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        使用SPE軟件篩選綠尾虹雉微衛(wèi)星引物及其在親緣關(guān)系鑒定上的應(yīng)用

        2022-07-28 08:26:28王立李嚴岳碧松陳黎沈富軍寇潔王也侯蓉張亮
        四川動物 2022年4期
        關(guān)鍵詞:微衛(wèi)星堿基分型

        王立,李嚴,岳碧松,陳黎,沈富軍,寇潔,王也,侯蓉,張亮*

        (1.四川省瀕危野生動物保護生物學(xué)重點實驗室,成都大熊貓繁育研究基地,成都 610081;2.四川大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院生物資源與生態(tài)環(huán)境教育部重點實驗室,成都 610065;3.四川蜂桶寨國家級自然保護區(qū)管護中心,四川 雅安 625700)

        綠尾虹雉是國家一級重點保護野生動物,僅分布在青海、四川、甘肅等省,是高山草甸生態(tài)系統(tǒng)中的傘護物種(雷富民等,2002;Wang.,2017)。我國于1955年建立了綠尾虹雉圈養(yǎng)種群:北京動物園、北京瀕危動物馴養(yǎng)繁殖中心等多家單位曾在綠尾虹雉人工孵化、育雛等技術(shù)上取得了多項突破(程彩云等,1996;陳冬梅等,2015),然而最終大部分圈養(yǎng)種群都消失了。國內(nèi)譜系上現(xiàn)存的綠尾虹雉繁育機構(gòu)僅剩四川寶興蜂桶寨國家級自然保護區(qū)1家。

        目前圈養(yǎng)綠尾虹雉種群繁殖的雌雄配比為1只雄鳥配1~2只雌鳥(張敬等,2019)。由于配種過程中存在更換雄鳥的現(xiàn)象,1只雌鳥在一個繁殖期內(nèi)產(chǎn)蛋的父本可能來自多只雄鳥。此外,由于繁殖期多只雌鳥混合飼養(yǎng),雌鳥產(chǎn)蛋期交錯,無個體特定產(chǎn)蛋位,管理者無法對同一間鳥舍的鳥蛋進行母本精準識別(楊本清等,2011),更無法推斷其父本,由此導(dǎo)致了錯誤的親緣關(guān)系記錄,給未來種群內(nèi)近交埋下隱患,因此開展綠尾虹雉的親緣關(guān)系鑒定非常必要。

        常見的用于親緣關(guān)系鑒定的遺傳標記有微衛(wèi)星標記(Visscher.,2002)和單核苷酸多態(tài)性標記(周子文等,2021)等。微衛(wèi)星標記的應(yīng)用非常成熟,并在多種瀕危動物的親子鑒定中進行了廣泛應(yīng)用,如大熊貓(張志和等,2003)、小熊貓(陳玲等,2020)等。如何從大基因組中識別微衛(wèi)星,并從龐大的結(jié)果數(shù)據(jù)集中篩選微衛(wèi)星進行引物設(shè)計仍然是一個關(guān)鍵的技術(shù)問題。

        早期微衛(wèi)星位點篩選采用磁珠富集法(沈富軍等,2005),但耗時長、檢出率低。隨著生物信息學(xué)的飛速發(fā)展,學(xué)者們從基因組中直接獲取微衛(wèi)星位點并設(shè)計引物,將設(shè)計出的上、下游引物分別比對到參考基因組上,利用大型數(shù)據(jù)庫如NCBI、UCSC和ENSEMBL,基于BLAST功能查看引物特異性。引物合成后,經(jīng)PCR擴增并經(jīng)瓊脂糖凝膠電泳檢驗。目前基于生物信息數(shù)據(jù)庫比對的分析方法并不能解決微衛(wèi)星引物3’端堿基唯一性以及預(yù)測PCR擴增產(chǎn)物豐富度的問題。成都大熊貓繁育研究基地開發(fā)的微衛(wèi)星PCR引物特異性鑒定程序(specific PCR production prediction,SPE)(李嚴等,2021)基于上、下游引物序列在基因組中進行條件匹配,并根據(jù)比對結(jié)果進行引物特異性評估,不僅將極大地降低前期篩選工作量,也能很好地排除微衛(wèi)星引物存在的特殊多位點擴增(多PCR產(chǎn)物片段長度接近)問題。

