shù)交流促進了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)，假設(shè)H3得證。

高管間交流也是企業(yè)行為趨同的重要原因之一。本文采用直接法和間接法兩種方式度量高管間的交流，其中直接法是以高管籍貫和畢業(yè)院校作為高管交流的代理變量，間接法是以高管薪酬作為高管交流的代理變量。在中國式企業(yè)管理體系下，企業(yè)的董事長和總經(jīng)理對企業(yè)的決策影響較大，因此，本文僅保留董事長和總經(jīng)理這兩類高管，只要其中一類存在有老鄉(xiāng)關(guān)系或者校友關(guān)系，就表示企業(yè)間可能存在交流關(guān)系。在中國社會文化中，老鄉(xiāng)關(guān)系和校友關(guān)系構(gòu)建起來的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)給不同企業(yè)的高管溝通建立了良好的渠道[44]，且存在老鄉(xiāng)關(guān)系的高管因具有相似的文化、存在校友關(guān)系的高管因擁有類似的教育背景，往往具有相似的價值觀。因此，本文選取高管籍貫和高管畢業(yè)院校作為高管交流的直接代理變量。為檢驗企業(yè)高管間因老鄉(xiāng)關(guān)系和校友關(guān)系而產(chǎn)生的交流式學習的存在性，本文采用模型(4)，并將lncited_peer分別替換為lnhome_peer和lncollage_peer。其中，lnhome_peer是與i企業(yè)高管存在相同出生地的同區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)專利申請數(shù)量的平均值加1的自然對數(shù)，lncollage_peer是與i企業(yè)高管擁有相同畢業(yè)院校的同區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)專利申請數(shù)量的平均值加1的自然對數(shù)。如果觀察到β1顯著為正，則表明高管間交流式學習促進了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)，假設(shè)H3得證。

此外，高管間還可能存在間接式交流。擁有相似薪酬的高管往往擁有相似的居住偏好，同一地區(qū)內(nèi)薪酬相近的高管往往居住在相同或相近的小區(qū)，因而有更多機會進行交流和建立聯(lián)系[44-45]。借鑒陸蓉和常維(2018)的研究[32]，本文以高管薪酬水平作為高管交流的間接代理變量。以當年所有高管的薪酬中值為分界線，將高管區(qū)分為低薪酬和高薪酬兩個子樣本，采用模型(5)進行分樣本回歸。其中，lnapatent_low(lnapatent_high)為同區(qū)域內(nèi)低薪酬(高薪酬)高管所在企業(yè)專利申請數(shù)量均值的自然對數(shù)。

lnapatenti,a,t=β0+β1lnapatent_lowi,a,t+β2lnapatent_highi,a,t+∑βkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(5)

如果觀察到在低薪酬子樣本中β1大于β2，而在高薪酬樣本中β1小于β2，則表明企業(yè)間通過交流式學習產(chǎn)生創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)，假設(shè)H3得證。

四、基本結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計

變量的描述性統(tǒng)計見表2。其中，企業(yè)創(chuàng)新代理變量lnapatent的均值為1.536，方差為1.619，最大值為6.103，最小值為0.000，表明企業(yè)之間創(chuàng)新差距較大。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

表2(續(xù))

(二)企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)

1.基準模型回歸

表3匯報了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的實證結(jié)果，列(1)—列(3)分別是逐步加入企業(yè)個體固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和企業(yè)層面控制變量的實證結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，不管是否加入固定效應(yīng)和控制變量，lnp_peer的系數(shù)始終顯著為正，表明企業(yè)創(chuàng)新存在區(qū)域同群效應(yīng)，即企業(yè)所在區(qū)域的其他企業(yè)專利申請水平越高，該企業(yè)專利申請的水平也會越高，驗證了假設(shè)H1。

表3 基準回歸

表3(續(xù))

