石 金， 徐廣才

(北京農(nóng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 北京市新農(nóng)村建設(shè)研究基地， 北京 102206)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力在長期的環(huán)境變化中，對各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源進(jìn)行合理利用的綜合能力，表現(xiàn)為一個綜合性指標(biāo)，體現(xiàn)地區(qū)內(nèi)一種綜合能力，是推動鄉(xiāng)村振興實施的重要抓手。“一村一品”(one village one product, OVOP)是一種高效的生產(chǎn)方法，對促進(jìn)農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村的發(fā)展、提高農(nóng)民收入、健全農(nóng)業(yè)管理體系都有著重要作用。當(dāng)前，中國正處在加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、實現(xiàn)鞏固鄉(xiāng)村脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的重要階段。近年來，北京市不斷深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，持續(xù)完善農(nóng)業(yè)發(fā)展支持政策，著力推動“一村一品”產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。北京市“一村一品”村在發(fā)展量與質(zhì)上發(fā)生重大變化，逐年呈現(xiàn)出新的趨勢。加強(qiáng)種植業(yè)“一村一品”村建設(shè)是實現(xiàn)北京市農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、實現(xiàn)鞏固鄉(xiāng)村脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接重要組成部分，對推動北京市種植業(yè)競爭力提升具有重要作用。

在“一村一品”發(fā)展方面，國內(nèi)外研究不斷發(fā)展與深化。20世紀(jì)50 年代，日本受戰(zhàn)后影響大力發(fā)展工業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)了勞動力不足、資金短缺等問題。大分縣前任知事平松守彥為解決這些問題提倡要利用當(dāng)?shù)氐馁Y源、開發(fā)當(dāng)?shù)氐奶禺a(chǎn)、發(fā)展當(dāng)?shù)氐奶禺a(chǎn)、促進(jìn)當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，取得明顯的成效[1]。Okura通過走訪大分縣的消費者，大分縣的居民都認(rèn)識到了產(chǎn)品的宣傳作用對示范村發(fā)展的影響作用，并提出了“一村一品”要依靠當(dāng)?shù)卣男麄骱驼叻龀諿2]。Suekham研究了泰國“一村一品”經(jīng)營主要活動，發(fā)現(xiàn)評價村的質(zhì)量體系可以激發(fā)農(nóng)戶對“一村一品”產(chǎn)品的積極性，促進(jìn)示范村的發(fā)展[3]。Sura在對“一村一品”發(fā)展的影響因素的分析中認(rèn)為，資源的數(shù)量、質(zhì)量、管理者的管理水平都會對一個村莊的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響，不僅如此，村莊網(wǎng)絡(luò)的支撐和成長戰(zhàn)略也會影響一個村莊的發(fā)展[4]。許肖認(rèn)為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革促進(jìn)了農(nóng)業(yè)消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，“一村一品”的生產(chǎn)方式對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用[5]。黃曉江發(fā)現(xiàn)運城劉村“一村一品”充分發(fā)揮當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢，適應(yīng)市場需要，不斷提升產(chǎn)品品質(zhì)、提升市場價值，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)代化[6]。趙萌等實地對陜西省54個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明，農(nóng)村公共服務(wù)設(shè)施落后、規(guī)模較小、資金不足，并由此提出了擴(kuò)大融資渠道、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增大經(jīng)營規(guī)模等措施[7]。雷娟經(jīng)過研究認(rèn)為“一村一品”示范村發(fā)展面臨的主要問題是缺乏經(jīng)費、社會產(chǎn)業(yè)帶動能力弱、標(biāo)準(zhǔn)化程度不高等[8]。