        目前還沒有綠尾虹雉特異性微衛(wèi)星分子標記的公開發(fā)布。在缺乏物種特異性分子標記的情況下,鳥類保護遺傳學(xué)研究常采用近緣物種的微衛(wèi)星位點進行交叉擴增分析,如從來自雉科Phasianidae的多種屬58個位點中篩選4種8個近源鳥類微衛(wèi)星位點對黃腹角雉進行種群結(jié)構(gòu)分析(劉園園,2012)等。但某些雉科鳥類間微衛(wèi)星交叉擴增率不高(曹露莎等,2008;劉園園,2012)。考慮到親緣關(guān)系鑒定對分子標記的高要求,本研究針對綠尾虹雉進行了物種特異性微衛(wèi)星分子標記的開發(fā)與篩選。

        本研究首次在微衛(wèi)星篩選過程中,應(yīng)用SPE軟件進行特殊多位點擴增排查,同時對經(jīng)典微衛(wèi)星方法篩選的位點情況進行了驗證分析,最后得到的12對穩(wěn)定性高、多態(tài)信息含量豐富的引物,并在綠尾虹雉同圈舍鳥蛋親緣關(guān)系的鑒定中進行了成功應(yīng)用。

        1 材料與方法

        1.1 樣品采集及DNA提取

        采集2018—2019年四川蜂桶寨國家級自然保護區(qū)綠尾虹雉圈養(yǎng)種群6個圈舍蛋殼樣品15份(孵化后蛋殼12份,死胎蛋殼3份)、野外救護個體的羽毛樣品3份,合計18份樣品(表1)。

        表1 綠尾虹雉樣品采集表Table 1 Sample collecting of Lophophorus lhuysii

        DNA提取采用血液/組織提取試劑盒(Qiagen,Germany),詳細步驟參考說明書。樣品中的DNA濃度用NanoDrop 2000分光光度計(Thermo Scientific,USA)測定,用2%瓊脂糖凝膠電泳進行質(zhì)量檢測。

        1.2 微衛(wèi)星引物設(shè)計與多態(tài)性驗證

        利用Krait(Du.,2017)在綠尾虹雉基因組(崔凱,岳碧松,2018)中進行微衛(wèi)星位點篩選,隨機選取大量微衛(wèi)星位點,合并成上、下游普通引物。

        隨機選取3個DNA樣品進行PCR擴增,PCR體系為10 μL,反應(yīng)混合物含10~20 ng DNA,1 μL 10×Taq緩沖液,0.2 μL dNTP混合 0.1μL Taq DNA聚 合 酶 ,引 物 各 0.2 μL(10 μmol·L),0.8 μL 25 mmol·LMgCl,加水至終體積。PCR反應(yīng)條件:95 ℃ 10 min;94 ℃ 15 s,56 ℃ 15 s,70 ℃ 30 s,35個循環(huán);72℃10 min。擴增產(chǎn)物經(jīng)2%瓊脂糖凝膠電泳檢測,篩選出條帶清晰的微衛(wèi)星位點,合成熒光引物,再進一步檢測位點的多態(tài)性和穩(wěn)定性。

        將最后篩選出的引物,應(yīng)用到18份綠尾虹雉DNA樣品中進行基因分型。為了確保分型數(shù)據(jù)的準確性,所有PCR均進行3次重復(fù),基因分型在生工生物工程(上海)股份有限公司進行。

        1.3 引物特異性評估

        SPE軟件(李嚴等,2021)的參數(shù)設(shè)置為:3’端完全匹配堿基數(shù)目為10,模擬PCR產(chǎn)物的最大長度為3 000 bp,運行軟件獲得引物特異性評估文件:上游引物ID、上游引物所在染色體編號、上游引物起始基因組位置、上游引物終止基因組位置、上游引物匹配鏈的方向、下游引物ID、下游引物所在染色體編號、下游引物起始基因組位置、下游引物終止基因組位置、下游引物匹配鏈的方向和預(yù)測的PCR產(chǎn)物長度。

