駱佳佳 袁榮京 李瑞禎

（廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 511365）

在新技術(shù)推動、新需求產(chǎn)生、新國情需要等時(shí)代背景下，2018年8月，中共中央提出“高等教育要努力發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科”（簡稱“四新”建設(shè)）；2019年4月29日，教育部、科技部、財(cái)政部等部門聯(lián)合召開“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0啟動大會，正式實(shí)施“四新”建設(shè)；2020年11月3日，教育部新文科建設(shè)工作組發(fā)布《新文科建設(shè)宣言》，提出“積極推動人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與文科專業(yè)深入融合……鼓勵(lì)支持高校開設(shè)跨學(xué)科跨專業(yè)新興交叉課程、實(shí)踐教學(xué)課程，培養(yǎng)學(xué)生的跨領(lǐng)域知識融通能力和實(shí)踐能力?！?/p>

受“大智云物鏈移”的影響，“新文科”中的財(cái)會類專業(yè)向智慧財(cái)稅發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)逐步由人工智能替代，部分財(cái)務(wù)人員或轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)共享中心的審核人員，或轉(zhuǎn)型為企業(yè)管理人員，高職財(cái)會專業(yè)人才現(xiàn)階段的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)為具有財(cái)務(wù)分析與企業(yè)管理能力的復(fù)合型技術(shù)技能人才［1］。所以，高職財(cái)會專業(yè)人才培養(yǎng)內(nèi)容既要涵蓋財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用的技術(shù)，更要注重應(yīng)用過程對于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念、基本特征、構(gòu)成要素等方面的充分認(rèn)知與理解，進(jìn)而在實(shí)踐中選擇合適的數(shù)據(jù)工具及處理方式，來應(yīng)對具體需要解決的問題［2］。在此背景下，以大數(shù)據(jù)視域開展高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革與實(shí)踐是有深刻的現(xiàn)實(shí)意義的，提出“引入層次分析與模糊數(shù)學(xué)”在“新文科”建設(shè)啟動期和教學(xué)改革探索期既是夯實(shí)基礎(chǔ)的一步，也是創(chuàng)新的一步。

1 研究綜述

1.1 大數(shù)據(jù)視域下的高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革

1.1.1 大數(shù)據(jù)視域的選擇

選擇以大數(shù)據(jù)為研究視域，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)是以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)延伸發(fā)展而來的，前者更具應(yīng)用優(yōu)勢和發(fā)展前景［3］。對會計(jì)工作而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的會計(jì)信息化，可對當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)進(jìn)行多元分析，保證數(shù)據(jù)在信息范疇內(nèi)所呈現(xiàn)的價(jià)值全部反饋到會計(jì)運(yùn)行系統(tǒng)中，以此為驅(qū)動力，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的整合，為企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的拓展提供基礎(chǔ)保障。

1.1.2 高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革研究

（1）高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)現(xiàn)狀研究。高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程存在教學(xué)過程重理論兜售而輕實(shí)際應(yīng)用，教材案例單一，從頭到尾沿用某特定公司的數(shù)據(jù)信息［4］；信息資料很有局限性，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)僅為幾張報(bào)表，而缺乏相關(guān)的背景資料，教材中的財(cái)務(wù)分析方法也比較落后，一般僅采用比較分析法和比率分析法，預(yù)示風(fēng)險(xiǎn)時(shí)效性差［5］；與此同時(shí)，信息化教學(xué)資源和教師信息化教學(xué)能力不足，難以彌補(bǔ)教法與教材的缺陷［6］；特別是利用電子計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)技術(shù)對龐大的信息進(jìn)行快速及時(shí)搜集、整理、計(jì)算、分析，在目前的財(cái)務(wù)分析課程中缺少相應(yīng)的信息化手段支撐［7］；加上課程考核方式傳統(tǒng)且單一［8］，致使學(xué)生數(shù)據(jù)收集、整理和分析能力弱，財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫水平也有待提高［9］。

