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        廢舊磷酸鐵鋰電池中鐵、磷浸出過程的優(yōu)化

        2022-08-03 08:00:46馬玉華龔波林
        化工環(huán)保 2022年4期
        關(guān)鍵詞:鐵元素固液硫酸

        馬玉華,龔波林

        (1. 寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息技術(shù)學(xué)院,寧夏 銀川 750021;2. 北方民族大學(xué) 化學(xué)與化學(xué)工程學(xué)院,寧夏 銀川 750030)

        磷酸鐵鋰電池是指用磷酸鐵鋰(LFP)作為正極材料的鋰離子電池,具有安全性好、壽命長、價格低等優(yōu)勢,在純電動客車動力電池領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[1-3]。隨著LFP電池的大規(guī)模應(yīng)用,廢舊LFP電池中有價元素的回收成為一個亟待解決的環(huán)境問題[4-5]。隨意丟棄的廢舊LFP電池,不僅會污染土壤和地下水,而且易引起火災(zāi)和爆炸[6]。

        濕法冶金法是廢舊LFP電池回收的常用方法,通過浸出—沉淀工藝回收LFP電池正極材料中的元素,具有反應(yīng)條件溫和、元素回收率高的特點(diǎn)[7-9]。ZHANG等[10]用過硫酸鈉為氧化劑進(jìn)行了LFP的浸出實驗,研究了不同因素對鋰浸出率的影響,室溫下鋰的浸出率可達(dá)99%。LI等[11]采用過氧化氫進(jìn)行了LFP的浸出,鋰元素浸出率高達(dá)99.35%,而鐵元素浸出率只有3.86%。FAN等[12]利用草酸浸出回收LFP中的有價元素,研究了LFP與草酸的質(zhì)量比、球磨時間、轉(zhuǎn)速、球料比、浸出時間等因素對鋰和鐵元素浸出率的影響,在最優(yōu)實驗條件下鋰元素浸出率達(dá)99%,鐵元素為94%。從已有的研究可以看出,研究者在進(jìn)行廢舊LFP電池正極材料的回收時,以鋰和鐵元素的回收居多,鮮有針對鐵和磷元素同時回收的報道。

        本工作采用硫酸和H2O2溶液浸出廢舊LFP電池正極材料中的鐵和磷,基于全析因模型,研究了不同因素對元素浸出率的影響,確定了影響該過程最顯著的主效應(yīng)和交互效應(yīng),得出了最優(yōu)的回收條件。

        1 實驗部分

        1.1 試劑和材料

        廢舊LFP電池由廣州安拜金屬材料有限公司提供;氯化鈉、氫氧化鈉、硫酸、質(zhì)量分?jǐn)?shù)30%的H2O2溶液、鐵粉均為分析純。

        1.2 回收方法

        將廢舊LFP電池放入含有鐵粉(10%質(zhì)量分?jǐn)?shù))的5%質(zhì)量分?jǐn)?shù)的氯化鈉水溶液中徹底放電(12 h),過濾后手工剝離出正極材料,置于燒杯中,加入氫氧化鈉水溶液溶解正極集流體(鋁箔),經(jīng)過濾、洗滌、干燥后得到廢舊LFP電池正極材料粉末。將該粉末置于馬弗爐中于600 ℃煅燒3 h,除去黏結(jié)劑、導(dǎo)電劑等物質(zhì)。

        將煅燒后的粉末放入燒杯中,水浴中控制溫度,加入一定量的硫酸和H2O2溶液浸出鐵和磷元素。過濾,取上清液,經(jīng)稀釋、容量瓶定容后用電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜儀(珀金埃爾默公司Optima 5300 DV型)測定其中鐵和磷元素的含量,分別計算其浸出率。

        1.3 全析因模型設(shè)計

        全析因設(shè)計是實驗設(shè)計的一種,作為一種多因素的交叉分組設(shè)計,以兩個或兩個以上的多因素為研究對象,可以研究影響實驗結(jié)果的各因素的主效應(yīng)和交互效應(yīng),以完全隨機(jī)化、隨機(jī)區(qū)組化和拉丁方設(shè)計為基礎(chǔ)。與其他實驗設(shè)計方法相比,全析因設(shè)計的最大優(yōu)點(diǎn)是可以獲得更多的實驗相關(guān)信息,如定量分析各因素的重要程度、各因素之間是否存在交互效應(yīng)、通過比較各種組合找出性能最佳的因素集合等。

