邵紅嶺，張辰利

（河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 保定 071000）

一、引言

經(jīng)濟(jì)政策是各國(guó)調(diào)節(jié)本國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要手段。2008 年金融危機(jī)以來(lái)，受歐債危機(jī)、英國(guó)脫歐、中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情等一系列事件的影響，各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不斷調(diào)整且相互作用，使得世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性不斷上升，進(jìn)而影響各國(guó)對(duì)外貿(mào)易。中國(guó)是農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易大國(guó)，農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易是中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的重要組成部分。加入世界貿(mào)易組織以來(lái)，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易迅速發(fā)展。據(jù)世界貿(mào)易組織官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)出口總額由2002 年的406.44 億美元上升到2020 年的2939.89 億美元，增長(zhǎng)了6.23 倍，其中出口額由187.96 億美元上升到781.51 億美元，增長(zhǎng)了3.16 倍，進(jìn)口額由218.48 億美元上升到2158.38 億美元，增長(zhǎng)了8.88 倍。隨著中國(guó)農(nóng)業(yè)開(kāi)放程度的不斷提高，國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的聯(lián)系日益密切，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展面臨較復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外政策環(huán)境。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性和貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性是否對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生影響？如有影響，是促進(jìn)還是抑制？這種影響在不同貿(mào)易對(duì)象國(guó)之間是否有差異？如何規(guī)避經(jīng)濟(jì)政策不確定性的抑制作用以及如何有效發(fā)揮其促進(jìn)作用？在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)政策不確定性加劇的背景下，這些問(wèn)題日益引起人們的廣泛關(guān)注。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易影響的研究主要包括宏觀和微觀兩個(gè)層面。首先，就宏觀層面的研究來(lái)看，多數(shù)研究得出經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易有抑制作用的結(jié)論，如經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)總體貿(mào)易增長(zhǎng)及對(duì)與全球價(jià)值鏈相關(guān)的貿(mào)易增長(zhǎng)具有顯著負(fù)面影響[1]；全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)一國(guó)出口收入具有不利影響[2]；經(jīng)濟(jì)政策不確定性的提升對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易額具有抑制作用[3，4]；一國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的增強(qiáng)將顯著抑制其出口價(jià)格和出口質(zhì)量的提升[5]；經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)小麥、稻谷的貿(mào)易影響為負(fù)[6]；經(jīng)濟(jì)政策不確定性波動(dòng)的增加會(huì)導(dǎo)致中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度降低[7]，對(duì)出口技術(shù)水平產(chǎn)生抑制作用[8]；經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)進(jìn)口額具有抑制作用，但可提升進(jìn)口質(zhì)量[9]。此外，也有一些研究得出經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易有促進(jìn)作用的結(jié)論，如胡沅洪等(2021)提出經(jīng)濟(jì)政策不確定性的預(yù)期機(jī)制會(huì)倒逼國(guó)內(nèi)制造業(yè)加快研發(fā)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提升[10]。還有些研究得出在不同期限內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)國(guó)際貿(mào)易影響不同的結(jié)論，如Sharma C&Paramati S R(2021)研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性短期內(nèi)對(duì)印度進(jìn)口具有促進(jìn)作用，但長(zhǎng)期內(nèi)具有抑制作用[11]。其次，就微觀層面的研究來(lái)看，主要集中在分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，得出出口目的國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升具有促進(jìn)作用的結(jié)論[12，13]；分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)多產(chǎn)品企業(yè)出口行為的影響、對(duì)不同類型的出口企業(yè)以及不同地區(qū)的出口企業(yè)行為的影響，得出目的國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加將減少多產(chǎn)品企業(yè)在企業(yè)—目的地層面的出口額和出口產(chǎn)品種類數(shù)[14]以及對(duì)國(guó)有和民營(yíng)企業(yè)產(chǎn)品出口價(jià)值量的負(fù)向影響大于外資企業(yè)，對(duì)中國(guó)東部地區(qū)企業(yè)出口的負(fù)向影響小于中、西部地區(qū)企業(yè)的結(jié)論[15]；分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)出口頻率的影響，得出目的國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)顯著降低企業(yè)的出口頻率的結(jié)論；經(jīng)濟(jì)政策不確定性可以通過(guò)提高出口企業(yè)生產(chǎn)率閾值來(lái)推動(dòng)出口貿(mào)易的升級(jí)。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，可以看出國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)貿(mào)易的影響進(jìn)行了大量研究，并取得了較豐富的成果，為本研究提供了可供借鑒的研究思路，但已有研究較少涉及經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響?；诖?，文章在傳統(tǒng)引力模型中引入經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量，分析其對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易的影響，并提出相應(yīng)的政策建議，以利于中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易持續(xù)、健康的發(fā)展。

