王麗娜

（鄭州經(jīng)貿(mào)學(xué)院，河南 鄭州 450007）

一、引言

生產(chǎn)方式改革后，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率迅速增長，糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等各項(xiàng)指標(biāo)值明顯提升[1]。然而，在此背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高污染、高耗能及高浪費(fèi)問題日漸顯露[2]。這倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要在兼顧生態(tài)環(huán)境資源保護(hù)的情況下，從綠色、高產(chǎn)與高效方面尋求突破[3]，即謀求農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。

近年來，中國極大推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，并依據(jù)市場需求變化將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化、高效化定為主攻方向，結(jié)合綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、落實(shí)“兩山”理論提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。本輪改革取得一定成效，然而現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率究竟有何變化？到底有哪些因素能驅(qū)動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升？學(xué)術(shù)界尚未得到統(tǒng)一的研究結(jié)論。從變化趨勢來看，李兆亮等(2017)[4]測驗(yàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率整體發(fā)展趨勢及區(qū)域差異，發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率長期呈緩慢增長態(tài)勢但總體效率值偏低，且呈現(xiàn)出從中部地區(qū)向南、向北提高的空間分布特征。郭海紅、劉新民(2020)[5]認(rèn)為，中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率整體呈微幅波動增長。從影響因素來看，眾多學(xué)者指出差異化的調(diào)控政策、城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)增加值比重、勞動力素質(zhì)均對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有直接影響[6，7]，而生態(tài)環(huán)境容量和受災(zāi)面積是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的約束條件[8，9]，碳排放成本與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率增長與高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[10，11]。

通過梳理上述文獻(xiàn)可知，現(xiàn)有研究已形成基本理論框架及研究范式，主要表現(xiàn)出以下兩點(diǎn)規(guī)律：一是大多學(xué)者選擇構(gòu)建多指標(biāo)評價(jià)體系進(jìn)行綜合測評，認(rèn)為單指標(biāo)難以全面、精準(zhǔn)評估農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率；二是重視量化分析，把農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽己?、可量化的衡量指?biāo)?，F(xiàn)有農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測度指標(biāo)體系為后續(xù)深層次剖析提供一定的啟發(fā)與借鑒，但仍存在以下不足之處有待完善：在指標(biāo)選取方面，多數(shù)學(xué)者認(rèn)可農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升要遵循傳遞資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展理念的要求，但在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測度的定量指標(biāo)體系構(gòu)成問題上暫未達(dá)成共識[12]；在研究方法方面，現(xiàn)有研究多采用DEA 中的CCR 模型與SBM函數(shù)法對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行評估[13]，但此類方法不能有效規(guī)避徑向問題，在運(yùn)用范圍上存在一定局限性。因此，文章首先嘗試在正確理解六部委印發(fā)的《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，從投入、產(chǎn)出兩方面視角構(gòu)建具有可操作性及合理性的指標(biāo)體系；其次為有效避免徑向模型評價(jià)帶來的誤差，采用超效率SBM模型測算中國各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，全面客觀地評價(jià)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率水平；最后通過Tobit 模型分析具體影響因素，深入挖掘農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中存在的潛在問題，探究可行的改善路徑。

二、研究設(shè)計(jì)

1.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測算模型

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極易被災(zāi)害、氣候等自然條件所影響，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值量增長情況難以確定[14]。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入傳統(tǒng)DEA 模型計(jì)算后，可能會出現(xiàn)多個(gè)決策單元效率值為1 的排序問題。針對這一評價(jià)問題，Tone&Tsutsui[15]在Anderson 模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，提出基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，進(jìn)一步解決排序問題。因此，文章用基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對中國各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測算。

采用超效率SBM模型測算效率時(shí)，需要對相關(guān)變量進(jìn)行定義。假設(shè)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中有n 個(gè)決策單元，即DMUj(j=1，2，…，n)。每個(gè)決策單元中包括投入向量i 個(gè)、期望產(chǎn)出向量s 個(gè)與非期望產(chǎn)出向量q 個(gè)，第k 個(gè)決策單元基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型構(gòu)建為：