        1.4 數(shù)據(jù)分析

        利用 Cervus3.0(Kalinowski.,2007)對得到的分型數(shù)據(jù)微衛(wèi)星位點聯(lián)合非親排除概率、聯(lián)合同胞排除概率、各等位基因雜合度及多態(tài)信息含量(polymorphism information content,PIC)進行統(tǒng)計(0<PIC<0.25為低度多態(tài),0.25<PIC<0.5為中度多態(tài),0.5<PIC<1為高度多態(tài);Botstein.,1980);利用ML-Relate(Kalinowski.,2006)計算15份蛋殼DNA樣品的同胞關(guān)系。將分析結(jié)果與《2020年中國動物園協(xié)會綠尾虹雉譜系簿》(內(nèi)部資料)進行比對。

        2 結(jié)果

        對綠尾虹雉基因組上微衛(wèi)星序列的搜索和統(tǒng)計結(jié)果與崔凱和岳碧松(2018)的一致。隨機選取三堿基及以上重復(fù)位點設(shè)計了274對普通引物序列(三堿基86對、四堿基72對、五堿基116對),退火溫度統(tǒng)一設(shè)置為56℃。引物合成后對隨機選取的3份綠尾虹雉DNA樣品進行PCR,瓊脂糖凝膠電泳進行引物初篩,得到93個微衛(wèi)星位點,在此基礎(chǔ)上合成93對熒光引物,在6份DNA樣品中進行PCR擴增及基因分型,進一步篩選得到13對引物。其中,引物CM3227基因分型圖上,stutter峰值顯示偏高(圖1)。

        圖1 2種基因分型的stutter峰Fig.1 Two types of stutter in genotype

        排除了初步擴增失敗的引物后,對212對微衛(wèi)星引物序列利用SPE進行分析(表2)。除去11個堿基及以上匹配的多位點擴增標記,共篩選出的10個堿基匹配的分子標記為122個。

        表2 212對微衛(wèi)星引物的多位點擴增情況分析Table 2 Analyze of multiple amplification of 212 pairs of SSR primers

        篩選出的13對引物對的SPE分析數(shù)據(jù)顯示,CM3227在基因組上存在特殊多位點擴增(172 bp、173 bp)(表3),因此,分型圖中異常的stutter峰其實反應(yīng)的是多位點擴增的另一PCR產(chǎn)物。此外,用經(jīng)典方法篩選出來的其他12對位點均不具有11個及以上堿基的錯配。

        表3 引物CM3227特殊多位點擴增Table 3 Specific multiple amplification of CM3227

        12個微衛(wèi)星標記位點在18份綠尾虹雉DNA樣品中的基因多態(tài)性分析結(jié)果顯示,觀察雜合度為0.278~0.941,期望雜合度為0.303~0.797,平均PIC為0.428 2;其中,8個位點(0.25<PIC<0.5)屬于中度多態(tài)性位點,4個位點(PIC>0.5)屬于高度多態(tài)性位點;標記組合的聯(lián)合同胞排除概率為0.998 4(表4)。

        表4 綠尾虹雉12 個微衛(wèi)星位點的多態(tài)性特征Table 4 Polymorphic characteristics of 12 microsatellite loci in Lophophorus lhuysii

        對蛋殼樣品進行同胞關(guān)系(全胞、半同胞)計算(表5):5組為譜系記錄的全胞關(guān)系,1組在譜系中無完整記錄。經(jīng)鑒定,3組同胞關(guān)系與譜系記錄完全一致;1組(2份樣品)內(nèi)個體無同胞關(guān)系;1組(3份樣品)內(nèi)2只存在全胞關(guān)系,另一只與其余2只無親緣關(guān)系;另鑒定出了1組(2份樣品)內(nèi)的全胞關(guān)系。

        表5 15只綠尾虹雉的同胞關(guān)系鑒定Table 5 Kinship testing for 15 Lophophorus lhuysii from 6 groups