        本實驗采用全析因模型對鐵、磷元素浸出過程進(jìn)行研究,選擇硫酸濃度、浸出時間、浸出溫度、固液比、硫酸與H2O2溶液的體積比(以下簡稱體積比)為因素,每個因素取2水平,中心點(diǎn)重復(fù)3次,其設(shè)計如表1所示。

        表1 鐵、磷元素浸出過程的全析因設(shè)計

        2 結(jié)果與討論

        2.1 全析因模型方差分析

        鐵、磷元素浸出過程的全析因?qū)嶒灲Y(jié)果如表2所示。對表2所示的實驗結(jié)果進(jìn)行方差分析,結(jié)果如表3和表4所示。

        表2 鐵、磷元素浸出過程的全析因?qū)嶒灲Y(jié)果

        從表3鐵元素浸出率的方差分析結(jié)果可以看出,整個模型的F值大于1,且P值小于0.05,表明全析因設(shè)計可靠。模型失擬項的F值大于1,同時P值大于0.05,表明可以排除失擬的原假設(shè),相對于實驗誤差而言失擬不顯著。修正R2和R2接近于1,且兩者差值為0.007 1,小于0.2,表明模型可靠。

        表3 鐵元素浸出率的方差分析結(jié)果

        從表4磷元素浸出率的方差分析結(jié)果也可以看出,模型的F值同樣大于1且P值小于0.05,模型失擬項的F值大于1同時P值大于0.05,表明全析因設(shè)計非??煽?。修正R2和R2接近于1,兩者差值為0.008 4,小于0.2,表明模型可靠。

        表4 磷元素浸出率的方差分析結(jié)果

        2.2 全析因模型殘差分析

        在對鐵、磷元素浸出率進(jìn)行方差分析的基礎(chǔ)上,通過殘差分析進(jìn)一步對模型可靠性進(jìn)行判斷。分析結(jié)果表明,元素浸出率內(nèi)部學(xué)生化殘差在0點(diǎn)水平位置±3范圍內(nèi)隨機(jī)波動(殘差較?。瑲埐钭兓哂歇?dú)立性,沒有奇異點(diǎn)存在,且殘差分布符合正態(tài)分布特征。因此,可根據(jù)該模型來判斷元素浸出率的主要影響因素。

        2.3 顯著影響因素判斷

        從表3鐵元素浸出率的方差分析結(jié)果可以看出:5個因素的F值分別為115.37、26.66、53.53、8.82和11.97,均大于1,同時這些因素的P值均小于0.05,表明它們是對鐵元素浸出率影響顯著的因素;在10個二階交互效應(yīng)中,BC和BE的交互效應(yīng)滿足F值大于1且P值小于0.05的判定標(biāo)準(zhǔn),表明它們是對鐵元素浸出率影響顯著的交互效應(yīng)。與鐵元素浸出率的方差分析類似,從表4可以看出,5個因素均對磷元素浸出率影響顯著,同時BC和BE為影響顯著的交互效應(yīng)。

        鐵、磷元素浸出過程中5個因素和10個二階交互效應(yīng)對元素浸出率影響的半正態(tài)分布曲線和Pareto圖分別見圖1和圖2。圖1中,在考察的5個因素和10個二階交互效應(yīng)中,偏離直線、位于直線右側(cè)上方的因素和交互效應(yīng)對鐵、磷元素浸出率有顯著影響,因此硫酸濃度、浸出時間、浸出溫度、體積比的影響較顯著,固液比的影響不如上述4個因素。在方差分析中,固液比的F值在5個因素中最小,故在半正態(tài)分布曲線中與其他因素相比不太顯著。在交互效應(yīng)中,結(jié)合方差分析結(jié)果,可知BC和BE的影響較顯著。在各主因素和交互效應(yīng)中,除固液比外各因素對鐵、磷元素浸出率的影響均為正相關(guān),兩個交互效應(yīng)均為負(fù)相關(guān)。