2.內(nèi)生性檢驗

為檢驗前文結(jié)論的準確性，本文分別采用PSM法、工具變量法、剔除行業(yè)影響三種方法進行內(nèi)生性檢驗。本文的實證研究中可能因為如下三種內(nèi)生性問題導致估計偏誤：一是樣本自選擇問題，企業(yè)創(chuàng)新行為一致性可能是由于同區(qū)域內(nèi)企業(yè)擁有相似的各類財務(wù)指標、面臨相似的外部環(huán)境等造成的，而非出自對其他企業(yè)創(chuàng)新行為的模仿；二是前文的實證研究中可能遺漏了某些與其他企業(yè)專利申請有關(guān)，而又會影響到本企業(yè)專利申請的變量；三是同群效應(yīng)可能僅僅來源于行業(yè)同群，而非區(qū)域同群。

針對第一種內(nèi)生性問題，本文采用PSM方法首先對樣本進行預(yù)處理，而后對匹配后的樣本采用模型(1)估計。表4列(1)匯報了實證結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)PSM方法預(yù)處理后，lnp_peer的系數(shù)為0.099，且在10%水平上顯著。這表明，企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)是由于企業(yè)對同群企業(yè)創(chuàng)新行為的學習和模仿產(chǎn)生的，并非自我選擇行為。

針對第二種內(nèi)生性問題，本文借鑒以往學者[33]的方法，采用企業(yè)股票收益阿爾法(Alpha)值作為工具變量，進行工具變量估計。表4列(2)匯報了實證結(jié)果。從實證結(jié)果來看，lnp_peer的系數(shù)為0.272，且在5%水平上顯著為正。為確定工具變量的有效性，本文對第一階段回歸進行了弱工具變量檢驗，發(fā)現(xiàn)第一階段F值為307.066，大于經(jīng)驗值10，說明本文采用的工具變量并非弱工具變量。

針對第三種內(nèi)生性問題，本文參照以往學者[28]的方法，同時將同行業(yè)區(qū)域同群效應(yīng)、不同行業(yè)區(qū)域同群效應(yīng)和同行業(yè)不同區(qū)域同群效應(yīng)納入模型中，在控制行業(yè)同群效應(yīng)的基礎(chǔ)上觀察區(qū)域同群效應(yīng)的影響。具體模型如下：

lnapatenti,k,a,t=β0+β1lnDISP_apatenti,-k,a,t-1+β2lnSISP_apatent-i,k,a,t-1+

β3lnSIDP_apatenti,k,-a,t-1+∑βkcontrolsi,k,a,t+νt+μi+εi,k,a,t

(6)

其中，k代表行業(yè)，lnDISP_apatenti,-k,a,t-1代表不同行業(yè)區(qū)域同群效應(yīng)，lnSISP_apatent-i,k,a,t-1代表同行業(yè)同群效應(yīng)，lnSIDP_apatenti,k,-a,t-1代表同行業(yè)不同區(qū)域的同群效應(yīng)，其他變量含義均與模型(1)相同。表4列(3)匯報了實證結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)剔除同區(qū)域內(nèi)同行業(yè)企業(yè)的影響后，區(qū)域內(nèi)其他企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平(lnDISP_apatent)的系數(shù)為0.095，且在10%的水平上顯著，表明企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)存在。

表4 內(nèi)生性問題處理

3.穩(wěn)健性檢驗

創(chuàng)新投入是企業(yè)創(chuàng)新的開端，體現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新的積極程度，也是最先受同群企業(yè)創(chuàng)新行為影響的環(huán)節(jié)。因此，有必要替換創(chuàng)新的代理變量從創(chuàng)新投入的視角進一步探討創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)。本文選取企業(yè)研發(fā)強度(rdasset，研發(fā)投入金額與資產(chǎn)的比值)作為創(chuàng)新投入的代理變量，考察企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)。表5匯報了相關(guān)實證結(jié)果，通過逐步加入年份固定效應(yīng)和企業(yè)層面控制變量，檢驗結(jié)果表明，同群企業(yè)研發(fā)投入平均強度(rd_peer)的系數(shù)始終顯著為正，與基準回歸結(jié)論一致，表明企業(yè)創(chuàng)新存在顯著的區(qū)域同群效應(yīng)這一結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗

表5(續(xù))