        3 討論

        采用生物信息學(xué)的方法從基因組中開發(fā)微衛(wèi)星位點的技術(shù)手段已經(jīng)十分成熟(Warren.,2010;Zhan.,2013;Hou.,2018)。經(jīng)典篩選流程在前期會設(shè)計大量引物,后期經(jīng)PCR、瓊脂糖凝膠電泳及基因分型等方式對引物進行逐步篩選。多位點擴增是微衛(wèi)星引物在應(yīng)用時最常見的問題之一,是導(dǎo)致設(shè)計出的引物高淘汰率的主要原因。以本研究為例,PCR擴增、瓊脂糖凝膠電泳經(jīng)典方法初期篩選率為33.9%(93/274),淘汰率近70%。本研究引入SPE軟件進行引物特異性分析,旨在針對引物多位點擴增現(xiàn)象進行篩選。數(shù)據(jù)顯示,SPE介入后的初期篩選率達到57.5%(122/212),接近經(jīng)典方法的2倍,可以預(yù)見,在項目前期引入SPE軟件進行特異性篩選,將節(jié)約近一半的時間及測試成本。

        此外,SPE介入分析方法的特殊之處還在于:篩選剔除PCR產(chǎn)物長度接近的特殊多位點擴增。在微衛(wèi)星標記的應(yīng)用中,有一種特殊多位點擴增值得警惕,其擴增產(chǎn)物片段差異極小,無法用瓊脂糖凝膠電泳或基因分型的方法進行鑒別。此類標記在應(yīng)用中,容易形成分型數(shù)據(jù)的誤讀,從而降低標記體系整體的準確率。SPE軟件分析可以對此風(fēng)險進行規(guī)避,如本研究就從經(jīng)典方法篩選后的13對引物中剔除了1對引物,該引物的2個PCR產(chǎn)物片段間僅有1個堿基的差異。

        數(shù)據(jù)顯示,設(shè)計出的大量綠尾虹雉微衛(wèi)星引物在基因組上存在10個堿基及以上匹配的多位點擴增現(xiàn)象(78.8%),但11個堿基及以上位點匹配的多位點擴增現(xiàn)象銳減(21.2%)。實驗中發(fā)現(xiàn),嚴格控制PCR條件(如溫度、Mg濃度等)可降低大量10堿基匹配的PCR擴增產(chǎn)物,因此,不具有11個堿基及以上多位點匹配可作為進行SPE多位點擴增篩選的基本條件。

        瀕危野生動物數(shù)量稀少,且動物管理者責(zé)任大,樣品采集非常困難,其中血液采集的難度最大。綠尾虹雉應(yīng)激反應(yīng)強,特殊情況下,采血甚至可能誘發(fā)個體死亡,一般不進行個體采血。與血液相比,蛋殼與羽毛的DNA含量相對較少,且提取出的DNA常存在一定程度的降解,若以其為模板,則所應(yīng)用的分子標記需要能在相對質(zhì)量較低的基因組DNA中穩(wěn)定擴增。本研究開發(fā)的12對引物穩(wěn)定性高、多態(tài)信息含量豐富,在蛋殼及羽毛DNA中擴增效率高、穩(wěn)定性好,解決了綠尾虹雉采樣難、相關(guān)親緣關(guān)系研究長期受制的局面。

        應(yīng)用以上12對引物,對采集到的18只綠尾虹雉樣品進行多樣性分析,3只野外救護個體的平均PIC為0.373,15只圈養(yǎng)個體的為0.406,整體為0.401。劉園園(2012)用8個微衛(wèi)星位點對黃腹角雉圈養(yǎng)種群77只個體進行遺傳多樣性分析,其平均PIC為0.619。貝永建(2014)用12對微衛(wèi)星引物對黑頸長尾雉天峨縣種群16只個體進行遺傳多樣性分析,其平均PIC為0.234。本研究與其他雉類相比,PIC值偏低,這可能與樣品數(shù)量較少,且多個樣本間親緣關(guān)系較近有關(guān)。

        受采樣限制,本研究未能獲取到鑒定個體對應(yīng)的父母本材料,因此只做了同胞關(guān)系分析。結(jié)果顯示,目前綠尾虹雉記錄中存在一定的錯誤,提示需要開展種群內(nèi)親緣關(guān)系鑒定。本研究開發(fā)的12個微衛(wèi)星標記可進一步應(yīng)用于綠尾虹雉親子關(guān)系的鑒定。開展綠尾虹雉圈養(yǎng)種群遺傳管理,對提高小種群的維持能力,盡可能保持種群遺傳多樣性具有重要意義。

        感謝陳玲、吳里霞在實驗部分所提供的幫助。感謝James Edward Ayala潤色英文摘要。

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