楊宏

(贛州市人民醫(yī)院，江西 贛州 341000)

肺結(jié)節(jié)是由多種因素導(dǎo)致的肺部疾病，其可侵犯全身。近年來，隨著人們生活習(xí)慣的改變，該病的發(fā)生率逐年上升，對患者的生命安全造成極大影響[1]。該病早期并無明顯癥狀和體征，偶有咳嗽和少量痰液，容易誤診或漏診[2]。目前臨床上的診斷方式主要以影像學(xué)檢查為主，但是其篩查方法主要還是以人為觀察為主，不過鑒別的醫(yī)師容易因視覺疲勞降低診斷準確率。512層螺旋CT操作簡便，圖像清晰，空間分辨率較高，在肺部疾病的診斷中有重要地位[1，3]。其次，人工智能是一項全新的科學(xué)技術(shù)，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，在胸片以及病理學(xué)的應(yīng)用上也開始普及[4-5]。本研究探討了512層螺旋CT高分辨掃描結(jié)合人工智能系統(tǒng)對肺內(nèi)不典型結(jié)核球的診斷價值，報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2019年8月—2021年3月就診的肺內(nèi)不典型結(jié)核球患者120 例，隨機分為觀察組(n=60)和對照組(n=60)。兩組一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，具有可比性(見表1)。

表1 兩組一般資料比較

1.2 納入和排除標準

納入標準：經(jīng)臨床診斷證實為肺內(nèi)不典型結(jié)核球者；均采用512層螺旋CT高分辨掃描；溝通能力較好者；臨床資料完整者。排除標準：凝血功能障礙者；過敏體質(zhì)者；并發(fā)嚴重心肝腎功能不全者；具有傳染性疾病者；處于妊娠期或哺乳期者。

1.3 方法

觀察組：患者取仰臥位，采用512層螺旋CT高分辨進行掃描，在醫(yī)師指導(dǎo)下患者抬高雙臂，深吸氣后屏氣，確保胸腔處于擴張狀態(tài)，實施增強掃描；采用人工智能閱片，將患者的影像學(xué)檢查資料導(dǎo)入人工智能輔助篩查系統(tǒng)內(nèi)，以自動分析病變結(jié)果。對照組：患者取仰臥位，采用常規(guī)CT進行掃描，通過專業(yè)醫(yī)師閱片，分析病變結(jié)果，以2 名閱片醫(yī)師一致的意見作為標準。將兩組分析結(jié)果與病理結(jié)果做比較。

1.4 觀察指標

比較各組病變檢出情況；分析兩組掃描結(jié)果；比較各組惡性肺結(jié)節(jié)CT值。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法

2 結(jié) 果

2.1 兩種方法與病理結(jié)果檢出情況比較

兩組檢出率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=1.365，P=0.243)。兩組檢出率均低于病理結(jié)果，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)；三組漏診率比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)(見表2)。

2.2 兩組掃描結(jié)果比較

兩組掃描結(jié)果比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)(見表3)。

2.3 兩組惡性肺結(jié)節(jié)CT值比較

觀察組惡性結(jié)節(jié)CT值與對照組比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)(見表4)。

表2 各組病變檢出情況比較單位：例(%)

3 討 論

結(jié)核病有較高的感染、耐藥以及病死率，尤其是老年人發(fā)病率極高。由于該疾病發(fā)病初期并無明顯的臨床癥狀，因此大部分患者在確診時病情已發(fā)展至中晚期，對患者生命安全有較大影響[6]。不典型結(jié)核球臨床表現(xiàn)通常不明顯，常發(fā)生在不典型部位并呈現(xiàn)孤立性結(jié)節(jié)和腫塊型，導(dǎo)致臨床診斷的漏診及誤診率極高[7]。盡管目前普通的CT檢查在該病的診斷中有重要地位，但由于肺內(nèi)不典型結(jié)核球的病灶形態(tài)特征并不明顯，在鑒別中存在一定弊端。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力不可小覷，其自身的高度靈敏性和特異性可以減輕影像科醫(yī)生的部分工作量。

本研究中觀察組總檢出率為96.67%，對照組為91.67%，均低于病理結(jié)果?？赡苁怯捎诒狙芯繕颖玖枯^少，閱片醫(yī)師有足夠的精力進行分析，所以出現(xiàn)了人工檢出率與人工智能不相上下的現(xiàn)象，因此本研究認為可根據(jù)臨床實際情況進行決定。閆明艷等[8]研究指出，人工智能系統(tǒng)可以提供較高的診斷效率，對肺結(jié)核患者的病變檢出有較好的能力。段生新[9]研究認為，多層螺旋CT影像表現(xiàn)具有多樣性，可以結(jié)合其他輔助檢查手段對其進行綜合分析，提高肺結(jié)核的診斷準確率。人工智能技術(shù)在結(jié)核病中可以實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、提前干預(yù)、快速診斷、遠程會診、精準治療以及健康管理等，特別是能夠助力基層醫(yī)院，破解其面臨的各種挑戰(zhàn)，并在技術(shù)實現(xiàn)以及診療應(yīng)用上都具有不可小覷的作用[10-11]?；谝陨涎芯?，本文還進一步分析了512層螺旋CT高分辨掃描結(jié)合人工智能系統(tǒng)的檢出結(jié)果，發(fā)現(xiàn)無論是鈣化灶、空洞，還是空氣支氣管征，亦或周圍軟組織，它都能較好地顯示，從而為肺內(nèi)不典型結(jié)核球鑒別診斷提供更可靠的依據(jù)，降低誤診率及漏診率。在與常規(guī)掃描的比較中，512層螺旋CT高分辨掃描的CT值明顯增加，說明相比于常規(guī)CT掃描，512層螺旋CT高分辨掃描的實質(zhì)性信號更強，在鑒別診斷中能夠提供更明顯的信息支持。最重要的是，本研究主要以病灶大小、形態(tài)、邊緣分葉、內(nèi)部平均CT值、最大和最小CT值、特殊組織成分(鈣化、脂肪)、強化CT值變化作為參考參數(shù)，利用軟件分析各參數(shù)對惡性結(jié)節(jié)提示的參考意義，深度學(xué)習(xí)，分析數(shù)據(jù)、修正數(shù)據(jù)、完善數(shù)據(jù)。這進一步表明512層螺旋CT高分辨掃描作為肺內(nèi)不典型結(jié)核球的診斷方法有較高的臨床價值，為后期的分析鑒別打下堅實的基礎(chǔ)，不過考慮到相較于病理結(jié)果，其檢出率偏低的情況，建議根據(jù)實際情況采用人工智能系統(tǒng)聯(lián)合專業(yè)醫(yī)師一起鑒別，這與黃云開[12]研究結(jié)論基本相似。

表3 兩組掃描結(jié)果比較單位：例(%)

表4 兩組惡性肺結(jié)節(jié)CT值比較

綜上所述，512層螺旋CT高分辨掃描結(jié)合人工智能系統(tǒng)有較高的檢出率，可以降低臨床誤診率，但是與醫(yī)師診斷價值方面比較并無明顯差異，因此，可采用512層螺旋CT高分辨掃描后人工智能系統(tǒng)聯(lián)合醫(yī)師閱片的方式進行診斷，對提高該病的診斷準確率有重要的臨床意義。