農(nóng)業(yè)競爭力是學(xué)術(shù)界研究的一個重要領(lǐng)域，研究內(nèi)容覆蓋面廣，角度多元化。Gopinath等提出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入量和農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)率增加是增長農(nóng)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素[9]。Osborne等指出地方資源的相對優(yōu)勢和高層因地適宜的決策是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭能力的源泉[10]。Kaminska運用TOPSIS法，選擇歐盟27個成員國2009—2011農(nóng)產(chǎn)品銷售情況，并分成4個不同組別，對每組組內(nèi)國家農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行了評估[11]。Betül等以利益成本為基礎(chǔ)，運用政策分析矩陣對土耳其農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行評估，探討土耳其農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的政策效果[12]。劉飛翔等認(rèn)為農(nóng)業(yè)競爭力是一個綜合指標(biāo)體系，它可以描繪一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展趨勢，同時也能反映一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)性質(zhì)[13]。章海宏把農(nóng)業(yè)競爭力看作一組能夠體現(xiàn)“競爭力水平-農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”“競爭力水平-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”和“競爭力水平-農(nóng)村人民生活”并可上下波動的指數(shù)[14]。王曉蓉提出了以市場為基礎(chǔ)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的定義，從比較、動態(tài)、可持續(xù)等方面對中國農(nóng)產(chǎn)品的整體競爭力進(jìn)行了評價[15]。王運奇采用偏差-份額(SSM)分析方法，對常州市的農(nóng)產(chǎn)品競爭力進(jìn)行了實證研究，并在此基礎(chǔ)上，提出提高常州市農(nóng)產(chǎn)品競爭力的對策[16]。陳杰通過因子-系統(tǒng)聚類分析，對比安徽各省份的農(nóng)產(chǎn)品競爭力，得出了提高農(nóng)民收入、提高農(nóng)業(yè)效益、推動鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑[17]。任璋琦利用熵權(quán)(TOPSIS)方法評估了新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力，認(rèn)為新疆農(nóng)業(yè)競爭力的最大推動力是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[18]。宋建平認(rèn)為，要提高中國農(nóng)業(yè)的競爭力，必須從5個層面上入手，分別是鞏固農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、健全農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易體系、加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的話語權(quán)、鼓勵特色農(nóng)產(chǎn)品的出口、實行農(nóng)產(chǎn)品的多樣化[19]。鄧龍波等指出要提高湖南省農(nóng)產(chǎn)品的競爭能力和提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，就必須加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的安全保障，建立農(nóng)產(chǎn)品流通系統(tǒng)并加快農(nóng)業(yè)信息化生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)[20]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學(xué)者對“一村一品”與農(nóng)業(yè)競爭力的研究一直在不斷完善，研究內(nèi)容覆蓋面廣，角度多元化。但大多研究都是關(guān)于“一村一品”發(fā)展意義、影響因素、模式分類及問題分析，目前針對“一村一品”村競爭力的研究還未進(jìn)行系統(tǒng)性研究。本文通過構(gòu)建種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)，評價種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率水平，分析空間因素對種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的影響這3個方面得出有效結(jié)論，并對種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力提出建議。

1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)構(gòu)建

本文選取北京市“一村一品”檢測系統(tǒng)[21]中，58個“一村一品”種植業(yè)村的18項農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。資料真實完整，數(shù)據(jù)來源可靠。運用投入產(chǎn)出效率來衡量種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，從而評估競爭力水平?；跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析對評價決策單元要大于評價指標(biāo)和2倍的要求，本文共選取了13個投入指標(biāo)，5個產(chǎn)出指標(biāo)，共18個指標(biāo)。對指標(biāo)的解釋見表1。

表1 初選農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析指標(biāo)

1.1 投入指標(biāo)因子分析降維

1)由表2分析結(jié)果可知，KMO的檢驗值為0.671，大于0.5，接近于1，表明研究所選取的12個指標(biāo)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗結(jié)果

2)提取公因子。投入指標(biāo)共提取了5個主成分因子，共解釋82.551%的總方差，本文將投入指標(biāo)簡化到5個主指標(biāo)。投入指標(biāo)解釋總方差結(jié)果見表3，投入指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成分結(jié)果見表4。

表3 投入指標(biāo)解釋總方差結(jié)果

表4 投入指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成分結(jié)果

基于上述結(jié)果，本文將投入指標(biāo)分為：①人力資源投入(X1)。包括全村總戶數(shù)量(X11)、全村勞動力人數(shù)量(X12)、全村總?cè)丝跀?shù)量(X13)、合作社入社農(nóng)戶數(shù)量(X14)、從事主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶數(shù)量(X15)。②土地資源投入(X2)。包括全村農(nóng)作物播種面積(X21)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)播種面積(X22)。③合作社組織投入(X3)。包括涉及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的合作社數(shù)量(X31)、村內(nèi)正常開展生產(chǎn)經(jīng)營的農(nóng)民專業(yè)合作社數(shù)量(X32)。④企業(yè)經(jīng)營投入(X4)。包括涉及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量(X41)、村內(nèi)正常開展生產(chǎn)經(jīng)營的企業(yè)數(shù)量(X42)。⑤倉儲能力投入(X5)。包括常溫倉儲能力(X51)、冷藏能力(X52)。

