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        廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究*

        2022-08-03 07:47:02廖嘉欣翁世洲
        物流工程與管理 2022年7期
        關(guān)鍵詞:物流發(fā)展

        □ 廖嘉欣,翁世洲

        (廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣西 崇左 532200)

        1 引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)民規(guī)模逐漸擴(kuò)大,促進(jìn)了農(nóng)村電商的發(fā)展。2018年,黨中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》,鼓勵(lì)利用農(nóng)村電商的發(fā)展推動(dòng)鄉(xiāng)村振興,這將農(nóng)產(chǎn)品電商推向了高潮,因此農(nóng)產(chǎn)品電商逐漸成為電商領(lǐng)域和物流領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。農(nóng)產(chǎn)品與其他產(chǎn)品相比較,具有多樣性、鮮活性等特點(diǎn),其生產(chǎn)又具有分散性、區(qū)域性和季節(jié)性。針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的屬性,在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈中,若物流和電商任何一方滯后都可能導(dǎo)致整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш?,最終導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)商流過長(zhǎng)、物流斷鏈、信息不暢等問題。為了更好地推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展及運(yùn)作,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展,本文擬通過搜集廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),研究農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

        互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展使世界經(jīng)濟(jì)步入全球化和信息化的軌道,隨著新的貿(mào)易模式——互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)模式的發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品電商也成為許多學(xué)者研究的對(duì)象。侯約翰等運(yùn)用共生理論剖析中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的共生關(guān)系機(jī)理與演化形式,得出當(dāng)前兩者共生關(guān)系為非互惠協(xié)同共生[1];張妍針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流服務(wù)和銷售模式等問題提出了相應(yīng)優(yōu)化策略,以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的現(xiàn)代化發(fā)展[2];范方玲子等利用關(guān)系模型及共生能量模型分析了農(nóng)產(chǎn)品電商與物流之間存在的問題并提出了改善措施[3];王柯媛等以農(nóng)產(chǎn)品跨境電商發(fā)展為背景,探究擺脫農(nóng)產(chǎn)品跨境電商困境及物流協(xié)同發(fā)展的策略[4];肖懷云通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流體系、保障共生界面功能和培育互惠共生的環(huán)境為路徑,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下為江蘇農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考[5];楊路明等利用定量分析法選取序參量指標(biāo),并采用熵權(quán)法和耦合函數(shù)建立協(xié)同模型對(duì)其進(jìn)行協(xié)同度研究,針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展提出相關(guān)建議[6]。

        文獻(xiàn)分析表明,相關(guān)學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的發(fā)展都作了不同程度的研究,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)調(diào)發(fā)展的研究具有一定的借鑒意義,本文將選取廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),建立耦合模型,進(jìn)而研究?jī)烧唛g的協(xié)調(diào)關(guān)系,為廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益參考。

        2 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展現(xiàn)狀

        截至2019年,廣西全區(qū)擁有規(guī)模以上農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)1900多家,占全區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的36%,產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)農(nóng)產(chǎn)品初加工率達(dá)80%以上,新增國(guó)家級(jí)龍頭企業(yè)7家。目前,全區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)共1334家,其中31家為國(guó)家級(jí)。全區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額已超100億元,有54個(gè)縣成為電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣,7000多個(gè)行政村建立了農(nóng)產(chǎn)品電商服務(wù)站。從以上數(shù)據(jù)可看出,廣西農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展成效顯著,農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興有著重大意義,通過電商的方式銷售農(nóng)產(chǎn)品,極大地增加了農(nóng)產(chǎn)品的銷量,為廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了有效幫助。

        在廣西物流發(fā)展方面,2020年末廣西公路總里程為13.16萬公里,全年貨物運(yùn)輸總量為18.75億噸,比上年增長(zhǎng)2.4%。貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量為4159.61億噸公里,增長(zhǎng)4.3%。2020年全年廣西完成郵政業(yè)務(wù)總量為215.3億元,比上年增長(zhǎng)35%。全區(qū)電話用戶總數(shù)為5667萬戶,其中移動(dòng)電話用戶5333萬戶。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶有4799萬戶,全年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量為60.20億GB,比上年增長(zhǎng)42.7%?;ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入通達(dá)的行政村比重達(dá)到100%。從以上數(shù)據(jù)可看出,廣西物流業(yè)正處在快速發(fā)展階段,并且在廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占較大比重。

        廣西農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的現(xiàn)狀分析表明,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,廣西農(nóng)產(chǎn)品電商及物流的發(fā)展顯著,但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,其發(fā)展仍存在問題,如物流發(fā)展專業(yè)化、信息化水平較低,農(nóng)民群體農(nóng)產(chǎn)品電商觀念滯后、信息資源缺乏等。農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的發(fā)展相輔相成,任何一方滯后都會(huì)影響另一方的發(fā)展,因此,本文研究廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展,為廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有益參考。

