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        基于熵值法的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及江蘇省評(píng)價(jià)研究

        2022-08-03 07:49:56李萌劉皓史聆聆孫啟宏陳忱
        生態(tài)經(jīng)濟(jì) 2022年8期
        關(guān)鍵詞:江蘇省指標(biāo)體系指標(biāo)

        李萌,劉皓,史聆聆,孫啟宏,陳忱

        (1. 中國環(huán)境科學(xué)研究院 環(huán)境管理研究中心,北京 100012;2. 生態(tài)環(huán)境部環(huán)境發(fā)展中心,北京 100029)

        生態(tài)文明建設(shè)是中國特色社會(huì)主義事業(yè)的重要內(nèi)容,事關(guān)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)和中華民族偉大復(fù)興中國夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)。生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系與生態(tài)文化體系、目標(biāo)責(zé)任體系、生態(tài)文明制度體系、生態(tài)安全體系相輔相成,共同構(gòu)成新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)的全局性、根本性對(duì)策體系[1]。 其中,生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系是關(guān)鍵,是生態(tài)文明體系的物質(zhì)基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記在2018 年全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上明確提出,要構(gòu)建“以產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和生態(tài)產(chǎn)業(yè)化為主體的生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系”[2]。黨的十九屆五中全會(huì)提出,推動(dòng)綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生。深入實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,完善生態(tài)文明領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制,構(gòu)建生態(tài)文明體系,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型,建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。生態(tài)環(huán)境部部長黃潤秋在2021年全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作會(huì)議上提出,要大力支持綠色技術(shù)創(chuàng)新,不斷壯大生態(tài)經(jīng)濟(jì),培育高質(zhì)量發(fā)展綠色增長點(diǎn)。

        本文通過對(duì)當(dāng)前我國生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理分析,從“經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”三個(gè)方面構(gòu)建城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系,并基于指標(biāo)體系選取江蘇省各市進(jìn)行驗(yàn)證分析,從而為我國生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)提供科學(xué)參考,不斷提高我國城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益,加快推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        1 研究方法

        1.1 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        為消除不同指標(biāo)之間量綱的差異,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使之均在區(qū)間[0, 1]內(nèi),從而具有可比性[3]。在指標(biāo)體系中,指標(biāo)分為正向指標(biāo)與逆向指標(biāo)兩類,值越大越好的指標(biāo)即為正向指標(biāo),相反則是逆向指標(biāo)。正向指標(biāo)[公式(1)]和逆向指標(biāo)[公式(2)]的min-max 標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為:

        式中:yij是第i 個(gè)城市的第j 項(xiàng)指標(biāo)原始值,max(xj)、min(xj)分別表示所有城市第j項(xiàng)指標(biāo)中的最大值和最小值。

        1.2 熵值法

        (1)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)整。為消除標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值會(huì)出現(xiàn)極端值“0”在對(duì)數(shù)計(jì)算過程中造成的影響,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。本文參考賈海發(fā)等[4]的研究思路,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值進(jìn)行0.001 的平移處理,即Yij=yij+d,其中,d=0.001。

        (2)計(jì)算第i 個(gè)城市第j 項(xiàng)指標(biāo)的比重Pij:

        式中:k >0,ln 為自然對(duì)數(shù),常數(shù)k 與城市個(gè)數(shù)m 有關(guān),一般令k=1 ?lnm,則0 ≤Ej≤1。

        (4)計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)Dj。差異性系數(shù)表示該指標(biāo)對(duì)于研究對(duì)象所起到的作用,數(shù)值越大,對(duì)研究對(duì)象的影響越大。

        (5)確定第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj。根據(jù)該指標(biāo)信息的差異性系數(shù)計(jì)算權(quán)重,差異性系數(shù)越大,其所占權(quán)重越大。

        (6)通過加權(quán)求和計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)Ui:

        式中:n 為指標(biāo)數(shù)。U 值越大,綜合評(píng)價(jià)指數(shù)越高,評(píng)價(jià)效果越好[5-6]。

        1.3 聚類分析

        聚類分析是按照一定準(zhǔn)則對(duì)樣本或指標(biāo)進(jìn)行定量分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法,能夠?qū)⒎治鰧?duì)象進(jìn)行分類,以達(dá)到組內(nèi)同質(zhì)、組間異值的目的[7]。為從整體上把握江蘇省各地級(jí)市的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的空間分布差異,本文采用SPSS 25.0 軟件對(duì)江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)得分進(jìn)行層次聚類分析。其中,樣本間距離的度量方法選擇平方歐氏距離計(jì)算方法,聚類方法選擇平均聯(lián)接(組間)方法。

        2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

        2.1 指標(biāo)選取的原則

        生態(tài)經(jīng)濟(jì)是一個(gè)多目標(biāo)、多層次、多功能的新型復(fù)合生態(tài)系統(tǒng),其評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建需要使用盡可能少而精準(zhǔn)的指標(biāo)全面、科學(xué)地反映城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征。指標(biāo)體系應(yīng)該滿足以下要求[8-10]:(1)科學(xué)性,應(yīng)能客觀反映城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,每項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)概念清晰,以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)與客觀。(2)系統(tǒng)性,指標(biāo)體系應(yīng)作為一個(gè)系統(tǒng)的有機(jī)整體,所選取的指標(biāo)應(yīng)具有代表性,能夠全面反映城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征與狀態(tài)。(3)穩(wěn)定性與動(dòng)態(tài)性相結(jié)合,指標(biāo)選取既要考慮相對(duì)穩(wěn)定性,又要把握不同時(shí)期、不同層次的動(dòng)態(tài)變化,綜合反映出城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。(4)導(dǎo)向性,指標(biāo)體系的設(shè)置應(yīng)利于城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,分別從“經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”三個(gè)方面對(duì)城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行引導(dǎo)。(5)可比性、可操作性和可量化性,指標(biāo)的選取應(yīng)注意評(píng)價(jià)對(duì)象范圍內(nèi)評(píng)價(jià)項(xiàng)目的一致性,以滿足評(píng)價(jià)對(duì)象之間的可比性,指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)也應(yīng)易獲取且計(jì)算方法簡單。

        2.2 指標(biāo)初選

        本文對(duì)國家發(fā)布的有關(guān)生態(tài)文明建設(shè)的權(quán)威指標(biāo)體系進(jìn)行了梳理,同時(shí),對(duì)納入有關(guān)生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系文獻(xiàn)資料中的相關(guān)指標(biāo),篩選出其中的高頻指標(biāo),進(jìn)一步構(gòu)建基于“經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”三個(gè)方面的初選指標(biāo)。本文參考的文件包括《美麗中國建設(shè)評(píng)估指標(biāo)體系及實(shí)施方案》《國家生態(tài)文明建設(shè)示范市縣建設(shè)指標(biāo)》《“兩山指數(shù)”評(píng)估指標(biāo)體系》《循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(2017 年版)》《生態(tài)文明建設(shè)考核目標(biāo)體系》《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》《國家生態(tài)文明建設(shè)示范村鎮(zhèn)指標(biāo)(試行)》以及聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系,并參照了一系列參考文獻(xiàn)[11-19]。

        2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

        在文獻(xiàn)收集與政策文件梳理的基礎(chǔ)上,采取頻度統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行指標(biāo)初選,進(jìn)而通過專家咨詢法與指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲性,進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,最終構(gòu)建城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1 所示。

        3 數(shù)據(jù)來源

        各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于:(1)統(tǒng)計(jì)年鑒資料,包括江蘇省及江蘇省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒。(2)人民政府及生態(tài)環(huán)境部公布的官方數(shù)據(jù),包括江蘇省及江蘇省各地級(jí)市人民政府發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、省市生態(tài)環(huán)境廳(局)發(fā)布的年度生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào),等。數(shù)據(jù)資料的基準(zhǔn)年為2019 年。