(三)企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)產(chǎn)生方式

1.觀察式學習

表6匯報了企業(yè)觀察式學習的實證結(jié)果。首先，本文以企業(yè)累積超額收益率為創(chuàng)新收益的代理變量檢驗企業(yè)間觀察式學習，基于模型(2)，本文考察了同群企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新的影響，列(1)和列(2)匯報了相關(guān)結(jié)果，二者分別是以(-2，2)和(-5，5)為事件窗口期計算的企業(yè)超額收益率作為企業(yè)創(chuàng)新收益代理變量的回歸結(jié)果。結(jié)果表明，positivecar的系數(shù)均顯著為正，而negativecar的系數(shù)不顯著，這說明企業(yè)會觀察同群企業(yè)的創(chuàng)新收益情況，并有選擇地學習和模仿同群企業(yè)的創(chuàng)新行為。對于獲取了較高創(chuàng)新收益的同群企業(yè)，企業(yè)會進行學習和模仿，但并不會學習創(chuàng)新收益偏低的同群企業(yè)的創(chuàng)新行為。這一實證結(jié)果表明，企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)會通過觀察式學習產(chǎn)生，驗證了假設(shè)H2。其次，本文以企業(yè)獲取的研發(fā)補貼金額作為政府創(chuàng)新支持的代理變量來考察企業(yè)的觀察式學習?；谀Ｐ?1)，本文實證檢驗了同群企業(yè)研發(fā)支持獲取對企業(yè)研發(fā)支持獲取的影響，列(3)匯報了相關(guān)結(jié)果。結(jié)果表明，lnasumsub的系數(shù)為0.201，且在5%水平上顯著，這表明企業(yè)獲取的研發(fā)金額受到同群企業(yè)獲取的研發(fā)金額的正向影響，企業(yè)研發(fā)支持獲取存在區(qū)域同群現(xiàn)象。進一步，本文基于模型(3)考察了企業(yè)的研發(fā)支持獲取經(jīng)歷對企業(yè)研發(fā)支持獲取區(qū)域同群效應(yīng)的影響，由列(4)和列(5)可知，當企業(yè)前1年或前2年有專利申請經(jīng)歷時，交互項(lnasumsub×experience)的系數(shù)分別為-0.632和-0.745，且均在1%水平上顯著，表明當企業(yè)自身有研發(fā)支持獲取的經(jīng)歷時，其會減少對同群企業(yè)的學習和模仿，進一步驗證了企業(yè)觀察式學習的存在。

表6 觀察式學習

表6(續(xù))

2.交流式學習

表7匯報了企業(yè)交流式學習的實證結(jié)果。首先，本文采用模型(4)實證檢驗了企業(yè)間技術(shù)交流對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的影響。為降低企業(yè)自引用的影響，本文在構(gòu)建lncited_peer時剔除了企業(yè)本身。表7列(1)匯報了實證結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，lncited_peer的系數(shù)為0.056，且在1%水平上顯著，這表明引用企業(yè)的創(chuàng)新會受到被引用企業(yè)創(chuàng)新水平的正向影響，體現(xiàn)了企業(yè)間的技術(shù)學習和交流，也從技術(shù)交流的角度驗證了企業(yè)間交流式學習的存在，驗證了本文的假設(shè)H3。其次，本文采用模型(4)實證檢驗了高管老鄉(xiāng)關(guān)系和校友關(guān)系對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的影響。列(2)和列(3)分別匯報了高管老鄉(xiāng)關(guān)系和校友關(guān)系對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的影響。從列(2)的結(jié)果來看，lnhome_peer的系數(shù)為0.059，且在5%水平上顯著，表明與該企業(yè)高管存在老鄉(xiāng)關(guān)系的同群企業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新存在正向影響。列(3)匯報了與該企業(yè)高管存在校友關(guān)系的同群企業(yè)創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新的影響。從回歸結(jié)果來看，lncollage_peer的系數(shù)為0.064，且在5%水平上顯著，驗證了與企業(yè)高管存在校友關(guān)系的其他企業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新的正向影響。這一組回歸結(jié)果表明高管的老鄉(xiāng)關(guān)系和校友關(guān)系促進了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的產(chǎn)生，進一步驗證了本文的假設(shè)H3。最后，本文采用模型(5)檢驗了高管交流式學習的存在，表7列(4)、列(5)分別展示了低薪酬與高薪酬子樣本的實證結(jié)果。從結(jié)果來看，在低薪酬組，lnapatent_low的系數(shù)為正且顯著，而lnapatent_high的系數(shù)不顯著，表明低薪酬企業(yè)對區(qū)域內(nèi)其他低薪酬企業(yè)創(chuàng)新行為存在明顯的學習和模仿行為，而未表現(xiàn)出對區(qū)域內(nèi)高薪酬企業(yè)創(chuàng)新行為的學習和模仿；在高薪酬組，lnapatent_low的系數(shù)為負且顯著，而lnapatent_high的系數(shù)為正且顯著，表明高薪酬企業(yè)對區(qū)域內(nèi)其他高薪酬企業(yè)的創(chuàng)新存在學習和模仿，而不存在對區(qū)域內(nèi)低薪酬企業(yè)創(chuàng)新行為的學習和模仿。這組回歸結(jié)果進一步驗證了同一區(qū)域內(nèi)企業(yè)高管間交流式學習的存在。