        圖1 各因素和二階交互效應(yīng)對鐵(a)、磷(b)元素浸出率影響的半正態(tài)分布曲線

        圖2 各因素和二階交互效應(yīng)對鐵(a)、磷(b)元素浸出率影響的Pareto圖

        對鐵、磷元素浸出率而言,其余位于直線上的因素和交互效應(yīng)的Shapiro-Wilk假設(shè)檢驗的P值(綜合值)分別為0.736和0.694,均大于0.1,表明這些因素和效應(yīng)對鐵、磷元素浸出率的影響不顯著,與實驗噪聲的影響相當(dāng),可不予考慮。

        從圖2可以看出,5個因素和10個二階交互效應(yīng)中,位于t值線之上的5個因素對鐵、磷元素浸出率的影響顯著,各交互效應(yīng)中BC和BE的影響顯著,這與方差分析和半正態(tài)分布曲線的結(jié)果一致。值得注意的是,在鐵元素浸出率的Pareto圖中,BC交互效應(yīng)位于t值線上,表明該交互效應(yīng)介于顯著與不顯著之間,但結(jié)合方差和半正態(tài)分布曲線結(jié)果,應(yīng)將其考慮在內(nèi)。

        綜上,影響鐵、磷元素浸出率的5個因素和10個二階交互效應(yīng)中,從方差分析、半正態(tài)分布曲線和Pareto圖的研究可知,5個因素均為對鐵、磷元素浸出率影響顯著的因素,BC和BE為影響顯著的交互效應(yīng)。

        2.4 浸出過程全析因模型

        基于上述研究結(jié)果,采用顯著因素的一次項和顯著交互效應(yīng)的二次項就可以很好地描述鐵、磷元素浸出率(X,Y)與各因素間的數(shù)學(xué)關(guān)系,通過全析因軟件可得如下關(guān)系式。。

        圖3和圖4分別為BC(其他因素為硫酸濃度1.50 mol/L、固液比30.0 g/L、體積比3.0)和BE(其他因素為硫酸濃度1.50 mol/L、浸出溫度50.0 ℃、固液比30.0 g/L)交互效應(yīng)對鐵、磷元素浸出率的影響。從圖中可以看出,當(dāng)浸出時間選擇高水平時,隨著浸出溫度的升高,鐵、磷元素的浸出率提高;當(dāng)體積比選擇低水平時,隨著浸出時間的增加,鐵和磷元素浸出率也隨之提高。

        圖3 BC(a)和BE(b)交互效應(yīng)對鐵元素浸出率的影響

        圖4 BC(a)和BE(b)交互效應(yīng)對磷元素浸出率的影響

        2.5 實驗驗證

        通過全析因軟件對式(1)和式(2)進(jìn)行優(yōu)化,得到鐵、磷元素浸出率最高時各因素的最優(yōu)值:硫酸濃度2.47 mol/L,浸出時間149.7 min,浸出溫度69.1 ℃、固液比10.0 g/L、體積比1.0。該條件下的鐵、磷元素浸出率分別為95.55%和90.32%。

        在最優(yōu)條件下進(jìn)行了3次平行實驗進(jìn)行驗證,見表5。結(jié)果表明,鐵、磷元素浸出率的平均值分別為94.71%和90.06%,實驗與計算結(jié)果十分吻合。

        表5 驗證實驗的鐵、磷元素浸出率

        3 結(jié)論

        a)基于全析因模型,對廢舊LFP電池正極材料中鐵、磷元素的回收過程進(jìn)行了研究。浸出率方差分析結(jié)果表明,該模型設(shè)計可靠,且浸出率內(nèi)學(xué)生化殘差符合獨(dú)立性和正態(tài)分布特征。

        b)硫酸濃度、浸出時間、浸出溫度、固液比和體積比為對鐵、磷元素浸出率影響顯著的因素,浸出時間與浸出溫度以及浸出時間與體積比為影響顯著的交互效應(yīng)?;谌鲆蚍治鼋Y(jié)果,得到了鐵、磷元素浸出率與各因素之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。

        c)在硫酸濃度2.47 mol/L、浸出時間149.7 min、浸出溫度69.1 ℃、固液比10.0 g/L、體積比1.0的最優(yōu)條件下,由模型計算得到的鐵、磷元素浸出率最高,達(dá)到95.55%和90.32%,與驗證實驗結(jié)果94.71%和90.06%十分吻合。

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