蘇玉同,寧凌
(廣東海洋大學 管理學院,廣東 湛江 524088;廣東海洋大學 廣東沿海經(jīng)濟帶發(fā)展研究院,廣東 湛江 524088)
黨的十九屆五中全會明確指出,要保障國家的糧食安全,筑牢經(jīng)濟社會發(fā)展的根基。我國作為世界第一人口大國,長期面臨著糧食供給壓力,海水產(chǎn)品作為我國食用動物蛋白的重要來源之一,其資源開發(fā)潛力要比傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)資源更優(yōu)。為了能夠顯著降低我國食物供給的壓力,深入挖掘海洋的生物資源,海水產(chǎn)品供給系統(tǒng)的建設(shè)和結(jié)構(gòu)性改革逐漸成為國家探索保障糧食供給的有效路徑之一。國家在穩(wěn)步推進海洋漁業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)上提出了兼負保障食物供應任務(wù)的“藍色糧倉”戰(zhàn)略?;诖耍瑖鴥?nèi)眾多學者響應國家號召,結(jié)合海洋強國戰(zhàn)略和保障糧食安全的要求,積極探索建設(shè)“藍色糧倉”的理論與實踐方法,解決建設(shè)過程中遇到的突出問題和矛盾,不斷推動我國“藍色糧倉”事業(yè)向前邁進。
以國內(nèi)學者的研究視角來看,唐啟升院士率先提出了“藍色糧倉”概念,同時構(gòu)建了“三大戰(zhàn)略”和“兩大體系”,為國內(nèi)學者深入研究“藍色糧倉”的建設(shè)理論和發(fā)展方向提供了基礎(chǔ)。李大海和韓立民[1]基于國家糧食安全的視角將“藍色糧倉”未來拓展與突破的空間細化為潛力評估、發(fā)展動力、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等方面,得到了國內(nèi)學者的廣泛認同。(1)從潛力評估上看,國內(nèi)學者主要對一個地區(qū)生態(tài)環(huán)境和諧程度、海洋生態(tài)資源承載能力和生產(chǎn)能力進行研究來判斷建設(shè)“藍色糧倉”的發(fā)展?jié)摿?。如張?zhí)m婷等[2]從海洋資源環(huán)境、產(chǎn)業(yè)多樣性等七個方面深入分析了沿海11 個省份建設(shè)“藍色糧倉”的潛力,針對性地提出了建設(shè)策略。梁鑠等[3]將“藍色糧倉”生物資源獲取方式歸納為近海捕撈、遠海捕撈和海洋養(yǎng)殖,并利用最大可持續(xù)生物產(chǎn)出分析、分海區(qū)捕撈量預測及捕撈份額分析、生產(chǎn)效率分析等方法對我國動物性海洋水產(chǎn)品生產(chǎn)潛力進行了量化評估。(2)從發(fā)展動力上看,國內(nèi)學者普遍認為漁業(yè)科技創(chuàng)新是支撐“藍色糧倉”產(chǎn)業(yè)迭代的核心。楊紅生[4]立足于“藍色糧倉”對于漁業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求,提出要立足于現(xiàn)代漁業(yè)技術(shù),建立智慧養(yǎng)殖、智能捕撈、綠色加工三大體系。朱驊[5]認為,運用“碳匯漁業(yè)”的技術(shù)方法能夠維持海洋牧場漁業(yè)資源的可持續(xù)產(chǎn)出,成為“藍色糧倉”國家戰(zhàn)略的基礎(chǔ)保障。(3)從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃上來看,國內(nèi)學者主要從追求產(chǎn)業(yè)融合效益最大化的角度開展研究。趙嘉和李嘉曉[6]分析了青島市建設(shè)“藍色糧倉”的基礎(chǔ)條件,認為青島市可以在海水養(yǎng)殖業(yè)、資源保護與增殖業(yè)等領(lǐng)域進行重點扶持和建設(shè)。盧昆[7]認為藍色糧倉建設(shè)工作應該以藍色海域、海洋灘涂為作業(yè)空間,主要建設(shè)產(chǎn)業(yè)為海水養(yǎng)殖業(yè)、海水灌溉農(nóng)業(yè)、海洋捕撈業(yè)和藍色糧食加工業(yè)。秦宏等[8]運用灰色理論模型,測算了山東省“藍色糧倉”相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展程度,提出了相應的優(yōu)化策略。于會娟等[9]從食品消費需求升級的表現(xiàn)特征入手,結(jié)合海洋食物供給體系的具體現(xiàn)狀,提出應對食品消費需求升級的“藍色糧倉”建設(shè)思路與路徑。
綜上所述,國內(nèi)學者基于不同的視角,對“藍色糧倉”建設(shè)相關(guān)問題開展了深入的研究,擁有較為豐富的研究成果。同時可以發(fā)現(xiàn),“藍色糧倉”的生態(tài)經(jīng)濟體系建設(shè)包含生態(tài)資源、漁業(yè)科技、漁業(yè)經(jīng)濟等多個影響因素,且影響因素之間有著密切的聯(lián)系,但現(xiàn)有研究鮮有從這三個因素互相影響的角度出發(fā)客觀地刻畫其中的動態(tài)關(guān)系,因此,探究“藍色糧倉”中的生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三者之間的動態(tài)關(guān)系具有重要的理論價值與實際意義。本文基于2010—2019 年我國11 個沿海省份有關(guān)面板數(shù)據(jù),運用面板向量自回歸模型(PVAR),分析生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關(guān)系,并進一步提出相應建議和措施,為促進我國現(xiàn)階段“藍色糧倉”事業(yè)的推進提供參考。