三、研究假設(shè)

近年來(lái)全球經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)波動(dòng)趨勢(shì)相似，整體呈上升趨勢(shì)，如圖1 所示，2005—2020 年間出現(xiàn)較大幅度正向波動(dòng)的年份有2008 年、2012 年和2020 年。經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的影響，主要通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品供給和需求渠道加以傳遞。

圖1 全球和中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)變化

1.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響

一方面經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升將會(huì)使一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口主體對(duì)國(guó)外農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求持有悲觀的預(yù)期，進(jìn)而選擇減少投資，減少農(nóng)產(chǎn)品供給。另一方面經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升將會(huì)使一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口主體進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的成本上升，進(jìn)而選擇延遲進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，從而抑制農(nóng)產(chǎn)品出口。

2.經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響

從理論上來(lái)看，經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口具有抑制作用。由實(shí)物期權(quán)理論可知，如果消費(fèi)者對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)政策不確定性風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期較高，可以選擇延遲消費(fèi)，從而導(dǎo)致當(dāng)期需求下降，抑制農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。由預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論可知，經(jīng)濟(jì)政策不確定性程度越高，風(fēng)險(xiǎn)厭惡的消費(fèi)者越會(huì)為未來(lái)消費(fèi)進(jìn)行預(yù)防性的儲(chǔ)蓄，而降低當(dāng)期消費(fèi)，從而會(huì)抑制農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。但大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品作為人們的生活必需品，經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升會(huì)引發(fā)消費(fèi)者對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供給不足的恐慌，往往會(huì)增加對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的當(dāng)期需求，進(jìn)而會(huì)加大農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口量[9]。

根據(jù)上述分析，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)抑制一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口。

假設(shè)H2：經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)促進(jìn)一國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。

四、研究設(shè)計(jì)

1.模型設(shè)定

為了考察經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響，文章在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上引入國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性和貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性、人口規(guī)模、進(jìn)口依存度、是否簽有區(qū)域貿(mào)易協(xié)定等變量，構(gòu)建如下關(guān)于中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易影響因素模型(1)及農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易影響因素模型(2)：

其中：i 表示中國(guó)，j 表示中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易對(duì)象國(guó)。exij是中國(guó)對(duì)j 國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額，imij是中國(guó)自j 國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額。epui表示中國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性，epuj表示貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性。gdpi表示中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，gdpj表示貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。popi表示中國(guó)人口規(guī)模，popj表示貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模。dis 表示中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)之間的距離。dimj表示貿(mào)易對(duì)象國(guó)的進(jìn)口依存度，dimi表示中國(guó)的進(jìn)口依存度。rta 表示中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)是否簽訂區(qū)域貿(mào)易協(xié)定。

2.變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

（1） 被解釋變量

中國(guó)對(duì)貿(mào)易對(duì)象國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品出口額(exij)和農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額(imij)作為被解釋變量，數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)商務(wù)部網(wǎng)站《農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口月度統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

（2） 解釋變量

經(jīng)濟(jì)政策不確定性(epu)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(epui)和貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(epuj)變量，采用Baker 等(2016)構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)網(wǎng)站(http：//www.policyuncertainty.com/)，文章將網(wǎng)站的各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)平均后求得年度數(shù)據(jù)。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(gdp)。中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大，一方面說(shuō)明國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品的供給能力越大，會(huì)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口，另一方面說(shuō)明國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力較強(qiáng)，也會(huì)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。同樣，貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大，說(shuō)明其國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力較強(qiáng)，會(huì)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口，此外也說(shuō)明其國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供給能力較大，會(huì)促進(jìn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

人口規(guī)模(pop)。農(nóng)產(chǎn)品出口國(guó)人口規(guī)模越大，說(shuō)明國(guó)內(nèi)市場(chǎng)較大，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求較旺盛，不利于其農(nóng)產(chǎn)品出口；農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口國(guó)人口規(guī)模越大，越有利于其農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口。人口規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