（2）高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革建議。相應(yīng)地，以上學(xué)者針對相關(guān)問題提出了高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的教學(xué)改革建議：探索和建立理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)模式，如采取差異化的真實(shí)公司案例導(dǎo)學(xué)模式，開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化案例庫，以物化成果檢驗(yàn)導(dǎo)學(xué)績效，并持續(xù)培養(yǎng)其衍生能力［4］；培養(yǎng)應(yīng)用型教師團(tuán)隊(duì)、開放師生互動教學(xué)和建立校企合作機(jī)制［5］；健全信息化教學(xué)資源、提升教師信息化教學(xué)能力、改進(jìn)教學(xué)方法和制訂合理的考核評價(jià)方式［6］；采用OBE（成果導(dǎo)向教育）理念進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、細(xì)化課程教學(xué)目標(biāo)、優(yōu)化課程體系、重構(gòu)課程模塊、加強(qiáng)學(xué)科間的互動聯(lián)系、加強(qiáng)優(yōu)秀專業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、發(fā)掘和利用相關(guān)數(shù)據(jù)平臺與分析軟件等［7］；培養(yǎng)具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)功底的財(cái)務(wù)分析人才［9］。

1.1.3 大數(shù)據(jù)視域下的高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革

信息化和智能化等未來趨勢要求財(cái)會人員向管理決策方向轉(zhuǎn)型。人才培養(yǎng)應(yīng)對接人才和市場，要以市場需求為導(dǎo)向，特別是以未來的人才能力需求為導(dǎo)向［10］。在大數(shù)據(jù)背景下，廣大一線高職教師對財(cái)務(wù)分析的課程改革亦進(jìn)行了很多嘗試。

（1）課程設(shè)計(jì)方面。嘗試構(gòu)建基于WSR（物理—事理—人理系統(tǒng)方法論）的財(cái)務(wù)分析課程教學(xué)模式，并提出具體保障措施［11］；培養(yǎng)在“大智移云”時(shí)代能夠勝任財(cái)務(wù)分析崗位的職業(yè)技能人才［12］；依托企管沙盤進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表分析課程改革［13］等。

（2）教學(xué)模式方面。設(shè)計(jì)基于微課的“財(cái)務(wù)分析”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式［14］；總結(jié)分析基于職教云平臺的混合式教學(xué)設(shè)計(jì)原則以及線上線下混合式教學(xué)的優(yōu)勢及劣勢［15］；基于微信公眾平臺進(jìn)行案例教學(xué)［16］；引入智慧教學(xué)工具“雨課堂”進(jìn)行混合式教學(xué)［17］；構(gòu)建“對分課堂”在“財(cái)務(wù)分析”課程教學(xué)上的實(shí)施流程及考核方式［18］。

1.2 引入層次分析法與模糊數(shù)學(xué)

1.2.1 層次分析法在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是將決策問題按總目標(biāo)、各層子目標(biāo)、評價(jià)準(zhǔn)則直至具體的備選方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后通過解判斷矩陣特征向量得到每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后通過加權(quán)和的方法遞階歸并各備選方案對總目標(biāo)的最終權(quán)重，并以此為最優(yōu)方案選擇標(biāo)準(zhǔn)，對定性問題進(jìn)行定量分析的一種簡便、靈活且實(shí)用的多準(zhǔn)則的系統(tǒng)性分析與決策方法。

在大數(shù)據(jù)背景下，層次分析法在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，相關(guān)研究文獻(xiàn)的體量也非常大，其可以與多種理論、模型、方法等結(jié)合使用，甚至還可以基于AHP研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人等，所以將層次分析法引入到高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程十分必要，引入的領(lǐng)域可以參考以下幾類文獻(xiàn)，由于文獻(xiàn)體量較大，僅選取研究年代較新、成果較為成熟的代表性文獻(xiàn)。

（1）把層次分析法引入財(cái)務(wù)預(yù)算中。構(gòu)建一套財(cái)務(wù)預(yù)算指標(biāo)體系，借助專家調(diào)查，獲取各個(gè)職能部門的分配需求，借助層次分析法完成各部門的權(quán)重分配，進(jìn)而確定企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算資金的配置方案［19］。

