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        中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演化

        2022-07-26 06:39:18麗,劉
        關(guān)鍵詞:區(qū)域發(fā)展

        路 麗,劉 慧

        (1.河北金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,河北 保定 071051;2.中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 商學(xué)院,北京 102488)

        一、引言

        近年來,以數(shù)字化、智能化為代表的新興技術(shù)快速發(fā)展,加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。與此同時(shí),廣泛覆蓋金融、物流、信息等領(lǐng)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)剝離,成為支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手。對(duì)于先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展而言,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是其提升生產(chǎn)效率和競爭力的關(guān)鍵因素[1]。對(duì)此,2019 年11 月,國家15 部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》,旨在通過“兩業(yè)”相融相長,建設(shè)自主可控的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。在政策引導(dǎo)下,近年來“兩業(yè)”融合步伐不斷加快,但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不發(fā)達(dá)、與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展脫軌等掣肘因素依舊存在,并成為阻礙中國從制造大國轉(zhuǎn)為制造強(qiáng)國的突出短板[2]。在此情形下,如何協(xié)調(diào)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的關(guān)系,使二者形成互進(jìn)互促的良性循環(huán)則變得尤為重要。

        隨著服務(wù)功能在先進(jìn)制造業(yè)中的作用逐步凸顯,學(xué)者們對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的關(guān)系側(cè)重于從以下幾方面進(jìn)行探討:一是二者之間融合發(fā)展的制約因素。甄穎(2019)[3]指出,盡管當(dāng)今先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間融合程度不斷加深,但仍存在融合發(fā)展規(guī)劃引導(dǎo)缺乏、“兩業(yè)”融合理念滯后等制約因素。郭秀慧(2021)[4]認(rèn)為“兩業(yè)”融合存在平臺(tái)企業(yè)核心技術(shù)缺乏、服務(wù)業(yè)“自我循環(huán)”等問題,阻滯現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的深度融合。羅青蘭(2016)[5]以“兩業(yè)”融合的新領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn),指出廣東省“兩業(yè)”融合還存在生產(chǎn)要素供給不足、產(chǎn)業(yè)層次偏低等制約因素。二是注重研究某一區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展路徑。鞏宏麗(2013)[6]以河南省為例,通過實(shí)證分析后認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)的推動(dòng)作用高于先進(jìn)制造業(yè)對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用。鄧明亮、袁博涵(2020)[7]指出長江經(jīng)濟(jì)帶先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平領(lǐng)先于全國平均水平。楊新洪(2021)[8]指出2019 年廣東省“兩業(yè)”融合發(fā)展已達(dá)到良好階段,但還有一定的提升空間。

        雖然目前針對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究已取得較為豐碩的成果,但仍存在以下不足:其一,在現(xiàn)有關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)關(guān)系的研究中,學(xué)者們較多傾向于理論研究;其二,研究對(duì)象多為特定經(jīng)濟(jì)區(qū)域或省份,缺乏全國各地區(qū)之間的比較研究,無法刻畫現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的地區(qū)差異;其三,關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的研究較少涉及地理空間分布特征,故而難以揭示二者在地域分布上的空間關(guān)聯(lián)。鑒于此,文章在評(píng)價(jià)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上,從時(shí)間與空間兩個(gè)維度探究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度及其空間分布特征,以期補(bǔ)充和豐富相關(guān)理論,為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供有益參考。

        二、研究設(shè)計(jì)

        1.指標(biāo)體系構(gòu)建

        由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)是兩個(gè)綜合性較強(qiáng)的系統(tǒng),所以應(yīng)遵循多維度、多層次原則構(gòu)建指標(biāo)體系。文章基于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的內(nèi)涵及二者耦合機(jī)理,結(jié)合現(xiàn)有研究[9-13]與“兩業(yè)”協(xié)調(diào)實(shí)際情況,通過典型相關(guān)分析法篩選相關(guān)指標(biāo),最終從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的規(guī)模、效益、結(jié)構(gòu)、潛力四個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體指標(biāo)框架如表1 所示。文章研究期間為2010—2020 年,研究對(duì)象為剔除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)后的30 個(gè)省份,并依據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分方式將中國30 個(gè)省份劃分為東部、中部、西部三大區(qū)域。為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性及權(quán)威性,文中所涉及數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中部分?jǐn)?shù)據(jù)由國民經(jīng)濟(jì)核算、規(guī)模以上工業(yè)和服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料整理得出。針對(duì)計(jì)算過程中可能缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù),采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