1.2 投入指標(biāo)因子分析降維

1)由表5的分析結(jié)果可知，KMO的檢驗值為0.540，大于0.5，表明研究所選取的5個指標(biāo)具有較強(qiáng)的相關(guān)性，樣本數(shù)據(jù)適合作因子分析。

表5 KMO和Bartlett的檢驗結(jié)果

2)提取公因子。產(chǎn)出指標(biāo)共提取了2個主成分因子，共解釋68.11%的總方差，本文將投入指標(biāo)簡化到2個主指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)解釋總方差結(jié)果見表6，產(chǎn)出指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成分結(jié)果見表7。

表6 產(chǎn)出指標(biāo)解釋總方差結(jié)果

表7 產(chǎn)出指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成分結(jié)果

基于上述結(jié)果，本文將產(chǎn)出指標(biāo)分為：①經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出(Y1)。包括全村總戶數(shù)量(Y11)、全村勞動力人數(shù)量(Y12)。②品牌、認(rèn)證成果產(chǎn)出(Y2)。包括獲得注冊商標(biāo)的數(shù)量(Y21)、獲得綠色食品有機(jī)食品認(rèn)證的數(shù)量(Y22)。

1.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析指標(biāo)確定

將原有指標(biāo)降維成5個投入指標(biāo)(人力資源投入、土地資源投入、合作社組織投入、企業(yè)經(jīng)營投入、倉儲能力投入)和2個產(chǎn)出指標(biāo)(經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出、品牌認(rèn)證成果產(chǎn)出)。

種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)見表8。

表8 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)

2 種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析

2.1 改進(jìn)DEA模型介紹

現(xiàn)有研究中，大多數(shù)學(xué)者選用了主觀性較強(qiáng)的賦權(quán)方法進(jìn)行約束，這就使得改進(jìn)后的傳統(tǒng)DEA模型具有強(qiáng)烈的主觀性，削弱了它的客觀性，而且賦權(quán)方法單一，嚴(yán)謹(jǐn)性不強(qiáng)。反觀選用客觀賦權(quán)，雖然可以使模型進(jìn)一步精準(zhǔn)化，但由于各學(xué)者所選方法都存在一定誤差，也易造成結(jié)果的誤差。因此，本文將選取兩種常用且精度較高的客觀賦權(quán)方法，采用組合賦權(quán)法，保證權(quán)重的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，最大限度減小權(quán)重誤差。經(jīng)過對相關(guān)資料進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)熵值法和變異系數(shù)法得到的結(jié)果更為精準(zhǔn)，因此本文選用了這兩種方法進(jìn)行賦權(quán)。通過組合客觀賦權(quán)法對SBM模型進(jìn)行權(quán)重約束，利用熵值法和變異系數(shù)法這兩種賦權(quán)方法求得各指標(biāo)權(quán)重，并通過平均加權(quán)法得到一個系統(tǒng)的權(quán)重值。

2.1.1 熵值法

熵值法可以評價某個指標(biāo)的不確定性，借此分析該指標(biāo)對綜合評價的影響程度，不確定性越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。設(shè)有k個評價對象，m個評價指標(biāo)，構(gòu)成指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X=(Xij)km，對于某項指標(biāo)j，若評價對象的指標(biāo)值Xij間的差距越大，則信息熵值越大，則該指標(biāo)的權(quán)重越大。

第1步，計算指標(biāo)值Xij在第j個指標(biāo)下的權(quán)重p(Xij)，即

(1)

第2步，計算第j個指標(biāo)的熵值ej，即

(2)

第3步，計算第j個指標(biāo)的差異性因數(shù)gj，即

gj=1-ej

(3)

第4步，確定權(quán)重，歸一化處理后，得到權(quán)重值wj，即

(4)