其中，π 是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值。π 的取值范圍是[0，2]。t、c1、c2依次表示投入變量、期望產(chǎn)出變量與非期望產(chǎn)出變量，x、yr、yc代表投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出矩陣內(nèi)的元素，λ是權(quán)重向量。

參考以往文獻(xiàn)[16，17]中相應(yīng)研究方式，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，甄選具有科學(xué)性的投入產(chǎn)出指標(biāo)。投入變量方面：基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)五要素論[5]與《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，確定電能源、勞動、土地、機(jī)械動力為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的關(guān)鍵投入要素。投入變量中全年用電量以農(nóng)業(yè)用電量衡量；農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)以農(nóng)林牧漁從業(yè)人員年底數(shù)衡量；農(nóng)作物總播種面積用水產(chǎn)養(yǎng)殖面積加農(nóng)作物播種面積的總和衡量；機(jī)械動力以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力進(jìn)行衡量。產(chǎn)出變量方面：期望產(chǎn)出變量包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、有效發(fā)明專利數(shù)。非期望產(chǎn)出變量以農(nóng)業(yè)碳排放量和氮流失量衡量。農(nóng)業(yè)碳排放量借鑒李波等(2011)[18]的研究方法進(jìn)行測算，計(jì)算公式為化肥、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)耕作、農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放量總和。各項(xiàng)碳排放量的測量公式為對應(yīng)指標(biāo)乘以碳排放系數(shù)的數(shù)值，其中碳排放系數(shù)分別為化肥0.90(kg/kg)、農(nóng)藥4.93(kg/kg)、柴油0.59(kg/kg)、農(nóng)膜5.18(kg/kg)、農(nóng)業(yè)耕作312.60(kg/kg)、農(nóng)業(yè)灌溉20.48(kg/kg)。氮流失量數(shù)值從全國污染源普查公報(bào)中獲取。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系見表1。

表1 中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

文章涉及7 個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo)和31 個(gè)樣本省份，樣本數(shù)量遠(yuǎn)大于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和的兩倍，保障超效率SBM模型測算效率前沿面更加貼合實(shí)際。同時(shí)，投入和期望產(chǎn)出變量顯著正相關(guān)，表明投入增加可提升期望產(chǎn)出水平，進(jìn)一步確保變量符合超效率SBM模型的保序性前提假設(shè)。

2.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素實(shí)證模型

（1） 變量設(shè)定

被解釋變量。被解釋變量是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率(TE)，效率值由超效率SBM模型測算得到。

解釋變量。解釋變量包括影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的自然因素、技術(shù)因素及社會因素，其中自然因素變量的代理變量為農(nóng)業(yè)用水效率(YS)和農(nóng)作物受災(zāi)面積(SZM)，技術(shù)因素的代理變量為農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度(JX)和農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款(TZ)，社會因素的代理變量為城鎮(zhèn)化率(CZH)、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策(ZC)和勞動力素質(zhì)(SZH)。整理已有文獻(xiàn)[19，20]用以下方法測算上述代理變量（表2）。

表2 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素的代理變量

控制變量。中國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率水平差異較大，為消除客觀差異對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響，文章借鑒潘丹(2014)、吳傳清和宋子逸(2018)[21]對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升效應(yīng)的研究成果，對各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度(FZ)、對外開放程度(KF)加以控制。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度采用人均GDP 進(jìn)行衡量，對外開放程度的代理變量采用外商直接投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比來表示。

（2） Tobit 模型

為探究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素及影響程度，文章構(gòu)建回歸模型?；诜瞧谕a(chǎn)出的超效率SBM模型對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的測算值為[0，2]上的截?cái)嘈噪x散數(shù)據(jù)，若把數(shù)據(jù)帶入傳統(tǒng)OLS 模型中展開回歸檢驗(yàn)，則易產(chǎn)生較大偏差。而Tobit 模型不僅能夠處理此類特征數(shù)據(jù)，還可以分析虛擬變量，避免出現(xiàn)較大偏差。故用Tobit 模型研討農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素及影響程度，具體模型設(shè)定為：