        表1 中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重

        2.數(shù)據(jù)處理

        在測算現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度之前,文章首先借鑒張虎、周楠(2019)[14]的相關(guān)研究,以線性加權(quán)法計(jì)算兩個(gè)系統(tǒng)各自的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。假定某地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的n 個(gè)指標(biāo)分別為x1,x2,…,xn,描述該地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的m 個(gè)指標(biāo)為y1,y2,…,ym,故計(jì)算公式如下:

        其中,f(x)代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),g(y)代表先進(jìn)制造業(yè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);ai與bj分別表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的指標(biāo)權(quán)重,文章采用變異系數(shù)法計(jì)算得出各級(jí)指標(biāo)權(quán)重(見表1)。為排除量綱與數(shù)量級(jí)不同的影響,需對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,極差標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果分別以xi′與yj′表示。由于選取指標(biāo)均為正向,故通過以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        其中,maxxi、maxyj與minxi、minyj分別表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)指標(biāo)的最大值與最小值。

        3.研究方法

        (1) 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型

        為定量分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,文章構(gòu)建多個(gè)系統(tǒng)相互作用的耦合度模型:

        基于上述模型,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度模型可表示為:

        C 表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度,其取值為[0,1],根據(jù)C 值大小,可從整體判斷現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的作用關(guān)系,U 表示綜合序參量。

        考慮到耦合度大小僅能反映出系統(tǒng)之間相互作用的強(qiáng)弱,并不能很好地反映系統(tǒng)間的協(xié)同效應(yīng)(程慧嫻等,2021;佘茂艷、王元地,2021)[15,16]。為彌補(bǔ)耦合度模型的缺陷,文章進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型,具體公式如下:

        其中,T 代表二者綜合協(xié)調(diào)指數(shù),用以反映二者整體協(xié)同效應(yīng);D 代表二者耦合協(xié)調(diào)度;α 與β 均為待定系數(shù),分別代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的貢獻(xiàn)系數(shù)。由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)是同等重要的兩個(gè)系統(tǒng),故文章將α 與β 賦值為0.5。

        為進(jìn)一步研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和特征,文章將耦合協(xié)調(diào)度劃分為多個(gè)區(qū)間,并依據(jù)區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度大小確定相應(yīng)等級(jí),如表2 所示。

        表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

        (2) 空間自相關(guān)分析方法

        為有效揭示中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚演變特征,文章借鑒彭說龍和吳明揚(yáng)(2021)[17]、朱麗娟等(2021)[18]、高壽華等(2018)[19]的研究,利用空間自相關(guān)分析方法對(duì)中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析。具體分析如下:

        第一,全局自相關(guān)。用于分析某一屬性值在整個(gè)研究區(qū)域上的空間分布特征,通常利用Moran's I 進(jìn)行衡量,其計(jì)算公式如下所示:

        式中,n 表征地區(qū)總數(shù);ωij表征權(quán)重矩陣;S2表征屬性值的方差;xi、xj分別表征地區(qū)i 與j 之間的屬性值;xˉ表征屬性值的平均值。Moran's I 數(shù)值范圍為[-1,1],當(dāng)數(shù)值大于0 時(shí),表明空間集聚效應(yīng)為正;當(dāng)數(shù)值小于0 時(shí),表明空間集聚效應(yīng)為負(fù);當(dāng)數(shù)值等于0 時(shí),表明不存在空間自相關(guān)。同時(shí),數(shù)值越趨近1 或-1,表示集聚程度越高。

        第二,局部自相關(guān)。衡量方式常以局部Moran's I 為主,公式如下:

        其中,Ii表示局部Moran's I,其余符號(hào)含義與全局Moran's I相同。在實(shí)際研究中,區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)性常以局部Moran's I為基礎(chǔ)的Moran 散點(diǎn)圖進(jìn)行表示。Moran 散點(diǎn)圖以不同區(qū)域的觀測值作為橫軸坐標(biāo),以觀測值的空間滯后作為縱軸坐標(biāo),且圖中四個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)四種局部空間關(guān)聯(lián)模式。具體而言,第一象限的集聚模式為高—高(H-H),表征觀測值高的區(qū)域周圍同樣為高值區(qū)域;第二象限集聚模式為低—高(L-H),表征觀測值低的區(qū)域周圍是高值區(qū)域;第三象限的集聚模式為低—低(L-L),表征觀測值低的區(qū)域周圍也是低值區(qū)域;第四象限的集聚模式為高—低(H-L),表明觀測值高的區(qū)域周圍是低值區(qū)域。Moran 散點(diǎn)圖的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在其能夠直觀地識(shí)別出有哪幾種集聚模式存在于全局空間。

        三、實(shí)證分析

        1.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序特征

        在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分基礎(chǔ)上,利用耦合協(xié)調(diào)度模型公式(7)~(8)計(jì)算2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度。具體結(jié)果如表3 所示,但由于篇幅限制,文章僅選取2010 年、2013 年、2016 年及2020年進(jìn)行分析。

        表3 2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

        整體來看,2010—2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢。全國均值從0.787 升至0.819,即中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合由中度耦合協(xié)調(diào)階段上升為良好耦合協(xié)調(diào)階段,但距高度耦合協(xié)調(diào)階段還存在較大差距。其中,較為突出的是云南與河南,前者現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度從2010 年的輕度耦合協(xié)調(diào)階段升至2020年的良好耦合協(xié)調(diào)階段,實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)等級(jí)的躍遷;而后者最先從良好耦合協(xié)調(diào)升為高度耦合協(xié)調(diào),耦合協(xié)調(diào)水平較為突出。

        從省域?qū)用婵矗?020 年排名前兩位的江蘇與上海均值都在0.9 以上,而排名最末的寧夏則僅為0.696。這說明省份之間的耦合協(xié)調(diào)度具有較大差異性,為此,寧夏應(yīng)積極推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),并持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平,促進(jìn)“兩業(yè)”融合發(fā)展。同時(shí),江蘇與上海在樣本期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度均較為穩(wěn)定,其余省份排名則均有明顯的上下波動(dòng),穩(wěn)定性較差??赡艿脑蛟谟?,上海曾是國內(nèi)最大的工業(yè)城市,具有堅(jiān)實(shí)的制造業(yè)基礎(chǔ)與豐富的生產(chǎn)要素資源。同時(shí),在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的過程中,上海一直以來都引領(lǐng)著中國現(xiàn)代化進(jìn)程潮流,以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展已成為常態(tài)。

        從區(qū)域?qū)用鎭砜?,三大區(qū)域之間具有較大差異。以2020年為例,先進(jìn)制造業(yè)水平與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于高度耦合協(xié)調(diào)的11個(gè)省份中,共有9 個(gè)屬于東部地區(qū)??赡艿脑蛟谟跂|部地區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢較強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整速度較快,且具備一定的技術(shù)優(yōu)勢,這些因素共同提高了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。中部地區(qū)僅有河南達(dá)到了高度耦合協(xié)調(diào)階段,其余省份仍處于良好協(xié)調(diào)階段??赡艿脑蚴?,中部地區(qū)雖擁有東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提升等多種發(fā)展機(jī)遇,但其技術(shù)創(chuàng)新體系不完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后、經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能較低等問題依舊制約先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的向好發(fā)展,故而導(dǎo)致中部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平較弱。西部地區(qū)并沒有省份達(dá)到高度耦合協(xié)調(diào)階段,區(qū)域內(nèi)省份多處于良好協(xié)調(diào)階段。由此可見,西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)均較為薄弱,難以達(dá)到高度耦合協(xié)調(diào)。即便西部地區(qū)部分省份如陜西、四川等在航空航天、智能終端領(lǐng)域展現(xiàn)出較強(qiáng)的科技實(shí)力,一定程度上帶動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),但多數(shù)省份在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)方面仍然存在發(fā)展不充分問題,甚至部分地區(qū)較為滯后的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會(huì)阻滯區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),由此導(dǎo)致西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間融合性不高、互動(dòng)性不強(qiáng),整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平偏低。