兩國(guó)之間的距離(dis）。一般兩國(guó)之間的距離對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的影響是負(fù)向的。由于兩國(guó)之間的距離是一定的，采用固定效應(yīng)模型無(wú)法估計(jì)，故借鑒陳懷超等(2021)的做法，用兩國(guó)首都之間的距離乘以國(guó)際油價(jià)作為此變量數(shù)據(jù)[16]。其中兩國(guó)首都之間的距離數(shù)據(jù)來(lái)源于CEPII 數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)際油價(jià)采用布倫特原油現(xiàn)貨價(jià)格，數(shù)據(jù)來(lái)源于《BP 世界能源統(tǒng)計(jì)年鑒2021》。

進(jìn)口依存度(dim)。進(jìn)口依存度用進(jìn)口國(guó)每年進(jìn)口額與同期該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示。一國(guó)進(jìn)口依存度越大，說(shuō)明該國(guó)進(jìn)口對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴程度也越大。因而，貿(mào)易對(duì)象國(guó)進(jìn)口依存度對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響是正向的，中國(guó)進(jìn)口依存度對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響是正向的。進(jìn)口依存度數(shù)據(jù)根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

區(qū)域貿(mào)易協(xié)定(rta)。如果中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)簽訂有區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，則該變量數(shù)值取1；如沒(méi)有簽訂區(qū)域貿(mào)易協(xié)定，則該變量數(shù)值取0。區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的簽訂使得成員國(guó)之間的貿(mào)易壁壘大大減少，因此其對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的影響是正向的。數(shù)據(jù)來(lái)源于CEPII 數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.樣本選取

鑒于經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)數(shù)據(jù)的可得性，選取愛(ài)爾蘭、澳大利亞、巴西、德國(guó)、俄羅斯、法國(guó)、哥倫比亞、韓國(guó)、荷蘭、加拿大、克羅地亞、美國(guó)、墨西哥、日本、瑞典、西班牙、希臘、新加坡、意大利、印度、英國(guó)、智利、丹麥23 個(gè)國(guó)家作為樣本。2005—2020 年，中國(guó)對(duì)這23 個(gè)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品出口額占中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口總額的比重平均達(dá)到56.5%，同期中國(guó)從這23 個(gè)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額占中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總額的比重平均達(dá)到65.4%，具有一定的代表性。

五、實(shí)證分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值如表1 所示。中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是4.824 和0.601，貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是4.769 和0.461，兩變量在研究期內(nèi)均呈現(xiàn)一定程度地波動(dòng)態(tài)勢(shì)。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)值

2.分析模型的選擇

可以采用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)F 檢驗(yàn)，可確定是選固定效應(yīng)模型還是混合效應(yīng)模型。通過(guò)LM檢驗(yàn)可確定是選隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合效應(yīng)模型。通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)可確定是選隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合效應(yīng)模型。對(duì)上述模型(1)和模型(2)分別進(jìn)行F 檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果如表2 所示。模型(1)和模型(2)F 檢驗(yàn)的p 值均為0.0000，表明強(qiáng)烈拒絕“混合回歸是可以接受的”這個(gè)原假設(shè)，固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。模型(1)和模型(2)LM 檢驗(yàn)的結(jié)果均表明拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。模型(1)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果表明“隨機(jī)效應(yīng)模型是最有效率的”假設(shè)成立，使用隨機(jī)效應(yīng)模型比使用固定效應(yīng)模型更為合適。模型(2)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果表明“隨機(jī)效應(yīng)模型是最有效率的”假設(shè)不成立，使用固定效應(yīng)模型比使用隨機(jī)效應(yīng)模型更為合適。

