陳 娟
(中國西南電子技術(shù)研究所,成都 610036)
合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)能夠全天候、全天時獲得高分辨率圖像,廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟、軍事及其他對地觀測領(lǐng)域[1-3]。將其應(yīng)用在彈載平臺下,利用合成孔徑雷達得到的高分辨率圖像,通過景象匹配和基于圖像的目標識別可大幅提高目標命中精度,因此近年來彈載大前斜SAR成像技術(shù)得到了廣泛的研究[4-15]。
關(guān)于彈載SAR成像幾何校正,文獻[10]研究了彈載側(cè)視SAR采用RD和CS成像算法及幾何校正方法;文獻[11]和[12]分別研究了彈載前斜SAR成像中RD、CS和SPECAN成像算法對應(yīng)的幾何校正方法;文獻[13]研究了彈載環(huán)掃SAR成像算法;文獻[14]研究了采用時域BP成像算法帶來的圖像畸變校正:這些論文分別分析了彈載條件下的不同成像算法及其成像算法帶來的形變校正方法,但并未分析實際中由于成像場景環(huán)境或各種參數(shù)誤差帶來的問題。如在山地場景中存在高程起伏,SAR圖像存在透視收縮、疊掩和陰影等幾何畸變現(xiàn)象,SAR圖像幾何畸變會引起導(dǎo)引頭匹配制導(dǎo)誤差。關(guān)于場景影響的幾何校正已有作者開展了詳細研究[15],本文不再贅述。
本文將重點研究彈載俯沖大前斜成像過程中的參數(shù)誤差對幾何畸變的影響。大前斜SAR成像的直接結(jié)果為斜距圖,與地距圖相比形變嚴重,無法直接用于景象匹配和目標識別,需采用慣導(dǎo)等設(shè)備提供的參數(shù)進行斜距圖轉(zhuǎn)地距圖的幾何校正轉(zhuǎn)換,因此,幾何校正性能和彈道參數(shù)精度緊密相關(guān)。在末制導(dǎo)階段俯沖大前斜SAR成像模式下,由于導(dǎo)彈運動速度快,目標多普勒變化劇烈,彈道參數(shù)誤差對校正結(jié)果非常敏感。本文在分析彈載俯沖大前斜SAR成像模式的幾何校正方法基礎(chǔ)上,分析了彈道參數(shù)誤差導(dǎo)致的地距圖畸變,通過仿真和統(tǒng)計討論了不同誤差情況下的畸變量,為實際系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)提供了理論參考和應(yīng)用邊界準則。
圖1 大前斜視SAR幾何模型圖
圖2 多點目標在等效成像平面中的示意圖
從上面的分析可以看出,由于實際成像的斜平面存在幾何畸變,因此不能真實反映各目標點的物理空間關(guān)系,不能應(yīng)用于后續(xù)的景象匹配或目標特征識別,因此需要從成像的斜平面向地平面進行投影,修正畸變的圖像。
由于SPECAN成像算法具備大前斜成像場景適應(yīng)性,且運算量相對較低,適用于彈載實時成像,在此開展基于該成像算法的幾何校正原理分析[7,12]。
從SAR成像的斜距圖到地面場景圖像,其對應(yīng)關(guān)系可以通過兩次轉(zhuǎn)換得到,首先需找到地面目標投影到等效成像平面的坐標關(guān)系,其次要得到等效平面坐標與最后SAR圖像的坐標關(guān)系。
(1)地面到等效成像平面的坐標關(guān)系
在波束照射區(qū)內(nèi)任選一點目標,在地面坐標系(詳見圖1)的坐標為(x,0,z),其在等效成像平面(詳見圖2)的坐標為(x′,y′)。根據(jù)圖2的幾何關(guān)系,可得到以下的坐標變換關(guān)系。
(1)
式中:h為子孔徑時間中心時刻平臺的高度,α為下傾角。
(2)等效成像平面到SAR圖像的關(guān)系
在等效成像平面等的點目標,經(jīng)高階相位補償和二維聚焦成像處理后,其在SAR圖像上的坐標為(R,fa),則有如下坐標變換關(guān)系。
(2)
式中:V為孔徑中心平臺速度模值。
(3)SAR斜距圖轉(zhuǎn)地距圖變換
由以上坐標變換關(guān)系,可得出SAR斜距圖與地面點目標對應(yīng)的變換關(guān)系為
(3)
由以上公式可得
(4)
式中:z的符號取決定于波束視線方向,在飛行方向右側(cè)為正,左側(cè)為負。
令子孔徑中心速度矢量為V(vx,vy,vz),式(4)可簡化為
(5)
采用方向余弦定理,fa可表示為
(6)
式中:θg為前斜角(速度向量與視線夾角)地面投影,即地面方位角。
從式(5)可知,圖像的畸變與導(dǎo)航參數(shù)中高度和速度精度相關(guān)。此外,參見式(6),由于彈載成像條件下彈道下傾角α和下視角β一般在20°以上,希望方位角θg越小越好,然而當(dāng)θg減小到20°以下時,多普勒將對速度誤差十分敏感。接下來將詳細分析參數(shù)誤差對于圖像畸變的影響。