        為直觀呈現(xiàn)各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度演化特征,文章結(jié)合表3 數(shù)據(jù),進(jìn)一步刻畫出全國及三大區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化狀況,具體如圖1 所示。

        圖1 三大區(qū)域及全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

        分析圖1 可知,2010—2020 年三大區(qū)域及全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平均呈穩(wěn)步上升趨勢。整體來看,東部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度最高,均值為0.880;中部地區(qū)排名第二,均值為0.837,其發(fā)展態(tài)勢雖與全國發(fā)展?fàn)顩r一致,但整體略高于全國均值;西部地區(qū)處于最低水平,均值為0.744,其雖與東部地區(qū)、中部地區(qū)以及全國平均水平差距較大,但發(fā)展速度最快,較2010 年提升0.107。

        2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間特征

        為更直觀地分析30 個(gè)省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的空間分布特征,基于上述耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果,利用ArcGIS10.5 軟件對(duì)2010 年、2013 年、2016 年、2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)空間格局進(jìn)行可視化處理(圖略),其空間演化特征如表4 所示。

        表4 2010—2020 年耦合協(xié)調(diào)度空間演化特征

        從宏觀來看,表4 中2010—2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平涉及高度耦合協(xié)調(diào)、良好耦合協(xié)調(diào)、中度耦合協(xié)調(diào)和輕度耦合協(xié)調(diào)4 個(gè)階段。就輕度耦合協(xié)調(diào)階段而言,2010 年與2013 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)輕度耦合協(xié)調(diào)的省份均包括6 個(gè),分別是海南、云南、貴州、甘肅、青海與寧夏;2016 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)輕度耦合協(xié)調(diào)的省份降至3 個(gè),只有貴州、青海與寧夏;截至2020 年,30 個(gè)省份中僅有寧夏處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段。這是由于寧夏先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)均處于起步期,雖然發(fā)展勢頭較好,但政策上尚未給出“兩業(yè)”融合發(fā)展的指導(dǎo);產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中也未探索出以“兩業(yè)”融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式,因此,寧夏現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)長期以來處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段。就高度耦合協(xié)調(diào)階段而言,2010 年與2013 年處于高度耦合協(xié)調(diào)階段的省份為5 個(gè),2016 年則上升至6 個(gè),截至2020 年已有11 個(gè)省份處于高度耦合協(xié)調(diào)階段。這說明各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度在逐漸增強(qiáng)??傮w來說,2010 年與2013 年從高度耦合協(xié)調(diào)到輕度耦合協(xié)調(diào)的省份個(gè)數(shù)分別為5 個(gè)、12 個(gè)、7個(gè)、6 個(gè);2016 年為6 個(gè)、12 個(gè)、9 個(gè)、3 個(gè);2020 年為11個(gè)、13 個(gè)、5 個(gè)、1 個(gè)??梢姡瑯颖酒趦?nèi)中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)高低階段省份少、中間階段省份多的“橄欖型”模式,且高度耦合協(xié)調(diào)尚未大范圍出現(xiàn)。

        分區(qū)域來看,2010—2020 年,東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平整體從良好耦合協(xié)調(diào)穩(wěn)步上升至高度耦合協(xié)調(diào)。2010—2016 年,東部地區(qū)處于良好耦合協(xié)調(diào)階段,至2020 年上升至高度耦合協(xié)調(diào)階段。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平雖有提升,但整體較為緩慢,除江西在2020 年上升至高度耦合協(xié)調(diào)階段之外,其余省份均在樣本期內(nèi)處于良好耦合協(xié)調(diào)階段。具體而言,2010—2016 年,吉林表現(xiàn)出下降趨勢,山西、黑龍江2 個(gè)省份均處于中度耦合協(xié)調(diào)階段,截至2020 年區(qū)域內(nèi)所有省份均升至良好耦合協(xié)調(diào)階段。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈穩(wěn)步提升態(tài)勢,其中2010 年處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段,截至2020 年除寧夏之外均上升為中度耦合協(xié)調(diào)階段。綜上,中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平基本呈現(xiàn)“東高西低”的分布格局,且東部地區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng)在逐步向西擴(kuò)張,各地區(qū)空間差距呈逐漸縮小態(tài)勢。