        表1 城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        4 研究結(jié)果與分析

        4.1 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

        基于熵值法的計(jì)算過程,對(duì)江蘇省13 個(gè)地級(jí)市對(duì)應(yīng)指標(biāo)體系中的19 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行處理與計(jì)算,從而得到各指標(biāo)的權(quán)重,已列示于表1 中??梢钥闯?,準(zhǔn)則層中權(quán)重最高的是社會(huì)建設(shè)(39.61%),其次是經(jīng)濟(jì)效益(33.46%),最后是生態(tài)環(huán)境(26.93%)。在指標(biāo)層中,綜合權(quán)重較高的是人均教育經(jīng)費(fèi)(11.51%)、城鎮(zhèn)化率(10.56%)與城鎮(zhèn)居民可支配收入(9.33%),說明城鎮(zhèn)人口比重、城市對(duì)居民教育經(jīng)費(fèi)的投入程度以及城鎮(zhèn)居民的收入水平是影響城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要因素。

        4.2 熵值法綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        通過加權(quán)法計(jì)算出2019 年江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,具體見表2。從綜合評(píng)分結(jié)果來看,2019 年江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況呈階梯狀并存在較明顯的差異性,其中,南京市的綜合評(píng)價(jià)得分為全省第一名,其分值(0.808 3)為排名末位的連云港市(0.441 3)的近兩倍。

        4.3 聚類分析結(jié)果

        通過平均聯(lián)接(組間)聚類分析法進(jìn)行分析,得到江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況聚類譜系圖,具體如圖1 所示。

        取分類數(shù)為三類時(shí),分類結(jié)果比較恰當(dāng),對(duì)應(yīng)的地級(jí)市詳見表3。運(yùn)用ArcGIS10.4 軟件將13 個(gè)地級(jí)市的聚類分析結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá),如圖2 所示。

        本次聚類分析結(jié)果在空間上呈現(xiàn)出了較強(qiáng)的集聚態(tài)勢(shì),即蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和蘇北經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)兩種形式的集聚,該結(jié)果與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體情況相吻合,因此認(rèn)為本次聚類分析結(jié)果是合理有效的。

        表2 2019年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

        圖1 聚類譜系圖

        表3 聚類分析分3類結(jié)果

        圖2 江蘇省13個(gè)地級(jí)市聚類分析結(jié)果

        (1)率先發(fā)展區(qū)域:南京市(0.808 3)和蘇州市(0.729 1)。兩個(gè)城市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)得分均遠(yuǎn)高于全省平均分?jǐn)?shù)0.582 1,處于全省生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)先水平。南京市是江蘇省省會(huì)城市,準(zhǔn)則層中的社會(huì)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境兩方面均處于全省第一名,而在經(jīng)濟(jì)效益方面位于全省第三名。蘇州市在經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)建設(shè)兩方面均處于全省領(lǐng)先水平,但在生態(tài)環(huán)境方面排名偏后??傮w而言,率先發(fā)展的兩個(gè)城市均處于經(jīng)濟(jì)效率高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定的發(fā)展水平。

        (2)平穩(wěn)發(fā)展區(qū)域:處于該水平的5 個(gè)城市的綜合評(píng)價(jià)得分均處于全省平均水平0.582 1 以上,同時(shí),在準(zhǔn)則層的各個(gè)方面也均能夠處于全省平均值(經(jīng)濟(jì)效益0.184 0、社會(huì)建設(shè)0.210 8、生態(tài)環(huán)境0.187 9)以上。此類城市在生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有較大的潛力,社會(huì)建設(shè)投入較大,但相對(duì)前兩項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo),生態(tài)環(huán)境方面投入有待加強(qiáng)。

        (3)一般發(fā)展區(qū)域:徐州市、淮安市、鹽城市、泰州市、連云港市、宿遷市6 個(gè)城市,其綜合評(píng)價(jià)得分均不足全省平均水平0.582 1,在經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)建設(shè)兩個(gè)準(zhǔn)則層方面均低于全省平均水平。該6 個(gè)城市主要位于江蘇省的蘇北地區(qū),相對(duì)蘇南地區(qū),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,技術(shù)效率水平仍存在較大提升空間。而在生態(tài)環(huán)境方面,泰州市、宿遷市和徐州市的生態(tài)環(huán)境評(píng)分高于全省平均值,說明生態(tài)環(huán)境方面是該3 個(gè)城市拉動(dòng)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要作用力?;窗彩?、鹽城市、連云港市的生態(tài)環(huán)境評(píng)分處于全省末位,仍需加強(qiáng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型,提高生態(tài)環(huán)境治理投入。

