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        商業(yè)銀行不良貸款率的地區(qū)異質(zhì)性及時間演變趨勢分析

        2022-07-31 10:18:14李國鋒
        科學(xué)與信息化 2022年14期
        關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行水平

        李國鋒

        中國建設(shè)銀行長沙鐵銀支行 湖南 長沙 410000

        引言

        近年來,由于各地周期性和結(jié)構(gòu)性因素的疊加,中國商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量有所惡化,不良貸款率也有所上升,截至2019年不良貸款率為2.9%。由于不良貸款通常是銀行危機的先行指標(biāo)[1],是商業(yè)銀行信用風(fēng)險最直接的體現(xiàn)[2]。銀行產(chǎn)生不良貸款之后需要計提準(zhǔn)備金,會對資本金產(chǎn)生嚴重的影響,這在商業(yè)銀行風(fēng)險監(jiān)控之中處于非常重要的地位。我國各地區(qū)因為經(jīng)濟發(fā)展水平、政府治理水平、文化因素及相關(guān)金融基礎(chǔ)設(shè)施的差異,導(dǎo)致各地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率有著明顯的差異,如2019年海南的不良貸款率最高為8.7%,而較低的為上海為0.8%,北京為0.7%,西藏為0.6%,不良貸款率有著明顯的地域差異分布特征。因此,研究不同地區(qū)不良貸款率的地區(qū)差異分布特征,可以分析不同地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率差異形成的原因,并有針對性的分析癥結(jié)所在,對于各地區(qū)因地制宜出臺相應(yīng)的政策,降低商業(yè)銀行的不良貸款率,提高商業(yè)銀行可持續(xù)發(fā)展水平具有重要意義。

        己有的研究主要從數(shù)字金融[3]、數(shù)字經(jīng)濟[4]、碳中和[5]、宏觀經(jīng)濟波動[6]、普惠金融[7]、供應(yīng)鏈金融[8]以及金融科技[9]及政商關(guān)系[10]角度對商業(yè)銀行不良貸款率的影響因素進行了分析,研究表明不同的內(nèi)在機制可以通過提高商業(yè)銀行的金融效率、創(chuàng)新效率降低商業(yè)銀行不良貸款率。因為香港、臺灣和澳門地區(qū)不具有一般的可比較性,因此排除。本文最終收集了2006-2019年我國31個省級行政區(qū)(不含港澳臺)商業(yè)銀行不良貸款率的數(shù)據(jù),分析了商業(yè)銀行不良貸款率的地區(qū)分布差異及時間演變趨勢,并從信貸環(huán)境、金融監(jiān)管以及市場結(jié)構(gòu)方面對原因進行了分析,并最終提出了相應(yīng)的政策建議。本文的研究成果對建設(shè)現(xiàn)代金融體系和防控金融風(fēng)險具有重要的現(xiàn)實意義。

        1 商業(yè)銀行不良貸款率的地區(qū)分布特征

        1.1 總體特征

        我國商業(yè)銀行總體不良貸款率總體上呈現(xiàn)4個不同的變化趨勢階段。第一階段為“迅速下降階段”:我國商業(yè)銀行總體不良貸款率在2006-2013年間呈現(xiàn)迅速下降的趨勢,這與2006年銀監(jiān)會堅持以公司治理作為國有商業(yè)銀行改革的核心,促進國有商業(yè)銀行深化與戰(zhàn)略投資者之間的實質(zhì)性合作,重點推進國有商業(yè)銀行改革,市場約束機制顯著增強有關(guān)。第二階段為“緩慢上升階段”:我國商業(yè)銀行不良貸款論在2013-2016年間,開始呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢,這與2013年我國開始著重建設(shè)“社會主義市場經(jīng)濟”體制,進一步市場在資源配置中起決定性作用有關(guān)。第三階段為“緩慢下降”階段:我國商業(yè)銀行不良貸率在2016-2018年間呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢,這與經(jīng)過不斷建設(shè),我國社會主義市場經(jīng)濟體制不斷完善,使得商業(yè)銀行在一個較好的市場信用環(huán)境中運行,因此降低了不良貸款率有關(guān)。第四階段為“迅速上升”階段。

        1.2 分地區(qū)不良貸款率

        本文將我國按照經(jīng)濟地理的概念分為東部、中部和西部地區(qū)。我從不良貸款率大小來看,在2015年前,東部地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率最高,中部地區(qū)其次,西部地區(qū)最低;而在2015年以后,西部地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率最高,中部地區(qū)其次,東部地區(qū)最低,在2010-2015年和2015-2018年兩個時間段表現(xiàn)出“翻轉(zhuǎn)的”特征,這表明各個地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段,其對商業(yè)銀行不良貸款率的影響呈現(xiàn)出不同的地區(qū)異質(zhì)性影響。從時間演變趨勢來看,3個地區(qū)的不良貸款率總體上呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢,但3大地區(qū)分別呈現(xiàn)出不同的特點。東部地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率在2010-2011為下降,2011-2015年不斷上升,在2015-2017年下降,2017年后又上升,呈現(xiàn)出“波動上升”的趨勢;中部地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率的波動特征與東部地區(qū)趨勢類似,但2015年以后沒有下降而是呈現(xiàn)出繼續(xù)不斷上升的趨勢;西部地區(qū)商業(yè)銀行不良貸款率的波動趨勢與中部地區(qū)類似,但2017年以后呈現(xiàn)出相反的縮小趨勢。截至2019年末,中部地區(qū)的商業(yè)銀行不良貸款率要大于東部地區(qū)和西部地區(qū),東部地區(qū)的不良貸款率為3個地區(qū)最低,且遠低于其他兩個地區(qū),說明東部地區(qū)的商業(yè)銀行所處的發(fā)展環(huán)境相對比較好。