由式(5)可知,斜距圖轉(zhuǎn)地距圖的幾何校正過程中使用了子孔徑中心時刻平臺的高度和速度矢量信息,由安裝在平臺上的慣導(dǎo)提供,其速度和高度誤差將導(dǎo)致投影坐標產(chǎn)生誤差。
對于地面兩個目標點(x1,0,z1)和(x2,0,z2),它們之間的距離
(7)
兩點間的絕對畸變量dL和相對畸變量ε定義為
(8)
由于微分方法應(yīng)用于多變量非線性關(guān)系時,如果誤差量并非小量,采用一階微分會存在較大截斷誤差,不能直接用于分析圖像畸變。如果要保證可用性,可考慮高階Taylor展開,但理論形式和計算上都會變得非常復(fù)雜,故本文采取基于函數(shù)原型的差分計算方法。
記差分符號
ΔfΔx=Δf(x,Δx)=f(x+Δx)-f(x),
(9)
其含義表示函數(shù)f(x)在x處因產(chǎn)生變化Δx而產(chǎn)生的變化量。
下面先分析x、z的差分,再通過x、z的差分計算L的差分ΔL和相對畸變量ε。
位置解算的差分表達式如下:
(10)
(11)
(12)
對于z的解算,考慮
(13)
有
(14)
(15)
(16)
畸變量為
(17)
根據(jù)式(17)在計算ΔL分別對Δh、Δvx、Δvy的差分時,將Δx1、Δx2、Δz1、Δz2對Δh、Δvx、Δvy差分計算出來后代入最終得到圖像相對畸變量。
作為對上述理論的驗證,在此結(jié)合實際的應(yīng)用指標進行仿真分析。仿真參數(shù)如表1所示。
表1 仿真參數(shù)表
圖3為大前斜SAR成像的斜距和地距圖,該圖為機場跑道及牽引道圖像。從圖3(a)可以看出,主跑道和牽引道本來是相互垂直的,但斜距圖發(fā)生了嚴重的畸變,主跑道和牽引道成較大的鈍角。圖3(b)是幾何校正結(jié)果,主跑道和牽引道成正常的垂直狀態(tài)。從仿真結(jié)果可以看出,通過幾何校正,實現(xiàn)了俯沖大前斜SAR圖像從斜距到地距的準確轉(zhuǎn)換。
圖3 大前斜SAR成像仿真結(jié)果
該幾何校正方法原理為距離多普勒域與實際空間地理坐系間通過斜距和多普勒關(guān)系的投影,其精度高。此外,本方案實現(xiàn)時采用地距圖網(wǎng)格點反向查找距離多普勒斜距圖點,并采用多倍上采樣方式插值可大幅降低截斷誤差,提高圖像質(zhì)量。
該幾何校正方法基于SPECAN成像算法,其校正的原理與文獻[12]類似,但本文方法在實現(xiàn)層面的采用了多倍上采樣插值后取臨近點,雖然運算量相對較大,但截斷誤差小,精度更高,在參數(shù)無誤情況下理論校正精度在1 pixel以內(nèi)。
本文重點分析在各項參數(shù)存在誤差情況下的圖像畸變量,分析評估方法為在X軸和Z軸兩個正交方向上,各自評估其幾何校正后的相對畸變誤差量在兩軸方向的投影。以原點(0,0)為基準,分別在X軸和Z軸上以3 m的間隔設(shè)置評估點,成像距離范圍為1.5 km,分別計算沿X軸方向和沿Z軸方向的評估點與基準點間實測值相對于理論值的誤差。
根據(jù)高度和三維速度誤差參數(shù),采用蒙特卡洛方法每項參數(shù)按照1 000次進行仿真分析,并完成統(tǒng)計和計算相對畸變量。圖4~6分別為僅單獨考慮高度、X軸速度和Y軸速度誤差對地距圖相對畸變量的影響情況,圖7是高度和三維速度誤差為表1中仿真參數(shù)時其隨方位角變化的聯(lián)合影響情況。
圖4 高度誤差的影響
圖5 X軸速度誤差影響
圖6 Y軸速度誤差影響
圖7 高度和三維速度誤差一定時隨方位角變化的影響
從圖4~7可知,高度和速度誤差導(dǎo)致的地距圖畸變主要分布于垂直速度方向(Z軸),而在速度方向(X軸)上較小;畸變量隨高度和速度誤差的增大而增加,隨方位角的減小而迅速增加。
此外,由于不同方位角(前斜角在地面的投影角)情況參數(shù)誤差對畸變量的影響不同,且在實際使用中地距圖像地面坐標往往設(shè)置為距離像(波束視線方向)和方位向(垂直波束視線方向),因此需在以上分析基礎(chǔ)上繞Y軸進行旋轉(zhuǎn)得到距離和方位向的畸變量。不同方位角和平臺誤差下地距圖相對畸變誤差如表2所示。
表2 不同方位角和平臺誤差下地距圖相對畸變情況
從表2中可知,當(dāng)方位角從20°減小到10°時,地距圖畸變量將迅速增加,因此,在末端圖像匹配或目標識別中需考慮該畸變量的影響。
本文針對彈載大前斜俯沖SAR成像幾何校正算法進行了分析,重點推導(dǎo)并通過仿真和統(tǒng)計討論了相關(guān)參數(shù)誤差對地距圖畸變的影響,其中,在方位角很小情況下,高度及速度誤差對幾何畸變量影響很大,在工程應(yīng)用中需要將這兩個參數(shù)量的誤差或邊界限定在一定范圍內(nèi)。仿真結(jié)果驗證了理論分析的正確性。該研究為雷達導(dǎo)引頭在成像模式下系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)計提供了理論依據(jù),并為后續(xù)的圖像匹配或目標識別提出了相應(yīng)需求,具有重要的工程應(yīng)用價值。