回歸模型為：

其中，a0是截距向量，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。依次加入自然因素、技術(shù)因素、社會因素的代理變量，逐個(gè)檢驗(yàn)各因素對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有何影響。同時(shí)控制各省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、對外開放程度變量，以消除社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響。

3.數(shù)據(jù)來源

文章基于中國31 個(gè)省份（不含港澳臺地區(qū)） 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的相關(guān)數(shù)據(jù)展開研究。分析數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》 《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》 《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和部分地方年鑒。研究時(shí)間段設(shè)置為2012—2020 年。需要進(jìn)一步說明的是，為分析和比較區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的差異，參考張洪烈、劉寧(2021)[22]的劃分方法將黑龍江、吉林、遼寧定為東北地區(qū)，將北京、天津、上海、河北、江蘇、福建、浙江、廣東、山東、海南定為東部地區(qū)，將山西、江西、安徽、河南、湖南、湖北定為中部地區(qū)，將內(nèi)蒙古、重慶、廣西、四川、云南、貴州、西藏、甘肅、陜西、寧夏、青海、新疆定成西部地區(qū)。

三、實(shí)證分析

1.各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測算

根據(jù)超效率SBM模型原理與基本步驟，采用MAXDEA 7.0軟件對31 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，結(jié)果見3。

由表3 可知：

表3 各省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值

（1） 研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率高的省份相對穩(wěn)定

2012—2020 年，北京、天津、遼寧、吉林、上海、福建、重慶、四川等省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率一直處于全國領(lǐng)先水平。究其原因在于這些省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)基礎(chǔ)良好，大部分省份處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，擁有較多農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展資源。雖然原始農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率低的省份也大力發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，但難以快速趕超領(lǐng)先省份。這說明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升的過程較為漫長，需要具備一定的種植基礎(chǔ)，逐步塑造出高效的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)優(yōu)勢。

（2） 省際農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差異較大

寧夏、甘肅、新疆等省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值長期處于0.3 以下。盡管這些省份在研究期內(nèi)提高了國內(nèi)生產(chǎn)總值增速，但農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率偏低，依然存在較為嚴(yán)重的環(huán)境破壞、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率增長緩慢及資源浪費(fèi)等問題。從時(shí)間維度上看，安徽、新疆等省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢，湖北、寧夏、云南等省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率基本維持不變。整體而言，2012—2020 年省際農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率差距略有縮小。2012 年農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值最低的是新疆，其值為0.202，與高效率省份的差距是0.800。2020 年效率值最低的省份是甘肅，其值為0.402，與高效率省份之間的差距為0.791。2020 年最高效率值與最低效率值間的差距比2012 年縮小了0.009。這一方面反映出中國省際農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)長期存在失衡現(xiàn)象，另一方面說明中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)落后省份追趕領(lǐng)先省份初見成效，但仍有較大增長空間。

（3） 東部地區(qū)及東北地區(qū)效率遠(yuǎn)超中西部地區(qū)

以均值法計(jì)算出四大地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率狀況，結(jié)果見圖1?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的地區(qū)發(fā)展格局表現(xiàn)為：東部地區(qū)優(yōu)勢突出，東北地區(qū)位居第二，中西部地區(qū)低效率運(yùn)行。綜合來說，研究期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率整體出現(xiàn)區(qū)域差異，其中東部地區(qū)省份與東北地區(qū)省份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率穩(wěn)中有升，而中西部地區(qū)省份仍然在低位徘徊，整體呈現(xiàn)為“中部塌陷”。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是：東部地區(qū)是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的頭部地區(qū)，具備良好的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)基礎(chǔ)，且是農(nóng)業(yè)政策的先行試點(diǎn)區(qū)域，這說明吸附優(yōu)勢資源能力是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)。在多重利農(nóng)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等引導(dǎo)政策推行下，東北地區(qū)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、規(guī)范施肥技術(shù)與高產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，不斷降低污染物排放量，促使農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率不斷提升。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率較低，雖然有小幅上升，但總體資源投入高、產(chǎn)出效率低、環(huán)境污染嚴(yán)重，持續(xù)拉大與東部地區(qū)間的差距。西部地區(qū)較為平穩(wěn)，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值在0.6 左右，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)基礎(chǔ)相對薄弱，支撐農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的潛力尚待釋放。