        5 結(jié)論與建議

        本研究通過指標(biāo)梳理與篩選,構(gòu)建了基于“經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—環(huán)境”的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系(包括3 個(gè)準(zhǔn)則層與19 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)),通過熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,并在該指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,對(duì)2019 年江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)及層次聚類分析,從而對(duì)我國城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)體系的構(gòu)建提供理論支撐。

        基于熵值法的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,2019 年江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況呈階梯狀并存在較明顯的差異性,體現(xiàn)了江蘇省內(nèi)各城市發(fā)展的差異性特征。

        根據(jù)聚類分析結(jié)果,本文將江蘇省13 個(gè)地級(jí)市劃分為率先發(fā)展區(qū)域、平穩(wěn)發(fā)展區(qū)域和一般發(fā)展區(qū)域共三類。各城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布特征與江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本保持一致,蘇南地區(qū)發(fā)展水平高于蘇北發(fā)展水平。說明本研究構(gòu)建的城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系具有一定的科學(xué)性,評(píng)價(jià)結(jié)果可信度較高。針對(duì)不同生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域,提出以下政策建議:

        (1)率先發(fā)展區(qū)域,保持經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平,繼續(xù)完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高資源能源的綜合利用效率,加大生態(tài)環(huán)境治理力度,尤其是對(duì)南方夏季臭氧超標(biāo)問題的治理。政府應(yīng)完善與修訂城市發(fā)展規(guī)劃,將“節(jié)能降碳”納入城市發(fā)展的重點(diǎn)工作任務(wù),力爭盡早實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤,積極推進(jìn)實(shí)現(xiàn)城市碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo),努力打造區(qū)域性生態(tài)經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市。

        (2)平穩(wěn)發(fā)展區(qū)域,此類城市在生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有較大的潛力,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較高水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于優(yōu)化轉(zhuǎn)型階段。政府在保持經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),應(yīng)提高資源利用效率,繼續(xù)加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。

        (3)一般發(fā)展區(qū)域,此類城市在經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)環(huán)境方面較薄弱。政府應(yīng)當(dāng)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型,積極推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),從而促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平向較高的層次進(jìn)步。同時(shí),此類城市在空氣質(zhì)量、地表水水質(zhì)兩方面表現(xiàn)欠佳,必須加大生態(tài)環(huán)境治理力度,努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)建設(shè)的雙贏。

        6 討論

        本文通過頻度統(tǒng)計(jì)法構(gòu)建了城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系,并采用熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),通過對(duì)江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的例證分析,說明分析結(jié)果能夠客觀反映城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)效率、社會(huì)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境方面的發(fā)展水平,但本文仍存在需要進(jìn)一步分析與完善的內(nèi)容:

        (1)指標(biāo)的選取仍需進(jìn)一步完善?;跀?shù)據(jù)的可獲取性,本文在指標(biāo)篩選過程中刪除了綜合能源消耗量、碳排放強(qiáng)度等與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的能源消費(fèi)相關(guān)的典型指標(biāo)。說明在城市層面,存在有關(guān)能源消費(fèi)與碳排放的信息統(tǒng)計(jì)工作不夠或信息披露程度不高的問題。建議在國家應(yīng)對(duì)氣候變化與力爭實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的大背景下,城市層面應(yīng)加強(qiáng)對(duì)能源消費(fèi)情況的梳理與信息披露,加快推進(jìn)碳核查工作,積極制定城市碳達(dá)峰、碳中和方案與技術(shù)路線圖。

        (2)評(píng)價(jià)方法本身的缺陷需要后續(xù)進(jìn)一步探索與完善。本文以熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,克服了主觀賦權(quán)法帶來的偏差,具有一定的合理性。但是熵值法本質(zhì)是通過指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)重,忽略了指標(biāo)本身的重要程度與不同指標(biāo)之間的相互作用,后續(xù)會(huì)進(jìn)一步考慮對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行優(yōu)化與完善。

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