        3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)采集

        在充分借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、典型性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則,結(jié)合廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的實(shí)際發(fā)展情況,經(jīng)過初步篩選與綜合分析,最后整理確定了16個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),如表1所示(所有指標(biāo)均為正向指標(biāo))。

        表1 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流指標(biāo)體系

        根據(jù)選取的廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的評(píng)價(jià)指標(biāo),通過廣西統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等網(wǎng)站,搜集了廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流2011-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),如表2、表3所示。

        表2 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

        表3 廣西物流指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

        4 主成分分析及協(xié)同度模型

        4.1 主成分建模及計(jì)算分析

        本文運(yùn)用主成分分析法,建立模型分析廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的主成分,進(jìn)而研究?jī)烧唛g的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        ①用Xij表示第i個(gè)對(duì)象在第j個(gè)指標(biāo)下的取值,則對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可得

        (1)

        ②按貢獻(xiàn)率提取主成分并計(jì)算因子得分,其公式為

        (2)

        其中,Fik表示第i個(gè)對(duì)象在k個(gè)因子下的得分,k=1,2,3,...,p表示因子個(gè)數(shù),其貢獻(xiàn)率之和一般要達(dá)80%以上,表示所選取的指標(biāo)可以表示出整個(gè)系統(tǒng)絕大部分的信息。

        ③計(jì)算各對(duì)象在p個(gè)因子下的綜合得分,即

        Fi=w1Fi1+w2Fi2+…+wpFip

        (3)

        其中,i=1,2,3,…,n;w1,w2,…,wp為p個(gè)因子貢獻(xiàn)率經(jīng)旋轉(zhuǎn)并歸一化后的權(quán)重。然后可依據(jù)F值對(duì)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)排序。

        4.2 協(xié)同度分析

        ①協(xié)同度計(jì)算公式:

        (4)

        協(xié)同度C的值在0-1之間,C越大代表兩個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系發(fā)展越協(xié)調(diào);C越小代表兩個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系越不協(xié)調(diào)。

        ②靜態(tài)協(xié)同公式:

        (5)

        Ds的值在0-1之間,其中α、1-α為綜合發(fā)展系數(shù),對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展而言,農(nóng)產(chǎn)品電商的重要程度高于物流,故物流取值α=0.4,農(nóng)產(chǎn)品電商取值1-α=0.6。Ds值越大,代表協(xié)調(diào)性越好,反之,協(xié)調(diào)性就越差。

        ③動(dòng)態(tài)協(xié)同公式:

        動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度能消除時(shí)間不同帶來的影響,反映協(xié)調(diào)發(fā)展速率。定義t和t-1時(shí)刻的靜態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度為DS(t)、DS(t-1),則動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度公式為

        Dd=Ds(t)/Ds(t-1)

        (6)

        Dd>1,表示系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展速度加快;Dd=1,表示協(xié)調(diào)發(fā)展速度保持不變;Dd<1,表示系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展速度減慢。

        5 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同度測(cè)評(píng)

        5.1 主成分分析

        5.1.1 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商主成分分析

        首先將廣西農(nóng)產(chǎn)品電商的原始數(shù)據(jù)(表2)按式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后對(duì)所得農(nóng)產(chǎn)品電商的標(biāo)準(zhǔn)得分進(jìn)行因子分析,所得主成分總方差如表4所示。由表4可提取兩個(gè)特征值,初始特征值第一部分的貢獻(xiàn)率為66.796%,第二部分的貢獻(xiàn)率為26.642%,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為93.438%,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后累計(jì)貢獻(xiàn)率沒有發(fā)生改變,但各因子的貢獻(xiàn)率發(fā)生了改變,第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為66.115%,第二個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為27.324%。

        表4 農(nóng)產(chǎn)品電商因子總方差

        通過SPSS的因子分析得到農(nóng)產(chǎn)品電商的主成份矩陣,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后得到的旋轉(zhuǎn)成分矩陣,如表5所示。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品電商旋轉(zhuǎn)成份矩陣可知,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、郵政行業(yè)各類營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、郵路及快遞網(wǎng)路總時(shí)長(zhǎng)度、移動(dòng)電話用戶總計(jì)等指標(biāo)在第一個(gè)因子上有較高的負(fù)荷。農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物(糧食)產(chǎn)量、農(nóng)村商品零售價(jià)格總指標(biāo)等在第二個(gè)因子上有較高的負(fù)荷。

