陳勝蕾 Nachiappan Subramanian
(1.寧波諾丁漢大學 商學院,浙江寧波 315000;2.薩塞克斯大學,英國布萊頓 BN1 9RH)
近年來,眾包物流(Crowd Logistics)備受關注,受到快節(jié)奏城市生活對便捷服務需求的影響,線上送餐行業(yè)是近年變化最大的眾包物流細分行業(yè)。有報告顯示,全球線上送餐服務2021 年創(chuàng)造了3028 億美元的銷售額,其中消費者(P2C)的市場創(chuàng)造1722億美元銷售額,而中國作為世界上最大的線上送餐市場,于2021 年創(chuàng)造1910 億元的銷售額(Statista Digital Outlook,2021)。
目前研究主要集中在影響眾包物流參與者的參與因素方面,而沒有關注個體參與者對眾包任務的感知風險和自我能力評估對眾包物流參與度的影響。筆者基于感知風險和影響個人參與眾包的能力對中國線上送餐服務市場進行研究。
(1)眾包物流
眾包物流依托線上平臺,把任務分配給眾包參與個體,個體通過參與眾包物流獲得勞動報酬,沒有和任務分配方形成穩(wěn)定的雇傭關系(苗潔瑩,2021)。眾包物流可以利用當?shù)厝藛T來解決物流“最后一公里”的運輸難題,并且?guī)椭髽I(yè)降低車輛運營和顧客關系管理成本(Wang et al.,2016)。
餐飲業(yè)通過提供外賣服務這種眾包物流的方式幫助其擴大銷售額(苗潔瑩,2021;Sun,2019)。部分餐飲企業(yè)通過自建“餐廳-顧客”的眾包線上平臺來幫助其實現(xiàn)銷售額增長,如KFC、McDonald 等。也有一些企業(yè)通過“平臺-顧客”的眾包物流服務擴大銷售額,如美國的Uber eats、中國的“餓了么”、印度的Swiggy(Li et al.,2020;Sun,2019)。對于想要參與到眾包服務的企業(yè)而言,需要考慮眾包物流參與者不同的經(jīng)驗背景和動機。利用空閑時間賺錢的需求成為參與眾包的重要因素之一(Brabham,2010)。也有研究人員認為,如果參與者獲得可觀的金錢報酬,他們將會持續(xù)參與并為公司奉獻更多(和莎莎,2016)。
(2)獨立勞動者理論(IWT)
獨立勞動者是進行自我約束管理的勞動力,他們工作內(nèi)容和形式主要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺,IWT 理論把獨立勞工看作新的勞工階層(Beck,2003)。在企業(yè)不斷增加靈活雇傭項目制員工的背景下,人力資源管理可以依托計算機算法程序,幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源配置,縮減成本(Beck,2003;Cheng &Hackett,2021)。
(2)感知風險和參與行為
任務的復雜程度對于參與者的參與意愿存在一定的影響作用,任務越復雜,參與意愿越低(和莎莎,2016)。食品外賣要求參與者嚴格遵守運輸時限,并具有駕駛交通工具時熟練使用手機的技能。然而嚴格的運輸時限是導致交通事故的主要原因(Sun,2019;BHRRC,2019)。由于線上送餐平臺的算法以及懲罰機制,外賣送餐服務人員的安全持續(xù)受到挑戰(zhàn),這導致大量外賣送餐人員辭職(BHRRC,2019)。
(3)自我能力評估和參與行為
影響眾包物流參與度的重要能力包括熟練操作智能手機以及準確使用GPS 定位系統(tǒng)等移動終端軟件的能力(Jabagi et al.,2019)。其他技能包括送餐者必須熟悉當?shù)氐牡乩憝h(huán)境,擁有基本的交通工具。范朱靈等(2018)認為,學習和發(fā)展新技術也是參與者參與眾包的重要因素,因為獲取這些新技能可以幫助其獲得更好的職業(yè)發(fā)展。
(1)感知風險和參與積極性之間的關系
感知風險包含對運輸過程中個人安全的擔憂、潛在物品損壞的擔憂、客戶溝通問題的擔憂及客戶差評帶來的收入減少的擔憂。準時送達目標給送餐員增加了意外風險導致死亡的可能性(李怡然,2022;Sun,2019;Simmons et.al.,2016)。
因此,假設H1:眾包物流中的感知風險越高,個體參與意愿越低。
(2)自我能力評估與參與積極性之間的關系
數(shù)字經(jīng)濟時代,線上工作有望替代傳統(tǒng)工作形式。因此,必要的移動終端軟件操作能力成為必備技能,比如會使用GPS(Akeb s et al.,2018)。同時,參與者還需要具備駕駛普通交通工具的技能。
因此,假設H2:眾包物流中自我能力評估越高,個體參與意愿就越高。
圖1 研究模型和假設
(3)吸引力與參與行為之間的關系
和莎莎(2016) 認為,經(jīng)濟收益是吸引個體參與眾包物流的主要因素。然而眾包物流的低收入并沒有影響個體參與,主要因為參與者的收入來源多元化(Deng &Joshi,2016)。在中國,需要增加收入或沒有穩(wěn)定工作需要找替代工作致使許多個體參與到送餐服務中(BHRRC,2019)。
因此,假設H3:眾包物流任務吸引力越強,個體參與到其中的意愿就越強。