（2）把層次分析法引入企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)結(jié)構(gòu)體系和確立判斷定量化的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而建立判斷矩陣并得出各級權(quán)重，再根據(jù)各級權(quán)重和相應(yīng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值，建立基于AHP的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究數(shù)學(xué)模型計(jì)算研究企業(yè)的Z值，Z值越小，說明企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)越高，其財(cái)務(wù)狀況越差。Z值越大，說明企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)越低，其財(cái)務(wù)狀況就越好。通過Z值計(jì)算可以進(jìn)行橫向和縱向分析，經(jīng)過實(shí)證研究，把層次分析法引入企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是基本可行的，但是該方法也存在一定的局限性，由于每個(gè)企業(yè)的具體情況不同，所以影響企業(yè)指標(biāo)的因素也不盡相同。此外，在構(gòu)建矩陣時(shí)存在一定的人為主觀性，這可能影響最后結(jié)論的可信度［20］。

（3）層次分析法與其他理論或模型組合分析。常見的組合包括但不限于AHP-BSC、AHPFCE、AHP-PSO、AHP-DEA、SWOT與AHP、AHP平衡計(jì)分法、AHP-Fuzzy等。主要應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的有：企業(yè)或項(xiàng)目的績效影響因子和評價(jià)分析、企業(yè)或項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)的影響因子和評價(jià)分析，甚至可以延展至相關(guān)的發(fā)展戰(zhàn)略與策略分析等。

1.2.2 模糊數(shù)學(xué)在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用

模糊數(shù)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的應(yīng)用較為廣泛，不僅體現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整理上，而且聚類分析、消錯(cuò)學(xué)等都需要通過模糊數(shù)學(xué)來拓展其原有的適用范圍。從財(cái)務(wù)分析角度出發(fā)，在企業(yè)的財(cái)務(wù)分析診斷中引入模糊數(shù)學(xué)可以利用企業(yè)運(yùn)營過程中產(chǎn)生的即時(shí)、不全面、模糊的信息來對企業(yè)作適時(shí)的財(cái)務(wù)分析診斷，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題、提高信息的使用效率、增強(qiáng)企業(yè)的應(yīng)變能力；也使得財(cái)務(wù)分析診斷從傳統(tǒng)的事后分析提高到事中甚至事前分析診斷的層次［21］。所以，在高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程中引入模糊數(shù)學(xué)十分必要。

目前，國內(nèi)外關(guān)于模糊數(shù)學(xué)引入高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程的研究較少，本研究的引入思路是，通過給學(xué)生發(fā)布參考文獻(xiàn)研習(xí)任務(wù)與相應(yīng)的案例，實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生既能夠應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)分析與解決問題，還能夠解析分析過程中各數(shù)值與計(jì)算意義的教學(xué)目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)背景下，模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)表分析的參考文獻(xiàn)體量也很可觀，相應(yīng)的文獻(xiàn)庫已經(jīng)基本建立，具體引入方案和文獻(xiàn)類別將在后文的實(shí)施環(huán)節(jié)進(jìn)行表述。

綜上所述，選擇大數(shù)據(jù)視域下高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程教學(xué)改革研究是社會發(fā)展與人才需求共同作用的結(jié)果，而引入的層次分析法與模糊數(shù)學(xué)是具有高效實(shí)用、靈活可持續(xù)發(fā)展性的財(cái)務(wù)分析工具，是新時(shí)代背景下高職類財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)所要掌握的基本技能，而如何保證教學(xué)效果和人才培養(yǎng)目標(biāo)才是本課題的研究重點(diǎn)。

2 搭建模型

在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析中，選取影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的“主要”相關(guān)評價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法，將選取的指標(biāo)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。通過逐層關(guān)聯(lián)、賦予權(quán)重等方式，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)，構(gòu)建模糊綜合評判模型。課題組成員構(gòu)建該模型能將學(xué)術(shù)研究、實(shí)務(wù)工作中出現(xiàn)的半定性半定量問題轉(zhuǎn)化為定量分析，對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析課程中以杜邦分析法為主的比較分析法和比率分析法進(jìn)行了創(chuàng)新，同時(shí)模型固化成Excel模板，便于學(xué)生快速地收集、整理海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成財(cái)務(wù)分析所需的數(shù)據(jù)形式，模型的建立、檢驗(yàn)均在課外。搭建模型的思路如下：