圖1 2012—2020 年不同地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率

2.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素分析

為檢驗(yàn)不同類別影響因素對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響程度及顯著性，首先，以自然因素的代理變量農(nóng)業(yè)用水效率和農(nóng)作物受災(zāi)面積對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的回歸作為模型1；其次，逐步加入技術(shù)因素變量中的代理變量農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款形成模型2；再次，加入社會因素變量的代理變量城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策和勞動力素質(zhì)構(gòu)建模型3；最后，引入控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、對外開放程度，分別得到模型4、模型5、模型6，具體回歸結(jié)果見表4。

表4 Tobit 模型回歸結(jié)果

模型1 結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)用水效率的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，農(nóng)作物受災(zāi)面積的回歸系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)。這說明農(nóng)業(yè)用水效率增長可以提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，而農(nóng)作物受災(zāi)面積增加并不能提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。究其原因農(nóng)業(yè)用水效率增長可有效解決水資源浪費(fèi)問題，在投入等量水資源的情況下提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由于農(nóng)作物受災(zāi)面積擴(kuò)大導(dǎo)致期望產(chǎn)出減少，農(nóng)戶可能會在耕種過程中播撒更多農(nóng)藥化肥進(jìn)行抗災(zāi)。此舉容易使非期望產(chǎn)出大幅增加，進(jìn)而抑制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。

模型2 中農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度的系數(shù)為-0.027，且通過1%顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度越大，環(huán)境污染程度更嚴(yán)重，以致農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率增長緩慢。農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響系數(shù)為0.026，且通過1%顯著性檢驗(yàn)，表征農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款能促使農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升。抑制農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度、增加農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款可有效推動農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)升級，提高資源利用率進(jìn)而推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率穩(wěn)步增長。

模型3 中包含農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素所涉及的7 個(gè)代理變量，社會因素的代理變量城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策和勞動力素質(zhì)的影響系數(shù)均大于零，且分別通過5%、1%、1%顯著性檢驗(yàn)。這證明社會因素可正向推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率增長，即推進(jìn)城鎮(zhèn)化率、實(shí)施政策干預(yù)和拔高勞動力素質(zhì)有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提高。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是：城鎮(zhèn)化率增長，具有正向空間溢出效應(yīng)。農(nóng)業(yè)人口從城鎮(zhèn)化率低的省份轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)化率高的省份后，農(nóng)業(yè)資源消耗速度與農(nóng)業(yè)污染逐漸降低，而農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率持續(xù)提升。環(huán)境污染具有明顯的外部不經(jīng)濟(jì)性，并不能被農(nóng)業(yè)排污標(biāo)準(zhǔn)控制，需要政府制定相應(yīng)政策來引導(dǎo)。政府明確稅金、產(chǎn)權(quán)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)信息后，可有效規(guī)范農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，減少環(huán)境污染，提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。提升基礎(chǔ)教育水平既可以有效增強(qiáng)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的環(huán)保意識與專業(yè)技能，還可以加快農(nóng)業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)與吸收新技術(shù)、新方法使用技巧的速度。因此，政府應(yīng)加大農(nóng)村教育投入力度，加速升級教育質(zhì)量，從而提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

模型4、模型5 和模型6 控制各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、對外開放程度后，各影響因素變量的數(shù)值符號與顯著性并未發(fā)生明顯變化，說明各變量對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率可產(chǎn)生顯著影響。以上實(shí)證結(jié)果明確了自然因素、技術(shù)因素和社會因素對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)。

為檢驗(yàn)Tobit 模型回歸結(jié)果的有效性，排除直轄市、自治區(qū)的影響，文章剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)后，重新構(gòu)建模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（限于篇幅，不在此列示）。檢驗(yàn)結(jié)果顯示雖然農(nóng)業(yè)用水效率、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策、勞動力素質(zhì)的影響系數(shù)絕對值大小出現(xiàn)變化，但影響系數(shù)的符號與顯著性并未出現(xiàn)變化?？梢?，自然因素、技術(shù)因素、社會因素對中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響的檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健可靠，從這三個(gè)維度著手可有效提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

