王麗君，榮 莉

（泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 泰州 225300）

在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的背景下，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)運而生。泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院在人才培養(yǎng)方案中設(shè)置了大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)課程。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生的創(chuàng)業(yè)精神、創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力明顯增強，投身創(chuàng)業(yè)實踐的學(xué)生顯著增加。但是在授課的過程中，也存在學(xué)生學(xué)習(xí)主動性不強、課業(yè)成果質(zhì)量不高、極少學(xué)生在課后深入學(xué)習(xí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識等現(xiàn)象。期望通過相關(guān)研究，切實提供大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)課程的教學(xué)效果，提高學(xué)生滿意度，以生為本。

1 問卷調(diào)查基本情況

課題組設(shè)計了“大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)課程”學(xué)生調(diào)查問卷，調(diào)查學(xué)生對于創(chuàng)業(yè)了解的程度、創(chuàng)業(yè)課程的學(xué)習(xí)情況、創(chuàng)業(yè)大賽了解程度、創(chuàng)業(yè)課程的喜愛程度等方面，問卷共17題，分為4個維度進行分析。調(diào)查對象是21級學(xué)生，共收回有效問卷780份。

2 工具說明及參考標準

（1）因子分析標準。從表面上看可以看到數(shù)量較少，即多個實測變量變成幾個綜合指標，并體現(xiàn)出降維的思想。如果以降維的方式實現(xiàn)相關(guān)量較高的變量匯集在一起，那么問題的復(fù)雜性將會大大降低。其參考標準見表1。

表1 因子分析參考標準

（2）信度分析標準。因為效度不能離開信度而存在，所以在面對題項的時候要首先分析信度，然后展開對于效度的深度分析，而在檢測這二者時，需要保證二者的題項是一致的。而信度也可以理解為可靠性，最終得到的數(shù)據(jù)相似程度來源于不同測量工具的不同情況下收集，并將Cronbachα系數(shù)作為信度分析重要抓手，實際的參考標準可以從表2中看到[1]。這一系數(shù)對于任何一個維度都需要三個或三個以上的問題作為支撐。

（3）效度分析標準。效度可以反映出問卷是否合理，它可以根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進行科學(xué)的推論，從而知道是否是有意義和有價值的。而效度分析主要通過因子分析方法進行，并在KMO值的“幫助”下，對于共同度等多項指標進行系統(tǒng)綜合的分析，這樣就能知道數(shù)據(jù)究竟有怎樣的效度水平，同時也能知道用KMO值來判斷效度是否可行[2]。除此之外共同值可以排除那些不合理的研究項，方差可以更好地解釋信息提取率。具體的情況從表3中可以看到。

表2 信度分析參考標準

表3 效度分析參考標準

（4）題項編號預(yù)設(shè)四個維度：維度一為Q1～Q5，維度二為Q6～Q11，維度三為Q12～Q14，維度四為Q15～Q17。

3 因子分析

信息降維濃縮的重要方式就是進行因子分析，這對于實際的研究分析來說十分有利。首先要檢驗的對象是分析項的數(shù)據(jù)，然后確定究竟有多少個因子，接著找到每一個題和因子固有的關(guān)系之后，為每一個因子命名[3]。根據(jù)問卷數(shù)據(jù)，我們對預(yù)設(shè)的幾個變量進行因子分析。維度一為Q1～Q5（創(chuàng)業(yè)了解程度），維度二為Q6～Q11（創(chuàng)業(yè)課程的學(xué)習(xí)情況），維度三為Q12～Q14（創(chuàng)業(yè)大賽了解程度），維度四為Q15～Q17（創(chuàng)業(yè)課程的喜愛程度）。

（1）因子分析可行性檢驗。KMO和Bartlett都是經(jīng)常使用的工具檢驗方式。將上述提到的四個維度對應(yīng)的題項用這兩個工具檢驗，最后可以得到匹配四個維度的相關(guān)值。表4中顯示的結(jié)果為：四個維度的KMO值要比表1的標準平均大0.5以上，同時從整體上看都適合使用因子分析的方法，前提要求得到了極大的滿足，P值均為0.000＜0.05，并在Bartlett的檢驗下過關(guān)，再次印證了因子分析方法的有效性。

（2）分析對應(yīng)關(guān)系。要想知道每一組題項的因子是否有直接的對應(yīng)關(guān)系，那么需要用到因子載荷系數(shù)來具體確定。具體情況表6中可以看到。

表4 四個維度的KMO和Bartlett的檢驗

表5 四維度因子系數(shù)載荷矩陣

表6 四維度題項信度檢驗

表7 方差解釋表

表8 信度效度分析關(guān)鍵值

（3）表中可以清楚地看到α系數(shù)是使用四個因子信度進行分析的，并且每一個題項的共同度都比0.6大，這說明研究相和因子有直接相關(guān)或者間接相關(guān)的關(guān)系，因子可以將信息第一時間有效提取出來。與此同時，α系數(shù)通過信度分析之后發(fā)現(xiàn)都要比0.55大，這也說明題項和因子之間有著直接相關(guān)或者間接相關(guān)的關(guān)系。

因子分析結(jié)論：預(yù)設(shè)維度與因子提取個數(shù)吻合，預(yù)設(shè)題項與因子（維度）有對應(yīng)關(guān)系，通過因子驗證。

4 信度分析

如果使用Cronbachα系數(shù)工具來進行信度的檢驗，那么四個維度的相關(guān)參數(shù)值就能自動“浮出水面”。與表2標準進行對比分析的過程中發(fā)現(xiàn)，四個維度的α系數(shù)值都要比表2標準最高的0.8大出很多，這能從側(cè)面反映出有著較高的信度質(zhì)量。同時，17個題項的CITC值也要比0.5大出很多，自然也比最低標準0.3大了更多，并且也無需對題項進行刪除。

信度分析結(jié)論：四個維度的信度水平均高于標準參照的最高值，說明信度很好，可以進一步分析效度。

5 效度分析

如果使用因子分析方法來進行效度的檢驗，那么四個維度的相關(guān)參數(shù)值就能自動“浮出水面”。從相關(guān)的研究中可以得到，每一個題項的共同度都要比標準的0.4大出很多。從表7中可以得到，四個維度的KMO值都比0.7大，自然也比最低標準的0.6大。而四個維度彼此對應(yīng)的方差解釋率依次為63.88%、52.69%、82.51%、83.37%，并且因為都比50%大，所以題項的信息量可以直接被提取。

效度分析結(jié)論：創(chuàng)業(yè)了解程度、創(chuàng)業(yè)課程的學(xué)習(xí)程度、創(chuàng)業(yè)大賽了解程度、創(chuàng)業(yè)課程的喜愛程度四個維度對應(yīng)著的題項數(shù)據(jù)效度質(zhì)量都非常高，滿足效度分析的要求。

6 綜合結(jié)論

從兩次的檢驗可以得到，圍繞關(guān)于創(chuàng)業(yè)調(diào)查問卷進行的因子、信度、效度分析，綜合四個維度的結(jié)果見表8，得到的數(shù)據(jù)具有比較好的信度和效度水平，所以可以對這些數(shù)據(jù)進行深入分析。

基于學(xué)生能力成長規(guī)律，在接下來的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)課程教學(xué)改革中，充分重視學(xué)生的需求，將對課程內(nèi)容開發(fā)、教學(xué)設(shè)計創(chuàng)新、教學(xué)方法優(yōu)化、教師課堂教學(xué)質(zhì)量保障、課業(yè)評價改革和學(xué)生評教等方面進行改革。