2.1.2 變異系數(shù)法

變異系數(shù)法是指標(biāo)間關(guān)系的變動可以確定該指標(biāo)對于整體指標(biāo)數(shù)據(jù)的影響程度，即根據(jù)某項指標(biāo)實際觀測值的變異大小來確定該指標(biāo)權(quán)重。它的具體操作步驟如下：

第1步，求各指標(biāo)的均值和方差，即

(5)

(6)

第2步，求解變異系數(shù)，即

(7)

第3步，計算各指標(biāo)權(quán)重，即

(8)

2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率分析

2.2.1 指標(biāo)權(quán)重值求解代入

通過上述兩種方法求得權(quán)重值之后，通過平均加權(quán)法求得綜合權(quán)重值(表9、表10)。

表9 投入指標(biāo)權(quán)重值

表10 產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重值

在熵值法所求權(quán)重和變異系數(shù)法所求權(quán)重基礎(chǔ)上，求兩者的平均數(shù)，得到最終結(jié)果。

2.2.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值求解

綜合表9、表10，得到最終綜合權(quán)重值。本文采用MAXDEA運行帶權(quán)重約束的超效DEA模型進(jìn)行計算，并將各“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值得分進(jìn)行排名，結(jié)果見表11。

表11 種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值得分及排名

續(xù)表11

2.2.3 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率整體描述性分析

對種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值進(jìn)行描述性統(tǒng)計，并得出最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及方差。具體見表12。

表12 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值描述性統(tǒng)計

結(jié)果顯示，其效率均值達(dá)到0.971，整體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力水平相對比較高。在58個種植業(yè)“一村一品”村中，29個占其總數(shù)50%的“一村一品”村的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值大于1，表明“一村一品”種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展得到了北京市政府大力支持，有著很大的提升。但同時也存在29個“一村一品”村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值小于1。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值最高“一村一品”村為2.161，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值最低的“一村一品”村僅僅為0.580，最大值與最小值差距足有1.581。故足以看出，種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)效率差距過于明顯，極有可能受其他客觀因素的影響。結(jié)果表明，北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力水平村間差異較大，但具有很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3 “一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力空間相關(guān)性分析

3.1 空間計量模型選擇

本文利用ESDA模型對北京市“一村一品”示范村的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率是否存在空間自相關(guān)進(jìn)行了實證分析。ESDA是一種應(yīng)用于空間數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與方法，在空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間統(tǒng)計學(xué)中主要用于描述空間數(shù)據(jù)的空間分布，并通過可視化的方式來表示數(shù)據(jù)的空間分布，測量一些屬性的空間聚集效應(yīng)，以及屬性值在空間上的交互作用?？臻g自相關(guān)分析技術(shù)是以數(shù)據(jù)的空間關(guān)系為基礎(chǔ)，通過測量數(shù)據(jù)的空間關(guān)系，來分析種植業(yè)示范村的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的空間關(guān)聯(lián)格局問題。

空間自相關(guān)分析通常從整體和局部兩個層面進(jìn)行。整體的空間相關(guān)性分析是用來度量空間數(shù)據(jù)在整個體系中呈現(xiàn)的空間關(guān)聯(lián)性和空間差異性的分布特點，通常采用整體莫蘭氏I(Moran’sI)指標(biāo)來度量；局部空間自相關(guān)分析是用莫蘭散點圖和 LISA指數(shù)對某一單位所出現(xiàn)的空間關(guān)聯(lián)現(xiàn)象進(jìn)行分析。

3.2 全局空間自相關(guān)分析

在已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文研究目的，采用Moran’sI指數(shù)測算空間相關(guān)性。全局Moran’sI的具體計算公式為

(9)

在Moran’sI指數(shù)的分析中，需要通過Z值檢驗法對 Moran’sI指數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗，計算公式為

(10)

(11)

(12)

(13)

(14)

式中：

(15)

(16)

w1、w2與式(11)一致，只有當(dāng)P≤1 時，證明拒絕原假設(shè)，Moran’sI指數(shù)的取值通過顯著性檢驗，并且存在空間相關(guān)性，一般將顯著性結(jié)果劃分為10%、5%、1% 3個等級，P的取值越接近于0顯著性越好。

3.3 局部空間自相關(guān)