(1)生態(tài)資源承載。衡量一個地區(qū)海洋生態(tài)資源承載能力是“藍色糧倉”構(gòu)建的基礎(chǔ)條件之一,本文參照張懿和紀建悅[10]的研究成果,選取海水養(yǎng)殖潛力來反應生態(tài)資源約束水平,具體計算方法為:生態(tài)資源約束水平=海域已養(yǎng)殖面積/海域可養(yǎng)殖面積。比值越大,表明地區(qū)生態(tài)資源承載約束程度越高。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份的《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和樣本地區(qū)海洋局官方網(wǎng)站。
(2)漁業(yè)科技創(chuàng)新。漁業(yè)科技創(chuàng)新程度是衡量“藍色糧倉”供應鏈建設(shè)上限的重要因素,本文參照辛嶺等[11]的研究成果,選取漁業(yè)科研人員人均科研經(jīng)費來反應漁業(yè)科技創(chuàng)新水平。具體計算方法為:人均科研經(jīng)費=漁業(yè)科研人員總經(jīng)費/漁業(yè)科研人員編制人數(shù)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于相關(guān)年份的《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和樣本地區(qū)海洋局官方網(wǎng)站。
(3)漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?!八{色糧倉”生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的運行可以為漁民帶來直接的經(jīng)濟效益,本文參照王波等[12]的研究成果,選取人均漁業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值來反應漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。在既考慮漁業(yè)經(jīng)濟總量的同時又充分結(jié)合從業(yè)人員的因素,有利于客觀地反映地區(qū)漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平,具體計算方法為:人均漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)值=漁業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)總值/漁業(yè)從業(yè)人員。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和樣本地區(qū)海洋局官方網(wǎng)站。
向量自回歸(vector autoregression,VAR)模型一直得到學者們的廣泛應用,但其通常應用于分析時間序列數(shù)據(jù),而面板向量自回歸模型(panel vector autoregression,PVAR)結(jié)合了面板數(shù)據(jù)和VAR 分析的優(yōu)勢,可以控制不可觀測時期、截面不變效應,進而分析變量之間的動態(tài)影響關(guān)系。此外,尤其關(guān)于變量之間關(guān)系的理論信息很少或者模棱兩可、存在內(nèi)生性問題時,PVAR 模型可以發(fā)揮其優(yōu)勢[13],因此,本文設(shè)定以下PVAR 模型:
式中:i 代表省份;t 代表時間;MAit代表第i 個省份第t年生態(tài)資源承載能力;ARRit代表第i 個省份第t 年漁業(yè)科技創(chuàng)新水平;POVit代表第i 個省份第t 年漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平代表截距常系數(shù)向量;p 代表模型變量的滯后階數(shù);εTit、εQit和εRit分別代表模型中的隨機擾動項;α、β 表示除自身外其余解釋變量的常系數(shù)向量。
在模型估計前,需要先進行各變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗,判斷面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。如表1 所示,本文同時采用LLC 檢驗、IPS 檢驗、ADF 檢驗、PP 檢驗的方法進行了平穩(wěn)性檢驗。對樣本地區(qū)所涉及的生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,得到lnMA、lnARR 和lnPOV 的原始數(shù)據(jù)序列均拒絕“存在單位根”的原假設(shè),表明3 個變量是同階單整序列,可初步構(gòu)建PVAR 模型。
表1 變量的單位根檢驗結(jié)果
確定模型的滯后階數(shù)是建立PVAR 模型的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),滯后階數(shù)過長或過短都不能在保證擬合精度的條件下捕捉模型的動態(tài)特性。因此,為確定面板PVAR 模型中的滯后階數(shù),本文基于赤池信息量準則(AIC)、施瓦茲準則(SC)和漢南慶信息準則(HQ)選擇PVAR 的最優(yōu)滯后階數(shù)[14],具體結(jié)果見表2。在2 階滯后時SC和HQ 擁有最小值,根據(jù)AIC、SC、HQ 最小化原則,PVAR 模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2 階。