2.1 層次模型

首先，搭建三層次模型。根據(jù)國資委編寫的《企業(yè)績效評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值》，將影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素按照屬性和關(guān)系分為三層。目標(biāo)層：企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平；準(zhǔn)則層：盈利能力狀況、資產(chǎn)質(zhì)量狀況、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、經(jīng)營增長狀況；指標(biāo)層：凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、銷售（營業(yè)）增長率等21個(gè)指標(biāo)［22］，如圖1所示。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建議在選擇財(cái)務(wù)分析指標(biāo)時(shí)可根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況選擇以下指標(biāo)：成本費(fèi)用占營業(yè)總收入比重、經(jīng)濟(jì)增加值率、資本積累率、不良資產(chǎn)比率、或有負(fù)債比率、技術(shù)投入比率。

圖1 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)

其次，進(jìn)行重要性判斷。由于各個(gè)因素的重要性不同，需要由專家或者相關(guān)業(yè)務(wù)人員根據(jù)理論與經(jīng)驗(yàn)，按照1～9標(biāo)度的比例分別對因素進(jìn)行賦值。將重要性判斷值匯總建立矩陣，其中的數(shù)值表示橫向因素相對于縱向因素的重要性（表1）。

表1 比例標(biāo)度值

但由于人們在進(jìn)行重要性判斷時(shí)，通常帶有主觀性，可能會出現(xiàn)判斷A＞B（表示A比B重要），B＞C，而C＞A（按常識本應(yīng)該是A＞C）的情況，產(chǎn)生了前后不一致的邏輯矛盾。因此需要對各因素重要度之間的協(xié)調(diào)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

引入指標(biāo)CI，用來衡量成對比較矩陣A（n＞1階方陣）的不一致程度：

在上述公式中，λmax——判斷矩陣A的最大特征根；n——成對比較因子的個(gè)數(shù)；

引入指標(biāo)RI用來衡量CI的大小。RI是大量同階、隨機(jī)互反矩陣一致性指標(biāo)的平均值，可通過查表（表2）進(jìn)行確定。

表2 隨機(jī)一致性指標(biāo)

根據(jù)公式計(jì)算隨機(jī)一致性比率CR，判斷成對比較矩陣A的一致性是否符合要求：

當(dāng)CR＜0.1時(shí)，可以認(rèn)為成對比較矩陣A未出現(xiàn)較大的邏輯矛盾，數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系符合要求；反之，則表示存在較大的邏輯矛盾，會影響最終的結(jié)果判定，需要對成對比較矩陣A進(jìn)行調(diào)整。

2.2 模糊評判

一些評價(jià)指標(biāo)由于其自身特性，存在著邊界不清、不易定量的特點(diǎn)，如“多”與“少”、“快”與“慢”等；通過模糊關(guān)系合成，對該因素實(shí)施量化，再根據(jù)隸屬度等級狀況進(jìn)行綜合性評價(jià)。

本研究選擇了21個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)評價(jià)指標(biāo)，首先建立因素集為U=（u1，u2，u3，…，u21），其次建立綜合評價(jià)的評價(jià)集，由專家、評委、技工等匯總形成一個(gè)集合，然后因素集與評價(jià)集結(jié)合，逐個(gè)確定評價(jià)對象的因素對評價(jià)集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣R。接著確定因素權(quán)向量，根據(jù)各因素ui的重要程度，賦予不同的權(quán)重ai，將層次分析法與模糊數(shù)學(xué)結(jié)合，用層次分析法中確定層次的總排序，作為模糊評價(jià)時(shí)的權(quán)重系數(shù)。各因素的權(quán)重集合的模糊集，用A表示：A=（a1，a2，…，am）。最后進(jìn)行模糊合成，建立綜合評價(jià)模型，因素權(quán)向量A與模糊判斷矩陣R結(jié)合。

3 實(shí)例驗(yàn)證

為了驗(yàn)證本模型的實(shí)用性與有效性，本研究選取了8家航空行業(yè)上市公司，對其2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析（數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng)）。