當(dāng)要分析區(qū)域內(nèi)有無空間相關(guān)性、有無差別、有無不規(guī)則區(qū)域、有無異常情況時，必須采用局部空間自相關(guān)分析。介紹一種用于分析局部自相關(guān)的指數(shù)，即LISA指數(shù)。局部莫蘭氏I(Moran’sI)的特定公式為

(17)

其中，各成分的特別含義以及莫蘭氏I指數(shù)(Moran’sI)指數(shù)都需要用Z值測試來檢測。在計算局部莫蘭氏I(Moran’sI)指標(biāo)時，利用離散曲線可以很好地反映各個區(qū)域的空間分布。I代表的是正向關(guān)系，觀察到的高、低的觀察結(jié)果在不同的區(qū)域集中。I-負(fù)表示元素含有一個含有各種數(shù)值的相鄰元素，這個元素就是一個例外。I近似0，樣本的空間分布是隨機(jī)的，在空間上是均勻的，沒有任何空間自相關(guān)性。

3.4 全局空間關(guān)聯(lián)分析

利用ArcGIS 10.5軟件，對北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率做了空間自相關(guān)分析，生成了“一村一品”村的空間自相關(guān)報表。給出了基于58個北京市種植業(yè)“一村一品”村的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全局自相關(guān)Moran’sI指數(shù)(表13)。

表13 “一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率全局自相關(guān)Moran’s I指數(shù)

具體分析結(jié)果如圖1所示。通過檢驗，種植業(yè)“一村一品”村的Moran’sI指數(shù)值介于0到1之間，北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的空間分布表現(xiàn)出正相關(guān)性，P值為0.019 459，不僅通過了5%水平下的顯著性檢驗，還接近于1%水平的顯著性檢驗。由此得出：北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率在空間上的分布不是隨機(jī)的，而是存在集聚效應(yīng)，“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率較高和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率較低的“一村一品”村都是各自相鄰的。

圖1 種植業(yè)示范村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率空間自相關(guān)分析結(jié)果

3.5 局部空間自相關(guān)分析

為進(jìn)一步研究各地區(qū)種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率間相互作用，利用局部Moran’sI指數(shù)做進(jìn)一步分析。利用ArcGIS 10.5軟件制作北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率分布的LISA集聚圖(圖2)，并據(jù)此得出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率集聚類型分布情況，見表14。

表14 種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率集聚類型分布情況

1)高高集聚區(qū)(H-H)主要集中在北京市東北部順義區(qū)一個行政區(qū)內(nèi)。順義區(qū)大孫各莊鎮(zhèn)前陸馬村(1.047)、順義區(qū)李遂鎮(zhèn)后營村(1.209)、順義區(qū)北小營前魯各莊村(1.078)、順義區(qū)木林鎮(zhèn)賈山村(1.023)、順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)焦莊戶村(1.013)集聚現(xiàn)象顯著。這些種植業(yè)“一村一品”村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在北京市全部“一村一品”村中處于領(lǐng)先地位，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值均大于1。

2)高低集聚區(qū)(H-L)主要集中在房山區(qū)與大興區(qū)的北京西南部邊界平原。在北京市南部種植業(yè)“一村一品”村產(chǎn)業(yè)聚集帶整體水平不高，只有房山區(qū)琉璃河鎮(zhèn)周莊村(1.035)、大興區(qū)魏善莊鎮(zhèn)李家場(1.026)、房山區(qū)長陽鎮(zhèn)夏場村(1.001)、房山區(qū)大石窩鎮(zhèn)南河村(1.045)，這些種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)效率處于高水平。

3)低高集聚區(qū)(L-H)數(shù)量比較少，只有平谷區(qū)峪口鎮(zhèn)西營村(0.853)表現(xiàn)顯著。該“一村一品”村鄰接大量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率較高的“一村一品”村，可以看到平谷區(qū)峪口鎮(zhèn)西營村也正好位于平谷區(qū)的西側(cè)靠近高高集聚區(qū)(H-H)附近。

4)低低集聚區(qū)(L-L)集中在門頭溝區(qū)妙峰山附近，主要有門頭溝王平鎮(zhèn)西馬各莊村、門頭溝區(qū)雁翅鎮(zhèn)太子墓村。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