表2 檢驗(yàn)結(jié)果

3.回歸分析

對(duì)模型(1)采用隨機(jī)效應(yīng)模型和對(duì)模型(2)采用固定效應(yīng)模型分別進(jìn)行分析，所得結(jié)果如表3 所示。由模型(1)的估計(jì)結(jié)果（表3 中第2 列） 可以看出，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易具有顯著的抑制作用，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性每上升1%，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口額便會(huì)下降0.100%，可能的原因是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的高度不確定性，使得風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)活動(dòng)受到限制，進(jìn)而限制了農(nóng)產(chǎn)品的出口。貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響不顯著。其他解釋變量中的中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量的系數(shù)顯著為正，且中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量的系數(shù)大于貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的系數(shù)，說(shuō)明國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供給能力的提升所帶來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品出口規(guī)模增長(zhǎng)幅度更大；中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)之間的距離變量的系數(shù)顯著為負(fù)，符合預(yù)期；國(guó)內(nèi)人口規(guī)模變量的系數(shù)顯著為負(fù)，貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模變量的系數(shù)顯著為正，且從系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，前者大于后者，說(shuō)明國(guó)內(nèi)較大的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的抑制作用超過(guò)了貿(mào)易對(duì)象國(guó)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的拉動(dòng)作用；區(qū)域貿(mào)易協(xié)定變量的系數(shù)顯著為正，符合預(yù)期；貿(mào)易對(duì)象國(guó)進(jìn)口依存度變量的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明貿(mào)易對(duì)象國(guó)在進(jìn)口方面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)高度依賴會(huì)拉動(dòng)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由模型(2)的估計(jì)結(jié)果（表3 中第5 列） 可以看出，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響不顯著。貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易具有顯著的促進(jìn)作用，貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性每上升1%，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額便上升0.340%，可能的原因是貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升，使得中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口主體對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易狀況產(chǎn)生了較悲觀的預(yù)期，進(jìn)而推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口規(guī)模的擴(kuò)大。其他解釋變量中的中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量系數(shù)顯著為正，說(shuō)明國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力較強(qiáng)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口；貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)較強(qiáng)的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力，對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口有抑制作用；國(guó)內(nèi)人口規(guī)模系數(shù)顯著為正，貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模系數(shù)顯著為負(fù)，且從系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，前者遠(yuǎn)大于后者，說(shuō)明國(guó)內(nèi)較大的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的拉動(dòng)作用超過(guò)了貿(mào)易對(duì)象國(guó)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的抑制作用；中國(guó)與貿(mào)易對(duì)象國(guó)之間的距離、中國(guó)的進(jìn)口依存度等變量的系數(shù)均不顯著。

表3 中第3 列是模型(1)中去掉不顯著的貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量之后的回歸結(jié)果。與第2 列相比，各變量系數(shù)以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量顯著程度有了細(xì)微的變動(dòng)，而其他變量的顯著性和顯著程度沒(méi)有變化。說(shuō)明模型(1)中加入貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量之后，模型的解釋力并沒(méi)有提高，這進(jìn)一步說(shuō)明了貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響極小，可以忽略。同樣，表3 中第6 列是模型(2)中去掉不顯著的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量之后的回歸結(jié)果，與第5 列相比，各變量系數(shù)有了細(xì)微的變動(dòng)，有些變量的顯著程度發(fā)生了變化，如中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量的顯著程度由5%水平下顯著變?yōu)?%水平下顯著，中國(guó)人口規(guī)模變量的顯著程度由1%水平下顯著變?yōu)?%水平下顯著，貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模變量的顯著程度由10%水平下顯著變?yōu)?%水平下顯著；中國(guó)進(jìn)口依存度變量由不顯著變?yōu)?0%水平下顯著。其余變量的顯著程度沒(méi)有變化。說(shuō)明模型(2)中加入國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量之后，模型的解釋力發(fā)生了變化，但變化不大，這也說(shuō)明國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響較小。出現(xiàn)此結(jié)果的可能原因是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口主體對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的預(yù)期較為準(zhǔn)確，對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)政策變化的反應(yīng)敏感度不高。

為了考察中國(guó)與不同類型經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易是否受經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響及影響程度多大，根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織對(duì)國(guó)家的分類，將上述所選樣本國(guó)家分為16 個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及7個(gè)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體兩大類，用模型(1)和模型(2)就不同類型經(jīng)濟(jì)體分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4 所示。

表4 分樣本回歸結(jié)果

由表4 模型(1)的回歸結(jié)果可以看出，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性在中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中具有顯著的抑制作用，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性每增長(zhǎng)1%，中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口額就減少0.060%，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性在中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中也具有顯著的抑制作用，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性每增長(zhǎng)1%，中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口額就減少0.193%。貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性在中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中影響不顯著，但在中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中具有顯著的促進(jìn)作用，貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性每上升1%，中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口額就增加0.279%。對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體回歸結(jié)果的其他變量中，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模變量的系數(shù)顯著為正，結(jié)合各變量系數(shù)的大小，可以看出在中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中需求端的影響力較大；對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體回歸結(jié)果的其他變量中，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、中國(guó)人口規(guī)模、貿(mào)易對(duì)象國(guó)人口規(guī)模和區(qū)域貿(mào)易協(xié)定變量的系數(shù)顯著，同樣結(jié)合各變量系數(shù)的大小，可以看出在中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中供給端的影響力較大。