按照上述模型構(gòu)建的步驟，首先建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估的層次結(jié)構(gòu)模型，再利用層次分析法確定各級因素的權(quán)重，之后根據(jù)專家和業(yè)務(wù)人員的意見確定模糊評價(jià)表，將企業(yè)的發(fā)展情況用“優(yōu)”“良”“中”“低”“差”等不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷，再結(jié)合該公司的股票均價(jià)對其判斷結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

由表3可以看到，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)排名較高的企業(yè)，其模型安全得分較低；將所有企業(yè)的安全得分進(jìn)行排名后，與當(dāng)年的股票均價(jià)排名大體一致，表明本模型通過分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，能夠?qū)ζ渖a(chǎn)經(jīng)營狀況做出合理的評價(jià)，對其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)做出有效的預(yù)警，方便企業(yè)管理者做出正確的判斷。

表3 航空行業(yè)上市公司的綜合評價(jià)匯總

4 課程改革

課題組基于模糊數(shù)學(xué)，運(yùn)用層次分析法，對21個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)賦予權(quán)重，構(gòu)建了一套三層次四維度的指標(biāo)體系，建立的綜合評判模型，已使用巨潮資訊網(wǎng)隨機(jī)選取的20家火電行業(yè)上市公司驗(yàn)證本模型的實(shí)用性與有效性。驗(yàn)證成果已撰寫論文并公開發(fā)表，論文題目為《層次分析與模糊數(shù)學(xué)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用研究》。同時(shí)模型已設(shè)計(jì)成Excel固定模板，學(xué)生可以在巨潮資訊網(wǎng)等網(wǎng)站上，下載某一行業(yè)幾十家代表性公司或整個(gè)集團(tuán)公司海量的財(cái)務(wù)報(bào)表信息，用此模型進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)分析。有了固定模板引導(dǎo)，可以快速提高學(xué)生收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)的能力，突破了以往下載一家公司頂多進(jìn)行連續(xù)幾年的財(cái)務(wù)基本指標(biāo)數(shù)據(jù)分析的狹隘。

4.1 課程技能目標(biāo)定位

大數(shù)據(jù)時(shí)代高職“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”課程，應(yīng)區(qū)別于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，將財(cái)務(wù)專業(yè)能力和經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，不能僅僅顯示事后某一方面經(jīng)營成果的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而是要得到能產(chǎn)生預(yù)警效果的動態(tài)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)中揭示經(jīng)營中存在的問題，從而推動業(yè)務(wù)，解決問題。教師在培養(yǎng)學(xué)生財(cái)務(wù)分析技能時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生經(jīng)營全局觀，讓其思維從財(cái)務(wù)分析向經(jīng)營分析轉(zhuǎn)變，能分析數(shù)據(jù)背后的經(jīng)營問題，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)聯(lián)動起來，支持業(yè)務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生的業(yè)務(wù)思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代做財(cái)務(wù)分析，要有經(jīng)營全局觀，借助模型分析工具，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)靈動起來，為管理層提供決策支持。

4.2 教師教學(xué)方法改革

模型的難點(diǎn)在于學(xué)生對模型中每一層次因素相對重要性的定量賦值，同時(shí)將本模型應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析課程中。其對教師的實(shí)踐教學(xué)能力要求很高，一方面教師要理解模型背后的原理，另一方面要在課堂上指導(dǎo)學(xué)生用該模型進(jìn)行實(shí)務(wù)分析，掌握技能。本模型是對財(cái)務(wù)分析課程教師教法的改革。運(yùn)用此模板，需要從相關(guān)網(wǎng)站上實(shí)時(shí)下載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，學(xué)生從不同媒介、不同平臺、不同系統(tǒng)中下載的案例數(shù)據(jù)囊括了各個(gè)行業(yè)，而賦值的過程也不具有唯一性，不同于教材上的經(jīng)典案例，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案可以參考，是對教師大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析技能的又一大挑戰(zhàn)。根據(jù)此模型，教師授課時(shí)要貫穿業(yè)財(cái)融合的思路，緊扣崗位技能要求，重新設(shè)計(jì)課程內(nèi)容體系，轉(zhuǎn)變以往固定案例、固定套路教學(xué)的思路，以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)生感興趣的行業(yè)或領(lǐng)域，自主下載資料，套用模型進(jìn)行分析，減少知識層面講授，更多的是啟發(fā)學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生用實(shí)際財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，做企業(yè)真實(shí)財(cái)務(wù)分析，增強(qiáng)分析的有效性。