四、結(jié)論與建議

文章采用超效率SBM模型測算2012—2020 年中國31 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，然后根據(jù)四大地區(qū)劃分進(jìn)行分析，最后通過Tobit 模型剖析農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素。研究結(jié)論如下：第一，省際農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率發(fā)展相對穩(wěn)定，且存在較大的省間差異。但隨時(shí)間推移，差距略有縮??；第二，東部地區(qū)省份與東北地區(qū)省份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率值遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)省份，西部地區(qū)略高于中部地區(qū)；第三，進(jìn)一步分析影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的自然因素、技術(shù)因素和社會因素后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策和勞動力素質(zhì)均對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有顯著的積極影響，農(nóng)作物受災(zāi)面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度會抑制農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率提升；第四，在控制省份間的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異后，社會因素的代理變量仍對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有顯著正影響；自然因素的代理變量中農(nóng)業(yè)用水量仍發(fā)揮促進(jìn)作用，而農(nóng)作物受災(zāi)面積發(fā)揮抑制作用；技術(shù)因素的代理變量中農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款仍發(fā)揮促進(jìn)作用，而農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度發(fā)揮抑制作用。

基于以上研究結(jié)論，提出如下建議：一是積極推行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)制度。政府應(yīng)執(zhí)行嚴(yán)格的水資源使用制度，嚴(yán)格管控旱改水流程，減少水資源超載地區(qū)的不合理灌溉面積。農(nóng)戶應(yīng)積極選擇種植節(jié)水、節(jié)肥農(nóng)作物，依據(jù)有關(guān)制度穩(wěn)步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品綠色生產(chǎn)布局。同時(shí)，政府應(yīng)定期組織農(nóng)業(yè)從業(yè)人員學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)知識，提高環(huán)境保護(hù)意識，減少受災(zāi)農(nóng)業(yè)種植面積。管理層可根據(jù)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)范，加大綠色標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)改造力度，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾；二是加速優(yōu)化農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)。政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科研財(cái)政撥款，鼓勵有關(guān)科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)研發(fā)低污染的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。各區(qū)域政府可定期舉辦農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)交流會，分享最新科研成果并探討研發(fā)過程中遇到的問題。通過上述途徑加快農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)更新，降低農(nóng)用機(jī)械設(shè)備、施肥等種植環(huán)節(jié)的污染物排放量，踐行綠水青山發(fā)展理念。同時(shí)，政府需指派技術(shù)專員，實(shí)地考察農(nóng)田環(huán)境，選取恰當(dāng)?shù)霓r(nóng)用綠色生產(chǎn)技術(shù)用于耕種。技術(shù)專員除了要因地制宜選擇農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)外，還要向農(nóng)戶講解使用方法及注意事項(xiàng)，及時(shí)解答農(nóng)戶使用新技術(shù)時(shí)的疑問。村干部應(yīng)盡快組織人員學(xué)習(xí)新農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的使用方法以及綠水青山發(fā)展理念，加快新技術(shù)的推廣速度，減少由于使用機(jī)械設(shè)備而產(chǎn)生的環(huán)境污染；三是加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府應(yīng)進(jìn)一步從社會因素角度完善農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)基建，縮小省域間在城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員綜合素質(zhì)等方面的差距，從而提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。城鎮(zhèn)化率方面，各地政府應(yīng)加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)中生活，減少農(nóng)業(yè)資源消耗。農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施方面，政府可出臺差異化補(bǔ)償政策，并制定相應(yīng)的配套執(zhí)行措施，提升政策實(shí)施的精準(zhǔn)度。以此鼓勵村民用農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式提升增加糧食產(chǎn)量、保障糧食安全，逐漸形成規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營形式，提高資源利用率并降低環(huán)境污染。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員綜合素質(zhì)方面，政府應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)教育，拔高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)，保障農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)理念、政策、技術(shù)可快速推廣與落實(shí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。