        3.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析

        (1) 全局空間自相關(guān)分析

        由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)在不同地區(qū)產(chǎn)生相互作用,即存在空間相關(guān)性。故有必要考察中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是否也存在空間相關(guān)性。文章在時(shí)空演變基礎(chǔ)上,采用Arc GIS10.0 軟件計(jì)算全局莫蘭指數(shù),得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的發(fā)展趨勢(如圖2),進(jìn)而總結(jié)二者耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征。

        圖2 中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)全局莫蘭指數(shù)估計(jì)值

        2010—2020 年,全局莫蘭指數(shù)估計(jì)值表現(xiàn)出較大波動(dòng),但始終大于0,且顯著性水平為5%。這表示自2010 年以來,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平特征均為空間正相關(guān),表現(xiàn)為H-H 特征與L-L 特征的省份在空間分布上相對(duì)集中,且相鄰省份之間的影響較為明顯。同時(shí),全局莫蘭指數(shù)處于0.27~0.35 這一區(qū)間內(nèi),整體數(shù)值偏低,說明各省之間耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)水平較低。就莫蘭指數(shù)變化趨勢而言,2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平的全局莫蘭指數(shù)表現(xiàn)為波動(dòng)上升態(tài)勢,整體數(shù)值從2010 年的0.275 上升至2020 年的0.341,說明省域間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈不斷集聚態(tài)勢。由于全局莫蘭指數(shù)主要反映數(shù)據(jù)的整體變化趨勢,若要更清晰地得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化情況,則需進(jìn)一步分析局部空間自相關(guān)特征。

        (2) 局部空間自相關(guān)分析

        為進(jìn)一步識(shí)別中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的集聚類型與空間集聚位置,文章以莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點(diǎn)圖(如圖3) 包括30 個(gè)研究單元,橫坐標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化耦合協(xié)調(diào)度值,縱坐標(biāo)為空間滯后值,中心坐標(biāo)為橫縱坐標(biāo)的平均值,并將平面區(qū)域劃分為“H-H”(高—高),“L-H”(低—高)、“L-L”(低—低)、“H-L”(高—低) 四個(gè)象限。

        圖3 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點(diǎn)圖

        分析圖3 可知,在樣本期內(nèi)的大多數(shù)省份落在了H-H 象限與L-L 象限,即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較高的省份被同樣高耦合協(xié)調(diào)度的省份所環(huán)繞;而較低的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度省份相鄰省份的耦合協(xié)調(diào)度也較低。這說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度相似省份會(huì)呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。與此同時(shí),大部分省份在樣本期內(nèi)所處象限未發(fā)生明顯變化,這表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平的空間分布格局相對(duì)穩(wěn)定。此外,東部地區(qū)的省份集聚類型大多為H-L 聚集與H-H 聚集,西部地區(qū)省份類型大多為L-L 聚集,中部地區(qū)省份類型則多為L-H 聚集。這表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不均衡的空間分布特征。具體而言,耦合協(xié)調(diào)度較高的省份集中于東部地區(qū),故東部地區(qū)內(nèi)部相鄰省份之間表現(xiàn)為H-H 聚集特征;耦合協(xié)調(diào)度不高的省份集中于中部地區(qū),故東部地區(qū)與中部地區(qū)相鄰省份之間、中部地區(qū)各相鄰省份之間均呈現(xiàn)出H-L 集聚特征;耦合協(xié)調(diào)度較低的省份大多集中于西部地區(qū),故其內(nèi)部相鄰省份之間,以及與中部地區(qū)的相鄰省份之間均呈現(xiàn)出L-L 聚集特征。

        四、結(jié)論及建議

        文章基于耦合協(xié)調(diào)度模型與空間自相關(guān)分析方法,通過構(gòu)建中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)2010—2020 年中國30 個(gè)省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的整體水平、空間特征以及演化趨勢進(jìn)行實(shí)證分析,得出如下研究結(jié)論:

        第一,2010—2020 年,中國各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度呈緩慢上升趨勢,雖然整體耦合協(xié)調(diào)水平由中度協(xié)調(diào)升為良好協(xié)調(diào),但仍有較大提升空間。同時(shí),由于資源能力、發(fā)展水平、開放程度的不同,各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出較為明顯的差異。