        表5 農(nóng)產(chǎn)品電商旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        由農(nóng)產(chǎn)品電商成份得分系數(shù)矩陣數(shù)據(jù),根據(jù)式(2)可得到農(nóng)產(chǎn)品電商的兩個(gè)主成分的線性方程為

        F1(X)=0.029X1-0.172X2+0.185X3+0.180X4+0.182X5+0.025X6+0.172X7+0.178X8

        F2(X)=0.460X1-0.125X2-0.020X3+0.135X4-0.037X5+0.456X6-0.077X7-0.057X8

        5.1.2 物流主成分分析

        同理,將物流的原始數(shù)據(jù)(表3)按式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)所得物流的標(biāo)準(zhǔn)得分進(jìn)行因子分析,所得主成分總方差如表6所示。由表6可提取兩個(gè)特征值,初始特征值第一部分的貢獻(xiàn)率為86.888%,第二部分的貢獻(xiàn)率為10.111%,其累計(jì)貢獻(xiàn)率為96.999%,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后累計(jì)貢獻(xiàn)率沒有發(fā)生改變,但各因子的貢獻(xiàn)率發(fā)生了改變,第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為73.129%,第二個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為23.87%。

        表6 物流因子總方差

        通過SPSS的因子分析得到物流的主成分矩陣,經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后得到的物流旋轉(zhuǎn)成份矩陣如表7所示。根據(jù)物流旋轉(zhuǎn)成份矩陣可知,貨運(yùn)量、運(yùn)輸線路里程、快遞業(yè)務(wù)量、快遞服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)、載貨汽車、快遞業(yè)務(wù)收入、郵政業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)在第一個(gè)因子上有較高的負(fù)荷,貨物周轉(zhuǎn)量等在第二個(gè)因子上有較高的負(fù)荷。

        表7 物流旋轉(zhuǎn)成份矩陣

        由物流成份得分系數(shù)矩陣數(shù)據(jù),根據(jù)式(2)可得到物流的兩個(gè)主成分的線性方程為

        F1(Y)=-0.004Y1+0.129Y2+0.222Y3+0.129Y4+0.205Y5+0.206Y6-0.333Y7+0.248Y8

        F2(Y)=0.325Y1+0.050Y2-0.143Y3+0.057Y4-0.105Y5-0.106Y6+0.919Y7-0.203Y8

        5.1.3 因子綜合得分

        步驟一:將農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的標(biāo)準(zhǔn)化值按式(2)代入相應(yīng)的主成分方程,可得其因子得分系數(shù);

        步驟二:根據(jù)表4與表6農(nóng)產(chǎn)品電商與物流總方差中的因子貢獻(xiàn)率得出,農(nóng)產(chǎn)品電商中第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為66.115%,第二個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為27.324%。物流中第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為73.129%,第二個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為23.87%。將貢獻(xiàn)率歸一化后按式(3)可得到因子綜合得分函數(shù):

        F(X)=0.708F1(X)+0.292F2(X)

        F(Y)=0.754F1(Y)+0.246F2(Y)

        按照步驟一、二計(jì)算得到農(nóng)產(chǎn)品電商與物流主成分得分及綜合得分?jǐn)?shù)據(jù),如表8所示。

        表8 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流主成分得分與綜合得分

        5.2 協(xié)同度計(jì)算與分析

        將表8中所得的綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后結(jié)合公式(4),可計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品電商與物流之間的發(fā)展協(xié)同度,結(jié)果如表9所示。

        表9 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展協(xié)同度

        由表9可知:①廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展的協(xié)調(diào)度C值在2011-2014年呈下降趨勢(shì),2014-2018年呈上升趨勢(shì),但2018-2020年又呈下降趨勢(shì),說明廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展度不穩(wěn)定,且近年呈下降趨勢(shì),因此其兩者間的協(xié)同發(fā)展仍有待提高;②靜態(tài)協(xié)調(diào)度Ds的值在2011-2020年中不穩(wěn)定,從2011年下降到2013年后,從2013年到2020年呈一升一降趨勢(shì),說明廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展不穩(wěn)定;③2012、2016、2018、2020年的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度Dd的值小于1,表示在這些年份中,廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)調(diào)發(fā)展速度在減慢;其他年度的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度值均大于1,表示其兩者協(xié)調(diào)發(fā)展速度加快,其中2019年的協(xié)調(diào)發(fā)展速度最快。

        從2019-2020年協(xié)調(diào)度C、靜態(tài)協(xié)調(diào)度Ds、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)度Dd的下降趨勢(shì)可以看出,近年廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)度呈下降趨勢(shì),且發(fā)展不穩(wěn)定,由此也可以預(yù)測(cè)未來幾年兩者的協(xié)調(diào)度仍會(huì)不穩(wěn)定發(fā)展,因此,廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展仍有待提高。