由表4 模型(2)的回歸結(jié)果可以看出，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及對(duì)中國(guó)自新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響均不顯著?？赡艿脑蛉缜八觯M(jìn)口主體可能由于對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的準(zhǔn)確預(yù)期，而降低了對(duì)經(jīng)濟(jì)政策變化的反應(yīng)敏感度。貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易影響不顯著，但對(duì)中國(guó)自新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響顯著為正?？赡艿脑蚴窃?3 個(gè)樣本國(guó)家中，雖然新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體只有7 個(gè)，但研究期內(nèi)中國(guó)自這7 個(gè)國(guó)家的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口額占中國(guó)自23 個(gè)樣本國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口總額的比重不斷上升，自2018年以來(lái)該比重一直在40%以上，中國(guó)主要進(jìn)口的土地密集型農(nóng)產(chǎn)品以及近年來(lái)進(jìn)口需求較旺盛的一些高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的依賴程度不斷提高。對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體回歸結(jié)果的其他變量中，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和中國(guó)人口規(guī)模變量對(duì)中國(guó)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響顯著為正，說(shuō)明中國(guó)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的增長(zhǎng)主要得益于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高及農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)大。對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體回歸結(jié)果的其他變量中，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量對(duì)中國(guó)自新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響顯著為正，貿(mào)易對(duì)象國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變量的影響顯著為負(fù)，且前者的拉動(dòng)作用超過(guò)了后者的抑制作用。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，改變經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)由月度數(shù)據(jù)換算為年度數(shù)據(jù)的算法，即對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何平均得出年度數(shù)據(jù)，再帶入原模型(1)和模型(2)，經(jīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1)采用隨機(jī)效應(yīng)模型，模型(2)采用固定效應(yīng)模型分別進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表5 所示。對(duì)比表3 的結(jié)果，可以看出在替換了中國(guó)和貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性變量后，雖然各變量的系數(shù)略有變動(dòng)，但顯著性并未發(fā)生變化，說(shuō)明文章所得結(jié)果具有較強(qiáng)的可信性，是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性分析結(jié)果

六、主要結(jié)論及政策建議

文章運(yùn)用2005—2020 年中國(guó)與23 個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策不確定性、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等數(shù)據(jù)，考察了經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易的影響，得到如下主要結(jié)論：一是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易具有顯著的抑制作用，而貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易影響不顯著；二是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易的影響不顯著，而貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易具有顯著的促進(jìn)作用；三是國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性在中國(guó)對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易以及在中國(guó)對(duì)新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中均起到顯著的抑制作用，且后者的抑制作用更大，而在中國(guó)自發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易中以及在中國(guó)自新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易中的影響均不顯著；四是貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性在中國(guó)與新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易中所起的作用大于在中國(guó)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易中所起的作用，且表現(xiàn)為促進(jìn)作用。

基于上述主要結(jié)論，為應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性給中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易帶來(lái)的影響，提出如下政策建議：一是要減少國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策的短期調(diào)整頻率，保持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的中長(zhǎng)期穩(wěn)定，以降低國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的抑制作用；二是密切關(guān)注主要貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)情況，并利用國(guó)內(nèi)相關(guān)信息平臺(tái)及時(shí)分享給國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易企業(yè)，以便于其對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易狀況做出較為準(zhǔn)確的預(yù)期，進(jìn)而合理調(diào)整其農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易規(guī)模；三是鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提高農(nóng)產(chǎn)品柔性生產(chǎn)能力和出口農(nóng)產(chǎn)品附加值，持續(xù)優(yōu)化出口農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高出口農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提升企業(yè)自身抵抗經(jīng)濟(jì)政策不確定性的能力；四是深化區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作，通過(guò)貿(mào)易投資的自由化和便利化創(chuàng)造開(kāi)放包容的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，增加成員國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的確定性，以規(guī)避貿(mào)易對(duì)象國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)；五是聚焦全國(guó)各地特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品，加快培育和發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易新業(yè)態(tài)、新模式，鼓勵(lì)和支持傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開(kāi)辟農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易新途徑[9]。