表7 交流式學習

五、競爭對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的負向調(diào)節(jié)作用

競爭是引發(fā)企業(yè)學習和模仿同伴行為的重要因素，若企業(yè)創(chuàng)新存在區(qū)域同群效應(yīng)，則競爭程度可能對其存在調(diào)節(jié)作用。既有研究對于競爭的調(diào)節(jié)作用存在不同的結(jié)論，其中一類從行業(yè)同群角度出發(fā)，認為競爭對同群效應(yīng)存在正向調(diào)節(jié)作用[17,23]。同時，行業(yè)競爭程度越高，企業(yè)面臨的生存環(huán)境越惡劣，企業(yè)想要在市場上立足并生存下去，就必須提升自身競爭力，而學習和模仿同群企業(yè)是其重要手段。因此，競爭對企業(yè)的模仿行為存在正向調(diào)節(jié)作用，越是競爭激烈的行業(yè)，企業(yè)的學習和模仿意愿越強。另一類從區(qū)域同群的角度出發(fā)，認為競爭對同群效應(yīng)存在負向調(diào)節(jié)作用[38]。這類文獻認為，創(chuàng)新能增加企業(yè)邊際收益，進而提高企業(yè)競爭力。相反，對不進行創(chuàng)新的企業(yè)來說，相對邊際收益降低，企業(yè)會因為缺少資金而進一步減少創(chuàng)新投入。另外，同一區(qū)域內(nèi)企業(yè)之間往往存在人才競爭，尤其是當企業(yè)間技術(shù)重合度較高時，這種競爭更為激烈。因此，競爭對企業(yè)的模仿行為存在負向調(diào)節(jié)作用，越是競爭激烈的行業(yè)，企業(yè)的學習和模仿意愿越弱。本文的研究與第二類文獻更為接近，因此本文認為競爭對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)存在負向調(diào)節(jié)作用。

為實證檢驗競爭的負向調(diào)節(jié)作用，本文構(gòu)建模型(7)。其中，highcom為虛擬變量，代表行業(yè)競爭程度，借鑒萬良勇等(2016)[23]的研究，本文采取赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(HHI)衡量行業(yè)競爭度。當HHI小于中值時，highcom取值為1，否則取值為0。其他變量含義均與模型(1)相同。

lnapatenti,a,t=β0+β1lnp_peer-i,a,t-1×highcomk,t-1+β2lnp_peer-i,a,t-1+

β3highcomk,t-1+∑βkcontrolsi,a,t+νt+μi+εi,a,t

(7)

當β1顯著為負時，則表明競爭對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)有顯著的負向調(diào)節(jié)作用，反之，則有正向調(diào)節(jié)作用。表8匯報了相關(guān)實證結(jié)果。列(1)—列(4)分別是以主營業(yè)務(wù)收入、所有者權(quán)益、總資產(chǎn)、營業(yè)收入計算的HHI。從回歸結(jié)果來看，β1均顯著為負，這表明行業(yè)競爭對區(qū)域創(chuàng)新同群效應(yīng)存在顯著的負向調(diào)節(jié)作用。