表2 VAR模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果
對PVAR 模型的穩(wěn)定性進行檢驗,若特征根倒數(shù)值大于1 表示模型不穩(wěn)定,反之則說明模型穩(wěn)定性良好,結(jié)果見圖1(由于本研究選取了3 個變量,且最優(yōu)滯后期為2 期,因此共有6 個特征根)。由圖1 可知,6 個特征根的模皆在單位圓內(nèi)(即特征根模的倒數(shù)小于1),因此判斷構(gòu)建的模型穩(wěn)定,可進行下一步分析。
圖1 PVAR模型穩(wěn)定性檢驗結(jié)果
基于上述單位根檢驗和最優(yōu)滯后階數(shù)選擇結(jié)果,本文將生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新、漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展作為PVAR 模型內(nèi)生變量,通過廣義矩估計(GMM)得到結(jié)果如表3 所示。
表3 生態(tài)資源承載、海洋漁業(yè)科技創(chuàng)新與海洋漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的面板數(shù)據(jù)PVAR模型GMM估計結(jié)果
從GMM 估計結(jié)果來看:(1)生態(tài)資源承載作為響應變量,滯后1 期的生態(tài)資源承載、漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)為正,兩者分別在5%和1%的水平上顯著,而漁業(yè)科技創(chuàng)新的效應不顯著。在滯后2 期中,生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新系數(shù)為正,兩者分別在5%和1%的水平上顯著,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)為負,在10%的水平上顯著。說明在前期生物資源環(huán)境的穩(wěn)定和漁業(yè)經(jīng)濟效益的提高有助于提高生態(tài)資源承載能力,隨著滯后期數(shù)的增加,生物資源環(huán)境的穩(wěn)定、漁業(yè)技術(shù)的進步仍有助于提高生態(tài)資源承載能力,但漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展需要為穩(wěn)定生態(tài)資源環(huán)境做出一定的讓步。
(2)漁業(yè)科技創(chuàng)新作為響應變量,滯后1 期的生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展系數(shù)為正,兩者均在10%的水平上顯著,而漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展在5%的水平上顯著為負。在滯后2 期中,漁業(yè)科技創(chuàng)新系數(shù)為正,在5%上顯著,而漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)由負轉(zhuǎn)正,生態(tài)資源承載系數(shù)由正轉(zhuǎn)負,二者均在1%上顯著,說明良好的科創(chuàng)環(huán)境可以支持漁業(yè)科研水平的進步。隨著時間的推進,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展超越生態(tài)資源承載,成為漁業(yè)科技進步的主要推動力,其主要原因可能是隨著時間的推移,技術(shù)進步帶來的經(jīng)濟效益逐漸提高,人們?yōu)榱俗非鬂O業(yè)經(jīng)濟效益的進一步提高,更加重視對于漁業(yè)科技的投入力度。
(3)漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展作為響應變量,滯后1 期的生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新、漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)均為正,且三者分別在1%、1%、5%上顯著。在滯后2 期中,生態(tài)資源承載和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展系數(shù)由正轉(zhuǎn)負,且二者分別在5%和10%上顯著,漁業(yè)科技創(chuàng)新系數(shù)依舊為正,且在5%水平上顯著。說明在初期的時候,良好的生態(tài)資源承載能力、漁業(yè)科技創(chuàng)新能力和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境有助于未來的經(jīng)濟增長,但隨著時間的推移,生態(tài)資源承載能力與漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生了背離發(fā)展的趨勢,意味著隨著漁業(yè)經(jīng)濟的增長,生物資源與經(jīng)濟發(fā)展的矛盾逐漸顯現(xiàn),生物資源的約束性逐漸成為制約漁業(yè)經(jīng)濟進一步發(fā)展的因素,同時漁業(yè)科技創(chuàng)新能力一直是漁業(yè)經(jīng)濟增長的顯著動力,能夠有效的促進漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