基于以上研究得出以下結(jié)論

1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力整體較強(qiáng)，但村間差異較大?！耙淮逡黄贰贝遛r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率均值達(dá)到0.971，整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相對比較高，既有如順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)柳莊戶村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率高的“一村一品”村，也有如房山區(qū)韓村河鎮(zhèn)圣水峪村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率低的“一村一品”村，表明北京市種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率差距較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競爭力有待加強(qiáng)，但具有很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力具有空間相關(guān)性，存在集聚效應(yīng)。①利用ArcGIS，對種植業(yè)“一村一品”村地理指標(biāo)處理并采用核密度分析，得出“一村一品”村的地理分布差異顯著，呈多中心集聚格局態(tài)勢。②借助于ESDA模型，并利用“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率值與相關(guān)的地理指標(biāo)計算Moran’sI指數(shù)，進(jìn)行全局空間關(guān)聯(lián)分析，得出種植業(yè)“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力存在全局空間自相關(guān)性且存在局部集聚效應(yīng)。③通過分析“一村一品”村農(nóng)業(yè)效率LISA圖，得出“一村一品”村集聚分布與行政區(qū)劃分的“一村一品”村集聚群落分布態(tài)勢具有一定一致性。進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得出相鄰地區(qū)的“一村一品”村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率高的地區(qū)和低的地區(qū)出現(xiàn)一定集聚現(xiàn)象。

4.2 建議

4.2.1 培育新型經(jīng)營主體

培育并完善“一村一品”村與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、合作社等經(jīng)營主體的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，提高示范生產(chǎn)經(jīng)營組織化程度，降低生產(chǎn)風(fēng)險，實現(xiàn)利益共享。①增強(qiáng)合作社服務(wù)功能。示范村內(nèi)合作社應(yīng)制定統(tǒng)一生產(chǎn)規(guī)程與生產(chǎn)資料供給，從生產(chǎn)源頭保障農(nóng)產(chǎn)品的高質(zhì)量。在選種時，按照市場需要和實際生產(chǎn)能力，對優(yōu)質(zhì)品種進(jìn)行篩選；在生產(chǎn)時，為農(nóng)民的統(tǒng)一技術(shù)服務(wù)；在銷售時，合理制定產(chǎn)品價格，豐富銷售渠道。②增強(qiáng)企業(yè)效益帶動能力。強(qiáng)化農(nóng)戶契約意識與合作精神，探索多種形式的企業(yè)聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)方式，促進(jìn)小農(nóng)戶與大企業(yè)有效銜接，帶動示范村整體經(jīng)濟(jì)受益。③強(qiáng)化各種經(jīng)營主體的聯(lián)合。因地制宜建設(shè)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，發(fā)揮企業(yè)、合作社、農(nóng)戶各自優(yōu)勢，加強(qiáng)技術(shù)、信息、市場等流通，形成相互滲透的緊密型利益聯(lián)結(jié)機(jī)制。推進(jìn)專業(yè)基地+合作社+農(nóng)民、龍頭企業(yè)+合作社+農(nóng)民等經(jīng)營模式，力爭形成較高水平的“農(nóng)-企-旅”融合，帶動農(nóng)民持續(xù)增收和示范村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升種植業(yè)示范村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力提升。

4.2.2 選準(zhǔn)高質(zhì)量特色產(chǎn)業(yè)

北京市近郊地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較落后，如果行業(yè)發(fā)展雷同，就會產(chǎn)生惡性競爭。所以，種植業(yè)示范村產(chǎn)業(yè)發(fā)展不能“小而全”，要根據(jù)自己的特點和優(yōu)勢，實現(xiàn)“宜農(nóng)則農(nóng)”“宜工則工”。因地制宜，科學(xué)規(guī)劃，各種植業(yè)示范村找準(zhǔn)自身發(fā)展切入點。①突出產(chǎn)業(yè)規(guī)劃設(shè)計。緊密圍繞種植業(yè)示范村主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，以鄉(xiāng)村振興為切入點，結(jié)合都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)兩大主題，全方位開展產(chǎn)業(yè)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃。②突出產(chǎn)品開發(fā)策劃。進(jìn)一步加強(qiáng)對示范村產(chǎn)品開發(fā)的指導(dǎo)，尤其注重精、深加工產(chǎn)品、創(chuàng)意文化產(chǎn)品、時尚體驗產(chǎn)品的開發(fā)，并確立新產(chǎn)品開發(fā)的獎勵機(jī)制，推動示范村產(chǎn)品多樣化發(fā)展，增強(qiáng)“一村一品”主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品附加值。