        從各個省級行政區(qū)來看,2006年不良貸款率呈現(xiàn)出“西高東低”的分布特征,不良貸款率較高的主要為黑龍江、海南、吉林、青海、河南、新疆和西藏,較低的地區(qū)為浙江、上海、江蘇、北京、福建。到2019年,全國各個地區(qū)的不良貸款率都下降,但除了部分地區(qū)外,相對分布特征開始轉(zhuǎn)變成“北高南低”的特征,不良貸款率較高的地區(qū)主要為海南、青海、甘肅、內(nèi)蒙古、遼寧、山東,較低的地區(qū)為西藏、北京、上海、浙江、江蘇、重慶,海南和青海的不良貸款率一直居高不下。

        表1 各省級行政區(qū)2016年和2019年不良貸款率及排名

        2 商業(yè)銀行不良貸款率地區(qū)差異原因分析

        從信貸經(jīng)濟環(huán)境方面來看,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差異往往會導(dǎo)致商業(yè)銀行不良率的地區(qū)差異。一般而言,經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)的商業(yè)銀行不良貸款率較低,因為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)經(jīng)營環(huán)境較好,影響借款人違約的客觀因素,如經(jīng)營效益低、公司破產(chǎn)等事件發(fā)生的可能性較低,經(jīng)濟發(fā)展水平較高的北京、上海和廣東等城市和省份的商業(yè)銀行不良貸款率較低。而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)營環(huán)境較差,影響借款人違約的客觀因素較多,較差的經(jīng)營環(huán)境容易導(dǎo)致因經(jīng)營不善引發(fā)的破產(chǎn)等事件的發(fā)生,使得借款人無力償還貸款,從而提高了商業(yè)銀行的不良貸款率,青海、海南和甘肅的商業(yè)銀行不良貸款率最高,其中青海在2019年的全國省市GDP排名中為倒數(shù)第2名,海南在2019年的全國省市GDP排名中為倒數(shù)第4名,甘肅在2019年的全國省市GDP排名中為倒數(shù)第5名。

        從政策監(jiān)管方面來看,地方金融監(jiān)管的水平對商業(yè)銀行貸款不良率有著重要的影響。如山東在全國省市GDP排名第3,但其商業(yè)銀行不良貸款率水平較高,很有可能是因為地方金融監(jiān)管水平比較落后。同樣的還有在全國省市GDP排名第6的四川,其商業(yè)銀行不良貸款率水平與全國省市GDP排名第18的云南相近,也可能是因為地方金融監(jiān)管水平不高。而貴州在全國省市GDP排名第22,但其商業(yè)銀行不良貸款率處于較低水平,可能是因為其地方金融監(jiān)管水平相對較高。

        從市場結(jié)構(gòu)方面來看。借款人和貸款人之間的信息不對稱和銀行市場競爭都會對商業(yè)銀行不良貸款率產(chǎn)生影響。如在全國省市GDP排名第5的河南,其商業(yè)銀行不良貸款率水平較高,可能是因為河南人口數(shù)量較大,借款人和貸款人之間的信息不對稱程度較高,且銀行市場競爭激烈,導(dǎo)致其商業(yè)銀行不良貸款率位于較高水平。同為東北三省之一,其中遼寧在全國省市GDP排名第15而黑龍江在全國省市GDP排名第25,但遼寧的商業(yè)銀行不良貸款率比黑龍江高,也能就是因為遼寧的信息不對稱程度比黑龍江高,遼寧的銀行市場競爭比黑龍江激烈。

        影響商業(yè)銀行不良貸款率水平的因素還有很多,比如政策因素、文化因素等。如西藏在2019年的全國省份GDP排名中為倒數(shù)第1名,但其商業(yè)銀行不良貸款率水平卻較低,這可能是西藏地區(qū)的政策傾斜和民族信仰等原因造成的。同樣的,新疆的全國省份GDP排名也較為靠后,但其商業(yè)銀行不良貸款率也處于較低水平,很有可能也是因為政策傾斜導(dǎo)致的。

        3 降低商業(yè)銀行不良貸款率的政策建議

        第一,對于經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū),加強地方金融監(jiān)管水平對于降低商業(yè)銀行不良貸款率起著至關(guān)重要的作用。要從思想上建立金融安全意識,加大金融監(jiān)管力度,提高金融監(jiān)管機構(gòu)的監(jiān)管水平和監(jiān)管能力。構(gòu)建金融安全體系,內(nèi)外并舉,明確風(fēng)險管控目標(biāo),以降低地區(qū)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險為導(dǎo)向,推進地區(qū)商業(yè)銀行風(fēng)險體系完善。

        第二,對于經(jīng)濟發(fā)展水平欠發(fā)達地區(qū),充分發(fā)揮優(yōu)惠政策的杠桿效應(yīng)有利于降低商業(yè)銀行不良貸款率水平。通過利用國家對經(jīng)濟發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)的優(yōu)惠政策,發(fā)揮貨幣政策和財政政策的杠桿作用,根據(jù)自身地域優(yōu)勢提升經(jīng)濟發(fā)展水平,改善經(jīng)營環(huán)境,降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,減少引發(fā)不良貸款的違約因素,從根本上降低商業(yè)銀行不良貸款率水平。

        第三,對于經(jīng)濟發(fā)展水平中等的地區(qū),構(gòu)建良好的信用環(huán)境可以有效降低商業(yè)銀行不良貸款率。通過加強銀行間合作,建立企業(yè)信息共享平臺,減少企業(yè)和銀行間的信息不對稱,促進區(qū)域內(nèi)銀行間良性競爭。同時,強化信用管理,增強企業(yè)誠信意識,減少企業(yè)主觀違約因素,從而降低商業(yè)銀行不良貸款率水平。

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