圖2 給出了變量PVAR 模型的脈沖響應函數(shù)圖形。中間實線表示給予某變量一個標準差的沖擊后另一變量的脈沖響應值,上下兩側(cè)曲線代表95%置信區(qū)間下的上下界,結(jié)果采用Monte-Carlo 模擬500 次得到。橫軸表示沖擊作用所持續(xù)的滯后期數(shù),縱軸代表響應正負和強弱程度。
分析圖2 可知:(1)生態(tài)資源承載。當受到自身沖擊時,對自身的影響在第2 期達到最大值,隨后輕微下降,保持著穩(wěn)定的正向效應,這得益于自然界自我更新的特點。當受到漁業(yè)科技創(chuàng)新的沖擊時,對自身產(chǎn)生了負向影響,在第3 期雖然有回升,但是總體還是呈現(xiàn)下降趨勢,說明現(xiàn)有漁業(yè)科技的創(chuàng)新不能有效提升海洋生物資源環(huán)境的承載能力,可能是現(xiàn)有研究方向和生態(tài)資源環(huán)境融合程度不高,同時受限于家庭式、小規(guī)模的捕撈方式,導致我國現(xiàn)代化海水養(yǎng)殖技術(shù)仍然落后。因此需要進一步加大針對提高生態(tài)資源承載力的科技創(chuàng)新力度,促進生態(tài)資源承載能力的提高。當受到漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展沖擊時,首先對自身產(chǎn)生“先增后降”的正向影響,在滯后第4期以后,正向影響消失進而轉(zhuǎn)為負向影響。說明漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后,會降低海洋生物資源的承載能力,因此需要設(shè)立相應的捕撈政策,對漁業(yè)捕撈活動的時間、地點嚴格規(guī)范,保障漁業(yè)資源的可持續(xù)性產(chǎn)出。
圖2 生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的脈沖響應函數(shù)
(2)漁業(yè)科技創(chuàng)新。當受到自身沖擊時,對自身當期的影響達到最大值,隨后雖然有一定程度的下降,但仍保持著正向影響。當受到生態(tài)資源承載沖擊時,對自身產(chǎn)生正向影響,但隨著滯后期數(shù)的增加,這種正向影響保持著較低的水平。這體現(xiàn)了當前海洋生物承載能力雖然能夠促進漁業(yè)科技創(chuàng)新的積極性,但其效果十分有限,也說明目前生態(tài)資源承載水平與漁業(yè)科技創(chuàng)新能力聯(lián)系逐漸緊密,應該從提高生態(tài)資源承載能力的角度出發(fā)建立研究體系,促進漁業(yè)科學創(chuàng)新發(fā)展。當受到漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的沖擊時,在當期對自身產(chǎn)生正向影響,并且隨著滯后期數(shù)的增加,對自身的正向影響持續(xù)上升。這說明時間的推移,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展能夠為漁業(yè)科技創(chuàng)新建立穩(wěn)定的經(jīng)濟基礎(chǔ)環(huán)境,保證漁業(yè)科技創(chuàng)新能力不斷提高。但是目前漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對漁業(yè)科技創(chuàng)新的正向影響水平仍比較低,應該繼續(xù)加大漁業(yè)科技創(chuàng)新經(jīng)費支持力度,合理優(yōu)化創(chuàng)新資源配置提高漁業(yè)科技創(chuàng)新水平。
(3)漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。當受到自身沖擊時,對自身產(chǎn)生顯著的正向影響,隨著滯后期數(shù)的增加,這種影響略有降低但依舊維持著顯著的正向影響,可能的原因是我國漁業(yè)經(jīng)濟仍存在不可持續(xù)的發(fā)展方式。當受到生態(tài)資源承載沖擊時,滯后1 期對于自身的正向影響并不顯著,隨著滯后期數(shù)的增加,對自身的影響顯著為正且影響程度不斷增強,這表明穩(wěn)定的生態(tài)資源承載能力能夠支撐漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。同時,隨著生態(tài)資源承載能力的提高,這種正向影響也會不斷提高,所以提高海洋生態(tài)資源承載能力是促進漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要途徑之一。當受到漁業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的沖擊時,對自身產(chǎn)生顯著的正向影響,隨著滯后期數(shù)的增加,這種正向影響會有輕微減弱,在第5 期后會逐漸抑制,這說明漁業(yè)科技創(chuàng)新能夠促進漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,因此需要注重創(chuàng)新投入,為漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供技術(shù)保障。