4.2.3 協(xié)調(diào)各區(qū)域內(nèi)互補(bǔ)發(fā)展

北京市較強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的種植業(yè)示范村落集中在東北部順義區(qū)平原附近，較弱競爭力的示范村集中在西部門頭溝區(qū)北部妙峰山附近，較弱競爭力的示范村中偶有較強(qiáng)競爭力示范村落集中在房山區(qū)、大興區(qū)南部邊界平原帶。①對于集中在東北部區(qū)縣競爭力相對較強(qiáng)的示范村，要從提高農(nóng)業(yè)工業(yè)化程度著手，對傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)和工藝進(jìn)行改造，對產(chǎn)能落后的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行淘汰，逐步建立產(chǎn)業(yè)園區(qū)，逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，將有限的資源整合于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)中，從而形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。同時，要加快發(fā)展區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)，發(fā)展旅游，以滿足居民的消費需要，引進(jìn)現(xiàn)代科技，如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等，完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。②對于集中在西南部區(qū)縣競爭力相對較弱的示范村，應(yīng)開展具有自身特色的農(nóng)副產(chǎn)業(yè)，逐步實現(xiàn)規(guī)模化種植，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從粗獷加工到精深加工轉(zhuǎn)變。③對集中在房山區(qū)、大興區(qū)西南部邊界平原帶的示范村，其較高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力并沒有帶動周邊地區(qū)競爭力較低示范村發(fā)展，且呈現(xiàn)一定的極化現(xiàn)象，甚至還受到周邊地區(qū)競爭力較低示范村發(fā)展的約束。因此應(yīng)保持較高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的示范村良好發(fā)展勢頭，同時適當(dāng)將助農(nóng)政策、生產(chǎn)經(jīng)驗、資金投入向競爭力不足的示范村傾斜。綜上，應(yīng)構(gòu)建良好示范村村間經(jīng)濟(jì)空間格局，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而提升示范村農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力。

4.2.4 加強(qiáng)跨區(qū)域科技合作交流

北京市各區(qū)種植業(yè)“一村一品”村要進(jìn)一步強(qiáng)化措施以促進(jìn)“一村一品”村跨區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)交流，加快其從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力較強(qiáng)地區(qū)向競爭力較弱地區(qū)技術(shù)擴(kuò)散的進(jìn)程，吸取競爭力較強(qiáng)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)方法，推動“一村一品”村跨區(qū)域的合作交流。①政府層面需要積極引導(dǎo)，出臺相應(yīng)的政策法規(guī)，鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)，營造一個良好的區(qū)域科技合作環(huán)境。②協(xié)調(diào)城市發(fā)展新區(qū)的示范村與生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的示范村共同發(fā)展，改進(jìn)“區(qū)-鎮(zhèn)-村”的管理模式變?yōu)椤翱鐓^(qū)域村與村幫扶”的管理模式，漸漸向著“技術(shù)要素交流，多極輻射發(fā)展”的趨勢演化，加快技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)程，逆轉(zhuǎn)遠(yuǎn)郊區(qū)示范村農(nóng)業(yè)技術(shù)愈發(fā)落后的趨勢。③示范村技術(shù)引領(lǐng)方面，應(yīng)發(fā)揮農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力較強(qiáng)示范村的引領(lǐng)作用，為附近其他一般村落提供生產(chǎn)資料及銷售等服務(wù)，鼓勵示范村與一般鄉(xiāng)村集約化、規(guī)模化生產(chǎn)。與此同時，增強(qiáng)示范村的品牌宣傳的推介力度，擴(kuò)大主導(dǎo)產(chǎn)品知名度和影響力的半徑。定期為其他村落開展技術(shù)培訓(xùn)、咨詢和品牌宣傳指導(dǎo)，保證示范村依靠優(yōu)勢帶動附近村落發(fā)展，促進(jìn)科技合作交流，形成合作共贏的發(fā)展模式。