采用7-Likert 量表進行設計,其中感知風險、自我能力判斷、吸引力以及參與動機測試項均參考國內(nèi)外權威文獻根據(jù)現(xiàn)實情況稍加修改得出,采取線上“問卷星平臺”發(fā)布。本次調(diào)查發(fā)放問卷170 份,有效樣本164 份,回收率96%,問卷內(nèi)容見表1。被調(diào)查者特征表現(xiàn)為:年齡方面,54.3%在25 歲以下,40.2%在26~35 歲之間。該年齡段是線上智能科技的較活躍用戶年齡段,并非常熟悉如“微信”“支付寶” 等線上支付應用。僅有1.8%的人群年齡段在36~45 歲之間,3.7%的人在46 歲以上。在受教育水平方面,61.6%的被調(diào)查者學歷是專科、18.3%的為本科、17.7%為中專學歷、2.4%為中專以下學歷。在性別方面,97.6%的被調(diào)查者是男性,這也反映出女性在眾包物流中的參與度非常低。
表1 問卷調(diào)查內(nèi)容
用SPSS23.0 軟件進行分析,感知風險、自我能力評估、吸引力和參與度等4 個變量先進行KMO檢驗和Bartlett 球形檢驗。結果表明,KMO 值為0.687,符合0.5~1 之間的標準,Bartlett 球形檢驗的顯著性(Sig.)在0.000(p<0.01),表明問卷具有良好的結構效度。指標Cronbach α(其中感知風險0.702、能力0.715、吸引力0.74、參與度0.813)均大于0.7,表明具有良好的內(nèi)部信度。
采用AMOS17.0 軟件對樣本數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析,分析結果見表2。此外,擬合檢驗中,卡方自由度(CMIN/DF)為2.16<5;RMSEA 的值為0.084<0.8;RMR 為0.194;GFI 值為0.873;AGFI 值為0.829;NFI 值為0.756;TLI 值為0.825,CFI 的值為0.857。除RMR 值之外,其他數(shù)據(jù)值均符合仍可接受的評估標準,表明本研究模型的整體擬合效果良好(Arbuckle,2007)。
表2 模型評估
由表2 的分析結果可知,從關系信任到感知風險、個人能力、吸引力以及參與行為之間存在著顯著的路徑關系。能力相比感知風險在眾包物流中對于吸引力的影響力更強,H1(β=0.22,p=<0.001)<H2(β=0.27,p=<0.001),假設H1、H2得到驗證。同樣的,吸引力對于參與度有很強的正向影響力,如圖2 顯示中H3(β=0.36,p=<0.001),假設H3得到驗證。
參與度中的子因素財務收入的整體影響不明顯。在能力和吸引力方面通過結果顯示,會熟練使用移動終端是一個重要的子因素,數(shù)值為0.91(見表2)。不難發(fā)現(xiàn)使用移動智能終端是一個參與眾包的關鍵能力;其次為是否擁有交通工具,數(shù)值為0.61(見表2)。
首先,“能力”在眾包物流中對于“吸引力”的影響力更強H1(β=0.22,p=<0.001)<H2(β=0.27,p=<0.001),“吸引力”對于“參與”有較強的正向影響力,H3(β=0.36,p=<0.001)。其次,財務收入對于參與者的影響力一般,原因來自多方面,比如參與者擁有其他工作、社交網(wǎng)絡降低了參與者針對參與眾包物流的收入預期等。再次,在“能力”和“吸引力”方面,熟練使用移動終端是一個重要的子因素(FL=0.91),另一個重要影響因素是“交通”(指是否擁有交通工具)(FL=0.61)。傳統(tǒng)人力資源管理中一般都會為雇員提供工具及培訓,而在眾包物流中較少提供,這使得擁有熟練使用交通工具和移動設備的能力成為關鍵因素。在中國,大多數(shù)食品運輸中介機構使用電動摩托車,因高普及率、低成本和高靈活性,使其成為眾包物流中十分便捷的選擇。另外,參與者認為顧客關系處理是眾包服務中十分困難的部分(FL=0.74),如地址錯誤、食物損壞及運輸遲到等。最后,職業(yè)發(fā)展是參與者參與眾包的關鍵考量因素,因為參與者可以通過眾包物流獲得經(jīng)驗,以此來為未來找到更穩(wěn)定工作打下基礎。因此,“機會”及“技能發(fā)展和職業(yè)期待”也在影響個體參與度。
(1)優(yōu)化眾包物流參與者管理流程和激勵政策,提高服務水平
把眾包當作全職工作的人更有可能犧牲工作生活之間的平衡,忍受消費者的消極態(tài)度,然而兼職者群體則可能性較低。管理者們應通過建立培訓機制來指導眾包兼職者,以此來鼓勵他們持續(xù)參與。管理者對于眾包物流兼職者的態(tài)度是影響參與者持續(xù)參與的十分重要的激勵因素。企業(yè)管理人員對待兼職員工應當和對待全職員工相同的態(tài)度。企業(yè)應該明白溝通、信任、尊重能夠激發(fā)參與者更好的參與行為。除此之外,管理者能夠在參與者考核時更多地考慮到非人為環(huán)境因素,比如天氣和交通事故等導致的運輸意外,通過管理人性化來更好地降低參與者流失率,激勵持續(xù)參與行為,甚至可能將參與者兼職參與行為轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期穩(wěn)定全職參與行為。
(2)增加新技術應用,實現(xiàn)科學化管理
未來企業(yè)可以嘗試通過AI 人工智能,幫助提高人力資源管理效率、提升被雇傭者和管理者及眾包平臺之間的信任,激發(fā)更積極的參與行為和態(tài)度,提升服務水平。這在當今的商業(yè)模式下,人力資源針對移動化靈活用工管理經(jīng)驗的積累具有重要參考意義,也能夠幫助人力資源管理理論更好地和IWT 理論相結合,不斷創(chuàng)新。