運用方差分解的方法,將變量的方差分解到各個擾動項上,得到各變量每一次沖擊對某一變量的貢獻程度(表4)。從表4 的方差分解結(jié)果來看:(1)對于生態(tài)資源承載而言,對自身的貢獻程度遠大于其他變量,同時,漁業(yè)科技創(chuàng)新對生態(tài)資源承載的貢獻程度隨著時間推移有顯著增長,而漁業(yè)經(jīng)濟水平對于生態(tài)資源承載的貢獻程度保持了低水平的穩(wěn)定,說明相比于漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,生態(tài)資源承載能力的提高更依賴于漁業(yè)科技的創(chuàng)新。
(2)對于漁業(yè)科技創(chuàng)新而言,漁業(yè)科技創(chuàng)新對自身的貢獻程度遠大于其他變量,表明漁業(yè)科技創(chuàng)新存在著一個自我增強機制。漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對漁業(yè)科技創(chuàng)新的貢獻程度隨著時間推移不斷減小,而生態(tài)資源承載對漁業(yè)科技創(chuàng)新的貢獻程度輕微提高,但仍遠小于漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,說明相比于生態(tài)資源承載,漁業(yè)科技的創(chuàng)新更依賴于漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。
(3)對于漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展而言,對自身的貢獻程度遠大于其他變量,同時,生態(tài)資源承載與漁業(yè)科技創(chuàng)新對漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度隨著時間的推移均有顯著增長,而漁業(yè)科技創(chuàng)新對于漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度要明顯大于生態(tài)資源承載,說明相比于海洋生物資源的承載能力,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展更依賴于漁業(yè)科技的創(chuàng)新。
本文利用2010—2019 年我國11 個沿海省份相關(guān)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建涵蓋“藍色糧倉”生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展變量的PVAR 模型,根據(jù)脈沖響應函數(shù)結(jié)果和方差分解情況,研究這3 個變量的動態(tài)關(guān)系,得出以下結(jié)論:
(1)在構(gòu)建“藍色糧倉”中,生態(tài)資源承載對于漁業(yè)科技創(chuàng)新的貢獻程度要明顯小于漁業(yè)經(jīng)濟增長,對于漁業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻程度要明顯小于漁業(yè)科技創(chuàng)新。所以,要堅持創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,保證漁業(yè)科技進步為建設(shè)“藍色糧倉”的主要驅(qū)動力。
(2)漁業(yè)科技創(chuàng)新對于生態(tài)資源承載力和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度均為正且隨著時間的推移會有進一步提高,但水平仍比較低。所以,在建設(shè)“藍色糧倉”的過程中,要注重將漁業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向與生態(tài)資源承載、漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相結(jié)合,打造生態(tài)化的漁業(yè)供應鏈。
表4 生態(tài)資源承載、海洋漁業(yè)科技創(chuàng)新與海洋漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的方差分解結(jié)果
(3)隨著時間的推移,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展會與生態(tài)資源承載產(chǎn)生矛盾,并顯著降低生態(tài)資源承載能力,漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對漁業(yè)科技創(chuàng)新依然保持顯著的正向促進作用,但促進作用會有一定的減弱。所以,要注意“藍色糧倉”建設(shè)過程中經(jīng)濟與資源的協(xié)調(diào)關(guān)系,并加大對于漁業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入力度。
結(jié)合上述對“藍色糧倉”中生態(tài)資源承載、漁業(yè)科技創(chuàng)新與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展PVAR 模型脈沖響應函數(shù)和方差分解結(jié)果,本文提出以下相關(guān)對策建議:
(1)以漁業(yè)科技創(chuàng)新為核心,帶動“藍色糧倉”漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)資源承載能力提高。當漁業(yè)科技創(chuàng)新主體發(fā)展到一定程度時會產(chǎn)生一種正反饋,表現(xiàn)為一種自我增強機制,但在我國“藍色糧倉”中,漁業(yè)科技創(chuàng)新對于生態(tài)資源承載和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻水平仍比較低,可以通過發(fā)揮自我增強機制提高漁業(yè)科技創(chuàng)新對于生態(tài)資源承載和漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進效應。首先,可以聚焦產(chǎn)業(yè)需求和生物技術(shù)瓶頸,有針對性地實施產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)升級等活動,提高漁業(yè)科學技術(shù)和漁業(yè)經(jīng)濟、生態(tài)資源的融合程度。其次,改變傳統(tǒng)“藍色糧倉”漁業(yè)供應鏈粗放的捕撈方式,可以通過衛(wèi)星船位監(jiān)控、漁船大數(shù)據(jù)分析、微光攝像頭等高科技手段對漁業(yè)資源進行監(jiān)控。最后,要繼續(xù)加大對于漁業(yè)科研推廣機構(gòu)和相關(guān)海洋大學的資金支持力度,搭建高水平科研平臺,完善科研設(shè)施設(shè)備,讓漁業(yè)科學技術(shù)與“藍色糧倉”區(qū)域的生產(chǎn)要素相匹配,幫助漁業(yè)科學技術(shù)進步更為充分地發(fā)揮作用。
(2)以生態(tài)資源承載能力為根基,支撐我國建設(shè)生態(tài)安全、品質(zhì)優(yōu)良的“藍色糧倉”。目前我國“藍色糧倉”海洋漁業(yè)經(jīng)濟規(guī)模擴張降低了海洋生態(tài)資源承載能力,緩解兩者之間的發(fā)展矛盾十分重要。首先,可以參考土地紅線制度,劃定優(yōu)良的海水養(yǎng)殖區(qū)域作為永久養(yǎng)殖區(qū),防止具有養(yǎng)殖潛力的海洋生產(chǎn)空間被航運、風電等其他產(chǎn)業(yè)過度侵占。政府要繼續(xù)健全海洋漁業(yè)資源開發(fā)利用管理體制,完善海洋漁業(yè)開發(fā)利用相關(guān)的法律法規(guī)制度,將海洋漁業(yè)開發(fā)利用全面納入法制化的軌道,建立漁獲物上岸和交易管理證監(jiān)制度及其信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),及時獲取最新的漁業(yè)資源總量數(shù)據(jù),確保海洋漁業(yè)開發(fā)利用的科學和合理性。其次,可以科學規(guī)劃養(yǎng)殖密度,積極探索深遠海養(yǎng)殖、海外基地養(yǎng)殖、海洋牧場建設(shè)等現(xiàn)代養(yǎng)殖模式,實現(xiàn)“藍色糧倉”生態(tài)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
(3)以漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展為抓手,推動“藍色糧倉”事業(yè)邁上新臺階?!八{色糧倉”中涉及水產(chǎn)品加工業(yè)、海水種苗業(yè)等眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè),可以通過打造現(xiàn)代化的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)體系,發(fā)展?jié)O業(yè)經(jīng)濟,促進漁業(yè)資源高質(zhì)高效產(chǎn)出與漁業(yè)從業(yè)者人均收入提升。首先,可以通過構(gòu)建漁業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織,拓寬漁業(yè)經(jīng)濟經(jīng)營方式,幫助漁業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間能夠協(xié)調(diào)發(fā)展,顯著提高“藍色糧倉”的產(chǎn)出效益,同時對于保障養(yǎng)殖水產(chǎn)品的質(zhì)量安全具有重要的作用。其次,要提升水海產(chǎn)品精深加工能力,延伸價值鏈條,發(fā)揮各地區(qū)對應的漁業(yè)資源優(yōu)勢,實現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,促進漁業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域化、專業(yè)化與規(guī)?;?,對各地區(qū)“藍色糧倉”產(chǎn)業(yè)群協(xié)調(diào)發(fā)展形成有力支撐。最后,合理規(guī)劃海洋捕撈的布局,嚴格遵守雙控、雙轉(zhuǎn)、伏季休漁等一系列漁業(yè)管理政策,調(diào)整近海海洋捕撈的產(chǎn)品類型和作業(yè)方式??梢栽趯鳂I(yè)海域建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)營基地,將“藍色糧倉”的預備空間由近岸推向遠海,保障“藍色糧倉”的生態(tài)資源基礎(chǔ),實現(xiàn)“藍色糧倉”生態(tài)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。