        第二,2010—2020 年各省份耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)“高低階段省份少,中間階段省份多”的“橄欖型”模式,基本表現(xiàn)為“東高西低”的空間分布格局,且東部地區(qū)的帶動(dòng)效應(yīng)在逐步向西擴(kuò)張,致使各地區(qū)空間差距逐漸縮小。同時(shí),東部地區(qū)省份多處于高度協(xié)調(diào)階段,中部地區(qū)省份多處于良好協(xié)調(diào)階段,西部地區(qū)省份多集中于輕度協(xié)調(diào)階段。

        第三,從空間自相關(guān)來看,考察期內(nèi)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)估計(jì)值均大于0。這表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間正相關(guān)性,且H-H 特征與L-L 特征的省份在空間分布上相對(duì)集中。從變化趨勢來看,整體上空間自相關(guān)程度呈波動(dòng)上升趨勢,表明空間集聚度日益增強(qiáng)。此外,中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)較為明顯的局部集聚特征,主要表現(xiàn)為H-H聚集與L-L 聚集。

        基于上述結(jié)論,提出如下建議:

        第一,推動(dòng)區(qū)域合作互動(dòng)。為緩解“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)“東高西低”的空間分布格局,政府要做好各區(qū)域發(fā)展規(guī)劃,協(xié)調(diào)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展關(guān)系,推動(dòng)區(qū)域間合作互動(dòng)。鑒于區(qū)域間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度參差不齊、區(qū)域間合作有待進(jìn)一步加強(qiáng),相關(guān)部門需要結(jié)合各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,深入分析區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,切實(shí)推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)間分工協(xié)作,提高“兩業(yè)”融合的區(qū)域整合能力。除此之外,區(qū)域中心城市、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)還需充分發(fā)揮其資源整合以及服務(wù)功能輻射等積極作用。

        第二,鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。就現(xiàn)階段而言,服務(wù)型制造是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的結(jié)晶,也是日后制造業(yè)發(fā)展的主攻方向?;诖?,政府應(yīng)加大相關(guān)政策支持力度,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供良好的政策基礎(chǔ)。此外,還需要盡快完善工業(yè)網(wǎng)絡(luò)頂層設(shè)計(jì),制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)規(guī)范,并以此為基礎(chǔ)建設(shè)以先進(jìn)制造業(yè)為中心的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化制造服務(wù)體系,全面推進(jìn)高端工業(yè)軟件、原材料工業(yè)以及消費(fèi)品工業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)衍生,帶動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

        第三,打造先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相協(xié)調(diào)的平臺(tái)載體?;趪鴥?nèi)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)集群以及國家級(jí)開放區(qū),聚焦“兩業(yè)”融合協(xié)調(diào)度不足等瓶頸問題,致力于提高產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)“兩業(yè)”融合協(xié)調(diào)水平,打造一批“兩業(yè)”融合的平臺(tái)載體,進(jìn)而提升全產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈競爭力。例如,在服務(wù)業(yè)集群內(nèi)完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的投資環(huán)境,促使企業(yè)共享信息知識(shí)資源,做到市場自我發(fā)展。在制造業(yè)集群內(nèi),搭建研發(fā)設(shè)計(jì)、信息服務(wù)、物流等服務(wù)平臺(tái),形成產(chǎn)業(yè)共生、資源共享的互動(dòng)發(fā)展格局。

        第四,通過調(diào)整空間結(jié)構(gòu)整合區(qū)域都市化與城市集聚區(qū)。由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間集聚特征,因此可在全國范圍內(nèi)打造多個(gè)都市圈,進(jìn)一步提升“兩業(yè)”融合集聚度,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在中心城市集聚,先進(jìn)制造業(yè)在周邊城市集聚的空間格局。不僅如此,還可以在都市圈內(nèi)將產(chǎn)業(yè)鏈分布網(wǎng)絡(luò)化,以此實(shí)現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同升級(jí)。在整合空間結(jié)構(gòu)過程中,各地需積極開展地方合作,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化,為產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好環(huán)境。

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