        6 廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展對(duì)策

        本文通過搜集廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流2011-2020年的數(shù)據(jù),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而通過主成分分析和耦合協(xié)調(diào)度模型得出了相關(guān)協(xié)調(diào)測(cè)度結(jié)果,基于廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)度測(cè)評(píng)結(jié)果,從提升兩者間協(xié)調(diào)發(fā)展的角度出發(fā),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流兩者各自發(fā)展方面提出幾點(diǎn)對(duì)策建議以供參考。

        6.1 農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展方面

        廣西相較于江浙等地在農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展上要緩慢很多,屬于比較落后的區(qū)域。廣西在發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商上一是要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)宣傳,改變農(nóng)民群體傳統(tǒng)的“一手交錢一手交貨”思想,讓他們逐漸形成系統(tǒng)的電子商務(wù)觀念;二是要在保證質(zhì)量的前提下,實(shí)行品牌化策略,樹立農(nóng)產(chǎn)品自主品牌,提升廣西農(nóng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,使其在一系列產(chǎn)品中脫穎而出,從而帶動(dòng)整個(gè)廣西的農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展;三是要引導(dǎo)農(nóng)戶合理控制農(nóng)藥,選取正規(guī)的合格的農(nóng)藥,并對(duì)其進(jìn)行專業(yè)的維護(hù)和定期的檢查,以保證其質(zhì)量及持續(xù)健康的發(fā)展。

        為提高農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展,電商企業(yè)首先應(yīng)從區(qū)域及市場(chǎng)上對(duì)客戶服務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行定位,依據(jù)消費(fèi)者的收入、需求偏好、地理位置等條件指定配送地區(qū)與服務(wù)對(duì)象,這有利于物流企業(yè)更好地將配送資源適度集中進(jìn)而降低成本;其次要完善全國(guó)性農(nóng)產(chǎn)品電商物流信息平臺(tái),實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)化”發(fā)展戰(zhàn)略,通過加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品信息化建設(shè)帶動(dòng)商流及物流的發(fā)展。

        6.2 物流發(fā)展方面

        廣西是“一帶一路”建設(shè)的有機(jī)銜接門戶、中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)合作發(fā)展的前沿陣地,對(duì)于物流業(yè)區(qū)域合作發(fā)展有重要的促進(jìn)作用,這對(duì)拓寬物流發(fā)展需求新空間有重要作用。應(yīng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái),以加快智能化項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)程,將智能設(shè)備運(yùn)用到物流實(shí)際操作中。順應(yīng)物流業(yè)發(fā)展新形勢(shì),加快發(fā)展第三方物流,順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)在物流領(lǐng)域的運(yùn)用。構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)以及交易系統(tǒng),幫助農(nóng)產(chǎn)品在電商環(huán)境下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、交易、存儲(chǔ)、配送一體化建設(shè)。

        電子商務(wù)是物流業(yè)的推手,直接推動(dòng)著物流業(yè)的發(fā)展。為促進(jìn)物流與農(nóng)產(chǎn)品電商的協(xié)調(diào)發(fā)展,物流業(yè)首先要加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立健全的物流網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)平臺(tái)、信息交流平臺(tái),針對(duì)電子商務(wù)全渠道、多平臺(tái)、線上線下融合等特點(diǎn),科學(xué)引導(dǎo)快遞物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建適應(yīng)電子商務(wù)發(fā)展的快遞物流服務(wù)體系。其次應(yīng)重視培養(yǎng)電商與物流的復(fù)合型人才,加強(qiáng)電商人才與物流人才的交流,加快其知識(shí)的滲透與融合,從而更好地發(fā)展電商下的物流體系。此外,對(duì)于不同的農(nóng)產(chǎn)品類型以及不一樣的地理區(qū)域,要根據(jù)實(shí)際情況靈活選擇適合自身發(fā)展的電商物流類型,如廣西因地質(zhì)、氣候等原因,水果種類豐富,因此發(fā)展水果電商就要加強(qiáng)冷鏈系統(tǒng)的構(gòu)建。

        7 結(jié)束語

        本文從廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的實(shí)際發(fā)展出發(fā),選取了16個(gè)指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法對(duì)廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而計(jì)算廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)調(diào)度,并為廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展提出幾點(diǎn)發(fā)展對(duì)策。論文不足之處在于僅從不同年份上針對(duì)廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的發(fā)展進(jìn)行分析。未來,將增加指標(biāo),擴(kuò)展數(shù)據(jù)的年份跨度,將數(shù)據(jù)細(xì)化到廣西各地級(jí)市,進(jìn)一步研究廣西農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)調(diào)發(fā)展問題。

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