表8 競爭的調(diào)節(jié)作用

六、研究結(jié)論與政策建議

區(qū)域創(chuàng)新能力是推動區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素，在中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的背景下探討區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素具有重要意義。與既有研究相比，本文基于社會互動理論，從微觀視角探討了企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)。通過分析同區(qū)域內(nèi)企業(yè)間相互模仿和跟隨的內(nèi)在動機，本文從理論上說明了企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群的內(nèi)在邏輯。進一步，以2007—2017年中國滬深A(yù)股上市公司為樣本研究了企業(yè)創(chuàng)新的區(qū)域同群效應(yīng)，并在此基礎(chǔ)上探究了中國創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)的產(chǎn)生方式。主要研究結(jié)論如下：首先，中國上市企業(yè)的創(chuàng)新行為存在顯著的區(qū)域同群效應(yīng)；其次，對企業(yè)同群效應(yīng)產(chǎn)生的實現(xiàn)方式的研究結(jié)果表明，觀察式學習和交流式學習是企業(yè)間學習和模仿的方式。最后，對競爭的調(diào)節(jié)作用的研究結(jié)果表明，行業(yè)競爭對企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)存在負向調(diào)節(jié)作用，即行業(yè)競爭程度越高，企業(yè)創(chuàng)新區(qū)域同群效應(yīng)越弱。

本文的啟示意義在于：(1)從政府層面來說，首先，政府應(yīng)采取措施引導企業(yè)間進行學習和交流，建立區(qū)域內(nèi)企業(yè)間良性學習機制，引導企業(yè)更加積極、主動、高效地展開創(chuàng)新。積極組織召開“圓桌會”等企業(yè)間交流學習的平臺，為企業(yè)間形成良性學習機制牽線搭橋，做好后勤保障。其次，地方政府應(yīng)更好發(fā)揮“看得見的手”的作用。在中國特有的行政體制下，地方政府掌握著絕大部分的創(chuàng)新資源，因此企業(yè)創(chuàng)新不可避免地帶有政府烙印。政府應(yīng)避免選擇“拉力型”創(chuàng)新激勵，而應(yīng)采取“推力型”創(chuàng)新支持，讓“看不見的手”發(fā)揮更大作用，讓企業(yè)按照市場的偏好而不是政府的偏好做出創(chuàng)新決策。最后，創(chuàng)新資源稀缺是企業(yè)創(chuàng)新成本高昂、創(chuàng)新積極性低的根本原因，同區(qū)域內(nèi)企業(yè)之間存在創(chuàng)新人才與創(chuàng)新資金的競爭。政府應(yīng)采取措施幫助企業(yè)緩解創(chuàng)新面臨的“人才缺、資金少”難題：一方面，政府應(yīng)采取措施吸引人才到當?shù)鼐蜆I(yè)，實現(xiàn)“引智”到企業(yè)、到崗位，解決企業(yè)創(chuàng)新無人可用的難題；另一方面，政府應(yīng)采取措施幫助企業(yè)暢通融資渠道，實現(xiàn)“引資”到企業(yè)、到創(chuàng)新項目，解決企業(yè)創(chuàng)新融資難、融資貴的難題。(2)從企業(yè)層面來說，一方面，企業(yè)應(yīng)加強與政府的聯(lián)系，以便掌握更多的創(chuàng)新支持信息。企業(yè)創(chuàng)新面臨的最大問題是資金，政府創(chuàng)新支持能夠彌補企業(yè)資金的不足，降低企業(yè)的創(chuàng)新風險和資金約束。另一方面，企業(yè)應(yīng)積極加強與其他企業(yè)的交流學習。通過與其他企業(yè)交流，企業(yè)不僅能降低創(chuàng)新的試錯成本、提高創(chuàng)新成功的概率，還能獲取更多關(guān)于政府創(chuàng)新支持、市場方面的信息，降低企業(yè)信息的不對稱程度，進而降低創(chuàng)新風險。