4.3 師資隊(duì)伍培養(yǎng)改革

借由本課程改革，帶動師資隊(duì)伍改革，目前高校的大部分教師都出自會計(jì)學(xué)或其他相關(guān)學(xué)科培養(yǎng)背景，大多數(shù)教師研究領(lǐng)域?yàn)樨?cái)務(wù)會計(jì)，缺乏與審計(jì)實(shí)踐相關(guān)的“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”技能，難以培養(yǎng)出適應(yīng)新形勢的專業(yè)人才。本課程改革從大數(shù)據(jù)視域、審計(jì)視角進(jìn)行“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”，提升高校教師的專業(yè)理論基礎(chǔ)，同時(shí)倒逼教師以各種形式參與企業(yè)實(shí)踐，把教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐聯(lián)系起來，在課堂中使用突出案例進(jìn)行講解、應(yīng)用分析，使得企業(yè)實(shí)踐、掛職鍛煉更具實(shí)踐意義及針對性。

4.4 學(xué)生考核方式改革

財(cái)務(wù)報(bào)表分析考核方式可采取“項(xiàng)目單項(xiàng)在線考試（40%）+小組綜合案例分析（40%）+業(yè)財(cái)融合分析報(bào)告（20%）”方案。本課程內(nèi)容是財(cái)務(wù)比率公式考核中的基石，這部分內(nèi)容每一項(xiàng)目結(jié)束后，可借助信息化教學(xué)平臺、學(xué)生個(gè)人在線答題自動改分的方式解決問題；小組可采取自由組合的方式，能力較強(qiáng)的學(xué)生甚至可以單人成組，對某一行業(yè)至少10家公司，運(yùn)用層次分析模糊綜合評判模型進(jìn)行分析；同樣的模型運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)果，每個(gè)人理解的角度不同，個(gè)人提交單獨(dú)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，主要考核點(diǎn)在于業(yè)財(cái)是否融合，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠揭示出經(jīng)營上的問題，同時(shí)給出經(jīng)營改善建議。

5 結(jié)語

本項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)研究的層次分析結(jié)合模糊數(shù)學(xué)構(gòu)建的財(cái)務(wù)綜合評判模型，是在大數(shù)據(jù)時(shí)代對財(cái)務(wù)分析工具的一種新的試用，更加突出了對真實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，提出了財(cái)務(wù)分析要貫穿業(yè)財(cái)融合的思維。由財(cái)務(wù)分析工具的變革，以點(diǎn)帶線，引發(fā)教師教法、學(xué)生學(xué)法等各項(xiàng)變革，培養(yǎng)出更具時(shí)代特性的“應(yīng)用型專業(yè)人才”。對“財(cái)務(wù)報(bào)表分析”這門課程而言，引入一些模型、算法，借由這些新的技術(shù)，設(shè)計(jì)高質(zhì)量的教學(xué)大綱，加大投入，充分利用已有的資源，開發(fā)新案例數(shù)據(jù)，撰寫嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕贪?。借助信息化教學(xué)手段，教師堅(jiān)持教研實(shí)一體，將研究課題和成果、實(shí)踐案例融入教學(xué)中，提升教師的教學(xué)水平，提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，規(guī)范教學(xué)過程和內(nèi)容，根據(jù)行業(yè)情況及時(shí)修訂完善，形成一個(gè)良性運(yùn)行機(jī)制，打造精品示范課程，進(jìn)行資源案例庫的建設(shè)，以此輻射帶動其他專業(yè)核心課程的建設(shè)，提升學(xué)科的教學(xué)水平。隨著實(shí)踐的開展，可嘗試引用其他數(shù)學(xué)算法來完善模型，比如可引入熵權(quán)TOPSIS法（又稱優(yōu)劣解距離法）來對選取的財(cái)務(wù)分析評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦值，這樣可以構(gòu)造出加權(quán)規(guī)范化矩陣，指標(biāo)的權(quán)重會更具有客觀性。